Có một mẫu ngày càng phát triển xung quanh cơ sở hạ tầng kết nối thế giới vật lý, dữ liệu và tính toán. Một vài token nổi bật trong câu chuyện này, không phải vì sự thổi phồng, mà vì những gì chúng cho phép. Những gì tôi nhận thấy trên thị trường
$FLT (@Fluence ) : Tính toán phi tập trung đang âm thầm trở thành một nguyên lý cốt lõi của Web3. Fluence vừa vặn nằm trong sự giao thoa giữa DePIN + cơ sở hạ tầng AI bằng cách biến tính toán toàn cầu (bao gồm cả GPU) thành một mạng lưới mở, không cần phép. Khi các ứng dụng vượt ra ngoài lý thuyết vào các khối lượng công việc thực tế, ai sở hữu việc thực thi bắt đầu trở nên quan trọng. $GRASS : Cỏ nhấn mạnh một ý tưởng tinh tế nhưng quan trọng: tài nguyên chưa sử dụng có ý nghĩa. Bằng cách biến băng thông nhàn rỗi thành một lớp dữ liệu cho AI, nó cho thấy cách mà cơ sở hạ tầng hàng ngày có thể được kiếm tiền mà không cần đến trung gian tập trung. Điều này cảm thấy như một tín hiệu sớm về cách DePIN có thể mở rộng một cách yên lặng, từ các rìa. $DENT : là một lời nhắc nhở khác rằng cơ sở hạ tầng Web3 không phải lúc nào cũng trông hào nhoáng. Các thị trường dữ liệu di động phi tập trung có thể không nổi bật hàng ngày, nhưng chúng giải quyết một sự bất cập thực sự: kết nối toàn cầu bị phân mảnh. Đó là DePIN ở dạng thực tế nhất của nó. $IOTA : tiếp tục dựa vào giao tiếp máy với máy và tính toàn vẹn dữ liệu thế giới thực. Khi IoT và các hệ thống tự động phát triển, việc chuyển dữ liệu không cần tin cậy trở thành nền tảng, không phải là tùy chọn. Điều làm cho Fluence trở nên thú vị là cách nó ngồi giữa những câu chuyện này. Cỏ phân cấp việc thu thập dữ liệu DENT phân cấp kết nối IOTA tập trung vào dữ liệu máy móc đáng tin cậy @Fluence phân cấp tính toán chính nó, lớp mà tất cả những điều này cuối cùng phụ thuộc vào. Thay vì các nhà cung cấp đám mây tập trung sở hữu việc thực thi, Fluence tổng hợp tính toán toàn cầu (bao gồm cả GPU) thành một mạng lưới phi tập trung, không cần phép. Điều đó khiến nó trở thành một xương sống tự nhiên cho: Các khối lượng công việc AI được cung cấp bởi các lớp dữ liệu kiểu Cỏ Các ứng dụng Edge và DePIN cần tính toán linh hoạt Các hệ thống mà thời gian hoạt động, hiệu quả chi phí và khả năng chống kiểm duyệt thực sự quan trọng Đó là cách mà các mạng thực sự được xây dựng.
Làn sóng Web3 tiếp theo đang được xây dựng trên hạ tầng
Một xu hướng đang ngày càng khó có thể bỏ qua là sự chuyển dịch sang các dự án giải quyết thách thức về hạ tầng thay vì chỉ đơn thuần ra mắt ứng dụng mới.
$FLT @Fluence là một trong những dự án khiến tôi ấn tượng. Điện toán phi tập trung ngày càng trở nên quan trọng khi AI, DePIN và các ứng dụng trên chuỗi đòi hỏi hạ tầng có khả năng mở rộng và bền bỉ hơn. Fluence đang xây dựng cho tương lai đó.
Tôi cũng đang theo dõi $LPT , dự án cung cấp hạ tầng video phi tập trung; $FLUX , tiếp tục mở rộng điện toán đám mây phi tập trung; và $OPG , mang đến cách tiếp cận riêng cho hệ sinh thái Web3 đang phát triển.
Điều tôi thấy thú vị là cách các dự án này bổ sung cho nhau thay vì cạnh tranh trực tiếp. Điện toán, hạ tầng đám mây, hạ tầng truyền thông và các dịch vụ Web3 chuyên biệt đều đóng những vai trò khác nhau trong việc tạo ra một internet phi tập trung hơn.
Thị trường dường như đang đền đáp cho những dự án có giá trị sử dụng thực sự và tầm nhìn dài hạn, và hạ tầng ngày càng nằm ở trung tâm của cuộc trò chuyện đó.
