deepseek

新模型只差一點五分 價格卻便宜了七十倍

一個叫OpenDesign的測試 把13個模型拉來做同一批設計活
結果國產的DeepSeek新模型 只落後GPT-6 Astra一點點

分數差1.5分 成本卻只有對方的1.4% 便宜了近70倍
硅谷這些年燒錢堆算力 一直把這道護城河當命根子

現在有人用零頭 做出了差不多的效果
這記耳光 打的是誰的定價權 不用我多說

對普通人這是好事 工具越便宜 用得起的人越多
對燒了幾百億的巨頭 味道可就不一樣了

你覺得這波AI降價 最後會便宜了誰 🧠

點擊頭像看直播
每天帶你關注AI熱點 不只是看新聞發生什麼 更帶你看懂背後的邏輯和機會 👉🦖

#AI #DeepSeek

🚀 $AI 震撼登陸市場：DeepSeek V4.1 重大突破 🦈

DeepSeek 剛剛發佈了 V4.1 Flash——一臺 552B 的“猛獸”，其激活拆分僅需 8B/16B。📊 該架構將 HBM 需求削減至四分之一、SSD 削減至八分之一，這意味着 AI 計算成本大幅下降，同時性能卻顯著飆升。⚡

對於 $AI 個代幣持有者來說，這次效率升級無疑是流動性磁鐵——巨鯨可以在不燒錢的情況下涌入訂單簿，爲看漲浪潮鋪路。🌊 “聰明錢”已經在盯着下一波行情，所以請密切關注放量的尖峯以及鏈上資金流入。🦈

💬 你是在爲 AI 驅動的上漲行情做準備，還是在等待下一次價格回調？👇

⚠️ 這不是理財建議。請務必管理好你的風險。🛡️

🏷️ #AI #DeepSeek #AIModel #Crypto

🔥 💎

📰 DeepSeek 已委託中信證券籌備科創板 IPO，計劃在今年內啓動相關進程。具體募資規模和目標估值目前還沒確定，這意味着現在談最終上市價格，確實還太早。

🔥 但這件事的分量不小。DeepSeek 正在進行新一輪融資，目標估值約 5000 億元人民幣，約合 750 億美元。就在今年 6 月，公司還曾以超過 500 億美元的投後估值完成約 74 億美元融資。

💡 當時的出資方里，創始人梁文鋒出資 200 億元，騰訊出資 100 億元，寧德時代出資 50 億元，幾家機構也因此成爲主要外部股東。說實話，這個股東陣容已經很有看點了。

👀 公司計劃通過 IPO 募集資金，繼續投入算力基礎設施、模型研發和芯片自研，同時加強核心人才激勵。簡單說，錢主要還是要砸在算力、技術和人才上，而不是隻做資本層面的動作。

🤔 現在最大的問題是，DeepSeek 最終會以什麼估值、募到多少錢，以及科創板 IPO 能否在年內真正啓動。你覺得它上市時的市場關注度，會超過今年 6 月那輪融資嗎？

#DeepSeek #人工智能 #科创板 #芯片算力

DeepSeek 開啓新一輪融資，投前估值約 710 億美元。上月 ARR 達 5 億美元，今年 AI 基建支出已達 16 億美元。#DeepSeek
#AI

📰 美國執法和情報官員把矛頭對準了中國AI企業。據路透社報道，DeepSeek、Moonshot AI、阿里巴巴等6家公司被指通過“蒸餾”，利用OpenAI、Anthropic、Google及SpaceX等美國企業的模型訓練自身產品。

