#newt $NEWT يُصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من شبه كل جانب من جوانب حياتنا.
يستخدمه الطلاب للدراسة. ويستخدمه المطورون لكتابة الكود. ويستخدمه المستثمرون لتحليل الأسواق. وتستخدمه الشركات لأتمتة القرارات. وأحيانًا يبدو وكأن كل مشكلة جديدة يُفترض أن يكون لها حل قائم على الذكاء الاصطناعي.
وهذا ما يجعلني أتساءل:
هل سيأتي وقت يعتمد فيه الناس على الذكاء الاصطناعي أكثر من اعتماده على حكمهم هم بأنفسهم؟
لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيستبدل الحاجة إلى التفكير البشري.
خذ التعليم كمثال. يمكن للذكاء الاصطناعي شرح الموضوعات الصعبة، وتلخيص الفصول الطويلة، وتوليد أسئلة تدريبية، ومساعدة الطلاب على التعلم بشكل أسرع. لكن هل يعني ذلك أن الكتب ستختفي؟ لست مقتنعًا. فالكتب تُعلّم العمق والسياق والتفكير النقدي بطريقة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي وحده تقديمها. أرى الذكاء الاصطناعي مساعدًا للتعلم، وليس بديلاً عن التعليم.
ينطبق السؤال نفسه على التمويل وWeb3.
قد يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل الأسواق، وإدارة الأصول الرقمية، أو التفاعل مع تطبيقات البلوك تشين. لكن إذا بدأ الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات نيابةً عن المستخدمين، تصبح هناك مسألة أخرى أكثر أهمية:
من يقرر ما الذي يُسمح للذكاء الاصطناعي بفعله؟
وهذا أحد الأسباب التي جعلتني أتحمس لبروتوكول Newton. ووفقًا لما بحثت عنه، لا يتعلق الأمر فقط بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة. بل يستكشف ما إذا كانت أفعال الذكاء الاصطناعي يمكن تقييمها مقابل سياسات محددة مسبقًا قبل تنفيذها.
بالنسبة لي، هذا يحوّل النقاش من "هل يمكن للذكاء الاصطناعي فعل ذلك؟" إلى "هل ينبغي السماح للذكاء الاصطناعي بفعله؟"
ومع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في المدارس وأماكن العمل والأنظمة المالية، أعتقد أن الذكاء وحده لن يكون كافيًا. قد تصبح الثقة والمساءلة والتفويض الواضح بنفس القدر من الأهمية.
قد لا ينتمي عصر الذكاء الاصطناعي القادم إلى أكثر الأنظمة ذكاءً.
قد ينتمي إلى الأنظمة التي تعرف حدودها.
ما رأيك؟
هل سيستبدل الذكاء الاصطناعي في النهاية العديد من الأدوات التي نستخدمها اليوم، أم سيصبح ببساطة أداة أخرى لا تزال تحتاج إلى توجيه بشري وقواعد واضحة؟
#NewtonProtocol #newt