Alpha Batcher

Hầu hết mọi người vẫn coi AI UGC như một cách để tạo ra một vài sản phẩm sáng tạo

Trên thực tế, nó đã lớn hơn rất nhiều so với điều đó

Nó đang trở thành một cỗ máy nội dung có thể sản xuất hàng trăm video mỗi tháng

🚨Cách kiếm tiền từ video được tạo ra với Seedance 2.0

Đây là những gì thực sự hiệu quả:

Bán cho các doanh nghiệp địa phương:

- nhà hàng, đại lý bất động sản, phòng gym
- họ cần nội dung video mỗi tuần
- họ không biết cách làm điều đó
- $100-800 cho mỗi video là mức giá bình thường
- bạn có thể sản xuất một video trong chưa đầy 2 giờ

Nền tảng video lưu trữ:

- Pond5, Shutterstock, Adobe Stock
- video tạo ra bằng AI được chấp nhận nếu được tiết lộ
- tải lên một lần, kiếm tiền thụ động
- nội dung ngách bán tốt hơn nội dung chung

Nội dung lan truyền + khán giả:

- xây dựng một lượng theo dõi xung quanh một chủ đề
- các hợp đồng thương hiệu bắt đầu từ 10k người theo dõi
- một video lan truyền có thể thay thế một tháng làm việc

Hầu hết mọi người sẽ tiếp tục 'học hỏi'
Một vài người sẽ gửi DM lạnh đầu tiên hôm nay

Cách tìm ý tưởng khởi nghiệp cho $10K MRR trong 10 phút:

Tiền thật nằm ở nơi có nỗi đau thật sự

Reddit là một kho báu của những phàn nàn không bị lọc 500M+ người dùng chia sẻ công khai những gì khiến họ thất vọng về các sản phẩm mà họ sử dụng mỗi ngày

Quy trình đầy đủ:

- chọn một ngách (r/marketing, r/freelance, r/smallbusiness)
- kết nối Reddit MCP với Claude
- thực hiện tìm kiếm phàn nàn: “tìm kiếm các phàn nàn về công cụ quản lý dự án”
- yêu cầu AI xác định các mẫu nếu có hơn 30 người phàn nàn về cùng một vấn đề, thì vấn đề đó đã được xác thực
- DM mọi người đã phàn nàn họ có thể trở thành khách hàng đầu tiên của bạn

Thông tin chính: những người đã đăng phàn nàn trên Reddit là những người dùng beta đầu tiên của bạn

🚨 Con trỏ vừa thả Composer 2, nó thay đổi cảm giác lập trình

Bây giờ nó lập kế hoạch, xây dựng và giao hàng qua hàng trăm bước, một cách tự động

Những gì thực sự khả thi bây giờ:

- Mô tả một tính năng bằng tiếng Anh đơn giản: nhận mã làm việc qua nhiều tệp
- Đưa cho nó một mã nguồn bị hỏng: nó đọc toàn bộ dự án và đề xuất sửa chữa
- Chạy một tích hợp hoặc di chuyển API đầy đủ: Composer lập kế hoạch các bước và thực hiện chúng một cách tự động
- Tái cấu trúc mã cũ: nó giữ ngữ cảnh qua toàn bộ kho
- Tạo mẫu một ý tưởng từ đầu: kiến trúc, logic, mẫu - đã xong
- Gặp lỗi vào lúc 2 giờ sáng: nó không chỉ tìm thấy lỗi, nó truy tìm nguyên nhân gốc rễ và sửa chữa nó từ đầu đến cuối

Mức nhảy chuẩn thực sự: +39% so với Composer 1.5

Giá cả còn tốt hơn: $0.50/M đầu vào. $2.50/M đầu ra

Đó là trí tuệ cấp biên giới với một phần nhỏ chi phí của GPT-4 hoặc Claude

Nó đang xây dựng mô hình riêng của mình và nó đang tiến tới toàn bộ hệ thống

5 cách bạn có thể sử dụng AI để giải quyết những nhu cầu kinh doanh chính (hướng dẫn tự động hóa)

Tôi đã nói chuyện với hàng chục chủ doanh nghiệp nhỏ trong năm qua

Hầu hết trong số họ đang mất 15-20 giờ mỗi tuần cho các nhiệm vụ có thể tự động hóa

Không phải vì chiến lược kém. mà vì các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không ai từng tự động hóa

Dưới đây là 5 vấn đề kinh doanh thực tế mà AI giải quyết ngay bây giờ 👇

1. Mất khách hàng tiềm năng vì bạn phản hồi quá chậm

doanh nghiệp trung bình phản hồi một yêu cầu mới trong 2-3 giờ

nhưng các nghiên cứu cho thấy rằng nếu bạn không phản hồi trong vòng 5 phút, cơ hội đóng giao dịch của bạn giảm 80%

giải pháp:

- AI phản hồi mọi yêu cầu mới ngay lập tức, 24/7
- xác định khách hàng tiềm năng với 2-3 câu hỏi
- đặt lịch gọi hoặc gửi đề nghị tự động
- ghi lại mọi thứ vào CRM của bạn mà không ai phải chạm vào

tools: Manychat, Tidio, n8n + CRM bạn chọn

2. Nhóm lãng phí hàng giờ để trả lời cùng một câu hỏi

đại lý hỗ trợ trung bình dành 4-5 giờ mỗi ngày để trả lời các câu hỏi không bao giờ thay đổi