Bạn đang đặt cược cho mảng hạ tầng hàng đầu của chu kỳ này là gì?
Cơ sở hạ tầng đang âm thầm trở thành câu chuyện Web3 mạnh mẽ nhất
Dạo gần đây, tôi nhận thấy thị trường đang chú ý nhiều hơn đến các dự án xây dựng hạ tầng thực tế thay vì đuổi theo những trào lưu hype ngắn hạn.
$FLT @Fluence nổi bật vì tập trung vào điện toán phi tập trung, một lớp nền thiết yếu cho DePIN, các tác vụ AI và các ứng dụng chống kiểm duyệt. Khi nhu cầu đối với hạ tầng mở ngày càng tăng, Fluence có vẻ được định vị tốt cho dài hạn.
Đồng thời, $EGLD tiếp tục chứng minh giá trị của hạ tầng blockchain có khả năng mở rộng và hiệu năng cao. $JCT đang khám phá cách blockchain có thể mở ra những cơ hội mới cho nội dung số và IP, trong khi $JCT vẫn tiếp tục thúc đẩy lưu trữ phi tập trung và các ứng dụng ngang hàng.
Những dự án này không cạnh tranh cho đúng cùng một ngách; chúng đang củng cố những lớp khác nhau trong “ngăn xếp” Web3. Đó là lý do khiến chu kỳ này trở nên thú vị: trọng tâm đang chuyển từ chỉ câu chuyện theo trào lưu sang hạ tầng có giá trị sử dụng thực.
Bạn đang theo dõi sát sao dự án cơ sở hạ tầng nào nhất? 👇
Gần đây, mình nhận thấy rằng một số câu chuyện Web3 mạnh mẽ nhất không phải về những meme lòe loẹt, mà là cơ sở hạ tầng âm thầm hỗ trợ mọi thứ phía sau.
$FIL liên tục chứng minh rằng lưu trữ phi tập trung có nhu cầu thực sự. $BTTC vẫn tiếp tục xây dựng xung quanh việc chia sẻ tệp phân tán, và $GRASS đã khơi dậy sự quan tâm bằng cách cho thấy cách người dùng hàng ngày có thể đóng góp băng thông internet chưa sử dụng cho các mạng AI và dữ liệu mới nổi.
Rồi đến $FLT @Fluence điều làm mình ấn tượng là cách nó phù hợp vào câu chuyện tính toán phi tập trung đang phát triển. Mọi người đều hào hứng về AI, nhưng AI cần tính toán. Nếu tương lai mở hơn và ít phụ thuộc vào một vài nhà cung cấp tập trung, các mạng như Fluence có thể trở thành một phần quan trọng trong bức tranh đó.
Cảm giác như chu kỳ này đang chuyển mình từ "hôm nay có gì hot?" sang "cơ sở hạ tầng nào sẽ còn quan trọng trong nhiều năm tới?" Đó là lý do tại sao mình đang chú ý hơn đến các dự án xây dựng đường ray cho giai đoạn tiếp theo của Web3.
Một điều tôi nhận thấy gần đây là thị trường đang thưởng cho những dự án gắn liền với cơ sở hạ tầng thực và tiện ích.
$TAO vẫn tiếp tục thúc đẩy cuộc trò chuyện xoay quanh AI phi tập trung, trong khi $AR tiếp tục chứng minh rằng lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, miễn kiểm duyệt có một vị trí trong tương lai của internet. $POWR là một cái tên thú vị khác, cho thấy cách blockchain có thể kết nối với các thị trường năng lượng thực tế và tính bền vững.
Điều làm cho $FLT @Fluence nổi bật với tôi là cách nó phù hợp một cách tự nhiên vào bức tranh lớn hơn này. Nếu việc áp dụng AI tiếp tục phát triển, tính toán phi tập trung sẽ không chỉ là một câu chuyện ngách mà có thể trở thành một yêu cầu cần thiết. Fluence đang xây dựng theo hướng đó bằng cách tập trung vào tính toán phân tán, mở thay vì hoàn toàn dựa vào các nhà cung cấp tập trung.
Các câu chuyện đến và đi, nhưng những dự án cho phép AI, dữ liệu, năng lượng và hạ tầng tính toán là những gì tôi đang theo dõi chặt chẽ trong chu kỳ này.
Những người chiến thắng tiếp theo của Web3 sẽ không phải là các ứng dụng, mà là cơ sở hạ tầng đằng sau mọi thứ.