🔥 這裏要分清楚，目前披露的是美方指控，不是已經坐實的結論。美方還聲稱，這些行爲可能在中國政府知情下進行，但報道節選並未給出企業迴應或更多證據。

說實話，模型蒸餾本來是AI行業常見的技術路線，現在被直接放進執法、情報和國家安全語境裏，事情就不只是技術爭議了。

⚠️ 美方進一步警告，相關能力可能增強中國的軍事及網絡攻擊能力。這個表述很重，也意味着中美AI競爭正在從芯片和算力限制，繼續延伸到模型訓練方式。

🤔 如果後續美國真的圍繞“蒸餾”採取限制措施，你覺得最先受影響的會是中國AI企業，還是OpenAI、Anthropic這些模型提供方？

#人工智能 #DeepSeek #中美科技 #Web3觀察

📰 DeepSeek 開放平臺公告：北京時間 9 月 10 日 12 時起，Flash 系列模型調用價格下調。

這次不是簡單統一打折，緩存命中、緩存未命中和輸出價格分別調整。

🔥 說實話，緩存命中這一項降得最明顯。對於重複調用相似內容的場景，成本變化會更直接；未命中價格和輸出價格也有下調，只是幅度沒有那麼大。

其實這類 API 價格調整，影響的不只是開發者賬單，也會讓大家重新計算模型調用的使用方式：哪些請求適合緩存，哪些內容值得交給 Flash 處理，都會變得更容易比較。

💡 公告給出的生效時間是明天中午 12 時，距離現在已經很近。做 AI 工具、機器人或自動化服務的團隊，估計會先去核對自己的調用結構和成本。

🤔 你會因爲這次降價，增加 DeepSeek Flash 的調用量嗎？

#DeepSeek #AI #API #加密行業

美國指控中國AI公司“消化”美國AI模型

美國執法和情報官員正在指控深度求索（DeepSeek）、月之工場（Moonshot AI）、阿里巴巴以及另外三家中國AI公司，使用一種被描述爲“蒸餾（distillation）”的方法來訓練模型，並基於OpenAI、Anthropic和Google等美國公司的技術。

據指控，該行動的規模可能非常龐大，並且很可能是在中國政府知情的情況下進行。

華盛頓警告稱，這不僅僅與商業競爭有關。如果中國的模型能夠迅速吸收來自美國先進AI系統的能力，它們可能會提升中國的軍事能力和網絡攻擊能力。

我的觀點：AI競賽正在從“誰能訓練出更好的模型”轉變爲“誰能更快地吸收對手的能力”。如果這些指控被證實，這將對美國AI公司的技術優勢構成重大問題。

AI competition is getting less about training and more about stealing the shortcut.

你認爲蒸餾（distillation）只是常見的AI技術，還是正在成爲美中科技戰中的一種武器？

#BrainrotCrypto #AI #DeepSeek #USChinaTechRace

DEEPSEEK 剛剛對 AI API 價格宣戰。💀

DeepSeek 將於 9/10（UTC）04:00 起調降 Flash API 價格。

最高降幅：
Cache 命中：-60% Cache 未命中：-33.33% 輸出：-11.11%
此刻的 AI API 市場：

DeepSeek：「價格太高了。」
其他所有人：「夥計，你在幹嘛？」💀

Cache 命中最高降 60% 的力度相當大，特別是對於快取命中率較高的工作負載（workload）。

各位認為這場 AI API 價格戰會讓開發者獲利，還是最後所有模型都會一路走向『比到底』？

#DeepSeek #Aİ #api3update #BrainrotCrypto

📰 DeepSeek 推出 v4.1 Flash 內測版，這次換了全新架構，重點很直接：原生多模態、更強能力、更快速度，同時把成本繼續往下壓。

🔥 調用方式倒是沒折騰開發者，原來的 base_url 不用改，只要把模型名稱換成 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 就能接入。賬戶級併發請求上限爲 20 個，明顯還處在小範圍試用階段。

💡 更有意思的是，v4.1 Flash 當前定價與 deepseek-v4-flash 相同。說實話，如果新版本確實能在同價位下兼顧多模態、速度和能力，那大家最關心的就不是參數表，而是實際任務裏能不能少花錢、少等時間。

👀 模型名稱裏直接帶着 expires-on-0910，說明這次測試窗口可能比較短。想試的人得抓緊，但也別隻跑幾個簡單問題就下結論，多模態效果、長任務穩定性和高併發下的表現，都得實際調用才知道。

