deepseek

جمعت DeepSeek في جولتها الثانية 100 مليار، وهذه حال الناس:
ليانغ ون فنغ: الآخرون يطلبون رأس المال، أما أنا فأختار المستثمرين. يمكن تقسيم المال، لكن لا تلمسوا المقود. خمس سنوات من دون حق تصويت، سواء استثمرتم أم لا.
Tencent وCATL: المساهمون الحاليون يملؤون كؤوسهم مجددًا، ويزيدون استثماراتهم بصفتهم مستثمرين مؤسسين.
Perfect World وCentury Huatong: نشاطنا الأساسي ألعاب، والثانوي تمويل الذكاء الاصطناعي — مآل أهل الألعاب هو القدرة الحاسوبية.
المستثمرون الأفراد: الـ100 مليار لا تربطك بها أي صلة، لن تنالوا حصة من الأسهم، ولا يسعكم إلا مشاهدة عملات الذكاء الاصطناعي الهزيلة في عالم الكريبتو وهي تعدّل أوراقها البيضاء ليلًا، وتكتب كلمتي «AI» بخط عريض وحجم 3.
والأكثر إيلامًا: كان الإقبال على الاكتتاب هائلًا، فتضاعف من 50 مليارًا إلى 100 مليار، بينما ظل التقييم قبل الاستثمار عند 500 مليار من دون أن يتزحزح — هذه ليست جولة تمويل، بل إصدار أوامر: لا مقعد للمستثمرين الأفراد على طاولة الذكاء الاصطناعي.
بدأت التعليقات: فريق A: سردية الذكاء الاصطناعي تنتعش، وقطاع الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو يلحق بالارتفاع؛ فريق B: التمويل تمويل، والعملات الهزيلة ستظل تتجه إلى الصفر. أعطونا أرقامكم.
#DeepSeek #AI
$BTC $ETH $SOL

أمرت الحكومة الأمريكية بإزالة DeepSeek: راقبوا روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي وأوقفوا شراءها!

طلبت الحكومة الأمريكية من جميع الوكالات الحكومية إزالة روبوت الدردشة DeepSeek المدعوم بالذكاء الاصطناعي من أنظمتها، وحظرت عمليات الشراء الجديدة. وقد أثار هذا النموذج مفتوح المصدر اهتمامًا في السابق، لكنه أصبح الآن ضمن قائمة الأهداف الخاضعة للمراقبة المشددة. تابعوا تدفقات الأموال وتعرّفوا على اتجاهات الذكاء الاصطناعي، #DeepSeek #متتبعو_الأموال.

刷到路透熟悉情况人士：DeepSeek 正敲定约 1000 亿元人民币（约 150 亿美元）融资，腾讯和宁德时代是本轮最大投资方之一——目标从最初约 500 亿一路上调到 800 亿，再到约 1000 亿，预计数日内收官，条款仍可能变。

彭博此前也写过「两度上调目标后接近千亿」这一档。华尔街见闻梳理：宁德时代拟本轮再加约 100 亿（首轮约 50 亿）；若交割完成，半年内累计融资大约能到 1500 亿量级，同时在推进科创板 IPO。

《The Information》9 月还提过，梁文锋对投资人披露年化收入跑到约 10 亿美元量级——主要靠 API。千亿级融资对中国一级市场很硬，但和 OpenAI、Anthropic 累计千亿美金还不是一个量级。

#DeepSeek #AI #融资

🚨ESTADOS UNIDOS ORDENAM BANIMENTO DO DEEPSEEK EM AGÊNCIAS GOVERNAMENTAIS: O IMPACTO NO MERCADO DE IA! 🛑🇺🇸

O cenário geopolítico e regulatório da Inteligência Artificial acaba de ter um novo capítulo decisivo: o Departamento de Segurança Interna dos EUA (DHS) emitiu uma ordem direta para que todas as agências civis federais desinstalem o DeepSeek e interrompam imediatamente o uso de tecnologias baseadas no modelo chinês!

📌 PONTOS CHAVE DA DECISÃO:

1️⃣ Restrição Federal: A medida exige a remoção completa de sistemas que utilizem a arquitetura do DeepSeek e bloqueia novos contratos ou compras. 2️⃣ Segurança de Dados e Geopolítica: O movimento reflete a crescente tensão e preocupação das autoridades americanas com a soberania de dados e o avanço da IA chinesa em infraestruturas públicas. 3️⃣ Reflexo nos Tokens de IA: Notícias como esta costumam impactar diretamente o sentimento em torno de memecoins e tokens de ecossistemas ligados ao DeepSeek ou à IA na BNB Chain e outras redes, gerando picos de volatilidade.

