Mirror_镜子
436 Đang theo dõi
30.1K+ Người theo dõi
12.6K+ Đã thích
813 Đã chia sẻ
Bài đăng
Tất cả
Trích dẫn
Video
Live
Hầu hết mọi người giúp AI phát triển nhưng không bao giờ nhận được phần thưởng cho điều đó.
Các nhà cung cấp dữ liệu, người thử nghiệm và đánh giá đều cải thiện các mô hình một cách âm thầm ở phía sau, trong khi nền tảng giữ phần lớn giá trị.
OpenLedger đang cố gắng thay đổi điều đó thông qua Proof of Attribution.
Hệ thống theo dõi ai đã đóng góp cái gì, sau đó kết nối phần thưởng với tác động thực sự của công việc đó. Không chỉ là tham gia — mà là đóng góp thực sự.
Điều nổi bật là sự thay đổi trong động lực.
Thay vì AI bị kiểm soát bởi một vài người chơi tập trung, những người đóng góp có thể trở thành một phần của lớp giá trị.
Tất nhiên, các hệ thống mở cũng mang lại những thách thức. Đo lường đóng góp một cách công bằng trên quy mô lớn là khó khăn, đặc biệt là trong AI.
Nhưng ý tưởng đằng sau nó thì đơn giản:
Nếu mọi người giúp xây dựng AI, họ cũng nên được hưởng lợi từ nó.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Các nhà cung cấp dữ liệu, người thử nghiệm và đánh giá đều cải thiện các mô hình một cách âm thầm ở phía sau, trong khi nền tảng giữ phần lớn giá trị.
OpenLedger đang cố gắng thay đổi điều đó thông qua Proof of Attribution.
Hệ thống theo dõi ai đã đóng góp cái gì, sau đó kết nối phần thưởng với tác động thực sự của công việc đó. Không chỉ là tham gia — mà là đóng góp thực sự.
Điều nổi bật là sự thay đổi trong động lực.
Thay vì AI bị kiểm soát bởi một vài người chơi tập trung, những người đóng góp có thể trở thành một phần của lớp giá trị.
Tất nhiên, các hệ thống mở cũng mang lại những thách thức. Đo lường đóng góp một cách công bằng trên quy mô lớn là khó khăn, đặc biệt là trong AI.
Nhưng ý tưởng đằng sau nó thì đơn giản:
Nếu mọi người giúp xây dựng AI, họ cũng nên được hưởng lợi từ nó.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Hầu hết mọi người nói về các mô hình AI.
OpenLedger tập trung hơn vào lớp bên dưới chúng: dữ liệu.
Hệ thống hoạt động dựa trên một thứ gọi là Datanets — các tập dữ liệu thuộc sở hữu cộng đồng mà mọi người có thể tạo ra, đóng góp và sử dụng để đào tạo các mô hình AI chuyên biệt. Mọi đóng góp đều được ghi lại trên chuỗi, cho dù đó là tải lên dữ liệu, điều chỉnh mô hình, hoạt động suy diễn, hay tham gia quản trị.
Điều làm cho điều này thú vị là mô hình ghi công đứng sau nó.
Trong hầu hết các hệ thống AI, giá trị được tạo ra bởi các tập dữ liệu trở nên khó truy vết một khi các mô hình được triển khai. OpenLedger cố gắng làm cho quy trình đó trở nên minh bạch bằng cách liên kết đầu ra trở lại với dữ liệu và những người đóng góp tham gia vào việc đào tạo mô hình. Vì vậy, khi một mô hình được sử dụng thực sự, hệ thống có thể phân phối phần thưởng dựa trên sự tham gia thay vì phụ thuộc vào quyền sở hữu tập trung.
Cũng có một sự đánh đổi rộng hơn ở đây.
Việc đưa ghi công và phần thưởng lên chuỗi tăng tính minh bạch, nhưng cũng tạo ra độ phức tạp mà các nền tảng AI truyền thống thường tránh. OpenLedger dường như đang đặt cược rằng các hệ sinh thái AI trong tương lai sẽ cần cấu trúc quyền sở hữu và động lực rõ ràng hơn, đặc biệt khi dữ liệu trở nên có giá trị hơn cả các mô hình.
Nếu hướng đi đó hiệu quả, cơ sở hạ tầng AI có thể dần dần chuyển từ các hệ thống đóng do một vài công ty kiểm soát sang các nền kinh tế đóng góp mở hơn, nơi dữ liệu, tính toán và mô hình được coi là tài sản chung.
Càng đào sâu vào OpenLedger, bạn càng cảm thấy nó ít giống như một dự án AI điển hình và nhiều hơn như một nỗ lực để thiết kế lại cách giá trị chảy bên trong chính AI.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
OpenLedger tập trung hơn vào lớp bên dưới chúng: dữ liệu.
