oAdam

把旧 iPhone 恢复出厂设置、开启飞行模式，再把它当成离线助记词保险箱，就一定安全吗？

OneKey 创始人 Yishi 提醒：如果设备是 iPhone 11 或更早机型，答案可能没那么乐观。

风险来自芯片底层的 BootROM 漏洞，包括 checkm8、usbliter8，涉及 iPhone XS、XR、11 系列以及第二代 SE 等机型。

攻击者如果能够物理接触设备，可以通过 DFU 模式连接特制 USB 设备，在操作系统启动之前执行代码。

这类攻击有几个麻烦之处：

* 飞行模式无法阻止，因为攻击发生在系统启动之前。
* 恢复出厂设置和软件更新无法修复底层硬件漏洞。
* 攻击完成后，手机外观和日常使用状态可能没有明显异常。

这也是所谓的「邪恶女仆攻击」需要警惕的地方：攻击者不需要长期控制设备，只要获得一次物理接触机会，就可能突破原本依赖的安全假设。

Yishi 给出的建议包括：

1. 检查 iPhone 型号，涉及上述旧机型的，尽快迁移助记词。
2. 生成全新的助记词，并将资产转移到新钱包。仅用旧助记词派生新地址，并不能消除旧种子的风险。
3. 使用足够长的字母数字密码，不要只依赖简单的六位 PIN。
4. 自备充电器，减少使用来历不明的 USB 设备。
5. 开启 iPhone 锁定模式，并保持系统更新。

很多人把离线设备等同于安全设备，但真正的安全边界不只在网络连接上，还包括硬件、启动链和物理访问权限。

助记词安全，不能只靠断网来保证。

لم تعد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين تقتصر على نتائج اختبارات النماذج وحجم معلماتها؛ فالتغيير الحقيقي يحدث الآن في الاستخدام الفعلي اليومي.

حتى يونيو 2026، تجاوز عدد استدعاءات الذكاء الاصطناعي اليومية في الصين 175 تريليون رمز، بزيادة تفوق 1000 ضعف مقارنةً بمطلع عام 2024. وأشار أحدث تقرير لمعهد سايدي للأبحاث إلى أن حجم بيانات الاستدلال في الصين تجاوز للمرة الأولى حجم بيانات التدريب، ما يعني أن القطاع ينتقل من تطوير النماذج وتدريبها إلى تطبيقها الفعلي على نطاق واسع.

كما تتسارع وتيرة تحديث النماذج. فقد تقلّصت دورة تحديث أفضل النماذج الكبيرة من بضعة أشهر في الماضي إلى بضعة أسابيع، بل وحتى أيام.

بدأ هذا التحول يصل إلى قطاع التصنيع:

* أُنشئ حتى الآن أكثر من 500 مصنع ذكي من المستوى المتقدم على مستوى البلاد، موزعة على 31 مقاطعة (منطقة ذاتية الحكم وبلدية) وتشمل أكثر من 80% من الفئات الرئيسية لقطاع التصنيع.
* طُبّقت الحوسبة المحلية والنماذج الكبيرة في أكثر من 1000 حالة استخدام ضمن 20 قطاعًا، منها الحديد والصلب والسيارات.
* بدأت تظهر أنماط تصنيع جديدة، مثل التخصيص حسب الطلب والخدمات طوال دورة حياة المنتج.

كما يتسع نطاق المستخدمين. ففي النصف الأول من عام 2026، تجاوز عدد مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين 700 مليون، وتخطت نسبة انتشاره 50%.

لا تكمن أهمية 175 تريليون رمز في كونه رقمًا هائلًا لعدد الاستدعاءات فحسب؛ فهو يعكس تحول الذكاء الاصطناعي من أداة تقنية يستخدمها عدد قليل من الأشخاص إلى قدرة أساسية في عمليات الإنتاج لدى الشركات والحياة اليومية للمستخدمين العاديين.

في المرحلة المقبلة، ستصبح المنافسة أكثر تركيزًا على تفاصيل محددة: فمن يستطيع دمج الذكاء الاصطناعي فعليًا في سير العمل، ستتاح له فرصة أكبر لتحويل تفوقه التقني إلى إنتاجية.

أصبح لدى المواقع أخيرًا فرصة لإبلاغ قطاع الذكاء الاصطناعي بأكمله، عبر قاعدة واحدة: لا يُسمح باستخدام المحتوى هنا لتدريب النماذج.

أعلنت OpenAI وغوغل ومايكروسوفت وAnthropic دعم معيار عام جديد يتيح للمواقع تحديد ما إذا كانت تسمح لشركات الذكاء الاصطناعي بجمع محتواها لتدريب النماذج، وذلك مرة واحدة عبر ملف robots.txt، من دون الحاجة إلى إعدادات منفصلة لكل شركة.

قدّم Kevin Kelley، المسؤول التقني في Anthropic، هذا المعيار إلى IETF، وأُدمج مباشرةً في ملف robots.txt الموجود أصلًا على الموقع.

في السابق، كانت المواقع تواجه مجموعة من قواعد زواحف الذكاء الاصطناعي المنفصلة. فإذا أرادت منع شركة ما من جمع محتواها لأغراض التدريب، كان عليها ضبط إعدادات خاصة بها؛ وإذا تعاملت مع شركة أخرى، فعليها إعلان ذلك من جديد. وكلما زاد عدد شركات الذكاء الاصطناعي، ازدادت صعوبة إدارة المواقع لهذه الإعدادات.

يسعى المعيار الجديد إلى حل هذه المشكلة: إذ يمنح ناشري المحتوى إشارة موحّدة يمكن للآلات قراءتها، كما يتيح لشركات الذكاء الاصطناعي التعرّف على تفضيلات المواقع بشأن الإذن باستخدام محتواها للتدريب من خلال القواعد نفسها.

وتختلف مراحل تطبيق المعيار حاليًا من شركة إلى أخرى:

* كانت Anthropic أول من اعتمده.
* تخطط OpenAI لتطبيقه خلال الأشهر القليلة المقبلة.
* من المتوقع أن تدعمه غوغل ومايكروسوفت العام المقبل.
* قالت Meta إنها تدعم إنشاء إشارة موحّدة، لكنها لم تعلن بعد موعدًا محددًا للتطبيق.