💡 PERSPECTIVA PROFISSIONAL:

A regulação e as barreiras governamentais são variáveis críticas que todo investidor de tecnologia e cripto precisa monitorar. Enquanto o desenvolvimento técnico da IA avança rápido, as restrições geopolíticas podem mudar o rumo da adoção institucional da noite para o dia (DYOR).

📊 ACOMPANHE O MERCADO COM ATENÇÃO:

👇 Fique de olho na liquidez e no comportamento dos tokens do setor de Inteligência Artificial no WIDGET abaixo antes de tomar qualquer posição!
$DEEP
Você acredita que sanções governamentais podem atrasar o avanço global da Inteligência Artificial ou o desenvolvimento de código aberto superará essas barreiras? Deixe a sua análise nos comentários! 👇💬

#Write2Earn #BinanceSquare #DeepSeek #AI #CryptoNews

🐳 DeepSeek开源自家API推理引擎DeepInfer，华为昇腾和英伟达同台！

📌 DeepInfer就是支撑DeepSeek V4.1 Flash线上服务的推理框架，Apache 2.0协议开源
📌 首发支持英伟达SM100(Blackwell)和华为昇腾950，Hopper等老架构不在列表里
📌 官方称单个集群每天处理155万亿token，谷时定价下每GPU小时收入约38美元
📌 但这次只放出离线推理：KV缓存、PD分离、负载均衡都没开源，想自建完整服务还得自己补
📌 同一赛道：Mistral Large 4(1T参数)开放权重计划10月底发布

AI算力越来越"国产+开源"，算力和推理成本一降，AI代理链上交易会不会更快普及？$BTC

你觉得开源推理会压低大模型API价格吗？评论区聊聊👇

#AI #DeepSeek #开源 #算力
仅供参考，不构成投资建议

لقد جعلت DeepSeek إطار الاستدلال الخاص بها مفتوح المصدر أيضًا.

هل أدركت قيمة هذه الخطوة؟
في السابق، كان فتح النماذج للمصدر أشبه بنشر الوصفة؛
أما هذه المرة، فقد أخرجوا المطبخ بأكمله لتتجول فيه،
بل ويعلّمونك أمام عينيك كيف تقلب المقلاة!

ضحكت كثيرًا من خلاصة عبقرية في التعليقات:
من علّمك أن تفتح المصدر، وتكشف إيراداتك أيضًا؟

يا جماعة الشركة المجاورة، ما زلتم تتجادلون حول رسوم الاشتراك،
وهذه الخطوة أصابتكم في مقتل؛ فهم «يكسبون المال بكرامة»!

واحد يعمل بدافع الحب، والآخر ينهب بسكينه،
برأيكم، مع من سيقف المستهلك؟😏

#DeepSeek #开源

🐋 فتحت DeepSeek محرك الاستدلال الخاص بها للمصدر المفتوح! فلماذا لا تزال الشركات الصينية العملاقة تشتري Nvidia بكثافة؟

🔹 أطلقت DeepSeek مصدر DeepInfer المفتوح: إطار الاستدلال الذي تستخدمه في خدماتها عبر الإنترنت، بترخيص Apache 2.0، ويدعم وحدات معالجة الرسومات من Nvidia ووحدات المعالجة العصبية Ascend من Huawei. وتصدّر قائمة Hacker News اليومية (أكثر من 2000 تصويت إيجابي).
🔹 في المقابل، أفادت وسائل إعلام أجنبية بأن ByteDance وAlibaba وTencent طلبت مجتمعةً أكثر من 3 ملايين بطاقة Nvidia RTX PRO 5500، وقد تتجاوز القيمة الإجمالية 35 مليار دولار (ولم تؤكد جميع الشركات ذلك بعد).
🔹 خفض للتكاليف عبر المصادر المفتوحة من جهة، وإنفاق ضخم للاستحواذ على القدرة الحاسوبية من جهة أخرى — سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي يتسارع.

