QubicNews
379 Bài đăng
QubicNews
🚀 Qubic redefines blockchain with uPoW, turning computing power into AI training. Enjoy feeless txs, sub-second finality, & bare-metal smart contracts.
Giao dịch mở
Trader tần suất thấp
{thời gian} năm
530 Đang theo dõi
158 Người theo dõi
183 Đã thích
Bài đăng
Danh mục đầu tư
Tất cả
Trích dẫn
Video
PINNED
PINNED
Qubic "All Hands" AMA👉 https://x.com/i/broadcasts/1YxNrrkWeoQxw
Qubic sẽ có mặt tại hai sự kiện AI lớn nhất châu Âu vào tuần tới, đều ở Paris.
⭐
MACHINA vào ngày 7 tháng 7 tại Station F.
RAISE Summit vào ngày 8-9 tháng 7 tại Carrousel du Louvre.
Việc tham dự của họ được thực hiện nhờ sự đóng góp hào phóng từ các thành viên trong cộng đồng, những người muốn thấy Qubic được đại diện ở nơi điều đó quan trọng.
MACHINA là hội nghị AI vật lý hàng đầu châu Âu. Robot, hệ thống humanoid, trí tuệ gắn với cơ thể.
Phòng hội nghị có sự tham gia của các nhà sáng lập từ Boston Dynamics, NEURA Robotics và bộ phận robot của NVIDIA.
Đây là nơi những người đang xây dựng các cỗ máy có thể di chuyển và hành động trong thế giới thực ngồi lại và quyết định bước tiếp theo.
Giao điểm giữa AI và hạ tầng vật lý chính là nơi lớp tính toán của Qubic thuộc về trong cuộc trò chuyện.
👉 https://www.machinasummit.com/
⭐⭐
RAISE Summit là sự kiện quy tụ lãnh đạo AI liên ngành lớn nhất châu Âu.
Hơn 9.000 người tham dự, hơn 350 diễn giả gồm Yann LeCun, Eric Schmidt và Jim Fan.
80% số người trong phòng là cấp C hoặc cấp founder.
Những cuộc trò chuyện đang diễn ra tại đây sẽ định hình hướng đi của hạ tầng AI, quyền sở hữu tính toán và việc doanh nghiệp ứng dụng AI trong suốt thập kỷ tới.
Việc cộng đồng Qubic có mặt ở đó là điều quan trọng.
👉https://www.raisesummit.com/
Sự hiện diện này được Qubic France tổ chức ngay từ đầu, là một nhóm được dẫn dắt bởi cộng đồng, đại diện cho dự án xuất phát từ niềm tin.
Họ vẫn đang tìm kiếm sự hỗ trợ để trang trải chi phí đi lại và việc xuất bản trên truyền thông.
Các sự kiện ở tầm này đi kèm những chi phí thực tế, và mọi đóng góp đều giúp dự án xuất hiện rõ nét hơn.
Cộng đồng càng ủng hộ, tác động càng lớn.
Nếu bạn muốn đóng góp, hãy liên hệ IrisNova_AI
#Qubic #RAISE #AI #AGI
⭐
MACHINA vào ngày 7 tháng 7 tại Station F.
RAISE Summit vào ngày 8-9 tháng 7 tại Carrousel du Louvre.
Việc tham dự của họ được thực hiện nhờ sự đóng góp hào phóng từ các thành viên trong cộng đồng, những người muốn thấy Qubic được đại diện ở nơi điều đó quan trọng.
MACHINA là hội nghị AI vật lý hàng đầu châu Âu. Robot, hệ thống humanoid, trí tuệ gắn với cơ thể.
Phòng hội nghị có sự tham gia của các nhà sáng lập từ Boston Dynamics, NEURA Robotics và bộ phận robot của NVIDIA.
Đây là nơi những người đang xây dựng các cỗ máy có thể di chuyển và hành động trong thế giới thực ngồi lại và quyết định bước tiếp theo.
Giao điểm giữa AI và hạ tầng vật lý chính là nơi lớp tính toán của Qubic thuộc về trong cuộc trò chuyện.
👉 https://www.machinasummit.com/
⭐⭐
RAISE Summit là sự kiện quy tụ lãnh đạo AI liên ngành lớn nhất châu Âu.
Hơn 9.000 người tham dự, hơn 350 diễn giả gồm Yann LeCun, Eric Schmidt và Jim Fan.
80% số người trong phòng là cấp C hoặc cấp founder.
Những cuộc trò chuyện đang diễn ra tại đây sẽ định hình hướng đi của hạ tầng AI, quyền sở hữu tính toán và việc doanh nghiệp ứng dụng AI trong suốt thập kỷ tới.
Việc cộng đồng Qubic có mặt ở đó là điều quan trọng.
