Antrezur
107 منشورات
Antrezur
إبلاغ
حظر المُستخدم
1 تتابع
35 المتابعون
55 إعجاب
منشورات
·
--
صاعد
عرض الترجمة
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
1
·
--
صاعد
عرض الترجمة
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
#ProofOfAgent Agent #50512
1
1
·
--
صاعد
نمو المستخدمين النشطين بنسبة 392.3% في الربع الثالث. تحول ملحوظ في نشاط شبكة فيرونا.
وراء هذا الرقم ارتفاع في مستوى المشاركة عبر الشبكة، إذ سجل متوسط العناوين النشطة يوميًا زيادة كبيرة.
يُعد نمو المستخدمين جزءًا مهمًا من تطور أي سلسلة كتل. قد تتيح التكنولوجيا إمكانات جديدة، لكن النشاط المستمر على الشبكة هو ما يمنح المنظومة مجالًا للنمو.
وبالنسبة إلى فيرونا، يضيف هذا التطور بُعدًا مثيرًا للاهتمام إلى عملها على البيانات الموثقة، والبراهين القابلة لإعادة الاستخدام، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
#AIInfrastructure
نمو المستخدمين النشطين بنسبة 392.3% في الربع الثالث. تحول ملحوظ في نشاط شبكة فيرونا.
وراء هذا الرقم ارتفاع في مستوى المشاركة عبر الشبكة، إذ سجل متوسط العناوين النشطة يوميًا زيادة كبيرة.
يُعد نمو المستخدمين جزءًا مهمًا من تطور أي سلسلة كتل. قد تتيح التكنولوجيا إمكانات جديدة، لكن النشاط المستمر على الشبكة هو ما يمنح المنظومة مجالًا للنمو.
وبالنسبة إلى فيرونا، يضيف هذا التطور بُعدًا مثيرًا للاهتمام إلى عملها على البيانات الموثقة، والبراهين القابلة لإعادة الاستخدام، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
#AIInfrastructure
وراء هذا الرقم ارتفاع في مستوى المشاركة عبر الشبكة، إذ سجل متوسط العناوين النشطة يوميًا زيادة كبيرة.
يُعد نمو المستخدمين جزءًا مهمًا من تطور أي سلسلة كتل. قد تتيح التكنولوجيا إمكانات جديدة، لكن النشاط المستمر على الشبكة هو ما يمنح المنظومة مجالًا للنمو.
وبالنسبة إلى فيرونا، يضيف هذا التطور بُعدًا مثيرًا للاهتمام إلى عملها على البيانات الموثقة، والبراهين القابلة لإعادة الاستخدام، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
#AIInfrastructure
1
73
·
--
مقالة
عرض الترجمة
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEMOctober brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEM
October brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
1
2
·
--
صاعد
بعد CoinGecko، أصبحت Verona الآن ضمن فئة مقاومة الكم في CoinMarketCap.
تُدرج منصتان رئيسيتان لبيانات العملات المشفرة الآن Verona ضمن المشاريع المرتبطة بتقنية مقاومة الكم. وهذا تطور مرحب به، إذ يواصل أمن مقاومة الكم حصد الاهتمام في قطاع البلوك تشين.
تجمع هذه الفئة مشاريع ذات بنى وأساليب مختلفة. وتتميّز Verona ببنية حسابات تتمحور حول المرونة، ما يتيح تطوير المعايير التشفيرية دون الحاجة إلى أن يبدأ المستخدمون من جديد.
مقاومة الكم ليست ميزة يمكن مناقشتها مرة واحدة ثم نسيانها. يجب أن تكون القدرة على التكيّف على المدى الطويل جزءًا من الأساس، وهذا هو المسار الذي تسلكه Verona بالضبط.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
بعد CoinGecko، أصبحت Verona الآن ضمن فئة مقاومة الكم في CoinMarketCap.
تُدرج منصتان رئيسيتان لبيانات العملات المشفرة الآن Verona ضمن المشاريع المرتبطة بتقنية مقاومة الكم. وهذا تطور مرحب به، إذ يواصل أمن مقاومة الكم حصد الاهتمام في قطاع البلوك تشين.
تجمع هذه الفئة مشاريع ذات بنى وأساليب مختلفة. وتتميّز Verona ببنية حسابات تتمحور حول المرونة، ما يتيح تطوير المعايير التشفيرية دون الحاجة إلى أن يبدأ المستخدمون من جديد.
مقاومة الكم ليست ميزة يمكن مناقشتها مرة واحدة ثم نسيانها. يجب أن تكون القدرة على التكيّف على المدى الطويل جزءًا من الأساس، وهذا هو المسار الذي تسلكه Verona بالضبط.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
تُدرج منصتان رئيسيتان لبيانات العملات المشفرة الآن Verona ضمن المشاريع المرتبطة بتقنية مقاومة الكم. وهذا تطور مرحب به، إذ يواصل أمن مقاومة الكم حصد الاهتمام في قطاع البلوك تشين.
تجمع هذه الفئة مشاريع ذات بنى وأساليب مختلفة. وتتميّز Verona ببنية حسابات تتمحور حول المرونة، ما يتيح تطوير المعايير التشفيرية دون الحاجة إلى أن يبدأ المستخدمون من جديد.
مقاومة الكم ليست ميزة يمكن مناقشتها مرة واحدة ثم نسيانها. يجب أن تكون القدرة على التكيّف على المدى الطويل جزءًا من الأساس، وهذا هو المسار الذي تسلكه Verona بالضبط.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
1
74
·
--
صاعد
انضمّت $Verona رسميًا إلى فئة المشاريع المقاومة للحوسبة الكمومية لدى CoinGecko، إلى جانب مشاريع مثل $ZEC و$INJ و$Starknet و$ALGO .
ويأتي هذا التوقيت منطقيًا مع إطلاق Fermi الآن على الشبكة الرئيسية لـVerona، الإصدار v32. لكن ما يجعل هذا التطور جديرًا بالمتابعة يتجاوز مجرد إدراجها ضمن فئة.
التشفير لا يتوقف عن التطور. فالمعايير تتغير، والتهديدات الجديدة تظهر، وتحتاج سلاسل الكتل إلى وسيلة للتكيف دون إجبار المستخدمين على البدء من جديد. وهذه هي المشكلة التي تعالجها Verona من خلال بنية حساباتها.
مع Fermi، يمكن للحسابات الحالية إضافة مصادقة ما بعد الكم مع الاحتفاظ بعناوينها وأرصدتها وسجل معاملاتها كما هي.
يقدم ML-DSA وSLH-DSA نهجين مختلفين للتوقيعات المقاومة للحوسبة الكمومية، ما يمنح الشبكة مرونة أكبر مع استمرار تطور معايير التشفير.
أما القصة الأهم، فهي ما تبنيه Verona في أساس بنيتها: حسابات مصممة للتكيف عندما تتغير متطلبات الأمان في المستقبل.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
انضمّت $Verona رسميًا إلى فئة المشاريع المقاومة للحوسبة الكمومية لدى CoinGecko، إلى جانب مشاريع مثل $ZEC و$INJ و$Starknet و$ALGO .
ويأتي هذا التوقيت منطقيًا مع إطلاق Fermi الآن على الشبكة الرئيسية لـVerona، الإصدار v32. لكن ما يجعل هذا التطور جديرًا بالمتابعة يتجاوز مجرد إدراجها ضمن فئة.
التشفير لا يتوقف عن التطور. فالمعايير تتغير، والتهديدات الجديدة تظهر، وتحتاج سلاسل الكتل إلى وسيلة للتكيف دون إجبار المستخدمين على البدء من جديد. وهذه هي المشكلة التي تعالجها Verona من خلال بنية حساباتها.
مع Fermi، يمكن للحسابات الحالية إضافة مصادقة ما بعد الكم مع الاحتفاظ بعناوينها وأرصدتها وسجل معاملاتها كما هي.
يقدم ML-DSA وSLH-DSA نهجين مختلفين للتوقيعات المقاومة للحوسبة الكمومية، ما يمنح الشبكة مرونة أكبر مع استمرار تطور معايير التشفير.
أما القصة الأهم، فهي ما تبنيه Verona في أساس بنيتها: حسابات مصممة للتكيف عندما تتغير متطلبات الأمان في المستقبل.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
ويأتي هذا التوقيت منطقيًا مع إطلاق Fermi الآن على الشبكة الرئيسية لـVerona، الإصدار v32. لكن ما يجعل هذا التطور جديرًا بالمتابعة يتجاوز مجرد إدراجها ضمن فئة.
التشفير لا يتوقف عن التطور. فالمعايير تتغير، والتهديدات الجديدة تظهر، وتحتاج سلاسل الكتل إلى وسيلة للتكيف دون إجبار المستخدمين على البدء من جديد. وهذه هي المشكلة التي تعالجها Verona من خلال بنية حساباتها.
مع Fermi، يمكن للحسابات الحالية إضافة مصادقة ما بعد الكم مع الاحتفاظ بعناوينها وأرصدتها وسجل معاملاتها كما هي.
يقدم ML-DSA وSLH-DSA نهجين مختلفين للتوقيعات المقاومة للحوسبة الكمومية، ما يمنح الشبكة مرونة أكبر مع استمرار تطور معايير التشفير.
أما القصة الأهم، فهي ما تبنيه Verona في أساس بنيتها: حسابات مصممة للتكيف عندما تتغير متطلبات الأمان في المستقبل.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
1
296
·
--
صاعد
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سهم، وتتبع تحركات السوق، والعثور على فرصة للتداول. لكن لاتخاذ قرار مالي جانب آخر لا تستطيع بيانات السوق وحدها الإجابة عنه: ما الذي يعرفه الذكاء الاصطناعي فعليًا عن الشخص الذي يتداول نيابةً عنه؟
Verona × Stockcoin
تجمع Stockcoin التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي في حساب واحد عبر أسواق الأسهم الأمريكية وأسواق هونغ كونغ وكوريا، إلى جانب العقود الدائمة للأسهم وفرص الاكتتاب العام وما قبل الاكتتاب العام. وتتيح للمستخدمين استكشاف الأسواق والاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تنفيذ استراتيجياتهم.
