Lịch sử Crypto Quá Ngắn. Trượt một Cửa sổ Không Làm Nó Dài Hơn
Tài sản số mang một bất lợi mang tính cấu trúc mà hiếm khi được nói thẳng: đơn giản là vẫn chưa có nhiều thời gian. Bitcoin bắt đầu được giao dịch trên sàn này vào tháng 8 năm 2017. Solana xuất hiện vào tháng 8 năm 2020. So với cổ phiếu có đến một thế kỷ dữ liệu, thì đó là một kho lưu trữ rất mỏng — và các kho lưu trữ mỏng lại mời gọi một sai lầm phân tích cụ thể, nghe có vẻ hoàn toàn hợp lý trong khi âm thầm phá hỏng mọi kết luận rút ra từ nó. Sai lầm xuất hiện bất cứ khi nào ai đó nghiên cứu một khoảng nắm giữ dài hơn. Giả sử câu hỏi liên quan đến hành vi theo tháng. Tài liệu sẵn có xấp xỉ 3.300 giá đóng cửa hằng ngày cho Bitcoin. Một cửa sổ kéo dài một tháng sẽ dịch chuyển qua chuỗi dữ liệu đó từng ngày một, tạo ra khoảng 3.275 kết quả. Ba nghìn phép đo nghe như một bằng chứng vững chắc.
Trước khi có câu tiếp theo được viết ra: những gì theo sau đây là một thí nghiệm tư duy - một kịch bản, không phải dự đoán. Việc dự báo là nghề của tôi, vì vậy sự phân biệt này không phải là trang trí cho tôi. Không có ngày tháng. Không có xác suất. Chỉ là một hình dạng của tương lai đáng để đi chậm rãi quanh nó. Đây là hình dạng đó. Quyền lực, loại quyền lực thật sự, chưa bao giờ được viết lên cửa hay được trao trong các bài diễn thuyết. Nó tồn tại trong những gì mà con người không thể thiếu dù chỉ một ngày. Với chúng ta, đó là hai thứ: điện năng và kết nối. Và ngay bây giờ, chúng ta đang tự nguyện giao việc vận hành cả hai cho các hệ thống được học bằng máy - bởi thành thật mà nói, họ làm rất tốt. Các mô hình đã được học giúp cân bằng lưới điện và định tuyến lưu lượng internet. Các công ty AI đang đặt hợp đồng cho điện hạt nhân, và các trung tâm dữ liệu liên tục mở rộng phần yêu cầu của mình đối với nguồn phát. Mỗi sự ủy nhiệm riêng lẻ đều nhỏ, hợp lý, và có thể bảo vệ được trong một cuộc họp. Không ai ký một văn bản từ bỏ bất cứ điều gì. Nguy cơ, nếu có, không nằm ở bất kỳ bước đơn lẻ nào. Nó nằm ở tổng hợp.
Chạy NeuPortal giúp tôi bám sát những ngày gần với AI và thị trường. Vì vậy, khi có người hỏi liệu AI có "đáng để bỏ tiền vào" hay không, tôi sẽ đưa ra câu trả lời thẳng thắn, không phải lời chào mời bán hàng. Bắt đầu với một con số chưa ai tranh cãi. Không có gì được định giá cao hơn Nvidia, vào khoảng 5,4 nghìn tỷ đô la, và phần doanh thu của công ty ở mảng silicon cho trung tâm dữ liệu đã tăng hơn chín mươi phần trăm so với một năm trước. Chip được xuất xưởng, người mua đã trả tiền: hãy yêu cầu một bên kiểm toán có thể xác nhận. Bên dưới đó là Alphabet gần 4 nghìn tỷ, rồi Microsoft trong dải giữa 3 nghìn tỷ, Amazon sát mốc 3 nghìn tỷ, Meta khoảng 1,5 nghìn tỷ. Trong nhóm đó, chỉ Nvidia công bố một dòng doanh thu AI riêng biệt; các công ty còn lại lại yêu cầu bạn tin vào họ.
