deepseek

🇨🇳 تعمل شركة DeepSeek الصينية على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها

🧠 وفقًا لوكالة رويترز، تقوم شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek بتطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها.

#Deepseek

⚠️ تنبيه أمني

يتم استخدام DeepSeek لإنشاء نوع جديد مجنون من برامج الفدية... 😱

يستغل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Chromium للتشغيل بالكامل داخل متصفحك على Windows وAndroid... هذا تحذير ضخم لحقبة الذكاء الاصطناعي!! ⚠️

#DeepSeek #CyberSecurity ‎

سيتم إصدار DeepSeek V4 في منتصف يوليو، مع اعتماد نموذج تسعير حسب قمم ووديان؛ حيث تتضاعف رسوم الـ API في ساعات الذروة

وفقًا لإعلان DeepSeek الرسمي، سيتم إطلاق DeepSeek V4 في منتصف يوليو، مع تطبيق تسعير حسب قمم ووديان. سيتم تحصيل رسوم بمقدار 2x خلال الفترة من الساعة 9:00-12:00 ومن 14:00-18:00 بتوقيت بكين يوميًا. وبالنسبة لنموذج deepseek-v4-pro عالي الأداء، فإن سعر ضربة ذاكرة التخزين المؤقت لغير ساعات الذروة هو 0.025 يوان لكل مليون token. أما في حال عدم وجود ضربة في التخزين المؤقت فسيكون السعر 3.00 يوان، والإخراج 6.00 يوان. بينما في ساعات الذروة ترتفع الأسعار إلى 0.05 يوان، و6.00 يوان، و12.00 يوان على التوالي. سيتم إخطار المستخدمين قبل 24 ساعة من إجراء تعديل التسعير.

#AI行业动态 #DEEPSEEK

حتى Tencent لم تستطع المقاومة، DeepSeek وضعت وكيل الذكاء الاصطناعي في WeChat للأعمال، هذا ليس ترقية مكتبية، بل يبدو كأنه يقدم رواية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ويمدها بجرعة قوية. المفاهيم المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تم تداولها سابقًا قد تُستخرج مرة أخرى من الأرشيف، لكن سرعة التنفيذ هذه فعلاً سريعة، ونسبة الأرباح والخسائر ستعتمد على أي مشروع يمكنه الاستفادة من نظام Tencent البيئي. #DeepSeek $FET

تم إطلاق وضع التعرف على الصور في DeepSeek رسميًا: يعتمد على إطار تفكير العناصر البصرية، ويدعم تحليل المشاهد العميقة وتحويل لقطات واجهة المستخدم إلى كود HTML

تم إطلاق وضع التعرف على الصور (Vision Mode) على الويب وتطبيق DeepSeek، حيث تركز قدرة الفهم البصري على تحليل المشاهد العميقة، واستنتاج المنطق المكاني، وتحويل لقطات واجهة المستخدم إلى كود HTML. يتم تفعيل نماذج التفكير العميق تلقائيًا في حالة الاستدلال الهندسي المعقد، وهو مبني على إطار بحث فريق DeepSeek "التفكير بالعناصر البصرية"، والذي تم نشره بالاشتراك بين Xiaokang Chen وجامعة بكين وجامعة تسينغهوا.

لماذا يعتبر ذلك مهمًا: يمثل هذا تقدمًا كبيرًا لمنتجات DeepSeek في مجال الاستدلال البصري، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي المحلي قد أصبح لديه القدرة على المنافسة مباشرة مع GPT-4o Vision في القدرات متعددة الوسائط.

#DeepSeek #AI #人工智能 #النموذج_الكبير

ديب سيك تجمع 7.4 مليار دولار في جولة تمويل

#DeepSeek تجمع 7.4 مليار دولار في جولة تمويل بتقييم يتجاوز 50 مليار دولار. الجولة مدعومة من تنسنت، JD، نيت إيزي، IDG كابيتال، وCATL. بدلاً من الاستثمار في ديب سيك مباشرة، التزم المستثمرون برأس المال لشراكة محدودة تسيطر عليها المؤسسة ليانغ وينفينغ. الترتيب يفرض قفلًا لمدة خمس سنوات ويمنع المستثمرين من حقوق التصويت، بينما تعتبر الصندوق الوطني الصيني #AI المستثمر المباشر الوحيد الذي يحتفظ بحقوق التصويت.