لكن العثور على فرصة ليس سوى جزء من العملية. فقد يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة ما إذا كان شخص ما مؤهلًا للحصول على حصة في اكتتاب عام، أو ما الأصول التي يمتلكها بالفعل على منصة أخرى. هذه التفاصيل تخص المستخدم، لا السوق، وقد يعني الوصول إليها كشف معلومات مالية حساسة.
تتعامل Verona مع هذه المشكلة من خلال التحقق. إذ يمكنها تحويل المعلومات إلى إثباتات قابلة لإعادة الاستخدام، ما يسمح للوكلاء المصرح لهم بالتحقق من الحقائق ذات الصلة دون الاطلاع على البيانات الأصلية.
يختلف دور كل منهما، لكن الصلة بينهما مهمة.
تقرّب Stockcoin الذكاء الاصطناعي من اتخاذ الإجراءات المالية. ويمكن لـVerona المساعدة في تزويد هذا الذكاء الاصطناعي بسياق موثوق عن الشخص الذي يقف وراء القرار، دون الحاجة إلى الوصول إلى كل معلومة خاصة به.
تساعد معلومات السوق الذكاء الاصطناعي في العثور على فرصة. ويمكن للحقائق الشخصية الموثَّقة أن تساعده على فهم ما إذا كانت تلك الفرصة مناسبة للمستخدم.
ومع ازدياد دور الذكاء الاصطناعي في القرارات المالية، يصبح من الأصعب تجاهل هذا الفرق. والخطوة التالية هي معرفة كيف ستتبلور إمكانات التحقق هذه ضمن Stockcoin.
#stock
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سهم، وتتبع تحركات السوق، والعثور على فرصة للتداول. لكن لاتخاذ قرار مالي جانب آخر لا تستطيع بيانات السوق وحدها الإجابة عنه: ما الذي يعرفه الذكاء الاصطناعي فعليًا عن الشخص الذي يتداول نيابةً عنه؟
Verona × Stockcoin
تجمع Stockcoin التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي في حساب واحد عبر أسواق الأسهم الأمريكية وأسواق هونغ كونغ وكوريا، إلى جانب العقود الدائمة للأسهم وفرص الاكتتاب العام وما قبل الاكتتاب العام. وتتيح للمستخدمين استكشاف الأسواق والاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تنفيذ استراتيجياتهم.
لكن العثور على فرصة ليس سوى جزء من العملية. فقد يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة ما إذا كان شخص ما مؤهلًا للحصول على حصة في اكتتاب عام، أو ما الأصول التي يمتلكها بالفعل على منصة أخرى. هذه التفاصيل تخص المستخدم، لا السوق، وقد يعني الوصول إليها كشف معلومات مالية حساسة.
تتعامل Verona مع هذه المشكلة من خلال التحقق. إذ يمكنها تحويل المعلومات إلى إثباتات قابلة لإعادة الاستخدام، ما يسمح للوكلاء المصرح لهم بالتحقق من الحقائق ذات الصلة دون الاطلاع على البيانات الأصلية.
يختلف دور كل منهما، لكن الصلة بينهما مهمة.
تقرّب Stockcoin الذكاء الاصطناعي من اتخاذ الإجراءات المالية. ويمكن لـVerona المساعدة في تزويد هذا الذكاء الاصطناعي بسياق موثوق عن الشخص الذي يقف وراء القرار، دون الحاجة إلى الوصول إلى كل معلومة خاصة به.
تساعد معلومات السوق الذكاء الاصطناعي في العثور على فرصة. ويمكن للحقائق الشخصية الموثَّقة أن تساعده على فهم ما إذا كانت تلك الفرصة مناسبة للمستخدم.
ومع ازدياد دور الذكاء الاصطناعي في القرارات المالية، يصبح من الأصعب تجاهل هذا الفرق. والخطوة التالية هي معرفة كيف ستتبلور إمكانات التحقق هذه ضمن Stockcoin.
#stock
Verona × Stockcoin
تجمع Stockcoin التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي في حساب واحد عبر أسواق الأسهم الأمريكية وأسواق هونغ كونغ وكوريا، إلى جانب العقود الدائمة للأسهم وفرص الاكتتاب العام وما قبل الاكتتاب العام. وتتيح للمستخدمين استكشاف الأسواق والاستعانة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تنفيذ استراتيجياتهم.
لكن العثور على فرصة ليس سوى جزء من العملية. فقد يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معرفة ما إذا كان شخص ما مؤهلًا للحصول على حصة في اكتتاب عام، أو ما الأصول التي يمتلكها بالفعل على منصة أخرى. هذه التفاصيل تخص المستخدم، لا السوق، وقد يعني الوصول إليها كشف معلومات مالية حساسة.
تتعامل Verona مع هذه المشكلة من خلال التحقق. إذ يمكنها تحويل المعلومات إلى إثباتات قابلة لإعادة الاستخدام، ما يسمح للوكلاء المصرح لهم بالتحقق من الحقائق ذات الصلة دون الاطلاع على البيانات الأصلية.
يختلف دور كل منهما، لكن الصلة بينهما مهمة.
تقرّب Stockcoin الذكاء الاصطناعي من اتخاذ الإجراءات المالية. ويمكن لـVerona المساعدة في تزويد هذا الذكاء الاصطناعي بسياق موثوق عن الشخص الذي يقف وراء القرار، دون الحاجة إلى الوصول إلى كل معلومة خاصة به.
تساعد معلومات السوق الذكاء الاصطناعي في العثور على فرصة. ويمكن للحقائق الشخصية الموثَّقة أن تساعده على فهم ما إذا كانت تلك الفرصة مناسبة للمستخدم.
ومع ازدياد دور الذكاء الاصطناعي في القرارات المالية، يصبح من الأصعب تجاهل هذا الفرق. والخطوة التالية هي معرفة كيف ستتبلور إمكانات التحقق هذه ضمن Stockcoin.
#stock
1
63
·
--
صاعد
أصبح Fermi متاحًا على الشبكة الرئيسية لـ $VERONA، الإصدار 32. والجانب اللافت ليس التشفير المقاوم للحوسبة الكمومية فحسب، بل كيفية استعداد Verona لمستقبل قد لا تعود فيه معايير التشفير الحالية كافية.
لخّص Anthony Anzalone، مؤسس Verona، التحدي في جملة واحدة:
«مقاومة الحوسبة الكمومية مسألة انتقال، لا مسألة رياضيات.»
تربط معظم سلاسل الكتل العنوان بمفتاح محدد. وإذا أصبح تشفير ذلك المفتاح عرضة للخطر في نهاية المطاف، فقد يتطلب الانتقال إلى نظام جديد نقل الأموال إلى عنوان جديد.
تتبع Verona نهجًا مختلفًا. فكل حساب هو عقد ذكي، لذا يمكن تغيير التشفير الذي يقوم عليه من دون تغيير الحساب نفسه. العنوان نفسه، والأرصدة نفسها، والسجل نفسه.
يضيف Fermi معيارين من معايير NIST لما بعد الحوسبة الكمومية:
• ML-DSA (FIPS 204) لتوقيعات الحسابات
• SLH-DSA (FIPS 205) للخزائن ووسائل الحفظ البارد
يمكن للحسابات أيضًا اعتماد سياسة ترفض التوقيعات التقليدية. وفي الوقت نفسه، ستنتقل مفاتيح المدقّقين إلى ML-DSA، وسيصبح الإجماع آمنًا في مواجهة الحوسبة الكمومية بعد إتمام المدقّقين الذين يمثلون ثلثي قوة التصويت هذا الانتقال.
وثمة فكرة مهمة أخرى هنا: لا تراهن Verona بكل شيء على خوارزمية واحدة تدوم إلى الأبد. تعمل التوقيعات القائمة على الشبكات والتوقيعات القائمة على التجزئة جنبًا إلى جنب، بينما قد توسّع خيارات مستقبلية مثل FN-DSA هذه المرونة أكثر.
وهذا ما يجعل Fermi أكثر من مجرد ترقية أمنية. إنه تصميم يستند إلى حقيقة أن التشفير يتغير، وأن حسابات البلوك تشين تحتاج إلى مواكبة هذه التغييرات من دون أن تتخلف عن الركب.
#QuantumSecurity
أصبح Fermi متاحًا على الشبكة الرئيسية لـ $VERONA، الإصدار 32. والجانب اللافت ليس التشفير المقاوم للحوسبة الكمومية فحسب، بل كيفية استعداد Verona لمستقبل قد لا تعود فيه معايير التشفير الحالية كافية.
لخّص Anthony Anzalone، مؤسس Verona، التحدي في جملة واحدة:
«مقاومة الحوسبة الكمومية مسألة انتقال، لا مسألة رياضيات.»
تربط معظم سلاسل الكتل العنوان بمفتاح محدد. وإذا أصبح تشفير ذلك المفتاح عرضة للخطر في نهاية المطاف، فقد يتطلب الانتقال إلى نظام جديد نقل الأموال إلى عنوان جديد.
تتبع Verona نهجًا مختلفًا. فكل حساب هو عقد ذكي، لذا يمكن تغيير التشفير الذي يقوم عليه من دون تغيير الحساب نفسه. العنوان نفسه، والأرصدة نفسها، والسجل نفسه.