Tôi điều hành một phòng thí nghiệm nhỏ. Chúng tôi xây dựng phần mềm đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn, và một câu hỏi đã âm ỉ ám ảnh tôi suốt nhiều tuần. Điều gì sẽ làm thay đổi khoảnh khắc mà thứ quản lý tiền của bạn sẵn sàng từ chối bạn? Hãy gọi đó là một phỏng đoán của người sáng lập, không phải lời khuyên để hành động. Vào khoảng năm 2035, tôi dự đoán rằng hộ gia đình điển hình trong một nền kinh tế giàu có sẽ trao tiền sinh hoạt hằng ngày của họ cho một tác nhân AI cá nhân. Không phải một trợ lý chỉ chờ bạn đưa lệnh, mà là một tác nhân nắm giữ chính sách mà bạn đã thiết lập và hành động trong khi sự chú ý của bạn đang ở nơi khác.
Bạn có cho phép một AI agent giao dịch thay bạn không?
Không phải là một bot thực thi các quy tắc bạn đã viết trước. Đó là một agent tự đọc thị trường, tự hình thành quan điểm về những gì có thể xảy ra tiếp theo, tự xác định quy mô vị thế và đặt lệnh — trong khi bạn không làm gì.
Phần đó đã hoạt động rồi. Chúng tôi chạy nhiều agent, mỗi agent ở một terminal riêng, tất cả được điều khiển từ một trung tâm điều hành: giao dịch scalping crypto trên Binance, chiến lược BTC chu kỳ 5 phút, hợp đồng theo sự kiện, và một agent theo dõi nhiều thị trường cùng lúc. Bảy màn hình, bảy bộ giới hạn rủi ro, và một nơi để dừng bất kỳ màn nào.
VIỆC ĐỂ CHÚNG GIAO DỊCH LÀ PHẦN DỄ
Một agent tự động tạo ra một dòng các quyết định mà không ai theo dõi việc nó tạo ra. Sáu tháng sau, bạn có được một hồ sơ theo dõi nhưng không có cách nào kiểm chứng nó, vì người đưa nó cho bạn cũng là người kiểm soát sổ cái nơi nó “sống”. Đó là vấn đề thực sự, và nó không phải vấn đề kỹ thuật.
Vì vậy, trước khi bất kỳ agent nào hành động, lệnh gọi của nó được băm bằng SHA-256 và giá trị băm được “neo” vào một block của Bitcoin. Khi block đó được khai thác, dự đoán không thể bị chỉnh sửa, viết ngược lại thời điểm hay âm thầm xóa đi — không phải bởi chúng tôi, không phải bởi bất kỳ ai. Khi thị trường kết thúc theo kết quả, đầu ra được chấm công khai, và các lệnh gọi sai sẽ vẫn nằm trên trang bên cạnh các lệnh đúng.
VÌ SAO BÀI VIẾT NÀY KHÔNG CHỨA CON SỐ PHẦN TRĂM
Một con số mà chúng tôi không thể chứng minh thì chúng tôi sẽ không công bố, và diễn đạt nó là “tối đa” cũng không khắc phục được điều đó.
Những gì chúng tôi công bố lại kém “đẹp” hơn. Các khoảng 50% mà chúng tôi nêu đã chứa khoảng 86% số kết quả. Điều đó không phải là độ chính xác — nó có nghĩa là khoảng đó rộng hơn so với nhãn của chính nó, tức là một lỗi hiệu chuẩn. Chúng tôi phát hiện ra, công bố nó trước khi có bản sửa, và nó vẫn còn nằm trên trang.
CÂU HỎI ĐÁNG HỎI
Không phải là AI agent có thể kiếm cho bạn bao nhiêu. Mà là liệu bạn có thể kiểm tra những gì nó thực sự đã làm hay không.
Ai cũng có thể cho bạn xem một đường cong. Rất ít người có thể cho bạn xem mốc thời gian chứng minh rằng đường cong đó không được viết ra sau.
Chỉ dành cho nội dung giáo dục — không phải lời khuyên tài chính.
