أطلقت مايكروسوفت أول نموذج تفكير للاستدلال طورته بنفسها MAI-Thinking-1، مع تدريب من الصفر.
ثلاثة إشارات: 1. أخيرًا لم تعد مايكروسوفت «تستعير سفينة وتغادر الميناء»—نموذج استدلال مُطوّر داخليًا، وليس مجرد لصق علامة OpenAI 2. منصة Foundry تُطلق أولًا—الهدف واضح هو الاستحواذ على سيناريوهات استدلال المؤسسات 3. تدريب من الصفر (built from scratch)—ليس distillation، بل تطوير حقيقي من الصفر
أصبح ساحة نماذج اللغات الكبيرة أكثر ازدحامًا بلاعب جديد. على طاولة نماذج الاستدلال، انضم OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / مايكروسوفت، لتكتمل الخمسة.
هل تعتقد أن نموذج استدلال مايكروسوفت سيكون قادرًا على المنافسة؟
10 يوليو تحديث الملاحظة: نيوتن Mainnet Beta: إذا تمكن بروتوكول Newton من وضع نطاق صلاحيات وكيل الذكاء الاصطناعي، وحالة التنفيذ، والنتائج على السلسلة، وأدلة التدقيق ضمن نفس مجموعة سير العمل، سيتمكن المستخدمون من فهم مدى موثوقية الأتمتة بشكل أوضح. وبالنسبة للمطورين، تعتبر هذه البنية التحتية أكثر أهمية من عوائد استراتيجية واحدة. كما أن القيمة طويلة المدى ل $NEWT #Newt تعتمد أكثر على ترسخ تطبيقات حقيقية. ليست نصيحة استثمارية، حساب المشروع @NewtonProtocol
10 يوليو واصل المراقبة لنسخة بيتا من Newton Mainnet. ليست النقطة الأساسية في Newton Protocol هي مجرد تمكين الذكاء الاصطناعي من تنفيذ المهام تلقائيًا، بل إدخال الصلاحيات وسجلّ التنفيذ والنتائج على السلسلة وحدود المخاطر ضمن عملية قابلة للتحقق. وبهذا يصبح من الأسهل على المطورين بناء تطبيقات الوكلاء تحديد المسؤوليات وإعادة فحص النتائج. كما أن نظام <t-2/> $NEWT #Newt لديه فرصة أكبر لتراكم حالات استخدام حقيقية. لا يُعد هذا نصيحة استثمارية. حساب المشروع @NewtonProtocol https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/newtonprotocol
قبل أن يَكسر الهيكل بشكل واضح، فإن الرغبة في البيع على المكشوف بعد الصعود ليست سوى مشاعر. مستوى مثل 1890 هو نقطة التحول؛ ما دام لم يتم اختراقه للأسفل، فلا تتسرّع بالبيع، وانتظر حتى يكتمل التذبذب (التحرك الجانبي) ثم انظر إلى الاتجاه، ولا يَفوتك الوقت.
颜驰Bit
·
--
إذا زاد كثيرًا فكرّت بالبيع على المكشوف، كنت أفعل ذلك أيضًا من قبل. لكن الآن أنظر فقط إلى البنية وأتعامل مع التداول بناءً على سلوك السعر.
ما زلنا نعود إلى الدرس الأول في تدريبنا هذا: تعريف البنية… هل لدى sndk حاليًا أماكن تستحق أن تبيع عليها على المكشوف؟
الشكل 2: قبل كل مرة يحدث فيها هبوط، يلزم قدرٌ من الوقت للتذبذب/الاستقرار، لذلك ما دام لم يتم كسر 1890، فلا توجد فرصة للبيع على المكشوف في الوقت الحالي.
1600 هذا المستوى قوي قليلًا؛ إذا تراجَعنا من هنا فهناك مجال كبير للهبوط، لذا ما يحدد الأمر هو كيفية ضبط حجم المركز والوقف الخسارة. إن سردية الحرب غالبًا ما تكون مُحفّزة عاطفيًا، لكن إن أردنا الهبوط إلى عمق أكبر فالأمر يتوقف أيضًا على توافق البيانات على السلسلة مع الصورة الكلية في الاقتصاد الكلي.
最狂带单人——老周
·
--
$ETH نحن نتبنى موقفًا سلبيًا بقوة! الحرب على وشك أن تندلع! سوف ينخفض الإيثيريوم مرة أخرى إلى 1600! حسابات البيع (الـ Short) ما زالت متمسكة! يا أحبابي!
ملاحظة إضافية حول Newton Mainnet Beta: أنا أكثر اهتمامًا بكيفية قيام بروتوكول Newton بتجهيز حدود تفويض وكلاء الذكاء الاصطناعي، وسجلات التنفيذ، والتحقق من نتائج السلسلة—كـبنية تحتية قابلة لإعادة الاستخدام. فقط عندما يستطيع المستخدمون رؤية ما فعله الوكيل ولماذا فعله وكيف يمكن تتبع النتيجة، تكتسب الأتمتة قيمة طويلة الأمد. $NEWT #Newt ليست نصيحة استثمارية. @NewtonProtocol
اليوم نواصل متابعة Newton Mainnet Beta. وبالمقارنة مع مجرد مطالبة الذكاء الاصطناعي بإصدار توصيات، أركز أكثر على ما إذا كان بروتوكول Newton يمكنه ربط ترخيص الاستراتيجيات والتنفيذ على السلسلة وإرجاع النتائج وحدود المخاطر في عملية مستقرة. إذا تم تشغيل هذه البنية التحتية بنجاح، فسيصبح بناء تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي لدى المطورين أكثر وضوحًا، كما سيسهل ذلك ترسيخ سيناريوهات استخدام حقيقية داخل نظام $NEWT #Newt البيئي. ليست نصيحة استثمارية. @NewtonProtocol
اليوم واصلت المراقبة لبيتا نيوتن للـ Newton Mainnet الخاصة بـ @NewtonProtocol: أركز على كيفية تحويل تفويض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة وإرجاع النتائج إلى عملية قابلة للتحقق. إذا نجحت بروتوكولات البنية التحتية مثل Newton Protocol، يمكن للمطورين بناء وكلاء آليين بشكل أكثر أمانًا، كما يصبح نظام $NEWT #Newt البيئي أسهل في توليد حالات استخدام حقيقية. ليست نصيحة استثمارية