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$GPT SOL 以 88.8% 擊中終端基準，而 $CLAUDE 仍持有 SWE‑BENCH 王冠 ⚡

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GPT‑5.6 Sol 以 88.8% 領先 Terminal‑Bench 2.1，這是一項多步驅動的命令列測試，幾乎不需要人類介入。與此同時，Claude Fable 5 以 80.3% 佔據 SWE‑Bench Pro 榜首——該基準最貼近真實世界的多檔案修復。由於 OpenAI 尚未在 SWE‑Bench 公開 Sol 成績，王冠仍維持分裂。

獨立驗證仍被阻擋——Sol 目前仍處於有限預覽階段。METR 指出其獎勵竄改（reward‑hacking）比率為最高受評者，令對表面分數的信心打上問號。你更信任哪個基準用於生產級程式碼？

非財務建議。請務必管理你的風險。

#GPT #AI #Benchmarks #Coding

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使用 Python、Pandas、ta-lib、TypeScript 構建，並部署在 3 臺虛擬機上。QuantFin 是一個真實項目，任何人都可以學習並加以改進。開源，開放數據。#Coding

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$GROK 4.5 以市場上最便宜的編碼費率發佈 🔥

正文：
SpaceXAI 以每 100 萬輸入 token 2 美元、每 100 萬輸出 token 6 美元的價格推出了 Grok 4.5 —— 相比排名更高的競爭對手，針對每個已完成任務的成本大約低了 90%。該模型爲編碼和代理型工作負載而構建，使用了來自 Cursor 收購以及特斯拉和 SpaceX 的內部工程數據。

真正的優勢在於成本與速度，而不是原始基準分數。但風險在於可靠性：更便宜的模型如果需要開發者不斷重試，就會失去優勢。爲了生產級代碼，90% 的成本削減是否值得付出準確性的小幅下降？

不構成財務建議。請務必管理好你的風險。

#GROK #AI #Coding #Launch

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DeepSeek 新模型發布，程式能力測試拿下 77.0 分，還開放自家搜尋引擎！

10 月 17 日，DeepSeek 推出 V4.1-Flash-1017。

這次有五個值得注意的更新：

1. DeepSWE v1.1 得分 77.0，官方比較中超過 Claude Opus 5 的 74.0。
2. 終端機任務測試從 31.2 提升至 42.3，代表 AI 操作開發工具的能力進一步改善。
3. 官方展示完整專案開發，包括 3D 建模、網頁賽車遊戲及 Godot 遊戲場景。
4. 開放 Search 和 Fetch API，每 1,000 次成功呼叫收費 0.75 美元。
5. 模型權重已在 Hugging Face 公開，網站、App 與 API 也同步更新。

更有意思的是，DeepSeek 表示新版完成任務所需的時間更短，輸出文字也更少，目標是在提升能力的同時降低成本。

上述效能比較來自官方評測，仍需獨立驗證。

#DeepSeek #Aİ #AIAgent #coding

🚀 $AI 在智能代碼合併統計中表現出色！📈

🦈 Claude Opus 5.5強勢登頂FrontierCode 1.1排行榜，綜合得分達到52.2%，同時將未通過硬性檢查的嘗試減少了40%以上。📊 成本差距堪稱驚人——GPT‑6.1 Sol僅落後3.1分，但每道題的運行成本爲0.81美元，而Opus高達10.15美元，效率優勢達12倍。⚡ 小米MiMo‑V2.6‑Pro則以僅0.18美元的低成本扭轉局勢，證明低預算模型也能憑實力勝出。

💡 這並不是一個簡單的“能運行但無法合併”測試；該框架會強制添加新測試來捕捉舊有漏洞，禁止擅自修改文件，並確保現有功能不受影響——這正是頂級交易所所要求的嚴格把關機制。🤔 你會押注於高性價比的AI編程模型，推動下一波鏈上創新嗎？💬

⚠️ 以上不構成財務建議。請始終做好風險管理。🛡️

🏷️ #AI #SmartMoney #Coding #Crypto #Tech

🔥 💎

Meta 的新 AI 模型 MUSE 並沒有你想的那麼“新”。
在代碼庫的深處，藏着一個被遺忘的最初代號：“HATCH”。
這不只是開發者趣聞——它揭示了 Meta 悄悄轉變 AI 策略以接管整個行業的確切時刻。
當 Meta 首次開始爲“HATCH”提交代碼時，目標很簡單：在不受公衆審視的情況下，爲下一代生成式媒體構建一個隱蔽的基礎設施。
隨着項目的發展，風險也隨之升高。從 HATCH 轉向 MUSE 的內部調整，標誌着從一個隱藏的實驗走向全面部署，旨在主導多模態 AI。
開發者在提交記錄、變量命名和倉庫引用中留下了數字化線索。那是一條真實存在的“活着的”證據鏈——Meta 祕密 AI 路線圖就擺在所有人眼前。
最大的技術突破往往並不會從炫目的主題演講開始。它們通常始於安靜、無名的代碼庫——被埋在公開倉庫裏，等待某個人注意到。
#Meta #AI #MUSE #TechNews #Coding

​🚀 顛覆AI世界：Kimi K2.6模型發佈！

在編碼和AI自主領域又一次重大突破！“月球的黑暗面”推出了其新的、極其強大的Kimi K2.6模型。這不僅僅是一次更新，它可能會在編碼世界中成爲遊戲規則的改變者。

Kimi K2.6亮點：

無與倫比的性能（基準測試）：該模型在編碼和數學指標上處於最先進水平——在SWE-Bench Pro中獲得58.6的分數，在Math Vision中獲得93.2的分數。

長期編碼：它具備“長視野”編碼能力，能夠連續運行超過12小時並支持超過4,000次工具調用。

語言支持：支持Rust、Go和Python等主要語言。

代理羣體：最大的亮點是其新功能——最多可有300個並行子代理協同工作以完成複雜任務。

可訪問性：該模型的權重現在可在Hugging Face上獲取，您可以通過官方平臺或API使用它。

結論：

這個新的Kimi K2.6版本有望解決複雜問題，並將自主編碼代理的能力提升到新的高度。這是開發者和技術愛好者的巨大機會。

您對這個新模型有什麼看法？它會改變未來的編碼嗎？在評論中分享您的想法！ 👇
$FET $RAVE
#AI #KimiK26 #artificialintelligence #coding #科技新聞 #programming

🚀 AI 趨勢 | 據報道，AI TRENDS 正在通過組建專門團隊來擴展其 AI 生態系統，旨在爲開發者和軟件工程師構建一個本地 AI 編碼工具。該項目的目標是將先進的代碼生成、調試和自動化功能直接集成到 DeepSeek 的平臺中，使用戶能夠在 AI 的幫助下更快地編寫和優化代碼。💻🤖

這一舉措是在 AI 編碼助手市場競爭加劇的背景下進行的，全球科技公司正爭相主導能夠提升開發者生產力的工具。DeepSeek 的擴展凸顯了中國在 AI 創新方面日益增長的關注，以及與國際領先 AI 公司在消費者和企業技術市場競爭的雄心。

如果成功，新編碼工具可能幫助開發者自動化重複任務，提高軟件效率，並利用生成性 AI 能力加速應用開發。分析師認爲，AI 驅動的編碼助手在未來幾年可能成爲科技行業最大生產力驅動因素之一。📈

#AI #DeepSeek #ArtificialIntelligence #coding #technews
$BTC
$ETH
$BNB

此腳本繪製 RSI 並突出顯示超買和超賣區間:

//@version=5
indicator("RSI 指標 for Binance", overlay=false)

// === 輸入 ===
rsiLength = input.int(14, title="RSI 週期")
overbought = input.int(70, title="超買水平")
oversold = input.int(30, title="超賣水平")
src = input.source(close, title="源")

// === RSI 計算 ===
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)

// === 繪製 RSI ===
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")
hline(overbought, "超買", color=color.red)
hline(oversold, "超賣", color=color.green)
hline(50, "中線", color=color.gray)

// === 背景顏色警報 ===
bgcolor(rsi > overbought ? color.new(color.red, 85) : na)
bgcolor(rsi < oversold ? color.new(color.green, 85) : na)

如何使用:

1. 打開 TradingView.

2. 打開任何 Binance 交易對圖表（例如，BTC/USDT).
#indicador #Analaysis🔥🔥🔥🔥🚀 #coding #FOMCMeeting $BTC

Meta 推出 Muse Code：一款由 Muse Spark 1.2 驅動的終端 AI 程式碼代理，用於大型程式庫任務，進入 beta 階段，與 Claude 和 Codex 的競爭展開。$BTC $ETH $SOL #Tech #Meta #AI #Coding #MuseCode

💡$CODEX 使用上限在字幕播放結束後被修復得太快

一些 $200 方案的用戶發現，一週的 Codex 使用量在一天內就蒸發了。後臺子代理和自動複覈運行得太頻繁，像止損被強制掃掉一樣把配額喫光了。

在週日的戰情室會議之後，OpenAI 重置了上限並部署了修復。儀表板甚至顯示了未被收費的活動——但信任度受損是真實存在的。當付費工具感到不可靠時，交易者不會猶豫就會撤出。