ديب سيك هي شركة ذكاء اصطناعي وروبوت محادثة AI تتخصص في نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة.

👉 reuters.com/world/asia-pacific/chinas-deepseek-closes-over-7-billion-funding-with-unusual-deal-structure-2026-06-16/

ديب سيك أكملت جولة التمويل الأولى بأكثر من 74 مليار دولار، وتجاوزت قيمتها السوقية 50 مليار دولار

مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني ديب سيك أكمل جولة التمويل الأولى بأكثر من 500 مليون يوان (حوالي 74 مليار دولار)، وتجاوزت قيمته السوقية 50 مليار دولار. تم استخدام هيكل تداول غير تقليدي في هذه الجولة، حيث لم يستثمر المستثمرون الخارجيون مباشرة في ديب سيك، بل قدموا تمويلًا لشركة الشراكة المحدودة التي يديرها الرئيس التنفيذي ليانغ وينفينغ، لضمان أن يحتفظ المؤسس بالسيطرة المطلقة على الشركة.

لماذا هذا مهم: هذه واحدة من أكبر جولات التمويل في مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، مما يدل على استمرار تفاؤل رأس المال العالمي تجاه مسار الذكاء الاصطناعي في الصين، كما ستسرع من منافسة ديب سيك مع عمالقة دوليين مثل OpenAI وAnthropic.

#DeepSeek #AI #人工智能 #融资 #Web3

بخصوص الذعر الناتج عن تسريب دردشات الآخرين بسبب المدخلات، أعلنت DeepSeek اليوم نتائج التحقيق، مؤكدة أن الردود غير الطبيعية ناتجة عن خيال النموذج الناتج عن أحرف خاصة، ولم يحدث أي فشل في العزل المتعدد المستأجرين أو تسريب بيانات الخصوصية. بعض العلامات المحددة يمكن أن تحفز النموذج على استخراج بيانات التدريب، مما يؤدي إلى اختراع محادثات باستخدام تاريخ اليوم من نظام الإشعارات. البيان الرسمي أنهى تمامًا نظريات المؤامرة حول انهيار بنية العزل الأساسية. أضافت DeepSeek أنها ستعزز من تدريب النموذج بشكل مستهدف لتحسين قدرته على التعرف والتعامل مع الأحرف الخاصة.

لماذا هذا مهم: توضح هذه الحادثة الحدود التقنية لخصوصية أمان نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث أن الأحرف الخاصة تحفز الخيال وليس تسريب بيانات فعلية، وهذه النتيجة لها دلالات مهمة على أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي.

#DeepSeek #AI #隐私安全 #大模型 #Web3

اختبار إصلاح DeepSeek ✅ مع إصدار مصور 🐋

تم رفع الصورة بنجاح إلى S3 وتم معالجتها! هذه المشاركة تحقق من العملية الكاملة للنشر المصور من الجانب الخادم.

#DeepSeek #AI #اختبار_الإصلاح

اختبار تصحيح DeepSeek ✅

مؤخراً أتممنا مجموعة من تحسينات نموذج DeepSeek وإصلاحات الاستقرار، بما في ذلك تحسين معالجة السياق وزيادة جودة الاستجابة. مستمرون في التكرار.

