[5/4, 6:54 PM] Imran Ahmad: 🎉 MIỄN PHÍ PHÁT QUÀ TẶNG $BTC TRỰC TIẾP 🎉
👇 Tham gia ngay để nhận phần thưởng của bạn 👇 CLICK ==>CLAIM 🧧🧧👉🏻👉🏻 BTC 👈🏻👈🏻🧧🧧
Theo dõi tôi ✅ Thích bài viết này ❤️ Chia sẻ lại bài viết này 🔁
👇 Nhận thêm phần thưởng 👇 CLICK ==>CLAIM 🧧🧧👉🏻👉🏻 ZBT👈🏻👈🏻🧧🧧 [5/31, 9:15 PM] Imran Ahmad: NHẤP BÊN DƯỚI 👇 VÀ NHẬN QUÀ THƯỞNG THÁNG MỚI CỦA BẠN ⚡🎁👇👇👇 1. NHẤP VÀO ĐÂY ==> NHẬN💰🔥👉🏻👉🏻 BTC 👈🏻👈🏻🔥💰 2. NHẤP VÀO ĐÂY ==> NHẬN💰🔥👉🏻👉🏻 BNB 👈🏻👈🏻🔥💰 3. NHẤP VÀO ĐÂY ==> NHẬN💰🔥👉🏻👉🏻 ZBT 👈🏻👈🏻🔥💰 4. AIRDROP KHỦNG! BẤM VÀ NHẬN PHẦN THƯỞNG NHANH 👆👆 🔗 Bấm các liên kết 🖕 và tham gia ngay chương trình phát quà tặng tháng mới cực lớn này🎁
OpenLedger và Kinh Tế Ẩn Giấu của Giá Trị AI Dưới Bề Mặt
Vài tối trước, mình thấy mình nhảy qua lại giữa các cuộc thảo luận về cơ sở hạ tầng AI và bảng điều khiển on-chain. Không phải vì mình đang tìm kiếm điều gì cụ thể, nhưng đôi khi các mẫu hình trở nên rõ ràng khi bạn ngừng đuổi theo các tiêu đề và bắt đầu theo dõi cách mà các hệ thống thực sự hoạt động. Lúc đầu, mọi thứ trông quen thuộc. Các giao thức AI mới. Các khung đại lý mới. Những tuyên bố mới về nền kinh tế tự trị và trí tuệ phi tập trung. Ngôn ngữ thay đổi mỗi vài tháng, nhưng lời hứa cơ bản thường vẫn giữ nguyên: các mô hình thông minh hơn sẽ tạo ra nhiều giá trị hơn.
Mọi người thường nói về AI như thể các mô hình tốt hơn tự động tạo ra kết quả tốt hơn.
Gần đây, tôi đã bắt đầu đặt câu hỏi về giả định đó.
Càng quan sát AI và crypto tiến triển cùng nhau, tôi càng cảm thấy thách thức thực sự không phải là trí tuệ. Trí tuệ đang trở nên dồi dào. Điều còn lại hiếm hoi là trách nhiệm.
Hầu hết các hệ thống AI hoạt động như những hộp đen.
Bạn cung cấp dữ liệu, nhận đầu ra, và được kỳ vọng sẽ tin tưởng những gì xảy ra ở giữa. Vấn đề là lòng tin trở nên khó khăn khi những người đóng góp, tập dữ liệu và hành động của mô hình không thể nhìn thấy.
@OpenLedger er dường như đang khám phá một hướng đi khác.
Thay vì coi dữ liệu như một suy nghĩ sau, nó tập trung vào việc làm cho các đóng góp có thể đo lường và truy xuất được. Ý tưởng đó ngày càng trở nên quan trọng khi AI trở nên tích hợp hơn vào quyết định hàng ngày.
Điều khiến tôi quan tâm nhất không phải là công nghệ bản thân, mà là cấu trúc khuyến khích đứng sau nó. Các hệ sinh thái mạnh mẽ thường được xây dựng khi các tham gia viên có lý do rõ ràng để đóng góp, giữ sự tham gia và tạo ra giá trị cùng nhau.
