Binance Square
#opensource

opensource

14,912 baxış
Müzakirə edir: 224
QuantFin Signals
·
--
QuantFin 100% açıq mənbəlidir. Kodun hər sətirini yoxlaya, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin 📊 https://quant-fin.online 📢 @QuantF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu Nexus Flow Dynamics tərəfindən dəstəklənir © 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% açıq mənbəlidir. Kodun hər sətirini yoxlaya, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu
Nexus Flow Dynamics tərəfindən dəstəklənir
© 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% açıq mənbədir. Kodun hər sətrini yoxlaya, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin 📊 https://quant-fin.online 📢 @QuantF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu Nexus Flow Dynamics tərəfindən işlənib © 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% açıq mənbədir. Kodun hər sətrini yoxlaya, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu
Nexus Flow Dynamics tərəfindən işlənib
© 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% açıq mənbəlidir. Hər bir kod sətirini yoxlaya, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin 📊 https://quant-fin.online 📢 @QuantF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu Nexus Flow Dynamics tərəfindən hazırlanıb © 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% açıq mənbəlidir. Hər bir kod sətirini yoxlaya, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu
Nexus Flow Dynamics tərəfindən hazırlanıb
© 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% open source-dur. Hər bir kod sətrini audita edə, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin 📊 https://quant-fin.online 📢 @QuantF ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu Nexus Flow Dynamics tərəfindən dəstəklənir © 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin 100% open source-dur. Hər bir kod sətrini audita edə, siqnalların necə yaradıldığını görə və öz sistemini qura bilərsən. Tam şəffaflıq. #OpenSource #QuantFin

📊 https://quant-fin.online
📢 @QuantF

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu
Nexus Flow Dynamics tərəfindən dəstəklənir
© 2026 QuantFin. Ticarət risk daşıyır.
QuantFin alqoritmik trading sistemi #OpenSource. Python, TypeScript, ta-lib və Pandas ilə qurulub, 3 VM-də yerləşdirilib. Hər kəs bizim kodumuza baxa, yoxlaya və öyrənə bilər! Hamı üçün şəffaflıq və təhsil. #QuantFin 📊 Panel: https://quant-fin.online 🔓 Açıq repozitoriya ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu Nexus Flow Dynamics tərəfindən dəstəklənir © 2026 QuantFin. Trading risk daşıyır.
QuantFin alqoritmik trading sistemi #OpenSource. Python, TypeScript, ta-lib və Pandas ilə qurulub, 3 VM-də yerləşdirilib. Hər kəs bizim kodumuza baxa, yoxlaya və öyrənə bilər! Hamı üçün şəffaflıq və təhsil. #QuantFin

📊 Panel: https://quant-fin.online
🔓 Açıq repozitoriya

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
QuantFin — RUF-Flow v7 Protokolu
Nexus Flow Dynamics tərəfindən dəstəklənir
© 2026 QuantFin. Trading risk daşıyır.
$MEITUAN LONGCAT-2.0-un trilyon parametrli açıq mənbə AI modelini açır 🚀 1.6T parametr və innovativ sparse attention arxitekturası ilə LongCat-2.0-ın bu açıq mənbə buraxılışı yerli AI infrastrukturunda yeni mərhələnin başladığını göstərir. Modelin 50.000 kartdan ibarət yerli klasterdə uğurlu inferens edilməsi əvvəlki aparat məhdudiyyətlərini aradan qaldırır. Meituanın ekosistemi ətrafında həcm və tərtibatçı marağı, sənaye bu imkan sıçrayışını mənimsədikcə artmağa meyilli olacaq. Portfelinizdə bu, daha geniş AI hekayəsinə necə təsir edəcək? Maliyyə məsləhəti deyil. Riskinizi həmişə idarə edin. #MEITUAN #AI #OpenSource #TechBreakthrough 🚀
$MEITUAN LONGCAT-2.0-un trilyon parametrli açıq mənbə AI modelini açır 🚀

1.6T parametr və innovativ sparse attention arxitekturası ilə LongCat-2.0-ın bu açıq mənbə buraxılışı yerli AI infrastrukturunda yeni mərhələnin başladığını göstərir. Modelin 50.000 kartdan ibarət yerli klasterdə uğurlu inferens edilməsi əvvəlki aparat məhdudiyyətlərini aradan qaldırır.

Meituanın ekosistemi ətrafında həcm və tərtibatçı marağı, sənaye bu imkan sıçrayışını mənimsədikcə artmağa meyilli olacaq. Portfelinizdə bu, daha geniş AI hekayəsinə necə təsir edəcək?

Maliyyə məsləhəti deyil. Riskinizi həmişə idarə edin.

#MEITUAN #AI #OpenSource #TechBreakthrough

🚀
HERMES MOA 2.0 YENİDƏN — $AI ENSEMBLE MODEL GPT VƏ CLAUDE-NU QAZANDI 🔥 Nous Research açıq mənbəli bir çərçivə buraxdı ki, GPT, Claude və DeepSeek-i bir çıxışda birləşdirir — və məntiq və kodlaşdırma üzrə istənilən tək modeldən daha yaxşı nəticə göstərir. Ensemble yanaşması hər bir AI-ni ümumi “hər işin ustası” kimi deyil, ixtisaslaşmış mütəxəssis kimi qəbul edir. Bu, performans baxımından qapalı modellərə meydan oxumaq üçün edilən ilk böyük açıq çəkili (open-weight) buraxılışdır; sizi isə bir API-yə bağlamır. Tərtibatçılar üçün bu, qabaqcıl səviyyəli məntiqi daha aşağı xərclə əldə etmək deməkdir. Kripto və AI sektorunda isə bu, növbəti mərhələni “dominantlıq” yox, “model müxtəlifliyi”nin müəyyən edə biləcəyini siqnal edir. Burada agentlərə, yoxsa baza (foundation) modellərinə mərc edirsiniz? Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. #AI #MixtureOfAgents #OpenSource #CryptoAI 🔥
HERMES MOA 2.0 YENİDƏN — $AI ENSEMBLE MODEL GPT VƏ CLAUDE-NU QAZANDI 🔥

Nous Research açıq mənbəli bir çərçivə buraxdı ki, GPT, Claude və DeepSeek-i bir çıxışda birləşdirir — və məntiq və kodlaşdırma üzrə istənilən tək modeldən daha yaxşı nəticə göstərir. Ensemble yanaşması hər bir AI-ni ümumi “hər işin ustası” kimi deyil, ixtisaslaşmış mütəxəssis kimi qəbul edir.

Bu, performans baxımından qapalı modellərə meydan oxumaq üçün edilən ilk böyük açıq çəkili (open-weight) buraxılışdır; sizi isə bir API-yə bağlamır. Tərtibatçılar üçün bu, qabaqcıl səviyyəli məntiqi daha aşağı xərclə əldə etmək deməkdir. Kripto və AI sektorunda isə bu, növbəti mərhələni “dominantlıq” yox, “model müxtəlifliyi”nin müəyyən edə biləcəyini siqnal edir.

Burada agentlərə, yoxsa baza (foundation) modellərinə mərc edirsiniz?

Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin.

