Binance Square
Maxine Agency
1.1k 个内容

Maxine Agency

中频交易者
5.3 年
33 关注
390 粉丝
882 点赞
帖子
·
--
真实
巴比伦并没有把 BTC 变成一种有收益的被动资产;它让比特币背上更多责任 加密社区通常认为“资产躺着不动”是一件需要被修正的事。比特币本来只是在做它该做的工作,但市场总想把额外的收益来源、一个新角色以及更多新的风险,强行加到 BTC 身上。 让我没有错过巴比伦的原因在于:这个项目从一个相当清晰的约束出发——比特币仍然必须是比特币。$BTC 被按时间锁定在原生网络上,不需要为了参与保护 PoS 网络而变成 wrapped token。 但这并不意味着决定 stake 会变得简单。 当用户进行 BTC 授权(委托)时,依然必须选择 Finality Provider,相信软件运行正确、slashing 规则不会被错误应用,并且 unbonding 机制会按预期发生。Self-custody 的意义只是用户不把私钥交给托管方。它并不会消除把资产投入到某个有条件的系统中所带来的后果。 最容易被忽略的细节之一,是奖励以$BABY 支付,而不是 BTC。进行 stake 的人并不会让自己持有的比特币数量增加。他们得到的是另一种带有自身通胀、治理以及价格波动特性的资产——作为交换,是将 BTC 锁入一个更复杂的结构。 我并不认为这是一项糟糕的选择。对某些持有者来说,奖励可能足够有吸引力,足以接受这种取舍。 但当巴比伦不被描述为“对 BTC 的被动收益”时,它就更有趣了。 这是一项让比特币承担额外任务的决定——它原本并没有被设计来做这件事:为其他网络提供保护,同时也为资产所有者带来新的风险,而不是只是在钱包里静静躺着。 @babylonlabs_io #baby $MarsCoin
巴比伦并没有把 BTC 变成一种有收益的被动资产;它让比特币背上更多责任

加密社区通常认为“资产躺着不动”是一件需要被修正的事。比特币本来只是在做它该做的工作,但市场总想把额外的收益来源、一个新角色以及更多新的风险,强行加到 BTC 身上。
让我没有错过巴比伦的原因在于:这个项目从一个相当清晰的约束出发——比特币仍然必须是比特币。$BTC 被按时间锁定在原生网络上,不需要为了参与保护 PoS 网络而变成 wrapped token。
但这并不意味着决定 stake 会变得简单。
当用户进行 BTC 授权(委托)时,依然必须选择 Finality Provider,相信软件运行正确、slashing 规则不会被错误应用,并且 unbonding 机制会按预期发生。Self-custody 的意义只是用户不把私钥交给托管方。它并不会消除把资产投入到某个有条件的系统中所带来的后果。
最容易被忽略的细节之一,是奖励以$BABY 支付,而不是 BTC。进行 stake 的人并不会让自己持有的比特币数量增加。他们得到的是另一种带有自身通胀、治理以及价格波动特性的资产——作为交换,是将 BTC 锁入一个更复杂的结构。
我并不认为这是一项糟糕的选择。对某些持有者来说,奖励可能足够有吸引力,足以接受这种取舍。
但当巴比伦不被描述为“对 BTC 的被动收益”时,它就更有趣了。
这是一项让比特币承担额外任务的决定——它原本并没有被设计来做这件事:为其他网络提供保护,同时也为资产所有者带来新的风险,而不是只是在钱包里静静躺着。

@BabylonLabs_io #baby $MarsCoin
·
--
看涨
真实
TBV 不会在清算中移除 WBTC;它只是改变了 WBTC 的角色 起初我以为,如果用 BTC 作抵押的借款被清算,vault 里的比特币会立刻被卖出以偿还债务,但比特币不会以与以太坊相同的速度运行。BTC 的释放需要通过 redemption 以及挑战期,因此无法与 Aave 上的清算在同一时间点完成。 TBV 通过把清算动作从接收 BTC 的流程中拆开,来处理这种时间差。 当仓位变得不安全时,liquidator 在以太坊上偿还债务,并立刻用 $WBTC 以及清算奖励获得支付。被没收的 vault 随后会进入 BTC Vault Swap。接着,套利者通过归还 WBTC 及其产生的相关费用来买入该 vault,然后在比特币侧自己 redeem $BTC 。 因此,Aave 仍能以以太坊的速度维持仓位,而 BTC 则会按自己的节奏被释放。借贷市场无需等待数天才能完成单次清算。 有趣的是,TBV 的设计让借款人不必 wrap BTC,但 WBTC 仍会出现在流动性层。区别在于:用户一开始并不会把 BTC 交给托管方。WBTC 只是在 liquidator 与更慢的比特币 redemption 过程之间,作为临时结算资产。 这种结构在市场正常时是合理的,但检验会在价格大幅下跌时到来。当多只 vault 同时被清算时,套利者必须对等待时间、比特币波动、WBTC 借贷利率以及 redemption 风险进行定价。即使是很小的价差,也可能在流动性跟不上的情况下被放大。 问题并不是 WBTC 是否还会出现,而是在一次连锁清算中,这座桥是否足够便宜且足够深,能让两种结算速度不至于彼此碰撞。 @babylonlabs_io $BABY #baby
TBV 不会在清算中移除 WBTC;它只是改变了 WBTC 的角色