يضيف Fermi معيارين من معايير NIST لما بعد الحوسبة الكمومية:
• ML-DSA (FIPS 204) لتوقيعات الحسابات
• SLH-DSA (FIPS 205) للخزائن ووسائل الحفظ البارد
يمكن للحسابات أيضًا اعتماد سياسة ترفض التوقيعات التقليدية. وفي الوقت نفسه، ستنتقل مفاتيح المدقّقين إلى ML-DSA، وسيصبح الإجماع آمنًا في مواجهة الحوسبة الكمومية بعد إتمام المدقّقين الذين يمثلون ثلثي قوة التصويت هذا الانتقال.
وثمة فكرة مهمة أخرى هنا: لا تراهن Verona بكل شيء على خوارزمية واحدة تدوم إلى الأبد. تعمل التوقيعات القائمة على الشبكات والتوقيعات القائمة على التجزئة جنبًا إلى جنب، بينما قد توسّع خيارات مستقبلية مثل FN-DSA هذه المرونة أكثر.
وهذا ما يجعل Fermi أكثر من مجرد ترقية أمنية. إنه تصميم يستند إلى حقيقة أن التشفير يتغير، وأن حسابات البلوك تشين تحتاج إلى مواكبة هذه التغييرات من دون أن تتخلف عن الركب.
#QuantumSecurity
لخّص Anthony Anzalone، مؤسس Verona، التحدي في جملة واحدة:
«مقاومة الحوسبة الكمومية مسألة انتقال، لا مسألة رياضيات.»
تربط معظم سلاسل الكتل العنوان بمفتاح محدد. وإذا أصبح تشفير ذلك المفتاح عرضة للخطر في نهاية المطاف، فقد يتطلب الانتقال إلى نظام جديد نقل الأموال إلى عنوان جديد.
تتبع Verona نهجًا مختلفًا. فكل حساب هو عقد ذكي، لذا يمكن تغيير التشفير الذي يقوم عليه من دون تغيير الحساب نفسه. العنوان نفسه، والأرصدة نفسها، والسجل نفسه.
يضيف Fermi معيارين من معايير NIST لما بعد الحوسبة الكمومية:
• ML-DSA (FIPS 204) لتوقيعات الحسابات
• SLH-DSA (FIPS 205) للخزائن ووسائل الحفظ البارد
يمكن للحسابات أيضًا اعتماد سياسة ترفض التوقيعات التقليدية. وفي الوقت نفسه، ستنتقل مفاتيح المدقّقين إلى ML-DSA، وسيصبح الإجماع آمنًا في مواجهة الحوسبة الكمومية بعد إتمام المدقّقين الذين يمثلون ثلثي قوة التصويت هذا الانتقال.
وثمة فكرة مهمة أخرى هنا: لا تراهن Verona بكل شيء على خوارزمية واحدة تدوم إلى الأبد. تعمل التوقيعات القائمة على الشبكات والتوقيعات القائمة على التجزئة جنبًا إلى جنب، بينما قد توسّع خيارات مستقبلية مثل FN-DSA هذه المرونة أكثر.
وهذا ما يجعل Fermi أكثر من مجرد ترقية أمنية. إنه تصميم يستند إلى حقيقة أن التشفير يتغير، وأن حسابات البلوك تشين تحتاج إلى مواكبة هذه التغييرات من دون أن تتخلف عن الركب.
#QuantumSecurity
1
96
·
--
صاعد
أولًا، 10.28.26.
ثم: «فيرونا مشفّرة».
منشوران، وتاريخ واحد، وعبارة توحي بأن معناها قد يتجاوز ما تقوله.
هل سيكون 28 أكتوبر اليوم الذي يُكشف فيه شيء ما؟ هل «فيرونا مشفّرة» دليل، أم مجرد تلميح إلى ما هو آتٍ؟
هل يمكن أن يكون هذان المنشوران مترابطين، أم أن الصورة الأكبر ما زال ينقصها جزء؟
لا إجابات حتى الآن. مجرد تاريخ، وعبارة، وسبب يدعونا للانتباه.
لنرَ ما الذي سيحمله 28 أكتوبر.
#Verona
أولًا، 10.28.26.
ثم: «فيرونا مشفّرة».
منشوران، وتاريخ واحد، وعبارة توحي بأن معناها قد يتجاوز ما تقوله.
هل سيكون 28 أكتوبر اليوم الذي يُكشف فيه شيء ما؟ هل «فيرونا مشفّرة» دليل، أم مجرد تلميح إلى ما هو آتٍ؟
هل يمكن أن يكون هذان المنشوران مترابطين، أم أن الصورة الأكبر ما زال ينقصها جزء؟
لا إجابات حتى الآن. مجرد تاريخ، وعبارة، وسبب يدعونا للانتباه.
لنرَ ما الذي سيحمله 28 أكتوبر.
#Verona
ثم: «فيرونا مشفّرة».
منشوران، وتاريخ واحد، وعبارة توحي بأن معناها قد يتجاوز ما تقوله.
هل سيكون 28 أكتوبر اليوم الذي يُكشف فيه شيء ما؟ هل «فيرونا مشفّرة» دليل، أم مجرد تلميح إلى ما هو آتٍ؟
هل يمكن أن يكون هذان المنشوران مترابطين، أم أن الصورة الأكبر ما زال ينقصها جزء؟
لا إجابات حتى الآن. مجرد تاريخ، وعبارة، وسبب يدعونا للانتباه.
لنرَ ما الذي سيحمله 28 أكتوبر.
#Verona
1
68
·
--
مقالة
Verona × Axis Roboticsقد يعتمد الاختراق القادم في مجال الروبوتات على أمر عادي جدًا: أشخاص يؤدون مهامهم اليومية.
تعتمد النماذج اللغوية على الإنترنت بوصفه مصدرًا للتعلم. لكن الروبوتات تحتاج إلى نوع مختلف من الخبرة: كيف تتفاعل الأيدي مع الأشياء، وكيف تحدث الحركات، وكيف تُؤدى المهام خارج ظروف المختبرات الخاضعة للرقابة. ويصعب كثيرًا جمع هذا النوع من البيانات على نطاق واسع.
تتبع Axis Robotics نهجًا مثيرًا للاهتمام. تتيح منصة Axis للمحاكاة عبر المتصفح للناس تدريب روبوتات افتراضية من دون الحاجة إلى أجهزة مادية. ومع آخر تحديث لـ Axis، نمت شبكة المساهمين فيها لتضم أكثر من 270,000 شخص، أنشؤوا أكثر من 7 ملايين تسجيل.
Verona × Axis Robotics
قد يعتمد الاختراق القادم في مجال الروبوتات على أمر عادي جدًا: أشخاص يؤدون مهامهم اليومية.
تعتمد النماذج اللغوية على الإنترنت بوصفه مصدرًا للتعلم. لكن الروبوتات تحتاج إلى نوع مختلف من الخبرة: كيف تتفاعل الأيدي مع الأشياء، وكيف تحدث الحركات، وكيف تُؤدى المهام خارج ظروف المختبرات الخاضعة للرقابة. ويصعب كثيرًا جمع هذا النوع من البيانات على نطاق واسع.
تتبع Axis Robotics نهجًا مثيرًا للاهتمام. تتيح منصة Axis للمحاكاة عبر المتصفح للناس تدريب روبوتات افتراضية من دون الحاجة إلى أجهزة مادية. ومع آخر تحديث لـ Axis، نمت شبكة المساهمين فيها لتضم أكثر من 270,000 شخص، أنشؤوا أكثر من 7 ملايين تسجيل.
تعتمد النماذج اللغوية على الإنترنت بوصفه مصدرًا للتعلم. لكن الروبوتات تحتاج إلى نوع مختلف من الخبرة: كيف تتفاعل الأيدي مع الأشياء، وكيف تحدث الحركات، وكيف تُؤدى المهام خارج ظروف المختبرات الخاضعة للرقابة. ويصعب كثيرًا جمع هذا النوع من البيانات على نطاق واسع.
تتبع Axis Robotics نهجًا مثيرًا للاهتمام. تتيح منصة Axis للمحاكاة عبر المتصفح للناس تدريب روبوتات افتراضية من دون الحاجة إلى أجهزة مادية. ومع آخر تحديث لـ Axis، نمت شبكة المساهمين فيها لتضم أكثر من 270,000 شخص، أنشؤوا أكثر من 7 ملايين تسجيل.
80
·
--
صاعد
عندما يدير وكيل ذكاء اصطناعي الصفقات، فإن معرفة وقت الشراء أو البيع ليست سوى جزء من المهمة. يحتاج أيضًا إلى فهم حجم المخاطر التي يتحملها المستخدم بالفعل. وإذا لم يرَ سوى حساب واحد متصل، فقد لا يلاحظ المراكز في الحسابات الأخرى، فتكون لديه صورة غير مكتملة عن المحفظة.
Verona x Alphio
يحوّل Alphio أفكار التداول إلى استراتيجيات، ويراقب ظروف السوق، وينفّذ الصفقات وفق قواعد المخاطر التي يحددها المستخدم. أما Verona، فتضيف إلى الصورة حقائق قابلة للتحقق، مما يتيح للوكلاء المصرّح لهم إعادة استخدام الإثباتات من دون الوصول إلى البيانات الخاصة التي تستند إليها.
وتكتسب الفكرة نفسها أهمية في أسواق التنبؤ، حيث إن رصد تغيّر الاحتمالات شيء، والاستناد إلى حقائق موثوقة لاتخاذ القرار شيء آخر.
ليس الهدف منح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى كل شيء، بل تزويده بالمعلومات التي يحتاج إليها فعلًا لاتخاذ قرارات أفضل استنادًا إلى معلومات أوفى، مع الحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية.
فحتى أكثر قواعد المخاطر صرامةً لا تخلو من نقطة عمياء إذا لم تكن الصورة كاملة أمام الوكيل.