Hầu hết mọi người đang chạy theo chu kỳ cường điệu tiếp theo.
Tôi đang chú ý đến các mạng lưới đang xây dựng nền tảng mà AI, DePIN và Web3 sẽ vận hành trong những năm tới.
$FIL tiếp tục củng cố câu chuyện về lưu trữ phi tập trung. Khi các mô hình AI tiêu thụ lượng dữ liệu khổng lồ, nhu cầu về lưu trữ phi tập trung, có khả năng mở rộng ngày càng trở nên quan trọng.
$AKT đang chứng minh rằng có nhu cầu thực sự về tài nguyên đám mây phi tập trung. Các nhà phát triển muốn có các lựa chọn thay thế, và thị trường điện toán mở ngày càng khó bị bỏ qua.
$PEAQ đang định vị mình ở trung tâm của phong trào DePIN, kết nối các thiết bị và cơ sở hạ tầng thế giới thực với mạng lưới blockchain. Nếu nền kinh tế máy móc trở thành hiện thực, các dự án như thế này có thể đóng một vai trò quan trọng.
Điều nổi bật ở Fluence là nó tập trung vào một trong những lớp quan trọng nhất: sức mạnh tính toán.
Các tác nhân AI, ứng dụng phi tập trung và mạng DePIN đều cần sức mạnh tính toán. Fluence đang xây dựng một thị trường mở, nơi sức mạnh tính toán có thể được cung cấp bởi các nhà cung cấp độc lập thay vì một số ít các ông lớn điện toán đám mây tập trung.
Một câu chuyện mà tôi đã chú ý gần đây là về cơ sở hạ tầng.
Mọi người đều nói về AI, nhưng những dự án thu hút sự chú ý của tôi là những dự án xây dựng các lớp bên dưới nó.
$TAO đã trở thành một trong những câu chuyện AI phi tập trung mạnh mẽ nhất trong crypto. Nó đã giới thiệu một cách suy nghĩ khác về phát triển AI - một mạng lưới mở nơi những người đóng góp có thể được thưởng cho việc tạo ra trí tuệ hữu ích. Dù bạn có lạc quan hay không, thật khó để bỏ qua tác động mà nó đã có đối với cuộc trò chuyện.
$GRASS thì thú vị vì một lý do khác. Nó cho thấy cách mà các tài nguyên internet chưa sử dụng có thể được biến thành thứ gì đó sản xuất, trong khi cho phép người dùng tham gia vào giá trị mà họ giúp tạo ra.
$JAMSY là một dự án khác phù hợp với xu hướng rộng lớn hơn về việc người dùng có nhiều quyền sở hữu hơn đối với hoạt động kỹ thuật số của họ thay vì mọi thứ đều được kiểm soát bởi các nền tảng lớn.
Điều khiến Fluence nổi bật với tôi là nó tập trung vào tính toán. AI, DePIN, các đại lý tự động và ứng dụng phi tập trung đều cần sức mạnh tính toán. Fluence đang làm việc để tạo ra một thị trường phi tập trung cho các tài nguyên tính toán, điều này cảm thấy như một phần cơ sở hạ tầng có thể trở nên ngày càng quan trọng nếu Web3 tiếp tục di chuyển về phía các hệ thống mở hơn.
Một điều tôi nhận thấy trong chu kỳ này là một số dự án Web3 thú vị nhất không cạnh tranh để thu hút sự chú ý mà đang âm thầm xây dựng cơ sở hạ tầng.
Lấy $FLT, $ROAM và $ZBCN làm ví dụ.
Nhìn thoáng qua, chúng hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau, nhưng tất cả đều gắn liền với một chủ đề lớn hơn: các mạng phi tập trung thay thế cho các dịch vụ tập trung truyền thống.
📍 $ROAM tập trung vào kết nối phi tập trung.
📍 $ZBNC đang xây dựng xung quanh dữ liệu phi tập trung và phối hợp hạ tầng.
📍 $FLT ( @Fluence ) đang giải quyết tính toán phi tập trung, một trong những phần quan trọng nhất của cơ sở hạ tầng khi AI và các ứng dụng trên chuỗi tiếp tục phát triển.
Điều nổi bật về Fluence là nó nằm ở giao điểm của hai câu chuyện lớn: DePIN và hạ tầng AI.
Cuộc trò chuyện xung quanh AI thường tập trung vào các mô hình, nhưng không có hệ thống nào hoạt động mà không có khả năng tính toán. Khi nhu cầu về tài nguyên tính toán gia tăng, các lựa chọn phi tập trung đang trở nên khó có thể bỏ qua.