起初我以为,如果用 BTC 作抵押的借款被清算,vault 里的比特币会立刻被卖出以偿还债务,但比特币不会以与以太坊相同的速度运行。BTC 的释放需要通过 redemption 以及挑战期,因此无法与 Aave 上的清算在同一时间点完成。
TBV 通过把清算动作从接收 BTC 的流程中拆开,来处理这种时间差。
当仓位变得不安全时,liquidator 在以太坊上偿还债务,并立刻用 $WBTC 以及清算奖励获得支付。被没收的 vault 随后会进入 BTC Vault Swap。接着,套利者通过归还 WBTC 及其产生的相关费用来买入该 vault,然后在比特币侧自己 redeem $BTC
因此,Aave 仍能以以太坊的速度维持仓位,而 BTC 则会按自己的节奏被释放。借贷市场无需等待数天才能完成单次清算。
有趣的是,TBV 的设计让借款人不必 wrap BTC,但 WBTC 仍会出现在流动性层。区别在于:用户一开始并不会把 BTC 交给托管方。WBTC 只是在 liquidator 与更慢的比特币 redemption 过程之间,作为临时结算资产。
这种结构在市场正常时是合理的,但检验会在价格大幅下跌时到来。当多只 vault 同时被清算时,套利者必须对等待时间、比特币波动、WBTC 借贷利率以及 redemption 风险进行定价。即使是很小的价差,也可能在流动性跟不上的情况下被放大。
问题并不是 WBTC 是否还会出现,而是在一次连锁清算中,这座桥是否足够便宜且足够深,能让两种结算速度不至于彼此碰撞。

@BabylonLabs_io $BABY #baby
比特币无需离开原生网路就能进入 DeFi 过去我一直预设:要在 DeFi 中使用 BTC,就必须把它换成代币化资产。使用者把比特币送进 bridge 或托管方,拿到 wrapped token,再把这些代币带到其他链上用于借贷或产生收益。 这种做法虽然方便,但风险却会集中落在使用者最难以掌控的地方。只要 bridge 被攻破、托管方无法履约,或是换回机制出现问题,即便代币仍可能留在钱包里,背后的担保资金也可能不再完整。 Babylon 的 Trustless Bitcoin Vaults(无信任比特币金库)让我看待这个问题的方式不同了。 BTC 不需要离开比特币本身才能变得有用。它被锁在一个 UTXO 里,且附有明确的事先设定条件。外部系统并不握有真正的比特币,而是接收 vault 状态的证明,用来处理借贷、归还或清算。 关键并不是创造一个新的 BTC 版本。它是证明那笔 BTC 存在、正被依照指定条件锁定,并且只能依照先前承诺的支出路径被释放。 如果这个模型运作正确,风险就不会再集中在那座承载全部资产的桥上。使用者仍需信任程式码、证明与结算,但不需要把 BTC 的控制权交给某个中心化的保管方。 当然,TBV 仍为时较早。机制需要被充分测试,特别是在清算发生得很快,或某一方停止回应时。 如果 Babylon 能在大规模下证明这个模型,BTCFi 可能会从「把比特币带到别处」转变为「把比特币留在原地,并向 DeFi 证明它」。 以我看,这才是 DeFi 中最合理的比特币架构。 $PIEVERSE $BEAT @babylonlabs_io $BABY #baby
比特币无需离开原生网路就能进入 DeFi

过去我一直预设:要在 DeFi 中使用 BTC,就必须把它换成代币化资产。使用者把比特币送进 bridge 或托管方,拿到 wrapped token,再把这些代币带到其他链上用于借贷或产生收益。
这种做法虽然方便,但风险却会集中落在使用者最难以掌控的地方。只要 bridge 被攻破、托管方无法履约,或是换回机制出现问题,即便代币仍可能留在钱包里,背后的担保资金也可能不再完整。
Babylon 的 Trustless Bitcoin Vaults(无信任比特币金库)让我看待这个问题的方式不同了。
BTC 不需要离开比特币本身才能变得有用。它被锁在一个 UTXO 里,且附有明确的事先设定条件。外部系统并不握有真正的比特币,而是接收 vault 状态的证明,用来处理借贷、归还或清算。
关键并不是创造一个新的 BTC 版本。它是证明那笔 BTC 存在、正被依照指定条件锁定,并且只能依照先前承诺的支出路径被释放。
如果这个模型运作正确,风险就不会再集中在那座承载全部资产的桥上。使用者仍需信任程式码、证明与结算,但不需要把 BTC 的控制权交给某个中心化的保管方。
当然,TBV 仍为时较早。机制需要被充分测试,特别是在清算发生得很快,或某一方停止回应时。
如果 Babylon 能在大规模下证明这个模型,BTCFi 可能会从「把比特币带到别处」转变为「把比特币留在原地,并向 DeFi 证明它」。
以我看,这才是 DeFi 中最合理的比特币架构。

$PIEVERSE $BEAT @BabylonLabs_io $BABY #baby
TBV 并不消除信任;它只是将信任转移到一个可被验证的结构中 过去我一直以为,要用比特币借贷,就必须把 BTC 交给托管方。借款人拿到流动性,而资产则由中介方掌握 Babylon 的 Trustless Bitcoin Vaults 改变了这种结构。 BTC 仍然留在比特币网路上,置于各自的私人金库中,不需要 bridge、wrap 或与其他人的资产混在一起。解除锁定取决于事先设定的条件,而不是由某家公司随意决定。 但最重要的并不在于贷款何时被打开,而在于其后的过程。 抵押品仍必须被追踪,安全门槛必须被检查,而且当部位失衡时,清算机制必须能够正常运作。当用户偿还贷款时,也需要确保取回 BTC 的路径能依设计正常运行。 TBV 并没有消除信任。 使用者不必再相信某家托管方是否会信守承诺、或会不会把 BTC 拿去重新使用。相反地,他们相信的是比特币的程式码(script)、密码学证明、清算规则,以及资产恢复机制。 差异在于可被验证的能力。公司的承诺可能会改变,而金库中的条件是事先设定的;一旦 BTC 被锁定,就不可能被任意修改。 以我看来,利率也许会让使用者第一次尝试借贷,但偿还体验与提取 BTC 的流程,才会真正决定他们是否会再度回来。 第一笔贷款用来测试好奇心。 第二笔贷款则用来证明:Babylon 是在程式码中建立了信任,还是只是把使用者必须信任的位置挪到别处。 @babylonlabs_io $BABY #baby $ON $CLO
TBV 并不消除信任;它只是将信任转移到一个可被验证的结构中