👉https://www.raisesummit.com/
Sự hiện diện này được Qubic France tổ chức ngay từ đầu, là một nhóm được dẫn dắt bởi cộng đồng, đại diện cho dự án xuất phát từ niềm tin.
Họ vẫn đang tìm kiếm sự hỗ trợ để trang trải chi phí đi lại và việc xuất bản trên truyền thông.
Các sự kiện ở tầm này đi kèm những chi phí thực tế, và mọi đóng góp đều giúp dự án xuất hiện rõ nét hơn.
Cộng đồng càng ủng hộ, tác động càng lớn.
Nếu bạn muốn đóng góp, hãy liên hệ IrisNova_AI
#Qubic #RAISE #AI #AGI
NVDAUS-1,04%
Chúng ta không có đơn vị đo lường nào cho trí tuệ.
Không cho con người. Không cho máy móc.
Chúng ta đã tranh cãi về điều này hơn một thế kỷ.
Đến 45% các tiêu chuẩn mà chúng ta sử dụng để đánh giá LLMs chứa dữ liệu huấn luyện bị rò rỉ.
ARC-AGI-3 được xây dựng để khắc phục điều đó.
Con người giải quyết 100% vấn đề.
AI Frontier điểm dưới 1%.
NIA Volume 10 phân tích yếu tố g, khung của Chollet, ô nhiễm tiêu chuẩn, và những gì cần thiết để đo lường trí tuệ máy móc thực sự.
Đọc toàn bộ
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Không cho con người. Không cho máy móc.
Chúng ta đã tranh cãi về điều này hơn một thế kỷ.
Đến 45% các tiêu chuẩn mà chúng ta sử dụng để đánh giá LLMs chứa dữ liệu huấn luyện bị rò rỉ.
ARC-AGI-3 được xây dựng để khắc phục điều đó.
Con người giải quyết 100% vấn đề.
AI Frontier điểm dưới 1%.
NIA Volume 10 phân tích yếu tố g, khung của Chollet, ô nhiễm tiêu chuẩn, và những gì cần thiết để đo lường trí tuệ máy móc thực sự.
Đọc toàn bộ
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
Yếu tố g: Cách tiếp cận cách mạng của Qubic đối với AGI
Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI).
Luận điểm của họ rất đơn giản:
Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực.
Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát.
Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường.
Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ.
Những khái niệm chính bao gồm:
• Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng
• Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người
• Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức
• Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh
Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa.
Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Trong khi ngành công nghiệp AI đang đua nhau mở rộng các mô hình ngôn ngữ khổng lồ, nghiên cứu Neuraxon của Qubic đề xuất một con đường hoàn toàn khác cho Trí tuệ Nhân tạo Chung (AGI).
Luận điểm của họ rất đơn giản:
Nhiều văn bản không tạo ra trí tuệ thực sự.
Lấy cảm hứng từ lý thuyết “yếu tố g” của Charles Spearman từ năm 1904, Qubic cho rằng trí tuệ thực sự không chỉ là dự đoán từ tiếp theo, mà còn là phát triển những khả năng nhận thức có thể chuyển giao — thích ứng với các tình huống mới, giải quyết những vấn đề chưa quen thuộc, học hỏi từ sai lầm, và phối hợp kiến thức giữa các lĩnh vực.
Hiện tại, các LLM xuất sắc trong việc dự đoán ngôn ngữ thống kê, nhưng vẫn gặp khó khăn khi ngữ cảnh hoặc cách diễn đạt thay đổi một cách bất ngờ. Chúng bắt chước trí tuệ, nhưng thiếu một cấu trúc nhận thức bền vững và tổng quát.
Dự án Neuraxon đi theo hướng lấy cảm hứng từ sinh học thông qua một mô phỏng cuộc sống nhân tạo có tên là “Trò chơi cuộc sống Multi-Neuraxon Lite 5.0,” nơi các sinh vật nhân tạo tiến hóa dưới áp lực môi trường.
Thay vì đào tạo trên những tập dữ liệu văn bản vô tận, Neuraxon cố gắng tiến hóa chính trí tuệ.
Những khái niệm chính bao gồm:
• Lựa chọn tiến hóa thưởng cho khả năng thích ứng
• Kiến trúc não bộ mô-đun lấy cảm hứng từ nhận thức của con người
• Trí tuệ phát sinh thông qua tương tác và tự tổ chức
• Học tập liên tục theo thời gian thay vì suy diễn tĩnh
Tất cả những điều này chạy trên Mạng lưới Tính toán Hữu ích phi tập trung của Qubic, biến phần cứng khai thác thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu AGI quy mô lớn thay vì lãng phí năng lượng cho việc băm vô nghĩa.