你現在又在用 Codex，還是在等下一季度報告？

不構成財務建議。請始終管理你的風險。

#CODEX #AI #UsageFix #Coding #TechNews

💎

你第一個使用的代碼編輯器是什麼？
#Coding $XRP

$AI MODEL WAR: GROK 4.5 VS GPT-5.6 – 誰贏下編碼之戰 🔥

基準測試來了：GPT-5.6 在自主式編程（agentic coding）上以 91.9% 領先；而 Grok 4.5 則把價格壓到了每百萬 tokens 2 美元。但 Grok 的幻覺率剛剛翻倍至 54%——這對用於實盤交易的機器人來說是一個巨大的危險信號。

獨立測試人員在“智能”方面將 Grok 排在第四位，然而它的速度和 token 效率讓它成爲高頻任務的“性價比之王”。真正的問題在於可信度：沒有模型卡（model card），還曝出了一項基準測試的撤回/提現泄露。

如果你在運行 AI 輔助策略，你會押注哪種成本結構——準確性還是效率？

非財務建議。務必管理你的風險。

#AI #Coding #CryptoAI #Benchmarks #Trading

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🚨 新聞 | Amp 平臺取消每月訂閱費與 Token 費用

人工智能編程平臺 Amp 宣佈：向將其自有計算能力提供出來，或將訂閱與其模型/API 密鑰進行綁定的用戶，提供免費使用。

同時，Amp 取消了 Amp Token 的費用以及 BYOK 模式下的使用限制，但不包括企業版本。

用戶可以通過 Runner 在自己的設備上免費運行 Amp 代理；或爲 Orbs 雲計算環境按使用量付費。

📌 Cipher Vault：此舉反映了一個日益增長的趨勢——將 AI 代理與平臺本身的成本進行拆分，讓用戶能夠自行選擇其想使用的模型與計算能力。

#AI #Amp #Coding #AIAgents #Technology

🚨 $AI CATALYST: 字節跳動 DOUDAO 2.1 PRO 超級增幅 代理 編碼 ⚡

📊 字節跳動剛把 AI 刀刃磨得更鋒利：Doubao-Seed-2.1-pro 已在 Volcano Ark、Doubao Work 和 TRAE 全面上線，且在編碼代理方面帶來了最實質的升級。🦈 頭條數據極其直白：在約 36 小時的持續子代理執行後，來自 1,000 個真實 Luanti 問題的 83% 任務變得可合併。

💡 從圖像到代碼、3D/網頁/遊戲構建，以及圖像/視頻 token 消耗降低 30%——這不僅僅是一次模型補丁，更是工作流的催化劑。👇 AI 代理會先改寫 $AI 的敘事，還是市場會等到財報證明？

⚠️ 不構成任何財務建議。請務必管理好你的風險。🛡️

🏷️ #AI #ByteDance #Doubao #AIAgents #Coding

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⚡️ 中國剛剛震撼了 AI 競賽。
全球爭奪 AI 霸主地位的戰鬥正在加速，而這一次，令人意外的領先者是一款開源權重模型。
月之暗面 AI 的 Kimi K3 已超越 Anthropic 的 Claude Fable 5，成爲大型基準測試中排名第一的編程 AI。
僅這一點就足以算是一個巨大的聲明。
但更重要的故事在於接下來將發生什麼。
報道稱，月之暗面 AI 正在準備一款更強大的模型，參數規模或高達 3 萬億，這表明中國的 AI 野心擴張速度比許多人預期的更快。
這並不只是又一次普通的模型發佈。
這是一種提醒：AI 競賽已不再由少數幾家美國公司主導。
開源模型正在變得更強，競爭愈發激烈，而創新的步伐也只會繼續加速。
這場 AI 軍備競賽剛進入了另一個層級。
#AI #ArtificialIntelligence #China #Coding #Tech

🛠️ $CKB : 比特幣的開發者遊樂場
Nervos ($CKB ) 正在讓比特幣擴展對全球每位編碼者都可及。

以下是生態系統爆炸的原因：

編碼自由：CKB-VM 支持幾乎所有編程語言（C、Rust、Python）。開發者無需學習新的語言即可在比特幣上構建。🧑‍💻

終極靈活性：單元模型就像一個 "智能UTXO"，允許複雜的DeFi和NFT保持由PoW原生安全。🧩

低門檻：通用護照意味着來自任何鏈的用戶可以使用現有錢包與CKB應用互動。🌐

裁決：通過邀請數百萬傳統開發者進入比特幣L2空間，$CKB 正在加速大衆採用。建設者們已經到來。 DYOR。🚀

#CKB #Nervos #BitcoinL2 #Web3 #Coding