لا يعني هذا المعيار أن المواقع ستتمكن من منع جميع عمليات جمع المحتوى بالذكاء الاصطناعي منعًا تامًا. فما يزال أثره العملي يعتمد على التزام الزواحف بالقواعد.

لكن التوجه واضح: تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى محتوى الإنترنت، وينبغي أن يكون لناشري المحتوى حق التعبير عن رغبتهم في منح الإذن. ففي الماضي، كانت كل منصة تضع قواعدها الخاصة؛ أما في المستقبل، فقد تصبح هناك فرصة لاعتماد معيار واحد يلتزم به القطاع بأكمله.

مع بداية أسبوع جديد، على الأسواق استيعاب ثلاثة أمور في الوقت نفسه: تصحيح أسعار المعادن النفيسة، والبيانات الاقتصادية الأمريكية، ونتائج أعمال عمالقة الذكاء الاصطناعي.

لنلقِ أولاً نظرة على أداء الأسبوع الماضي:

* أغلق الذهب الفوري عند 3876.89 دولاراً للأونصة، منخفضاً بنسبة 6.7% خلال أكتوبر.
* أغلقت الفضة الفورية عند 49.13 دولاراً للأونصة، متراجعةً بأكثر من 18% خلال أكتوبر.

شهدت المعادن النفيسة تصحيحاً ملحوظاً، وستواجه الأسواق في المرحلة المقبلة اختبارات تتعلق بتوقعات سياسة الاحتياطي الفيدرالي، وبيانات التوظيف الأمريكية، ومؤشرات التضخم.

أهم المواعيد الأسبوع المقبل (بتوقيت بكين)

الثلاثاء

* انتخابات التجديد النصفي الأمريكية لعام 2026، والموعد المحدد لم يُعلن بعد.

الأربعاء

* 18:00: القراءة الأولية لمؤشر أسعار المستهلكين السنوي والشهري في منطقة اليورو لشهر أكتوبر.
* 21:30: الميزان التجاري الأمريكي لشهر سبتمبر، وإعلان وزارة الخزانة الأمريكية عن إعادة التمويل الفصلية.
* 22:45: القراءة النهائية لمؤشر مديري المشتريات لقطاع الخدمات الصادر عن ستاندرد آند بورز غلوبال في الولايات المتحدة لشهر أكتوبر.
* 23:00: مؤشر مديري المشتريات للقطاع غير الصناعي الصادر عن معهد إدارة التوريد (ISM) في الولايات المتحدة لشهر أكتوبر.

الخميس

* 18:00: التغير الشهري في مؤشر أسعار المنتجين بمنطقة اليورو لشهر سبتمبر.
* 21:30: عدد طلبات إعانة البطالة الأولية في الولايات المتحدة للأسبوع المنتهي في 31 أكتوبر.

الجمعة

* 17:30: يشارك رئيس بنك الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك ويليامز، وكبير الاقتصاديين في البنك المركزي الأوروبي لين، وآخرون في نقاش ضمن مؤتمر البنك المركزي الأوروبي لأسواق النقد.
* 21:30: معدل البطالة في الولايات المتحدة لشهر أكتوبر، والتغير في الوظائف غير الزراعية، ومعدل التغير السنوي والشهري في متوسط الأجور بالساعة.
* 23:00: القراءة الأولية لمؤشر جامعة ميشيغان لثقة المستهلك في الولايات المتحدة لشهر نوفمبر، والقراءة الأولية لتوقعات التضخم لعام واحد.

كما سيكون جدول إعلان النتائج مزدحماً.

ستعلن أكثر من 100 شركة من الشركات المدرجة في مؤشر ستاندرد آند بورز 500 نتائجها الأسبوع المقبل. ووفقاً لبيانات LSEG IBES، أفصحت أكثر من نصف الشركات بالفعل عن نتائج الربع الثالث، ومن المتوقع أن يبلغ نمو أرباح مؤشر ستاندرد آند بورز 500 في الربع الثالث 31.6%.

ستعلن آبل نتائجها بعد إغلاق السوق يوم الاثنين بتوقيت الساحل الشرقي للولايات المتحدة، كما ستعلن AMD وكوالكوم نتائجهما الأسبوع المقبل.

لا تخلو الأسواق هذا الأسبوع من متغيرات عديدة: فبيانات التوظيف والتضخم ستؤثر في توقعات أسعار الفائدة، ونتائج عمالقة التكنولوجيا ستختبر عوائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فيما ستواجه المعادن النفيسة معنويات السوق بعد التصحيح الذي شهدته مؤخراً.

خلال الأيام المقبلة، قد تصبح بيانات الاقتصاد الكلي ونتائج شركات التكنولوجيا محفزات لتقلبات السوق.

يشهد قطاعا الذكاء الاصطناعي والرقائق في الصين ثلاثة مسارات مختلفة للنمو: فهناك من يسعى إلى اختراق مجال التصنيع المتقدم، ومن يستثمر في البحث والتطوير من أجل المستقبل، ومن بدأ يتقبّل ضغوط التشغيل الناجمة عن انفجار الطلب على المنتجات.

وصلت عينات HBM3E من شركة تشانغشين لتقنيات الذاكرة إلى شركات تصميم الرقائق المحلية. ورغم أن نسبة العائد لا تتجاوز حاليًا 20%–30%، فإن الشركة تخطط لبدء إنتاج محدود خلال شهرين.

أما نشاطها التقليدي في مجال الذاكرة، فيستفيد من موجة أخرى من المكاسب: بلغت إيرادات الربع الثالث 11.871 مليار يوان، وصافي الأرباح 5.44 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 613.2%، لكنها تراجعت 19.3% مقارنة بالربع السابق. كما أن تحوّل مزيد من الطاقة الإنتاجية لدى شركات الذاكرة العالمية إلى المنتجات الأعلى قيمة يهيئ المجال لارتفاع أسعار منتجات الذاكرة التقليدية.

