ai

突發：馬斯克今天在 X 警告，AI 業界將出現大量「擱淺算力」。

他說這些算力會卡在蓋到一半的資料中心裡。

他另一則貼文補充，建置清單缺任何一樣，算力就跑不動。

但 GPU 租金反而越租越貴，a16z 引用 Ornn 數據，每一款都比年初高。

$NVDAB 旗下 H200 租金，比 6 年直線折舊價高出 +143%，B200 高出 +111%。

連 6 年前的老卡 A100，租金也還高出 +9%。

Apollo 首席經濟學家 Slok 則指出，AI 在科技業以外的財務回報是零。

標普 500 扣掉七巨頭的 493 家，每名員工營收和利潤率都持平。

AI 雲端股先捱打，$CRWVB 從 10/20 收盤 65.08 跌到 54.39，-16.4%。

$NVDAB 212.18｜$CRWVB 54.39（幣安現貨，10/25 20:32 臺北）

關鍵位：$NVDAB 守住 210.5 看反彈至 222.8，跌破 210.5 先別接刀。

老卡租金漲得比臺北房東還敢，追高 AI 股的人倒是先住進蓋一半的機房套房。

圖：Carl Lender／Wikimedia Commons, CC BY 2.0
#AI #輝達 #資料中心

臥槽，做AI中轉站這麼賺錢嘛，
今天對比了下同樣大模型，價格差幾倍
更不要說和官方的價格對比了
歡迎家人們 註冊 對比價格和Token質量
V 掃碼註冊：👇👇👇
#AI #大模型 #API中转 #生产力工具 #DeepSeek

【市場快訊】馬斯克稱Agentic AI需求增速快於他見過的任何事物，指向自主AI正迎來大規模需求。
xAI近期推出Grok 4.7與Grok Voice 3.0，但此次表態未附帶新模型或里程碑公告。
Agentic AI爆發會先點燃AI代幣，還是先改寫AI股估值？評論區聊聊。
$TAO $FET $VIRTUAL
#AI #Grok #xAI
（來源：CryptoBriefing）
⚠️風險提示：以上爲市場信息分享，不構成投資建議；投資有風險，入市需謹慎。

AI很熱鬧，但賬本還沒跟着熱鬧。

據TechCrunch報道，Apollo Global Management首席經濟學家Torsten Slok指出：剔除Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla後的「S&P 493」，利潤率與人均營收基本走平，看不到AI提升生產力的財務證據；他形容科技圈外的企業端幾乎是「零財務回報」。

怎麼讀：算力與模型便宜≠利潤率自動擡頭。非科技公司要把「更便宜的智能」換成收入增長與定價權，仍卡在流程、責任與信任這些難自動化的環節。對加密側更相關的是：AI敘事能擡估值，但兌現看的是現金流與單位經濟，而不是口號密度。

#AI #生产力 #Apollo #科技股

刷到 Lightning Labs：Wavelength 正式對所有人開放比特幣主網了——人和 AI agent 都能用閃電網絡收付款，單筆可以到幾分錢量級。

不用自己跑節點、管通道、備流動性。Agent 走 MCP（wavecli mcp serve）再配 L402，就能按次付 API、買數據、跟其他 agent 結算，不用每筆人工點批准。自託管錢包，還能隨時 exit 回鏈上。

現階段還是 alpha：主網錢包上限約 30 萬聰，單個 VTXO 上限約 5 萬聰；閃電收發各收 0.25% 服務費（另加路由費）。穩定幣支持還在規劃裏。

有點像給 AI agent 發了張「能花聰」的小錢包——agent 經濟這事，工具箱先鋪上主網了。

$BTC #Bitcoin #Lightning #AI

國產大模型不打價格戰了：Token均價一年翻倍，用量卻漲近4倍

📌 中國信通院等10/23發佈《大模型詞元服務性能監測報告（2026年）》（澎湃/東方財富）：國內Token服務歸一化均價從2025下半年6.8元漲到今年13.46元，接近翻倍；海外今年新發典型模型約117.8元。
📌 2026年6月國內日均Token消耗約500萬億，是2025年12月的近4倍。
📌 8月國內平均輸出速度78.23 Token/秒，較2025年均值翻倍，但仍低於海外112.82；首詞時延升到1.26秒。1M上下文模型佔比已達47.8%。

【觀點】
"量價齊升"說明AI應用需求是真的在放量，廠商從燒錢補貼轉向收費變現，這對算力租賃、推理芯片和雲廠商利潤都是正面信號。不過價格翻倍、速度也翻倍，按"每元買到的速度"算基本持平，開發者多付的錢主要換來了更大模型和更長上下文。