#AI #MixtureOfAgents #OpenSource #CryptoAI

🔥
1、Arxa plan Bu gün açıq mənbə modelləri ekosistemində diqqətçəkən dəyişiklik təkcə bir modelin parametrlərinin yenidən rekord qırması deyil, iştirakçı strukturlarının nəzərəçarpacaq şəkildə genişlənməsidir. Əvvəllər bazar daha çox azsaylı qabaqcıl laboratoriyalara fokuslanırdı; indi isə açıq mənbə tərəfi qlobal model şirkətlərinə, suveren AI təşkilatlarına, bulud və çip istehsalçılarına, eləcə də dəqiq ssenari ehtiyacı olan məhsul şirkətlərinə qədər yayılıb. Zyphra, Cohere, Poolside kimi adların bir arada tez-tez görünməsi onu göstərir ki, “modeli kim hazırlayır” məsələsi az saylı oyunçuların nəzarətindən çoxqütblü rəqabətə doğru dəyişir. Eyni zamanda NVIDIA, Google, Alibaba kimi nəhənglər də kənarda qalmır: onlar öz girişlərini hesablamalama gücü, ekosistem qapıları və platforma strategiyası baxımından edərək açıq mənbə modellərin texniki nümayişdən sənaye planlamasına keçməsinə təkan verir. 🚀 2、Əsas təhlil Bu mərhələdəki dinamik dəyişikliklər üç aydın siqnal verir. Birincisi, açıq mənbə model rəqabəti “parametr miqyasına görə yarış”dan “ekosistem genişliyinə görə yarış”a keçir. Məsələn, Cohere-in açıq mənbə Command A+ layihəsi təkcə böyük model imkanlarını vurğulamır, həm də multimodal, çoxdilli və agent istiqamətlərini əhatə edir; bu da açıq mənbə modellərin artıq yalnız tədqiqat aktivi olmadığını, real müəssisə tətbiqlərini hədəflədiyini göstərir. İkincisi, arxitektura innovasiyası sürətlənir. LatentMoE istifadə edən yeni modeli təqdim edən NVIDIA lisenziya strategiyasını da yeniləyir; bu, sənayenin eyni vaxtda performansı, inferensiya (çıxarma) xərclərini və əlçatanlığı optimallaşdırdığını əks etdirir. Xüsusilə MoE yanaşması geniş maraq görür, çünki böyük imkanlar ilə yerləşdirmə effektivliyi arasında tarazlıq tapmaq üçün daha uyğundur. Üçüncüsü, şaquliləşmə (vertikallaşma) tendensiyası güclənir. JetBrains, Zed, Krea, Photoroom kimi məhsul şirkətləri kiçik, amma ixtisaslaşmış modelləri təlimdən keçirir; bu, gələcək rəqabətdə “ən böyük model” mütləq üstün gəlməyə bilər, “ssenariyə ən yaxın model” daha yüksək kommersiya çevrilməsi (conversion) əldə edə bilər deməkdir. 3、Potensial təsirlər İnkişaf etdiricilər üçün model seçimi daha da zənginləşəcək, açıq mənbə lisenziyalarının yumşaldılması isə ikinci dərəcəli inkişaf və kommersiya tətbiqinə kömək edəcək, tək bir qapalı API-dən asılılığı azaldacaq. Müəssisələr üçün isə gələcək alınma məntiqi “ən güclü modeli tutmaq”dan “xərc, uyğunluq (compliance) və ssenari effekti”ni uyğunlaşdırmağa keçə bilər. Kriptologiya və Web3 sektoru üçün də bu tendensiya eyni dərəcədə önəmlidir: bir tərəfdən, daha çox açıq mənbə model zəncirdə AI, mərkəzləşdirilməmiş inferensiya və AI agent infrastrukturu üçün daha geniş baza yaradır; digər tərəfdən, müxtəlif ölkələrdən və təşkilatlardan iştirak “suveren AI” və yerli (lokal) yerləşdirmə ehtiyacını daha da gücləndirəcək, paylanmış hesablama gücü, data hüququnun təsdiqi (data əqdiyyatı) və məxfilik hesablama üzrə yeni rəvayətlərə yol açacaq. Ümumilikdə, bu gün edilən yeniliklərin əsas xətti çox aydındır: açıq mənbə AI ekosistem genişlənməsi mərhələsinə daxil olub; gələcəkdə qələbə təkcə modelin özündə deyil, həm də lisenziyalarda, inkişaf etdirici icmasında, yerləşdirmə rahatlığında və sənayeyə uyğunlaşma imkanlarında olacaq. 📌 #AI #OpenSource #Crypto
1、Arxa plan

Bu gün açıq mənbə modelləri ekosistemində diqqətçəkən dəyişiklik təkcə bir modelin parametrlərinin yenidən rekord qırması deyil, iştirakçı strukturlarının nəzərəçarpacaq şəkildə genişlənməsidir. Əvvəllər bazar daha çox azsaylı qabaqcıl laboratoriyalara fokuslanırdı; indi isə açıq mənbə tərəfi qlobal model şirkətlərinə, suveren AI təşkilatlarına, bulud və çip istehsalçılarına, eləcə də dəqiq ssenari ehtiyacı olan məhsul şirkətlərinə qədər yayılıb. Zyphra, Cohere, Poolside kimi adların bir arada tez-tez görünməsi onu göstərir ki, “modeli kim hazırlayır” məsələsi az saylı oyunçuların nəzarətindən çoxqütblü rəqabətə doğru dəyişir. Eyni zamanda NVIDIA, Google, Alibaba kimi nəhənglər də kənarda qalmır: onlar öz girişlərini hesablamalama gücü, ekosistem qapıları və platforma strategiyası baxımından edərək açıq mənbə modellərin texniki nümayişdən sənaye planlamasına keçməsinə təkan verir. 🚀

2、Əsas təhlil

Bu mərhələdəki dinamik dəyişikliklər üç aydın siqnal verir. Birincisi, açıq mənbə model rəqabəti “parametr miqyasına görə yarış”dan “ekosistem genişliyinə görə yarış”a keçir. Məsələn, Cohere-in açıq mənbə Command A+ layihəsi təkcə böyük model imkanlarını vurğulamır, həm də multimodal, çoxdilli və agent istiqamətlərini əhatə edir; bu da açıq mənbə modellərin artıq yalnız tədqiqat aktivi olmadığını, real müəssisə tətbiqlərini hədəflədiyini göstərir. İkincisi, arxitektura innovasiyası sürətlənir. LatentMoE istifadə edən yeni modeli təqdim edən NVIDIA lisenziya strategiyasını da yeniləyir; bu, sənayenin eyni vaxtda performansı, inferensiya (çıxarma) xərclərini və əlçatanlığı optimallaşdırdığını əks etdirir. Xüsusilə MoE yanaşması geniş maraq görür, çünki böyük imkanlar ilə yerləşdirmə effektivliyi arasında tarazlıq tapmaq üçün daha uyğundur. Üçüncüsü, şaquliləşmə (vertikallaşma) tendensiyası güclənir. JetBrains, Zed, Krea, Photoroom kimi məhsul şirkətləri kiçik, amma ixtisaslaşmış modelləri təlimdən keçirir; bu, gələcək rəqabətdə “ən böyük model” mütləq üstün gəlməyə bilər, “ssenariyə ən yaxın model” daha yüksək kommersiya çevrilməsi (conversion) əldə edə bilər deməkdir.

