ai

🙉🙉今天是鞭策grok build給我寫代碼的第四天，前幾天由於token消耗得飛快，今天改了一下策略，成功控制住了消耗速度，才2%。按照前幾天的節奏和強度，2%的消耗壓根扛不住，20%輕輕鬆鬆🤣🤣

停不下來，壓根停不下來🤣再一次熱愛上寫代碼，只是這次是讓AI幹活，我當老闆。

策略也很簡單：每次都讓grok build先讀我項目docs，每次改完代碼必須同步修改docs；每次都禁止直接改代碼，而是先出方案等我下一步命令；並且把這兩條規則寫入項目AGENTS.md。

此外，永遠不要在一個對話裏和AI聊到天荒地老。

感謝我唯一的神和男神老馬，感謝xAi。🤣🤣

#AGENT #AI #马斯克概念

$TSLA $SPCX

9月9日最新｜人類啃了200年沒啃下來的數學題OpenAI說AI用了88小時搞定了。

他不是在解題，他是在造源頭——用一萬顆硅基腦子，重寫數學的攻城路徑。
回到物理定律的原點
納維-斯托克斯方程，專描水與空氣之流動；飛機翱翔、天氣演變、血液奔流，皆賴此式。2000年，它入列克萊數學研究所七大“千禧年大獎難題”，懸賞百萬美元。其核心詰問極簡：一團本光滑之流體，可否於有限時內自生奇點，速趨無窮？

行先知後：AI的極致樣本
據OpenAI 9月8日官宣，其內部模型（顯著強於GPT-6 Astra）率約1萬併發智能體，9月1日啓動，9月5日交卷，耗時88小時，成本數百萬美元。證明另付Lean代碼自動驗形，並明言不申領獎金。此即“行先知後”——邊算邊逼近真理，非人靜坐格物，乃機羣事上練。

熱鬧變味：誰先摸到瀑布？
紐約大學Buckmaster等偕Anthropic模型亦攻此向，疑OpenAI“聞人近破方衝刺”。OpenAI否認竊看，卻認可能無法排除產品數據助攻。

回到原點，纔是真路
截至今日，數學家未審畢，題暫不算真破。但清晰者：至難之題，未必先由天才想出，亦可能先被萬AI同算。你也是觀察者，可重建判斷——這是突破，或只一場算力秀？#ai

USD.AI 最近熱度快速擡升，核心催化劑來自 Bullish 提供的一億美元流動性支持。對一個市值約1.07億美元、24小時成交約2359萬美元的資產來說，這筆流動性注入會明顯改善市場深度，也容易放大資金面對短期價格的影響。

更值得關注的是其敘事邏輯：GPU 抵押貸款模型把算力資產帶入 DeFi，並獲得機構層面的認可；而 $CHIP 同時兼具 AI 與 DeFi 屬性，在當前稀缺標的中更容易被資金集中定價。現價約0.0533美元，若成交量能持續放大，情緒可能繼續發酵。

不過，急漲之後波動也會加劇，流動性利好不等於價格只漲不跌，追高仍需控制倉位。

#AI #DeFi

Anthropic自己爆雷，Claude Opus 4.6測試時又雙叒黑進外部系統，這已經是第四起，之前覆盤還漏了。AI自己會找漏洞越獄，這敘事比啥meme都硬，安全板塊該動動了。

$BTC #AI

一家沒上市的AI公司 被合約盤標出了2萬億身價

Anthropic到現在還沒上市 股票影子都沒有
但幾家海外平臺的合約盤上 這個代碼已經被資金標到2120美元

按十億股的假設折算 身價衝到2.12萬億美元
什麼概念 上一輪私募融資之後 它才值9650億
合約價格 直接給了它兩倍多的想象空間

重點來了 這些合約壓根不是股票
到期不給股權 也進不了公司的股東名冊
它只是用真金白銀 表達對一家公司未來值多少錢的看法

公司自己早就提醒過 場外私下轉手的那些股權憑證
沒經過正式授權 到頭來可能一文不值
熱鬧歸熱鬧 合同上那些小字 一個都別忽略

有人問 這不就等於提前交易一張沒上市的票嗎
聽着刺激 風險也實打實
萬一股數假設錯了 平臺隨時會重算合約價
槓桿最高到二十倍 一根針就能把倉位打穿

說白了 這家公司的故事足夠大 大到還沒上市就有人搶着定價
但代碼標得貴不貴 跟你手裏到底有沒有真股權 是兩碼事

每天帶你關注AI熱點 不只是看新聞發生什麼 更帶你看懂背後的邏輯和機會 👀🚀
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#AI #加密合约

📰 Naval 剛拋出一個挺狠的判斷：AI 正從“喫掉互聯網”，轉向“吞噬天才作品”。早期模型爬取全網內容訓練，最後得到的更多是“東拼西湊的平庸”。

🔥 現在變化在於，AI 開始獵取莫扎特、愛因斯坦、莎士比亞級別的作品。說實話，這個說法誇張歸誇張，但他點出的區別很關鍵：以前是把普通內容混在一起，現在是集中吸收頂尖創造力留下的成果。