مع تزايد الطلب على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، هل يعود ذلك بالنفع على المعدّنين ومسار القدرة الحاسوبية $BTC ، أم يؤدي إلى تنافس على الكهرباء وبطاقات المعالجة؟

💬 برأيكم، هل ستتمكن النماذج مفتوحة المصدر في نهاية المطاف من هزيمة عمالقة النماذج المغلقة؟ شاركونا آراءكم في التعليقات 👇

#AI #DeepSeek #英伟达 #القدرة_الحاسوبية

للاطلاع فقط، ولا يشكّل ذلك نصيحة استثمارية

تحليل تحديث إصدار DeepSeek V4.1 Flash-1017: البرمجة القائمة على الأمنيات ترسم توجهاً جديداً

يركز تحديث إصدار DeepSeek V4.1 Flash-1017 على «البرمجة القائمة على الأمنيات»، مع تحسن ملحوظ في المؤشرات التقنية. ويكشف تحليل المستويات الرئيسية عن نقاط نمو محتملة، لذا ينبغي للمستثمرين متابعتها. #DeepSeek #التحليل_الفني

ألف عملية بحث بخمسة يوانات. نصف سنت لكل عملية، أرخص من طباعة ورقة.

في السابع عشر من أكتوبر، حوّلت DeepSeek خدمة البحث التي طورتها بنفسها إلى واجهتين: Search للعثور على صفحات الويب، وFetch لجلب محتواها. تفهرس الخدمة مئات المليارات من صفحات الويب، وتتلقى مئات الملايين من الطلبات يوميًا. وأعلنت عن السعر: خمسة يوانات لكل ألف عملية. يوان واحد مقابل مئتي عملية. هذا كل ما في الأمر.

السعر ليس سوى الظاهر. قارنتُ الإعلان بصفحة الأسعار، وما لفت انتباهي هو طريقة احتساب الرسوم. لا رسوم على الإخفاق، ولا على انتهاء المهلة، ولا حتى على البحث الذي لا يعرض أي نتائج. لا تُحصّل الرسوم إلا على العملية التي تنجح في جلب المحتوى.

إذا تصفحتَ قوائم أسعار مزودي الخدمات السحابية، فستجد أن الدفع مقابل كل استدعاء هو القاعدة الافتراضية: ما إن يُرسل الطلب حتى يُسجَّل في الحساب، سواء نجح أم لا. بهذه الخطوة، أعادوا المخاطرة من المشتري إلى البائع.

يمكنهم فعل ذلك لأنهم هم الحكم بأنفسهم. والحكم واحد. هم من ينتجون نتائج البحث، وهم من يقرر إن كانت العملية قد نجحت أم لا.

وإذا فكرتَ في الأمر خطوة أبعد، فستصل إلى البلوك تشين.

يظن كثيرون أن المدفوعات الصغيرة تتعثر بسبب رسوم المعاملات. تحويل سنت واحد في كل مرة؟ لن يقبل المعدّنون بذلك، لذا يستحيل تنفيذها. هذا صحيح جزئيًا فقط. يمكن خفض الرسوم؛ فتتكلف معاملة واحدة لتحويل عملة مستقرة على البلوك تشين اليوم بضعة أجزاء من السنت، أي إنها لا تكاد تزيد على تكلفة واجهة البحث هذه. لكن ما لا يمكن خفضه حقًا هو عدّاد العمليات.

لا يوجد مزود خدمة على البلوك تشين، بل مجموعة من العُقد، تعيد كل واحدة منها الحساب بنفسها. ولكي تُعتمد معاملة، يجب أن يعيد كلُّ عقدة تنفيذها بالقواعد نفسها، وأن تصل جميعها إلى النتيجة نفسها. لا يحق لأي جهة أن توقّع نيابة عن الآخرين، ولا يمكن تفويض أحد لتسجيل الحسابات بدلًا من غيره.

لذلك، لا وجود على البلوك تشين لشيء مثل «الاستدعاء الخمسون ألفًا». من يقرر؟ لا أحد مخوّل بإحصاء هذا الرقم، ولا أحد يقبل رقمًا أحصاه شخص آخر.

حتى المعاملات الفاشلة تُخصم عنها رسوم الغاز. الأمر نفسه. أُرسلت المهمة، ونفذتها العقد، لكن النتيجة لم تنجح، ومع ذلك يجب تسوية الحساب. لا يمكن تحصيل الرسوم على البلوك تشين عند النجاح فقط؛ لا بد من الخصم أولًا ثم ردّ المبلغ.

