إعداد الذكاء الاصطناعي لعصر الكم. فيرونا × PQabelian: يتناول الطرفان الأمن ما بعد الكم من اتجاهين مختلفين.
قد تُغيّر الحواسيب الكمومية في نهاية المطاف طريقة عمل الأمن الرقمي اليوم. فقد لا تعود بعض أساليب التشفير التي تحمي هوياتنا وسجلاتنا المالية ومعاملاتنا قوية بما يكفي مع تطور الحوسبة الكمومية.
أحد المخاوف هو «اجمع الآن، فك التشفير لاحقًا»: فقد تُجمع البيانات المشفّرة اليوم وتُخزّن، ثم يُفك تشفيرها بعد سنوات. وهذا يشكل مشكلة خطيرة للمعلومات التي يجب أن تظل خاصة لفترة طويلة.
تركز فيرونا على جعل المعلومات جديرة بالثقة.
من خلال محرك الحقيقة الخاص بها، يمكن التحقق من المعلومات من مصدرها وتحويلها إلى براهين قابلة لإعادة الاستخدام. ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام تلك البراهين من دون الوصول إلى البيانات الشخصية الكامنة وراءها. كما يقدم تحديث Fermi الخاص بها مصادقة ML-DSA ما بعد الكم، استنادًا إلى معيار NIST.
تركز Abelian على الحفاظ على خصوصية المعاملات.
تستخدم سلسلة الكتل الخاصة بها التشفير القائم على الشبكات منذ كتلتها الأولى في أبريل 2022. ويمكن للمستخدمين أيضًا اختيار مقدار معلومات المعاملة التي يكشفون عنها، بما في ذلك مشاركتها مع مدقق يثقون به.
يكتسب هذان الدوران أهمية خاصة مع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في تولي مهام تتجاوز إجراء المحادثات.
تخيل وكيلًا يتحقق من هوية شخص ما أو أهليته المالية قبل إجراء دفعة. فهو يحتاج إلى إثبات موثوق لاتخاذ ذلك القرار، لكنه لا يحتاج إلى الوصول إلى السجل المالي الكامل لذلك الشخص.
تساعد فيرونا على إثبات ما هو صحيح، بينما تساعد Abelian على إبقاء المعاملة خاصة.
وهذا تمييز مهم لمستقبل الذكاء الاصطناعي. فمع ازدياد مسؤوليات الوكلاء في اتخاذ القرارات وتحويل الأموال، يصبح حماية المعلومات الكامنة وراء تلك التصرفات بأهمية التصرفات نفسها.
#QuantumSecurity
قد تُغيّر الحواسيب الكمومية في نهاية المطاف طريقة عمل الأمن الرقمي اليوم. فقد لا تعود بعض أساليب التشفير التي تحمي هوياتنا وسجلاتنا المالية ومعاملاتنا قوية بما يكفي مع تطور الحوسبة الكمومية.
أحد المخاوف هو «اجمع الآن، فك التشفير لاحقًا»: فقد تُجمع البيانات المشفّرة اليوم وتُخزّن، ثم يُفك تشفيرها بعد سنوات. وهذا يشكل مشكلة خطيرة للمعلومات التي يجب أن تظل خاصة لفترة طويلة.
تركز فيرونا على جعل المعلومات جديرة بالثقة.
من خلال محرك الحقيقة الخاص بها، يمكن التحقق من المعلومات من مصدرها وتحويلها إلى براهين قابلة لإعادة الاستخدام. ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام تلك البراهين من دون الوصول إلى البيانات الشخصية الكامنة وراءها. كما يقدم تحديث Fermi الخاص بها مصادقة ML-DSA ما بعد الكم، استنادًا إلى معيار NIST.
تركز Abelian على الحفاظ على خصوصية المعاملات.
تستخدم سلسلة الكتل الخاصة بها التشفير القائم على الشبكات منذ كتلتها الأولى في أبريل 2022. ويمكن للمستخدمين أيضًا اختيار مقدار معلومات المعاملة التي يكشفون عنها، بما في ذلك مشاركتها مع مدقق يثقون به.
يكتسب هذان الدوران أهمية خاصة مع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في تولي مهام تتجاوز إجراء المحادثات.
تخيل وكيلًا يتحقق من هوية شخص ما أو أهليته المالية قبل إجراء دفعة. فهو يحتاج إلى إثبات موثوق لاتخاذ ذلك القرار، لكنه لا يحتاج إلى الوصول إلى السجل المالي الكامل لذلك الشخص.
تساعد فيرونا على إثبات ما هو صحيح، بينما تساعد Abelian على إبقاء المعاملة خاصة.
وهذا تمييز مهم لمستقبل الذكاء الاصطناعي. فمع ازدياد مسؤوليات الوكلاء في اتخاذ القرارات وتحويل الأموال، يصبح حماية المعلومات الكامنة وراء تلك التصرفات بأهمية التصرفات نفسها.
#QuantumSecurity
