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機器人 #[2](https://www.binance.com/en/square/post/385841762668124) 的數據,五天後。$BTC 從 75,954 跌至 71,596,−5.7%。與那篇帖子中的兩種網格策略相同: – 反向網格,以 BTC 結算:+5.03% → BTC 多了 9.6%。下跌時會買回幣。 – 無限網格,以 USDT 結算:+1.05% → −2.39%。它持有 BTC,所以也隨之下跌。 以美元計,這一對從 +2.6% 降至約零。同一天買入並持有 BTC:−6.5%。這不是對衝,而是緩衝:跌幅損失減半。 這次暴跌對你的倉位影響如何? #bitcoin #GridTrading #OffTheBot
機器人 #2 的數據,五天後。$BTC 從 75,954 跌至 71,596,−5.7%。與那篇帖子中的兩種網格策略相同:
– 反向網格,以 BTC 結算:+5.03% → BTC 多了 9.6%。下跌時會買回幣。
– 無限網格,以 USDT 結算:+1.05% → −2.39%。它持有 BTC,所以也隨之下跌。
以美元計,這一對從 +2.6% 降至約零。同一天買入並持有 BTC:−6.5%。這不是對衝,而是緩衝:跌幅損失減半。
這次暴跌對你的倉位影響如何?
#bitcoin #GridTrading #OffTheBot
Up or flat
Down less than 5%
Down more than 5%
In cash, now buying
16 剩餘小時數
文章
你的錢在哪裡?離開機器人 # [4](https://www.binance.com/en/square/post/384308244291606)。大家都在問該買什麼,幾乎沒有人問為什麼,或該用多少錢買。 在你弄清楚自己的資本放在哪裡、由什麼組成,以及有多少可以拿來花用或承受損失之前,其他事情都不重要。你不是在交易,而是拿全部籌碼在賭場裡賭博,而且還是在跟自己對賭。 我的規則可以用一句話說完:任何單一失誤都不該讓我的全部資本,甚至一大部分資本,付諸東流。不管是銀行、交易所、錢包、倉位,還是價格波動。所以我把資金分成三份。

你的錢在哪裡?

離開機器人 # 4。大家都在問該買什麼,幾乎沒有人問為什麼,或該用多少錢買。
在你弄清楚自己的資本放在哪裡、由什麼組成,以及有多少可以拿來花用或承受損失之前,其他事情都不重要。你不是在交易,而是拿全部籌碼在賭場裡賭博,而且還是在跟自己對賭。
我的規則可以用一句話說完:任何單一失誤都不該讓我的全部資本,甚至一大部分資本,付諸東流。不管是銀行、交易所、錢包、倉位,還是價格波動。所以我把資金分成三份。
關閉機器人 # [3](https://www.binance.com/ru-UA/square/post/385841762668124)。網格還是再平衡?BTC 上漲 +109%:+2% 對比 +49%。 上次我把質押換成了反向網格。其實有個更簡單的工具:50/50 再平衡機器人。幣和穩定幣各一半,只要其中一方偏離,就重新調回各半。幣安內建了這種機器人(最低 200 USDC)。 沒有下限,也沒有上限。 它其實就是沒有邊界的網格:門檻決定每一步的幅度,而交易規模會隨投資組合縮小,因此現金永遠不會用完。 我用 5 分鐘價格模擬了兩種策略。以持幣數計算,模型結果與我實際運行的 BTC 和 TRX 網格相差不到 1 個百分點,XLM 則低了 5 個百分點。 在區間內,兩者打平。$XLM −34%:網格 −16%,再平衡 −16%。 區間外,結果就由區間決定。$BTC +109%:反向網格在接近上限時賣出所有資產,轉為持有現金,結果是 +2%。再平衡則是 +49%。$TIA −91%:網格 −87%,再平衡 −51%。仍然是 −51%。 有兩件我原以為很重要的事,結果並沒有影響。門檻:在我的幣種上,從 0.25% 調到 10%,結果幾乎沒變。手續費:0.05% 或 0.075%,結果一樣。而更細的網格步長反而更差:0.1% 每次都輸給 1%。 那我為什麼還是繼續用網格?因為我用 BTC 計價。190 天內,反向網格讓持幣量增加了 +4.9%,再平衡則增加 +2.0%。再平衡會把獲利分散到兩邊,只有價格回升時,你才會看到兩邊都增值。 但再平衡比較容易長期持有。把 BTC/BNB/TRX/USDT 各設為 25%,然後就不用管了。有些機器人可以讓你加資金、提領或修改設定,而不必停止運行。我也有在跑一個。 非投資建議。你會用什麼策略取代質押? #trading #RiskManagement #bitcoin #Binance #OffTheBot
關閉機器人 # 3。網格還是再平衡?BTC 上漲 +109%:+2% 對比 +49%。