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu, và nhiều câu hỏi vẫn chưa có lời đáp. Nhưng tôi nghĩ giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng AI sẽ được định hình ít hơn bởi ai có mô hình lớn nhất và nhiều hơn bởi ai xây dựng hệ thống đáng tin cậy nhất xung quanh nó.
Tương lai của AI có thể phụ thuộc ít hơn vào các mô hình và nhiều hơn vào quyền sở hữu đóng góp
Tôi cứ thấy mọi người nói về AI như thể toàn bộ tương lai phụ thuộc vào việc ai xây dựng mô hình thông minh nhất. Cuộc trò chuyện luôn quay vòng quanh những điều giống nhau. Mô hình lớn hơn. Nhiều tham số hơn. Suy diễn nhanh hơn. Tính toán rẻ hơn. Lý do tốt hơn. Và đừng hiểu lầm tôi, những thứ đó quan trọng. Nhưng gần đây tôi bắt đầu tự hỏi liệu chúng ta có đang chú ý đến lớp không đúng của nền kinh tế AI hay không. Bởi vì trí thông minh không xuất hiện từ hư không. Mỗi mô hình được xây dựng dựa trên một cái gì đó sâu hơn. Dữ liệu. Kiến thức con người. Hành vi con người.
Người dùng crypto thường bàn về tốc độ, phí giao dịch và cơ hội trên thị trường, nhưng bảo mật vẫn là nền tảng quyết định liệu một hệ sinh thái giao dịch nào đó có thể tồn tại lâu dài hay không.
Một khía cạnh của Terminal @GeniusOfficial thu hút sự chú ý của tôi là sự tập trung vào hạ tầng MPC. Thay vì phụ thuộc vào một khóa riêng duy nhất, Tính Toán Đa Bên phân phối quyền kiểm soát giữa nhiều người tham gia, giảm thiểu các rủi ro liên quan đến các mô hình giữ tài sản truyền thống. Về lý thuyết, điều này tạo ra một khung bảo mật mạnh mẽ hơn mà không buộc người dùng phải hy sinh khả năng truy cập.
Điều khiến khái niệm này đáng chú ý là cách nó hoạt động dưới điều kiện thị trường thực tế. Các giải pháp bảo mật nghe có vẻ ấn tượng trên giấy tờ, nhưng các trader hoạt động cần sự thực hiện nhanh chóng trong những giai đoạn biến động. Thách thức thực sự là chứng minh rằng mật mã tiên tiến có thể hoạt động hiệu quả trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giao dịch mượt mà.
Tôi cũng quan tâm đến cách mà mạng lưới khuyến khích sự tham gia độc lập. Sức mạnh của bất kỳ mô hình bảo mật phân tán nào phụ thuộc vào việc đảm bảo rằng sự hợp tác vẫn có lợi trong khi sự thông đồng vẫn không hấp dẫn về mặt kinh tế.
Theo thời gian, các chỉ số quan trọng nhất sẽ là hiệu suất thực hiện, sự phi tập trung của mạng lưới và sự chấp nhận của các nhà phát triển. Nếu Genius Terminal có thể chứng minh sức mạnh trên cả ba lĩnh vực này, nó có thể trở thành một ví dụ thú vị về cách mà hạ tầng tập trung vào bảo mật phát triển trong các hệ thống giao dịch crypto hiện đại.
Điều mà tôi thấy thú vị về mạng lưới AI-agent không phải là sự tự động hóa bản thân nó
mà là khả năng tham gia kinh tế tự chủ.
Hầu hết các hệ thống AI hiện nay hoạt động như những công cụ. Chúng thực hiện các nhiệm vụ, tạo ra đầu ra, và phụ thuộc vào con người để khởi động và kiếm tiền từ từng bước. Mô hình thú vị hơn là một mô hình mà các agent có thể khám phá cơ hội
thực hiện công việc có thể xác minh, và nhận bồi thường thông qua các cơ chế thanh toán minh bạch.
Thách thức không phải là xây dựng các agent. Mà là thiết kế các hệ thống khuyến khích vẫn hiệu quả khi quy mô tham gia tăng lên.
Sự thu hút ban đầu có thể được thúc đẩy bởi sự đầu cơ, nhưng tính bền vững lâu dài phụ thuộc vào việc các agent tạo ra giá trị đo lường được.