过去我一直以为,要用比特币借贷,就必须把 BTC 交给托管方。借款人拿到流动性,而资产则由中介方掌握
Babylon 的 Trustless Bitcoin Vaults 改变了这种结构。
BTC 仍然留在比特币网路上,置于各自的私人金库中,不需要 bridge、wrap 或与其他人的资产混在一起。解除锁定取决于事先设定的条件,而不是由某家公司随意决定。
但最重要的并不在于贷款何时被打开,而在于其后的过程。
抵押品仍必须被追踪,安全门槛必须被检查,而且当部位失衡时,清算机制必须能够正常运作。当用户偿还贷款时,也需要确保取回 BTC 的路径能依设计正常运行。
TBV 并没有消除信任。
使用者不必再相信某家托管方是否会信守承诺、或会不会把 BTC 拿去重新使用。相反地,他们相信的是比特币的程式码(script)、密码学证明、清算规则,以及资产恢复机制。
差异在于可被验证的能力。公司的承诺可能会改变,而金库中的条件是事先设定的;一旦 BTC 被锁定,就不可能被任意修改。
以我看来,利率也许会让使用者第一次尝试借贷,但偿还体验与提取 BTC 的流程,才会真正决定他们是否会再度回来。
第一笔贷款用来测试好奇心。
第二笔贷款则用来证明:Babylon 是在程式码中建立了信任,还是只是把使用者必须信任的位置挪到别处。

@BabylonLabs_io $BABY #baby

$ON $CLO
牛顿或许对未来是对的,但它出现得太早了 我越读关于 @NewtonProtocol 这件事,我就越怀疑该项目是在解决当下的需求,还是一个在几年之后才变得迫切的问题。 牛顿的思路相当合理:与其把全部权力交给 AI agent,用户可以提前设定资本、资产、可交互地址以及执行条件等限制。当软件开始管理真实资金时,这种授权层显然比“等交易完成后再发现错误”要更安全。 但技术再好,也不一定会自动创造需求。 大多数用户目前仍然更关心收益率、成本和使用体验。中心化交易平台、交易机器人或手动操作当然还不完美,但对他们来说已经足够方便。只有当“可控性带来的收益”和“降低风险”的优势足够清晰时,用户才会愿意改变习惯。 牛顿也并没有消除信任。它只是把信任从一家公司转移到了 policy、operator 和 governance 上。这也许是更透明的模式,但用户仍然必须相信规则写得正确,并且不会被朝不利方向修改。 所以,从我看来,牛顿最大的难题是时机。 如果 AI agent 成为链上金融的常态,授权或许会成为必需的基础设施;但如果采用太慢,牛顿可能要为一个尚未真正出现的市场投入多年。 也许牛顿正在看对未来。 问题在于:那个未来何时会变成今天的需求。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT $UAI $LAB
牛顿或许对未来是对的,但它出现得太早了
我越读关于 @NewtonProtocol 这件事,我就越怀疑该项目是在解决当下的需求,还是一个在几年之后才变得迫切的问题。
牛顿的思路相当合理:与其把全部权力交给 AI agent,用户可以提前设定资本、资产、可交互地址以及执行条件等限制。当软件开始管理真实资金时,这种授权层显然比“等交易完成后再发现错误”要更安全。
但技术再好,也不一定会自动创造需求。
大多数用户目前仍然更关心收益率、成本和使用体验。中心化交易平台、交易机器人或手动操作当然还不完美,但对他们来说已经足够方便。只有当“可控性带来的收益”和“降低风险”的优势足够清晰时,用户才会愿意改变习惯。
牛顿也并没有消除信任。它只是把信任从一家公司转移到了 policy、operator 和 governance 上。这也许是更透明的模式,但用户仍然必须相信规则写得正确,并且不会被朝不利方向修改。
所以,从我看来,牛顿最大的难题是时机。
如果 AI agent 成为链上金融的常态,授权或许会成为必需的基础设施;但如果采用太慢,牛顿可能要为一个尚未真正出现的市场投入多年。
也许牛顿正在看对未来。
问题在于:那个未来何时会变成今天的需求。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT

$UAI $LAB
文章
链上自动化的未来,取决于那些可被验证的边界当我开始进一步了解 @NewtonProtocol 时,我以为这又会是一段熟悉的关于自动化的故事。用户一次性设定策略,代理代替他们监控市场,对投资组合进行再平衡或执行交易,而不必不断打开钱包。 但我读得越多,就越觉得牛顿想要建立的不只是一个让软件运行得更快的方法。 它正在试图弄清楚,在软件被允许采取行动之前,必须发生什么。

链上自动化的未来,取决于那些可被验证的边界

当我开始进一步了解 @NewtonProtocol 时,我以为这又会是一段熟悉的关于自动化的故事。用户一次性设定策略,代理代替他们监控市场,对投资组合进行再平衡或执行交易,而不必不断打开钱包。
但我读得越多,就越觉得牛顿想要建立的不只是一个让软件运行得更快的方法。
它正在试图弄清楚,在软件被允许采取行动之前,必须发生什么。
最后一份额度可能会把 GRVT 如何定义“贡献”这件事显得更清楚 当分配计数只剩一份、但符合条件的人却有两位时,我才真正开始意识到问题所在。 第一位将 GRVT Token 长期锁定,几乎不交易。另一位虽然锁定周期更短,但已经花了数月时间去创造交易量、支付费用,并且持续稳定地使用平台。 长期锁定的人带来的是稳定性,并愿意为失去灵活性付出代价。更频繁交易的那类用户则通常能带来收入,并带动真实的使用需求。当只剩一份额度时,系统就被迫要在“更看重什么”上做选择。 如果总是优先考虑交易更活跃的人,长期锁定的时间就可能失去意义;但如果只看 token 数量和锁定期限,那些为 GRVT 创造活跃度的人也同样可能觉得自己的付出被忽视。 “综合评分”的方式听起来很合理,直到你必须在“一月的交易量是否更值”与“六个月锁定能换来多少”之间做出取舍。只要牵涉到真金白银,任何比例都可能引发争议。 为长期持有者和积极使用者分别划分额度,确实能降低冲突,但仍然存在一种风险:一方可能拿到额度,而另一方却要在等待中耗着。 或许 GRVT 不应该用同一种公式来应对所有机会。每一种稀缺性可能都需要各自的规则——前提是这些规则必须在用户作出承诺之前就被公布。 我会更关注那些被拒绝的人,而不是拿到最后一份额度的人。他们的反应可能会表明这种机制能否培养忠诚,或者反而为离开提供更多理由。 @grvt_io #grvt $PALU $BILL $BSB
最后一份额度可能会把 GRVT 如何定义“贡献”这件事显得更清楚