3、Potensial təsirlər

İnkişaf etdiricilər üçün model seçimi daha da zənginləşəcək, açıq mənbə lisenziyalarının yumşaldılması isə ikinci dərəcəli inkişaf və kommersiya tətbiqinə kömək edəcək, tək bir qapalı API-dən asılılığı azaldacaq. Müəssisələr üçün isə gələcək alınma məntiqi “ən güclü modeli tutmaq”dan “xərc, uyğunluq (compliance) və ssenari effekti”ni uyğunlaşdırmağa keçə bilər. Kriptologiya və Web3 sektoru üçün də bu tendensiya eyni dərəcədə önəmlidir: bir tərəfdən, daha çox açıq mənbə model zəncirdə AI, mərkəzləşdirilməmiş inferensiya və AI agent infrastrukturu üçün daha geniş baza yaradır; digər tərəfdən, müxtəlif ölkələrdən və təşkilatlardan iştirak “suveren AI” və yerli (lokal) yerləşdirmə ehtiyacını daha da gücləndirəcək, paylanmış hesablama gücü, data hüququnun təsdiqi (data əqdiyyatı) və məxfilik hesablama üzrə yeni rəvayətlərə yol açacaq. Ümumilikdə, bu gün edilən yeniliklərin əsas xətti çox aydındır: açıq mənbə AI ekosistem genişlənməsi mərhələsinə daxil olub; gələcəkdə qələbə təkcə modelin özündə deyil, həm də lisenziyalarda, inkişaf etdirici icmasında, yerləşdirmə rahatlığında və sənayeyə uyğunlaşma imkanlarında olacaq. 📌

#AI #OpenSource #Crypto
NVDAonAlpha
BABAUS+1,05%
NVDAUS+4,23%
🛡️ Kiber Təhlükəsizlik Linux Foundation və 19 böyük təşkilat—o cümlədən AI laboratoriyaları və böyük banklar—Akrites-i yenicə açıqladı... bu, açıq mənbəyə yönəlmiş AI ilə idarə olunan hücumların qarşısını almaq üçün yeni təhlükəsizlik qatıdır. Tərtibatçılar üçün böyük qazancdır 🛡️💻 #OpenSource #CyberSecurity
🛡️ Kiber Təhlükəsizlik

Linux Foundation və 19 böyük təşkilat—o cümlədən AI laboratoriyaları və böyük banklar—Akrites-i yenicə açıqladı... bu, açıq mənbəyə yönəlmiş AI ilə idarə olunan hücumların qarşısını almaq üçün yeni təhlükəsizlik qatıdır. Tərtibatçılar üçün böyük qazancdır 🛡️💻

#OpenSource #CyberSecurity
🚨 Çinin AI modelləri sürətlə fərqi bağlayır GLM 5.2 uzun dövrlü biznes simulyasiyası benchmark-larında #2-yə yüksəlib. Kimi K2.7 və MiniMax M3? Qarışıq nəticələr — amma hələ də mübarizədədirlər. Məlumat nə göstərir: GLM 5.2 ümumi benchmark-larda 91 bal toplayıb, Kimi K2.6 isə 81 — GLM bilik tapşırıqlarında isə 67.2 ilə 53.8-i qabaqlayır. Yahoo Finance Kibercəhlükəsizlik benchmark-larında GLM 5.2 Claude Code-dan üstündür — MiniMax M3 və Kimi K2.7 isə xeyli aşağı nəticə göstərir və bir-birinə yaxın qruplaşır. Followin Amma real hekayə budur 👇 GLM 5.2 GPT-5.5-dən sadəcə yeddidə biri qiymətə başa gəlir — qiymətin bir hissəsi ilə, açıq-çəkili Çin modelləri indi qabaqcıl (frontier) bağlı mənbəli API-lərlə rəqabətə girib. 3Commas Bu kripto üçün niyə önəmlidir & Web3: AI inference (çıxarış) xərcləri sürətlə azalır. Açıq-çəkili modellər bağlı API-lərlə 1/7 qiymətə bərabərləşəndə: ① AI agentlər on-çeyndə miqyaslı şəkildə yerləşdirilə biləcək qədər ucuzlaşır ② Decentralized AI layihələri OpenAI qiymətini ödəmədən frontier səviyyəli modellərə çıxış əldə edir ③ ABŞ-ın AI üstünlüyü narrativi çatlamağa başlayır Geosiyasi tərəf: ABŞ hökuməti təhlükəsizlik narahatlıqları səbəbilə GPT-5.6-nın yayımını məhdudlaşdırıb. Bu arada Çinin GLM 5.2-si açıq-çəkili modeldir — hər kəs onu istənilən yerdə, hökumət icazəsi olmadan işlədə bilər. Senzuraya davamlı AI + ucuz inference = Web3-ün məhz ehtiyac duyduğu budur. 👀 Mənim fikrim: AI yarışı artıq təkcə ABŞ vs Çin deyil. Bu, açıq vs bağlı mövzusudur. Açıq qiymətə görə qazanır. Bağlı isə hələlik xam imkanlarda öndədir. Bunu izləyin. Fərq hər ay bağlanır. Maliyyə məsləhəti deyil. DYOR. Mənbələr: BenchLM, Medium, Semgrep — İyun 2026 #GLM #Kimi $BTC #MiniMax #OpenSource #CoinbroNews
🚨 Çinin AI modelləri sürətlə fərqi bağlayır GLM 5.2 uzun dövrlü biznes simulyasiyası benchmark-larında #2-yə yüksəlib.
Kimi K2.7 və MiniMax M3? Qarışıq nəticələr — amma hələ də mübarizədədirlər.

Məlumat nə göstərir:
GLM 5.2 ümumi benchmark-larda 91 bal toplayıb, Kimi K2.6 isə 81 — GLM bilik tapşırıqlarında isə 67.2 ilə 53.8-i qabaqlayır. Yahoo Finance
Kibercəhlükəsizlik benchmark-larında GLM 5.2 Claude Code-dan üstündür — MiniMax M3 və Kimi K2.7 isə xeyli aşağı nəticə göstərir və bir-birinə yaxın qruplaşır. Followin
Amma real hekayə budur 👇
GLM 5.2 GPT-5.5-dən sadəcə yeddidə biri qiymətə başa gəlir — qiymətin bir hissəsi ilə, açıq-çəkili Çin modelləri indi qabaqcıl (frontier) bağlı mənbəli API-lərlə rəqabətə girib. 3Commas

Bu kripto üçün niyə önəmlidir & Web3:
AI inference (çıxarış) xərcləri sürətlə azalır. Açıq-çəkili modellər bağlı API-lərlə 1/7 qiymətə bərabərləşəndə:
① AI agentlər on-çeyndə miqyaslı şəkildə yerləşdirilə biləcək qədər ucuzlaşır

② Decentralized AI layihələri OpenAI qiymətini ödəmədən frontier səviyyəli modellərə çıxış əldə edir

③ ABŞ-ın AI üstünlüyü narrativi çatlamağa başlayır
Geosiyasi tərəf:
ABŞ hökuməti təhlükəsizlik narahatlıqları səbəbilə GPT-5.6-nın yayımını məhdudlaşdırıb. Bu arada Çinin GLM 5.2-si açıq-çəkili modeldir — hər kəs onu istənilən yerdə, hökumət icazəsi olmadan işlədə bilər.
Senzuraya davamlı AI + ucuz inference = Web3-ün məhz ehtiyac duyduğu budur. 👀

Mənim fikrim:
AI yarışı artıq təkcə ABŞ vs Çin deyil.
Bu, açıq vs bağlı mövzusudur.
Açıq qiymətə görə qazanır. Bağlı isə hələlik xam imkanlarda öndədir.
Bunu izləyin. Fərq hər ay bağlanır.