ظل عالم العملات المشفرة يرفع شعار المدفوعات الصغيرة منذ قرابة عشر سنوات. شبكة Lightning، وقنوات الحالة، والأرصدة المدفوعة مسبقًا؛ كلها تلتف حول حل المشكلة نفسها: كيف نحصي العمليات بدقة في غياب من يمسك الدفاتر؟ وحتى الآن، الجهة التي حولت الدفع بنصف سنت لكل مرة إلى عمل تجاري فعلي هي واجهة مركزية. يا للمفارقة. هذا كل شيء.

منتصف ليل الأول من نوفمبر هو نقطة التحول. حتى ذلك الموعد، لن تُفرض أي رسوم على عمليات البحث التي تُستدعى من جهة الخادم عبر Harness وClaude Code وCodex. وبعده، ستُحتسب الرسوم على كل عملية.

الإعلان لا يذكر سوى السعر لكل عملية. أما كيفية احتساب الاستدعاءات التي تعمل بالفعل هذه الأيام، وهل ستُسوّى يوميًا أم بحسب عددها، فلا إجابة واضحة عنها.

صلة هذا الأمر بعالم العملات المشفرة ليست في السعر؛ فالسعر مجرد مدخل للموضوع. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بالبحث بنفسه، وجلب المحتوى بنفسه، وإجراء الطلبات بنفسه، ستتفتت المدفوعات بين الوكلاء إلى أجزاء من السنت لكل مرة. فمن سيتولى تسجيل الحسابات حينها؟ من يسجل الحسابات هو جهة التسوية. إذا أراد البلوك تشين دخول هذا المجال، فلا يكفي أن يكون رخيصًا؛ عليه أولًا أن يوضح أمر عدّاد العمليات.

افتح فاتورة API الخاصة بك وألقِ نظرة. كم من تلك الاستدعاءات التي خُصمت رسومها لم يُرجع في الواقع أي شيء؟

$TAO $USDC $BTC

#DeepSeek #AI搜索 #微支付 #Agent

قالت الشركة رسميًا إن هذا «تحديث صغير»، لكن المجتمع فكّكه واكتشف أنه في الواقع إصلاح شامل.

في 17 أكتوبر، أطلقت DeepSeek الإصدار V4.1-Flash-1017. وتذكر بطاقة النموذج أنه «يقلّص وقت تنفيذ المهام ويحدّ من طول المخرجات»، فيما بقي اسم API والسعر دون تغيير، وظلت الأوزان مفتوحة المصدر بترخيص MIT.

قارن أحد المطورين الأوزان الجديدة بإصدار سبتمبر طبقةً بطبقة، وأفادت التقارير بإعادة كتابة نحو 40% من خبراء التوجيه، و30% من الذاكرة، و50% من موترات خبراء برج الرؤية. واستخدم مطور آخر جهازي DGX Spark لتشغيل النموذج كمّيًا، وأفادت التقارير بأن محرك TensorFold حقق 56.8 للنصوص و92.2 للبرمجة من الرموز في الثانية، أي ما يقارب ضعف سرعة vLLM. لم تتغير البنية، لكن حجم التعديلات بلغ مستوى «إصدار رئيسي».

كما دخلت حرب الأسعار بُعدًا جديدًا: فبحسب اختبار مهندس، لم يكلف تشغيل DeepSeek لمهمة برمجية حقيقية سوى نحو 4.5 سنت، لكنه استهلك قرابة 550 ألف رمز (بينما لم يستخدم Opus سوى 30 ألفًا). أصبحت الرموز رخيصة إلى حد يسمح «بإهدارها»، ومع ذلك تظل التكلفة النهائية أقل. وتُظهر بيانات OpenRouter أنه عالج خلال الأيام السبعة الماضية نحو 38.7 تريليون رمز، أي ثلاثة أضعاف ما عالجه صاحب المركز الثاني.

أما التوقيت فيثير الاهتمام: ففي اليوم السابق لإتاحة أوزان MIT (16 أكتوبر)، أصدرت وزارتا التجارة والعلوم والتكنولوجيا مسودةً لاستطلاع الآراء بشأن ضوابط التصدير. وتقترح المسودة إضافة 40 بندًا خاضعًا للرقابة التقنية، منها 23 بندًا يتعلق بالذكاء الاصطناعي؛ كما تُدرج الأوزان والشيفرة المصدرية والبنية ضمن نطاق الرقابة على النماذج التي تبلغ قدرتها الحاسوبية 10²⁶ FLOPs، أو يتجاوز عدد معلماتها تريليونيْن، أو تكون ضمن أفضل عشرة نماذج عالميًا. ولا تتأثر خدمات API/SaaS، ولا تسري الضوابط بأثر رجعي على ما سبق فتح مصدره. ويستمر تلقي الآراء حتى 15 نوفمبر، وقد أكدت ذلك عدة وسائل إعلام.