đó là hơn một nửa thời gian làm việc bị lãng phí cho các phản hồi sao chép-dán

"giá là gì", "nó hoạt động như thế nào", "thời gian là gì", "bạn có X không"

giải pháp:

- AI xử lý tất cả các câu hỏi lặp đi lặp lại ngay lập tức
- các trường hợp phức tạp hoặc nhạy cảm được chuyển giao cho con người với đầy đủ ngữ cảnh đã được đính kèm
- khách hàng nhận được câu trả lời trong vài giây, không phải hàng giờ
- nhóm chỉ tập trung vào các cuộc trò chuyện thực sự cần họ

tools: Intercom, Tidio, GPT tùy chỉnh kết nối với tài liệu của bạn

Làm thế nào để mọi người tạo video AI điện ảnh với hơn 1 triệu lượt xem???

@charliebcurran đã kiếm được 26.000 đô la trong 14 ngày từ việc kiếm tiền X

các đoạn video AI điện ảnh. hàng triệu lượt xem

dưới đây là cách chính xác để tái tạo nó:

the model: Seedance 2.0. Nơi tìm thấy nó: sjinn ai

Bước từng bước:

> Đi đến mô hình công cụ → Video
> Chọn Chế độ → Video Seedance 2.0
> Tải lên hình ảnh của bạn
> Viết một gợi ý điện ảnh
> Xong

một điều cần lưu ý: yêu cầu đăng ký Pro tối thiểu

rào cản để trở thành "nhà tạo video lan truyền" giờ chỉ là một gợi ý tốt và 30 đô la/tháng

Nền tảng tốt nhất cho các lập trình viên mới bắt đầu:

• Claude Code - đại lý AI hoạt động trong terminal của bạn
• Supabase - cơ sở dữ liệu mã nguồn mở
• Next.js - khung web mà mọi người đều sử dụng
• Vercel - lưu trữ
• Stripe - thanh toán
• Canva - thiết kế nhanh chóng, ngay cả khi không có kỹ năng thiết kế
• Dribbble/Mobbin - những nơi tuyệt vời để tìm cảm hứng UI
• Namecheap - mua và quản lý miền của bạn
• GitHub - lưu tiến trình và quay lại những sai lầm
• ChatGPT - động não, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề

MÔ HÌNH LLM địa phương TỐT NHẤT để chạy vào năm 2026:

Hiệu suất cao (24+ GB VRAM, tốt nhất là với nhiều GPU)

• Kimi K2 - 1T tham số, 32B hoạt động. Quái vật MoE
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B hoạt động. Vẫn là vua nguồn mở
• Qwen3 235B-A22B - tỷ lệ chất lượng/chi phí điên cuồng nếu bạn có phần cứng

Phân khúc trung bình (16-24 GB VRAM / RAM)

• Qwen3 30B-A3B - vượt trội hơn cả sức nặng của nó, ổn định trong bối cảnh dài
• Gemma 3 27B - bản phát hành mở tốt nhất của Google cho đến nay
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Tốt nhất trong lớp nếu bạn cần toán học

Mô hình nhẹ (8-16 GB RAM, có thể chạy mà không cần GPU riêng)

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - gia đình mô hình nhỏ tốt nhất ngay bây giờ
• Gemma 3 4B - bất ngờ khả năng trên CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft làm rất nhiều với rất ít

Chất lượng AI địa phương thực sự đang bắt kịp với đám mây

Kỹ năng cần thiết để được tuyển dụng với tư cách là một kỹ sư AI 10.000 đô la/tháng:

Kỹ năng cụ thể về AI:

> Kỹ thuật điều khiển thông điệp
> Hệ thống đa tác nhân
> MLOps / Triển khai AI trong sản xuất
> NLP / mô hình transformer
> Giới hạn của LLM: cửa sổ ngữ cảnh, độ trễ/chi phí
> AI có trách nhiệm / An toàn AI

Kỹ năng kỹ thuật (kỹ năng cứng):

> Python
> Nền tảng đám mây AWS / GCP / Azure
> Khung LLM/GenAI (Bedrock, Vertex AI, Azure AI Foundry)
> Docker & Kubernetes
> Quy trình CI/CD
> Tích hợp API
> SQL
> Khung học sâu (PyTorch / TensorFlow)

Kỹ năng mềm:

> Giao tiếp mạnh mẽ (đặc biệt là với các bên không kỹ thuật)
> Giải quyết vấn đề
> Làm việc tự chủ / tự động
> Khả năng giải thích những điều phức tạp một cách đơn giản

Claude vs. Claude Cowork vs. Claude Code

Anthropic đã xây dựng ba công cụ Claude khác nhau trên cùng một AI

Nếu bạn đang sử dụng công cụ sai, bạn đang để lại hiệu suất không được khai thác

Claude (trợ lý AI toàn cầu cho cuộc trò chuyện)

tốt nhất cho:

> câu hỏi nhanh
> nghiên cứu
> viết và chỉnh sửa
> suy nghĩ qua các vấn đề

Claude Code (công cụ dựa trên tác nhân cho các nhà phát triển trong terminal)

tốt nhất cho:

> viết và gửi mã
> gỡ lỗi và tái cấu trúc
> tự động hóa quy trình phát triển

Claude Cowork (công cụ trên máy tính để bàn để tự động hóa tệp và nhiệm vụ)

tốt nhất cho:

> công việc lặp đi lặp lại
> quy trình làm việc kinh doanh
> tự động hóa giữa các ứng dụng
> người dùng không kỹ thuật muốn AI thực sự làm công việc

90% của các ứng dụng mã vibe có ít nhất một lỗ hổng nghiêm trọng

15 quy tắc bảo mật mà mỗi lập trình viên vibe cần trước khi phát hành:

1. Không bao giờ xây dựng xác thực chỉ với AI, hãy sử dụng các nhà cung cấp xác thực đã được chứng minh
2. Giữ mọi bí mật trong các biến môi trường, không bao giờ trong mã của bạn
3. Đặt thời gian hết hạn phiên để các mã thông báo bị đánh cắp không thể sống mãi mãi
4. Xác minh mọi gói mà AI gợi ý trước khi cài đặt nó
5. Làm sạch tất cả các đầu vào của người dùng trước khi chúng chạm vào cơ sở dữ liệu của bạn
6. Thêm giới hạn tỷ lệ cho các API của bạn để ngăn chặn bot và lạm dụng
7. Luôn thực thi quyền trên máy chủ, không bao giờ tin tưởng vào frontend
8. Đặt lưu trữ ở chế độ riêng tư theo mặc định để người dùng chỉ truy cập vào tệp của riêng họ
9. Giới hạn CORS cho các miền thực của bạn thay vì cho phép mọi thứ
10. Xóa nhật ký gỡ lỗi trước khi triển khai vào sản xuất
11. Xác thực các URL chuyển hướng để kẻ tấn công không thể chiếm đoạt chúng
12. Đặt giới hạn chi tiêu cho các API AI để tránh chi phí vượt mức
13. Xác minh chữ ký webhook trước khi xử lý các sự kiện bên ngoài
14. Ghi lại các hành động quan trọng như thanh toán, thay đổi vai trò và xóa bỏ
15. Giữ các môi trường thử nghiệm và sản xuất hoàn toàn tách biệt

Lưu điều này. Tương lai của bạn sẽ cảm ơn bạn

chi phí sinh hoạt hàng tháng của tôi trong tầng hầm

tiền thuê - $0
hóa đơn - $100
đăng ký, v.v. - $50
giải trí, mua sắm - $400
shisha - $50
thức ăn - $200

CẢNH BÁO LỪA ĐẢO 🚨

các quản lý đội KOL giả DM bạn về TOKEN2049, một lời mời làm việc, sau đó đẩy một mẫu đơn ứng dụng Google Sites

phần độc hại được giấu ở bước cuối cùng (xem ảnh chụp màn hình)

đừng cài đặt/chạy bất cứ điều gì từ DMs. Chặn & báo cáo

mua một chiếc laptop hoàn toàn mới với giá $1600

dành cả buổi tối để thiết lập nó

Lenovo Legion R9000P (2025)

CPU Ryzen 9 8945HX
GPU RTX 5070 (8GB)
RAM 32GB DDR5
1TB SSD
16" màn hình 2.5K 240Hz

cảm giác nhanh hơn rất nhiều so với chiếc trước, nhưng pin thì hết rất nhanh

nhắc nhở cho người dùng Opinion (quan trọng)

> bạn cần kết nối 5 ví BNB Chain
> thời hạn: 28 tháng 2, 23:59 UTC

tính năng này đã có sẵn một thời gian rồi

nên nếu bạn tham gia vào dự án, đừng chờ đợi hãy đảm bảo bạn hoàn thành nó 👇

Thông tin thú vị về Opinion TGE:

Tôi nhận thấy hai ảnh chụp màn hình trên CT cho thấy các ngày ra mắt token khác nhau

> một cái nói ngày 4 tháng 3
> cái còn lại nói ngày 5 tháng 3

Tôi đã cố gắng xác minh nguồn gốc nhưng không thể tìm thấy nguồn đáng tin cậy, vì vậy hiện tại đây vẫn chưa được xác nhận

Tuy nhiên, thật thú vị khi thấy mọi người đang phản ứng như thế nào với ngày TGE tiềm năng

Các ảnh chụp màn hình này chắc chắn khiến bạn phải suy nghĩ

NFA. DYOR.

Tôi đã yêu Selena Gomez

vẻ đẹp tự nhiên của cô ấy
tài năng của cô ấy
sự tử tế của cô ấy

yêu thương của họ đã chiếm lấy trái tim tôi

trong bức ảnh, cô ấy không trang điểm

ôi, vâng, thời gian hoàn hảo

khi $FLOW giảm 99,9 % so với ATH

"bạn có lẽ không phải là một thằng khốn" 😂

thế thì...