Nếu việc xác minh yếu hoặc phần thưởng trở nên không liên kết với đầu ra hữu ích, chất lượng mạng có thể suy giảm nhanh chóng.
Đó là lý do tại sao các chỉ số như khối lượng giao dịch hoặc sự phát triển ví chỉ kể một phần của câu chuyện. Tín hiệu mạnh hơn là hoạt động sản xuất:
bao nhiêu công việc thực sự đang được hoàn thành, đầu ra có thể được xác minh đáng tin cậy như thế nào, và liệu các khuyến khích kinh tế có khuyến khích chất lượng hơn số lượng không.
Giai đoạn tiếp theo của cơ sở hạ tầng AI có thể sẽ được định nghĩa bởi câu hỏi này: liệu máy móc có thể trở thành những người tham gia sản xuất trong nền kinh tế số thay vì chỉ là những trợ lý tự động?
Nếu các mạng lưới có thể chứng minh rằng các agent tự chủ liên tục tạo ra, xác minh, và thanh toán công việc có giá trị, khái niệm này sẽ chuyển từ một thí nghiệm thú vị thành một mô hình kinh tế bền vững.
OpenLedger ($OPEN) Có Thể Làm Kiến Thức Chuyên Biệt Trở Nên Quý Giá Hơn Trí Tuệ Thô
Mình nghĩ có thể chúng ta đang nhìn vào thị trường AI nhìn qua cái kính sai. Trong vài năm qua, hầu hết các cuộc trò chuyện xoay quanh chính trí tuệ. Mô hình lớn hơn. Lý luận tốt hơn. Nhiều agent hơn. Dự đoán nhanh hơn. Giả định cơ bản có vẻ hiển nhiên: càng nhiều trí tuệ trong một hệ thống, giá trị của nó càng cao. Mình đã tin điều đó trong một thời gian dài. Nhưng gần đây mình bắt đầu tự hỏi liệu trí tuệ có đang trở thành phần kém thú vị nhất trong phương trình. Không phải vì trí tuệ không quan trọng.
Càng nghĩ về cơ chế NFT OCTO, tôi càng cảm thấy nó tiết lộ điều gì đó thú vị về cách xây dựng cộng đồng mạnh mẽ.
Hầu hết các dự án crypto tập trung hoàn toàn vào tốc độ. Mọi người đều muốn thanh khoản ngay lập tức. Mọi người đều muốn nhận phần thưởng ngay lập tức.
Thị trường thường coi sự kiên nhẫn là một điểm yếu và hành động ngắn hạn là lựa chọn duy nhất hợp lý.
Nhưng @OpenLedger dường như đang thử nghiệm một ý tưởng khác.
Người nắm giữ OCTO không chỉ nhận một NFT. Họ được trao một quyết định.
Lấy thanh khoản có sẵn hôm nay, hoặc chờ xem liệu niềm tin lâu dài có tạo ra giá trị lớn hơn theo thời gian không.
Điều làm cho điều này càng quan trọng hơn là quy trình này được thiết kế xung quanh trách nhiệm. Gửi NFT OCTO đến ví chết hoặc địa chỉ không có số dư sẽ phá hủy vĩnh viễn quyền truy cập vào các phần thưởng liên kết.
Con đường đúng là thông qua ứng dụng Claim chính thức, nơi chức năng đốt token một cách an toàn phát hành các token đủ điều kiện thông qua hợp đồng.
Chi tiết này có thể nghe có vẻ kỹ thuật, nhưng nó phản ánh điều gì đó lớn hơn.
Trong một ngành công nghiệp thường thưởng cho sự đầu cơ, quy tắc sở hữu rõ ràng và cơ chế phân phối minh bạch rất quan trọng.
Có thể đó là lý do tại sao lần ra mắt này cảm thấy khác biệt.