Dù điều này có trở thành một bước đột phá hay không, Qubic đang khám phá một trong những thí nghiệm AGI không chính thống và tham vọng nhất trong crypto ngày nay.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
QubicNews
·
--
Yếu tố g trong Sự sống Nhân tạo: Từ lớp học của Spearman năm 1904 đến những bộ não nhân tạo tiến hóa
Học viện Trí tuệ Neuraxon, Tập 9 · Bởi Đội ngũ Khoa học Qubic
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
Nói ngắn gọn: Trí thông minh tổng quát, yếu tố g mà các nhà tâm lý học đã đo lường suốt hơn một thế kỷ, chính là thành phần thiếu hụt trong các mô hình ngôn ngữ ngày nay, và dự án Neuraxon của Qubic đang lựa chọn yếu tố này trực tiếp bên trong một mô phỏng sự sống nhân tạo.
Charles Spearman (1863–1945), người đầu tiên xác định yếu tố g của trí thông minh tổng quát khi nghiên cứu điểm số của trẻ em học sinh Anh vào năm 1904.
Yếu tố g: Từ một lớp học năm 1904 đến những bộ não nhân tạo
Đúng một phần
Qubic Kết Nối 137 Năm Khoa Học Với Ứng Dụng AI Thế Hệ Mới Thực Tế! 🧠💻
Nhiều dự án crypto bị mắc kẹt trong lý thuyết, nhưng #Qubic đang chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó ở những mức độ khoa học cao nhất.
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Machine Learning (20-22 tháng 5) ở Berlin, các nhà nghiên cứu David Vivancos và Jose Sánchez sẽ công bố "Neuraxon"—một bản thiết kế tính toán Neuron Nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học.
Qubic đang biến điều này thành hiện thực như thế nào?
Cơ Sở Hạ Tầng Thực Tế: Qubic không chỉ là một mạng lưới; nó cung cấp sức mạnh tính toán cốt lõi cần thiết để mô phỏng sự phát triển thần kinh sinh học phức tạp.
Khoa Học Mở Đích Thực: Được thúc đẩy bởi hệ sinh thái phi tập trung của Qubic, trao quyền cho các nhà nghiên cứu toàn cầu để phá vỡ các thế lực độc quyền AI.
Con Đường Đến AI Đích Thực: Chuyển mình từ học máy cơ bản thẳng vào AGI nâng cao.
Lịch sử quay về vòng tròn ở Berlin. Năm 1889, neuron nhân tạo đầu tiên được trình diễn tại đây. Vào tháng 5 năm 2026, Qubic sẽ cung cấp kiến trúc để sao chép nó trên máy móc. Đây là tính hữu dụng. Đây là tương lai của AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Nhiều dự án crypto bị mắc kẹt trong lý thuyết, nhưng #Qubic đang chứng minh tính hữu dụng thực tế của nó ở những mức độ khoa học cao nhất.
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 11 về Công nghệ Machine Learning (20-22 tháng 5) ở Berlin, các nhà nghiên cứu David Vivancos và Jose Sánchez sẽ công bố "Neuraxon"—một bản thiết kế tính toán Neuron Nhân tạo được lấy cảm hứng từ sinh học.
Qubic đang biến điều này thành hiện thực như thế nào?
Cơ Sở Hạ Tầng Thực Tế: Qubic không chỉ là một mạng lưới; nó cung cấp sức mạnh tính toán cốt lõi cần thiết để mô phỏng sự phát triển thần kinh sinh học phức tạp.
Khoa Học Mở Đích Thực: Được thúc đẩy bởi hệ sinh thái phi tập trung của Qubic, trao quyền cho các nhà nghiên cứu toàn cầu để phá vỡ các thế lực độc quyền AI.
Con Đường Đến AI Đích Thực: Chuyển mình từ học máy cơ bản thẳng vào AGI nâng cao.
Lịch sử quay về vòng tròn ở Berlin. Năm 1889, neuron nhân tạo đầu tiên được trình diễn tại đây. Vào tháng 5 năm 2026, Qubic sẽ cung cấp kiến trúc để sao chép nó trên máy móc. Đây là tính hữu dụng. Đây là tương lai của AI.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg đã báo cáo, một nửa số trung tâm dữ liệu AI dự kiến cho năm 2026 sẽ không được xây dựng.
Trong số 16 GW công suất dự kiến cho Mỹ năm nay, chỉ khoảng 5 GW đang trong quá trình xây dựng. Sightline Climate dự đoán 30–50% các dự án xây dựng sẽ bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.
Rào cản không phải là vốn. Các hyperscaler đang chi tiêu hơn 650B USD năm nay.
Đó là bộ biến đổi. Thiết bị chuyển mạch. Các hàng đợi lưới điện mất 5 năm để giải quyết.
Nút thắt của cuộc cách mạng #AI không phải là chip. Đó là thiết bị biến chúng thành năng lượng.
#Qubic vận hành trên phần cứng đã được triển khai. Điện đã có sẵn trong hóa đơn của ai đó. 676 máy tính. Không có hàng đợi lưới điện. Không cần xem xét khu đất 200 mẫu. Đã trực tuyến được bốn năm.