Một Trăm Đô La Mỗi Ngày Không Có Mức Sụt Giảm, Và Đó Là Toàn Bộ Lập Luận
Ba nghìn đô la mỗi tháng, đến theo từng lát mỗi ngày với khoảng chừng một trăm, là con số tẻ nhạt nhất mà bất kỳ ai cũng sẽ đặt trước mặt bạn trong tuần này. Sự tẻ nhạt ấy là sản phẩm tạo ra từ nó. HAI KHOẢN THU NHẬP GIỐNG NHAU CHỈ TRÊN MỘT BẢN KHAI Tiền từ một vị trí và tiền từ một hóa đơn rơi vào cùng một tài khoản và không có gì khác ngoài chúng. Thu nhập mang tính đầu cơ cần có vốn bị phơi ra để tồn tại. Nó đến theo từng cục, chuỗi sắp xếp của những cục đó quyết định con số cuối cùng, và một ngày tệ hại sẽ là số âm chứ không phải rỗng. Điều đó không phải là lời phàn nàn mà là cơ chế, và những người chấp nhận sự phơi ra đó một cách có ý thức đang làm điều gì đó mạch lạc.
Ba Sai Lầm Kết Thúc Năm 100k, Và Cả Ba Đều Xuất Phát Từ Cùng Một Chiếc Đồng Hồ
Phí Vào Cửa Khoảng 960 Đô La Mỗi Năm, Và Nó Chưa Bao Giờ Là Thứ Ngăn Ai Đó Cứ vài tháng lại có người tuyên bố rằng rào cản để làm việc kỹ thuật có trả lương đã sụp đổ. Họ đúng. Nó cũng đã ngừng có ý nghĩa gì nữa, và chỗ trống trong câu đó là toàn bộ chủ đề. Đây là phép tính trước, vì đó là phần người ta tranh luận, và rồi phần mà phép tính không giải quyết. PHẦN PHÍ, ĐƯỢC THANH TOÁN TRONG NĂM DÒNG ChatGPT Plus, 20/tháng. Claude Pro, 20. Perplexity Pro, 20. Descript, 24. Canva Pro, 18.
Cú Giao Cắt Trung Bình Động của Bạn Có Tỷ Lệ Thành Công. Nó Cũng Có Tỷ Lệ Cơ Sở, và Không Ai Cho Bạn Thấy Cái Đó
Bất kỳ chỉ báo nào vẽ mũi tên Mua đều có thể cho bạn biết mức độ thường xuyên mũi tên đó được theo sau bởi một đợt tăng. Hầu như không có chỉ báo nào cho bạn biết mức độ thường xuyên một cây nến bất kỳ được chọn ngẫu nhiên được theo sau bởi một đợt tăng trong cùng khoảng thời gian đó. Số thứ hai là số quyết định việc liệu số đầu tiên có ý nghĩa hay không, và việc bỏ nó đi là cách một quy tắc thông thường được bán như thể đó là một lợi thế. TỶ LỆ CƠ SỞ LÀ GÌ, TRONG NGỮ CẢNH NÀY Chọn ngẫu nhiên bất kỳ một cây nến nào trên biểu đồ. Hãy hỏi xem giá đóng cửa sau 20 cây nến có cao hơn không. Làm điều đó cho mọi cây nến trong lịch sử và bạn sẽ có được một phần trăm.
AI trong giao dịch Crypto: Học máy thực sự có thể dự đoán được gì
Cứ vài tháng lại có một làn sóng công cụ giao dịch bằng AI mới xuất hiện, hứa hẹn sẽ nói cho bạn biết giá sẽ đi về đâu. Lời chào hàng luôn là một phiên bản nào đó của cùng một câu: mô hình nhìn thấy các mẫu hình mà con người không thể. Bản chân thật của câu đó còn ngắn hơn rất nhiều, và cũng hữu ích hơn nhiều. Học máy thực sự có một “công việc” thật sự trong các thị trường crypto. Chỉ là: đó không phải là công việc mà người ta thường rao bán. Dưới đây là vị trí thực sự của nó, và cách kiểm chứng mọi tuyên bố về AI mà bạn gặp. Tại sao việc xác định hướng đi lại là điều khó dự đoán nhất, chứ không phải là điều dễ nhất
AI và Biến động: Dự báo Thị trường sẽ chuyển động bao xa, không phải đi theo hướng nào
Hỏi hầu như bất kỳ cỗ máy nào được đưa tới một thị trường cùng một câu hỏi, nó sẽ trả lời tự tin: giá sẽ đi về đâu tiếp theo. Đây là câu hỏi kèm theo các ảnh chụp màn hình và các bài đăng lan truyền, và cũng là câu hỏi mà học máy làm tệ nhất, bởi vì một thị trường “lỏng” đã hấp thụ mọi thứ mà mô hình vừa mới nhận ra. Có một câu hỏi khác bạn có thể đặt cho cùng một cỗ máy—lặng lẽ hơn và hữu ích hơn nhiều: không phải là nó sẽ đi theo hướng nào, mà là đi được bao xa. Tài sản này có khả năng sẽ biến động trong ngày tới bao nhiêu? Đó là dự báo biến động (volatility), và không giống như việc đưa ra mức giá mục tiêu, đây là thứ một mô hình thực sự có thể cung cấp—và quan trọng không kém, là thứ mà bạn có thể đối chiếu lại sau đó.
Cách AI Dự Báo Giá Bitcoin: Điều Gì Hoạt Động, Điều Gì Chỉ Là Hư Cấu
Một ảnh chụp màn hình lan truyền vào một chiều thứ Năm. Một biểu đồ Bitcoin, một mũi tên đỏ vẽ từ một đỉnh cục bộ đi xuống, và chú thích: mô hình của chúng tôi đã dự đoán cú giảm này. Hình ảnh là thật. Cú giảm là thật. Thứ thiếu duy nhất khiến lời khẳng định có ý nghĩa — là bằng chứng rằng mũi tên đã tồn tại trước khi cây nến xuất hiện. Khoảng trống đó là toàn bộ chủ đề của bài viết này. Không phải là liệu AI có thể nói điều gì hữu ích về giá Bitcoin hay không — nó có thể — mà là những phần nào của thực hành sống sót khi đối mặt với một bảng điểm công khai, và những phần nào chỉ tồn tại vì chẳng ai kiểm tra.
Backtesting là gì — và vì sao một backtest tuyệt vời vẫn có thể nói dối
Trước khi ai đó mạo hiểm vốn với một chiến lược, họ hỏi: liệu chiến lược này đã từng hoạt động trong quá khứ không? Backtesting trả lời nó — bạn chạy một tập quy tắc trên dữ liệu lịch sử và tổng hợp kết quả. Nếu làm một cách trung thực, đây là một trong những công cụ hữu ích nhất trong công việc định lượng. Nếu làm cẩu thả, nó lại là một trong những công cụ nguy hiểm nhất, vì backtest thật ra rất dễ khiến trông có vẻ rực rỡ trong khi hoàn toàn vô giá trị. Vì sao một backtest hay rất dễ bị làm giả: • Thiên vị do nhìn trước. Chiến lược được âm thầm cho phép sử dụng thông tin mà tại thời điểm đó nó không thể có. Một quy tắc “mua gần đáy của tháng” là điều tầm thường nếu nhìn lại, nhưng là điều không thể thực hiện trong thời gian thực.
Sức Mạnh của Đám Đông: Vì Sao Giá Thị Trường Khó Có Thể Vượt Qua
Mọi nhà giao dịch cuối cùng đều hỏi cùng một câu hỏi: liệu tôi có thể nhất quán vượt qua giá thị trường không? Câu trả lời bắt đầu từ một bài học thống kê đã hơn 120 năm. Con Bò Tạo Ra Nó Năm 1906, Francis Galton quan sát 787 người tại một hội chợ ở nông thôn đoán cân nặng của một con bò. Mỗi người một phần đều sai. Nhưng trung bình của tất cả các ước đoán lại rơi đúng trong vòng chưa tới một phần trăm so với trọng lượng thật — vượt cả các chuyên gia. Đám đông không thông minh hơn bất kỳ cá nhân nào; chỉ là phép tổng hợp đã làm được điều đó. Vì Sao Giá Thị Trường Là Một Đám Đông Một mức giá thị trường “sống” chính là thí nghiệm tương tự ấy, chạy liên tục và được “cân trọng số” theo mức độ tin tưởng. Hàng ngàn người tham gia độc lập, mỗi người nắm giữ một mảnh thông tin, cùng đẩy giá về một con số phản ánh toàn bộ điều mà đám đông hiểu biết một cách tổng hợp; và thông tin mới sẽ được hấp thụ trong vòng vài phút. Đó là lý do vì sao giá vận hành giống như một xác suất — và cũng là lý do vì sao việc nhất quán vượt qua nó lại khó đến vậy. Khi Đám Đông Thất Bại Phép tổng hợp chỉ hoạt động khi các sai số vẫn độc lập. Khi ai cũng đọc cùng một câu chuyện và sao chép cùng một bước đi, sai