Chamath Palihapitiya Channel

The post-launch phase of a software platform actually accounts for 50 to 80% of its overall lifetime cost. Interestingly, the traditional service model is structured to conclude precisely when this highly expensive period gets underway.

As soon as a project is released, typical system integrators will reassign their delivery teams to entirely new clients. This practice ensures that the original creators behind your core design are completely out of the picture long before ongoing support is required and the most costly years commence. You have to wonder who will be there to assist you three years down the road when compliance regulations shift or when the foundational workflow of your system becomes obsolete.

Breaking away from this standard cycle, 8090 maintains full accountability for your production code well beyond the initial go-live date. We make sure your software remains consistently updated and perfectly adapted to your evolving business landscape.

Discover more by visiting https://bit.ly/4zhwMBA

We are looking at an incredibly positive step forward for the industry. With the financial costs of different models gradually aligning, the natural progression will involve a shift toward independent third party control planes and harnesses. Some notable examples leading this charge include 8090 Software Factory, Palantir, and Nous' Hermes.

Looking ahead over the next 36 months, it is highly likely that every enterprise will demand access to a third party harness paired with the flexibility to utilize any model quasi-interchangeably. This shift will occur as organizations become fully aware of the vulnerabilities surrounding data and IP leakage. In the end, companies need to maintain absolute sovereignty over their encoded judgement, which makes this adaptable approach essential.

按年度，蓋洛普（Gallup）會評估在美國勞動力市場中，員工在各個單一管理者名下的分佈情況。過去十年一直跟蹤這一指標的過程中，該比例最近經歷了最快的變化——僅用一年時間，直接下屬人數從 11 人上升到了 12 人。這一趨勢背後的推動因素，是公司在重組討論中經常被提起的一個熟悉觀點：組織正在持續取消中層管理崗位，並將剩餘人員分配給更小規模的現有領導者。

根據蓋洛普的研究，員工敬業度在經理的團隊規模爲 8 人或 9 人時會達到最佳水平。在這個規模下，主管仍能夠準確地監測正在進行的項目，並提供建設性、真實的反饋。然而，一旦直接下屬人數超過 15 人，敬業度會顯著下滑。

如今，關鍵問題不再只是組織架構圖上某個管理職位所對應的人員數量。相反，重點必須轉向理解：員工一週中有多少時間被投入到需要複雜的人類判斷的工作任務上，而不是那些僅僅爲了維持業務運轉、偏例行的職責。

目前正在獲得競爭優勢的企業，已經設法將重複性的任務從其人力員工的日程中徹底清除。通過這樣做，他們確保留在團隊中的專業人士能把時間用在客戶關係、需要人情味的細膩溝通，以及最終推動市場成功的戰略性創新上。

我們可以如何幫助貴組織

邁向人工智慧奇點

關於此現象的主流理論，透過一連串清晰的事件來展開。首先，人類成功開發出人工通用智能（AGI）。其次，這套新創系統在人工智慧研究領域中達到精通。第三，系統運用其專業知識，打造出更為強大的自身版本。第四，這個升級後的迭代將持續建造出驚人優越的繼任者。第五，此項回饋循環將以史無前例的速度持續加速。

在回顧過去幾週多個研究機構所產生的最新成就與技術功能時，便能相當明顯地看出：我們其實已經穩穩地身處於這個持續循環之中。

我們可以期待未來 18 個月絕對非凡。從此刻起，遞迴式自我提升的機制，將以令人屏息的速度推動科技能力的成長。作為這種快速演進的直接結果，運行所有這些模型所相關的邊際成本，最終將降至大約 ~$0。

從積極的一面來看，我們可以從中獲得安慰：我們的全部代幣支出都被投入到一個真正值得的事業之中。

埃隆在他早期關於“可訪問的美國人工智能”的願景上是完全正確的。將 Grok 作爲開源項目發佈，可能對他而言是一記戰略性的“將死”。這裏的推理相當有說服力。通過讓 Grok 開源，利潤率自然會從基礎模型層被迫擠出。相反，它們會被向下重新分配到諸如芯片與 CSP（雲服務提供商）之類的基礎設施組件中，同時也會向上分配到應用領域。考慮到他已經掌控了一個規模巨大的數據中心建設，擁有新一代推理型 AI，並且還擁有 Cursor——這是運行最廣泛的應用——那麼這一舉措或許會爲他帶來更高的利潤率。按照這種邏輯，最終將這些數據中心遷入太空的設想會變得更加切實可行。

我正準備現在作爲《Squawk CNBC》的聯合主持人加入節目。你可以在美東時間7點到9點的時段收看節目。我非常激動，馬上就要開始了！

如果你一直關注關於美國閉源系統與中國開權重模型之間持續討論的話題，我們有一些令人興奮的初步數據可以與您分享。

我們最近開展了一項針對將應用從 PHP 升級到 Next.js 的初始試點。結果顯示，將 8090 的軟件工廠與 Opus 4.8 結合使用，速度比僅依賴 Opus 4.8 快 1.5 倍，同時成本比僅依賴 Opus 4.8 便宜 1.4 倍。

我們還測試了將我們的軟件工廠與更實惠的 GLM 5.2 模型並行使用。該組合帶來了令人印象深刻的 16.4 倍費用降低，儘管其運行速度比單獨使用 Opus 4.8 慢 3 倍。

在這個階段，這些結果僅具有方向性，且每個分組的樣本量 n=1。接下來我們的計劃是在合適的控制條件下再次執行這些試驗。我們將使用 10 到 15 項與買方相關的遺留現代化任務，這些任務正在與我們的銷售與 GTM 團隊共同設計。