Maliyyə məsləhəti deyil. DYOR.

Mənbələr: BenchLM, Medium, Semgrep — İyun 2026
#GLM #Kimi $BTC #MiniMax #OpenSource #CoinbroNews
$GLM CRACKS TOP 3 AI MODELS WHILE COSTING A FRACTION OF RIVALS 💎 Body: Z.ai şirkətindən açıq çəkiliş (open-weight) GLM‑5.2 artıq müstəqil meyarlar üzrə qlobal miqyasda üçüncü yerdə qərarlaşıb; yalnız iki Anthropic sistemi onu qabaqlayır və bütün OpenAI ilə Google modellərini geridə qoyur. Hekayənin əsası qiymət fərqidir: giriş tokenləri üçün hər bir milyon qarşılığında $1.40 — Claude Opus 4.8 üçün təxminən $15 deməkdir; istehsal (production) yükləri ilə işləyən komandalar üçün bu, on dəfə qənaətdir. Bu model yerli çiplər üzərində işləyir, yüklənə və dəyişdirilə bilər və bir milyon tokenlik pəncərəyə malikdir. Çip məhdudiyyətlərinin boşluğa (gap) daha çox təsir edəcəyini gözləyən mühəndislər isə əksinə, bu fərqin daraldığını müşahidə edir. Xərclərinə görə sərfəli açıq modellər müəssisə səviyyəsində AI xərclərini nə qədər tez yenidən formalaşdıracaq? Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. #GLM #AI #OpenSource #Disruption 💎
$GLM CRACKS TOP 3 AI MODELS WHILE COSTING A FRACTION OF RIVALS 💎

Body:
Z.ai şirkətindən açıq çəkiliş (open-weight) GLM‑5.2 artıq müstəqil meyarlar üzrə qlobal miqyasda üçüncü yerdə qərarlaşıb; yalnız iki Anthropic sistemi onu qabaqlayır və bütün OpenAI ilə Google modellərini geridə qoyur. Hekayənin əsası qiymət fərqidir: giriş tokenləri üçün hər bir milyon qarşılığında $1.40 — Claude Opus 4.8 üçün təxminən $15 deməkdir; istehsal (production) yükləri ilə işləyən komandalar üçün bu, on dəfə qənaətdir.

Bu model yerli çiplər üzərində işləyir, yüklənə və dəyişdirilə bilər və bir milyon tokenlik pəncərəyə malikdir. Çip məhdudiyyətlərinin boşluğa (gap) daha çox təsir edəcəyini gözləyən mühəndislər isə əksinə, bu fərqin daraldığını müşahidə edir. Xərclərinə görə sərfəli açıq modellər müəssisə səviyyəsində AI xərclərini nə qədər tez yenidən formalaşdıracaq?

Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin.

#GLM #AI #OpenSource #Disruption

💎
Mərkəzləşdirilmiş kod hostinqi riskləri Matt Corallo kimi devləri Lightning qadağasından sonra $BTC layihəni GitHub-dan köçürməyə çağırmağa sövq edir. Desentralizasiya təkcə pul üçün deyil. Nəzarət üçün öz-özünə hostinqə keçin. 🛡️ #BitcoinDev #OpenSource Tam hekayə: https://cryptoversenews.eu/bitcoin/matt-corallo-urges-bitcoin-projects-to-exit-github-after-rus/
Mərkəzləşdirilmiş kod hostinqi riskləri Matt Corallo kimi devləri Lightning qadağasından sonra $BTC layihəni GitHub-dan köçürməyə çağırmağa sövq edir. Desentralizasiya təkcə pul üçün deyil. Nəzarət üçün öz-özünə hostinqə keçin. 🛡️
#BitcoinDev #OpenSource

Tam hekayə: https://cryptoversenews.eu/bitcoin/matt-corallo-urges-bitcoin-projects-to-exit-github-after-rus/
🚨😲UNSLOTH BİR 753 MİLYARD PARAMETRLİ AI MODELİNİ MAC'DE İŞLETMƏK ÜÇÜN SIKILAŞDIRDI. BU YERLİ AI-NI HƏMŞƏKİ DƏYİŞİR. GLM-5.2 — indiyə qədər inşa edilən ən iri açıq AI modellərindən biri — Unsloth tərəfindən ekstremal GGUF kvantizasiyası ilə sıxlaşdırıldı. Nəticə: Mac-də problemsiz yerli yerləşdirmə. Bulud yox. API xərcləri yox. Məlumatınız cihazınızdan çıxmır. → 753B parametr datacenter miqyaslı AI-dir — Unsloth bunu istehlakçı avadanlığı səviyyəsinə sıxlaşdırdı. → GGUF formatı əsas performansı məhv etmədən ekstremal model sıxlaşdırmasına imkan tanıyır. → Bu miqdarda yerli AI, inkişaf etdiricilər və yaradıcıların sərbəst və gizli sərhəd səviyyəli modelləri işə salmasına imkan verir. Kripto və Web3 yaradıcıları üçün: bu, cihazda AI agentləri, gizli smart müqavilə analizi və sıfır xərcli nəticə deməkdir — artıq OpenAI və Anthropic API-lərinə asılılıq yoxdur. Yerli olaraq laptopunuzda işləyən 753B modeliniz olsaydı, nələr inşa edərdiniz? "AI-nın gələcəyi buludda deyil. Unsloth bunu çantanıza sığdığını sübut etdi." — CoinbroNews Analizi #Unsloth #GLM5 #LocalAI #GGUF #AITools #Web3 #OpenSource CoinbroNews | coinbronews.com
🚨😲UNSLOTH BİR 753 MİLYARD PARAMETRLİ AI MODELİNİ MAC'DE İŞLETMƏK ÜÇÜN SIKILAŞDIRDI. BU YERLİ AI-NI HƏMŞƏKİ DƏYİŞİR.

GLM-5.2 — indiyə qədər inşa edilən ən iri açıq AI modellərindən biri — Unsloth tərəfindən ekstremal GGUF kvantizasiyası ilə sıxlaşdırıldı. Nəticə: Mac-də problemsiz yerli yerləşdirmə. Bulud yox. API xərcləri yox. Məlumatınız cihazınızdan çıxmır.
→ 753B parametr datacenter miqyaslı AI-dir — Unsloth bunu istehlakçı avadanlığı səviyyəsinə sıxlaşdırdı.

→ GGUF formatı əsas performansı məhv etmədən ekstremal model sıxlaşdırmasına imkan tanıyır.