وتبدو الصورة مختلفة لدى يوتري. فقد ارتفعت إيراداتها في الربع الثالث بنسبة 69.9% لتصل إلى 665 مليون يوان، لكن صافي الأرباح العائدة إلى الشركة الأم انخفض بنسبة 17.4% إلى 112.7 مليون يوان. وزاد الإنفاق على البحث والتطوير بنحو 250%، فيما تراجع هامش الربح الإجمالي إلى 50.6%. لا تزال الإيرادات تنمو، لكن الأرباح تواجه ضغوطًا، فيما يتسارع بوضوح الاستثمار في البحث والتطوير.

أما Kimi K3.1 Pro، من شركة مونشوت للذكاء الاصطناعي، فقد وسّع نافذة السياق إلى مليون Token، وتعهد بإتاحة الأوزان الكاملة في 4 نوفمبر. لكن عند الإطلاق، واجه المستخدمون قيودًا على السرعة واستهلاكًا إضافيًا للحصة؛ فاعتذر الفريق لاحقًا وأعاد ربع الحصة الشهرية إلى المشتركين.

تسلك الشركات الثلاث مسارات مختلفة، لكنها تواجه السؤال نفسه: فالاختراق التقني ونمو الإيرادات وتحقيق الأرباح في نهاية المطاف ليست أبدًا أمرًا واحدًا.

الأموال التي سرقها قراصنة كوريا الشمالية من قطاع العملات المشفرة تعادل الآن نحو نصف الناتج المحلي الإجمالي للبلاد.

قدّر محلل البيانات على السلسلة داركفوست أن القيمة الإجمالية لأصول العملات المشفرة التي سرقتها مجموعة لازاروس بلغت 11.87 مليار دولار.

وبمقارنة هذا الرقم بحجم اقتصاد كوريا الشمالية في عام 2025، فإنه يعادل 45% من ناتجها المحلي الإجمالي و35% من دخلها القومي الإجمالي.

بعبارة أخرى، بلغت الأصول التي استحوذت عليها مجموعة قرصنة عبر هجمات إلكترونية استهدفت سوق العملات المشفرة العالمي نسبة مذهلة من إجمالي اقتصاد دولة.

وهذا يفسر أيضًا سبب كون مجموعة لازاروس واحدة من أخطر مجموعات الهجمات التي ينبغي لقطاع العملات المشفرة الحذر منها. فبالنسبة إليها، لا تقتصر مهاجمة منصات العملات المشفرة على الجرائم الإلكترونية، بل قد تصبح أيضًا قناة مهمة للحصول على العملات الأجنبية.

تجدر الإشارة إلى أن مبلغ 11.87 مليار دولار هو تقدير تراكمي من داركفوست، وليس إيرادات لكوريا الشمالية مؤكدة بتدقيق رسمي.

بدأ النص المُنشأ بالذكاء الاصطناعي يكتسب «بصمته الخفية» الخاصة.

اعتبارًا من 7 نوفمبر، ستفعّل SpaceXAI العلامات المائية النصية عالميًا لعدد من نماذج Grok API، بما فيها Grok 4.7 و4.6 و4.5 و4.3، بالإضافة إلى الإصدارات الثلاثة من Grok 4.20: Reasoning وNon-Reasoning وMulti-Agent.

لا تعتمد هذه الآلية على أحرف مخفية، ولا تحشر معلومات في البيانات الوصفية للنص، بل تعدّل اختيار الرموز أثناء عملية التوليد، بحيث تندمج إشارة العلامة المائية في النص نفسه. لا تستطيع العين البشرية تمييزها، لكن يمكن لأدوات كشف متخصصة التعرّف عليها.

وقالت SpaceXAI إن هذه الخطوة تأتي استجابةً لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي. كما يمكن لمسؤولي الفرق تعطيل العلامة المائية بصورة منفصلة لكل نموذج.

وأشار أندرو كوران إلى أن ChatGPT هو النموذج الوحيد المتبقي في أمريكا الشمالية الذي لا يضيف حتى الآن علامات مائية خفية إلى النصوص المُنشأة.

يدخل المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: فبعد أن كان الحكم على مدى شبه النصوص بكتابة الذكاء الاصطناعي يعتمد أساسًا على المستخدمين، قد يصبح بالإمكان مستقبلًا تتبّع مصدرها مباشرةً عبر إشارات تقنية.

وبالطبع، يمكن للعلامة المائية أن توفر مؤشرات على مصدر النص، لكن هذا لا يعني أنها قادرة وحدها على إثبات هوية كاتبه.

تتعرض Premia Labs على Arbitrum لهجوم مستمر، وقد نُقلت أصول من الخزينة بقيمة نحو 405 آلاف دولار.

رصدت شركة الأمن Blockaid أن المهاجم استغل ثغرة في آلية الربط بين مجمعات الخيارات والخزينة لتنفيذ الهجوم.

يمكن تقسيم العملية إجمالًا إلى ثلاث خطوات:

1. إنشاء مجمع خيارات فارغ.
2. شراء خيارات باستخدام قرض فوري، ما يؤدي إلى حجز ضمانات الخزينة في المجمع المعني.
3. ثم استغلال آلية السيولة لسحب أصول الخزينة.

بحلول وقت نشر Blockaid للخبر، كان المهاجم قد نقل نحو 405 آلاف دولار عبر معاملتين تقريبًا، ولا يزال الهجوم مستمرًا.

ما يستدعي الانتباه في هذا الهجوم هو أن المهاجم استغل التفاعل بين آليات مختلفة داخل البروتوكول، بدلًا من الاكتفاء بسرقة المفاتيح الخاصة للمستخدمين.

لا يزال من الضروري انتظار تأكيد رسمي من Premia Labs بشأن سبب الثغرة ونطاق التأثر وما إذا كانت الوظائف المعنية قد أُوقفت بالفعل.

يمثل مبلغ 405 آلاف دولار القيمة المُعلن عن نقلها حتى الآن، وليس الخسارة النهائية. لا يزال الهجوم مستمرًا، وستكون التطورات اللاحقة في حركة الأموال وإجراءات البروتوكول هي الأهم.

تعرّضت Troves لحادث أمني، وتكبّد خزّان xWBTC/WBTC خسارة أولية تُقدّر بنحو 8.6 BTC.