当分配计数只剩一份、但符合条件的人却有两位时,我才真正开始意识到问题所在。
第一位将 GRVT Token 长期锁定,几乎不交易。另一位虽然锁定周期更短,但已经花了数月时间去创造交易量、支付费用,并且持续稳定地使用平台。
长期锁定的人带来的是稳定性,并愿意为失去灵活性付出代价。更频繁交易的那类用户则通常能带来收入,并带动真实的使用需求。当只剩一份额度时,系统就被迫要在“更看重什么”上做选择。
如果总是优先考虑交易更活跃的人,长期锁定的时间就可能失去意义;但如果只看 token 数量和锁定期限,那些为 GRVT 创造活跃度的人也同样可能觉得自己的付出被忽视。
“综合评分”的方式听起来很合理,直到你必须在“一月的交易量是否更值”与“六个月锁定能换来多少”之间做出取舍。只要牵涉到真金白银,任何比例都可能引发争议。
为长期持有者和积极使用者分别划分额度,确实能降低冲突,但仍然存在一种风险:一方可能拿到额度,而另一方却要在等待中耗着。
或许 GRVT 不应该用同一种公式来应对所有机会。每一种稀缺性可能都需要各自的规则——前提是这些规则必须在用户作出承诺之前就被公布。
我会更关注那些被拒绝的人,而不是拿到最后一份额度的人。他们的反应可能会表明这种机制能否培养忠诚,或者反而为离开提供更多理由。

@grvt_io #grvt
$PALU $BILL $BSB
恭喜 #BinanceTurns9 🎂 😘 在过去的九年里,Binance 激励了数以百万计的人们,勇于探索区块链技术和加密货币。感谢你们打造了一个值得信赖的平台,支持创新,并促进全球加密社区的紧密联系。祝愿 Binance 持续取得成功,建立更稳固的合作伙伴关系,并在未来数年推出更多令人兴奋的产品与机会。让我们共同迈向一个对所有区块链、Web3 领域人士都更光明的未来,携手共建社区。祝 Binance 成立 9 周年纪念日快乐! $BNB
恭喜 #BinanceTurns9 🎂 😘
在过去的九年里,Binance 激励了数以百万计的人们,勇于探索区块链技术和加密货币。感谢你们打造了一个值得信赖的平台,支持创新,并促进全球加密社区的紧密联系。祝愿 Binance 持续取得成功,建立更稳固的合作伙伴关系,并在未来数年推出更多令人兴奋的产品与机会。让我们共同迈向一个对所有区块链、Web3 领域人士都更光明的未来,携手共建社区。祝 Binance 成立 9 周年纪念日快乐! $BNB
牛顿的文档在讲 B2B 的故事,而 $NEWT 仍然是早期流动性的一段叙事 我还读到 @NewtonProtocol 如何把合规(compliance)写进代码,但最让我注意的反而是文档和价格图表之间的差距。 在文档中,Newton 被定位为稳定币发行方、RWA 平台以及希望在执行前先控制交易的机构的授权层(authorization layer)。这条路是合理的:他们需要限制资金、检查制裁(sanctions),以及证明资产没有被用于超出允许范围的用途。 但 NEWT 目前仍主要受零售流动性、成交量(volume)、短期情绪以及解锁时间窗口的影响。面向机构的用例听起来规模很大,但现实中足以吸收供给的需求是否已经足够强,目前并不清晰。 一边是面向全球资产市场的 B2B 产品;另一边则是代币仍在以早期项目的方式运行——在采用(adoption)赶上来之前,持有者必须先承担被稀释(dilution)。 这并不意味着 Newton 失败。技术可以走在需求之前,但也不应该用 RWA 或未来稳定币的想象规模,来默认那份价值已经在今天 #newt 里“流动/兑现”了。 只有当有机构落地政策、资产确实通过系统流转,且使用需求足够大以平衡供给压力时,这种差距才会缩小。 我还没有看空(bearish),也还没有足够的数据去看多(bullish)。现在文档在讲的是成熟的基础设施故事,而图表则仍在等待真正的客户出现。 $VELVET $CAP
牛顿的文档在讲 B2B 的故事,而 $NEWT 仍然是早期流动性的一段叙事
我还读到 @NewtonProtocol 如何把合规(compliance)写进代码,但最让我注意的反而是文档和价格图表之间的差距。
在文档中,Newton 被定位为稳定币发行方、RWA 平台以及希望在执行前先控制交易的机构的授权层(authorization layer)。这条路是合理的:他们需要限制资金、检查制裁(sanctions),以及证明资产没有被用于超出允许范围的用途。
但 NEWT 目前仍主要受零售流动性、成交量(volume)、短期情绪以及解锁时间窗口的影响。面向机构的用例听起来规模很大,但现实中足以吸收供给的需求是否已经足够强,目前并不清晰。
一边是面向全球资产市场的 B2B 产品;另一边则是代币仍在以早期项目的方式运行——在采用(adoption)赶上来之前,持有者必须先承担被稀释(dilution)。
这并不意味着 Newton 失败。技术可以走在需求之前,但也不应该用 RWA 或未来稳定币的想象规模,来默认那份价值已经在今天 #newt 里“流动/兑现”了。
只有当有机构落地政策、资产确实通过系统流转,且使用需求足够大以平衡供给压力时,这种差距才会缩小。
我还没有看空(bearish),也还没有足够的数据去看多(bullish)。现在文档在讲的是成熟的基础设施故事,而图表则仍在等待真正的客户出现。
$VELVET $CAP
文章
牛顿最重要的升级机制在于策略,而不是智能合约起初我以为,每当需要更改风险限制或在 @NewtonProtocol Mainnet Beta 上添加一条新规则时,开发者都必须升级或重新部署整个合约。 但牛顿把原本通常会被合并在一起的两个部分分开了。 应用代码决定该如何执行某个动作。 策略决定该动作是否被允许进入执行环节。 开发者可以用 Rego 编写策略,将其与需要保护的智能合约关联起来,并让运营商网络在结算前检查交易意图。借此,可以添加一个新的限制,而不必一定要修改应用的核心逻辑。