→ Bu miqdarda yerli AI, inkişaf etdiricilər və yaradıcıların sərbəst və gizli sərhəd səviyyəli modelləri işə salmasına imkan verir.
Kripto və Web3 yaradıcıları üçün: bu, cihazda AI agentləri, gizli smart müqavilə analizi və sıfır xərcli nəticə deməkdir — artıq OpenAI və Anthropic API-lərinə asılılıq yoxdur.
Yerli olaraq laptopunuzda işləyən 753B modeliniz olsaydı, nələr inşa edərdiniz?
"AI-nın gələcəyi buludda deyil. Unsloth bunu çantanıza sığdığını sübut etdi." — CoinbroNews Analizi
#Unsloth #GLM5 #LocalAI #GGUF #AITools #Web3 #OpenSource

CoinbroNews | coinbronews.com
Fable-5 4 günə qadağan edildi, Qwable isə tez bir zamanda yerini tutdu 🤖 Anthropic-in Claude Fable-5-si iyunun 9-dan 12-dək cəmi dörd gün qısa müddətə açıqlandı, sonra isə ABŞ-ın ixrac nəzarəti əmri ilə dərhal bağlandı. Amma açıq mənbə icması çox sürətli hərəkət etdi—developer lordx64 birbaşa HF-də Qwable-v1-i yerləşdirdi, əsas kimi Qwen3.6-35B-A3B-dən istifadə etdi, Fable-5-in alət çağırış izlərini buxarlayıb çıxardı; nəticədə onu yerli kompüterdə işə salmaq olur. 70GB-lıq çəki faylları var, hazırda Token yoxdur, tam açıq mənbə layihəsidir. Ancaq bu “böyük model bloklandı → açıq mənbə dərhal boşluğu doldurdu” tempi artıq 2026-da ilk dəfə deyil. AI x Crypto narrativi daha bir real nümunə qazandı: mərkəzləşdirilməmiş hesablama + yerli AI, ola bilsin ki, gələcək trend olacaq. $AI $WEB3 #OpenSource $AI $WEB3
Fable-5 4 günə qadağan edildi, Qwable isə tez bir zamanda yerini tutdu 🤖

Anthropic-in Claude Fable-5-si iyunun 9-dan 12-dək cəmi dörd gün qısa müddətə açıqlandı, sonra isə ABŞ-ın ixrac nəzarəti əmri ilə dərhal bağlandı. Amma açıq mənbə icması çox sürətli hərəkət etdi—developer lordx64 birbaşa HF-də Qwable-v1-i yerləşdirdi, əsas kimi Qwen3.6-35B-A3B-dən istifadə etdi, Fable-5-in alət çağırış izlərini buxarlayıb çıxardı; nəticədə onu yerli kompüterdə işə salmaq olur.

70GB-lıq çəki faylları var, hazırda Token yoxdur, tam açıq mənbə layihəsidir. Ancaq bu “böyük model bloklandı → açıq mənbə dərhal boşluğu doldurdu” tempi artıq 2026-da ilk dəfə deyil. AI x Crypto narrativi daha bir real nümunə qazandı: mərkəzləşdirilməmiş hesablama + yerli AI, ola bilsin ki, gələcək trend olacaq.

$AI $WEB3 #OpenSource

$AI $WEB3
Solana İnstitutu rəhbəri senatorları CLARITY Aktı altında açıq mənbə tərtibatçılarını qorumağa çağırır. Tərtibatçılar maliyyə vasitəçiləri kimi qəbul edilməməlidir. #Crypto #Regulation #OpenSource
Solana İnstitutu rəhbəri senatorları CLARITY Aktı altında açıq mənbə tərtibatçılarını qorumağa çağırır. Tərtibatçılar maliyyə vasitəçiləri kimi qəbul edilməməlidir. #Crypto #Regulation #OpenSource
1、Fon: Son dövrlərdə, açıq mənbə böyük modellər sıx istehsal mərhələsinə daxil olub. NVIDIA Nemotron, Google Gemma və digər açıq mənbə çəkilər modeli ard-arda təqdim olunub, bu da müəssisələrin AI qabiliyyətlərini satın alma çərçivəsini birbaşa dəyişib. Əvvəlki bazar daha çox "kim daha güclüdür" sualına diqqət yetirirdisə, indi müəssisələr "performans nə qədər fərqlidir, qiymət nə qədər fərqlidir, uzunmüddətli bağlanmağa dəyərmi" sualına daha çox önəm verirlər. Məqalədə verilmiş hesablamalara görə, oxşar vəzifə senarilərində, bağlı mənbə baş modellərlə açıq mənbə modelləri arasında 40 dəfə yaxın xərclərin fərqi yaranıb. Bu, AI mübarizəsinin texnologiya yarışından, xərclərin effektivliyi və arxitektura hakimiyyəti mübarizəsinə keçdiyini göstərir. 2、Könül analizi: Bu xəbərdən ən çox diqqət yetirilməsi lazım olan, tək bir modelin qiyməti deyil, sektordakı məntiqin dəyişməsidir. Birincisi, qabiliyyət fərqləri daralır. Açıq mənbə modelləri, mürəkkəb səbəblər, stabillik və son performans baxımından tamamilə öndə olmasalar da, geniş yayılmış biznes senarilərində artıq "istifadə oluna bilən və ucuz"🙂dir. "Kafi" standartı satınalma kriteriyası olduqda, yüksək qiymətli modellərin müdafiə divarı zəifləyəcəkdir. İkincisi, müəssisə daxilindəki qərar uyğunsuzluğu aşkar olur. Çox CEO birbaşa model çağırma səviyyəsini idarə etmir, texnologiya komandaları effekt və inkişaf asanlığı üçün tez-tez ən güclü və ən bahalı API-ni seçməyi qəbul edirlər. Qısa müddətdə yüklənmə sürətini artırır, uzun müddətdə isə səbəb xərclərini artıraraq təminatçı asılılığı yaradır, hətta yoxlama və idarəetmə çatışmazlığına səbəb ola bilər. Yüksək tezlikdə çağırılan bizneslər üçün bu, texnologiya problemi deyil, mənfəət problemidir. Üçüncüsü, model yönləndirməsi və "modeldən asılı olmayan arxitektura" yeni tendensiya olacaq. Gələcəkdə müəssisələr tək bir modelə investisiya qoymaya bilər, əksinə, mürəkkəb vəzifələri yüksək bağlı modellərə verərək, geniş miqyasda standartlaşdırılmış səbəbləri DeepSeek kimi aşağı qiymətli açıq mənbə həllərinə yönəldəcəklər. Yönləndirmə, monitorinq, yoxlama və xərclərin idarə edilməsində kim daha yaxşı olacaqsa, o, növbəti mərhələdə müəssisə AI-nin faydasını daha çox əldə edəcəkdir. 3、Bazar təsiri: Bağlı nəhənglər üçün, təzyiq "liderlik edirmi" sualından "liderlik bu qiymətə dəyərmi" sualına yönəlir. Qiymət sistemi düzəldilməzsə, 100 milyard dollarlıq API gəliri açıq mənbə tərəfindən davamlı olaraq bölüşdürülmə riski ilə üzləşə bilər. Açıq mənbə cəbhəsi üçün, imkanlar yalnız modelin özündə deyil, həmçinin idarəetmə xidmətləri, özəl yerləşdirmə, təhlükəsizlik idarəçiliyi və müəssisə səviyyəsində alət zəncirindədir. İnvestisiya bazarı üçün, AI sahəsinin qiymətləndirmə məntiqi də incələnə bilər: gələcəkdə həqiqətən dəyərli olan, yalnız ən güclü modelin təlimini həyata keçirən platforma deyil, həmçinin model qabiliyyətini aşağı xərclə, yoxlanıla bilən, geniş miqyasda müəssisələrə təqdim edən proqram təbəqəsi və infrastruktur təbəqəsidir 🚀. Bu, bulud xidmətləri, səbəb optimallaşdırması, aralıq proqramlar, Agent tənzimlənməsi kimi sahələr üçün müsbət siqnaldır. 4、Nəticə: Bu "açıq və bağlı" mübarizəsi, əslində, AI-nin texnologiya nümayişindən kommersiya tətbiqinə keçməsinin zəruri mərhələsidir. Qısa müddətdə, bağlı modellər hələ də yüksək səviyyəli qabiliyyət üstünlüyünə malikdir; amma hazırkı tendensiyadan görünür ki, müəssisələr daha rasyonel olacaq, əvvəlcə qiymət-performans nisbətini, idarəetmə qabiliyyətini və arxitektura elastikliyini axtaracaqlar. Kim effekt, xərclər və idarəolunma arasında ən optimal həlli tapa bilsə, o, növbəti mərhələdə AI-nin kommersiyalaşmasının qalibi olma ehtimalı daha yüksəkdir. #AI #OpenSource #Crypto
1、Fon:

