在本部落格系列中，我們為研究團隊的研究結果進行摘要，並邀請您深入閱讀原版報告。
本文帶您預覽最新的幣安研究報告，討論人工智慧 (AI) 和加密貨幣之間的交集。
目前加密貨幣領域中雖然已有一些 AI 的應用案例，但仍處於發展的早期階段，還有更多潛力尚待開發。
借助幣安研究院的努力，您可以透過業界級的分析瞭解 Web3 的塑造過程。透過享這見解，我們希望能以加密貨幣研究領域的最新知識提升社群的能力。若您想要深入了解，可至幣安研究院網站上獲得完整報告。
AI、區塊鏈和加密貨幣都是顛覆性科技的範例。它們各自為傳統系統帶來革新，為進一步探索新的可能性打開大門。
目前 AI 與加密貨幣在多個領域的整合，強化了現有流程並帶來眾多額外優勢。AI 通常能在改善整體用戶體驗上發揮輔助作用。然而就像任何新科技一樣，其中的利益與風險也值得注意。
今天我們就來探索人工智慧 (AI) 和數位資產的交集，檢視其優點、挑戰以及不同領域中的關鍵應用案例。
OpenAI 推出的大型語言模型 (LLM) ChatGPT 使 AI 近來廣受歡迎，但開發人員早已在這項基礎技術上付出了數十年的努力。儘管如此，我們仍然處於早期階段，要實現廣泛應用、發揮 AI 的全部潛力，還需要進一步的努力。具體而言，AI 與區塊鏈的交集可以開啟許多新的可能性。
AI 在加密貨幣領域的應用正快速成長。加密貨幣如今已在許多方面應用這項科技，並且通常在改善整體用戶體驗上發揮了輔助作用。
生態系總覽
資料來源：幣安研究院
廣義而言，AI 在加密貨幣生態系中大致可分為兩個部分：智慧帳簿和 AI 驅動服務。智慧帳簿是利用 AI 將任務自動化，並在區塊鏈上進行追蹤的網路。AI 驅動服務則是在後端使用 AI 為用戶提供各種實用的產品。
現階段 AI 的加密貨幣領域應用主要帶來以下好處：
提升效率 – AI 可以協助將任務和決策過程自動化，提升效率和生產力。
優秀的分析和洞察力 – 協助分析大數據時，AI 可以執行額外的檢查，進而提升準確性。分析大量資料通常相當耗時； AI 亦有助於簡化流程。
加強風險管理流程 – 從完善智能合約審計到風險監測流程的自動化，AI 都能協助識別風險警告，強化風險管理。
當然，實施任何新科技都會帶來新的挑戰。目前數位資產領域的 AI 生態系面臨的主要挑戰包括：
普及率有限 – 以 AI 為主的加密貨幣 DApps 在部分熱衷用戶中獲得了不少關注。可以理解的是，這是一個相對年輕的領域，但為了增加普及率，推動更多實際應用案例至關重要。
實用性 vs. 概念驗證 – 雖然有不少積極開發中的專案試圖整合 AI，但許多專案仍處於概念驗證的階段。可用的產品是推動領域普及的關鍵。
注重資料隱私 – 由於 AI 依賴大量資料，涉及資料使用與安全方面的資料隱私尤其重要。資料保護、使用與安全政策的重要性不容忽視。
技術挑戰 – AI 和區塊鏈技術的整合可能仍具技術挑戰，需要專案團隊具備這兩個領域的專業知識。在這些領域制定共同標準並持續進行研究，有助於推動創新。
在去中心化金融 (DeFi) 領域中，我們看到 AI 強化了智能合約的審計過程、促進交易自動化，並結合預測分析獲得更準確的預測，以及更多其他的創新。讓我們就前兩個專案進行更深入的探討。
智能合約審計包括檢查和分析智能合約代碼，識別潛在的安全或技術問題。審計是加密貨幣生態系中所有專案的標準保護措施。這對 DeFi 來說特別重要，因為智能合約擔保的資金數額極為龐大。
AI 可以強化智能合約的審計過程。例如，AI 工具可以在初步安全篩選中識別潛在的風險。專家們可以檢視可能的漏洞，提供解決方案，並依需要進行額外的測試。
基本上，AI 可以作為審計過程中的另一雙眼睛。
案例研究：ChatGPT
ChatGPT 旨在對自然語言輸入產生近似於人類的回答，並能夠協助任務自動化。開發人員進行實驗以瞭解 ChatGPT 的能力，特別是能否用於改善智能合約代碼。