لم يستهدف الهجوم العقد الجديد المستخدم حاليًا، بل استغل عقدًا قديمًا لإعادة موازنة الأصول، كان قد استُبدل لكنه احتفظ بصلاحيات التشغيل.

أفادت Troves بأنه تم إلغاء الصلاحيات المعنية.

للحد من انتشار المخاطر، أوقفت المنصة ثلاثة خزائن:

* xWBTC/WBTC
* xSTRK/STRK
* xstrkBTC/strkBTC

لم يُكتشف حتى الآن وقوع خسائر فعلية في أي خزائن أخرى.

تعمل المنصة مع جهات أمنية على تعقّب الأموال المسروقة، وتبحث في سبل استردادها. وستنشر لاحقًا تحليلًا مفصلًا للحادث، إلى جانب ترتيبات التعامل مع المودعين المتضررين.

تسلّط هذه الحادثة الضوء مجددًا على إحدى الثغرات في إدارة عقود DeFi:

إطلاق عقد جديد لا يعني أن صلاحيات العقد القديم تُلغى تلقائيًا.

إذا احتفظ الإصدار القديم بصلاحيات التشغيل، فقد يصبح مدخلًا يستغله المهاجمون، حتى إن لم يعد يؤدي دورًا رئيسيًا في العمليات.

والآن، يترقب الجميع مقدار الأموال التي ستتمكن Troves من استردادها، وخطة التعويض المحددة للمودعين المتضررين.

ارتفع حجم التمويل في السوق الأولية للعملات المشفرة في أكتوبر بنسبة 83.5% على أساس شهري، لكن ثمة رقم يوضح الصورة جيدًا:

استحوذت شركة Kalshi وحدها على 51.2% من إجمالي التمويل خلال الشهر.

وفقًا لبيانات RootData، أُعلن في أكتوبر عن 53 جولة تمويل في السوق الأولية للعملات المشفرة، بإجمالي بلغ نحو 1.954 مليار دولار.

ويمثل ذلك زيادة بنسبة 83.5% مقارنةً بـ1.065 مليار دولار في سبتمبر، لكنه يظل أقل بنسبة 45.3% من 3.573 مليار دولار في أكتوبر من العام الماضي.

كما بلغ عدد جولات التمويل 53 جولة فقط، وهو أقل من 78 جولة في الفترة نفسها من العام الماضي.

توزعت الاستثمارات بشكل رئيسي على ثلاثة قطاعات:

* التمويل اللامركزي (DeFi): 17 جولة، بنحو 1.157 مليار دولار
* البنية التحتية: 17 جولة، بنحو 348 مليون دولار
* التمويل المركزي (CeFi): 9 جولات، بنحو 343 مليون دولار

أكبر ثلاث جولات تمويل منفردة:

* Kalshi: مليار دولار
* Whop: 200 مليون دولار
* Pearl: 130 مليون دولار

وجمعت كل من Nous Research وSpiko مبلغ 90 مليون دولار.

حصلت أكبر خمسة مشاريع مجتمعةً على 1.510 مليار دولار، أي ما يعادل 77.3% من إجمالي تمويل الشهر. وهذا يعني أن حجم التمويل الذي حصلت عليه المشاريع الأخرى كان أقل بكثير بعد استبعاد الصفقات الكبرى القليلة.

أما في مجال الأصول الحقيقية المرمّزة (RWA)، فقد أعلنت 6 مشاريع ذات صلة عن جولات تمويل في أكتوبر، بإجمالي بلغ نحو 122 مليون دولار. وأكملت Spiko جولة تمويل من الفئة B بقيمة 90 مليون دولار، فيما جمعت Fission وMultiliquid مبلغ 10 ملايين دولار و8 ملايين دولار على التوالي.

وسجل سوق الاندماج والاستحواذ 11 صفقة، وهو العدد نفسه المسجل في سبتمبر، لكن لم يُكشف عن قيمة الصفقات.

ومن بين الجهات الاستثمارية، شاركت Tether في 4 جولات تمويل، بينما شاركت كل من Sequoia Capital وPantera Capital وNorth Island Ventures في 3 جولات.

تدفعني هذه البيانات إلى اعتبار أكتوبر شهرًا شهد انتعاشًا في التمويل تقوده المشاريع الكبرى، لا تعافيًا شاملًا للسوق الأولية للعملات المشفرة.

صحيح أن إجمالي التمويل ارتفع، لكن أرقام الفترة نفسها من العام الماضي لا تزال أعلى، كما أن الأموال تركزت بوضوح في أيدي عدد قليل من المشاريع.

وجود أموال في السوق لا يعني أن كل القطاعات لديها أموال؛ كما أن حصول المشاريع الكبرى على تمويلات ضخمة لا يعني أن ظروف التمويل تحسنت بالفعل بالنسبة إلى الفرق الناشئة العادية.

حققت Tether مجدداً 1.5 مليار دولار في الربع الثالث، ليصل صافي أرباحها التشغيلية التراكمي خلال الأرباع الثلاثة الأولى إلى 4.5 مليارات دولار.

لم يعد الأمر يقتصر على إيرادات مُصدِر عملة مستقرة، بل أصبح نشاطاً يدرّ عوائد مستمرة بالاعتماد على أصول احتياطية ضخمة.

تكشف أحدث النتائج المالية عن أرقام عدة جديرة بالتذكّر:

* صافي الأرباح التشغيلية في الربع الثالث: 1.5 مليار دولار، دون تغيير عن الربع السابق
* الأرباح التراكمية خلال الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2026: 4.5 مليارات دولار
* حجم إصدار USDT: نحو 184 مليار دولار
* هامش الاحتياطي: 7.95 مليارات دولار، أي ما يقارب ضعف مستواه البالغ 4.1 مليارات دولار في نهاية الربع الثاني

في 30 سبتمبر، بلغ إجمالي أصول احتياطيات Tether نحو 191.5 مليار دولار، مقابل التزامات تقارب 183.5 مليار دولار، أي إن الأصول تجاوزت الالتزامات بنحو 7.95 مليارات دولار.