【機會/風險】
✅ 關注推理算力需求鏈：AI算力/渲染類代幣 $RENDER 、AI代理賽道 $FET 的敘事受益於"Token消耗暴漲"。
✅ 本週微軟、谷歌、亞馬遜財報（10/28-29）會驗證海外推理需求與capex回報，是AI板塊情緒的關鍵催化。
⚠️ 風險：報告未公開歸一化口徑，不能直接對照某家報價；若漲價壓制中小開發者調用，用量增速可能放緩。

你覺得大模型漲價會讓AI應用更快商業化，還是會勸退一批開發者？

#AI #大模型 #算力 #信通院
僅供參考，不構成投資建議

刷到：Claude Code 两边关键人接连官宣离开 Anthropic。

Thariq Shihipar（@trq212）说在 Claude Code 干了一年多、看着产品涨到自己当初不敢想的规模后离职，先休息再开新活；Anthony Morris（@amorriscode）紧跟着说自己做了 Claude Code 桌面版，最后一天是 10/23，也准备歇一阵、之后再报下一步。两边都没说去哪家。

旁边 OpenAI 刚在用大折扣抢编码客户，Anthropic 又临近 IPO 窗口——工具打得凶的时候，把产品做出来的人也在流动。#ClaudeCode #Anthropic #AI

自我改進AI的時間表，又被往前撥了一格。

據報道，Anthropic聯合創始人Jack Clark基於TasteVal等評測信號，把「AI可能通過自我改進開發繼任系統」的預測窗口從約2028年提前到約2027年。這仍是研究者時間表，不是產品發佈承諾。

怎麼讀：把「自我改進」拆成兩層——評測分數爬升，與真正能穩定迭代自身訓練/對齊管線，後者門檻高得多。對加密側更相關的是算力、推理成本與Agent工作流何時更便宜，而不是口號年份。當標題出現「提前一年」，先看依據數據集與可復現實驗，再決定要不要改倉位敘事。

#Anthropic #AI #Agent #算力

微软研究院开源了 Agensh：一个没有中心编排器的多智能体编程 harness，工人自己认领子任务、互相同步，再合进共享 Git。

硬点：ProgramBench 上从 1 扩到 1024 个 agent 做过压测；GPT-5.6-sol 五任务均值约 19.31%→128 个时 28.78%；pandoc 上 1024 个到约 55.06%。换 GPT-6.1-sol，32 个 agent 的 pandoc 通过率约 79.59%。协作靠 Gitea + Mattermost + 共享看板，MIT 许可。

以前多 agent 总绕不开「队长瓶颈」，这套让工人自己协调——规模上去后，角色居然自己长出来了。#AI #微软 #Agent

刷到 The Information 一組挺硬的數字：OpenAI 在用大額折扣，從 Anthropic 手裏搶編碼類大客戶。

硬點：Replit 把大部分 AI 支出切到 OpenAI，年約超 1 億美元合同——OpenAI 給了超 30% 折扣，Anthropic 還停了自家折扣。Rippling CEO 說，5 月 Anthropic 佔編碼工作量約 57%、OpenAI 約 16%；現在反過來 OpenAI 約 52%、Anthropic 約 18%，主要歸因成本。DataCamp 也拿到約 40% 折扣（有報道稱整體成本可砍到約八九成），條件是改用 Codex。

frontier 模型越來越可替代時，價格直接決定發票落在誰家——企業採購這一仗，比榜單更刺眼。#AI #OpenAI #Anthropic

$AI
AI弱就是弱，2.0%。0.0194做空，0.0200以上不扛單，0.0186分批落袋 #AI #大盤分析

【市場快訊】API不算技術出口，DeepSeek、MiniMax鬆口氣。兩部門10月16日擬管23項AI技術，意見徵到11月15日；“出口前登記”只管賣方與授權方，API、App、SaaS不算出口，開源“即報即出”。但“已登記”僅官媒說法，名單未公佈。管制是劃清跑道，還是埋不確定性？你怎麼看？
$BTC $ETH $AI
#DeepSeek #AI #MiniMax
（來源：BlockTempo）
⚠️風險提示：以上爲市場信息分享，不構成投資建議；投資有風險，入市需謹慎。

NVIDIA 推出 Vera Rubin 架構加速 AI 工廠擴展

NVIDIA 在 OCP 全球峯會上宣佈，Vera Rubin 架構向全球開放，並推出新軟件組件支持 DSX AI 工廠平臺。#AI #NVIDIA

刷到商務部、科技部 10/16 的公告：擬修訂《禁止出口限制出口技術目錄》，同步對相關技術先做出口前臨時登記。

硬點：公開徵求意見共 40 項——人工智能大模型/智能體/算力集羣等 23 項，生物醫藥 5 項，光伏 12 項；意見徵到 11/15。目錄正式落地前，出口經營者得先在商務部平臺登記：所有權轉讓、境外授權使用、實際控制人變境外主體都算。

邊界也寫清楚了：已經開源或發論文進了公共領域的，擬不納入管理；遠程通過 API、App、網站、SaaS 給境外用戶用服務，一般不按「技術出口」論——但把受限技術搬到境外本地部署，仍要走出口管理。

AI 這邊開源權重和海外部署怎麼切，後面目錄落地時還得盯。#AI #出口管制 #監管

AI 越聰明，我們的數據就越危險？

我開始重新關注 Nillion 了。
現在大家都在追 AI Agent、算力和大模型，但有個問題容易被忽略：AI 想利用我們的數據，是否意味着必須把隱私交出去？

Nillion 想做的，就是讓數據能夠在保護隱私的前提下被存儲和計算。
我覺得這個方向值得研究，因爲未來 AI 不僅需要更強的模型，也需要更安全的數據基礎設施。

當然，賽道有潛力不代表代幣一定有行情。
對於 $NIL ，我更關注真實應用增長、網絡使用需求，以及這些需求能否轉化成代幣價值。

AI 的下一波機會，除了算力，會不會還有隱私計算？
#nillion #NIL #AI

短劇迭代得太快了

前兩年，電影和長篇電視劇的團隊，還在苦苦研究怎麼跟短劇搶流量

今年，AI短劇工作室已經批量入場，真人短劇團隊直接團滅

以前拍一部劇，要找演員、搭場景、等檔期

現在，豪門、修仙、末日、重生，輸入提示詞，就能開始把腦洞變成畫面

製作速度越來越快，劇情也越來越懂得拿捏人性

幾十秒一個衝突，幾分鐘一次逆襲，下一集永遠有你想看的東西

看到最後，突然有點理解《黑客帝國》裏的世界了

人躺在那裏，插着管子，活在系統編織的幻想裏

我們手裏握着手機，一集接着一集，把情緒交給算法，把時間交給永遠刷不完的故事

更微妙的是，很多人明知道劇情是假的，人物是生成的，下一次反轉也是設計好的

可是，還是想點開下一集

刷着刷着，一個週末就沒了

#AI

微軟把英國那座本來要給 Azure 供算力的 AI 數據中心給撤了——不是缺芯片、也不是沒錢，是電接不上。

Nscale 在埃塞克斯 Loughton 的項目，原先被吹成英國最大「主權 AI」機房：起步約 50 兆瓦、可擴到 90 兆瓦，計劃塞約 23040 塊英偉達 GB300，專供微軟。結果英國電網公司 UK Power Networks 說，夠用的電力要到 2030 年代前中期才接得上；微軟因此在 10 月 18 日終止了該站點的錨點租戶協議，原定 2026 年底到 2027 年初投用的計劃泡湯。

微軟強調和 Nscale 在挪威、葡萄牙、美國等其他合作還在；不過挪威旗艦站也纔開了約 6.4/30 兆瓦。Nscale 9 月剛遞交美股 IPO、目標估值最高約 350 億美元，這時候掉一個大租戶，電網瓶頸比敘事更硬。

#AI #微软 #數據中心

瑞典政府辦公廳明起封禁ChatGPT和Claude，只留Copilot

瑞典廣播電臺Ekot 10/23報道：瑞典政府辦公廳（Regeringskansliet）自10月26日起，員工辦公電腦無法再訪問ChatGPT和Claude網頁端，統一改用已獲批准的微軟Copilot，且Copilot在審查後安全級別已上調。
數字化主管Mikael Wettercrantz在內網稱，使用沒有簽約的AI服務可能"影響我們的信息安全"。辦公廳回覆SVT稱，部分員工仍可通過內部AI平臺Intric調用這兩款模型。
Ekot調查顯示，瑞典稅務局和國家機構管理局已先行封禁，執行局（Kronofogden）也在評估；此前辦公廳已限制DeepSeek。

【觀點】
這不是在評判哪個模型更好，而是"有沒有合同"的問題：沒有企業協議和數據處理條款的AI工具，在政府眼裏就是數據泄露風險。真正的贏家是已經深度嵌入辦公套件、合規文件齊全的大廠，企業AI市場正在從"誰好用"轉向"誰合規"。

【機會/風險】
1. 機會：企業級、私有化部署、帶審計與數據隔離的AI方案需求上升；去中心化AI若想進機構市場，隱私計算和可驗證數據處理是必答題。
2. 風險：歐洲其他政府部門可能跟進類似"白名單"做法，消費級聊天機器人在B端的滲透會被放慢。
3. 觀察：Kronofogden的最終決定，以及是否有更多歐盟機構公開類似禁令。

你所在的公司允許員工隨便用AI聊天工具嗎？還是也只給一個"指定款"？

#AI #人工智能 #数据安全 #欧洲 $FET $BTC

僅供參考，不構成投資建議