很快我們會帶來更多更新。在此期間，這份數據也引出了一個相當重要的關於財務戰略的問題：鑑於開權重方案帶來的鉅額成本優勢，爲什麼任何一家美國上市公司仍會持續消耗股東資金來使用昂貴的閉源模型？

爲進一步探討這一點，我們即將開展的測試將重點評估美國開源模型，具體而言將關注 Nvidia。

大衛·哈蒙斯目前是世界上最重要的藝術家。通過推動界限，他的作品同時探索歷史過去和預測未來事件，這是一種所有頂尖創作者都努力掌握的艱難平衡。在82歲的年紀，他依然活躍，並且在創意社群中保持著高度的活力。

任何欣賞藝術的人如果在5月1日至6月13日之間身處紐約市，應該特別去參觀白立方。畫廊正在舉辦一場精彩的展覽，回顧他令人難以置信的職業生涯。我對這個活動特別興奮，因為我最近有機會將他的作品借給畫廊，最終他允許我購買這件作品。

獲得那件作品的故事可以追溯到2014年，當時我在布魯克林的工作室與大衛度過了一個難忘的早晨。就在這次訪問中，他與我分享了一個深刻的秘密。在我請求一起拍照時，他拒絕了。然後他指示我跪下，和他一起在地上。直視著我的眼睛，他解釋說他拒絕所有人的拍照請求，反而建議我用心靈而不是相機來保存這段記憶。

那句建議一直伴隨著我。將設備放下後，我仍然能清晰地回憶起他工作室的氛圍、他創造力的深度以及他對我和其他人的友善對待。他的方法絕對有效。回頭看，他的話在當時似乎有些輕鬆，但如今在真正的存在變得如此稀有的情況下，這些話語承載著重重的分量。我們目前生活在一個以自拍和為社交媒體設置人造鏡頭為主導的時代，使得他永恆的教訓比以往任何時候都更具相關性。

我們現在看到 Mags 的收益報告表現出色。但奇怪的是，等權指數今天的表現大幅超過加權指數，這是一個有趣的發展，確實給了我們一些思考的空間。

我很高興地分享，我的2025年年度信已正式發布，並可供你在https://t.co/vjvpDz6exF上閱讀。

在這一期中，我探討了各種主題。討論從回報概述開始，然後深入討論人工智慧。具體來說，我檢視了這個理論：如果人工智慧最終摧毀了終端價值，未來在那一刻到來之前，基本上是毫無價值的。我還探討了如果美國和中國在前沿人工智慧上保持獨佔擁有權，對全球其他人會有什麼後果。

這封信進一步突顯了人工智慧面臨的最明確的瓶頸完全是物理性的。與此同時，我也觀察到，通過反壟斷打破大型科技企業，可能與贏得人工智慧競賽的目標完全不相容。其他部分涵蓋了利用末日主義作為籌集資金的推銷趨勢，以及分析金融市場如何將定價結構從傳統的市盈率模型轉向當前的自由現金流。

文件中還涵蓋了許多其他主題，希望你能發現這些見解有價值。

圍繞人工智慧的戰略格局正在經歷根本性的變化。擁有頂級基礎模型依然至關重要，但真正的瓶頸越來越成為已經獲得區域規劃批准和充足電力供應的實體房地產。每當你能將這類物業與即時接入硅晶片結合時，你就已經鎖定了一個無法匹敵的優勢。

現在，持有這些特定資源提供了非凡的議價能力。這種槓桿效應只會隨著當地社區持續拒絕新的數據中心提案而變得更強大。埃隆最近通過Cursor清楚地說明了這一點。

展望未來，想像一下OpenAI和Anthropic在未來幾年需要談判的協議規模。事實上，亞馬遜和Anthropic之間的近期合作僅僅是即將到來的情況的一個小預覽。對於那些在談判桌上手握正確實體資產的精明投資者來說，未來的機會極其可期。

人工智慧的崛起正在根本改變組織運作的方式，實際上將企業簡化為三個基本組成部分。

首先是專家知識，這是對於需要完成的事項的專業行業層級理解。其次是部落知識。這指的是企業中不正式的、鮮少被記錄的細微差別，解釋了為什麼有些公司能在執行完全相同的工作時取得比競爭對手更好的結果。第三個謎題的部分是硬體和軟體，作為連接的紐帶，使人們能夠將這些專家和部落知識融合在一起，以促成事情的完成。

當一家公司成功地全面記錄其專家和部落見解時，它為重新設計日常運作開啟了大門。這個過程實際上促進了更快的增長和更多的工作創造，而不是從人們身上奪走工作。隨著核心任務變得完全清晰，組織需要越來越多的個體來介入並應用關鍵的人類判斷。

這種精確的哲學是我們創造軟體工廠的推動力，這是一種許多大型且成熟的企業今天依賴的解決方案。

目前，現代社交網絡應用面臨的最大危險源於一種極其先進的視頻模型、TTS技術和自動化研究能力的強大結合。

一個極其先進的圖像模型代表了對Instagram目前保持的競爭優勢的最大威脅。

坦率地說，當前對英偉達的重新評級無法用邏輯來解釋。此外，我發現分配給蘋果、微軟、Meta和Alphabet的自由現金流倍數的變化同樣令人困惑。儘管我對這些具體調整感到困惑，但很明顯，公共市場的基本定價模型正在經歷快速的演變。

請隨時通過訪問此鏈接查看最新的視頻發佈：https://youtu.be/J2qKVjRR12w

我們目前正經歷着驚人的進步和發展速度。由於商業環境迅速向前發展，未能適應和進化的組織比過去更加明顯地突出。