بلغت حيازاتها المباشرة وغير المباشرة من سندات الخزانة الأمريكية 132.4 مليار دولار. ولا تزال سندات الخزانة الأمريكية واتفاقيات إعادة الشراء المصدرين الرئيسيين لإيرادات Tether.

وهنا تتضح آلية تحقيق Tether للأرباح:

يحتفظ المستخدمون بعملة USDT، وتدير Tether أصول الاحتياطيات المقابلة، محققةً عوائد من خلال أدوات مالية مثل سندات الخزانة. وكلما ازداد حجم الإصدار، كبر حجم الأصول التي يمكنها إدارتها.

لكن لا يمكن تقييم مُصدِري العملات المستقرة من خلال الأرباح وحدها. فمدى كفاية الأصول الاحتياطية، وموثوقية سيولتها، وقدرتها على تلبية طلبات الاسترداد عند حدوث موجة سحب جماعي، هي الاختبارات الحقيقية التي يقوم عليها هذا النشاط.

أرباح بقيمة 4.5 مليارات دولار خلال الأرباع الثلاثة الأولى، وهامش احتياطي يقارب 8 مليارات دولار. لم تعد Tether مجرد مُصدِر عملة مستقرة في سوق العملات المشفرة، بل أصبحت مشاركاً مالياً ذا ميزانية عمومية ضخمة.

تعرّض b14g لحادث أمني، وسُحب نحو 97 مليون CORE من دون تصريح.

في 31 أكتوبر، الساعة 09:29 بالتوقيت العالمي المنسق، نقل المهاجمون نحو 97 مليون CORE من عقد التخزين الخاص بـ b14g إلى عناوين خاضعة لسيطرتهم.

بعد أن رصد فريق المشروع نشاطًا غير طبيعي، أوقف العقود المتأثرة.

آخر المستجدات بشأن تتبّع الأموال:

* لا يزال نحو 68 مليون CORE في شبكة Core
* جمّد شركاء المنصات نحو 9 ملايين من عملات CORE ذات الصلة
* لا تزال عملات BTC المودعة عبر b14g خاضعة للقفل الزمني على شبكة بيتكوين، ولم تتأثر

يتعاون b14g مع فريق Core وشركائه الأمنيين والمنصات لتتبّع الأموال وتنسيق جهود تجميدها واستردادها.

أوضح فريق المشروع أن أولويته القصوى حاليًا هي حماية المستخدمين واسترداد الأصول. وسيصدر لاحقًا تقرير كامل عن الحادث يوضّح الأسباب التقنية، والنطاق الفعلي للأثر، والترتيبات المتعلقة بالمستخدمين المتأثرين.

عنوانا المهاجمين اللذان أُعلِن عنهما:

0xc556ed208285406d71705927f92d4f4eaea579f1

0x27758c30f8e424fbd8ca605bf31e9496c26ce92c

تجدر الإشارة إلى أن الأصول المتأثرة في هذا الحادث هي عملات CORE المودعة عبر b14g، وليس جميع الأصول المودعة. ولا تزال عملات BTC مقفلة على شبكة بيتكوين، ولم تتأثر حتى الآن.

إن تحويل 97 مليون CORE ليس سوى بداية الحادث؛ والأهم هو مقدار الأموال التي يمكن استردادها لاحقًا، وكيفية تعويض المستخدمين.

ارتفعت نسبة تعويض الأصول المسروقة من باينانس إلى 90%، واكتملت التغطية بنسبة 100% لعشرة أصول رئيسية.

يُظهر آخر تحديث بشأن الحادثة الأمنية في باينانس أن الأموال التي خُصصت سابقًا، والتي تتجاوز قيمتها 6.34 مليار دولار، تُستخدم باستمرار لتعويض الأصول المسروقة. وقد ارتفعت نسبة التعويض الإجمالية حاليًا من نحو 80% إلى 90%.

اكتملت التغطية بنسبة 100% للأصول العشرة التالية:

BTC، ETH، USDT، BNB، SOL، USDC، XRP، USD1، RLUSD، ZEC.

أما النسبة المتبقية، وهي نحو 10%، فتخص أصولًا غير مدرجة ضمن هذه الأصول العشرة، وتتميز بسيولة أقل نسبيًا، لذا يتطلب شراؤها عبر الأسواق والقنوات خارج البورصة مزيدًا من الوقت.

تأتي أموال التعويض من ثلاثة مصادر:

* جزء من أموال صندوق SAFU لحماية أصول المستخدمين، ومن المتوقع استخدامه خلال الساعات الأربع والعشرين المقبلة
* جزء من صندوق التأمين للعقود
* أموال شركة باينانس الخاصة

كما تعهدت باينانس بإعادة حجم صندوق SAFU إلى نحو مليار دولار.

فيما يتعلق بإثبات الاحتياطيات، أكملت باينانس لقطة جديدة للأصول في 31 أكتوبر، الساعة 08:00 (UTC+8)، وحدّثت صفحة إثبات الاحتياطيات. ومن المتوقع أن يستغرق إنشاء إثبات المعرفة الصفرية الكامل من 40 إلى 50 ساعة، على أن يكتمل في 3 نوفمبر.

لا تزال خدمات السحب تسير وفق الخطة الأصلية، والهدف هو إعادة فتحها في 1 نوفمبر. وسيُعلن عن أي مستجدات لاحقًا.

من النقاط التي أكدت عليها باينانس مرارًا خلال هذه الحادثة أن المنصة ستتحمل الخسائر المالية الناجمة عن الأموال المسروقة، ولن تُحمّلها للمستخدمين.

تم تعويض 90% حتى الآن، ولا يزال العمل جاريًا على شراء الجزء المتبقي. وما يحتاج إلى التحقق منه لاحقًا هو ما إذا كان بالإمكان تعويض جميع الأصول المتبقية، واستئناف عمليات السحب وإثبات الاحتياطيات وفقًا للخطة.

إذا جعلَك الذكاء الاصطناعي غير مضطر إلى العمل، ومنحك 100% من راتبك الحالي، فهل ستستقيل؟

أظهر استطلاع شمل 8234 بالغًا في سن العمل في المملكة المتحدة والولايات المتحدة والدنمارك والهند مجموعةً من النتائج اللافتة:

قال 75% من المشاركين إنهم مستعدون لترك وظائفهم إذا حصلوا على دخل مضمون يعادل 100% من رواتبهم الحالية.