🤔 如果只能先測一項，你會優先試它的多模態能力，還是拿同樣任務對比 v4 Flash 的速度和成本？

#DeepSeek #人工智能 #AI模型 #科技前沿

📰 DeepSeek 突然放出約 150 個資深後端、服務端工程師崗位，這次不是補幾個空缺，而是因爲新方向、新系統和新需求一起涌進來了。

🔥 這條招聘信息最有意思的地方，是官方給出的原因：計算機系統規模變大後，複雜度會指數級上升。數據量在漲，機器和容器數量在漲，訓練、評測任務也在同步膨脹。

說實話，很多人看到 AI 公司擴招，第一反應是模型又要升級了。但從這次崗位類型看，DeepSeek 需要補的重點是 backend 和服務端工程師，說明大規模系統本身已經成了一個很重的工程問題。

💡 150 個 HC 這個數字，也能看出新方向落地之後，真正消耗人力的未必只是算法研究。系統怎麼撐住更多數據、更多機器，以及越來越多的訓練和評測任務，都會變成後端團隊要處理的事情。

🤔 這波招聘你覺得是在爲下一輪產品和模型做準備，還是單純因爲現有系統複雜到必須擴充團隊？你會考慮投這種崗位嗎？

#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘

DeepSeek 的創始人正在悄然爲中國下一輪 IPO 浪潮做準備。

DeepSeek 創始人梁文鋒（Liang Wenfeng）正引導 High-Flyer——站在 DeepSeek 背後的量化基金——更深入地進入中國的 IPO 前市場（pre-IPO）。

據稱，High-Flyer 參與過多筆 IPO 前交易，涉及北京正在重點推進的領域，例如 AI、半導體和機器人，其中包括 CXMT 和 Unitree Robotics。

值得注意的是，這一策略並不只是圍繞投資。
據稱，DeepSeek 正瞄準在上海的科創板（STAR Market）進行 IPO——把這家曾震撼全球市場的 AI 公司，變成中國科技 IPO 浪潮中的重要候選者之一。

如果這一模式取得成功，梁文鋒不只是正在打造一個 AI 實驗室。

他正運用“量化（quant）+ AI + 私募市場（private markets）”，在這整個技術生態走向大衆資本市場之前，先觸達並佈局。

AI 競賽也正在變成 IPO 競賽。

你認爲，DeepSeek 的 IPO 能否成爲推動 China Tech 的下一次催化劑，還是說中國市場對 AI 的定價已經遠超其基本面（fundamentals）？

#DeepSeek #Aİ #ChinaTech #IPOWave

DeepSeek 被報道今年前 7 個月營收約爲去年全年的 10 倍，API 業務毛利率達 82.9%；公司同時尋求第二輪外部融資。

融資方案爲按 5000 億元人民幣估值融資 500 億元，並已聘請投行籌備明年上海 IPO。今年 6 月其剛完成 500 億元首輪外部融資。

收入端，前 7 個月營收 4.75 億元，淨虧損收窄至 7.15 億元，整體毛利率 44.6%；V4 系列採用率提升後，年化營收據稱達 4 億至 5 億美元。

同期 AI 基礎設施支出增至 110 億元，主要用於服務器租賃及 AI 芯片、計算設備採購。高投入下資金需求與盈利改善並存，

僅作市場觀察，不構成投資建議。

#DeepSeek #AI #融資

比特幣剛衝上8萬刀，DeepSeek毛利率82.9%！這波AI算力敘事要帶飛什麼？

大餅昨天盤中幹到81270刀，一週暴漲24%，創2023年以來最佳表現。市場貪婪指數幹到80，極度貪婪。但就在這個當口，DeepSeek的數據更炸——前7個月營收4.75億，是去年全年10倍；API業務毛利率82.9%，整體毛利率44.6%。最騷的是，人家V4-Pro高峯期輸出價格從0.87美元直接拉到3.96美元，底氣在哪？AI基礎設施投入從去年12億飆到前7個月110億。