#ArtificialInteligence
عندما يدير وكيل ذكاء اصطناعي الصفقات، فإن معرفة وقت الشراء أو البيع ليست سوى جزء من المهمة. يحتاج أيضًا إلى فهم حجم المخاطر التي يتحملها المستخدم بالفعل. وإذا لم يرَ سوى حساب واحد متصل، فقد لا يلاحظ المراكز في الحسابات الأخرى، فتكون لديه صورة غير مكتملة عن المحفظة.
Verona x Alphio
يحوّل Alphio أفكار التداول إلى استراتيجيات، ويراقب ظروف السوق، وينفّذ الصفقات وفق قواعد المخاطر التي يحددها المستخدم. أما Verona، فتضيف إلى الصورة حقائق قابلة للتحقق، مما يتيح للوكلاء المصرّح لهم إعادة استخدام الإثباتات من دون الوصول إلى البيانات الخاصة التي تستند إليها.
وتكتسب الفكرة نفسها أهمية في أسواق التنبؤ، حيث إن رصد تغيّر الاحتمالات شيء، والاستناد إلى حقائق موثوقة لاتخاذ القرار شيء آخر.
ليس الهدف منح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى كل شيء، بل تزويده بالمعلومات التي يحتاج إليها فعلًا لاتخاذ قرارات أفضل استنادًا إلى معلومات أوفى، مع الحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية.
فحتى أكثر قواعد المخاطر صرامةً لا تخلو من نقطة عمياء إذا لم تكن الصورة كاملة أمام الوكيل.
#ArtificialInteligence
Verona x Alphio
يحوّل Alphio أفكار التداول إلى استراتيجيات، ويراقب ظروف السوق، وينفّذ الصفقات وفق قواعد المخاطر التي يحددها المستخدم. أما Verona، فتضيف إلى الصورة حقائق قابلة للتحقق، مما يتيح للوكلاء المصرّح لهم إعادة استخدام الإثباتات من دون الوصول إلى البيانات الخاصة التي تستند إليها.
وتكتسب الفكرة نفسها أهمية في أسواق التنبؤ، حيث إن رصد تغيّر الاحتمالات شيء، والاستناد إلى حقائق موثوقة لاتخاذ القرار شيء آخر.
ليس الهدف منح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى كل شيء، بل تزويده بالمعلومات التي يحتاج إليها فعلًا لاتخاذ قرارات أفضل استنادًا إلى معلومات أوفى، مع الحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية.
فحتى أكثر قواعد المخاطر صرامةً لا تخلو من نقطة عمياء إذا لم تكن الصورة كاملة أمام الوكيل.
#ArtificialInteligence
62
·
--
صاعد
تتعلّم الروبوتات من خلال مشاهدة البشر وهم يؤدّون المهام، لكن على عكس نماذج اللغة للذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعلّم من كميات هائلة من بيانات الإنترنت، لا تزال التجارب المسجّلة المتاحة للروبوتات محدودة.
تساعد Axis Robotics على سدّ هذه الفجوة. فقد نما مجتمعها من 40,000 إلى أكثر من 270,000 شخص خلال ستة أشهر، جامعًا مزيدًا من التجارب التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات.
لكن جمع مزيد من البيانات ليس سوى نصف التحدي. إذ يحتاج المشترون أيضًا إلى معرفة ما إذا كانت التسجيلات أصلية ومن أين جاءت.
تسجّل Axis بياناتها بالفعل على السلسلة. وتضيف Verona طبقة أخرى من خلال إرفاق إثبات موثوق للمصدر بكل تسجيل، ما يساعد المشترين على التحقق من مصدره دون تكرار التدقيق نفسه مع كل عملية شراء.
تساعد Axis الروبوتات على التعلّم من الناس. وتساعد Verona على جعل البيانات التي يستند إليها هذا التعلّم قابلة للتحقق.
هذه إحدى الطرق التي تمتد بها طبقة الذكاء من Verona للذكاء الاصطناعي إلى ما يتجاوز نماذج اللغة، وصولًا إلى العالم المادي.
#ArtificialInteligence
تتعلّم الروبوتات من خلال مشاهدة البشر وهم يؤدّون المهام، لكن على عكس نماذج اللغة للذكاء الاصطناعي التي يمكنها التعلّم من كميات هائلة من بيانات الإنترنت، لا تزال التجارب المسجّلة المتاحة للروبوتات محدودة.
تساعد Axis Robotics على سدّ هذه الفجوة. فقد نما مجتمعها من 40,000 إلى أكثر من 270,000 شخص خلال ستة أشهر، جامعًا مزيدًا من التجارب التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات.
لكن جمع مزيد من البيانات ليس سوى نصف التحدي. إذ يحتاج المشترون أيضًا إلى معرفة ما إذا كانت التسجيلات أصلية ومن أين جاءت.
تسجّل Axis بياناتها بالفعل على السلسلة. وتضيف Verona طبقة أخرى من خلال إرفاق إثبات موثوق للمصدر بكل تسجيل، ما يساعد المشترين على التحقق من مصدره دون تكرار التدقيق نفسه مع كل عملية شراء.
تساعد Axis الروبوتات على التعلّم من الناس. وتساعد Verona على جعل البيانات التي يستند إليها هذا التعلّم قابلة للتحقق.
هذه إحدى الطرق التي تمتد بها طبقة الذكاء من Verona للذكاء الاصطناعي إلى ما يتجاوز نماذج اللغة، وصولًا إلى العالم المادي.
#ArtificialInteligence
تساعد Axis Robotics على سدّ هذه الفجوة. فقد نما مجتمعها من 40,000 إلى أكثر من 270,000 شخص خلال ستة أشهر، جامعًا مزيدًا من التجارب التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات.
لكن جمع مزيد من البيانات ليس سوى نصف التحدي. إذ يحتاج المشترون أيضًا إلى معرفة ما إذا كانت التسجيلات أصلية ومن أين جاءت.
تسجّل Axis بياناتها بالفعل على السلسلة. وتضيف Verona طبقة أخرى من خلال إرفاق إثبات موثوق للمصدر بكل تسجيل، ما يساعد المشترين على التحقق من مصدره دون تكرار التدقيق نفسه مع كل عملية شراء.
تساعد Axis الروبوتات على التعلّم من الناس. وتساعد Verona على جعل البيانات التي يستند إليها هذا التعلّم قابلة للتحقق.
هذه إحدى الطرق التي تمتد بها طبقة الذكاء من Verona للذكاء الاصطناعي إلى ما يتجاوز نماذج اللغة، وصولًا إلى العالم المادي.
#ArtificialInteligence
321
·
--
صاعد
12.5 مليون نقطة بيانات موثّقة، أُضيف منها 9.5 مليون خلال خمسة أسابيع فقط. وتسارعت وتيرة نمو VERONA بشكل ملحوظ.
ارتفع حجم بيانات VDP بنسبة 300% خلال شهر، وزاد عدد الحسابات النشطة يوميًا بأكثر من 2,000% منذ تغيير العلامة التجارية. والأرقام تتغير بسرعة، لا سيما إذا أخذنا في الحسبان حجم النمو الذي تحقق خلال فترة قصيرة كهذه.
لكن الأمر يتجاوز مجرد زيادة العداد. فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معلومات يمكنه الاعتماد عليها فعليًا، لا إلى مزيد من البيانات لمعالجتها فحسب. ولا ينبغي أن يتطلب الحصول على هذه المعلومات الكشف عن التفاصيل الخاصة بأحد.
تطوّر Verona عملها انطلاقًا من هذه الفكرة: التحقّق من الحقائق، والحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية، وإتاحة الاستفادة من هذه الإثباتات عبر تطبيقات مختلفة.
12.5 مليون هو الإنجاز. أما ما يهم الآن فهو حجم ما يمكن تحقيقه باستخدام كل هذه الحقائق الموثّقة.
#AIAgent
12.5 مليون نقطة بيانات موثّقة، أُضيف منها 9.5 مليون خلال خمسة أسابيع فقط. وتسارعت وتيرة نمو VERONA بشكل ملحوظ.
ارتفع حجم بيانات VDP بنسبة 300% خلال شهر، وزاد عدد الحسابات النشطة يوميًا بأكثر من 2,000% منذ تغيير العلامة التجارية. والأرقام تتغير بسرعة، لا سيما إذا أخذنا في الحسبان حجم النمو الذي تحقق خلال فترة قصيرة كهذه.
لكن الأمر يتجاوز مجرد زيادة العداد. فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معلومات يمكنه الاعتماد عليها فعليًا، لا إلى مزيد من البيانات لمعالجتها فحسب. ولا ينبغي أن يتطلب الحصول على هذه المعلومات الكشف عن التفاصيل الخاصة بأحد.
تطوّر Verona عملها انطلاقًا من هذه الفكرة: التحقّق من الحقائق، والحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية، وإتاحة الاستفادة من هذه الإثباتات عبر تطبيقات مختلفة.
12.5 مليون هو الإنجاز. أما ما يهم الآن فهو حجم ما يمكن تحقيقه باستخدام كل هذه الحقائق الموثّقة.
#AIAgent
ارتفع حجم بيانات VDP بنسبة 300% خلال شهر، وزاد عدد الحسابات النشطة يوميًا بأكثر من 2,000% منذ تغيير العلامة التجارية. والأرقام تتغير بسرعة، لا سيما إذا أخذنا في الحسبان حجم النمو الذي تحقق خلال فترة قصيرة كهذه.
لكن الأمر يتجاوز مجرد زيادة العداد. فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معلومات يمكنه الاعتماد عليها فعليًا، لا إلى مزيد من البيانات لمعالجتها فحسب. ولا ينبغي أن يتطلب الحصول على هذه المعلومات الكشف عن التفاصيل الخاصة بأحد.
تطوّر Verona عملها انطلاقًا من هذه الفكرة: التحقّق من الحقائق، والحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية، وإتاحة الاستفادة من هذه الإثباتات عبر تطبيقات مختلفة.