200 triệu giao dịch. 600K truy vấn oracle. Mỗi tuần. Đã có.
Lớp tính toán nào ở phía bên kia?
Tìm hiểu thêm👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
Trong số 16 GW công suất dự kiến cho Mỹ năm nay, chỉ khoảng 5 GW đang trong quá trình xây dựng. Sightline Climate dự đoán 30–50% các dự án xây dựng sẽ bị trì hoãn hoặc hủy bỏ.
Rào cản không phải là vốn. Các hyperscaler đang chi tiêu hơn 650B USD năm nay.
Đó là bộ biến đổi. Thiết bị chuyển mạch. Các hàng đợi lưới điện mất 5 năm để giải quyết.
Nút thắt của cuộc cách mạng #AI không phải là chip. Đó là thiết bị biến chúng thành năng lượng.
#Qubic vận hành trên phần cứng đã được triển khai. Điện đã có sẵn trong hóa đơn của ai đó. 676 máy tính. Không có hàng đợi lưới điện. Không cần xem xét khu đất 200 mẫu. Đã trực tuyến được bốn năm.
200 triệu giao dịch. 600K truy vấn oracle. Mỗi tuần. Đã có.
Lớp tính toán nào ở phía bên kia?
Tìm hiểu thêm👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
AI Cuối Cùng Có Đang Học Để "Suy Nghĩ" Như Một Bộ Não? 🧠✨
Tại sao bộ não con người hoạt động ở "Rìa Hỗn Loạn"? Tất cả đều xoay quanh một nguyên tắc kỳ diệu gọi là Tính Quan Trọng của Bộ Não.
Trong NIA Mới Nhất Vol. 8, Đội Ngũ Khoa Học Qubic khám phá Tỷ Lệ Nhánh—chỉ số then chốt của sự kết nối thần kinh. Khi tỷ lệ này gần 1, một mạng lưới đạt được:
- Phạm Vi Động Lực Tối Đa: Phát hiện những tín hiệu tinh vi nhất.
- Bộ Nhớ Tối Ưu: Cân bằng thông tin quá khứ với các đầu vào mới.
- Độ Phức Tạp Đỉnh Cao: Dấu hiệu của trí tuệ thật sự.
Xem cách Neuraxon sử dụng những nguyên tắc lấy cảm hứng từ sinh học để xây dựng AI không chỉ tính toán—mà còn vang vọng như một sinh vật sống.
👉 Đọc chi tiết đầy đủ tại đây: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Tại sao bộ não con người hoạt động ở "Rìa Hỗn Loạn"? Tất cả đều xoay quanh một nguyên tắc kỳ diệu gọi là Tính Quan Trọng của Bộ Não.
Trong NIA Mới Nhất Vol. 8, Đội Ngũ Khoa Học Qubic khám phá Tỷ Lệ Nhánh—chỉ số then chốt của sự kết nối thần kinh. Khi tỷ lệ này gần 1, một mạng lưới đạt được:
- Phạm Vi Động Lực Tối Đa: Phát hiện những tín hiệu tinh vi nhất.
- Bộ Nhớ Tối Ưu: Cân bằng thông tin quá khứ với các đầu vào mới.
- Độ Phức Tạp Đỉnh Cao: Dấu hiệu của trí tuệ thật sự.
Xem cách Neuraxon sử dụng những nguyên tắc lấy cảm hứng từ sinh học để xây dựng AI không chỉ tính toán—mà còn vang vọng như một sinh vật sống.
👉 Đọc chi tiết đầy đủ tại đây: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
QubicNews
·
--
Neuraxon: Triển khai tính quan trọng của não trong các mạng nhân tạo
Viết bởi Nhóm Khoa học Qubic Tỷ lệ phân nhánh và tính quan trọng trong các mạng sinh học, trong các mạng nhân tạo, và như một nguyên tắc được lấy cảm hứng từ sinh học trong Neuraxon
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Hình 1. Ba chế độ động lực của mạng thần kinh được định nghĩa bởi tỷ lệ phân nhánh (σ).
Điều gì có điểm chung giữa một trận lở tuyết, một trận cháy rừng, một trận động đất và hoạt động tự phát của vỏ não?
Tất cả đều chia sẻ một ranh giới giữa trật tự và hỗn loạn, cái mà được gọi là trạng thái quan trọng. Trong não, ranh giới đó được đo bằng một tham số đơn giản: tỷ lệ phân nhánh (σ hoặc m). Nó sẽ giống như tỷ lệ trung bình của "con cái" tế bào thần kinh mà mỗi tế bào thần kinh "cha" kích hoạt. Khi σ ≈ 1, hoạt động không tắt hay bùng nổ; nó vang vọng.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung