Shashank Tyagi

Vượt ra ngoài Metaverse: Công nghệ kết nối blockchain với thế giới thực

Mọi người đều tập trung vào tiền kỹ thuật số, nhưng thách thức kỹ thuật phức tạp nhất của Web3 hiện nay là token hóa tài sản thế giới thực (RWA).
Làm thế nào để biểu diễn chính xác bất động sản, trái phiếu hoặc hàng hóa vật chất trên blockchain? Bạn không thể chỉ viết một hợp đồng thông minh; bạn cần một cầu nối dữ liệu hoàn hảo, chống giả mạo. Đây là lúc các Oracle phi tập trung phát huy tác dụng. Các mạng như $LINK đóng vai trò là lớp trung gian an toàn, đưa dữ liệu ngoài chuỗi vào môi trường trên chuỗi mà không phụ thuộc vào một máy chủ tập trung duy nhất.
Trong khi đó, các chuỗi có thông lượng cao như AVAX và ICP đang tối ưu hóa cơ chế đồng thuận đặc biệt để đáp ứng những yêu cầu pháp lý và kỹ thuật nặng nề của việc token hóa tài sản tổ chức. Chúng ta đang chuyển từ các token mang tính đầu cơ sang kiến trúc blockchain có thể thực thi các logic tài chính trong thế giới thực.
Là một nhà phát triển, tôi rất quan tâm đến bài toán Oracle. Theo bạn, giao thức hạ tầng nào được trang bị tốt nhất để xử lý hàng nghìn tỷ đô la tài sản thế giới thực? Hãy chia sẻ suy nghĩ bên dưới nhé! 👇
#RWA #Web3 #BlockchainTech #SmartContract #CryptoNarratives $LINK

Nút thắt tiềm ẩn của AI: Vì sao Web3 là giải pháp

Ai cũng kinh ngạc trước tốc độ phát triển của AI, nhưng trong quá trình học khoa học máy tính và làm việc với các framework học máy, tôi nhận thấy một nút thắt khổng lồ bị che khuất: năng lực tính toán.
Việc huấn luyện các mô hình AI lớn đòi hỏi những cụm GPU khổng lồ. Hiện nay, các tập đoàn điện toán đám mây tập trung kiểm soát phần cứng này, khiến việc phát triển AI trở nên cực kỳ tốn kém và bị hạn chế. Đây chính là vấn đề mà Web3 có thể giải quyết.
Các mạng phi tập trung như $RNDR đang tập hợp công suất GPU nhàn rỗi từ khắp nơi trên thế giới để tạo ra các mạng lưới điện toán phân tán. Trong khi đó, các giao thức như FET và NEAR đang xây dựng những hệ sinh thái nơi các tác nhân AI tự chủ có thể thực hiện những tác vụ on-chain phức tạp mà không cần con người can thiệp. Chúng ta đang chuyển từ AI do các tập đoàn công nghệ độc quyền tập trung sở hữu sang AI được vận hành bởi các mạng lưới phi tập trung.
Liệu các mạng GPU phi tập trung cuối cùng có thay thế máy chủ đám mây truyền thống trong việc huấn luyện AI không? Hãy chia sẻ dự đoán kỹ thuật của bạn trong phần bình luận nhé! 👇
#DePIN #MachineLearning #Web3 #CryptoTech
$RNDR $FET

Xin chào cộng đồng Binance Square! Đây là bài đăng đầu tiên của tôi ở đây.
Dạo gần đây, ai cũng nói về Trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng bạn đã nghĩ đến điều gì sẽ xảy ra khi AI kết hợp với blockchain chưa? Các thuật toán học máy không còn chỉ phục vụ việc lập trình nữa; chúng đang tích cực hỗ trợ bảo mật hợp đồng thông minh và phân tích lượng dữ liệu thị trường khổng lồ với độ chính xác đáng kinh ngạc. Trong tương lai gần, các dự án tiền mã hóa ứng dụng AI sẽ định hình lại hoàn toàn hệ sinh thái Web3.
Bạn nghĩ sao? Theo bạn, token tiền mã hóa AI nào sẽ có hiệu suất tốt nhất về lâu dài? Hãy chia sẻ với tôi trong phần bình luận nhé! #AI #Crypto #Web3 #NewHere $FET $TAO $NEAR