NFTs OCTO của OpenLedger: Nơi trung thành trở thành tài sản
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN Nếu như cái rào cản thực sự trong AI không phải là mô hình... Nhưng những người vẫn xuất hiện khi không ai đang theo dõi thì sao? Trong một thời gian dài, tôi đã thấy các cộng đồng crypto đuổi theo những thứ giống nhau. Câu chuyện tiếp theo. Airdrop tiếp theo. Token tiếp theo có thể tăng gấp 10 lần trước khi mọi người nhận ra. Và thật lòng mà nói, điều đó cũng dễ hiểu. Crypto di chuyển nhanh. Sự chú ý còn di chuyển nhanh hơn. Nhưng thỉnh thoảng, một dự án xuất hiện khiến tôi suy nghĩ về một điều gì đó khác. Không phải giá cả. Không phải là sự phấn khích. Thậm chí không phải công nghệ.
Tôi từng nghĩ rằng hầu hết lợi thế trong crypto đến từ tốc độ.
Thực thi nhanh hơn. Thông tin nhanh hơn. Phản ứng nhanh hơn.
Nhưng sau khi dành nhiều thời gian theo dõi hành vi ví trên chuỗi, tôi không chắc tốc độ còn là lợi thế thực sự nữa.
Rất nhiều thị trường đã phản ứng nhanh chóng. Bot phản ứng nhanh. Trader phản ứng nhanh. Ngay cả các narative cũng lan tỏa nhanh hơn trước đây.
Điều cảm thấy quý giá hơn bây giờ là cách diễn giải.
Vài tháng trước, tôi liên tục nhận thấy cùng một cụm ví xuất hiện xung quanh các token liên quan đến AI nhỏ hơn trước khi hoạt động mở rộng ra công khai. Không có gì kịch tính lúc đầu.
Khối lượng vẫn trông yên tĩnh, tâm lý chủ yếu là phẳng, và các timeline hầu như không nói về nó. Nhưng một số ví nhất định đã sắp xếp vị trí đủ sớm để cảm giác không còn ngẫu nhiên.
Không phải là những cú gọi hoàn hảo. Chỉ là hành vi nhất quán.
Điều đó đã thay đổi cách tôi bắt đầu suy nghĩ về phân tích ví.
Hầu hết mọi người vẫn coi việc theo dõi ví như một tính năng bảng điều khiển. Chỉ là một lớp dữ liệu bên cạnh các biểu đồ và thanh khoản.
Nhưng tôi nghĩ giá trị thực sự là lập bản đồ hành vi. Ví nào di chuyển cùng nhau nhiều lần. Ví nào quay vào các narative tương tự. Các nhóm nào liên tục giảm thiểu sự tiếp xúc trước khi sự biến động tăng lên.
Theo thời gian, những mối quan hệ đó bắt đầu tạo ra một mạng lưới thông tin của riêng nó.
Đó là một phần lý do tại sao @GeniusOfficial Terminal khiến tôi cảm thấy thú vị. Không phải vì việc cụm ví là cách mạng tự nó, mà vì các thị trường luôn thưởng cho các hệ thống giảm thiểu sự không chắc chắn ngay cả khi chỉ một chút.
Tuy nhiên, sự giữ chân quan trọng hơn sự phấn khích.
Người dùng crypto yêu thích các công cụ thông minh trong các chu kỳ chú ý cao. Bài kiểm tra khó hơn là liệu các trader có tiếp tục trả tiền cho những hiểu biết đó sau khi narative lắng xuống và sự suy đoán trở nên yên tĩnh hơn một lần nữa hay không.
Đó thường là nơi cơ sở hạ tầng thực sự lộ diện. #Genius #genius $GENIUS
Tôi từng nghĩ rằng các token hạ tầng AI chủ yếu giao dịch như những phi vụ tính toán đơn giản. Mô hình tốt hơn, câu chuyện GPU mạnh mẽ hơn, định giá cao hơn.
Điều đó luôn cảm thấy như một khuôn khổ dễ hiểu. Nhưng
@OpenLedger đã thu hút sự chú ý của tôi vì một lý do khác.
Càng theo dõi, tôi càng cảm thấy nó không chỉ là một chuỗi AI khác đang theo đuổi câu chuyện.
Điều nổi bật với tôi là ý tưởng về trí nhớ đóng góp không chỉ tạo ra đầu ra, mà còn theo dõi ai thực sự đã thêm giá trị đằng sau những đầu ra đó và làm cho sự đóng góp đó có ý nghĩa kinh tế theo thời gian.