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng những dự án này đáng được theo dõi không phải vì chúng đang thịnh hành, mà vì chúng phản ánh hướng đi của Web3: hướng tới các mạng cung cấp tài nguyên thực tế, cho dù đó là kết nối, dữ liệu hay tính toán.
Câu chuyện có vẻ ít về token và nhiều hơn về việc xây dựng lớp hạ tầng cho thế hệ internet tiếp theo.
Gần đây, mình đang chú ý nhiều hơn đến các dự án tập trung vào việc cung cấp hạ tầng thực thay vì chỉ đơn giản là phát hành một lớp ứng dụng khác.
Đó là lý do mà $FLT, $JCT , và $BLESS đã thu hút sự chú ý của mình.
Mặc dù mỗi dự án tiếp cận thị trường theo cách khác nhau, nhưng tất cả đều có vẻ liên quan đến một sự chuyển mình lớn hơn trong Web3: biến những nguồn lực chưa được khai thác thành hạ tầng mạng có năng suất.
~ $FLT (@Fluence ) đang thúc đẩy tính toán phi tập trung. ~ $BLESS đang khám phá cách mà các thiết bị hàng ngày có thể đóng góp tài nguyên tính toán. ~ $JCT là một phần của cuộc trò chuyện đang phát triển xung quanh hạ tầng phi tập trung và phối hợp tài nguyên.
Điều nổi bật với mình là cách mà xu hướng này gắn liền với sự gia tăng của AI. Khi nhu cầu về tính toán tiếp tục tăng, các mạng phi tập trung không còn chỉ là một ý tưởng thay thế, chúng đang trở thành một phần của cuộc thảo luận về hạ tầng.
Fluence tự nhiên nằm trong bức tranh đó. Sự tập trung của nó không phải là theo đuổi những câu chuyện mà là tạo ra một thị trường nơi tài nguyên tính toán có thể được cung cấp từ các nhà cung cấp phân tán thay vì một nhóm nhỏ các đám mây tập trung.
Câu hỏi thú vị không phải là token nào hoạt động tốt nhất.
Mà là liệu hạ tầng phi tập trung có thể trở nên đáng tin cậy đủ để hỗ trợ thế hệ tiếp theo của ứng dụng AI và Web3 hay không.
Một xu hướng mà mình để ý gần đây là Web3 đang vượt ra ngoài cuộc tranh luận "chuỗi nào sẽ thắng?".
Sự chú ý đang dần chuyển sang cơ sở hạ tầng - các lớp giúp ứng dụng phi tập trung nhanh hơn, kết nối hơn và đáng tin cậy hơn.
Một vài dự án mà mình thấy thú vị gần đây là $USTC , $OPG , $CELR , và $FLT. Chúng có thể hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau, nhưng cùng nhau, chúng làm nổi bật hướng đi của hệ sinh thái.
🔹 $USTC : vẫn là một trong những token được bàn luận nhiều nhất mỗi khi có cuộc trò chuyện về khả năng phục hồi của stablecoin, động lực thị trường, và sự hồi phục của hệ sinh thái.
🔹 $OPG : đại diện cho sự quan tâm ngày càng tăng đến các nền kinh tế trên chuỗi và những cách mới mà cộng đồng tương tác với tài sản kỹ thuật số.
🔹 $CELR : tiếp tục tập trung vào khả năng tương tác, điều này trở nên ngày càng quan trọng khi người dùng và tính thanh khoản lan rộng qua nhiều chuỗi.
🔹 $FLT (@Fluence ) giải quyết một điều quan trọng không kém: tính toán phi tập trung.
Khi các tác nhân AI, ứng dụng tự động và các dịch vụ nặng dữ liệu trở nên phổ biến hơn, lưu trữ và blockchain đơn thuần không đủ. Các ứng dụng cũng cần sức mạnh tính toán không phụ thuộc vào một vài nhà cung cấp đám mây tập trung.
Đó là lý do tại sao Fluence nổi bật với mình.
Khi mình nhìn rộng ra, mình thấy một bức tranh lớn hơn đang hình thành:
• Tài sản và tính thanh khoản di chuyển qua các chuỗi• Các cộng đồng tạo ra nền kinh tế số mới• Stablecoin thúc đẩy hoạt động trên chuỗi• Tính toán phi tập trung cung cấp sức mạnh cho thế hệ ứng dụng tiếp theo.