لكن مجموعةً أخرى قدّمت إجابةً معاكسة:

فـ20% لن يستقيلوا حتى لو حصلوا على 120% من رواتبهم الحالية.

واللافت أن هذه النسبة متقاربة بين مختلف فئات الدخل.

والأمر الأجدر بالتأمل هو أن 26% فقط اعتبروا الأجر أهم ما يقدّمه العمل، في حين رأى نحو ثلث المشاركين أن العمل نفسه أكثر أهمية.

وهذا يعني أن الراتب لا يفسّر سبب استعداد الناس للذهاب إلى المكتب كل يوم.

فالعمل يمنح أيضًا شعورًا بالهدف، وعلاقات اجتماعية، وهوية، وإحساسًا بأن الآخرين بحاجة إليك. وبالنسبة إلى بعض الناس، لا يمكن تعويض خسارة هذه الأمور بمجرد الحصول على مزيد من المال.

ويرى مؤلف الدراسة جوليان جاكوبس أن السياسات في مرحلة التحول بفعل الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تقتصر على ضمان الدخل، بل يجب أن تحمي أيضًا ما يمنحه العمل من هدف ومجتمع وكرامة.

قد يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة عمل البشر، بل وقد يجعل بعض الوظائف غير ضرورية.

لكن ثمة سؤالًا لا ينبغي تجاهله:

حين لا يعود المرء بحاجة إلى العمل لكسب المال، فمن أين يستمد معنى حياته؟

قد تظن أنك أضفت مهارة إلى وكيل ذكاء اصطناعي، بينما ربما حذفتَ في الوقت نفسه المراجعة البشرية.

فحصت دراسةٌ مستودعات GitHub العامة، ومسحت نحو 1.53 مليون مهارة لوكلاء ذكاء اصطناعي باللغة الإنجليزية، واكتشفت أن نحو 88,000 منها تتضمن تعليمات قد تتجاوز المراجعة البشرية.

أي إن مهارة واحدة تقريبًا من كل 17 مهارة تحتوي على تعليمات من هذا النوع.

والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن:

70.1% من هذه التعليمات لا تميّز بين سياقات الاستخدام.

مثلًا:

* التنفيذ والدفع مباشرةً من دون تأكيد.
* عدم طرح أسئلة في منتصف الطريق، ومواصلة العمل حتى إتمام المهمة.
* معالجة جميع الخطوات تلقائيًا من دون تدخل بشري.

إذا كُتبت هذه التعليمات في SKILL.md، فقد يتصرف الوكيل الذي يحمّل المهارة مباشرةً في مواضع كان يُفترض أن يطلب فيها تأكيدًا بشريًا.

والأصعب من ذلك أن أدوات فحص الأمان الحالية قد لا تكتشف هذه التعليمات.

اختبرت الدراسة أداتين مفتوحتَي المصدر للفحص من Cisco وNVIDIA، ووجدت أنه حتى عند استخدام GPT-5.4، لم يتجاوز أعلى معدل اكتشاف 46%، فيما كانت الدقة أقل من 0.4.

لكن تغيير طريقة السؤال أحدث فرقًا واضحًا:

فبدلًا من سؤال النموذج: «هل هذه تعليمات خبيثة؟»، سُئل: «هل تتجاوز المراجعة البشرية؟». فارتفع معدل الاكتشاف إلى 61%، وبلغت الدقة 0.71.

وهذا يوضح مشكلةً مهمة:

يجب ألا تقتصر مراجعة أمان الوكلاء على البحث عن الشيفرات الخبيثة، بل ينبغي أيضًا فحص التعليمات التي تبدو وكأن غرضها الوحيد هو رفع كفاءة الأتمتة.

وتوصيات الدراسة واضحة أيضًا:

1. وضع حدود واضحة لتعليمات التنفيذ التلقائي، مثل السماح بتفعيلها في بيئة CI فقط.
2. عند مراجعة المهارات، التركيز على ما إذا كانت تتجاوز التأكيد البشري، لا على فحص الشيفرات الخبيثة فحسب.
3. عدم السماح لتعليمة واحدة غير مشروطة بتحديد سلوك الوكيل في جميع السياقات.

تزداد قدرات الوكلاء، وتتسع صلاحياتهم.

لكن هناك خطوات لا ينبغي افتراض الاستغناء فيها عن التأكيد البشري لمجرد كتابة عبارة «واصل حتى تنتهي».

الأتمتة الموثوقة حقًا لا تلغي جميع عمليات التحقق، بل تعرف متى يجب أن تتوقف وتسأل الإنسان.

بدأت شركات التكنولوجيا العملاقة تدفع ثمن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

في عام 2026، تعهدت خمس شركات هي Meta وAlphabet وOracle وAmazon وMicrosoft باستثمار إجمالي قدره 800.6 مليار دولار.

هذا المال ليس مجرد تصورات مجردة عن الذكاء الاصطناعي، بل نفقات فعلية على مراكز البيانات والخوادم ومعدات الشبكات والبنية التحتية.

يعيد السوق تقييم سباق التسلح هذا.

بدأت ملخصات الذكاء الاصطناعي من Alphabet تؤثر في إيرادات الإعلانات على محرك البحث الأساسي، لكن من المتوقع أن تصل النفقات الاستثمارية للشركة هذا العام إلى 205 مليارات دولار. يغير الذكاء الاصطناعي عالم البحث، وقد يهدد أيضًا مصدر الدخل الأهم لدى Google.

قال المدير المالي لشركة Intel إن التدفقات النقدية الداخلة هذا العام لن تغطي النفقات على الأرجح، وإن ضعف سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية سيستمر حتى النصف الأول من العام المقبل على الأقل. وتواصل الشركة توسيع استثماراتها في المعدات.

تعهدت Amazon هذا العام باستثمار 220 مليار دولار في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، كما تجاوز إنفاقها النقدي إيراداتها. وبعد أن جاءت نتائجها المالية دون التوقعات، هبط سعر سهمها في تداولات ما بعد الإغلاق بنسبة وصلت إلى 6%.