أرى أن هذا الأسبوع دشّن سردية الذكاء الاصطناعي «الانفتاح في مقابل الرقابة»: إذ أُدرجت أوزان النماذج للمرة الأولى في قائمة ضوابط التصدير. وعلى المدى القصير، كلما انخفضت كلفة النماذج، تراجعت تكلفة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة، وأصبح الوقود الذي يغذي سردية الذكاء الاصطناعي على السلسلة (مثل $TAO $RENDER ) أوفر.

ويبقى التشويق بشأن V4.1-Pro: فبحسب التقارير، رصدت بعض الحسابات اسمه المخفي ضمن النماذج في مرحلة الوصول المبكر منذ أواخر سبتمبر، وتقدّر أسواق التنبؤ احتمال إطلاقه قبل نهاية أكتوبر بنحو 16%. وما يستحق المتابعة هو الصيغة النهائية التي ستعتمدها المسودة في 15 نوفمبر.

ما سبق لا يشكل نصيحة استثمارية. DYOR، والتداول ينطوي على مخاطر.

#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI

🚨 عاجل: أخبار الذكاء الاصطناعي: أطلقت DeepSeek نموذج ذكاء اصطناعي محدّثًا! 🤖🔥

#DeepSeek أطلقت نموذج DeepSeek-V4.1-Flash-1017، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مطوّر أُعلن عنه في 17 أكتوبر 2026.

⚡ ما الجديد؟ ✅ إنجاز المهام بسرعة أكبر
✅ تحسين البرمجة وأداء وكلاء الذكاء الاصطناعي
✅ إجابات أقصر وأكثر كفاءة
✅ نتائج أفضل في الاختبارات المعيارية
✅ أصبحت واجهتا البحث والجلب البرمجيتان متاحتين للمستخدمين

📊 أفادت DeepSeek بتحقيق نتيجة 77.0 في اختبار DeepSWE v1.1 المعياري، مقارنةً بـ 74.2 في الإصدار السابق.

🌐 يتوفر النموذج المحدّث عبر موقع DeepSeek الإلكتروني وتطبيق الهاتف المحمول وواجهة API.

💡 لماذا يُعدّ ذلك مهمًا؟ تشتد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ تتسابق الشركات لتقديم أدوات أكثر قوة بتكاليف أقل.

هل ستنافس DeepSeek أكبر الأسماء في عالم الذكاء الاصطناعي؟ 👀

💬 ما رأيك؟ هل أصبحت DeepSeek منافسًا جادًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟

#DeepSeek #TechNews #Innovation

#deepseekreleasesupdatedaimodel

🤖 DeepSeek يطرح تحديثًا جديدًا: هل قطاع الذكاء الاصطناعي على وشك انطلاقة كبرى؟

أطلقت DeepSeek رسميًا أحدث تحديث لنموذجها (V4.1-Flash)، مقدّمةً استدلالًا عالي السرعة وقدرات متقدمة في البرمجة المعقدة بجزء بسيط من تكاليف الحوسبة التقليدية.

إليك سبب أهمية ذلك لقطاعَي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في Web3:
💡 1. الكفاءة بدلًا من الضجة الإعلامية: تدفع نماذج الاستدلال ذات الإنتاجية العالية والتكلفة الأقل عمالقة الذكاء الاصطناعي الراسخين إلى خفض الأسعار، ما يسرّع تبنّي المطورين لها عالميًا.

⚡ 2. الذكاء الاصطناعي في Web3 والحوسبة اللامركزية: تحفّز النماذج الفعّالة الطلب الفعلي على شبكات GPU اللامركزية ($RENDER، $AKT) وبروتوكولات الذكاء اللامركزي ($TAO، $NEAR، $ASTER).

🎯 3. اختبار الواقع: قد تُحدث العناوين الرنانة ارتفاعات أولية، لكن القيمة الفعلية تأتي من استخدام المطورين والتكامل وتوليد الرسوم فعليًا، لا من الضجة الإعلامية وحدها.