Hầu hết các cuộc trò chuyện quanh Web3 ngày nay dường như quay trở lại một điều: cơ sở hạ tầng.
Các ứng dụng mà chúng ta sử dụng đang trở nên thông minh hơn, AI đang trở nên tích hợp hơn, và người dùng mong đợi những trải nghiệm mượt mà như Web2. Nhưng ở hậu trường, điều đó đòi hỏi một loại internet khác.
Đó là lý do tại sao tôi đang chú ý đến các dự án như thế này.
🔹 $ICP : tiếp tục thúc đẩy ý tưởng rằng các ứng dụng có thể chạy hoàn toàn trên chuỗi, giảm bớt sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống.
🔹 $SC : tập trung vào lưu trữ phi tập trung, cung cấp cho người dùng và các nhà phát triển một sự thay thế cho các nhà cung cấp dữ liệu tập trung.
🔹 $STORJ : đã âm thầm trở thành một trong những ví dụ thực tiễn hơn về lưu trữ đám mây phân phối, cho thấy rằng cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể cạnh tranh về hiệu suất và chi phí.
🔹 $FLT ( @Fluence ) nổi bật vì nó giải quyết một lớp quan trọng khác: tính toán phi tập trung.
Lưu trữ là quan trọng. Khả năng truy cập dữ liệu là quan trọng. Nhưng các tác nhân AI, ứng dụng và dịch vụ tự động cũng cần tính toán đáng tin cậy. Đó là nơi Fluence phù hợp với bức tranh lớn hơn.
Điều tôi thấy thú vị là cách mà những dự án này không cạnh tranh cho cùng một vai trò—họ đang xây dựng những mảnh ghép khác nhau của một stack internet phi tập trung.
Một ứng dụng Web3 trong tương lai có thể chạy logic thông qua tính toán phi tập trung, lưu trữ dữ liệu qua các mạng phân phối, và hoạt động mà không phụ thuộc vào một số nhà cung cấp tập trung.
Cảm giác như câu chuyện Web3 đang dần tập trung nhiều hơn vào cơ sở hạ tầng gần đây. AI, tính toán phi tập trung, lưu trữ và mạng GPU đang bắt đầu kết nối thành một hệ sinh thái lớn hơn thay vì những xu hướng tách biệt.
Đó là một lý do tại sao $FLT gần đây đã thu hút sự chú ý của tôi. @Fluence đang xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán đám mây phi tập trung, và nó phù hợp một cách tự nhiên với hướng đi của thị trường hiện tại. Khi AI tiếp tục phát triển, nhu cầu về tài nguyên tính toán đang bùng nổ, và chỉ dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung có thể không bền vững mãi mãi.
Một vài dự án khác cũng phù hợp với câu chuyện này:
• $RENDER : tập trung vào việc render GPU phi tập trung và sức mạnh tính toán cho AI và các công việc sáng tạo. • $FIL : xây dựng cơ sở hạ tầng lưu trữ phi tập trung cho dữ liệu và ứng dụng lâu dài. • $IO : tạo ra các mạng GPU phi tập trung được thiết kế để hỗ trợ tính toán AI quy mô lớn.
Điều thú vị là cách mà những dự án này bổ sung cho nhau. Lưu trữ, tính toán, GPU và cơ sở hạ tầng đám mây đều đang trở thành những phần thiết yếu của phiên bản tiếp theo của internet.
Cảm giác như chu kỳ này có thể ít về cơn sốt và nhiều hơn về việc ai thực sự đang xây dựng lớp cơ sở hạ tầng cho AI và Web3.
Gần đây, có vẻ như những câu chuyện Web3 mạnh mẽ nhất đang bắt đầu kết nối xung quanh hạ tầng. AI, tính toán phi tập trung, quyền riêng tư và mạng lưới thực tế đang trở thành những cuộc trò chuyện lớn hơn nhiều so với cách đây một năm.
Đó là một phần lý do tại sao $FLT đã thu hút sự chú ý của tôi. @Fluence đang xây dựng hạ tầng tính toán đám mây phi tập trung, và điều này tự nhiên phù hợp với hướng đi của thị trường. Khi nhu cầu về AI tiếp tục gia tăng, tính toán đang trở thành một trong những tài nguyên quý giá nhất trong công nghệ, và các lựa chọn phi tập trung ngày càng trở nên hợp lý hơn.
