📰 ما تسعى إليه بيرل ليس حظر «المعدّنين غير المجديين» على مستوى البروتوكول، بل جعل التعدين غير مجدٍ لهم اقتصاديًا مع مرور الوقت. فهي تستخدم ضرب المصفوفات على GPU في الوقت نفسه لاستدلال الذكاء الاصطناعي وتعدين PRL؛ ولا يتحقق البروتوكول مما إذا كان الحساب استدلالًا حقيقيًا مدفوعًا من عميل، لذا يمكن للمصفوفات العشوائية أيضًا أن تُحتسب عملًا صالحًا.
💡 ثمة نقطة يسهل الالتباس فيها: القول إن كلفة التعدين أقل من 5% يشير إلى الكلفة الإضافية الناتجة عن إنشاء إثباتات الحساب والتحقق منها، ولا يعني أن GPU المخصص للاستدلال يستطيع استخراج قدرة حوسبة توازي ما تنتجه أجهزة التعدين المتخصصة. كما يتعين على خدمات الاستدلال مراعاة زمن استجابة العملاء؛ فعندما يُولّد النموذج الرموز واحدًا تلو الآخر، قد لا يعمل GPU بكامل طاقته باستمرار.
🔥 ما قد يصنع الفارق الحقيقي هو مصدر الإيرادات. يعتمد المعدّنون المتخصصون أساسًا على مكافآت التعدين لتغطية تكاليف الأجهزة والكهرباء والتشغيل؛ أما مزوّدو خدمات الاستدلال فلديهم إيرادات من العملاء أصلًا، ويمكن أن تكون مكافآت التعدين دخلًا إضافيًا. وكلما اشتدت المنافسة على المكافآت، ازدادت قدرة الفئة الثانية على الصمود. لكن أسعار الكهرباء وكفاءة الأجهزة وتكلفة رأس المال تؤثر أيضًا في النتائج، لذا لن يختفي المعدّنون الذين يعتمدون على التعدين وحده فورًا.
👀 أُطلقت الشبكة الرئيسية لبيرل في أبريل 2026، ويعتمد PRL إصدارًا متناقصًا تدريجيًا؛ كما أطلق المشروع واجهة للاستدلال بنموذج Gemma بالتعاون مع Together AI، بخصم يتجاوز 25%. إن القدرة على تحسين المعالجة الدفعية والجدولة ومعدل استخدام GPU هي ما يحدد مقدار الحوسبة القابلة للتعدين التي يمكن أن يوفرها نشاط الاستدلال.
🤔 لا تتطلب هذه الفكرة من شركات الذكاء الاصطناعي شراء أجهزة خصيصًا للتعدين، بل تسعى إلى جعل التعدين مصدر دخل إضافيًا لنشاط الاستدلال القائم لديها. برأيكم، هل تستطيع إيرادات الاستدلال فعلًا أن تمكّن قدرة الحوسبة الإنتاجية من التفوق على المعدّنين المتخصصين على المدى الطويل؟
#Pearl #PRL #PoUW #قدرة_حوسبة_الذكاء_الاصطناعي
💡 ثمة نقطة يسهل الالتباس فيها: القول إن كلفة التعدين أقل من 5% يشير إلى الكلفة الإضافية الناتجة عن إنشاء إثباتات الحساب والتحقق منها، ولا يعني أن GPU المخصص للاستدلال يستطيع استخراج قدرة حوسبة توازي ما تنتجه أجهزة التعدين المتخصصة. كما يتعين على خدمات الاستدلال مراعاة زمن استجابة العملاء؛ فعندما يُولّد النموذج الرموز واحدًا تلو الآخر، قد لا يعمل GPU بكامل طاقته باستمرار.
🔥 ما قد يصنع الفارق الحقيقي هو مصدر الإيرادات. يعتمد المعدّنون المتخصصون أساسًا على مكافآت التعدين لتغطية تكاليف الأجهزة والكهرباء والتشغيل؛ أما مزوّدو خدمات الاستدلال فلديهم إيرادات من العملاء أصلًا، ويمكن أن تكون مكافآت التعدين دخلًا إضافيًا. وكلما اشتدت المنافسة على المكافآت، ازدادت قدرة الفئة الثانية على الصمود. لكن أسعار الكهرباء وكفاءة الأجهزة وتكلفة رأس المال تؤثر أيضًا في النتائج، لذا لن يختفي المعدّنون الذين يعتمدون على التعدين وحده فورًا.
👀 أُطلقت الشبكة الرئيسية لبيرل في أبريل 2026، ويعتمد PRL إصدارًا متناقصًا تدريجيًا؛ كما أطلق المشروع واجهة للاستدلال بنموذج Gemma بالتعاون مع Together AI، بخصم يتجاوز 25%. إن القدرة على تحسين المعالجة الدفعية والجدولة ومعدل استخدام GPU هي ما يحدد مقدار الحوسبة القابلة للتعدين التي يمكن أن يوفرها نشاط الاستدلال.
🤔 لا تتطلب هذه الفكرة من شركات الذكاء الاصطناعي شراء أجهزة خصيصًا للتعدين، بل تسعى إلى جعل التعدين مصدر دخل إضافيًا لنشاط الاستدلال القائم لديها. برأيكم، هل تستطيع إيرادات الاستدلال فعلًا أن تمكّن قدرة الحوسبة الإنتاجية من التفوق على المعدّنين المتخصصين على المدى الطويل؟
#Pearl #PRL #PoUW #قدرة_حوسبة_الذكاء_الاصطناعي