QubicNews

$Qubic 智能合約即將獲得一種新的能力：直接從其他區塊鏈讀取事件。
目前正在審查兩項新的 Oracle Machine 服務：readEVMLog 和 readQubicLog。
它們都已經在開發測試網驗證通過。
下面是它們的功能。

readEVMLog 讓任何 #Qubic #SmartContracts 都能從 #evm 鏈讀取任意事件日誌。
#Ethereum 、#BSC 、Polygon、Base、Arbitrum 等。
無需可信的中間人。
沒有單一的預言機運營者。
每個答案都會由計算者網絡獨立獲取，並進行字節級驗證。

readQubicLog 讓合約，或跨鏈中繼器，以同樣的方式讀取來自 Qubic 自身歷史中的任意事件。
這使得 Qubic 事件可以通過零知識證明向外部世界進行可驗證。
一個讀取輸入。
另一個完成證明輸出。

這帶來哪些解鎖：
跟蹤在其他鏈上轉移的資金——跨鏈橋的核心基礎原語。
價格數據饋送可直接從鏈上來源（例如 Chainlink 聚合器）讀取。
訪問鏈上事實，如憑證（credentials）、允許列表（allowlists）、“人類證明”（proof-of-humanity）以及 NFT 擁有權。

這兩項服務都完全通用。
它們不攜帶任何應用邏輯。
它們提供原始事件字節，而每個合約自行解碼其含義。
新增用例不需要進行任何預言機代碼變更。
兩項都已在開發測試網通過驗證，幷包含完整的去中心化提交-揭示回合。

現在開放拉取請求：init files for evm/qubic log service

Qubic“全員大會”AMA👉 https://x.com/i/broadcasts/1YxNrrkWeoQxw

Qubic 下週將參與歐洲兩個最大的 AI 活動，兩者都在巴黎。
⭐
MACHINA 將於 7 月 7 日在 Station F 舉辦。

RAISE Summit 將於 7 月 8-9 日在盧浮宮馬車廊 Carrousel du Louvre 舉辦。

他們的參與得以實現，仰賴社群成員慷慨捐助，希望能在關鍵之處看見 Qubic 的身影。

MACHINA 是歐洲領先的實體（Physical）AI 高峰會。機器人、類人系統、具身智慧。

現場匯聚了波士頓動力（Boston Dynamics）、NEURA Robotics，以及 NVIDIA 旗下機器人部門的創辦人。

這裡聚集了正在打造能在真實世界中移動與行動的機器的人們，坐下來討論接下來的方向。

AI 與實體基礎設施的交會，正是 Qubic 的運算層（compute layer）在這場對話中應該被放置的位置。
👉 https://www.machinasummit.com/

⭐⭐
RAISE Summit 是歐洲規模最大的、跨產業的 AI 領導力聚會。

超過 9,000 名與會者、350+ 名講者，包含 Yann LeCun、Eric Schmidt 與 Jim Fan。
現場 80% 人員為 C-level 或創辦人等級。

在這裡進行的討論，將決定未來十年 AI 基礎設施、運算所有權（compute ownership）以及企業採用（enterprise adoption）將走向何方。

有 Qubic 社群在這個場域，真的很重要。
👉https://www.raisesummit.com/
此次在場的安排由 Qubic France 自下而上組織推動——這是一個由社群驅動的團體，出於信念代表計畫發聲。

他們仍在尋求支援，以涵蓋交通與媒體刊登的費用。

以此等規模的活動都伴隨真實成本，而每一份貢獻都會強化這個計畫的呈現。

社群支持得越多，影響就越大。

如果你想參與貢獻，請聯繫 IrisNova_AI
#Qubic #RAISE #AI #AGI

我們沒有衡量智慧的單位。

無論是對人類，還是對機器。

我們已經爭論了一個多世紀。

我們用來評估大型語言模型的基準中，有多達45%包含泄露的訓練數據。

ARC-AGI-3的建立就是爲了修復這個問題。

人類能解決100%。

前沿人工智能的得分低於1%。

NIA 第10卷解析了g因子、Chollet的框架、基準污染，以及衡量機器智能實際上需要什麼。

完整閱讀
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark

@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon

g因子：Qubic對AGI的激進方法
在AI行業競相擴展大規模語言模型的同時，Qubic的Neuraxon研究提出了一條完全不同的通往人工通用智能（AGI）之路。
他們的論點很簡單：
更多的文本並不能創造真正的智能。
受查爾斯·斯皮爾曼1904年的“g因子”理論啓發，Qubic認爲真正的智能並不是預測下一個單詞，而是發展可轉移的認知能力——適應新情況、解決不熟悉的問題、從錯誤中學習，以及跨領域協調知識。
當前的LLM在統計語言預測方面表現出色，但當上下文或措辭意外變化時，它們仍然掙扎。它們模仿智能，但缺乏持久和通用的認知結構。
Neuraxon項目通過名爲“Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0”的人工生命模擬走上了一條生物啓發的方向，在這種模擬中，人工生物在環境壓力下進化。
Neuraxon並不是在無盡的文本數據集上進行訓練，而是試圖進化出智能本身。
關鍵概念包括：
• 獎勵適應性的進化選擇
• 受人類認知啓發的模塊化腦結構
• 通過互動和自我組織產生的涌現智能
• 隨時間推移的持續學習，而不是靜態推理
所有這一切都在Qubic的去中心化有用計算網絡上運行，將挖礦硬件轉變爲大規模AGI研究基礎設施，而不是在無意義的哈希上浪費能源。
無論這是否會成爲突破，Qubic正在探索今天加密界中最不傳統和雄心勃勃的AGI實驗之一。
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence

Qubic 將137年的科學融入下一代AI現實應用！🧠💻
許多加密項目仍然停留在理論中，但#Qubic 正在以最高科學水平證明其現實世界的實用性。
在即將舉行的第11屆國際機器學習技術大會（5月20-22日）上，研究人員David Vivancos和Jose Sánchez將揭示“Neuraxon”——一個受生物啓發的人工神經元計算藍圖。
$Qubic是如何實現這一切的？
現實世界基礎設施：Qubic不僅僅是一個網絡；它提供了模擬複雜生物神經生長所需的核心計算強大動力。
真正的開放科學：由Qubic的去中心化生態系統驅動，使全球研究人員能夠打破AI壟斷。
通往真正AI的道路：從基礎機器學習過渡到先進的AGI。
歷史在柏林走到了一個循環。1889年，第一個人類神經元在這裏被展示。2026年5月，Qubic爲在機器上覆制這一結構提供了動力。這就是實用性。這就是AI的未來。
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint

#Qubic #AI #AGI #Neuraxon