牛顿最重要的升级机制在于策略,而不是智能合约

起初我以为,每当需要更改风险限制或在 @NewtonProtocol Mainnet Beta 上添加一条新规则时,开发者都必须升级或重新部署整个合约。
但牛顿把原本通常会被合并在一起的两个部分分开了。
应用代码决定该如何执行某个动作。
策略决定该动作是否被允许进入执行环节。
开发者可以用 Rego 编写策略,将其与需要保护的智能合约关联起来,并让运营商网络在结算前检查交易意图。借此,可以添加一个新的限制,而不必一定要修改应用的核心逻辑。
将用户“拉进” GRVT 的活动未必一定能让他们理解产品 我刚刚又回看了 GRVT 的 Binance Wallet Booster,注意到一个相当值得关注的细节。 活动时间为 7 月 10 日至 7 月 17 日,投入 150 万 GRVT 以便在 TGE 当天进行分发。参与者无需交易或充值,只要在钱包中完成任务即可。 与此同时,GRVT 最大的宣传点却围绕资金使用效率。一笔余额既可以用于交易、作为抵押品继续存在,又能继续产生收益。关于 One Balance、Earn、Trade 或 Invest 的整个叙事,都是在强调:每一笔资金都要被用得更充分、运转得更多。 因此,目前的吸引用户方式似乎与产品想要证明的内容有些偏差。 一方鼓励用户把资金投入到系统里;另一方则只要求做几步简单操作,然后等待领取代币。 但这也可能是有意为之。Booster 只需要以尽可能低的门槛把新用户带到 GRVT。起初他们不必就立刻理解 ZK Validium、unified margin,或收益生成机制。 问题在于下一步。 TGE 之后,会有多少人真正投入资金、尝试 One Balance,并继续使用 GRVT?又会有多少人只完成任务,等奖励分发后就离开? 活动或许能带来流量,但新产品决定这些流量能否转化为真正的用户。 @grvt_io #grvt $VELVET $BILL $DCR
将用户“拉进” GRVT 的活动未必一定能让他们理解产品

我刚刚又回看了 GRVT 的 Binance Wallet Booster,注意到一个相当值得关注的细节。
活动时间为 7 月 10 日至 7 月 17 日,投入 150 万 GRVT 以便在 TGE 当天进行分发。参与者无需交易或充值,只要在钱包中完成任务即可。
与此同时,GRVT 最大的宣传点却围绕资金使用效率。一笔余额既可以用于交易、作为抵押品继续存在,又能继续产生收益。关于 One Balance、Earn、Trade 或 Invest 的整个叙事,都是在强调:每一笔资金都要被用得更充分、运转得更多。
因此,目前的吸引用户方式似乎与产品想要证明的内容有些偏差。
一方鼓励用户把资金投入到系统里;另一方则只要求做几步简单操作,然后等待领取代币。
但这也可能是有意为之。Booster 只需要以尽可能低的门槛把新用户带到 GRVT。起初他们不必就立刻理解 ZK Validium、unified margin,或收益生成机制。
问题在于下一步。
TGE 之后,会有多少人真正投入资金、尝试 One Balance,并继续使用 GRVT?又会有多少人只完成任务,等奖励分发后就离开?
活动或许能带来流量,但新产品决定这些流量能否转化为真正的用户。

@grvt_io #grvt $VELVET $BILL $DCR
文章
AI 智能体越强,越需要能够恰到好处地停止当人们谈论加密领域的 AI 智能体时,大多数关注点通常都放在它们能做什么上。比如更快的交易、持续跟踪市场、自动分配资金,或同时与多个智能合约交互。 但我认为,更重要的问题是:是什么让它们停下来? 一个智能体可以被授予访问钱包的权限,开始执行策略,读取数据,并准备交易。直到它做出一个超出用户先前期望的动作之前,一切都看起来运行得很顺畅。