Điều đó cảm thấy quan trọng hơn cả sự cường điệu. Nhiều dự án có thể thu hút sự chú ý trong các chu kỳ thị trường mạnh mẽ.
Các thông báo tạo ra động lực, mọi người lao vào, và mọi thứ trông có vẻ hoạt động trong một thời gian. Nhưng sự chú ý không phải lúc nào cũng kéo dài.
Điều tôi quan tâm hơn là những gì còn lại sau khi sự hào hứng ban đầu phai nhạt.
Liệu những người đóng góp hữu ích có tiếp tục xuất hiện ngay cả khi không ai đang theo dõi sát sao không? Có còn nhu cầu thực sự ngoài sự đầu cơ không? Liệu việc sử dụng có duy trì ổn định khi câu chuyện trở nên yên ắng hơn không?
Những câu hỏi đó thường cho tôi biết nhiều hơn cả hành động giá.
Đó là lý do tại sao với @OpenLedger , tôi đang chú ý đến hành vi nhiều hơn là tiêu đề. Ít tập trung vào tiếng ồn ngắn hạn, nhiều hơn vào việc liệu hệ thống có tiếp tục thu hút sự tham gia thực sự và liệu sự tham gia đó có tiếp tục quan trọng theo thời gian không.
OpenLedger ($OPEN) Có Thể Ép Các Mô Hình AI Cạnh Tranh Về Trách Nhiệm, Không Phải Trí Tuệ
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger Tôi từng nghĩ rằng cuộc cạnh tranh AI cuối cùng sẽ trở nên đơn giản. Không dễ dàng chính xác, nhưng có thể dự đoán. Những mô hình mạnh nhất sẽ chiến thắng. Lý luận tốt hơn, đầu ra nhanh hơn, hành vi đa phương tiện sạch hơn, hệ thống bộ nhớ mạnh hơn, và chi phí suy diễn thấp hơn. Mọi cuộc thảo luận dường như xoay quanh cùng một giả định rằng Trí tuệ chính nó là sản phẩm cuối cùng. Mô hình giải quyết nhiều vấn đề với ít sai sót hơn sẽ tự nhiên chiếm ưu thế mọi thứ xung quanh. Nhưng gần đây tôi bắt đầu cảm thấy rằng cách tiếp cận đó bỏ lỡ điều gì đó quan trọng.
Hầu hết các nền tảng giao dịch ngày nay tập trung vào việc cung cấp cho các trader nhiều thông tin hơn nữa
nhiều biểu đồ (candlestick), nhiều chỉ báo, nhiều cảnh báo, nhiều tín hiệu. Ban đầu, có vẻ hữu ích.
Nhưng thực tế, quá nhiều thông tin thường tạo ra sự nhầm lẫn thay vì sự rõ ràng.
Vấn đề thực sự trong giao dịch không phải là việc tiếp cận dữ liệu. Đó là những gì xảy ra vào thời điểm quyết định.
Khi tâm trí của bạn bị phân tán giữa nhiều màn hình, nhóm và ý kiến, ngay cả một thiết lập tốt cũng trở nên khó thực hiện đúng cách.
Đặc biệt trong crypto, mọi thứ diễn ra rất nhanh. Cuộc gọi Telegram, ý kiến trên Twitter, theo dõi ví, sao chép giao dịch, và các thông báo liên tục hòa vào nhau thành tiếng ồn.
Và trong tiếng ồn đó, sự tập trung từ từ bị phá vỡ.
Tôi bắt đầu nghĩ rằng lợi thế trong giao dịch không chỉ là có một chiến lược tốt hơn. Nó cũng liên quan đến việc có một môi trường sạch sẽ để suy nghĩ và hành động. Khi môi trường đơn giản, quyết định trở nên tự nhiên hơn và ít mang tính cảm xúc hơn.
Đó là lý do tại sao ý tưởng phía sau @GeniusOfficial $GENIUS cảm thấy thú vị.
Không phải vì nó thêm nhiều tín hiệu, mà vì nó hướng tới việc giảm tiếng ồn không cần thiết giữa suy nghĩ và thực thi.
Đôi khi trong giao dịch, sự cải thiện thực sự không đến từ việc thêm nhiều công cụ.
