Điều gì sẽ xảy ra nếu AI không cần trung tâm dữ liệu để đưa ra quyết định?
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều tập trung vào những mô hình lớn hơn, nhiều GPU hơn và cơ sở hạ tầng mạnh hơn. Nhưng Acurast đang tìm hiểu một câu hỏi khác: Có thể chạy bao nhiêu tác vụ AI hữu ích trên những chiếc điện thoại mà mọi người đã sở hữu?
Hãy làm quen với Laya, một mô hình ra quyết định chạy trên mạng lưới điện thoại thông minh phi tập trung của Acurast.
Chín bản demo trực tiếp của mô hình này không chỉ giới hạn ở trò chơi. Snake, Tetris và Doom cho thấy AI có thể lựa chọn hành động như thế nào, trong khi phân loại email, kiểm duyệt trò chuyện và sàng lọc các cuộc tấn công chèn lệnh gợi ý cho thấy những ứng dụng phần mềm thiết thực hơn.
Sự khác biệt đó rất quan trọng. Không phải tác vụ AI nào cũng cần một mô hình khổng lồ tạo ra các đoạn văn. Một số tác vụ cần những quyết định nhanh chóng, có cấu trúc — và những tác vụ đó có thể phù hợp với các mô hình nhỏ hơn chạy trên thiết bị thông dụng.
Cách tiếp cận của Acurast kết nối những tác vụ này với một mạng lưới điện toán phân tán, thay vì chỉ dựa vào cơ sở hạ tầng tập trung. Tất nhiên, việc ứng dụng trong thực tế vẫn phụ thuộc vào độ chính xác, độ trễ, độ tin cậy và chi phí.
Theo tôi, câu hỏi thú vị không phải là liệu điện thoại có thể chạy AI hay không. Mà là: một mạng lưới điện thoại có thể xử lý ổn định những tác vụ AI hữu ích nào ở quy mô lớn?
Ngoài ra còn có một nhiệm vụ Cloud Rebellion, trao tặng 5,000 điểm MIST khi bạn chia sẻ trải nghiệm của mình trên X và gửi URL bài đăng. MIST là điểm chiến dịch, không phải token ACU.
$ACU
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI đều tập trung vào những mô hình lớn hơn, nhiều GPU hơn và cơ sở hạ tầng mạnh hơn. Nhưng Acurast đang tìm hiểu một câu hỏi khác: Có thể chạy bao nhiêu tác vụ AI hữu ích trên những chiếc điện thoại mà mọi người đã sở hữu?
Hãy làm quen với Laya, một mô hình ra quyết định chạy trên mạng lưới điện thoại thông minh phi tập trung của Acurast.
Chín bản demo trực tiếp của mô hình này không chỉ giới hạn ở trò chơi. Snake, Tetris và Doom cho thấy AI có thể lựa chọn hành động như thế nào, trong khi phân loại email, kiểm duyệt trò chuyện và sàng lọc các cuộc tấn công chèn lệnh gợi ý cho thấy những ứng dụng phần mềm thiết thực hơn.
Sự khác biệt đó rất quan trọng. Không phải tác vụ AI nào cũng cần một mô hình khổng lồ tạo ra các đoạn văn. Một số tác vụ cần những quyết định nhanh chóng, có cấu trúc — và những tác vụ đó có thể phù hợp với các mô hình nhỏ hơn chạy trên thiết bị thông dụng.
Cách tiếp cận của Acurast kết nối những tác vụ này với một mạng lưới điện toán phân tán, thay vì chỉ dựa vào cơ sở hạ tầng tập trung. Tất nhiên, việc ứng dụng trong thực tế vẫn phụ thuộc vào độ chính xác, độ trễ, độ tin cậy và chi phí.
Theo tôi, câu hỏi thú vị không phải là liệu điện thoại có thể chạy AI hay không. Mà là: một mạng lưới điện thoại có thể xử lý ổn định những tác vụ AI hữu ích nào ở quy mô lớn?
Ngoài ra còn có một nhiệm vụ Cloud Rebellion, trao tặng 5,000 điểm MIST khi bạn chia sẻ trải nghiệm của mình trên X và gửi URL bài đăng. MIST là điểm chiến dịch, không phải token ACU.
$ACU