#DeepSeek #AI

DeepSeek تدخل سباق “Agentic Coding” بقوة
تشير أحدث إعلانات الوظائف هذا الأسبوع إلى أن شركة DeepSeek تعمل على تطوير أداة برمجة قائمة على الوكلاء (Agentic Coding Tool)، في خطوة تهدف لمنافسة حلول متقدمة مثل Claude Code من Anthropic و Codex من OpenAI.
التحول هنا ليس مجرد تحسين في أدوات المساعدة البرمجية، بل انتقال نحو نموذج “الوكيل الذكي” القادر على:
فهم المهام البرمجية بشكل مستقل
تنفيذ التعديلات على الكود end-to-end
اتخاذ قرارات تقنية أثناء التطوير
تقليل الاعتماد على التدخل البشري المباشر
هذا الاتجاه يعكس سباقًا أوسع داخل صناعة الذكاء الاصطناعي نحو تحويل البرمجة من كتابة أوامر إلى إدارة أنظمة ذكية تعمل ذاتيًا.
في حال نجاح هذه الأدوات، فإنها قد تعيد تشكيل:
طريقة بناء البرمجيات
دور المطورين في فرق التقنية
سرعة تطوير المنتجات داخل شركات الذكاء الاصطناعي والويب3
اللافت أن المنافسة لم تعد فقط على “نموذج أفضل”، بل على من يبني أفضل وكيل برمجي مستقل بالكامل.
⚡ السوق الآن يتحرك من أدوات مساعدة إلى أنظمة تنفيذ ذكية… والمرحلة القادمة قد تكون أكثر استقلالية مما نتوقع.
#DeepSeek #AI #AgenticAI
#claudecode #OpenAI

⚡️ جديد: تقول DeepSeek أن خصم 75% على تسعير واجهة برمجة التطبيقات DeepSeek-V4-Pro أصبح دائمًا الآن. #DeepSeek #news #BREAKING #AImodel #AI

معلم قوة الحوسبة المحلية: نجح الآسيوي升腾910C في تشغيل نموذج DeepSeek الذي يحتوي على 1.6 تريليون معلمة في التدريب الكامل

بمشاركة فريق مشترك من أكاديمية هيتاو في شنتشن، وجامعة هاربين للتكنولوجيا (شنتشن)، ومعهد شنتشن للبيانات الكبيرة، وهاواوي، تم بنجاح تشغيل نموذج DeepSeek-V4-Pro الذي يحتوي على 1.6 تريليون معلمة على مجموعة تضم أكثر من ألف جهاز升腾910C. عمل النظام لمدة 1500 خطوة تدريب بدون انقطاع، واستخدام نموذج القوة الحوسبية تجاوز 30%، وكفاءة العمليات الرئيسية زادت بنسبة 14%.

لماذا هذا مهم: هذه هي المرة الأولى التي تكمل فيها جهة ثالثة عالمية تدريب النموذج الكامل بمعلمات تريليونية على منصة حوسبة محلية، مما يشير إلى اختراق تكنولوجي في تحول شريحة الذكاء الاصطناعي المحلية من "دعم الاستدلال فقط" إلى "تحمل تدريب نماذج ضخمة جداً".

#国产算力 #AI #DeepSeek #华为昇腾

الأمريكان خافوا، خايفين يقلبوا الطاولة. ديب سيك يوقف الحظر هذا يعني إنه أعطى مجال الذكاء الاصطناعي مفتاح استمرارية، كلما كانت المنافسة أشد، كانت قوة الحوسبة أقوى. التخزين صحيح مية بالمية، أي احتكاك جغرافي، الذكاء الاصطناعي راح يجن. #AI #DeepSeek $FET

ديب سيك عرض خصم 75% بشكل دائم، الحرب السعرية فعلاً ما بتخلي حدا يعيش.
النماذج عم تصير أرخص وأرخص، وفي النهاية الربح للطبقة التطبيقية السفلى، والفريق اللي شغال على AI Agent صار عنده سرد قصصي أقوى.
بس لا تنخدعوا بكلمة AI، لازم تختاروا المشاريع اللي فعلاً شغالة ومنتجة، السرد شيء، لكن نسبة المخاطرة للربح لازم تحسبوها بنفسكم. #AI #DeepSeek $FET $TAO

الصين تريد استبدال Nvidia بشرائح محلية: من يمكن أن يتولى المكان؟
أدى إعلان DeepSeek بأن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد لديها متوافق مع الشرائح المحلية قيد التطوير إلى تعزيز اهتمام المستثمرين والمصنعين الصينيين.
عززت الأخبار الرؤية بأن الصين يمكن أن تقلل من اعتمادها على Nvidia، خاصة في ظل القيود المفروضة على الصادرات من قبل الولايات المتحدة. تكشف مادة من Rest of World عن الشركات الصينية التي يمكن أن تحل محل عملاق الشرائح.$USDC #NVIDIA #DeepSeek

تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي ينتقل من الدردشة إلى سير العمل مما يقود إلى استهلاك ضخم للتوكنات ⚡

تشير البيانات الأخيرة إلى اتجاه واضح حيث يتجه استخدام الذكاء الاصطناعي نحو سير العمل المؤسسي عالي التردد. تُبلغ OpenRouter أن استهلاك توكنات المنصة وصل إلى 46.7 تريليون في الأسبوع الماضي، مع تفوق النماذج الصينية في الصدارة بفارق كبير بفضل الكفاءة العالية في التكلفة والأداء.

هذا التحول نحو نماذج أرخص وأعلى أداء يعتبر رياحاً خلفية ضخمة لمقدمي خدمات السحابة ومطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع إعطاء المؤسسات الأولوية للكفاءة، أصبح الطريق التجاري لهذه الأدوات واضحاً أخيراً. هل تعتقد أن السوق يبالغ في تقدير الإمكانيات الإيرادية لهؤلاء الوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

ليس نصيحة مالية. دائماً قم بإدارة مخاطر.

#AI #DeepSeek #TechTrends #Crypto

⚡

$FET IS تَمسِك موجة تكلفة الذكاء الاصطناعي – النماذج الصينية تكتسب حصّة 🔥

لم يعد الأمر متعلقًا بالمختبرات الرائدة بعد الآن. قفزت حصة DeepSeek من حركة المرور على Vercel من أقل من 1% في مايو إلى 17%، لأن الشركات الناشئة تُنزِف السيولة نقدًا على OpenAI وAnthropic بسعر 25–30 دولارًا لكل مليون من رموز الإخراج مقارنةً بـ DeepSeek التي تبلغ 0.87 دولارًا. هذه فجوة تبلغ 30x لأعمال روتينية مثل فرز البريد الإلكتروني أو صياغة الردود.

فريق من 25 شخصًا وفّر "ملايين" بمجرد التحوّل. اللاعبون الأكبر، مثل Airbnb، يمزجون النماذج الصينية داخل مكدسهم. وإذا كانت التكلفة تدفع التبنّي كما تفعل دائمًا، فقد تشهد طبقة البنية التحتية التي تُشغّل هذه النماذج – مثل الحوسبة اللامركزية وخطوط معالجة البيانات – طلبًا جادًا.

هل تتابع أي رموز ذكاء اصطناعي مهيّأة لطلب المنفعة بدلًا من الضجيج؟

ليست نصيحة مالية. دائمًا أدرِك مخاطرَك.

#FET #AICrypto #DeepSeek #TokenUtility #CryptoSignals

🔥

$AI SECTOR HEATING UP AS Z.AI'S GLM-5.2 CHALLENGES U.S. FRONTIER MODELS 🔥

تتجه نماذج الأوزان المفتوحة من Z.ai GLM-5.2 إلى أعلى التصنيفات بين المطورين وتلفت الانتباه بفضل قدراتها في البرمجة والاستدلال والوكالة — وذلك بتكلفة تشغيل تبلغ نحو سدس تكلفة الأنظمة الرائدة في الولايات المتحدة. يقوم المطورون على منصات مثل OpenRouter بالفعل بتحويل الأحمال نحو بدائل أقل تكلفة.

هذه ليست مجرد نموذج اقتصادي آخر. وقد وُصف GLM-5.2 بأنه "لحظة DeepSeek مصغّرة" لأنه يثبت أن أداءً قريبًا من مستوى الصف الأول يمكن أن يتحقق دون فاتورة المليارات. والسؤال هو ما إذا كانت المؤسسات الغربية ستُعطي أولوية لتوفير التكاليف على حساب مسائل الامتثال والأمن.

ليست نصيحة مالية. تأكد دائمًا من إدارة مخاطرك.

#AI #ArtificialIntelligence #OpenSource #ChinaAI #DeepSeek

🔥