قالت الشركة رسميًا إن هذا «تحديث صغير»، لكن المجتمع فكّكه واكتشف أنه في الواقع إصلاح شامل.
في 17 أكتوبر، أطلقت DeepSeek الإصدار V4.1-Flash-1017. وتذكر بطاقة النموذج أنه «يقلّص وقت تنفيذ المهام ويحدّ من طول المخرجات»، فيما بقي اسم API والسعر دون تغيير، وظلت الأوزان مفتوحة المصدر بترخيص MIT.
قارن أحد المطورين الأوزان الجديدة بإصدار سبتمبر طبقةً بطبقة، وأفادت التقارير بإعادة كتابة نحو 40% من خبراء التوجيه، و30% من الذاكرة، و50% من موترات خبراء برج الرؤية. واستخدم مطور آخر جهازي DGX Spark لتشغيل النموذج كمّيًا، وأفادت التقارير بأن محرك TensorFold حقق 56.8 للنصوص و92.2 للبرمجة من الرموز في الثانية، أي ما يقارب ضعف سرعة vLLM. لم تتغير البنية، لكن حجم التعديلات بلغ مستوى «إصدار رئيسي».
كما دخلت حرب الأسعار بُعدًا جديدًا: فبحسب اختبار مهندس، لم يكلف تشغيل DeepSeek لمهمة برمجية حقيقية سوى نحو 4.5 سنت، لكنه استهلك قرابة 550 ألف رمز (بينما لم يستخدم Opus سوى 30 ألفًا). أصبحت الرموز رخيصة إلى حد يسمح «بإهدارها»، ومع ذلك تظل التكلفة النهائية أقل. وتُظهر بيانات OpenRouter أنه عالج خلال الأيام السبعة الماضية نحو 38.7 تريليون رمز، أي ثلاثة أضعاف ما عالجه صاحب المركز الثاني.
أما التوقيت فيثير الاهتمام: ففي اليوم السابق لإتاحة أوزان MIT (16 أكتوبر)، أصدرت وزارتا التجارة والعلوم والتكنولوجيا مسودةً لاستطلاع الآراء بشأن ضوابط التصدير. وتقترح المسودة إضافة 40 بندًا خاضعًا للرقابة التقنية، منها 23 بندًا يتعلق بالذكاء الاصطناعي؛ كما تُدرج الأوزان والشيفرة المصدرية والبنية ضمن نطاق الرقابة على النماذج التي تبلغ قدرتها الحاسوبية 10²⁶ FLOPs، أو يتجاوز عدد معلماتها تريليونيْن، أو تكون ضمن أفضل عشرة نماذج عالميًا. ولا تتأثر خدمات API/SaaS، ولا تسري الضوابط بأثر رجعي على ما سبق فتح مصدره. ويستمر تلقي الآراء حتى 15 نوفمبر، وقد أكدت ذلك عدة وسائل إعلام.
أرى أن هذا الأسبوع دشّن سردية الذكاء الاصطناعي «الانفتاح في مقابل الرقابة»: إذ أُدرجت أوزان النماذج للمرة الأولى في قائمة ضوابط التصدير. وعلى المدى القصير، كلما انخفضت كلفة النماذج، تراجعت تكلفة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة، وأصبح الوقود الذي يغذي سردية الذكاء الاصطناعي على السلسلة (مثل $TAO $RENDER ) أوفر.
ويبقى التشويق بشأن V4.1-Pro: فبحسب التقارير، رصدت بعض الحسابات اسمه المخفي ضمن النماذج في مرحلة الوصول المبكر منذ أواخر سبتمبر، وتقدّر أسواق التنبؤ احتمال إطلاقه قبل نهاية أكتوبر بنحو 16%. وما يستحق المتابعة هو الصيغة النهائية التي ستعتمدها المسودة في 15 نوفمبر.