Son dövrlərdə, açıq mənbə böyük modellər sıx istehsal mərhələsinə daxil olub. NVIDIA Nemotron, Google Gemma və digər açıq mənbə çəkilər modeli ard-arda təqdim olunub, bu da müəssisələrin AI qabiliyyətlərini satın alma çərçivəsini birbaşa dəyişib. Əvvəlki bazar daha çox "kim daha güclüdür" sualına diqqət yetirirdisə, indi müəssisələr "performans nə qədər fərqlidir, qiymət nə qədər fərqlidir, uzunmüddətli bağlanmağa dəyərmi" sualına daha çox önəm verirlər. Məqalədə verilmiş hesablamalara görə, oxşar vəzifə senarilərində, bağlı mənbə baş modellərlə açıq mənbə modelləri arasında 40 dəfə yaxın xərclərin fərqi yaranıb. Bu, AI mübarizəsinin texnologiya yarışından, xərclərin effektivliyi və arxitektura hakimiyyəti mübarizəsinə keçdiyini göstərir.

2、Könül analizi:

Bu xəbərdən ən çox diqqət yetirilməsi lazım olan, tək bir modelin qiyməti deyil, sektordakı məntiqin dəyişməsidir. Birincisi, qabiliyyət fərqləri daralır. Açıq mənbə modelləri, mürəkkəb səbəblər, stabillik və son performans baxımından tamamilə öndə olmasalar da, geniş yayılmış biznes senarilərində artıq "istifadə oluna bilən və ucuz"🙂dir. "Kafi" standartı satınalma kriteriyası olduqda, yüksək qiymətli modellərin müdafiə divarı zəifləyəcəkdir.

İkincisi, müəssisə daxilindəki qərar uyğunsuzluğu aşkar olur. Çox CEO birbaşa model çağırma səviyyəsini idarə etmir, texnologiya komandaları effekt və inkişaf asanlığı üçün tez-tez ən güclü və ən bahalı API-ni seçməyi qəbul edirlər. Qısa müddətdə yüklənmə sürətini artırır, uzun müddətdə isə səbəb xərclərini artıraraq təminatçı asılılığı yaradır, hətta yoxlama və idarəetmə çatışmazlığına səbəb ola bilər. Yüksək tezlikdə çağırılan bizneslər üçün bu, texnologiya problemi deyil, mənfəət problemidir.

Üçüncüsü, model yönləndirməsi və "modeldən asılı olmayan arxitektura" yeni tendensiya olacaq. Gələcəkdə müəssisələr tək bir modelə investisiya qoymaya bilər, əksinə, mürəkkəb vəzifələri yüksək bağlı modellərə verərək, geniş miqyasda standartlaşdırılmış səbəbləri DeepSeek kimi aşağı qiymətli açıq mənbə həllərinə yönəldəcəklər. Yönləndirmə, monitorinq, yoxlama və xərclərin idarə edilməsində kim daha yaxşı olacaqsa, o, növbəti mərhələdə müəssisə AI-nin faydasını daha çox əldə edəcəkdir.

3、Bazar təsiri:

Bağlı nəhənglər üçün, təzyiq "liderlik edirmi" sualından "liderlik bu qiymətə dəyərmi" sualına yönəlir. Qiymət sistemi düzəldilməzsə, 100 milyard dollarlıq API gəliri açıq mənbə tərəfindən davamlı olaraq bölüşdürülmə riski ilə üzləşə bilər. Açıq mənbə cəbhəsi üçün, imkanlar yalnız modelin özündə deyil, həmçinin idarəetmə xidmətləri, özəl yerləşdirmə, təhlükəsizlik idarəçiliyi və müəssisə səviyyəsində alət zəncirindədir.

İnvestisiya bazarı üçün, AI sahəsinin qiymətləndirmə məntiqi də incələnə bilər: gələcəkdə həqiqətən dəyərli olan, yalnız ən güclü modelin təlimini həyata keçirən platforma deyil, həmçinin model qabiliyyətini aşağı xərclə, yoxlanıla bilən, geniş miqyasda müəssisələrə təqdim edən proqram təbəqəsi və infrastruktur təbəqəsidir 🚀. Bu, bulud xidmətləri, səbəb optimallaşdırması, aralıq proqramlar, Agent tənzimlənməsi kimi sahələr üçün müsbət siqnaldır.

4、Nəticə:

Bu "açıq və bağlı" mübarizəsi, əslində, AI-nin texnologiya nümayişindən kommersiya tətbiqinə keçməsinin zəruri mərhələsidir. Qısa müddətdə, bağlı modellər hələ də yüksək səviyyəli qabiliyyət üstünlüyünə malikdir; amma hazırkı tendensiyadan görünür ki, müəssisələr daha rasyonel olacaq, əvvəlcə qiymət-performans nisbətini, idarəetmə qabiliyyətini və arxitektura elastikliyini axtaracaqlar. Kim effekt, xərclər və idarəolunma arasında ən optimal həlli tapa bilsə, o, növbəti mərhələdə AI-nin kommersiyalaşmasının qalibi olma ehtimalı daha yüksəkdir.

#AI #OpenSource #Crypto
Bu həftə kriptonun ən vacib hekayəsi BTC-nin $62K test etməsi deyil, 4 il ərzində aşkar edilməmiş ZCash səhvidir. Shielded Labs, kimsənin bilmədən limitsiz ZEC minta edə biləcəyi kritik bir boşluq aşkar etdi. Token 40% düşdü. Reaksiya başa düşüləndir. Amma əksər insanlar bunun nə demək olduğunu anlamır. Bu boşluğun aşkar edilməsi və ictimaiyyətə açıqlanması açıq mənbəli təhlükəsizlik modelinin tam olaraq istədiyi kimi işlədiyini göstərir. Heç bir şirkət bunu gizlətmədi. Heç bir icraçı sakitcə bir düzəliş etmədi və heç kimin bunu fərq etməsini gözlədi. İcma bunu tapdı, açıqladı və bazar dərhal qiymətləndirdi. Bunu illərlə — bəzən onilliklərlə — yüzə çıxmadan qalan TradFi skandalları ilə müqayisə edin. $BTC və $ETH bənzər tənqidi gözləmləri uğurla keçdi, çünki onlar illərlə ictimai şəkildə, düşmənlər tərəfindən stress-testdən keçirildi. Bu zəiflik deyil. Bu, dayanıqlı infrastrukturun necə qurulmasıdır. Gerçək təhlükəsizlik problemləri ilə üzləşən və adaptasiya olunan zəncirlər, cari sıxılma dövründə tutmağa dəyər. Səhv açıqlamaları ağrılıdır. Eyni zamanda, bu sənaye etibar qazanmağın yoludur — bir şəffaf düzəlişlə bir dəfəlik. #Crypto #Bitcoin #OpenSource #CryptoSecurity #BinanceSquare
Bu həftə kriptonun ən vacib hekayəsi BTC-nin $62K test etməsi deyil, 4 il ərzində aşkar edilməmiş ZCash səhvidir.