lầm không còn triệt tiêu lẫn nhau nữa mà bắt đầu chồng chất — cơ chế phía sau bong bóng và dây chuyền. Sự đa dạng và độc lập chính là “nhiên liệu”; nếu loại bỏ chúng, một đám đông vẫn có thể chắc chắn sai. Chúng Tôi Thử Nghiệm Gì Công Khai Tại NeuPortal, chúng tôi tiến hành một thí nghiệm công khai về trách nhiệm giải trình: xác suất của AI cho thể thao, crypto và thị trường dự đoán được khóa trước mỗi sự kiện, neo vào Bitcoin thông qua OpenTimestamps để không thể “điền ngược thời gian”, và sau đó được chấm điểm dựa trên giá thị trường. Kết quả thẳng thắn đến nay: trong toàn bộ các cuộc gọi của chúng tôi theo thang chấm điểm, thị trường dẫn trước mô hình của chúng tôi với tỉ số 11-4. Đám đông tổng hợp đang chiến thắng — đúng như điều mà bằng chứng của cả một thế kỷ dự đoán. Chúng tôi vẫn công bố, bởi một thành tích chỉ có ý nghĩa khi cả các khoản lỗ cũng được công khai. Xem mọi lần dự đoán đã được chấm điểm tại neuportal.ai/experiment Chỉ nội dung giáo dục — không phải lời khuyên tài chính. #Binance #Aİ #Bitcoin❗ #neuportal #crypto
AI Đọc Các Chế Độ Biến Động Crypto Như Thế Nào (và Vì Sao Nó Không Dự Đoán Giá)
Hãy hỏi đa số mọi người AI mô hình crypto làm gì và họ sẽ hình dung một cỗ máy đoán giá ngày mai. Hình dung đó sai, và khoảng cách giữa nó với thực tế giải thích rất nhiều sự thất vọng. Các mô hình nghiêm túc hiếm khi cố gắng nêu một mức giá tương lai. Thay vào đó, chúng làm điều yên lặng và hữu ích hơn: cố gắng “đọc thời tiết” của một thị trường вАФ dù điều kiện yên ả hay bão giông вАФ và đưa ra những con số trung thực về mức độ không chắc chắn của giai đoạn sắp tới. Đây là cách nhìn bằng ngôn ngữ đời thường về các “chế độ biến động”: chúng là gì, máy học phát hiện chúng như thế nào, và vì sao đầu ra trung thực của công việc đó là một dải xác suất thay vì một mục tiêu giá. Đây là nội dung mang tính giáo dục, không phải lời khuyên tài chính.
Phần lớn các tuyên bố “AI Dự đoán” Không thể sống sót qua Bài kiểm tra 4 câu hỏi này
Crypto Twitter đầy những AI “đã dự đoán” mọi thứ — sau khi nó xảy ra. Dưới đây là một bài kiểm tra đơn giản gồm 4 câu hỏi giúp vạch trần hầu như tất cả chúng, và một thí nghiệm chúng tôi đang chạy công khai nhằm vượt qua bài kiểm tra đó một cách trung thực. Câu 1: Dự đoán đã được ghi lại TRƯỚC sự kiện chưa? Một dự báo có thể được chỉnh sửa sau khi kết quả đã được công bố cho marketing, chứ không phải cho dự báo. Những kỷ lục thực sự có dấu thời gian mà không ai kiểm soát: thời điểm đăng bài của nền tảng, các lưu trữ của Wayback Machine — hoặc, thứ chúng tôi yêu thích, OpenTimestamps: mã băm dự đoán và neo nó vào blockchain Bitcoin. Một mã băm được neo trước sự kiện vào Bitcoin không thể bị làm giả bởi bất kỳ ai, kể cả chính tác giả. Đó là lý do BTC tồn tại: bằng chứng không cần tin cậy.