وفي المقابل، تراجع سهم Reddit بنسبة 26% بسبب انخفاض عدد المستخدمين النشطين يوميًا عن المتوقع، وتأثير بحث Google المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الزيارات الواردة إلى خلاصات التوصيات؛ كما هبط سهم Roblox بنحو 20% مع انخفاض عدد المستخدمين النشطين يوميًا.

هبط سهم Intel خلال التداولات بنسبة وصلت إلى 30%، وتبخرت أكثر من 500 مليار دولار من القيمة السوقية لـ Alphabet في اليوم السابق، فيما تراجع مؤشر ناسداك بأكثر من 3.5% يوم الجمعة.

يحمل هذا التراجع رسالة واضحة:

لم يفقد سوق رأس المال ثقته بالذكاء الاصطناعي فجأة، بل بدأ يطالب شركات الذكاء الاصطناعي بإثبات أن استثماراتها قادرة على تحقيق عوائد.

في الماضي، كان الحديث عن توقعات النمو كافيًا للحصول على علاوة تقييم؛ أما الآن، فقد بدأ المستثمرون يراقبون التدفقات النقدية والنفقات الرأسمالية وتقدم جهود تحقيق الإيرادات.

لا يزال الذكاء الاصطناعي أحد أهم مجالات الاستثمار في قطاع التكنولوجيا، لكن مهما كانت القصة كبيرة، فلا بد أن يدفع أحدهم الفاتورة.

قد لا تحتاج مستقبلًا حتى إلى فتح أي تطبيق للعثور على مطعم.

أطلقت Zest خدمة كونسيرج شخصية للمطاعم مدعومة بالذكاء الاصطناعي: أرسل رسالة نصية واحدة، وستتمكن من العثور على المطاعم ومقارنة الخيارات وتنظيم تصويت بين الأصدقاء، ثم إتمام الحجز مباشرةً.

لديها ميزة تصميمية لافتة: فالتوصيات لا تعتمد فقط على التفضيلات التي يُدخلها المستخدم بنفسه، بل تشمل أيضًا سجلات إنفاقه الفعلية على المطاعم.

تستورد Zest كشوف بطاقات الائتمان عبر Plaid، وتحلل معاملات المطاعم فقط لتنشئ للمستخدم خريطةً لأذواقه. فالمطاعم التي اعتدت زيارتها وأنواع المطاعم التي تفضلها تصبح مرجعًا لتوصيات الذكاء الاصطناعي.

ولم تعد التجمعات الجماعية لتناول الطعام تتطلب نقاشًا متكررًا في مجموعة الدردشة.

أضف Zest إلى المحادثة الجماعية، وستجمع أذواق الجميع وتقترح مطاعم، ثم تحسم الاختيار عبر التصويت، وبعدها تحجز طاولة مباشرةً.

تتكامل خدمة الحجز مع OpenTable وResy وSevenRooms. وإلى جانب البحث عن المطاعم بحسب نوع المطبخ والحي والمناسبة والقيود الغذائية، يمكنك أن تسأل إن كان المطعم مزدحمًا أو يوفر شبكة Wi-Fi، بل ويمكنك حتى طلب قائمة الطعام مباشرةً.

تأسست Zest في نوفمبر 2024، وحصلت على تمويل أولي بقيمة 1.8 مليون دولار من 776 وKindred Ventures.

وفكرة المؤسسين بشأن المنتج واضحة أيضًا: وكيل الذكاء الاصطناعي هو المنتج بحد ذاته، فيما يشكل الحجز وطلب الطعام أولى قنوات تحقيق الإيرادات، وقد يمتد مستقبلًا إلى توصيات المتاجر والتسوق.

ما أراه مثيرًا للاهتمام في هذا التوجه هو أنه لم يحوّل الذكاء الاصطناعي إلى نافذة دردشة أخرى.

لا يحتاج المستخدم إلى تعلّم كيفية صياغة الأسئلة، ولا إلى التنقل بين منصات متعددة. ما عليه سوى توضيح ما يريد، وترك البحث والتنسيق والحجز للذكاء الاصطناعي.

فالمساعد المفيد حقًا والمدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يكتفي بتقديم الإجابات، بل ينبغي أن يتمكن من إنجاز الأمور أيضًا.

الرقم: (212) 470-6067

بدأ استخدام رموز أسهم ماكدونالدز وديزني وPayPal في تداول عملات الميم.

يظهر على شبكة Robinhood أسلوب جديد لتجميع الأصول: فلم تعد رموز الأسهم مجرد أصول استثمارية يشتريها المستخدمون ويبيعونها، بل أصبحت أيضاً أزواج تداول واحتياطيات سيولة لعملات الميم.

تعمل Pons Treasury على تعزيز هذا النموذج.

فهي توفر بالفعل السيولة لرموز $MCD و$DIS و$PYPL، ما يسهّل على المستخدمين تداولها على شبكة Robinhood. وتشمل الدفعة الجديدة من رموز الأسهم التي يمكن استخدامها كأزواج تداول: $BMNR و$JPM و$V و$UBER و$GDX.

والأكثر إثارة للاهتمام أن طموح Pons لا يقتصر على تداول رموز الأسهم، بل يشمل تمكين المستخدمين من إطلاق عملات ميم جديدة وتداولها مباشرةً باستخدام هذه الرموز.

وهذا يعني أن رموز الأسهم قد تتحول من أصول استثمارية بحتة إلى أدوات سيولة في منظومة عملات الميم.

في السابق، اعتمدت البنية الأساسية لتداول عملات الميم بالدرجة الأولى على العملات المستقرة والأصول المشفرة الأصلية. أما الآن، فأصبحت رموز الأسهم التقليدية قادرة أيضاً على دخول هذا النظام.

إذا انتشر هذا الأسلوب على نطاق واسع، فستزداد تنوعاً مصادر الأصول وتوليفات التداول في سوق عملات الميم على السلسلة.

وبالطبع، لا تعادل رموز الأسهم امتلاك الأسهم الأصلية للشركات المعنية مباشرةً، إذ تظل الحقوق المحددة وآليات الاسترداد والسيولة مرهونة بتصميم المنتج.