Một vài dự án khác phù hợp với câu chuyện rộng lớn hơn này:
• $PHA : tập trung vào tính toán đám mây bảo vệ quyền riêng tư và hạ tầng liên quan đến AI. • $RLC : một trong những mạng lưới tính toán phi tập trung sớm nhất kết nối các tài nguyên tính toán chưa sử dụng với các ứng dụng cần chúng. • $WMTX : xây dựng hạ tầng không dây và kết nối phi tập trung thông qua các mạng cộng đồng.
Điều nổi bật là cách mà những hệ sinh thái này đang giải quyết các vấn đề hạ tầng khác nhau cùng một lúc về tính toán, quyền riêng tư, kết nối và mạng lưới phân phối.
Có cảm giác như Web3 đang dần phát triển thành một lớp hạ tầng thực sự cho AI và thế hệ tiếp theo của internet, không chỉ còn là một hệ thống tài chính nữa.
Một điều mà tôi đã nhận thấy gần đây là câu chuyện Web3 đang dần chuyển sang tập trung vào hạ tầng. Thay vì chỉ nói về các chu kỳ thổi phồng, ngày càng nhiều sự chú ý đang chuyển sang AI, DePIN, mạng máy móc và tính toán phi tập trung.
@Fluence ($FLT) nổi bật trong không gian này vì nó đang xây dựng hạ tầng tính toán đám mây phi tập trung vào thời điểm mà nhu cầu về tính toán đang tăng nhanh chóng thông qua AI và các ứng dụng quy mô lớn. Cảm giác như thị trường đang bắt đầu nhận ra rằng tương lai của Web3 cũng cần một lớp hạ tầng riêng, không chỉ là ứng dụng và token.
Một vài dự án khác phù hợp với bức tranh lớn hơn này:
• JasmyCoin ($JASMY ) tập trung vào quyền sở hữu dữ liệu và hạ tầng IoT, cho phép người dùng kiểm soát nhiều hơn dữ liệu của họ trong các hệ sinh thái kết nối. • IOTA ($IOTA ) xây dựng hạ tầng có thể mở rộng cho giao tiếp máy với máy và các thiết bị kết nối. • peaq ($PEAQ ) tạo ra hạ tầng cho DePIN và nền kinh tế máy móc được cung cấp bởi các thiết bị thực tế.
Điều thú vị là cách mà tất cả những dự án này kết nối theo nhiều cách khác nhau: tính toán, dữ liệu, thiết bị và phối hợp máy móc.
Cảm giác như Web3 đang dần phát triển thành lớp hạ tầng cho AI và thế hệ internet tiếp theo.
Cảm giác như chu kỳ này ngày càng ít về những câu chuyện hào nhoáng mà tập trung hơn vào hạ tầng hỗ trợ Web3 ở phía sau.
AI, tính toán phi tập trung, lưu trữ và mạng máy móc đang bắt đầu kết nối lại với nhau thành một bức tranh lớn hơn, và đó là lý do tại sao các dự án như @Fluence ($FLT) gần đây đã thu hút sự chú ý của tôi.
Sự tập trung của Fluence vào tính toán đám mây phi tập trung hoàn toàn phù hợp với hướng đi mà mọi thứ dường như đang hướng tới. Khi nhu cầu về AI tăng, tính toán trở thành một trong những tài nguyên quý giá nhất trong công nghệ, và việc chỉ dựa vào các nhà cung cấp đám mây tập trung có thể trở thành một nút thắt lớn. Ý tưởng về hạ tầng tính toán mở, phân tán dần dần trở nên hợp lý theo thời gian.
Một vài dự án khác đang định hình câu chuyện rộng lớn hơn theo những cách khác nhau:
• Arweave ($AR ) — xây dựng lưu trữ phi tập trung vĩnh viễn cho dữ liệu và ứng dụng. • IOTA ($IOTA ) — tập trung vào giao tiếp giữa máy với máy và hạ tầng có thể mở rộng cho các thiết bị kết nối. • Bittensor ($TAO ) — thúc đẩy AI phi tập trung và các mạng trí tuệ máy móc hợp tác.
Điều thú vị là cách mà tất cả các hệ sinh thái này bổ sung cho nhau. Lưu trữ, tính toán, phối hợp AI và kết nối máy móc đang dần hình thành các khối xây dựng của một internet phi tập trung hơn.
Cảm giác như Web3 đang trưởng thành thành hạ tầng thực sự chứ không chỉ là một chu kỳ thị trường khác.
Một điều tôi nhận thấy gần đây là cuộc trò chuyện về Web3 đang dần chuyển mình từ sự đầu cơ thuần túy sang hạ tầng. AI, tính toán phi tập trung, lưu trữ, và các dự án DePIN đang nhận được nhiều sự chú ý hơn vì chúng đang giải quyết các vấn đề thực sự phía sau.