Hệ thống hoạt động dựa trên một thứ gọi là Datanets — các tập dữ liệu thuộc sở hữu cộng đồng mà mọi người có thể tạo ra, đóng góp và sử dụng để đào tạo các mô hình AI chuyên biệt. Mọi đóng góp đều được ghi lại trên chuỗi, cho dù đó là tải lên dữ liệu, điều chỉnh mô hình, hoạt động suy diễn, hay tham gia quản trị.
Điều làm cho điều này thú vị là mô hình ghi công đứng sau nó.
Trong hầu hết các hệ thống AI, giá trị được tạo ra bởi các tập dữ liệu trở nên khó truy vết một khi các mô hình được triển khai. OpenLedger cố gắng làm cho quy trình đó trở nên minh bạch bằng cách liên kết đầu ra trở lại với dữ liệu và những người đóng góp tham gia vào việc đào tạo mô hình. Vì vậy, khi một mô hình được sử dụng thực sự, hệ thống có thể phân phối phần thưởng dựa trên sự tham gia thay vì phụ thuộc vào quyền sở hữu tập trung.
Cũng có một sự đánh đổi rộng hơn ở đây.
Việc đưa ghi công và phần thưởng lên chuỗi tăng tính minh bạch, nhưng cũng tạo ra độ phức tạp mà các nền tảng AI truyền thống thường tránh. OpenLedger dường như đang đặt cược rằng các hệ sinh thái AI trong tương lai sẽ cần cấu trúc quyền sở hữu và động lực rõ ràng hơn, đặc biệt khi dữ liệu trở nên có giá trị hơn cả các mô hình.
Nếu hướng đi đó hiệu quả, cơ sở hạ tầng AI có thể dần dần chuyển từ các hệ thống đóng do một vài công ty kiểm soát sang các nền kinh tế đóng góp mở hơn, nơi dữ liệu, tính toán và mô hình được coi là tài sản chung.
Càng đào sâu vào OpenLedger, bạn càng cảm thấy nó ít giống như một dự án AI điển hình và nhiều hơn như một nỗ lực để thiết kế lại cách giá trị chảy bên trong chính AI.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Tôi đã chờ xác nhận trước khi thực hiện giao dịch $PLAY của mình, và sự kiên nhẫn đó thực sự đã mang lại kết quả. Giá đã đẩy mạnh về phía $0.163 trong khi động lực vẫn ấn tượng trên biểu đồ 4H. Tôi vẫn đang quản lý rủi ro một cách cẩn thận vì những biến động nhanh có thể thay đổi bất cứ lúc nào, nhưng ngay bây giờ xu hướng trông khá vững chắc và sự tự tin đang gia tăng với mỗi cây nến.
Thị trường bây giờ di chuyển nhanh hơn khả năng phản ứng của con người.
Một người thấy setup, suy nghĩ, do dự, rồi mới thực hiện.
Một đại lý AI thì không như vậy.
Nó theo dõi giá cả, thanh khoản, độ biến động và tin tức liên tục.
Dữ liệu vào → điều kiện được kiểm tra → lệnh được thực hiện trong mili giây.
Không mệt mỏi.
Không chậm trễ cảm xúc.
Không suy đoán lại sau những lần thua.
Tốc độ đó thay đổi chính thị trường.
Cơ hội biến mất nhanh hơn vì máy móc phản ứng ngay lập tức với những điểm không hiệu quả.
Nhưng có một sự đánh đổi: khi nhiều hệ thống theo dõi tín hiệu tương tự, độ biến động có thể tăng vọt nhanh như vậy.
Lợi thế không còn chỉ là phân tích.
Nó là xây dựng các hệ thống có thể phản ứng nhanh hơn sự chú ý của con người cho phép.
Thị trường vẫn bị điều khiển bởi cảm xúc con người.
Việc thực hiện đang trở thành lãnh thổ của máy móc.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Một người thấy setup, suy nghĩ, do dự, rồi mới thực hiện.
Một đại lý AI thì không như vậy.
Nó theo dõi giá cả, thanh khoản, độ biến động và tin tức liên tục.
Dữ liệu vào → điều kiện được kiểm tra → lệnh được thực hiện trong mili giây.
Không mệt mỏi.
Không chậm trễ cảm xúc.
Không suy đoán lại sau những lần thua.
Tốc độ đó thay đổi chính thị trường.
Cơ hội biến mất nhanh hơn vì máy móc phản ứng ngay lập tức với những điểm không hiệu quả.