AI 智能体越强,越需要能够恰到好处地停止

当人们谈论加密领域的 AI 智能体时,大多数关注点通常都放在它们能做什么上。比如更快的交易、持续跟踪市场、自动分配资金,或同时与多个智能合约交互。
但我认为,更重要的问题是:是什么让它们停下来?
一个智能体可以被授予访问钱包的权限,开始执行策略,读取数据,并准备交易。直到它做出一个超出用户先前期望的动作之前,一切都看起来运行得很顺畅。
新的流动性才是决定 $NEWT 能否守住这个故事的关键 市场上那些强劲的上行节奏很少会在所有人都已经高度关注时才开始。它们通常出现在相对平静的阶段:当成交量下滑、情绪降温,资产便从缺乏耐心的人,转移到愿意等待更久的那一群人。 这也促使我继续跟踪 $NEWT 真正值得关注的问题不只是叙事型 AI 还能延续多久,而是市场能否在不削弱买盘力度的情况下,消化新的新增供给。 价格可能因为消息或 FOMO 而快速上涨,但市值反映的是更广阔的故事。它展示市场如何在给流通中的代币进行定价,而不仅仅是盯着某一个单独的价格水平。 如果市值增长与成交量、参与人数同步扩大,那比起在流动性薄弱时单靠一两根拉升K线更积极的信号要强得多。此时,关注度才真正开始转化为资金流。 然而,这种结构可能会变化得非常快。 代币解锁、流通供给增加,或成交量走弱,都可能在“AI 与授权”的故事依然吸引人的情况下,依然立刻带来压力。一个好的叙事可以把注意力带到项目上,但如果新的流动性跟不上,就无法持续不断地吸收新增供给。 这也是为什么我并不太专注于猜 $NEWT 会涨到哪里。我更关心的是:每一轮新增供给之后,市场会如何反应——成交量能否维持,以及当热情降下来时,买盘力量是否还会重新出现。 注意力可以制造一段上涨。 但真正能否长期站稳市值位置,取决于在市场切换到另一个叙事之后,流动性是否足够持久。 @NewtonProtocol #Newt
新的流动性才是决定 $NEWT 能否守住这个故事的关键
市场上那些强劲的上行节奏很少会在所有人都已经高度关注时才开始。它们通常出现在相对平静的阶段:当成交量下滑、情绪降温,资产便从缺乏耐心的人,转移到愿意等待更久的那一群人。
这也促使我继续跟踪 $NEWT
真正值得关注的问题不只是叙事型 AI 还能延续多久,而是市场能否在不削弱买盘力度的情况下,消化新的新增供给。
价格可能因为消息或 FOMO 而快速上涨,但市值反映的是更广阔的故事。它展示市场如何在给流通中的代币进行定价,而不仅仅是盯着某一个单独的价格水平。
如果市值增长与成交量、参与人数同步扩大,那比起在流动性薄弱时单靠一两根拉升K线更积极的信号要强得多。此时,关注度才真正开始转化为资金流。
然而,这种结构可能会变化得非常快。
代币解锁、流通供给增加,或成交量走弱,都可能在“AI 与授权”的故事依然吸引人的情况下,依然立刻带来压力。一个好的叙事可以把注意力带到项目上,但如果新的流动性跟不上,就无法持续不断地吸收新增供给。
这也是为什么我并不太专注于猜 $NEWT 会涨到哪里。我更关心的是:每一轮新增供给之后,市场会如何反应——成交量能否维持,以及当热情降下来时,买盘力量是否还会重新出现。
注意力可以制造一段上涨。
但真正能否长期站稳市值位置,取决于在市场切换到另一个叙事之后,流动性是否足够持久。
@NewtonProtocol #Newt
有两种方式让 GRVT 代表两类不同的用户 @grvt_io #grvt 今天早上我又重新阅读了 GRVT 的 Binance Wallet Booster 活动规则,发现有一个挺有趣的点。 该活动为完成任务的用户准备了 150 万 GRVT,不要求交易或注入资金。预计奖励将在 7 月 21 日的 TGE 发放。这几乎是让新手接触该代币的最简单路径。 而与此同时,第二季的运作逻辑则不同。 本季的分配提升至总供应量的 18%。积分会根据实际使用程度来划分,比如交易、维持仓位、提供流动性、在平台上保留资金,以及有活跃的 referral。也就是说,用户必须把真实资金或真实流动性带入系统,才能竞争更高的奖励。 于是,在同一个 TGE 时间点前,GRVT 正在打开两扇门。 一边奖励的是注意力;另一边奖励的则是实际贡献。 起初我觉得这和 GRVT 关于资金使用效率的宣传有些矛盾。交易者需要承担手续费、维持保证金,并接受市场风险;而另一组人只要完成任务就能拿到代币。 但 Booster 也可能只是用来吸引新用户的“引流层”。任务负责把他们带到 GRVT,而新的产品决定他们会不会留下来。 值得关注的问题是:在 7 月 21 日之后,哪一组会继续使用该平台。 因为任务而来的人,拿到奖励就可能立刻出售。曾经注入资金并维持仓位的人留下来的理由更多,但也可能会在经历一个较长的赛季之后才兑现奖励。 TGE 将揭晓:到底是哪一个项目创造了真正的用户,哪一个只是带来了路过的流量。
有两种方式让 GRVT 代表两类不同的用户
@grvt_io #grvt
今天早上我又重新阅读了 GRVT 的 Binance Wallet Booster 活动规则,发现有一个挺有趣的点。
该活动为完成任务的用户准备了 150 万 GRVT,不要求交易或注入资金。预计奖励将在 7 月 21 日的 TGE 发放。这几乎是让新手接触该代币的最简单路径。
而与此同时,第二季的运作逻辑则不同。
本季的分配提升至总供应量的 18%。积分会根据实际使用程度来划分,比如交易、维持仓位、提供流动性、在平台上保留资金,以及有活跃的 referral。也就是说,用户必须把真实资金或真实流动性带入系统,才能竞争更高的奖励。
于是,在同一个 TGE 时间点前,GRVT 正在打开两扇门。
一边奖励的是注意力;另一边奖励的则是实际贡献。
起初我觉得这和 GRVT 关于资金使用效率的宣传有些矛盾。交易者需要承担手续费、维持保证金,并接受市场风险;而另一组人只要完成任务就能拿到代币。
但 Booster 也可能只是用来吸引新用户的“引流层”。任务负责把他们带到 GRVT,而新的产品决定他们会不会留下来。
值得关注的问题是:在 7 月 21 日之后,哪一组会继续使用该平台。
因为任务而来的人,拿到奖励就可能立刻出售。曾经注入资金并维持仓位的人留下来的理由更多,但也可能会在经历一个较长的赛季之后才兑现奖励。
TGE 将揭晓:到底是哪一个项目创造了真正的用户,哪一个只是带来了路过的流量。
让许多人对加密感到疲惫的,并不一定是技术难以理解,而是每天都要反复进行过多细碎且重复的操作。 要交易就得把资金转到某个平台。想获取收益又得先取出资金,bridge 到别处,再把钱存进 vault。等到需要周转资金时,用户继续等待提现,再转回去,并希望每一步都没有出错。每一项本身并不算太复杂,但当它们叠加在一起,就会让资金被拆分得更碎,体验也变得更加沉重。 @grvt_io 正在通过把交易、获取收益以及资产控制权整合进同一个系统来解决这个问题。One Balance 的思路听起来很简单,但真正处理的正是最大的不便点:资金不该因为用户正在等待把它转到别处而停滞不动。 我也很赞赏 Grvt 尽力保留 self custody,并在链上完成结算,而不是只专注于速度。一个平台也许能够非常快地处理指令,但如果用户必须为此牺牲对资产的全部控制权,那么这种体验仍然不够完整。 当然,仅有纸面上优秀的架构并不足以证明产品会成功。更重要的是:当有大量流动性、并且很多人同时使用时,系统是否依然稳定、易用且透明,就像测试阶段那样。 加密世界已经有太多平台先卖一个宏大的故事,然后让用户自己去承担背后那些复杂的部分。 如果 Grvt 能把体验做得更精简、让资金用得更高效,同时不把自己变成又一台制造 hype 的机器,那么这已经是一个相当可观的优势。 用户不需要更多承诺。 他们需要的是一个真正能运转的产品。 #grvt
让许多人对加密感到疲惫的,并不一定是技术难以理解,而是每天都要反复进行过多细碎且重复的操作。
要交易就得把资金转到某个平台。想获取收益又得先取出资金,bridge 到别处,再把钱存进 vault。等到需要周转资金时,用户继续等待提现,再转回去,并希望每一步都没有出错。每一项本身并不算太复杂,但当它们叠加在一起,就会让资金被拆分得更碎,体验也变得更加沉重。
@grvt_io 正在通过把交易、获取收益以及资产控制权整合进同一个系统来解决这个问题。One Balance 的思路听起来很简单,但真正处理的正是最大的不便点:资金不该因为用户正在等待把它转到别处而停滞不动。
我也很赞赏 Grvt 尽力保留 self custody,并在链上完成结算,而不是只专注于速度。一个平台也许能够非常快地处理指令,但如果用户必须为此牺牲对资产的全部控制权,那么这种体验仍然不够完整。
当然,仅有纸面上优秀的架构并不足以证明产品会成功。更重要的是:当有大量流动性、并且很多人同时使用时,系统是否依然稳定、易用且透明,就像测试阶段那样。
加密世界已经有太多平台先卖一个宏大的故事,然后让用户自己去承担背后那些复杂的部分。
如果 Grvt 能把体验做得更精简、让资金用得更高效,同时不把自己变成又一台制造 hype 的机器,那么这已经是一个相当可观的优势。
用户不需要更多承诺。
他们需要的是一个真正能运转的产品。
#grvt
文章
对自动化系统的信任由延迟来衡量,而不是由承诺来衡量我对那些把“加上几句话”就叫做新进展的项目已经挺厌倦了,比如什么 AI agent、zk 或 composable,然后就说这就是加密的下一步。很多产品仔细看还是只是把一层华丽的界面铺在旧的基础设施上,但市场却愿意给它们定价,就好像它们刚刚解决了一个巨大的问题。 真正引起我注意的,是那更不“耀眼”的部分:把政策直接放在执行之前。