@Fluence ($FLT) là một dự án phù hợp tự nhiên với xu hướng này. Ý tưởng về tính toán đám mây phi tập trung cảm thấy liên quan hơn bao giờ hết, đặc biệt là với tốc độ tăng trưởng nhu cầu AI. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp đám mây tập trung, các mạng như Fluence đang khám phá một mô hình mở và phân tán hơn cho hạ tầng tính toán.
Một vài dự án khác nổi bật trong không gian này:
• Bittensor ($TAO ) — xây dựng các mạng AI phi tập trung và trí tuệ máy móc. • Walrus ($WAL ) — tập trung vào lưu trữ phi tập trung có thể mở rộng và tính khả dụng dữ liệu. • Golem ($GLM ) — một trong những dự án đầu tiên thúc đẩy sức mạnh tính toán phi tập trung chia sẻ.
Điều kết nối tất cả chúng lại với nhau là bức tranh lớn hơn: Web3 bắt đầu trông ít giống như một xu hướng và nhiều hơn như một hạ tầng cho thế hệ tiếp theo của internet.
Cảm giác như chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu trong sự chuyển mình này.
Không gian Web3 giờ đây cảm giác như đang chuyển hướng mạnh mẽ sang cơ sở hạ tầng, đặc biệt là với sự trỗi dậy của DePIN, AI và các câu chuyện về tính toán phi tập trung. @Fluence ($FLT) là một trong những dự án tự nhiên phù hợp với sự chuyển mình này. Thay vì chỉ tập trung vào các chu kỳ thổi phồng, Fluence đang xây dựng cơ sở hạ tầng tính toán đám mây phi tập trung mà có thể ngày càng quan trọng khi nhu cầu về AI và các ứng dụng trên chuỗi tiếp tục mở rộng.
Một vài dự án khác gắn liền với câu chuyện rộng lớn này:
$PEAQ : tập trung vào các nền kinh tế máy móc và mạng lưới DePIN trong thế giới thực. $ZBT : mang lại nhiều tiện ích hơn cho các khoản thanh toán dựa trên blockchain và cơ sở hạ tầng tài chính. $TFUEL : cung cấp dịch vụ chia sẻ băng thông phi tập trung, phát trực tiếp và tính toán biên.
Điều thú vị là tất cả các hệ sinh thái này đang đóng góp vào một mục tiêu lớn hơn: xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể hỗ trợ AI, dữ liệu, kết nối và dịch vụ kỹ thuật số ở quy mô lớn.
Cảm giác như thị trường đang từ từ chuyển mình từ đầu cơ sang tiện ích thực sự và cơ sở hạ tầng lâu dài.
Không chắc có ai khác để ý điều này không, nhưng các cuộc trò chuyện về Web3 dạo gần đây có vẻ khác biệt. Ít ồn ào về “đâu là meme 100x tiếp theo?” và nhiều người lại đang chú ý đến khía cạnh hạ tầng, những phần thực sự giúp cho mọi thứ hoạt động. Một vài token cứ xuất hiện trên feed của tôi, và chúng đều gắn liền với một xu hướng lớn hơn: 🔵 $FLT ( @Fluence ) Token này cứ nổi bật lên với tôi. Khía cạnh tính toán không đám mây giờ đây có vẻ hợp lý hơn rất nhiều khi khối lượng công việc AI đang bùng nổ. Nó cơ bản là các nhà cung cấp phần cứng thực thụ cung cấp tính toán phi tập trung - không chỉ là một từ khóa. 🟡 $ZEC Quyền riêng tư dường như đang trở nên quan trọng trở lại. Với tốc độ phát triển nhanh chóng của các ứng dụng AI, mọi người đột nhiên nhớ rằng không phải mọi thứ đều nên công khai theo mặc định. ZEC luôn nghiêm túc về điều đó.
🟣 $VIRTUAL Thấy nhiều người lại nói về danh tính số + không gian ảo. Không phải theo kiểu thổi phồng mà là theo kiểu “đây là hướng đi của những thế giới do AI tạo ra.” VIRTUAL nằm đúng trong lĩnh vực đó.