Mà đến từ việc loại bỏ những yếu tố phân tâm làm chậm lại việc phán đoán.
Cuối cùng, thị trường thì nhanh nhưng lợi thế lớn nhất
thường đến từ việc giữ cho tâm trí rõ ràng trong khi mọi thứ khác đang chuyển động nhanh xung quanh bạn. $GENIUS #genius
OpenLedger ($OPEN) Có Thể Biến Việc Chơi Benchmark AI Thành Một Thị Trường Phạt Kinh Tế
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger Một vài tháng trước, tôi vẫn nghĩ rằng hầu hết AI Các cuộc trò chuyện chủ yếu xoay quanh khả năng. Mô hình lớn hơn, suy luận nhanh hơn, lý luận thông minh hơn, đầu ra sạch hơn. Điều đó có vẻ như là cuộc đua hiển nhiên. Mỗi bản phát hành mới cảm giác như một bước nữa hướng tới các hệ thống mạnh mẽ hơn, và thật lòng mà nói, hầu hết mọi người bao gồm cả tôi nhìn nhận sự tiến bộ qua lăng kính đó. Nhưng gần đây, tôi cảm thấy như vấn đề thực sự đang dịch chuyển dưới bề mặt. Bởi vì khả năng không còn là điều duy nhất mà thị trường phản ứng.
Mình từng nghĩ rằng giao dịch DeFi chỉ có hai lựa chọn.
Hoặc là ở lại hoàn toàn trên chuỗi và đối mặt với tất cả những rắc rối thêm, hoặc chuyển sang một sàn giao dịch tập trung
và từ bỏ một chút quyền kiểm soát để đổi lấy tốc độ.
Trong một thời gian, cảm giác đó thật bình thường. Nhưng gần đây mình đã bắt đầu đặt câu hỏi về sự đánh đổi đó.
Vấn đề sâu xa hơn không còn mang tính lý tưởng
nữa. Nó trở nên thực tiễn. Rất nhiều giao dịch trên chuỗi vẫn bị chậm lại bởi những thứ như
phê duyệt ví, chuyển đổi giữa các công cụ, định tuyến không chắc chắn, hoặc chờ đợi lâu hơn
mong đợi để thực hiện.
Không có gì trong số đó có vẻ lớn trong khoảnh khắc, nhưng nó cộng dồn rất nhanh, đặc biệt nếu bạn giao dịch thường xuyên.
Đó là một phần lý do tại sao @GeniusOfficial Terminal thu hút sự chú ý của mình.
Điều nổi bật với mình không chỉ là giao diện.
Đó là ý tưởng làm cho DeFi cảm thấy nhanh chóng và mượt mà hơn mà không loại bỏ những phần thực sự làm cho nó có giá trị như tự quản lý,
minh bạch, và giữ lại trên chuỗi. Nếu sự cân bằng đó thực sự hoạt động, điều đó có thể rất quan trọng. Thực hiện tốt hơn làm cho tính thanh khoản trở nên
dễ sử dụng hơn, các trader có trải nghiệm tốt hơn, và các
hệ thống trên chuỗi trở nên dễ tin cậy hơn ở quy mô lớn. Cùng lúc đó, thử thách thực sự không phải trong những thị trường yên tĩnh.
Mà là điều gì xảy ra khi sự biến động ập đến và mọi thứ đều bị căng thẳng cùng một lúc.
Đó là lúc thực hiện thực sự quan trọng. Vì vậy, đối với mình, câu hỏi thú vị không phải là liệu
DeFi có thể cạnh tranh lý thuyết với các sàn giao dịch tập trung nữa hay không.
Mà là liệu nó có thể làm điều đó một cách nhất quán khi điều kiện khó khăn nhất mà không mất đi những gì làm cho DeFi đáng sử dụng ngay từ đầu.
