Binance Square

Magnus_eth

Verifying my Binance Square account for YZi Labs Amplify via EchoHunt: EH-DER8FH
Giao dịch mở
Trader tần suất thấp
{thời gian} năm
39 Đang theo dõi
2 Người theo dõi
7 Đã thích
Bài đăng
Danh mục đầu tư
·
--
$ACU đang cho thấy dấu hiệu phục hồi, nhưng cần có xác nhận. Sau khi bứt phá mạnh vào tháng 8 và đi ngang quanh vùng $0.12–$0.15, $ACU đã giảm đáng kể. Biểu đồ mới nhất cho thấy giá đang phục hồi lên khoảng $0.11599, với một nhịp tăng mới mà các nhà giao dịch sẽ muốn theo dõi sát sao. Các mức quan trọng tôi đang theo dõi: Giá hiện tại: $0.11599 Kháng cự: $0.12, tiếp theo là vùng $0.13–$0.14 Hỗ trợ: $0.11, sau đó là $0.10 Nếu giá có thể lấy lại và giữ vững trên $0.12, đà tăng có thể mạnh lên. Nếu bị từ chối, giá vẫn có khả năng kiểm tra lại các mức hỗ trợ thấp hơn. Tôi đang theo dõi khối lượng giao dịch và diễn biến giá trước khi đưa ra bất kỳ kết luận chắc chắn nào. Một nhịp phục hồi là tín hiệu cần quan sát, chứ không phải bằng chứng cho thấy xu hướng giảm đã kết thúc. Khám phá Acurast bằng mã giới thiệu của tôi: 8hi98j
$ACU đang cho thấy dấu hiệu phục hồi, nhưng cần có xác nhận.
Sau khi bứt phá mạnh vào tháng 8 và đi ngang quanh vùng $0.12–$0.15, $ACU đã giảm đáng kể. Biểu đồ mới nhất cho thấy giá đang phục hồi lên khoảng $0.11599, với một nhịp tăng mới mà các nhà giao dịch sẽ muốn theo dõi sát sao.
Các mức quan trọng tôi đang theo dõi:
Giá hiện tại: $0.11599
Kháng cự: $0.12, tiếp theo là vùng $0.13–$0.14
Hỗ trợ: $0.11, sau đó là $0.10
Nếu giá có thể lấy lại và giữ vững trên $0.12, đà tăng có thể mạnh lên. Nếu bị từ chối, giá vẫn có khả năng kiểm tra lại các mức hỗ trợ thấp hơn.
Tôi đang theo dõi khối lượng giao dịch và diễn biến giá trước khi đưa ra bất kỳ kết luận chắc chắn nào. Một nhịp phục hồi là tín hiệu cần quan sát, chứ không phải bằng chứng cho thấy xu hướng giảm đã kết thúc.
Khám phá Acurast bằng mã giới thiệu của tôi: 8hi98j
·
--
Tăng giá
Điều gì sẽ xảy ra nếu AI không cần trung tâm dữ liệu để đưa ra quyết định? Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều tập trung vào những mô hình lớn hơn, nhiều GPU hơn và cơ sở hạ tầng mạnh hơn. Nhưng Acurast đang tìm hiểu một câu hỏi khác: Có thể chạy bao nhiêu tác vụ AI hữu ích trên những chiếc điện thoại mà mọi người đã sở hữu? Hãy làm quen với Laya, một mô hình ra quyết định chạy trên mạng lưới điện thoại thông minh phi tập trung của Acurast. Chín bản demo trực tiếp của mô hình này không chỉ giới hạn ở trò chơi. Snake, Tetris và Doom cho thấy AI có thể lựa chọn hành động như thế nào, trong khi phân loại email, kiểm duyệt trò chuyện và sàng lọc các cuộc tấn công chèn lệnh gợi ý cho thấy những ứng dụng phần mềm thiết thực hơn. Sự khác biệt đó rất quan trọng. Không phải tác vụ AI nào cũng cần một mô hình khổng lồ tạo ra các đoạn văn. Một số tác vụ cần những quyết định nhanh chóng, có cấu trúc — và những tác vụ đó có thể phù hợp với các mô hình nhỏ hơn chạy trên thiết bị thông dụng. Cách tiếp cận của Acurast kết nối những tác vụ này với một mạng lưới điện toán phân tán, thay vì chỉ dựa vào cơ sở hạ tầng tập trung. Tất nhiên, việc ứng dụng trong thực tế vẫn phụ thuộc vào độ chính xác, độ trễ, độ tin cậy và chi phí. Theo tôi, câu hỏi thú vị không phải là liệu điện thoại có thể chạy AI hay không. Mà là: một mạng lưới điện thoại có thể xử lý ổn định những tác vụ AI hữu ích nào ở quy mô lớn? Ngoài ra còn có một nhiệm vụ Cloud Rebellion, trao tặng 5,000 điểm MIST khi bạn chia sẻ trải nghiệm của mình trên X và gửi URL bài đăng. MIST là điểm chiến dịch, không phải token ACU. $ACU
Điều gì sẽ xảy ra nếu AI không cần trung tâm dữ liệu để đưa ra quyết định?

Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều tập trung vào những mô hình lớn hơn, nhiều GPU hơn và cơ sở hạ tầng mạnh hơn. Nhưng Acurast đang tìm hiểu một câu hỏi khác: Có thể chạy bao nhiêu tác vụ AI hữu ích trên những chiếc điện thoại mà mọi người đã sở hữu?

Hãy làm quen với Laya, một mô hình ra quyết định chạy trên mạng lưới điện thoại thông minh phi tập trung của Acurast.

Chín bản demo trực tiếp của mô hình này không chỉ giới hạn ở trò chơi. Snake, Tetris và Doom cho thấy AI có thể lựa chọn hành động như thế nào, trong khi phân loại email, kiểm duyệt trò chuyện và sàng lọc các cuộc tấn công chèn lệnh gợi ý cho thấy những ứng dụng phần mềm thiết thực hơn.

Sự khác biệt đó rất quan trọng. Không phải tác vụ AI nào cũng cần một mô hình khổng lồ tạo ra các đoạn văn. Một số tác vụ cần những quyết định nhanh chóng, có cấu trúc — và những tác vụ đó có thể phù hợp với các mô hình nhỏ hơn chạy trên thiết bị thông dụng.

Cách tiếp cận của Acurast kết nối những tác vụ này với một mạng lưới điện toán phân tán, thay vì chỉ dựa vào cơ sở hạ tầng tập trung. Tất nhiên, việc ứng dụng trong thực tế vẫn phụ thuộc vào độ chính xác, độ trễ, độ tin cậy và chi phí.

Theo tôi, câu hỏi thú vị không phải là liệu điện thoại có thể chạy AI hay không. Mà là: một mạng lưới điện thoại có thể xử lý ổn định những tác vụ AI hữu ích nào ở quy mô lớn?

Ngoài ra còn có một nhiệm vụ Cloud Rebellion, trao tặng 5,000 điểm MIST khi bạn chia sẻ trải nghiệm của mình trên X và gửi URL bài đăng. MIST là điểm chiến dịch, không phải token ACU.
$ACU
Nếu thế hệ hạ tầng AI tiếp theo không hoàn toàn được xây dựng trên các trung tâm dữ liệu thì sao? Đó là ý tưởng đằng sau Acurast Thay vì chỉ dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung, Acurast biến điện thoại thông minh thành một mạng lưới điện toán phi tập trung. Các Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) được bảo vệ bằng phần cứng giúp xác minh quá trình thực thi, đồng thời bảo vệ các tác vụ nhạy cảm. Điều này quan trọng vì sao? → Các ứng dụng AI có thể tiếp cận hạ tầng điện toán thay thế. → Nhà phát triển có thể khám phá khả năng suy luận AI bảo mật và xử lý dữ liệu. → Mọi người có thể đóng góp tài nguyên điện toán bằng điện thoại thông minh tương thích. Điều khiến tôi quan tâm nhất là sự kết hợp giữa tính phi tập trung và khả năng kiểm chứng. Điện toán phân tán rất hữu ích, nhưng việc biết các tác vụ được thực thi ở đâu và như thế nào cũng quan trọng không kém. Cuộc đua hạ tầng AI tiếp theo có thể không chỉ xoay quanh những mô hình lớn hơn. Cuộc đua đó cũng có thể xoay quanh việc ai cung cấp năng lực điện toán và người dùng có thể tin tưởng vào nó đến mức nào. $ACU Đang theo dõi bước đi tiếp theo. Sau cú bứt phá mạnh vào tháng 8, $ACU đã điều chỉnh giảm từ mức đỉnh tháng 9 và gần đây rơi về quanh vùng $0.10. Giá hiện đang có dấu hiệu phục hồi nhẹ, nhưng vẫn cần xác nhận. Các mốc quan trọng trên biểu đồ của tôi: • Giá hiện tại: $0.10347 • Kháng cự: $0.1055, sau đó là $0.11–$0.12 • Hỗ trợ: $0.1000, sau đó là $0.0968 Kế hoạch giao dịch của tôi: Vùng vào lệnh: $0.0985–$0.1000 Chốt lời: $0.1030 Cắt lỗ: $0.0968 Lưu ý: Giá hiện đã cao hơn mức chốt lời dự kiến, vì vậy cần đánh giá lại thiết lập này thay vì mở vị thế mới ở mức giá hiện tại. Đây là các mốc kỹ thuật của tôi, không phải kết quả được đảm bảo. Khám phá Acurast với mã giới thiệu của tôi: 8hi98j
Nếu thế hệ hạ tầng AI tiếp theo không hoàn toàn được xây dựng trên các trung tâm dữ liệu thì sao?