💬 ما رأيك؟ هل ستُحدث كفاءة النماذج مفتوحة الأوزان تغييرًا جذريًا في هيمنة عمالقة الذكاء الاصطناعي المغلقة، أم ستحافظ شركات التكنولوجيا الكبرى على عرشها؟ شاركنا رأيك في التعليقات! 👇

#DeepSeek #AI #CryptoNews #TAO #NEAR

🚀 تطلق DeepSeek إصدار V4.1-Flash-1017: أداء أفضل للذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة
🔍 1. ما الجديد؟
$FET — أطلقت DeepSeek إصدار V4.1-Flash-1017 في 17 أكتوبر 2026. يحسّن التحديث نتائج المعايير المعلنة لمهام البرمجة والمهام الوكيلة، مع السعي إلى تقليل وقت إنجاز المهام وطول المخرجات.
📊 2. أبرز أرقام الأداء
بحسب النتائج التي نشرتها DeepSeek:
DeepSWE v1.1: ‏77.0، ارتفاعًا من 74.2.
Terminal-Bench 4.0: ‏42.3، ارتفاعًا من 31.2.
أسعار API: تبلغ تكلفة الإدخال خارج أوقات الذروة 0.15 دولار، والإخراج 0.60 دولار لكل مليون رمز.
الترخيص: MIT، ما يتيح استخدامًا واسعًا وفقًا لشروطه.
تواصل API استخدام الاسم المستعار للنموذج deepseek-flash. نتائج المعايير مُعلنة ذاتيًا وقد تختلف باختلاف أطر الاختبار.
🤖 3. لماذا يهم ذلك عالم العملات المشفرة؟
$RENDER — قد تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة والأقل تكلفة التجارب على الوكلاء المستقلين والحوسبة اللامركزية وتطبيقات البلوك تشين المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لكن إصدار نموذج لا يزيد تلقائيًا الطلب على البنية التحتية اللامركزية، ولا يضمن مكاسب لرموز العملات المشفرة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
🎯 4. ما الذي ينبغي للمستثمرين مراقبته؟
$NEAR — ركّز على التبنّي الفعلي ونشاط المطورين واستخدام الشبكة والطلب الحقيقي على الحوسبة اللامركزية. قد تؤثر الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في معنويات السوق، لكن تحركات الأسعار غير مؤكدة.
Prime Crypto Lab — بلا تهويل، بل أبحاث فحسب.
أجرِ أبحاثك بنفسك | محتوى تثقيفي | ليست نصيحة مالية
#DeepSeek #Binance #DeepSeekReleasesUpdatedAIModel #BinanceSquareTalks

مسطرة واحدة، وثمانية عشر تدريجًا، وكلها تخصّ غيرك.

في صباح 18 أكتوبر، أدخل أحدهم النموذج الجديد الذي أطلقته DeepSeek للتو إلى أداة اسمها ModelTrace، فظهرت له نتيجة واحدة: نسبة تشابه قدرها 84.66 مع GPT-6 Astra. وخلال نصف يوم، قفز هذا الرقم إلى المركز السابع في قائمة Zhihu الأكثر تداولًا، وحصد المنشور نفسه 744 نقطة على الصفحة الرئيسية لـ Hacker News.

كان أول استنتاج في التعليقات من أربع كلمات: دليل قاطع على التقطير.

قبل ذلك بيومين، كانت هذه الشركة قد دفعت تعويضات عن انقطاع دام خمس ساعات، فأعادت رصيدًا يعادل استهلاك سبعة أيام كاملًا. بدأت سمعتها تستعيد بعض بريقها. لكن ذلك لم يدم إلا يومين. والآن، لم يمضِ على إطلاق النموذج الجديد يوم واحد، حتى أُعيد فتح الحسابات كلها.

ذهبتُ لأطّلع على دليل الأداة. تضم مكتبتها المرجعية ثمانية عشر نموذجًا مرشحًا، وجميعها من عائلتي GPT وClaude، ولا تضم أي إصدار من DeepSeek. بل إن الدليل نفسه يذكر عبارة أشد وقعًا: النماذج غير المدرجة ستُوسم مع ذلك بوسم أحد النماذج المرشحة الموجودة، ولذلك لا يمكن استخدام النتيجة أصلًا لتحديد هوية النموذج.

ثمانية عشر خانة، ولا واحدة تحمل اسمك. تدخل إليها، فلا بد أن تشير لك إلى أقرب قريب. هذا كل ما في الأمر.

وقد اختبر أحدهم ذلك فعلًا. ولّد أرقامًا عشوائية ببايثون خالصة، وأدخلها إلى الأداة، فحكمت بأنها الأقرب إلى GPT-5.5. هل للأرقام العشوائية سلالة أيضًا؟

وقال آخرون ما يخبرهم به حدسهم: أسلوب النموذج الجديد في كتابة الشيفرة يشبه Astra. لكن الحدس ليس دليلًا.