啓航看法很簡單：AI算力賽道正在復刻2021年DeFi Summer的邏輯。DeepSeek估值5000億、明年上海IPO，這不僅僅是AI圈的事——算力即權力，權力即敘事，敘事即流動性。大餅這波突破8萬，背後是美國財政部國債回購放水+特朗普力推Clarity Act，但下一個接棒敘事的，很可能是AI x Crypto這個賽道。

散戶怎麼辦？別追高大餅，回調看7.8萬支撐。重點盯着AI+區塊鏈的底層基建項目，算力租賃、去中心化推理這些方向，可能是下一波主升浪的發動機。

你覺得這波AI敘事能帶飛哪個賽道？評論區聊聊。
#DeepSeek #OpenAI据报完成新一代Bel模型预训练
$BTC $ETH $ZEC

🚨 深度求索 Flash 太便宜了。然後現實寄來了帳單。💀

DeepSeek V4 Flash 曾在短短約兩週內，將 OpenCode 上的使用量從約 3T → 18T tokens/天，也就是幾乎增加了 6 倍。

接著在 8/16 那天：
💰 DeepSeek 調漲價格。
V4 Flash 在非尖峰時段的輸出價格從 $0.28 → $0.66/M tokens，尖峰時段則上漲到 $1.32/M tokens。

根據 OpenCode 的數據報告結果：
→ Token 使用量較峰值下降超過 50%
→ 每天大約「消失」了 10T tokens
→ OpenCode 被認為需要約 1,000 顆 B300 GPU 才能滿足目前的需求

這道題非常簡單：
便宜 + 強大 + 大規模
選兩個。

AI 使用者：
「讓 AI 更便宜。」
GPU：
「絕對不行。」💀

DeepSeek Flash 剛讓市場看見一個更大的問題：
AI 推論不只是模型之戰。

而是算力經濟學之戰。

如果需求持續上升，但 GPU 供給不夠，問題就不再是「哪個模型最好？」

而是：
「要在大規模下運行它，AI 是否有足夠的算力？」

各位覺得 AI 正在邁入算力短缺的時代嗎？還是 GPU/雲端供應商很快就能把推論成本再次拉下來？👀

#BrainrotCrypto #DeepSeek

🤖 DEEPSEEK-V4-FLASH 基本上是在說： “$0，來蓋吧。” 💀

B.AI 正在持續擴展無限制免費的 DeepSeek-V4-Flash 計畫，讓用戶以 $0 的價格在 Web 和 API 上都能體驗模型。

值得注意的重點：
→ DeepSeek-V4-Flash：免費
→ Web + API 皆已擴展為可免費使用
→ 智慧路由以優化成本 + 效能
→ 支援長上下文，最高到數百萬 tokens 等級
→ 優化用於 Agent 工作流程與大型 workload
→ 連接支付，涵蓋 Web2 + Web3
→ 目標是打造 AI Agents / AGI 的基礎設施

B.AI 在玩一個很明顯的遊戲：

AI 基礎設施 + 智慧路由 + 加密支付 + Agent 經濟。

開發者：
“這 API 多少錢？”
B.AI：
“$0。”
開發者：
“那要怎麼賺錢？” 💀

但這才是最值得觀察的地方。

如果免費存取能吸引開發者進入生態系，長期優勢可能不在於售賣每一次 API 呼叫，而在於背後的路由基礎設施、模型市集、agent 部署以及支付通道。

AI 正在從：
“跟模型聊天”
轉向：
“打造一個真的能把事做了的 agent。” 💀

各位覺得：免費 AI → 拉開發者 → 再變現基礎設施的策略，能不能規模化？還是這只是 AI 下一場燒錢戰？

#DeepSeek #DigitalSchizophrenia

🦈 $DEEPSEEK 路由之謎——三個隱藏模型，還是一個經過 RL 校準的引擎？🧠

📊 AI 社區在同一套 V4-Pro API 上破解了一個 30 分的性能差距——但差異並不來自模型權重。📌 8 月 10 日的 Harness 提交揭示了真正的優勢：讓 Minimal Agent 與 RL 訓練分佈對齊，才能解鎖最高分。💡 這是一種結構性洞察，而不是玄學。