Shielded Labs, kimsənin bilmədən limitsiz ZEC minta edə biləcəyi kritik bir boşluq aşkar etdi. Token 40% düşdü. Reaksiya başa düşüləndir. Amma əksər insanlar bunun nə demək olduğunu anlamır.

Bu boşluğun aşkar edilməsi və ictimaiyyətə açıqlanması açıq mənbəli təhlükəsizlik modelinin tam olaraq istədiyi kimi işlədiyini göstərir. Heç bir şirkət bunu gizlətmədi. Heç bir icraçı sakitcə bir düzəliş etmədi və heç kimin bunu fərq etməsini gözlədi. İcma bunu tapdı, açıqladı və bazar dərhal qiymətləndirdi.

Bunu illərlə — bəzən onilliklərlə — yüzə çıxmadan qalan TradFi skandalları ilə müqayisə edin.

$BTC $ETH bənzər tənqidi gözləmləri uğurla keçdi, çünki onlar illərlə ictimai şəkildə, düşmənlər tərəfindən stress-testdən keçirildi. Bu zəiflik deyil. Bu, dayanıqlı infrastrukturun necə qurulmasıdır.

Gerçək təhlükəsizlik problemləri ilə üzləşən və adaptasiya olunan zəncirlər, cari sıxılma dövründə tutmağa dəyər.

Səhv açıqlamaları ağrılıdır. Eyni zamanda, bu sənaye etibar qazanmağın yoludur — bir şəffaf düzəlişlə bir dəfəlik.

#Crypto #Bitcoin #OpenSource #CryptoSecurity #BinanceSquare
🔐 Bitcoin-un özünü mühafizə etmək çətin olmamalıdır. Bir seed phrase-i bərpa etməyin əsl məqsədi nədir? Bitcoin-lərinizi idarə etmək və ya publik açar yaratmaq üçün nəzarəti bərpa etmək, özəl açarınızı internetə açmadan. Bir çox istifadəçi hələ də qapalı kodlu cüzdanlardan asılıdır. Digərləri isə mükəmməl təhlükəsizlik təklif edən, lakin adi istifadəçi üçün mürəkkəb ola bilən inkişaf etmiş offline həllərdən istifadə edirlər. Özünü mühafizəni daha əlçatan etmək, eyni zamanda şəffaflığı və əməliyyat təhlükəsizliyini qorumaq məqsədilə, PhantOS ColdWallet-i inkişaf etdirdim. Tamamilə offline, audit edilə bilən və açıq mənbəli bir həll, əslən əhəmiyyətli olanı qorumaq üçün hazırlanmışdır: sizin özəl açarlarınız. 🚀 Əsas xüsusiyyətlər: ✔ Offline seed bərpası; ✔ Yeni Bitcoin ünvanlarının yaradılması; ✔ Monitorinq üçün publik açarların ixracı; ✔ QR Kod və PSBT vasitəsilə əməliyyatların imzalanması; ✔ USB-dən birbaşa başlama; ✔ Özəl açarların təhlükəsiz idarəsi və əməliyyatların imzalanması üçün xüsusi mühit. Fəlsəfə sadədir: 🔒 Offline cihazlar qoruyur və imzalayır. 👁️ Online cihazlar məlumatları görür və ötürür. Mərkəzləşdirilmiş serverlər yox. Üçüncü tərəflərə asılılıq yox. Özəl açarların internetə açılması yox. Bitcoin üçüncü tərəflərə güvənmək ehtiyacını aradan qaldırır. Özünü mühafizə bu fəlsəfənin təbii nəticəsidir. ₿ Sizin açarlarınız. Sizin Bitcoin-iniz. Sizin azadlığınız. #Bitcoin #SelfCustody #OpenSource $BTC
🔐 Bitcoin-un özünü mühafizə etmək çətin olmamalıdır.

Bir seed phrase-i bərpa etməyin əsl məqsədi nədir?

Bitcoin-lərinizi idarə etmək və ya publik açar yaratmaq üçün nəzarəti bərpa etmək, özəl açarınızı internetə açmadan.

Bir çox istifadəçi hələ də qapalı kodlu cüzdanlardan asılıdır. Digərləri isə mükəmməl təhlükəsizlik təklif edən, lakin adi istifadəçi üçün mürəkkəb ola bilən inkişaf etmiş offline həllərdən istifadə edirlər.

Özünü mühafizəni daha əlçatan etmək, eyni zamanda şəffaflığı və əməliyyat təhlükəsizliyini qorumaq məqsədilə, PhantOS ColdWallet-i inkişaf etdirdim.

Tamamilə offline, audit edilə bilən və açıq mənbəli bir həll, əslən əhəmiyyətli olanı qorumaq üçün hazırlanmışdır: sizin özəl açarlarınız.

🚀 Əsas xüsusiyyətlər:

✔ Offline seed bərpası;

✔ Yeni Bitcoin ünvanlarının yaradılması;

✔ Monitorinq üçün publik açarların ixracı;

✔ QR Kod və PSBT vasitəsilə əməliyyatların imzalanması;

✔ USB-dən birbaşa başlama;

✔ Özəl açarların təhlükəsiz idarəsi və əməliyyatların imzalanması üçün xüsusi mühit.

Fəlsəfə sadədir:

🔒 Offline cihazlar qoruyur və imzalayır.

👁️ Online cihazlar məlumatları görür və ötürür.

Mərkəzləşdirilmiş serverlər yox.

Üçüncü tərəflərə asılılıq yox.

Özəl açarların internetə açılması yox.

Bitcoin üçüncü tərəflərə güvənmək ehtiyacını aradan qaldırır. Özünü mühafizə bu fəlsəfənin təbii nəticəsidir.

₿ Sizin açarlarınız. Sizin Bitcoin-iniz. Sizin azadlığınız.