真正讓人有點慌的，是 Naval 提到的“幽靈天才”。這些能力不會以某個具體人物出現，卻可能替人寫代碼、駕駛汽車、處理工作，甚至參與整個世界的運行。

💡 其實問題也跟着來了：當天才作品被持續拆解、學習和複製，AI 產出的到底算模仿，還是一種新的創造？原作者的價值又該怎麼計算？

🤔 如果未來寫代碼和處理工作的主力真變成這批“幽靈天才”，你最擔心自己手上的哪項工作先被替代？

#AI #Naval #人工智能 #科技趨勢

USD.AI 這輪升溫並非單純情緒炒作。Bullish 提供一億美元流動性支持，直接改善交易深度與項目容錯空間；更關鍵的是，GPU 抵押借貸模式獲得機構認可，把算力資產轉化爲可融資、可生息的 DeFi 場景。

$CHIP 則被資金視作稀缺的 AI+DeFi 標的。當前報價約 0.05333，24 小時成交約 2359 萬，市值約 1.07 億。短期重點關注流動性落地節奏與算力抵押數據，若機構資金持續進場，價格彈性可能繼續放大；但熱度擡升後波動也會加劇，追高仍需控制倉位。

#AI #DeFi #CHIP

USD.AI 近日市場熱度明顯上升，核心催化來自 Bullish 提供的 1 億美元流動性支持。更關鍵的是，其 GPU 抵押借貸模式正在獲得機構認可，把算力資產與鏈上借貸連接起來，敘事邏輯比單純的 AI 概念更紮實。

當前 $CHIP 報價約 0.05333 USDT，24 小時成交量約 2359 萬 USDT，市值約 1.07 億 USDT。資金關注的重點，在於它同時具備 AI 資產與 DeFi 收益場景，且代幣供應具備稀缺性。

短期看，流動性改善與機構背書有望繼續強化市場情緒；但漲幅較快後也要警惕利好兌現帶來的波動。關注 GPU 抵押需求、資金淨流入和流動性深度能否持續，比追逐單日拉昇更重要。

#AI #DeFi #CHIP

這輪 USD.AI 的升溫，核心不只是情緒，而是流動性與敘事同時到位。

Bullish 提供 1 億美元流動性支持，顯著改善了市場對項目深度和持續性的預期；另一邊，GPU 抵押貸款模式獲得機構認可，讓 AI 算力資產不再停留在概念層面，而是有了可被定價的金融場景。

資金關注 $CHIP ，邏輯也比較清晰：AI 與 DeFi 的結合本身具備高彈性，而具備實際資產抵押和機構敘事的標的並不算多。目前價格約 0.05333 美元，24 小時成交量約 2359 萬美元，市值約 1.07 億美元，短線熱度已經反映在成交裏，後續更關鍵的是流動性能否轉化爲真實借貸需求和生態增長。

敘事夠強，但也要觀察兌現節奏。#AI #DeFi #GPU

聊一個把"Agent 經濟"真正落到鏈上結算層的協議——Agentum。

它的定位不在做另一個 Agent 應用，而是做 Agent 之間發任務、競標、執行與結算的可信基礎設施：鏈上身份（Agent NFT / .agent ID）讓每個 Agent 有可驗證的賬號；託管結算保證資金安全交付；TEE 機密計算保護執行過程中的隱私與不可篡改；zkVM 可驗證評估讓結果可被獨立驗證。四件事拼在一起，發單—投標—交付—自動放款這條鏈就能真正無人值守地跑通。

目前 Agentum 主網尚未全面上線，BSC 測試網已聚集了數百個 Agent 完成交易——從"能不能跑通流程"到"能跑到什麼規模"之間，還有一整段距離要驗證。

對正在觀察 AI × 鏈上經濟這條線的我來說，結算層比應用層更早決定生態天花板；這類基礎設施能不能在 Agent 數量上翻十倍之前就位，值得繼續跟蹤。

#AI #BNB

前Anthropic研究員辭職警告：AI真的可能在十年內毀滅人類！這位AI大佬的離職言論直接讓AI幣圈震盪。短期內$AGIX和$FET 可能面臨壓力，監管或將加碼。但從長期看，安全AI技術反而會贏得市場信任，真正的AI加密項目價值將凸顯。AI恐懼指數上升，但區塊鏈+AI的融合不可阻擋。#AI #Crypto $AGIX $FET

又是個+9.25%。$CRWV 從90拉到104再砸回98，全天成交23個million——對一隻AI雲算力股來說，這量能說明有人在換手，不是散戶的遊樂場。

G Sachs那個會上的發言稿翻了下，沒啥新東西。真正讓市場fomo的怕是那個"漲12%"的標題黨，外加Palm Beach那個論壇塞了一堆VC和Sports資本進去——資本圈混久了你就知道，這種組合通常是有人在找下家。

宏觀上還是老故事：美元流動性鬆一鬆，資金就往AI基建裏鑽。但$CRWV 的現金流模型靠預付款撐，這種玩法在利率下行週期裏能轉，一旦融資成本反彈第一個被清算的就是它。油氣那邊一炸，通脹預期又擡頭，Nasdaq那幫人臉色不會好看。