لننظر أيضًا إلى كيفية جمع العينات. عيّنات GPT مأخوذة من اشتراك Codex، أما عيّنات Claude فمن خدمة تابعة لطرف ثالث. حين تستخدم عينات جُمعت بشروط مختلفة لتتخذها مقياسًا، فإن المسافة التي تقيسها لا تخبرك إلا بمن هو الأقرب ضمن هذه القائمة. أما بُعد النماذج التي تقع خارجها، فلم تكن الأداة تنوي الإجابة عنه منذ البداية.

وليست الأدلة المضادة غائبة أيضًا. فقد أظهر اختبار النموذج الجديد سرعة إخراج بلغت 244 tok/s، واقتربت بعض الطلبات من 300. أي إصدار من Astra سبق أن حقق هذه السرعة في خدمة مستضافة؟ كما أن الأوزان متاحة على Hugging Face بترخيص MIT، ويمكن لأي شخص تنزيلها وتشغيلها بنفسه.

من استخدموا وسطاء واجهات API لا بد أن هذا المشهد مألوف لهم. تدفع ثمن الخدمة A، لكن ما يصلك هو الخدمة B، ولا يظهر في الفاتورة أي خلل. مزودو الاستضافة، والأسعار المتداولة خارج السوق، وواجهات التداول الكمي؛ كلها تعاني المشكلة نفسها. أينما كان الأمر خارج السجل، يعتمد التحقق من البضاعة على تعاون الطرف الآخر. يقول لك إنها كذا، فعليك أن تصدّقه. أما سبل التثبت، فليست في يدك أصلًا. وإذا وقعت مشكلة وعدت تسأل عنها، فغالبًا لن تسمع إلا: لقد تحققنا من الأمر. والقليلون يعترفون بالمسؤولية.

الأشياء التي يمكن إثباتها ذاتيًا على السلسلة بسيطة جدًا: توقيع واحد، وارتفاع كتلة واحد. من وقّع، ومتى وقّع؛ أمور لا يمكن تغييرها. لكن لهذه المنظومة نقاطًا عمياء أيضًا، فقلّة هم من يتحققون من كل شيء بأنفسهم، بينما يكتفي معظم الناس بقراءة النتائج التي تحقّق منها آخرون. أن تفعل ذلك بنفسك له كلفة واضحة. وهنا تكمن المشكلة.

بعد تفكير، أرى أن أهم ما ينبغي تذكره في هذا الجدل هو جدول تدريجات تلك المسطرة. تستطيع الأداة قياس التشابه، لكنها لا تستطيع قياس النسب. وهذان أمران مختلفان. من يخلط التشابه بالنسب هو المستخدم، لا الأداة.

حتى مساء اليوم، لم تصدر DeepSeek أي رد، كما أنها لم تكشف قط عن بيانات التدريب تفصيلًا. ومع اجتماع هذين الأمرين، لا أحد يستطيع أن يحدد بوضوح ما العلاقة السببية بينهما.

النتائج حقيقية. ارتفعت درجات الاختبارات، وانخفض سعر المهمة الواحدة من 3.3 إلى 1.3؛ وهذان الأمران موثّقان بالصور والجداول الرسمية. أما النسب فمسألة أخرى. لا يمكن قياسه. علينا انتظار ظهور بنية تحتية تتيح لأطراف ثالثة إعادة الاختبارات؛ وهي غير متاحة حتى الآن.

$TAO $FET $BTC
#DeepSeek #AI模型 #开源 #加密

#GrayscaleAndRepublicLaunchThreeCryptoFunds
🚀 ترقيات DeepSeek تحسّن أداء الذكاء الاصطناعي من دون رفع الأسعار!

يُحسّن DeepSeek-V4.1-Flash-1017، الذي أُعلن عنه في 17 أكتوبر، أداء البرمجة والاستدلال ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وارتفعت نتيجته في DeepSWE v1.1 إلى 77.0 بعد أن كانت 74.2، فيما بقيت أسعار واجهة API دون تغيير.

📊 رأيي: قد تؤدي الكفاءة الأفضل والتنفيذ الأسرع واستقرار الأسعار إلى زيادة المنافسة بين مزوّدي الذكاء الاصطناعي. لكن الموثوقية في الاستخدام الواقعي أهم من نتائج الاختبارات المعيارية وحدها.