Đó là ý tưởng đằng sau Acurast

Thay vì chỉ dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung, Acurast biến điện thoại thông minh thành một mạng lưới điện toán phi tập trung. Các Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEE) được bảo vệ bằng phần cứng giúp xác minh quá trình thực thi, đồng thời bảo vệ các tác vụ nhạy cảm.

Điều này quan trọng vì sao?

→ Các ứng dụng AI có thể tiếp cận hạ tầng điện toán thay thế.
→ Nhà phát triển có thể khám phá khả năng suy luận AI bảo mật và xử lý dữ liệu.
→ Mọi người có thể đóng góp tài nguyên điện toán bằng điện thoại thông minh tương thích.
Điều khiến tôi quan tâm nhất là sự kết hợp giữa tính phi tập trung và khả năng kiểm chứng. Điện toán phân tán rất hữu ích, nhưng việc biết các tác vụ được thực thi ở đâu và như thế nào cũng quan trọng không kém.
Cuộc đua hạ tầng AI tiếp theo có thể không chỉ xoay quanh những mô hình lớn hơn. Cuộc đua đó cũng có thể xoay quanh việc ai cung cấp năng lực điện toán và người dùng có thể tin tưởng vào nó đến mức nào.

$ACU Đang theo dõi bước đi tiếp theo.
Sau cú bứt phá mạnh vào tháng 8, $ACU đã điều chỉnh giảm từ mức đỉnh tháng 9 và gần đây rơi về quanh vùng $0.10. Giá hiện đang có dấu hiệu phục hồi nhẹ, nhưng vẫn cần xác nhận.
Các mốc quan trọng trên biểu đồ của tôi:
• Giá hiện tại: $0.10347
• Kháng cự: $0.1055, sau đó là $0.11–$0.12
• Hỗ trợ: $0.1000, sau đó là $0.0968
Kế hoạch giao dịch của tôi:
Vùng vào lệnh: $0.0985–$0.1000
Chốt lời: $0.1030
Cắt lỗ: $0.0968
Lưu ý: Giá hiện đã cao hơn mức chốt lời dự kiến, vì vậy cần đánh giá lại thiết lập này thay vì mở vị thế mới ở mức giá hiện tại. Đây là các mốc kỹ thuật của tôi, không phải kết quả được đảm bảo.
Khám phá Acurast với mã giới thiệu của tôi: 8hi98j
Xác minh tài khoản Binance Square của tôi cho YZi Labs Amplify thông qua EchoHunt: EH-DER8FH
Xác minh tài khoản Binance Square của tôi cho YZi Labs Amplify thông qua EchoHunt: EH-DER8FH
Bitcoin luôn là nơi lưu trữ giá trị được tin cậy nhất, nhưng việc sử dụng BTC trong DeFi thường đồng nghĩa với việc phải đánh đổi quyền tự quản thông qua các cầu nối (bridges), bộ bao bọc (wrappers) hoặc bên giám hộ. Đó là lý do tại sao các Trustless Bitcoin Vaults (TBV) từ @babylonlabs_io nổi bật. Thay vì chuyển BTC ra khỏi Bitcoin, TBV cho phép BTC gốc được giữ khóa trong một vault tự giám hộ trên mạng Bitcoin, đồng thời được sử dụng làm tài sản thế chấp cho các ứng dụng DeFi. Giao thức dựa trên các chứng minh mật mã và khả năng lập trình kịch bản của Bitcoin thay vì các bên trung gian được tin cậy, qua đó giảm nhu cầu đối với cầu nối ký quỹ (custodial bridges) hoặc tài sản được bọc (wrapped assets). Với tôi, điều này chuyển cuộc trò chuyện từ “Làm sao để bắc cầu Bitcoin?” sang “Làm sao để bảo toàn mô hình niềm tin của Bitcoin trong khi mở rộng tính hữu dụng của nó?” Nếu Bitcoin sẽ đóng vai trò lớn hơn trong DeFi, những hạ tầng giảm thiểu niềm tin như TBV là một hướng đi quan trọng cần theo dõi. @babylonlabs_io $BABY #baby
Bitcoin luôn là nơi lưu trữ giá trị được tin cậy nhất, nhưng việc sử dụng BTC trong DeFi thường đồng nghĩa với việc phải đánh đổi quyền tự quản thông qua các cầu nối (bridges), bộ bao bọc (wrappers) hoặc bên giám hộ.
Đó là lý do tại sao các Trustless Bitcoin Vaults (TBV) từ @BabylonLabs_io nổi bật.
Thay vì chuyển BTC ra khỏi Bitcoin, TBV cho phép BTC gốc được giữ khóa trong một vault tự giám hộ trên mạng Bitcoin, đồng thời được sử dụng làm tài sản thế chấp cho các ứng dụng DeFi. Giao thức dựa trên các chứng minh mật mã và khả năng lập trình kịch bản của Bitcoin thay vì các bên trung gian được tin cậy, qua đó giảm nhu cầu đối với cầu nối ký quỹ (custodial bridges) hoặc tài sản được bọc (wrapped assets).
Với tôi, điều này chuyển cuộc trò chuyện từ “Làm sao để bắc cầu Bitcoin?” sang “Làm sao để bảo toàn mô hình niềm tin của Bitcoin trong khi mở rộng tính hữu dụng của nó?”
Nếu Bitcoin sẽ đóng vai trò lớn hơn trong DeFi, những hạ tầng giảm thiểu niềm tin như TBV là một hướng đi quan trọng cần theo dõi.
@BabylonLabs_io $BABY #baby
·
--
Tăng giá
$KAITO vừa mới thức dậy 🚀 +20.87% trong 24h Từ 0.9184 → 1.1577 Thanh khoản mạnh + bứt phá sạch lên trên tất cả các đường MA. Đang theo dõi sát sao. #KAITO #Binance
$KAITO vừa mới thức dậy 🚀
+20.87% trong 24h
Từ 0.9184 → 1.1577
Thanh khoản mạnh + bứt phá sạch lên trên tất cả các đường MA.
Đang theo dõi sát sao.
#KAITO #Binance
·
--
Giảm giá
$DEXE đang chịu áp lực bán mạnh trong hôm nay. Một đợt điều chỉnh mạnh không phải lúc nào cũng có nghĩa là xu hướng đã kết thúc, nhưng nó nhắc nhở rằng quản lý rủi ro luôn là ưu tiên hàng đầu.
$DEXE đang chịu áp lực bán mạnh trong hôm nay.