对自动化系统的信任由延迟来衡量,而不是由承诺来衡量

我对那些把“加上几句话”就叫做新进展的项目已经挺厌倦了,比如什么 AI agent、zk 或 composable,然后就说这就是加密的下一步。很多产品仔细看还是只是把一层华丽的界面铺在旧的基础设施上,但市场却愿意给它们定价,就好像它们刚刚解决了一个巨大的问题。
真正引起我注意的,是那更不“耀眼”的部分:把政策直接放在执行之前。
我关注 Newton 协议的并不是它让自动化策略能做得更多,而是它如何限制策略被允许做的事情。 当软件拥有资金管理权限时,问题不仅是它是否运行正确。更重要的是,如果出现错误,它的权限会止步于哪里。 一个策略可以被宣传为只交易某些资产、不超过允许的资金上限或不与风险地址交互,但如果这些条件只是写在文档里,用户仍然必须相信系统会照做。 Newton 会在 execution(执行)之前就把这些限制预先落实。 只有在满足已设定的 policy(策略规则)时才会执行交易。Strategy 可能会被限制可用资金的数量、资产类型、可交互地址或执行的时间点。如果条件不匹配,交易会在故障发生之前被拦截。 这种方式尤其适用于 DeFi vault 和 AI agent。自动化系统不应该因为用户曾经授予过一次权限,就拥有过于宽泛的权限。 自动化越强,就越需要边界清晰。 Policy 无法消除全部风险。如果规则设计得不当,策略仍可能产生糟糕的结果,但至少它把“信任”变成了在资产移动之前就能被验证的条件。 我仍想跟进开发者如何使用 Newton,以及这些 policy 是否会出现在真正有用户使用的产品中。 资金管理软件不应该被自由地行动。它需要一条清晰的通道,并且不能越界。 @NewtonProtocol #Newt $NEWT
我关注 Newton 协议的并不是它让自动化策略能做得更多,而是它如何限制策略被允许做的事情。
当软件拥有资金管理权限时,问题不仅是它是否运行正确。更重要的是,如果出现错误,它的权限会止步于哪里。
一个策略可以被宣传为只交易某些资产、不超过允许的资金上限或不与风险地址交互,但如果这些条件只是写在文档里,用户仍然必须相信系统会照做。
Newton 会在 execution(执行)之前就把这些限制预先落实。
只有在满足已设定的 policy(策略规则)时才会执行交易。Strategy 可能会被限制可用资金的数量、资产类型、可交互地址或执行的时间点。如果条件不匹配,交易会在故障发生之前被拦截。
这种方式尤其适用于 DeFi vault 和 AI agent。自动化系统不应该因为用户曾经授予过一次权限,就拥有过于宽泛的权限。
自动化越强,就越需要边界清晰。
Policy 无法消除全部风险。如果规则设计得不当,策略仍可能产生糟糕的结果,但至少它把“信任”变成了在资产移动之前就能被验证的条件。
我仍想跟进开发者如何使用 Newton,以及这些 policy 是否会出现在真正有用户使用的产品中。
资金管理软件不应该被自由地行动。它需要一条清晰的通道,并且不能越界。
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
@grvt_io 不只是交易速度数字本身吸引了我,更是项目如何看待资金使用效率。 在当下许多平台中,资产往往被拆分到钱包、交易账户以及各类收益协议之间。每当想要调整策略,用户就得转账、等待确认,再重新整理余额。看似每一次单独的操作都不算什么,但当这种情况反复发生时,交易体验就会变得迟缓且割裂。 Grvt 的 One Balance 方法之所以值得关注,是因为资金不需要被持续地在不同区域之间来回移动。用户可以在一个统一的系统里管理资产,减少技术性事务的处理时间,从而把更多注意力放在交易决策上。 我也很欣赏 Grvt 试图把交易效率与资产控制权结合起来。速度只有在用户无需为此牺牲 self custody 的情况下才真正有意义。交易处理更快,同时资产仍然在链上完成结算,这种做法在便利性与透明性之间创造了更均衡的模式。 当然,一个好的架构仍需要通过流动性、稳定性以及真实使用体验来验证,但 Grvt 的发展方向表明:他们并不仅仅想再建一个用来开设 perpetual 持仓的场所。 他们正在尝试回答更关键的问题:如何让交易资金始终保持高效运转,而不必让用户在多个平台之间不断搬运资产。 这就是我认为 #grvt 值得继续关注的原因。 $EVAA $TAC
@grvt_io 不只是交易速度数字本身吸引了我,更是项目如何看待资金使用效率。