🟡 $PYTH Dữ liệu về cơ bản là hạ tầng vào lúc này. Các ứng dụng muốn luồng dữ liệu thời gian thực, không phải độ trễ 3 phút. PYTH là cái mà tôi thấy các lập trình viên dựa vào. Gộp lại, bạn sẽ có một bức tranh khá thú vị: Tính toán ($FLT), Quyền riêng tư (Danh tính ảo), và Dữ liệu cảm giác giống như phiên bản đầu tiên của một stack Web3 mới đang hình thành. Không có gì điên rồ, chỉ là điều mà tôi đã để ý nhiều hơn gần đây.
Hệ Thống Hạ Tầng Phi Tập Trung Đang Âm Thầm Xây Dựng:
Trong khi mọi người đang đuổi theo đồng meme coin mới nhất, có một xu hướng yên ả hơn đang đáng xem: DePIN và hạ tầng tính toán phi tập trung. Dưới đây là những gì kết nối: Câu chuyện xung quanh $FLT, $PEAQ , $FIL , và $HNT không phải ngẫu nhiên, chúng đều đang xây dựng các lớp hạ tầng phi tập trung khác nhau mà các ứng dụng AI và Web3 thực sự cần để hoạt động mà không phụ thuộc vào AWS/Google. Phân tích: • $FLT (@Fluence ) – Lớp tính toán không máy chủ. Cơ bản là các chức năng đám mây phi tập trung cho các ứng dụng Web3 và các đại lý AI. Khi ngày càng nhiều mô hình AI cần tính toán chống kiểm duyệt, điều này trở nên quan trọng. • $PEAQ – DePIN tập trung vào kinh tế máy móc và IoT. Xe cộ, thiết bị, robot kết nối và giao dịch một cách tự động. Khía cạnh khác nhau, nhưng cùng một luận điểm phi tập trung. • $FIL – Lão làng lưu trữ phi tập trung. Vấn đề lưu trữ đã được giải quyết, nhưng việc áp dụng mới là trò chơi hiện tại. Tự nhiên kết hợp với các giải pháp tính toán. • $HNT – Mạng không dây phi tập trung. Hạ tầng vật lý gặp gỡ các động lực từ crypto. Mô hình đã được chứng minh. Tại sao điều này quan trọng bây giờ: Chi phí suy diễn AI đang tăng vọt. Các nền tảng tập trung đang thắt chặt chính sách nội dung. Các nhà phát triển đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế. Hạ tầng để hỗ trợ AI phi tập trung và các đại lý tự động cần phải tồn tại trước tiên, đó là những gì các dự án này đang xây dựng. Không nói rằng tất cả sẽ tăng gấp 10 lần vào ngày mai, nhưng nếu câu chuyện “AI + DePIN” bùng nổ trong chu kỳ này, đây là những cái tên liên tục xuất hiện. Bạn nghĩ sao? Chúng ta có phải là sớm không hay đây chỉ là những từ ngữ xu hướng?
Các token thực sự cảm thấy như đang xây dựng internet tiếp theo.
Khi tôi lần đầu tiên tham gia Web3, tôi cảm thấy mọi thứ chỉ xoay quanh việc theo đuổi đợt bơm tiếp theo. Gần đây, tôi đã nhận thấy một năng lượng khác biệt từ các dự án đang xây dựng nền tảng thực sự mà chúng ta sẽ phụ thuộc vào. Một vài dự án nổi bật với tôi ngay bây giờ:
$FLT (@Fluence ) → tính toán phi tập trung. Nếu lưu trữ và băng thông trở nên phi tập trung, tính toán luôn là liên kết bị thiếu. Cách tiếp cận không đám mây của Fluence cảm thấy như là xương sống mà các ứng dụng cần.
$PEAQ → tạo ra một ngôi nhà cho DePIN, nơi mà các máy móc và phương tiện có thể kết nối với nền kinh tế thực.
$TIA → giải quyết khả năng truy cập dữ liệu, một mảnh thường vô hình nhưng cực kỳ quan trọng cho việc mở rộng.
$RNDR → cho thấy cách mà sức mạnh GPU phi tập trung có thể hỗ trợ AI và các ngành công nghiệp sáng tạo.
Theo cách tôi nhìn nhận, đây không chỉ là những câu chuyện mà còn là những mảnh ghép. Dữ liệu, tính toán, máy móc và mạng lưới tất cả kết hợp với nhau mà không có các điểm tắc nghẽn tập trung.
Đối với tôi, $FLT nổi bật vì nếu không có tính toán phi tập trung, phần còn lại của ngăn xếp này vẫn phụ thuộc vào các chủ đất đám mây cũ. Đó là phần mà tôi hào hứng nhất về một internet có thể thực sự hoạt động mà không cần đám mây.