Một đợt điều chỉnh mạnh không phải lúc nào cũng có nghĩa là xu hướng đã kết thúc, nhưng nó nhắc nhở rằng quản lý rủi ro luôn là ưu tiên hàng đầu.
Bài viết
Vì sao các tác nhân AI cần một lớp thanh toán, không chỉ mô hình tốt hơnTrí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, nhưng chỉ có trí tuệ thôi vẫn chưa đủ để tạo ra một nền kinh tế AI thực sự. Khi các tác nhân AI có khả năng đưa ra quyết định, chúng sẽ cần phải thanh toán cho API, mua dữ liệu, thuê năng lực tính toán và tương tác với các tác nhân tự động khác. Nếu không có một lớp thanh toán đáng tin cậy, các tương tác này vẫn bị giới hạn. Các hệ thống thanh toán truyền thống không được thiết kế cho máy móc. Chúng thường cần xác minh của con người, phụ thuộc vào giờ làm việc của ngân hàng, có phí cao, hoặc bị giới hạn theo địa lý. Những hạn chế này khiến chúng kém hiệu quả cho các giao dịch tự động, thời gian thực.

Vì sao các tác nhân AI cần một lớp thanh toán, không chỉ mô hình tốt hơn

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, nhưng chỉ có trí tuệ thôi vẫn chưa đủ để tạo ra một nền kinh tế AI thực sự.
Khi các tác nhân AI có khả năng đưa ra quyết định, chúng sẽ cần phải thanh toán cho API, mua dữ liệu, thuê năng lực tính toán và tương tác với các tác nhân tự động khác. Nếu không có một lớp thanh toán đáng tin cậy, các tương tác này vẫn bị giới hạn.
Các hệ thống thanh toán truyền thống không được thiết kế cho máy móc. Chúng thường cần xác minh của con người, phụ thuộc vào giờ làm việc của ngân hàng, có phí cao, hoặc bị giới hạn theo địa lý. Những hạn chế này khiến chúng kém hiệu quả cho các giao dịch tự động, thời gian thực.
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung
Tham gia cùng người dùng tiền mã hóa toàn cầu trên Binance Square
⚡️ Nhận thông tin mới nhất và hữu ích về tiền mã hóa.
💬 Được tin cậy bởi sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất thế giới.
👍 Khám phá những thông tin chuyên sâu thực tế từ những nhà sáng tạo đã xác minh.
Email / Số điện thoại
Sơ đồ trang web
Tùy chọn Cookie
Điều khoản & Điều kiện