12.5 مليون هو الإنجاز. أما ما يهم الآن فهو حجم ما يمكن تحقيقه باستخدام كل هذه الحقائق الموثّقة.
#AIAgent
72
·
--
صاعد
لكي يتمكن وكيل ذكاء اصطناعي من إنجاز مهمة مفيدة نيابةً عن شخص ما، فهو يحتاج إلى أكثر من مجرد الوصول إلى البيانات. يحتاج إلى معرفة المعلومات التي يمكنه الوثوق بها، وإلى وسيلة للدفع عندما يحين وقت التصرف.
وهذا تمييز مهم. فقد يحتاج الوكيل إلى التحقق من معلومة واحدة عن شخص ما، لكن هذا لا ينبغي أن يعني كشف سجل حسابه بالكامل. تتيح Verona التحقق من حقائق محددة، وتمكّن الوكلاء المصرح لهم من استخدام الإثبات من دون الكشف عن البيانات الشخصية التي يستند إليها.
لكن الإثبات ليس سوى جزء من الصورة. فإذا احتاج الوكيل إلى الدفع مقابل بيانات موثّقة أو إتمام معاملة، فهو يحتاج أيضًا إلى أموال مصممة للعمل في هذه البيئة.
لهذا السبب، تكتسب $verUSD أهميتها إلى جانب طبقة التحقق verona_dev. فإحداهما تساعد الوكيل على اتخاذ قرارات استنادًا إلى حقائق يمكنه التحقق منها، والأخرى توفر له وسيلة دفع مرتبطة بالدولار. وتجمع Verona هذين الجانبين ضمن منظومة واحدة.
الفكرة الأكبر بسيطة: لا ينبغي أن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على الإجابة عن سؤال. بل ينبغي أن يكون قادرًا على التصرف استنادًا إلى معلومات موثوقة، واحترام خصوصية تلك المعلومات، وإنجاز المهمة عند الحاجة إلى الدفع.
#AIAgents
لكي يتمكن وكيل ذكاء اصطناعي من إنجاز مهمة مفيدة نيابةً عن شخص ما، فهو يحتاج إلى أكثر من مجرد الوصول إلى البيانات. يحتاج إلى معرفة المعلومات التي يمكنه الوثوق بها، وإلى وسيلة للدفع عندما يحين وقت التصرف.
وهذا تمييز مهم. فقد يحتاج الوكيل إلى التحقق من معلومة واحدة عن شخص ما، لكن هذا لا ينبغي أن يعني كشف سجل حسابه بالكامل. تتيح Verona التحقق من حقائق محددة، وتمكّن الوكلاء المصرح لهم من استخدام الإثبات من دون الكشف عن البيانات الشخصية التي يستند إليها.
لكن الإثبات ليس سوى جزء من الصورة. فإذا احتاج الوكيل إلى الدفع مقابل بيانات موثّقة أو إتمام معاملة، فهو يحتاج أيضًا إلى أموال مصممة للعمل في هذه البيئة.
لهذا السبب، تكتسب $verUSD أهميتها إلى جانب طبقة التحقق verona_dev. فإحداهما تساعد الوكيل على اتخاذ قرارات استنادًا إلى حقائق يمكنه التحقق منها، والأخرى توفر له وسيلة دفع مرتبطة بالدولار. وتجمع Verona هذين الجانبين ضمن منظومة واحدة.
الفكرة الأكبر بسيطة: لا ينبغي أن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على الإجابة عن سؤال. بل ينبغي أن يكون قادرًا على التصرف استنادًا إلى معلومات موثوقة، واحترام خصوصية تلك المعلومات، وإنجاز المهمة عند الحاجة إلى الدفع.
#AIAgents
وهذا تمييز مهم. فقد يحتاج الوكيل إلى التحقق من معلومة واحدة عن شخص ما، لكن هذا لا ينبغي أن يعني كشف سجل حسابه بالكامل. تتيح Verona التحقق من حقائق محددة، وتمكّن الوكلاء المصرح لهم من استخدام الإثبات من دون الكشف عن البيانات الشخصية التي يستند إليها.
لكن الإثبات ليس سوى جزء من الصورة. فإذا احتاج الوكيل إلى الدفع مقابل بيانات موثّقة أو إتمام معاملة، فهو يحتاج أيضًا إلى أموال مصممة للعمل في هذه البيئة.
لهذا السبب، تكتسب $verUSD أهميتها إلى جانب طبقة التحقق verona_dev. فإحداهما تساعد الوكيل على اتخاذ قرارات استنادًا إلى حقائق يمكنه التحقق منها، والأخرى توفر له وسيلة دفع مرتبطة بالدولار. وتجمع Verona هذين الجانبين ضمن منظومة واحدة.
الفكرة الأكبر بسيطة: لا ينبغي أن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على الإجابة عن سؤال. بل ينبغي أن يكون قادرًا على التصرف استنادًا إلى معلومات موثوقة، واحترام خصوصية تلك المعلومات، وإنجاز المهمة عند الحاجة إلى الدفع.
#AIAgents
88
·
--
صاعد
مسابقة تداول مع لوحة صدارة تُعاد كل 6 ساعات؟ هذا يغيّر نظرتك إلى المنافسة.
تُقام حملة Verona# على CEDE Hub ضمن فترات تمتد كل منها 6 ساعات، وتُوزّع المكافآت وفقًا لحجم التداول المؤهل. وتتضمن أيضًا ميزة الطيار الآلي، التي تتيح لك تحديد حجم تداول مستهدف لفترة معينة.
بعض التفاصيل التي يجدر معرفتها
• إجمالي مجمع المكافآت: 10,500 $USDT
• إعداد واحد للطيار الآلي في كل فترة
• حماية من فروق الأسعار عند 0.25%؛ لن يُجري الطيار الآلي صفقات إذا تجاوز فرق السعر هذا الحد
تستمر الحملة من 17 أكتوبر إلى 28 نوفمبر، لذا فالأمر يتجاوز مجرد التحقق من مجمع الجوائز. إن فهم القواعد وآلية عمل كل فترة جزء من اللعبة.
إذا كنت تتداول $VERONA على Bybit أو Bitget، فألقِ نظرة عن كثب على الإعدادات.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
مسابقة تداول مع لوحة صدارة تُعاد كل 6 ساعات؟ هذا يغيّر نظرتك إلى المنافسة.
تُقام حملة Verona# على CEDE Hub ضمن فترات تمتد كل منها 6 ساعات، وتُوزّع المكافآت وفقًا لحجم التداول المؤهل. وتتضمن أيضًا ميزة الطيار الآلي، التي تتيح لك تحديد حجم تداول مستهدف لفترة معينة.
بعض التفاصيل التي يجدر معرفتها
• إجمالي مجمع المكافآت: 10,500 $USDT
• إعداد واحد للطيار الآلي في كل فترة
• حماية من فروق الأسعار عند 0.25%؛ لن يُجري الطيار الآلي صفقات إذا تجاوز فرق السعر هذا الحد
تستمر الحملة من 17 أكتوبر إلى 28 نوفمبر، لذا فالأمر يتجاوز مجرد التحقق من مجمع الجوائز. إن فهم القواعد وآلية عمل كل فترة جزء من اللعبة.
إذا كنت تتداول $VERONA على Bybit أو Bitget، فألقِ نظرة عن كثب على الإعدادات.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
تُقام حملة Verona# على CEDE Hub ضمن فترات تمتد كل منها 6 ساعات، وتُوزّع المكافآت وفقًا لحجم التداول المؤهل. وتتضمن أيضًا ميزة الطيار الآلي، التي تتيح لك تحديد حجم تداول مستهدف لفترة معينة.
بعض التفاصيل التي يجدر معرفتها
• إجمالي مجمع المكافآت: 10,500 $USDT
• إعداد واحد للطيار الآلي في كل فترة
• حماية من فروق الأسعار عند 0.25%؛ لن يُجري الطيار الآلي صفقات إذا تجاوز فرق السعر هذا الحد
تستمر الحملة من 17 أكتوبر إلى 28 نوفمبر، لذا فالأمر يتجاوز مجرد التحقق من مجمع الجوائز. إن فهم القواعد وآلية عمل كل فترة جزء من اللعبة.
إذا كنت تتداول $VERONA على Bybit أو Bitget، فألقِ نظرة عن كثب على الإعدادات.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
7
·
--
صاعد
تسلّط شراكات أكتوبر الضوء على ثلاثة احتياجات مختلفة في اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.
Brale
توفر البنية التحتية الخاضعة للتنظيم للعملات المستقرة التي تدعم verUSD، بما في ذلك احتياطيات بالدولار الأمريكي بنسبة 1:1 وإصدار أصلي على الشبكات المدعومة. وهذا يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي أصولًا مقوّمة بالدولار لدفع ثمن البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات.
BillionsNetwork
تضيف هوية موثّقة للوكلاء، من خلال ربط وكيل الذكاء الاصطناعي بإنسان حقيقي تم التحقق من هويته. تساعد Verona على تحديد ما إذا كانت الحقائق التي يعتمد عليها الوكيل صحيحة، بينما تساعد Billions على تحديد هوية الجهة التي ينتمي إليها الوكيل ومن يتحمل مسؤولية أفعاله.
ZetaChain وAnumaAI
تعملان مع Verona على أبحاث حول ما يريد الناس أن يتذكره الذكاء الاصطناعي وما ينبغي أن يظل خاصًا. كما تستكشف الفرق كيف يمكن للذاكرة المشفّرة والخاضعة لسيطرة المستخدم لدى Anuma أن تكمل السياق الموثّق لدى Verona.
تعالج كل شراكة جانبًا مختلفًا من الصورة: تتولى Brale إصدار العملات المستقرة، وتعالج Billions هوية الوكلاء والمساءلة، وتقدم ZetaChain منظورًا يركز على خصوصية ذاكرة الذكاء الاصطناعي.