🔍 同一顆“腦”，不同的環境。DSH Minimal 達到 99/96，而 Standard 是 91——因爲模型在其被優化對抗的那套精確腳手架中表現最佳。所謂“神模式”並不是更大的模型，而是更貼合訓練包絡。⚡ 這也被“錨定版 Standard”的 hack 證明：重置初始工具架構，在之後恢復完整工具——結果反覆達到 98/99。

官方文檔否認多模型路由。所以真正的優勢存在於上下文，而非權重。💬 市場是在爲 AI “流動性”傳聞定價爲 alpha，還是隻是在追逐確認偏差？👇

⚠️ 非金融建議。請務必管理好你的風險。🛡️

🏷️ #DEEPSEEK #AI #SmartMoney #Analysis #Crypto

🔥 💎

DeepSeek終於不只卷模型了：Harness真正想搶的是“AI幹活入口”
8月13日，DeepSeek Harness開放開發者預覽版並開源。名字聽起來很技術，一句話翻譯：以前DeepSeek主要負責“動腦子”，Harness開始負責給AI裝上手腳和工具箱。
它可以把模型、工具、技能、沙箱、存儲、任務調度等能力組合起來。也就是說，AI不只是回答“代碼怎麼寫”，而是開始往“自己讀文件、調用工具、執行任務、完成工作流”走。
這比單純再刷一次模型榜單更值得看。
過去AI公司爭的是：誰的模型更聰明。
現在Claude Code、Codex、DeepSeek Harness爭的已經越來越像：誰能真正接管用戶的工作流程。
這也是爲什麼我越來越關注Agent。模型能力當然重要，但如果大家最終都能做到80—90分，真正拉開差距的可能變成：誰能調用更多工具、接入更多數據、完成更長的任務，而且出錯更少。
下一輪AI競爭，可能不是“誰最會聊天”，而是誰真的能替你幹活。
#DeepSeek #AI #deepseek推出harness代码智能体公测

#deepseeklaunchesharnesscodeagentbeta
🚨 深度求索的全新 AI 編程代理爆炸了！ 🤖
DeepSeek 發佈了 Harness v0.1，這是一個開源的 AI 編程代理框架，其 GitHub 倉庫在數小時內就突破了 33K+ 顆星。
🧠 Harness 以全新的 DeepSeek-V4-Pro 爲基礎，採用模塊化、插件式設計，並在 MIT 許可證下發布，目標是與 Claude Code 和 Qwen Code 等工具競爭。

🎯 TRADING VIEW：買入 📈
強勁的開發者採用可能會推動 AI 生態系統及相關情緒，但請留意最初的熱度是否能轉化爲持續使用。

❓ 深度求索會成爲對現有 AI 編程代理的真正威脅嗎？ "點擊下方黃色硬幣標籤以跳轉到所需的交易頁面以獲取收益交易"$TUT $AKE $EDEN
#DeepSeek #AICoding

#DeepSeekLaunchesHarnessCodeAgentBeta
💻 DeepSeek Harness — 像搭樂高一樣組裝的 Agent 構建器！
8月13日，DeepSeek 發佈了 Harness v0.1 的公開測試版，開源許可證爲 MIT。它不是又一個 Claude Code，而是一個 Agent 框架——一切都是“插件”：模型、工具、界面。現已提供 300+ 個插件。它與 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 競爭。遵循公式 Model + Harness = Agent。
隨着 DeepSeek 的上線，也在 API 上引入了峯值定價——從 8月17日起，在非峯時段價格將減半。

🔥 你覺得 Harness 會成爲開發者的首要工具，還是會輸給 Codex？歡迎在評論區說說！👇

#DeepSeek #AI #Trade 👇