技術與音樂的交匯對歌曲的創作、錄製和表演產生了深遠的影響。值得注意的是，即使是像披頭士樂隊這樣的傳奇樂隊在 2023 年也繼續受益於技術，正如他們最近發佈的幾十年來的第一首新歌“Now and Then”所證明的那樣。這一突破性的成就是通過使用尖端的人工智能工具使古老的錄音煥然一新而實現的。令人興奮的部分？你也可以做到，我們會告訴你如何做到。
揭開“現在與過去”的面紗：人工智能的作用
披頭士樂隊的《Now and Then》的發行標誌着一個歷史性時刻。披頭士樂隊紀錄片《Get Back》的導演彼得·傑克遜利用機器學習增強了這首曲目。傑克遜採用了與紀錄片中澄清樂隊成員之間聽不清的對話相同的音頻處理算法。在人工智能的幫助下，他將約翰·列儂的聲音從背景噪音中分離出來，使音頻工程師能夠增強人聲音軌。這一成就爲披頭士樂隊的音樂注入了新的活力，即使幾十年後也是如此。
披頭士樂隊：音樂技術的先驅
在他們的整個職業生涯中，披頭士樂隊一直處於音樂技術創新的前沿。他們是 Moog 合成器的早期採用者，並不斷嘗試錄音技術。從雙軌人聲軌道（鑲邊）到在“Tomorrow Never Knows”和“Revolution 9”等歌曲中使用磁帶循環，披頭士樂隊展示了技術在音樂中的潛力。
個人探索：重新發現數十年前的錄音
受披頭士樂隊故事的啓發，一位音樂家、詞曲作者和披頭士樂隊粉絲踏上了一段旅程，探索人工智能能否爲他們自己幾十年前的錄音注入新的生命。20 世紀 80 年代中期，由於錄音選項有限，他們使用 Tascam Portaone Ministudio 錄製了大約 150 首搖滾歌曲。然而，一個限制是他們最終只錄制了每首歌曲的兩個版本 - 一個只能在 Tascam 錄音機上播放的四軌版本，以及適合傳統磁帶播放器的雙軌混音版本。
多年後，重新混錄這些早期歌曲的願望越來越強烈。一個特別的目標是從 1986 年的錄音“Heywire”中刪除人聲，以提高音質並突出樂器。遺憾的是，原始的四軌錄音和 Tascam 錄音機丟失了，導致無法重新混錄。
人工智能解決方案：分離軌道
受到披頭士樂隊的 AI 輔助修復的啓發，對“Heywire”的修復工作促成了 AI 解決方案的發現，這些解決方案可以將人聲曲目與背景音樂分離。一些在線工具和移動應用程序使用 AI 來實現這種分離，儘管它們並不完美。
在線工具：Media.io 在線聲音消除器
Media.io 在線人聲移除器就是這樣一款工具，可通過網絡瀏覽器訪問。用戶上傳音樂，然後由人工智能驅動的過程將人聲與背景樂器分離。雖然它並不完美，但它提供了一種可訪問的解決方案。註冊後，用戶可以免費試用該服務，但有限制，進一步使用的價格根據使用時間而有所不同。
移動應用程序：Bandlab 的拆分工具
對於喜歡使用移動應用的用戶，Bandlab 的 Splitter Tool 提供了用戶友好的體驗。該應用適用於 iOS 和 Android，可分析音頻文件並將其分離爲人聲、鼓、貝斯和其他音軌。它允許進一步編輯或導出音軌以進行混音。最好的部分是什麼？它完全免費使用，沒有上傳限制。
音樂修復的未來
雖然人工智能驅動的音頻分離工具並非完美無缺，但它們已經非常強大且可供公衆使用。隨着技術的不斷進步，這些工具的精度和性能可能會得到提高。音樂家和愛好者現在可以探索恢復舊錄音的可能性，就像披頭士樂隊對“Now and Then”所做的那樣。
音樂與科技的結合爲藝術家和音樂愛好者打開了令人興奮的大門，提供了重溫和提升過去音樂創作的機會，保存和慶祝豐富多彩的音樂歷史。
人工智能幫助披頭士樂隊恢復數十年前的音樂的故事是一個鼓舞人心的例子，展示了技術如何彌合音樂世界中過去和現在之間的鴻溝。無論是對傳奇樂隊還是有抱負的音樂家來說，重新發現的旅程都爲後代珍藏永恆的旋律之美帶來了新的希望。