在当下许多平台中,资产往往被拆分到钱包、交易账户以及各类收益协议之间。每当想要调整策略,用户就得转账、等待确认,再重新整理余额。看似每一次单独的操作都不算什么,但当这种情况反复发生时,交易体验就会变得迟缓且割裂。
Grvt 的 One Balance 方法之所以值得关注,是因为资金不需要被持续地在不同区域之间来回移动。用户可以在一个统一的系统里管理资产,减少技术性事务的处理时间,从而把更多注意力放在交易决策上。
我也很欣赏 Grvt 试图把交易效率与资产控制权结合起来。速度只有在用户无需为此牺牲 self custody 的情况下才真正有意义。交易处理更快,同时资产仍然在链上完成结算,这种做法在便利性与透明性之间创造了更均衡的模式。
当然,一个好的架构仍需要通过流动性、稳定性以及真实使用体验来验证,但 Grvt 的发展方向表明:他们并不仅仅想再建一个用来开设 perpetual 持仓的场所。
他们正在尝试回答更关键的问题:如何让交易资金始终保持高效运转,而不必让用户在多个平台之间不断搬运资产。
这就是我认为 #grvt 值得继续关注的原因。

$EVAA $TAC
当我看到牛顿(Newton)专门拿出一节来解释“Newton不是什么”时,我还以为这介绍方式有点反常。 一个产品通常会尽量多讲功能,而#Newt 却开始于不断否定,但仔细读才会发现这一部分是有存在理由的。 “authorization layer”这个短语听起来足够宽泛,让每个人都能朝自己的方向去想。有人会觉得@NewtonProtocol 是在搭建一条新的区块链。也有人会认为这是一种钱包,一家专注合规(compliance)的公司,或是一个封闭的生态系统,要求项目必须把全部基础设施迁移到那里。 实际上,Newton并不试图取代这些。 它并不会与现有区块链竞争,而是在其之上贯穿运作。用户仍然保有对私钥的控制权。策略(policy)的评估不依赖于单一的一方。组织正在使用的合规系统也不会被丢弃,因为$NEWT 被设计用来与它们对接,而不是从头开始。 最后一点可能是最重要的。Newton不想把策略变成一个封闭的花园。如果标准能够被多个应用使用,并且不会强迫构建者(builder)永远依赖某一家供应商,那么采用(adoption)的可能性就会现实得多。 我觉得“Newton不是什么”这一部分并不是为了博取印象而写的。它是因为authorization layer这个概念仍然太新,而读者往往倾向于把新的产品与他们已经熟悉的那些模型绑定在一起。 有时候,最快的解释并不是再多说产品能做什么,而是逐个消除那些在尚未形成之前的误解。 $TAC $EVAA
当我看到牛顿(Newton)专门拿出一节来解释“Newton不是什么”时,我还以为这介绍方式有点反常。
一个产品通常会尽量多讲功能,而#Newt 却开始于不断否定,但仔细读才会发现这一部分是有存在理由的。
“authorization layer”这个短语听起来足够宽泛,让每个人都能朝自己的方向去想。有人会觉得@NewtonProtocol 是在搭建一条新的区块链。也有人会认为这是一种钱包,一家专注合规(compliance)的公司,或是一个封闭的生态系统,要求项目必须把全部基础设施迁移到那里。
实际上,Newton并不试图取代这些。
它并不会与现有区块链竞争,而是在其之上贯穿运作。用户仍然保有对私钥的控制权。策略(policy)的评估不依赖于单一的一方。组织正在使用的合规系统也不会被丢弃,因为$NEWT 被设计用来与它们对接,而不是从头开始。
最后一点可能是最重要的。Newton不想把策略变成一个封闭的花园。如果标准能够被多个应用使用,并且不会强迫构建者(builder)永远依赖某一家供应商,那么采用(adoption)的可能性就会现实得多。
我觉得“Newton不是什么”这一部分并不是为了博取印象而写的。它是因为authorization layer这个概念仍然太新,而读者往往倾向于把新的产品与他们已经熟悉的那些模型绑定在一起。
有时候,最快的解释并不是再多说产品能做什么,而是逐个消除那些在尚未形成之前的误解。

$TAC $EVAA
登录解锁更多内容
加入币安广场,与全球加密货币用户互动
⚡️ 获取关于加密货币的最新实用信息。
💬 受到全球最大加密货币交易平台的信赖。
👍 发现来自认证创作者的真知灼见。
邮箱/手机号码
网站地图
Cookie偏好设置
平台条款和条件