區塊鏈安全公司 CertiK 在實驗中將 ChatGPT 的審計與人類審計師進行了比較。實驗者發現，ChatGPT 能夠正確舉出幾個常見的安全問題，但在更複雜的問題上卻遇到了困難。
安全審計：ChatGPT vs. 人類
資料來源：CertiK
研究結果顯示，像 ChatGPT 這樣的 AI 模型可以協助指出常見問題，但不適合單獨作業，最好當作輔助角色來使用。由安全專家進行的人工審計對於全面且準確的分析仍然相當重要。
監控 DeFi 的交易倉位既困難又耗時，特別是在市場大幅波動時期。儘管交易機器人並不是新鮮事，但 AI 可以大幅改善它們的表現。隨著 AI 與 DeFi 的整合發展，其他功能和更複雜的工具正在逐漸成形。
總體而言，智慧自動化工具能夠簡化複雜流程，對 DeFi 用戶而言更為直觀，進而改善用戶體驗。藉由這種方式，這些工具可以擁有促進 DeFi 應用程式普及的潛力。
在 NFT 領域，AI 實現了生成藝術創作以及智慧互動式 NFT，同時還提供了簡化資料分析過程的工具，以及更多其他的創新。我們在此就前兩個專案進行探討。
生成藝術是使用自主系統製作的創意作品。部分 NFT 專案已將 AI 運用於此一目的。創作者可以輸入參數、規則或限制，像是圖案、顏色、形狀等，AI 將根據框架生成藝術作品。
生成藝術使創作者能夠藉由 AI 製作獨特的作品，這些作品可以無限擴展，但仍然保持收藏品風格的一致性。
幣安Bixel是一款 AI NFT 生成器，允許用戶將文本或圖像輸入系統，進而創建 AI 生成的獨特圖像。它使用 AI 演算法，依據輸入的模式和特徵創建圖像。
用戶可以為色彩配置、構圖或希望在藝術作品中看到的元素等細節進行更具體的設定。只要對結果感到滿意，即可至 BNB Chain 將創作鑄造為 NFT。
透過分析眾多資料點，像 Bixel 這樣的 AI 圖像生成器便可創造原創且獨特的圖像，且與資料集當中的風格或元素相似。這樣的技術有潛力為電玩遊戲和電影大規模創作栩栩如生的圖片，並可用於生成設計產品原型。
使用幣安 Bixel 生成 AI 圖像
來源：幣安
某些最為著名的生成藝術 NFT 專案非常成功，珍貴收藏品創作的出售價格可達六位數。
有了 AI 的協助，以前的靜態 NFT 便轉化為可以與人交流的智慧 NFT (iNFT)。本質上，iNFT 是透過 AI 的生成能力，讓原本的 NFT 活了起來。
iNFT 結合 AI 和 NFT 技術，提供具有智慧特徵和推理能力的互動式代幣。它們可以藉由 AI 分析資料，依據即時互動學習並發展自己的個性。從概念上而言，AI 使 iNFT 能夠吸收新的中繼資料，進而塑造未來的互動和個性。
這可能對 Web3 遊戲和更廣泛的元宇宙未來產生深遠的影響，遊戲角色的互動性顯著提高，對話變得更加生動逼真。
結合 AI 和區塊鏈等突破性技術，打開了具有無限可能和潛在應用案例的新領域。它已促使我們重新思考與科技的互動方式，以新穎的方式解決舊有問題。
然而很重要的是，儘管概念性應用案例看起來很有趣，AI 加密貨幣專案仍未顯著普及。這表示至少在當前的創新水準下，這樣的專案可能還只是「擁有也不錯」而非絕對必要的產品。
然而，新科技的發展與成熟需要更多時間。展望未來，隨著 AI 技術和加密貨幣持續進步，可能會出現更多對生態系中不同利害關係人有益的應用案例。我們必須拭目以待，看看 AI 和加密貨幣的交集能為 Web3 用戶帶來什麼。
幣安研究院團隊致力於提供加密貨幣領域客觀、獨立與全面的分析。研究團隊發表對 Web3 主題的深刻見解，包含但不限於加密貨幣生態系、區塊鏈應用與最新市場發展。
本文僅為完整報告的快照，在 DeFi 和 NFT 領域、去中心化自治組織 (DAO) 等其他方面，該報告深入提供其他應用案例和現實生活案例的全面分析。報告中也對 AI 在加密貨幣領域的潛力有所討論，並納入領域知名思想領袖的觀點。豐富的內容和獨家見解，千萬別錯過。
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