ما سبق لا يشكل نصيحة استثمارية. DYOR، والتداول ينطوي على مخاطر.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI
في 17 أكتوبر، أطلقت DeepSeek الإصدار V4.1-Flash-1017. وتذكر بطاقة النموذج أنه «يقلّص وقت تنفيذ المهام ويحدّ من طول المخرجات»، فيما بقي اسم API والسعر دون تغيير، وظلت الأوزان مفتوحة المصدر بترخيص MIT.
قارن أحد المطورين الأوزان الجديدة بإصدار سبتمبر طبقةً بطبقة، وأفادت التقارير بإعادة كتابة نحو 40% من خبراء التوجيه، و30% من الذاكرة، و50% من موترات خبراء برج الرؤية. واستخدم مطور آخر جهازي DGX Spark لتشغيل النموذج كمّيًا، وأفادت التقارير بأن محرك TensorFold حقق 56.8 للنصوص و92.2 للبرمجة من الرموز في الثانية، أي ما يقارب ضعف سرعة vLLM. لم تتغير البنية، لكن حجم التعديلات بلغ مستوى «إصدار رئيسي».
كما دخلت حرب الأسعار بُعدًا جديدًا: فبحسب اختبار مهندس، لم يكلف تشغيل DeepSeek لمهمة برمجية حقيقية سوى نحو 4.5 سنت، لكنه استهلك قرابة 550 ألف رمز (بينما لم يستخدم Opus سوى 30 ألفًا). أصبحت الرموز رخيصة إلى حد يسمح «بإهدارها»، ومع ذلك تظل التكلفة النهائية أقل. وتُظهر بيانات OpenRouter أنه عالج خلال الأيام السبعة الماضية نحو 38.7 تريليون رمز، أي ثلاثة أضعاف ما عالجه صاحب المركز الثاني.
أما التوقيت فيثير الاهتمام: ففي اليوم السابق لإتاحة أوزان MIT (16 أكتوبر)، أصدرت وزارتا التجارة والعلوم والتكنولوجيا مسودةً لاستطلاع الآراء بشأن ضوابط التصدير. وتقترح المسودة إضافة 40 بندًا خاضعًا للرقابة التقنية، منها 23 بندًا يتعلق بالذكاء الاصطناعي؛ كما تُدرج الأوزان والشيفرة المصدرية والبنية ضمن نطاق الرقابة على النماذج التي تبلغ قدرتها الحاسوبية 10²⁶ FLOPs، أو يتجاوز عدد معلماتها تريليونيْن، أو تكون ضمن أفضل عشرة نماذج عالميًا. ولا تتأثر خدمات API/SaaS، ولا تسري الضوابط بأثر رجعي على ما سبق فتح مصدره. ويستمر تلقي الآراء حتى 15 نوفمبر، وقد أكدت ذلك عدة وسائل إعلام.
أرى أن هذا الأسبوع دشّن سردية الذكاء الاصطناعي «الانفتاح في مقابل الرقابة»: إذ أُدرجت أوزان النماذج للمرة الأولى في قائمة ضوابط التصدير. وعلى المدى القصير، كلما انخفضت كلفة النماذج، تراجعت تكلفة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة، وأصبح الوقود الذي يغذي سردية الذكاء الاصطناعي على السلسلة (مثل $TAO $RENDER ) أوفر.
ويبقى التشويق بشأن V4.1-Pro: فبحسب التقارير، رصدت بعض الحسابات اسمه المخفي ضمن النماذج في مرحلة الوصول المبكر منذ أواخر سبتمبر، وتقدّر أسواق التنبؤ احتمال إطلاقه قبل نهاية أكتوبر بنحو 16%. وما يستحق المتابعة هو الصيغة النهائية التي ستعتمدها المسودة في 15 نوفمبر.
ما سبق لا يشكل نصيحة استثمارية. DYOR، والتداول ينطوي على مخاطر.
#DeepSeekReleasesUpdatedAIModel
#DeepSeek #AI