#Bitcoin #SelfCustody #OpenSource $BTC
Bernstayn-dan sonra Həftələrlə ən yüksək qiymətə yüksələn Bitcoin Bernstayn-dan sonra Həftələrlə ən yüksək qiymətə yüksələn Bitcoin. Bu inkişaf inkişaf edən kripto mənzərəsində əhəmiyyətli bir məqamdır. Analitiklər və bazar iştirakçıları qiymət hərəkətinə və daha geniş qəbul tendensiyalarına təsirini ölçüb-biçirlər. Süni intellekt ilə blokçeyn texnologiyasının kəsişməsi hər iki tərəfdən diqqət çəkməyə davam edir. Açıq çəkili (open-weight) AI modelləri və mərkəzləşdirilməmiş hesablama şəbəkələri mərkəzləşdirilmiş platformalardan kənarda alternativ infrastruktur yolları təklif edir. İnstitusional oyunçular bu texnologiyaların necə birləşdiyini qiymətləndirir; bunun da məlumat suverenliyi, hesablama bazarları və senzuralara davamlı AI tətbiqi üçün nəticələri var. Əlçatan AI modellərinə doğru meyl, açıq protokolların “hasar arxası” platformalara meydan oxuduğu kriptodakı oxşar dinamikaları əks etdirir. Təsirlər dərhal qiymət reaksiyalarından kənara çıxır—infrastrukturun dayanıqlılığı və rəqabətdə mövqe məsələlərinə də toxunur. Dünyadakı tənzimləyici çərçivələr texnoloji irəliləyişə uyğunlaşmağa çalışır; bu isə müxtəlif bazar iştirakçıları üçün həm küləklər (baş küləklər), həm də əks küləklər yaradır. Ənənəvi maliyyə tərəfdaşları və kriptoya doğma oyunçular müəyyən istifadə hallarına görə ortaq məxrəcə gəlir, amma digər məsələlərdə kəskin fərqlənirlər. Növbəti 12-24 ay hansı hekayələrin davamlı olacağını, hansının isə spekulyativ olduğunu göstərəcək. Bu inkişaf daha geniş qəbulun sürətlənməsinə səbəb olacaq, yoxsa yalnız niş icmalarla məhdud qalacaq? Gələn rübdəki məlumatlar bunu aydınlaşdıracaq. Bazar iştirakçıları siqnallar üçün onçeyn (on-chain) göstəricilərinə, institusional axınlara və tənzimləmə xəbərlərinə diqqət yetirməlidir. Bu xəbərin kripto ekosisteminin gələcəyi üçün uzunmüddətli təsiri ilə bağlı sizin fikriniz nədir? 👇 #AIInnovation #DecentralizedTech #OpenSource
Bernstayn-dan sonra Həftələrlə ən yüksək qiymətə yüksələn Bitcoin

Bernstayn-dan sonra Həftələrlə ən yüksək qiymətə yüksələn Bitcoin. Bu inkişaf inkişaf edən kripto mənzərəsində əhəmiyyətli bir məqamdır. Analitiklər və bazar iştirakçıları qiymət hərəkətinə və daha geniş qəbul tendensiyalarına təsirini ölçüb-biçirlər.

Süni intellekt ilə blokçeyn texnologiyasının kəsişməsi hər iki tərəfdən diqqət çəkməyə davam edir. Açıq çəkili (open-weight) AI modelləri və mərkəzləşdirilməmiş hesablama şəbəkələri mərkəzləşdirilmiş platformalardan kənarda alternativ infrastruktur yolları təklif edir. İnstitusional oyunçular bu texnologiyaların necə birləşdiyini qiymətləndirir; bunun da məlumat suverenliyi, hesablama bazarları və senzuralara davamlı AI tətbiqi üçün nəticələri var. Əlçatan AI modellərinə doğru meyl, açıq protokolların “hasar arxası” platformalara meydan oxuduğu kriptodakı oxşar dinamikaları əks etdirir.

Təsirlər dərhal qiymət reaksiyalarından kənara çıxır—infrastrukturun dayanıqlılığı və rəqabətdə mövqe məsələlərinə də toxunur. Dünyadakı tənzimləyici çərçivələr texnoloji irəliləyişə uyğunlaşmağa çalışır; bu isə müxtəlif bazar iştirakçıları üçün həm küləklər (baş küləklər), həm də əks küləklər yaradır. Ənənəvi maliyyə tərəfdaşları və kriptoya doğma oyunçular müəyyən istifadə hallarına görə ortaq məxrəcə gəlir, amma digər məsələlərdə kəskin fərqlənirlər. Növbəti 12-24 ay hansı hekayələrin davamlı olacağını, hansının isə spekulyativ olduğunu göstərəcək.

Bu inkişaf daha geniş qəbulun sürətlənməsinə səbəb olacaq, yoxsa yalnız niş icmalarla məhdud qalacaq? Gələn rübdəki məlumatlar bunu aydınlaşdıracaq. Bazar iştirakçıları siqnallar üçün onçeyn (on-chain) göstəricilərinə, institusional axınlara və tənzimləmə xəbərlərinə diqqət yetirməlidir. Bu xəbərin kripto ekosisteminin gələcəyi üçün uzunmüddətli təsiri ilə bağlı sizin fikriniz nədir? 👇

#AIInnovation #DecentralizedTech #OpenSource
$VANRY TETHER CEO AI GİGANTLARININ İNFRASTRUKTUR ÜÇÜN ÇOX XƏRCLƏDİYİNİ DƏYİŞMƏZLƏR 🔥 Paolo Ardoino dərhal reallıq yoxlaması elədi — AI nəhəngləri infrastruktur üçün pul yandırır, marjlar isə azalır və mənfəətlərin vaxtı uzanır. Açıq mənbə rəqabəti qızışır və bu, növbəti mərhələdə ağıllı pulun hara axacağını dəyişə bilər. Bu, təkcə texnoloji xəbərlər deyil. Bir sektorda kapital sıxılanda, çox vaxt diqqətdən kənarda qalmış dəyərli istiqamətlərə, məsələn, mərkəzləşdirilməmiş AI tokenlərinə də keçid olur. Mübahisə isə budur: bu, blokçeyn əsaslı alternativlərə keçidi sürətləndirəcək, yoxsa hər şeyi sadəcə ləngidəcək. Bunu $VANRY kimi layihələr üçün artımverici katalizator kimi görürsünüz, yoxsa bütün məkan üçün xəbərdarlıq əlaməti? Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin. #VANRY #AI #CryptoNews #OpenSource ⚡
$VANRY TETHER CEO AI GİGANTLARININ İNFRASTRUKTUR ÜÇÜN ÇOX XƏRCLƏDİYİNİ DƏYİŞMƏZLƏR 🔥

Paolo Ardoino dərhal reallıq yoxlaması elədi — AI nəhəngləri infrastruktur üçün pul yandırır, marjlar isə azalır və mənfəətlərin vaxtı uzanır. Açıq mənbə rəqabəti qızışır və bu, növbəti mərhələdə ağıllı pulun hara axacağını dəyişə bilər.

Bu, təkcə texnoloji xəbərlər deyil. Bir sektorda kapital sıxılanda, çox vaxt diqqətdən kənarda qalmış dəyərli istiqamətlərə, məsələn, mərkəzləşdirilməmiş AI tokenlərinə də keçid olur. Mübahisə isə budur: bu, blokçeyn əsaslı alternativlərə keçidi sürətləndirəcək, yoxsa hər şeyi sadəcə ləngidəcək.

Bunu $VANRY kimi layihələr üçün artımverici katalizator kimi görürsünüz, yoxsa bütün məkan üçün xəbərdarlıq əlaməti?

Maliyyə məsləhəti deyil. Həmişə riskinizi idarə edin.

#VANRY #AI #CryptoNews #OpenSource

Daha çox kontent araşdırmaq üçün daxil olun
Binance Square-də qlobal kriptovalyuta istifadəçilərinə qoşulun
⚡️ Kriptovalyuta haqqında ən son və faydalı məlumatları əldə edin.
💬 Dünyanın ən böyük kriptovalyuta birjası tərəfindən etibar edilir.
👍 Doğrulanmış yaradıcılardan gələn real məlumatları kəşf edin.
E-poçt/Telefon nömrəsi