當前AI已經成爲主流趨勢,由此衍生出新的問題:AI越普及,需要的算力就越多
訓練大模型需要算力,AI Agent需要算力,未來大量普通應用接入AI,同樣需要算力
現在主流思路是什麼?
建更多數據中心、買更多GPU、堆更多服務器
但 Acurast 給出了一個不太一樣的答案:
爲什麼一定要從買更多機器開始,而不是先利用全球已經存在的計算資源?
全球有數十億部智能手機,而大量手機真正被高負載使用的時間其實很有限
睡覺時、充電時、閒置時,這些設備依然擁有CPU、內存和存儲
Acurast做的事情,就是把這些分散的手機連接起來,變成一個可以被開發者調用的去中心化計算網絡
你可以把它理解成:以前是一座大型發電廠給所有人供電,現在是把無數個小型發電設備連接起來
Acurast真正有價值的地方,是它解決的不只是算力從哪裏來,還有一個更關鍵的問題:別人爲什麼敢把任務交給你的手機?
Acurast利用手機硬件裏的可信執行環境和硬件證明,讓網絡能夠驗證任務是否在真實設備上按照要求執行,同時保護計算過程中的敏感數據
這意味着它想做的並不是簡單的手機挖礦,而是:把手機變成雲計算基礎設施的一部分
官方數據:網絡規模已經達到22.7萬臺活躍處理器,覆蓋140多個國家
這已經證明Acurast從概念驗證,走到了真實網絡運行階段
同樣的我們應該關注的並不是Acurast能讓一部手機一天能賺多少 ACU
而是當AI計算需求越來越大,全球數十億部手機能不能成爲新的計算資源池?
如果這個模型成立,那麼手機就不只是消費電子產品
這條賽道現在還早,但如果未來AI Agent、鏈上AI、隱私計算持續增長,那麼算力從哪裏來一定會成爲越來越重要的問題
#Acurast #算力