上次我把質押換成了反向網格。其實有個更簡單的工具:50/50 再平衡機器人。幣和穩定幣各一半,只要其中一方偏離,就重新調回各半。幣安內建了這種機器人(最低 200 USDC)。
沒有下限,也沒有上限。

它其實就是沒有邊界的網格:門檻決定每一步的幅度,而交易規模會隨投資組合縮小,因此現金永遠不會用完。

我用 5 分鐘價格模擬了兩種策略。以持幣數計算,模型結果與我實際運行的 BTC 和 TRX 網格相差不到 1 個百分點,XLM 則低了 5 個百分點。

在區間內,兩者打平。$XLM −34%:網格 −16%,再平衡 −16%。
區間外,結果就由區間決定。$BTC +109%:反向網格在接近上限時賣出所有資產,轉為持有現金,結果是 +2%。再平衡則是 +49%。$TIA −91%:網格 −87%,再平衡 −51%。仍然是 −51%。

有兩件我原以為很重要的事,結果並沒有影響。門檻:在我的幣種上,從 0.25% 調到 10%,結果幾乎沒變。手續費:0.05% 或 0.075%,結果一樣。而更細的網格步長反而更差:0.1% 每次都輸給 1%。

那我為什麼還是繼續用網格?因為我用 BTC 計價。190 天內,反向網格讓持幣量增加了 +4.9%,再平衡則增加 +2.0%。再平衡會把獲利分散到兩邊,只有價格回升時,你才會看到兩邊都增值。

但再平衡比較容易長期持有。把 BTC/BNB/TRX/USDT 各設為 25%,然後就不用管了。有些機器人可以讓你加資金、提領或修改設定,而不必停止運行。我也有在跑一個。

非投資建議。你會用什麼策略取代質押?
#trading #RiskManagement #bitcoin #Binance #OffTheBot
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Almost all of it
About half
A small part
Nothing, I spread it out
16 剩餘小時數
害怕了嗎?$BTC 已連續第6周下跌。恐懼與貪婪指數:21。 昨晚在71.5K時,我把一部分BTC投入了一個做多期貨網格:底部掛單設在57.8K,也就是本輪低點;頂部設在75K,並隨價格上移。名義槓桿是10倍,但大部分保證金都留作儲備,所以強平價是51,956。 11小時過去了:−6.69%。嚇人嗎?這比我的平均成本低了0.7%,再乘以10。網格已經逢低買入,把平均成本拉低到了69.7K。到60K時,我會加倍投入。 我爲什麼不賣:BTC市值佔比正在下降,而不是上升;排名前100的幣種裏,也有相當一部分是上漲的。真正的投降式拋售看起來可不是這樣。我也可能判斷錯了,機器人會實時顯示結果。 你現在在做什麼? #fearandgreed #WhatWillDriveCryptoandStocks’NextRebound? #OffTheBot
害怕了嗎?$BTC 已連續第6周下跌。恐懼與貪婪指數:21。

昨晚在71.5K時,我把一部分BTC投入了一個做多期貨網格:底部掛單設在57.8K,也就是本輪低點;頂部設在75K,並隨價格上移。名義槓桿是10倍,但大部分保證金都留作儲備,所以強平價是51,956。