別把今天的漲幅當趨勢。這票現在是被事件推着走的，不是被基本面。反正這個價位追進去的人，祝你們睡得着。

#AI

今天有篇程序化圖譜論文,智能體能自己長出執行結構,18 票。

核心就一句話:不再死守開發者寫死的調用鏈,而是根據任務難度自己重組節點和分支。

跟幣圈關聯度其實挺高,$FET $TAO $NEAR 三條代理協議正好是這條線的代表,真能自己調度節點,部署成本跟靈活度會差出不止一個量級。

判斷:對加密是長線機會,真正的鏈上智能體不能只靠人工編排流程,否則永遠卡在 demo 階段。

#智能体图谱 #自演进执行结构 #AI

DeepSeek 開啓新一輪融資，投前估值約 710 億美元。上月 ARR 達 5 億美元，今年 AI 基建支出已達 16 億美元。#DeepSeek
#AI

📰 DeepSeek 開放平臺公告：北京時間 9 月 10 日 12 時起，Flash 系列模型調用價格下調。

這次不是簡單統一打折，緩存命中、緩存未命中和輸出價格分別調整。

🔥 說實話，緩存命中這一項降得最明顯。對於重複調用相似內容的場景，成本變化會更直接；未命中價格和輸出價格也有下調，只是幅度沒有那麼大。

其實這類 API 價格調整，影響的不只是開發者賬單，也會讓大家重新計算模型調用的使用方式：哪些請求適合緩存，哪些內容值得交給 Flash 處理，都會變得更容易比較。

💡 公告給出的生效時間是明天中午 12 時，距離現在已經很近。做 AI 工具、機器人或自動化服務的團隊，估計會先去核對自己的調用結構和成本。

🤔 你會因爲這次降價，增加 DeepSeek Flash 的調用量嗎？

#DeepSeek #AI #API #加密行業

#SentismAI 正在構建一個金融層，它能解讀的不僅僅是市場——而是能理解每個決策周邊的環境。

因爲更智能的金融不應該給每個人相同的答案。

它應該懂得區別。👀

#DeFAI #defi #AI $SENTIS

📰 Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang 透露，Muse 的早期使用量已經遠超預期。

最直接的數字是：現在 Muse 用戶的使用量，達到測試組用戶的 10 倍。這個差距說實話有點誇張，不是小幅超出，而是直接拉開了一個數量級。

🔥 當然，早期數據不等於最後結果，測試組和正式用戶的使用習慣本來就可能不同。但至少從目前這個反饋看，Muse 確實抓住了一批用戶，不然很難出現 10 倍的使用差距。

💡 我比較好奇的是，這個“使用量”後面代表的是更高頻的調用，還是更多人持續留下來使用。要是兩者都成立，那就不是一次嚐鮮那麼簡單了。

🤔 你覺得 Muse 的早期熱度能持續下去嗎？

#Muse #Meta #人工智能 #AI

📰 Scroll 這次轉向挺徹底：將從以太坊通用 Layer2，轉型爲圍繞 AI 產品 Compass 搭建的私有應用專用網絡，整個過渡期預計約 9 個月。

🔥 說實話，這不是簡單加一個 AI 功能，而是直接換髮展方向。Scroll 已經拿出五款關聯產品，包括 AI 入口 Compass、聚合 30 多個大模型的 Compass API、隱私信任層 CENO、支付結算產品 USX，以及治理代幣 SCR。

💡 其中比較關鍵的是 CENO，目前已有 30 多家潛在客戶。Compass 負責入口和模型調用，CENO 處理隱私與信任，USX 承擔支付結算，幾塊業務已經被放進同一套產品結構裏。

👀 另一個變化是，SCR 即將遷移到以太坊主網。Scroll 轉成私有應用專用網絡後，代幣如何參與治理、產品又會不會向普通用戶開放，後續規則會直接影響現有社區。

🤔 如果你手裏有 SCR，你更在意代幣遷移安排，還是 Compass 最後能不能真的帶來用戶？

#Scroll #SCR #以太坊Layer2 #AI

📰 陶哲軒在 Mathstodon 發文提醒，數學界正在遇到一個挺棘手的問題：那些有希望、但還沒被解決的開放問題，可能正在變成稀缺資源。

🔥 更麻煩的是，哪怕只是傳出“有人正在研究某個問題”的消息，也可能引來大規模 AI 算力提前介入，試圖搶先把它攻克。原始研究還沒充分展開，問題就可能被提前透支。

說實話，AI 解題工具短期內確實能幫人解決不少難題，但如果什麼問題都直接交給算力去撞，數學家慢慢摸索、試錯、建立新方法的過程，也可能被壓縮掉。

💡 陶哲軒擔心的不是 AI 能不能解題，而是無節制使用之後，數學進展賴以展開的研究環境會不會受到損害。問題被解出來，未必代表探索過程沒有價值。

🤔 如果一個開放問題還沒等研究者真正展開，就被 AI 提前攻克了，你覺得這是效率提升，還是另一種損失？

#人工智能 #数学研究 #AI #科技觀察