حين تصبح رموز أسهم ماكدونالدز وديزني وقوداً لتداول عملات الميم، تتقلص المسافة مجدداً بين التمويل التقليدي وأسواق المضاربة على السلسلة.

تدخل Google سوق حفظ الأصول المشفرة، مستهدفةً البنوك والمؤسسات الكبرى.

لطالما واجهت المؤسسات عائقًا لا مفر منه عند دخول عالم العملات المشفرة: أمان المفاتيح الخاصة.

من يحفظ الأصول؟ ومن يملك صلاحية التوقيع؟ وكيف يوافق الموظفون داخليًا على المعاملات؟ وماذا يحدث إذا سُرقت المفاتيح؟ لا يمكن حل هذه المسائل بمجرد تزويد المؤسسات بمحفظة عادية.

الحل الذي تطرحه Google هذه المرة هو خدمة لإدارة المفاتيح والتوقيع باستخدام الحوسبة متعددة الأطراف (MPC).

تُقسّم الخدمة المفتاح الخاص إلى أجزاء متعددة، وتوزّع تخزينها بين أجهزة Google الخاصة وGoogle Cloud وبيئات سحابية أخرى. وعند الحاجة إلى التوقيع، تتعاون الأجزاء المتعددة لإتمامه، دون الحاجة إلى جمع المفتاح الخاص كاملًا في مكان واحد.

كما يمكن للمؤسسات إعداد قواعد مثل حدود المعاملات، وعناوين القائمة البيضاء، وموافقات الإدارات المتعددة، لتمديد إجراءات إدارة المخاطر الداخلية القائمة إلى المعاملات على البلوك تشين.

والأهم من ذلك أن المؤسسات تحتفظ بالتحكم في أجزاء المفاتيح، ولا تستطيع Google الوصول مباشرةً إلى المفتاح الخاص كاملًا.

المنتج حاليًا في مرحلة المعاينة الخاصة (Private Preview)، وتختبره عدة مؤسسات مالية كبرى. كما استخدمته Alphabet بالفعل لحماية أصولها الرقمية على شبكة إيثيريوم، وتخطط لإطلاقه تجاريًا رسميًا في أوائل عام 2027.

وهذا يعكس في جوهره توجهًا كبيرًا:

تتحول العملات المشفرة تدريجيًا من تجربة مالية موجهة للمستخدمين الأفراد إلى بنية تحتية تحتاج المؤسسات المالية التقليدية إلى اعتمادها.

ليس من الضروري أن تبني البنوك أنظمة حفظ من الصفر، لكنها تحتاج إلى حل يفي بمعاييرها الأمنية ومتطلباتها لإدارة الصلاحيات والامتثال.

وهذه هي طبقة البنية التحتية التي تريد Google توفيرها.

إذا تمكنت البنوك مستقبلًا من إدارة الأصول على البلوك تشين باستخدام تقنيات MPC ناضجة، فقد تنخفض أكثر الحواجز التقنية أمام دخول المؤسسات إلى عالم العملات المشفرة.

ما يستحق التطلع إليه حقًا ليس ظهور منتج آخر للحفظ، بل بدء امتداد البنية التحتية المالية التقليدية إلى عالم البلوك تشين.

يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة توزيع مكاسب إيردروبات العملات المشفرة.

في الماضي، كانت الاستوديوهات تحقق الأرباح لأنها تمتلك قدرات تقنية لا تتوفر لدى عامة الناس: تنفيذ التفاعلات على نطاق واسع، وكتابة النصوص البرمجية الآلية، وتحليل البيانات على السلسلة، وإدارة الحسابات.

كانت المشاريع تحتاج إلى هذه القدرات لزيادة عدد المستخدمين، وبيانات التداول، والزخم في السوق، ثم تسديد التكاليف بتوقعات الحصول على رموز مستقبلية.

لكن الذكاء الاصطناعي أزال الآن الحاجز التقني الذي كان يحول دون ذلك.

أصبح بإمكان أي شخص عادي استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير النصوص البرمجية والروبوتات وأدوات البيانات. ولم تعد الاستوديوهات تتمتع بميزة المعلومات والتقنيات الواضحة التي كانت لديها في الماضي.

لكن المشكلة أن المشاريع استفادت هي الأخرى من خفض التكاليف الذي أتاحه الذكاء الاصطناعي.

فالأمور التي كان لا بد من إسنادها إلى الاستوديوهات أصبحت قابلة للإنجاز داخليًا؛ كما أن بيانات السلسلة التي كان لا بد من الحصول عليها عبر الإيردروبات لم تعد نادرة كما كانت.

ومن الطبيعي أن تعيد المشاريع حساباتها: هل ينبغي تخصيص ميزانية الرموز لعناوين تُكثِر من التفاعلات، أم استثمارها في السيولة ومنصات التداول والقنوات القادرة فعلًا على تحقيق الإيرادات؟

ولهذا أعتقد أن جاذبية الإيردروبات التقليدية آخذة في التراجع.

قد يكون الأجدر بالدراسة مستقبلًا هو المشاريع المبكرة ذات القدرة الحقيقية على تحقيق الأرباح، والمنتجات المستعدة لتوزيع الرموز عبر الطروحات العامة أو مزايا المستخدمين وغيرها من الوسائل.

وثمة توجه آخر يتمثل في مشاريع تجمع بين الميم وجني الإيردروبات؛ حيث تكون مشاركة المستخدمين في التداول والنشر وأنشطة المجتمع جزءًا من منظومة المنتج نفسها.

لكن في العقود الدائمة وأسواق التنبؤ، لا بد من احتساب التكاليف بدقة. فالرسوم والانزلاق السعري وخسائر التداول تكاليف فعلية، والنقاط لا تعني أرباحًا، وحجم التداول لا يعني تحقيق ربح.

عندما يزيل الذكاء الاصطناعي الحاجز التقني أمام جني الإيردروبات، لن تعود المنافسة الحقيقية على من يستطيع تنفيذ تفاعلات أكثر، بل على من يستطيع اكتشاف المشاريع الجديرة بالمشاركة في وقت أبكر.