💬 هل ستشكّل نماذج الذكاء الاصطناعي الفعّالة تحديًا للخدمات باهظة التكلفة؟

تابعني لمزيد من الرؤى حول الذكاء الاصطناعي والتقنية!

#DeepSeek #AI #ArtificialIntelligence #TechNews

#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
🚀 أطلقت DeepSeek للتو الإصدار V4.1-Flash-1017، وهو إصدار محدّث من نقطة التحقق متاح منذ 17 أكتوبر، تحت الاسم المستعار نفسه لواجهة deepseek-flash API، وبالأسعار نفسها.

📊 أبرز الأرقام (بحسب DeepSeek):
• DeepSWE v1.1: 77.0 (ارتفاعًا من 74.2)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3 (ارتفاعًا من 31.2)
• واجهة API خارج أوقات الذروة: 0.15$ / 0.60$ لكل مليون من رموز الإدخال / الإخراج
• أوزان مفتوحة بموجب ترخيص MIT

💡 لماذا يهم ذلك في عالم العملات المشفرة: يعزز الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الأرخص والأقوى جدوى وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة والحوسبة اللامركزية (DePIN). غالبًا ما تتفاعل الرموز المرتبطة بسردية الذكاء الاصطناعي، مثل $FET و$RENDER و$NEAR ، مع أخبار كهذه، لكن هذه التحركات عادةً ما تكون مدفوعة بمعنويات السوق وقصيرة الأجل.

⚠️ راقب الاستخدام الفعلي ومقاييس السلسلة، لا الأخبار فحسب. أدر مخاطرَك.
هذه ليست نصيحة مالية.
$FET
#DeepSeek #AI #crypto

【أخبار السوق العاجلة】لم ترتفع أسعار النموذج، لكن قدراته تحسّنت، ما يعيد صياغة معادلة التكاليف في قطاع الذكاء الاصطناعي. أطلقت DeepSeek تحديثًا طفيفًا للإصدار V4.1-Flash-1017؛ إذ بقيت البنية والحجم كما هما، بينما ارتفعت نتائج الاختبارات، وتسارعت الاستجابة، وأصبحت الإجابات أقصر، مع ثبات أسعار واجهة API. الإصدار الجديد متاح الآن على الموقع الإلكتروني والتطبيق وواجهة API، كما أُتيحت أوزانه مفتوحة المصدر بالتزامن. ومع استمرار الضغط على المنافسين بفضل الأسعار المنخفضة والأداء العالي، هل تعتقد أن هذا سيسرّع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى السلسلة؟
（المصدر: BlockTempo）
$BNB $BTC $ETH
#币安广场 #人工智能 #DeepSeek
⚠️تنبيه بشأن المخاطر: المعلومات أعلاه لمشاركتها حول السوق، ولا تُعدّ نصيحة استثمارية. ينطوي الاستثمار على مخاطر، لذا يُرجى توخي الحذر عند دخول السوق.

#deepseekreleasesupdatedaimodel 🚀 نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من DeepSeek يرفع سقف المنافسة!

🌕 يركّز تحديث DeepSeek V4.1-Flash-1017 على ذكاء اصطناعي أقل تكلفة، مع أداء أقوى في البرمجة والمهام الوكيلة. ارتفعت نتيجة DeepSWE المُعلَن عنها من 74.2 إلى 77.0. كما ارتفعت نتيجة Automation-Bench من 54.8 إلى 60.5. هذه معايير أداء نشرتها الشركة، وليست دليلًا على التفوق في الواقع العملي.

💡 لماذا يهم ذلك: قد يعني تحسّن الأداء مقابل كل دولار انخفاض تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي وزيادة المنافسة بين مزوّدي خدماته. وتقول DeepSeek أيضًا إن تكلفة واجهات برمجة التطبيقات Search وFetch تبلغ 0.75 دولار لكل 1,000 استدعاء.

🌕 أما الصلة بالعملات المشفرة فليست مباشرة: قد تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الأقل تكلفة في تحليل البلوك تشين وروبوتات التداول وتطوير Web3—. هذا الإصدار وحده لا يثبت وجود مؤشر إيجابي للسوق.

هل سيغيّر الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة طريقة تطوير Web3؟ وهل ستظل النماذج المتميزة متفوقة؟

تحليل شخصي، وليس نصيحة.

#DeepSeek #AI #crypto #Web3

$FET $RENDER $NEAR