我想把事情想清楚:如果牛頓(Newton)成功了,那麼在十八個月後,一個成熟的“政策互聯網(Internet of Policies)”市場究竟會是什麼樣子。最有價值的政策並不是任何開發者都能在一個下午寫出來的那類通用政策。相反,它們是那些經過真實執法場景壓力測試、通過真正讓金庫運營方煩惱的誤報案例反覆打磨、通過揭示閾值空白的真實壓力事件進行調優,並且依據來自真實 LP 的反饋校準——也就是他們究竟需要怎樣的執法行爲。那種政策要構建起來確實非常困難。它體現的是會隨時間累積的運營知識。而在牛頓當前的設計下,構建它的那個實體並沒有機制來擁有它、限制其訪問、爲它定價,或阻止競爭對手用微小修改複製並重新發布它。
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我一直從2020年3月DeFi流動性危機期間的實際情況,以及2022年5月Terra崩潰的視角來思考。在這兩起事件中,“連鎖”動態並不是由單個協議的失敗所驅動,而是由整個生態系統的相關性結構所驅動。許多協議在抵押品質量方面、流動性方面以及預言機依賴結構方面都做出了相似的假設。當其中一個假設被打破時,它會在所有協議中同時被打破,因爲它們都共享同一個假設。“連鎖”是相關的。牛頓的“政策互聯網”(Internet of Policies)爲一種新的、相關性行爲形式創造了結構性前提:它可能放大而非緩解下一個壓力事件。