يتمثل دور Verona في جعل الحقائق التي يملكها المستخدم قابلة للتحقق وإعادة الاستخدام، من دون كشف البيانات الأصلية.
تساعد هذه الجهود مجتمعة على توضيح اللبنات الأساسية المختلفة التي يحتاج إليها وكلاء الذكاء الاصطناعي للانتقال من توليد الإجابات إلى اتخاذ إجراءات في العالم الحقيقي.
$USDC #AIAgents
تسلّط شراكات أكتوبر الضوء على ثلاثة احتياجات مختلفة في اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.
Brale
توفر البنية التحتية الخاضعة للتنظيم للعملات المستقرة التي تدعم verUSD، بما في ذلك احتياطيات بالدولار الأمريكي بنسبة 1:1 وإصدار أصلي على الشبكات المدعومة. وهذا يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي أصولًا مقوّمة بالدولار لدفع ثمن البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات.
BillionsNetwork
تضيف هوية موثّقة للوكلاء، من خلال ربط وكيل الذكاء الاصطناعي بإنسان حقيقي تم التحقق من هويته. تساعد Verona على تحديد ما إذا كانت الحقائق التي يعتمد عليها الوكيل صحيحة، بينما تساعد Billions على تحديد هوية الجهة التي ينتمي إليها الوكيل ومن يتحمل مسؤولية أفعاله.
ZetaChain وAnumaAI
تعملان مع Verona على أبحاث حول ما يريد الناس أن يتذكره الذكاء الاصطناعي وما ينبغي أن يظل خاصًا. كما تستكشف الفرق كيف يمكن للذاكرة المشفّرة والخاضعة لسيطرة المستخدم لدى Anuma أن تكمل السياق الموثّق لدى Verona.
تعالج كل شراكة جانبًا مختلفًا من الصورة: تتولى Brale إصدار العملات المستقرة، وتعالج Billions هوية الوكلاء والمساءلة، وتقدم ZetaChain منظورًا يركز على خصوصية ذاكرة الذكاء الاصطناعي.
يتمثل دور Verona في جعل الحقائق التي يملكها المستخدم قابلة للتحقق وإعادة الاستخدام، من دون كشف البيانات الأصلية.
تساعد هذه الجهود مجتمعة على توضيح اللبنات الأساسية المختلفة التي يحتاج إليها وكلاء الذكاء الاصطناعي للانتقال من توليد الإجابات إلى اتخاذ إجراءات في العالم الحقيقي.
$USDC #AIAgents
Brale
توفر البنية التحتية الخاضعة للتنظيم للعملات المستقرة التي تدعم verUSD، بما في ذلك احتياطيات بالدولار الأمريكي بنسبة 1:1 وإصدار أصلي على الشبكات المدعومة. وهذا يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي أصولًا مقوّمة بالدولار لدفع ثمن البيانات الموثّقة وتسوية المعاملات.
BillionsNetwork
تضيف هوية موثّقة للوكلاء، من خلال ربط وكيل الذكاء الاصطناعي بإنسان حقيقي تم التحقق من هويته. تساعد Verona على تحديد ما إذا كانت الحقائق التي يعتمد عليها الوكيل صحيحة، بينما تساعد Billions على تحديد هوية الجهة التي ينتمي إليها الوكيل ومن يتحمل مسؤولية أفعاله.
ZetaChain وAnumaAI
تعملان مع Verona على أبحاث حول ما يريد الناس أن يتذكره الذكاء الاصطناعي وما ينبغي أن يظل خاصًا. كما تستكشف الفرق كيف يمكن للذاكرة المشفّرة والخاضعة لسيطرة المستخدم لدى Anuma أن تكمل السياق الموثّق لدى Verona.
تعالج كل شراكة جانبًا مختلفًا من الصورة: تتولى Brale إصدار العملات المستقرة، وتعالج Billions هوية الوكلاء والمساءلة، وتقدم ZetaChain منظورًا يركز على خصوصية ذاكرة الذكاء الاصطناعي.
يتمثل دور Verona في جعل الحقائق التي يملكها المستخدم قابلة للتحقق وإعادة الاستخدام، من دون كشف البيانات الأصلية.
تساعد هذه الجهود مجتمعة على توضيح اللبنات الأساسية المختلفة التي يحتاج إليها وكلاء الذكاء الاصطناعي للانتقال من توليد الإجابات إلى اتخاذ إجراءات في العالم الحقيقي.
$USDC #AIAgents
77
·
--
صاعد
تمّ التحقق
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة عندما يفهم السياق الكامن وراء احتياجات الشخص. ويمكنه تذكّر التفضيلات، ومتابعة المشاريع الجارية، والتكيّف مع طريقة عمل كل شخص. لكن السياق وحده لا يكفي دائمًا. فعندما يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي إلى الاستناد إلى حقيقة لإنجاز مهمة، فإن تذكّر المعلومات وإثبات صحتها أمران مختلفان.
تعالج ZetaChain الجانب الأول من خلال AnumaAI وطبقة الذاكرة الخاصة بها. يُشفَّر سياق المستخدم، وصُممت هذه الطبقة لنقله بين نماذج الذكاء الاصطناعي، لذا فإن الانتقال إلى نموذج مختلف لا يعني البدء من الصفر. والهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصًا، مع إبقاء الذاكرة تحت سيطرة المستخدم.
تركّز verona_dev على ما يحدث عندما تحتاج المعلومات إلى التحقق. فمن خلال Truth Engine، يمكن التحقق من الحقائق من مصادرها وتحويلها إلى إثباتات قابلة لإعادة الاستخدام. ويستطيع وكيل ذكاء اصطناعي مخوّل استخدام هذا الإثبات دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الأصلية التي يستند إليها. وهذا يتيح للذكاء الاصطناعي طريقة مختلفة للاستناد إلى المعلومات، من دون كشف تفاصيل شخصية أكثر مما يلزم.
تتكامل Verona وZetaChain؛ إذ تجمعان بين ذاكرة خاصة للذكاء الاصطناعي وحقائق يمكن التحقق منها فعليًا. تساعد الذاكرة الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على السياق، بينما يزوّده التحقق بأدلة يمكنه الاستناد إليها عندما تعتمد المهمة على حقيقة بعينها. وتشير هذه الأساليب مجتمعةً إلى مستقبل لوكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصًا وأفضل اطلاعًا، من دون اعتبار كل ما يتذكرونه صحيحًا تلقائيًا.
والسؤال الأهم هو: أين يريد الناس وضع الحدود؟
ما الذي ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يتذكره؟
ما الذي ينبغي ألا يحتفظ به مطلقًا؟
من يقرر ما يمكن مشاركته؟
ماذا يحدث عند سحب الإذن؟
تستكشف Verona وZetaChain هذه الأسئلة من خلال دراسة مشتركة مفتوحة لكل من يستخدم الذكاء الاصطناعي. الاستبيان مجهول الهوية، ومن المتوقع صدور النتائج في نوفمبر.
شارك قبل 27 أكتوبر
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة عندما يفهم السياق الكامن وراء احتياجات الشخص. ويمكنه تذكّر التفضيلات، ومتابعة المشاريع الجارية، والتكيّف مع طريقة عمل كل شخص. لكن السياق وحده لا يكفي دائمًا. فعندما يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي إلى الاستناد إلى حقيقة لإنجاز مهمة، فإن تذكّر المعلومات وإثبات صحتها أمران مختلفان.
تعالج ZetaChain الجانب الأول من خلال AnumaAI وطبقة الذاكرة الخاصة بها. يُشفَّر سياق المستخدم، وصُممت هذه الطبقة لنقله بين نماذج الذكاء الاصطناعي، لذا فإن الانتقال إلى نموذج مختلف لا يعني البدء من الصفر. والهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصًا، مع إبقاء الذاكرة تحت سيطرة المستخدم.
تركّز verona_dev على ما يحدث عندما تحتاج المعلومات إلى التحقق. فمن خلال Truth Engine، يمكن التحقق من الحقائق من مصادرها وتحويلها إلى إثباتات قابلة لإعادة الاستخدام. ويستطيع وكيل ذكاء اصطناعي مخوّل استخدام هذا الإثبات دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الأصلية التي يستند إليها. وهذا يتيح للذكاء الاصطناعي طريقة مختلفة للاستناد إلى المعلومات، من دون كشف تفاصيل شخصية أكثر مما يلزم.
تتكامل Verona وZetaChain؛ إذ تجمعان بين ذاكرة خاصة للذكاء الاصطناعي وحقائق يمكن التحقق منها فعليًا. تساعد الذاكرة الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على السياق، بينما يزوّده التحقق بأدلة يمكنه الاستناد إليها عندما تعتمد المهمة على حقيقة بعينها. وتشير هذه الأساليب مجتمعةً إلى مستقبل لوكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصًا وأفضل اطلاعًا، من دون اعتبار كل ما يتذكرونه صحيحًا تلقائيًا.
والسؤال الأهم هو: أين يريد الناس وضع الحدود؟
ما الذي ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يتذكره؟
ما الذي ينبغي ألا يحتفظ به مطلقًا؟
من يقرر ما يمكن مشاركته؟
ماذا يحدث عند سحب الإذن؟
تستكشف Verona وZetaChain هذه الأسئلة من خلال دراسة مشتركة مفتوحة لكل من يستخدم الذكاء الاصطناعي. الاستبيان مجهول الهوية، ومن المتوقع صدور النتائج في نوفمبر.
شارك قبل 27 أكتوبر
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
تعالج ZetaChain الجانب الأول من خلال AnumaAI وطبقة الذاكرة الخاصة بها. يُشفَّر سياق المستخدم، وصُممت هذه الطبقة لنقله بين نماذج الذكاء الاصطناعي، لذا فإن الانتقال إلى نموذج مختلف لا يعني البدء من الصفر. والهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصًا، مع إبقاء الذاكرة تحت سيطرة المستخدم.