Dự án dường như không quá chú trọng vào cơn sốt AI ngắn hạn mà tập trung hơn vào việc xây dựng các hệ thống nơi mà các nhà đóng góp dữ liệu, nhà phát triển, và
các mô hình vẫn được kết nối rõ ràng thông qua sự phối hợp trên chuỗi. Nếu AI tiếp tục mở rộng theo cách mà mọi người kỳ vọng,
thì niềm tin và trách nhiệm có thể trở nên giá trị hơn cả hiệu suất thô. Hiện tại, $OPEN có tổng cung tối đa là 1 tỷ token với khoảng 215,5 triệu đã
đang lưu hành theo CoinMarketCap. Dự án vẫn còn sớm so với những câu chuyện AI lớn hơn,
nhưng hướng đi cơ bản cảm thấy phù hợp hơn với nơi mà ngành công nghiệp có thể thực sự di chuyển theo thời gian. Hầu hết các cuộc trò chuyện về AI ngày nay xoay quanh khả năng.
Tôi nghĩ câu hỏi khó hơn là ai sẽ theo dõi giá trị khi trí thông minh trở nên hợp tác ở quy mô lớn. #openledger @OpenLedger
CHỈ SỐ, THỰC TẾ VÀ CÂU HỎI OPENLEDGER $OPEN : KHI HIỆU SUẤT GẶP PHỨC TẠP THẾ GIỚI THỰC
Trên giấy, cơ sở hạ tầng AI và crypto luôn trông rất sạch sẽ với tôi. Gần như quá sạch, như mọi thứ đều khớp hoàn hảo vào một sơ đồ. Các chỉ số có vẻ ổn định, số liệu tăng lên, đồ thị di chuyển theo hướng đúng, và cảm giác như tiến trình thật đơn giản và có thể đo lường. Nhưng càng nhìn vào các hệ thống thực tế, tôi càng cảm thấy rằng "phiên bản sạch" này chỉ là một lớp bọc. Sản xuất không bao giờ sạch theo cách đó. Nó lộn xộn, khó đoán, và thật sự có phần không thoải mái nếu bạn thực sự ngồi với nó. Bởi vì dữ liệu thế giới thực không được chọn lọc. Nó không được gán nhãn gọn gàng. Nó không hoạt động như mong đợi. Nó thay đổi. Nó phá vỡ các giả định. Và đôi khi nó thậm chí còn phản kháng lại theo những cách nhỏ—thông qua tiếng ồn, các trường hợp ngoại lệ kỳ quặc, hoặc các đầu vào mà không chỉ số nào từng chuẩn bị cho hệ thống.
Gần đây, tôi đã suy nghĩ về việc crypto ngày càng ồn ào. Mỗi ứng dụng đều muốn thu hút sự chú ý. Mỗi dashboard đều muốn cảm thấy thông minh hơn cái trước. Mọi người đang chạy theo "alpha" tiếp theo trong khi lặp lại những tín hiệu sau khi biến động đã xảy ra. Và bằng cách nào đó, chúng ta đã chấp nhận điều đó như là bình thường. Nhiều tab hơn. Nhiều thông báo hơn. Nhiều tiếng ồn hơn. Nhưng không phải lúc nào cũng rõ ràng hơn. Có lẽ đó là lý do tại sao $GENIUS đã thu hút sự chú ý của tôi. Không phải vì nó ồn ào hơn mọi thứ khác… mà vì nó không vậy. Nó cảm thấy bình tĩnh. Có chủ đích. Giống như nó được xây dựng cho những người đã mệt mỏi khi phải lọc tiếng ồn nhiều hơn là thực sự làm gì đó hữu ích với thông tin. Crypto từng cảm thấy thú vị vì nó mở rộng. Bây giờ, nhiều thứ cảm thấy đông đúc. Biểu diễn. Giống như mọi người đang theo dõi lẫn nhau. Ví tiền bị theo dõi. Các động thái bị sao chép. Niềm tin bị thay thế bằng phản ứng. Có lẽ đó là lý do tại sao sự riêng tư lại cảm thấy quý giá một lần nữa. Có lẽ các công cụ sạch lại cảm thấy bị đánh giá thấp một lần nữa. Tôi không cần một dự án khác bảo tôi rằng chúng ta vẫn còn sớm. Tôi không cần những lời hứa lớn hơn hay tiếp thị ồn ào hơn. Tôi chỉ muốn cái gì đó thực sự hoạt động. Và thật lòng mà nói… điều đó cảm thấy hiếm hơn bao giờ hết trong crypto. @GeniusOfficial #GENIUS $GENIUS