11小時過去了:−6.69%。嚇人嗎?這比我的平均成本低了0.7%,再乘以10。網格已經逢低買入,把平均成本拉低到了69.7K。到60K時,我會加倍投入。

我爲什麼不賣:BTC市值佔比正在下降,而不是上升;排名前100的幣種裏,也有相當一部分是上漲的。真正的投降式拋售看起來可不是這樣。我也可能判斷錯了,機器人會實時顯示結果。

你現在在做什麼?

#fearandgreed #WhatWillDriveCryptoandStocks’NextRebound? #OffTheBot
Selling
Holding
Buying
Sitting in cash
16 剩餘小時數
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Lab check #2. "40% winners at 1:3": everyone quotes it. Math answers it before any backtest. The risk rule in this post is sound: isolated margin, $10 at risk on $1,000. The 40% is the problem. If price has no direction, a stop 1 step away is mathematically hit 3 times more often than a take 3 steps away. At 1:3 that's 25% winners, at 1:1 it's 50%. R:R doesn't create an edge: it only sets the break-even win rate. 40% is a wish, not a result. I checked it anyway: 12 coins, including $ADA $ENA $AVAX , 1-minute data, Aug 2024 to Nov 2026. Stop 4.5%, take 13.5%, random entries, fees in. 3,920 trades, 25.2% winners. 1:1 gave 49.4%, 1:2 gave 33.8%. The market agrees with the math, and fees push it below zero. So 40% at 1:3 isn't a rule. It means winning 4 trades in 10 where chance gives 1 in 4. The best entry I've measured, with an ATR stop, won about 3 in 10. And the losing runs: up to 19 in a row on one coin. Where does your win rate come from? #RiskManagement #trading #OffTheBot
Lab check #2. "40% winners at 1:3": everyone quotes it. Math answers it before any backtest.

The risk rule in this post is sound: isolated margin, $10 at risk on $1,000. The 40% is the problem.

If price has no direction, a stop 1 step away is mathematically hit 3 times more often than a take 3 steps away. At 1:3 that's 25% winners, at 1:1 it's 50%. R:R doesn't create an edge: it only sets the break-even win rate. 40% is a wish, not a result.

I checked it anyway: 12 coins, including $ADA $ENA $AVAX , 1-minute data, Aug 2024 to Nov 2026. Stop 4.5%, take 13.5%, random entries, fees in. 3,920 trades, 25.2% winners. 1:1 gave 49.4%, 1:2 gave 33.8%. The market agrees with the math, and fees push it below zero.

So 40% at 1:3 isn't a rule. It means winning 4 trades in 10 where chance gives 1 in 4. The best entry I've measured, with an ATR stop, won about 3 in 10.

And the losing runs: up to 19 in a row on one coin.

Where does your win rate come from?
#RiskManagement #trading #OffTheBot
Maxim S
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如何以極小的風險進行大額交易?🧠
我來用通俗易懂的方式講講,如何用 1000 美元的預算(舉個例子)正確交易!👇
大多數新手認爲,槓桿是快速擴大本金的工具。結果他們開 20 倍槓桿,把全部資金押上,市場稍有波動就被強平。

使用槓桿不是爲了放大風險,而是爲了釋放你的資金。
聊聊機器人之外 #1。聾青蛙能爬上去,但攀爬並不是目標。 一位讀者在 [Keplr](https://www.binance.com/en/square/post/383914064424624?sqb=1) 質押了 30,000 $TIA,還給我發來一則中國寓言:“只有聾青蛙才能爬到高塔頂端。” 我尊重他的選擇。我們就來看看圖表吧。三年,同一起點,CoinMarketCap 上的價格變化: $TRX +227% $BNB +202% $BTC +120% TIA −81% TIA 的確爬上去了:2024 年初,它漲幅超過 600%,跑贏了這份榜單上的所有幣。我不知道這位讀者是什麼時候買入那 30,000 枚的,是在高點附近,還是某個局部低點。但某種山寨幣正處於低位,並不是買入它的理由。有些高塔是巴別塔:向上的階梯,通向的卻是下坡路。 我認識那座塔。TIA 和 ATOM 也曾躺在我的 Keplr 裏。一年前,我賣掉了所有東西,只留下上一輪週期買入的 BTC(均價約 28K)。觸發我賣出的信號是:BTC 的月收盤價跌破了 12 個月均線。對我來說,牛市就在這裏結束。這不是感覺,而是一條規則。 這條規則現在又讓我回來了。BTC 的月收盤價再次站上那條均線,我也重新買入山寨幣的投機倉位。不是在 57.7K 的底部,而是在之後更高的位置。正確的價格不是最低價,而是得到確認的價格。 這條規則也有例外嗎?有。但那是另一個故事了。 長期買入是另一條路線。BTC 跌破 200 周 EMA 時——對我來說那就是週期底部——我開始定期買入自己喜歡的幣。我買的幣不會成爲沉重的負擔:它們會進入現貨網格機器人,繼續發揮作用。 聾青蛙能爬上去,但攀爬是一條路,不是目標。我知道自己的目標。青蛙知道自己的目標嗎?我說不準。如果目標只是買在某個底部,賺幾個 X,那就不算目標,那只是希望。而希望和目標是兩回事。 你持有的那枚幣,背後的目標是什麼? #RiskManagement #InvestSmart #bitcoin #OffTheBot 附言:市場昏昏欲睡,我的機器人也沒什麼新消息可報告。正好借這個機會聊聊它周圍的一切。所以有了 #1。
聊聊機器人之外 #1。聾青蛙能爬上去,但攀爬並不是目標。

一位讀者在 Keplr 質押了 30,000 $TIA,還給我發來一則中國寓言:“只有聾青蛙才能爬到高塔頂端。”

我尊重他的選擇。我們就來看看圖表吧。三年,同一起點,CoinMarketCap 上的價格變化:

$TRX +227% $BNB +202% $BTC +120% TIA −81%

TIA 的確爬上去了:2024 年初,它漲幅超過 600%,跑贏了這份榜單上的所有幣。我不知道這位讀者是什麼時候買入那 30,000 枚的,是在高點附近,還是某個局部低點。但某種山寨幣正處於低位,並不是買入它的理由。有些高塔是巴別塔:向上的階梯,通向的卻是下坡路。

我認識那座塔。TIA 和 ATOM 也曾躺在我的 Keplr 裏。一年前,我賣掉了所有東西,只留下上一輪週期買入的 BTC(均價約 28K)。觸發我賣出的信號是:BTC 的月收盤價跌破了 12 個月均線。對我來說,牛市就在這裏結束。這不是感覺,而是一條規則。
這條規則現在又讓我回來了。BTC 的月收盤價再次站上那條均線,我也重新買入山寨幣的投機倉位。不是在 57.7K 的底部,而是在之後更高的位置。正確的價格不是最低價,而是得到確認的價格。

這條規則也有例外嗎?有。但那是另一個故事了。

長期買入是另一條路線。BTC 跌破 200 周 EMA 時——對我來說那就是週期底部——我開始定期買入自己喜歡的幣。我買的幣不會成爲沉重的負擔:它們會進入現貨網格機器人,繼續發揮作用。

聾青蛙能爬上去,但攀爬是一條路,不是目標。我知道自己的目標。青蛙知道自己的目標嗎?我說不準。如果目標只是買在某個底部,賺幾個 X,那就不算目標,那只是希望。而希望和目標是兩回事。

你持有的那枚幣,背後的目標是什麼?

#RiskManagement #InvestSmart #bitcoin #OffTheBot

附言:市場昏昏欲睡,我的機器人也沒什麼新消息可報告。正好借這個機會聊聊它周圍的一切。所以有了 #1。
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