تركّز verona_dev على ما يحدث عندما تحتاج المعلومات إلى التحقق. فمن خلال Truth Engine، يمكن التحقق من الحقائق من مصادرها وتحويلها إلى إثباتات قابلة لإعادة الاستخدام. ويستطيع وكيل ذكاء اصطناعي مخوّل استخدام هذا الإثبات دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الأصلية التي يستند إليها. وهذا يتيح للذكاء الاصطناعي طريقة مختلفة للاستناد إلى المعلومات، من دون كشف تفاصيل شخصية أكثر مما يلزم.
تتكامل Verona وZetaChain؛ إذ تجمعان بين ذاكرة خاصة للذكاء الاصطناعي وحقائق يمكن التحقق منها فعليًا. تساعد الذاكرة الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على السياق، بينما يزوّده التحقق بأدلة يمكنه الاستناد إليها عندما تعتمد المهمة على حقيقة بعينها. وتشير هذه الأساليب مجتمعةً إلى مستقبل لوكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصًا وأفضل اطلاعًا، من دون اعتبار كل ما يتذكرونه صحيحًا تلقائيًا.
والسؤال الأهم هو: أين يريد الناس وضع الحدود؟
ما الذي ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يتذكره؟
ما الذي ينبغي ألا يحتفظ به مطلقًا؟
من يقرر ما يمكن مشاركته؟
ماذا يحدث عند سحب الإذن؟
تستكشف Verona وZetaChain هذه الأسئلة من خلال دراسة مشتركة مفتوحة لكل من يستخدم الذكاء الاصطناعي. الاستبيان مجهول الهوية، ومن المتوقع صدور النتائج في نوفمبر.
شارك قبل 27 أكتوبر
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
162
·
--
صاعد
تمّ التحقق
إن الذكاء الاصطناعي الذي يستطيع تذكّر عادات مستخدميه وتفضيلاتهم وسلوكهم أكثر فائدة بلا شك. لكن هناك أمر لا يقل أهمية: كيف نضمن دقة المعلومات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي من دون الكشف عن جميع البيانات الشخصية؟
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain تنشئ طبقة ذاكرة خاصة عبر @AnumaAI، لضمان بقاء ذاكرة الذكاء الاصطناعي مشفّرة وتحت سيطرة المستخدم، وإمكانية نقلها إلى نماذج ذكاء اصطناعي أخرى. وفي الوقت نفسه، تساعد @verona_dev الذكاء الاصطناعي على التحقق من الحقائق بالرجوع إلى مصادرها. ويمكن للوكلاء المصرّح لهم إعادة استخدام هذه الأدلة من دون الكشف عن البيانات الأصلية التي تستند إليها.
ببساطة، تساعد ZetaChain الذكاء الاصطناعي على تذكّر السياق، بينما تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على التحقق من الحقائق. فتذكّر شيء ما والتأكد من صحته أمران مختلفان، ويحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كليهما ليكون أكثر فائدة وجديرًا بالثقة.
ويثير هذا التعاون أيضًا أسئلةً غالبًا ما يجري تجاهلها في النقاشات حول الذكاء الاصطناعي: ما المعلومات التي ينبغي تذكّرها؟ وما الذي ينبغي أن يظل خاصًا؟ وما الذي يمكن مشاركته عندما يساعد الذكاء الاصطناعي شخصًا على التواصل مع شخص آخر؟
فمستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بمقدار ما يمكنه تذكّره، بل أيضًا بمن يتحكم في تلك المعلومات، وما الذي يمكن إثباته، ومتى يمكن استخدام تلك المعلومات.
$ZETA #CryptoAi
إن الذكاء الاصطناعي الذي يستطيع تذكّر عادات مستخدميه وتفضيلاتهم وسلوكهم أكثر فائدة بلا شك. لكن هناك أمر لا يقل أهمية: كيف نضمن دقة المعلومات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي من دون الكشف عن جميع البيانات الشخصية؟
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain تنشئ طبقة ذاكرة خاصة عبر @AnumaAI، لضمان بقاء ذاكرة الذكاء الاصطناعي مشفّرة وتحت سيطرة المستخدم، وإمكانية نقلها إلى نماذج ذكاء اصطناعي أخرى. وفي الوقت نفسه، تساعد @verona_dev الذكاء الاصطناعي على التحقق من الحقائق بالرجوع إلى مصادرها. ويمكن للوكلاء المصرّح لهم إعادة استخدام هذه الأدلة من دون الكشف عن البيانات الأصلية التي تستند إليها.
ببساطة، تساعد ZetaChain الذكاء الاصطناعي على تذكّر السياق، بينما تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على التحقق من الحقائق. فتذكّر شيء ما والتأكد من صحته أمران مختلفان، ويحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كليهما ليكون أكثر فائدة وجديرًا بالثقة.
ويثير هذا التعاون أيضًا أسئلةً غالبًا ما يجري تجاهلها في النقاشات حول الذكاء الاصطناعي: ما المعلومات التي ينبغي تذكّرها؟ وما الذي ينبغي أن يظل خاصًا؟ وما الذي يمكن مشاركته عندما يساعد الذكاء الاصطناعي شخصًا على التواصل مع شخص آخر؟
فمستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بمقدار ما يمكنه تذكّره، بل أيضًا بمن يتحكم في تلك المعلومات، وما الذي يمكن إثباته، ومتى يمكن استخدام تلك المعلومات.
$ZETA #CryptoAi
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain تنشئ طبقة ذاكرة خاصة عبر @AnumaAI، لضمان بقاء ذاكرة الذكاء الاصطناعي مشفّرة وتحت سيطرة المستخدم، وإمكانية نقلها إلى نماذج ذكاء اصطناعي أخرى. وفي الوقت نفسه، تساعد @verona_dev الذكاء الاصطناعي على التحقق من الحقائق بالرجوع إلى مصادرها. ويمكن للوكلاء المصرّح لهم إعادة استخدام هذه الأدلة من دون الكشف عن البيانات الأصلية التي تستند إليها.
ببساطة، تساعد ZetaChain الذكاء الاصطناعي على تذكّر السياق، بينما تساعد Verona الذكاء الاصطناعي على التحقق من الحقائق. فتذكّر شيء ما والتأكد من صحته أمران مختلفان، ويحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كليهما ليكون أكثر فائدة وجديرًا بالثقة.
ويثير هذا التعاون أيضًا أسئلةً غالبًا ما يجري تجاهلها في النقاشات حول الذكاء الاصطناعي: ما المعلومات التي ينبغي تذكّرها؟ وما الذي ينبغي أن يظل خاصًا؟ وما الذي يمكن مشاركته عندما يساعد الذكاء الاصطناعي شخصًا على التواصل مع شخص آخر؟
فمستقبل الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بمقدار ما يمكنه تذكّره، بل أيضًا بمن يتحكم في تلك المعلومات، وما الذي يمكن إثباته، ومتى يمكن استخدام تلك المعلومات.
$ZETA #CryptoAi
185
·
--
صاعد
تقترب وكلاء الذكاء الاصطناعي من القيام بأكثر من مجرد الإجابة عن الأسئلة.
يمكنها البحث والمقارنة والحجز والشراء، وفي نهاية المطاف إجراء المعاملات نيابةً عن شخص ما. لكن عندما يبدأ وكيل بالتعامل مع الأموال أو الالتزام بأمور نيابةً عن أحد، فلا يكفي الذكاء وحده.
هناك أمران يجب أن يكونا واضحين،
هل المعلومات التي يتصرف الوكيل بناءً عليها حقيقية؟
ولمن يتصرف الوكيل فعليًا؟
Verona × Billions
. تتولى @verona_dev الجانب الأول، بتحويل البيانات إلى حقائق موثّقة يمكن للوكلاء استخدامها من دون كشف المعلومات الخام التي تستند إليها.
. وتتولى @billions_ntwk الجانب الثاني من خلال توثيق هوية الوكيل وربطه بإنسان موثّق، ليتمكن الآخرون من التحقق من شرعية الوكيل ومعرفة أن هناك شخصًا مسؤولًا عنه.
تكمن القيمة في الجمع بينهما.
قد يتمكن الوكيل من الوصول إلى معلومات دقيقة، لكن ذلك لا يوضح من منحه الصلاحية. كما أن امتلاكه هوية موثّقة لا يفيد إذا كان يتخذ قراراته استنادًا إلى بيانات مزيفة أو غير موثّقة.
تثبت Verona ما يعرفه الوكيل.
وتثبت Billions لمن يتصرف الوكيل نيابةً عنه.
وتزداد أهمية ذلك كثيرًا مع دخول الوكلاء مجالات التجارة والمدفوعات وغيرها من المواقف التي تترتب فيها عواقب حقيقية على الأخطاء.
لا يقتصر هذا التكامل على إضافة طبقة هوية أخرى إلى الذكاء الاصطناعي.
بل يتعلق ببناء أساس أقوى للثقة قبل منح الوكلاء صلاحيات أكبر في العالم الحقيقي.
#CryptoAi
تقترب وكلاء الذكاء الاصطناعي من القيام بأكثر من مجرد الإجابة عن الأسئلة.
يمكنها البحث والمقارنة والحجز والشراء، وفي نهاية المطاف إجراء المعاملات نيابةً عن شخص ما. لكن عندما يبدأ وكيل بالتعامل مع الأموال أو الالتزام بأمور نيابةً عن أحد، فلا يكفي الذكاء وحده.
هناك أمران يجب أن يكونا واضحين،
هل المعلومات التي يتصرف الوكيل بناءً عليها حقيقية؟
ولمن يتصرف الوكيل فعليًا؟
Verona × Billions
. تتولى @verona_dev الجانب الأول، بتحويل البيانات إلى حقائق موثّقة يمكن للوكلاء استخدامها من دون كشف المعلومات الخام التي تستند إليها.
. وتتولى @billions_ntwk الجانب الثاني من خلال توثيق هوية الوكيل وربطه بإنسان موثّق، ليتمكن الآخرون من التحقق من شرعية الوكيل ومعرفة أن هناك شخصًا مسؤولًا عنه.
تكمن القيمة في الجمع بينهما.
قد يتمكن الوكيل من الوصول إلى معلومات دقيقة، لكن ذلك لا يوضح من منحه الصلاحية. كما أن امتلاكه هوية موثّقة لا يفيد إذا كان يتخذ قراراته استنادًا إلى بيانات مزيفة أو غير موثّقة.
تثبت Verona ما يعرفه الوكيل.
وتثبت Billions لمن يتصرف الوكيل نيابةً عنه.
وتزداد أهمية ذلك كثيرًا مع دخول الوكلاء مجالات التجارة والمدفوعات وغيرها من المواقف التي تترتب فيها عواقب حقيقية على الأخطاء.
لا يقتصر هذا التكامل على إضافة طبقة هوية أخرى إلى الذكاء الاصطناعي.
بل يتعلق ببناء أساس أقوى للثقة قبل منح الوكلاء صلاحيات أكبر في العالم الحقيقي.
#CryptoAi
يمكنها البحث والمقارنة والحجز والشراء، وفي نهاية المطاف إجراء المعاملات نيابةً عن شخص ما. لكن عندما يبدأ وكيل بالتعامل مع الأموال أو الالتزام بأمور نيابةً عن أحد، فلا يكفي الذكاء وحده.
هناك أمران يجب أن يكونا واضحين،
هل المعلومات التي يتصرف الوكيل بناءً عليها حقيقية؟
ولمن يتصرف الوكيل فعليًا؟
Verona × Billions
. تتولى @verona_dev الجانب الأول، بتحويل البيانات إلى حقائق موثّقة يمكن للوكلاء استخدامها من دون كشف المعلومات الخام التي تستند إليها.
. وتتولى @billions_ntwk الجانب الثاني من خلال توثيق هوية الوكيل وربطه بإنسان موثّق، ليتمكن الآخرون من التحقق من شرعية الوكيل ومعرفة أن هناك شخصًا مسؤولًا عنه.
تكمن القيمة في الجمع بينهما.
قد يتمكن الوكيل من الوصول إلى معلومات دقيقة، لكن ذلك لا يوضح من منحه الصلاحية. كما أن امتلاكه هوية موثّقة لا يفيد إذا كان يتخذ قراراته استنادًا إلى بيانات مزيفة أو غير موثّقة.
تثبت Verona ما يعرفه الوكيل.
وتثبت Billions لمن يتصرف الوكيل نيابةً عنه.
وتزداد أهمية ذلك كثيرًا مع دخول الوكلاء مجالات التجارة والمدفوعات وغيرها من المواقف التي تترتب فيها عواقب حقيقية على الأخطاء.
لا يقتصر هذا التكامل على إضافة طبقة هوية أخرى إلى الذكاء الاصطناعي.
بل يتعلق ببناء أساس أقوى للثقة قبل منح الوكلاء صلاحيات أكبر في العالم الحقيقي.
#CryptoAi
100
·
--
صاعد
ما الذي يعمل في أساس $verUSD؟
verUSD أكثر من مجرد دولار جديد على Verona. فهناك بنية تحتية تتيح إصدار العملة المستقرة، ودعمها بالاحتياطيات، وإتاحتها بشكل أصلي عبر شبكات متعددة.
تصدر Brale عملة verUSD، وتتولى تشغيل البرنامج الخاص بها، كما أن كل وحدة من verUSD مدعومة بنسبة 1:1 باحتياطيات من $USD مودعة لدى مؤسسات مالية أمريكية خاضعة للتنظيم.
يوفر التكامل بين @verona_dev و@brale_xyz الآن البنية التحتية التي تقوم عليها verUSD. وتوفر Brale إصدار العملات المستقرة وتنسيق عملياتها بشكل أصلي، ما يتيح إصدار verUSD بشكل أصلي عبر الشبكات المدعومة.
ويُعد هذا الإصدار الأصلي جزءًا مهمًا من التصميم. إذ يمكن سكّ verUSD مباشرةً على شبكات مدعومة مثل Ethereum وSolana، بدلًا من أن تكون مجرد أصل مغلّف يعتمد على جسر. وهذا يعني أن الدولار نفسه يمكن أن يوجد بشكل أصلي على الشبكة التي يعمل عليها المستخدم أو وكيل الذكاء الاصطناعي بالفعل.
توزيع الأدوار واضح.
تتولى Brale البنية التحتية للدولار.
وتتولى Verona الشبكة التي تُستخدم فيها الحقائق الموثّقة ويُدفع مقابلها.
يتيح ذلك لـ Verona إبقاء طبقة الدفع تعمل بهدوء في الخلفية. فلا يحتاج الوكلاء إلى التفكير في كيفية إصدار العملة المستقرة أو إدارة العمليات متعددة الشبكات. وما يظهر للمستخدم في الواجهة أبسط بكثير: معلومات موثّقة، ثم إجراء، ثم الدفع أو التسوية عبر verUSD.
#stablecoin
ما الذي يعمل في أساس $verUSD؟
verUSD أكثر من مجرد دولار جديد على Verona. فهناك بنية تحتية تتيح إصدار العملة المستقرة، ودعمها بالاحتياطيات، وإتاحتها بشكل أصلي عبر شبكات متعددة.
تصدر Brale عملة verUSD، وتتولى تشغيل البرنامج الخاص بها، كما أن كل وحدة من verUSD مدعومة بنسبة 1:1 باحتياطيات من $USD مودعة لدى مؤسسات مالية أمريكية خاضعة للتنظيم.
يوفر التكامل بين @verona_dev و@brale_xyz الآن البنية التحتية التي تقوم عليها verUSD. وتوفر Brale إصدار العملات المستقرة وتنسيق عملياتها بشكل أصلي، ما يتيح إصدار verUSD بشكل أصلي عبر الشبكات المدعومة.
ويُعد هذا الإصدار الأصلي جزءًا مهمًا من التصميم. إذ يمكن سكّ verUSD مباشرةً على شبكات مدعومة مثل Ethereum وSolana، بدلًا من أن تكون مجرد أصل مغلّف يعتمد على جسر. وهذا يعني أن الدولار نفسه يمكن أن يوجد بشكل أصلي على الشبكة التي يعمل عليها المستخدم أو وكيل الذكاء الاصطناعي بالفعل.
توزيع الأدوار واضح.
تتولى Brale البنية التحتية للدولار.
وتتولى Verona الشبكة التي تُستخدم فيها الحقائق الموثّقة ويُدفع مقابلها.
يتيح ذلك لـ Verona إبقاء طبقة الدفع تعمل بهدوء في الخلفية. فلا يحتاج الوكلاء إلى التفكير في كيفية إصدار العملة المستقرة أو إدارة العمليات متعددة الشبكات. وما يظهر للمستخدم في الواجهة أبسط بكثير: معلومات موثّقة، ثم إجراء، ثم الدفع أو التسوية عبر verUSD.
#stablecoin
verUSD أكثر من مجرد دولار جديد على Verona. فهناك بنية تحتية تتيح إصدار العملة المستقرة، ودعمها بالاحتياطيات، وإتاحتها بشكل أصلي عبر شبكات متعددة.
تصدر Brale عملة verUSD، وتتولى تشغيل البرنامج الخاص بها، كما أن كل وحدة من verUSD مدعومة بنسبة 1:1 باحتياطيات من $USD مودعة لدى مؤسسات مالية أمريكية خاضعة للتنظيم.
يوفر التكامل بين @verona_dev و@brale_xyz الآن البنية التحتية التي تقوم عليها verUSD. وتوفر Brale إصدار العملات المستقرة وتنسيق عملياتها بشكل أصلي، ما يتيح إصدار verUSD بشكل أصلي عبر الشبكات المدعومة.
ويُعد هذا الإصدار الأصلي جزءًا مهمًا من التصميم. إذ يمكن سكّ verUSD مباشرةً على شبكات مدعومة مثل Ethereum وSolana، بدلًا من أن تكون مجرد أصل مغلّف يعتمد على جسر. وهذا يعني أن الدولار نفسه يمكن أن يوجد بشكل أصلي على الشبكة التي يعمل عليها المستخدم أو وكيل الذكاء الاصطناعي بالفعل.
توزيع الأدوار واضح.
تتولى Brale البنية التحتية للدولار.
وتتولى Verona الشبكة التي تُستخدم فيها الحقائق الموثّقة ويُدفع مقابلها.
يتيح ذلك لـ Verona إبقاء طبقة الدفع تعمل بهدوء في الخلفية. فلا يحتاج الوكلاء إلى التفكير في كيفية إصدار العملة المستقرة أو إدارة العمليات متعددة الشبكات. وما يظهر للمستخدم في الواجهة أبسط بكثير: معلومات موثّقة، ثم إجراء، ثم الدفع أو التسوية عبر verUSD.
#stablecoin
144
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
المواضيع الرائجة
BinanceReopensWithdrawalsForMoreAssets
731,248 مشاهدات
3,799 يقومون بالنقاش
حادث أمني | تحديث الاستعادة رقم 8: إعادة فتح السحب لمزيد من الأصول (2026-11-05)
Binance Announcement
·288 إعجاب
·1.1M مشاهدات
BTCRebounds80K
226,522 مشاهدات
1,970 يقومون بالنقاش
Binance98PercentReplenished
118,322 مشاهدات
1,308 يقومون بالنقاش