Nhưng có một sự đánh đổi: khi nhiều hệ thống theo dõi tín hiệu tương tự, độ biến động có thể tăng vọt nhanh như vậy.
Lợi thế không còn chỉ là phân tích.
Nó là xây dựng các hệ thống có thể phản ứng nhanh hơn sự chú ý của con người cho phép.
Thị trường vẫn bị điều khiển bởi cảm xúc con người.
Việc thực hiện đang trở thành lãnh thổ của máy móc.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Mình nghĩ rằng hầu hết các mạng AI hiện nay vẫn kiếm tiền từ sự chú ý nhiều hơn là đóng góp thực sự. OpenLedger đã thu hút sự chú ý của mình vì nó tiếp cận AI như một nền kinh tế thay vì chỉ là một nền tảng khác.
Hệ thống này thì lý thuyết đơn giản nhưng thiết kế thì mạnh mẽ: dữ liệu, mô hình, và các tác nhân tự động có thể trở thành tài sản onchain, trong khi thanh khoản hình thành xung quanh giá trị mà chúng tạo ra. Thay vì AI bị khóa trong các hệ sinh thái đóng, các đóng góp có thể kiếm tiền từ trí thông minh mà họ giúp tạo ra.
Điều mình thấy thú vị là sự đánh đổi bên dưới tất cả. Sự mở cửa có thể thúc đẩy đổi mới, nhưng nó cũng tạo ra những câu hỏi khó khăn xung quanh quyền sở hữu, chất lượng, và sự cân bằng động lực. Xây dựng một nền kinh tế AI mở không chỉ là một thách thức kỹ thuật, mà còn là một thách thức phối hợp.
Nếu các mạng như thế này phát triển, AI có thể từ từ chuyển từ các sản phẩm tập trung sang hạ tầng chia sẻ nơi giá trị chảy một cách minh bạch hơn giữa các nhà xây dựng, người dùng, và máy móc.
Đôi khi, công nghệ quan trọng nhất không đến một cách ồn ào. Nó phát triển âm thầm bên dưới các hệ thống mà mọi người đã sử dụng hàng ngày.
@OpenLedger #openledger $OPEN
Hệ thống này thì lý thuyết đơn giản nhưng thiết kế thì mạnh mẽ: dữ liệu, mô hình, và các tác nhân tự động có thể trở thành tài sản onchain, trong khi thanh khoản hình thành xung quanh giá trị mà chúng tạo ra. Thay vì AI bị khóa trong các hệ sinh thái đóng, các đóng góp có thể kiếm tiền từ trí thông minh mà họ giúp tạo ra.
Điều mình thấy thú vị là sự đánh đổi bên dưới tất cả. Sự mở cửa có thể thúc đẩy đổi mới, nhưng nó cũng tạo ra những câu hỏi khó khăn xung quanh quyền sở hữu, chất lượng, và sự cân bằng động lực. Xây dựng một nền kinh tế AI mở không chỉ là một thách thức kỹ thuật, mà còn là một thách thức phối hợp.
Nếu các mạng như thế này phát triển, AI có thể từ từ chuyển từ các sản phẩm tập trung sang hạ tầng chia sẻ nơi giá trị chảy một cách minh bạch hơn giữa các nhà xây dựng, người dùng, và máy móc.
Đôi khi, công nghệ quan trọng nhất không đến một cách ồn ào. Nó phát triển âm thầm bên dưới các hệ thống mà mọi người đã sử dụng hàng ngày.
@OpenLedger #openledger $OPEN
$EDEN đang thể hiện sự biến động mạnh sau một cú bứt phá lớn ..........
Khu vực vào lệnh: $0.050 – $0.053
Mục tiêu: $0.060 – $0.070
Cắt lỗ: $0.046
Các trader đang theo dõi sát sao động thái này khi động lực vẫn đang hoạt động và sự quan tâm của thị trường tiếp tục gia tăng. Quản lý rủi ro là rất quan trọng vì các biến động giá vẫn còn mạnh mẽ trong điều kiện hiện tại 🔥......
#Write2Earn
Khu vực vào lệnh: $0.050 – $0.053
Mục tiêu: $0.060 – $0.070
Cắt lỗ: $0.046
Các trader đang theo dõi sát sao động thái này khi động lực vẫn đang hoạt động và sự quan tâm của thị trường tiếp tục gia tăng. Quản lý rủi ro là rất quan trọng vì các biến động giá vẫn còn mạnh mẽ trong điều kiện hiện tại 🔥......
#Write2Earn
nhìn này các bạn 😕
🟢 $PLAY Thanh lý Short: $2.0285K tại $0.08793
🟢 $BIO Thanh lý Short: $2.8611K tại $0.03925
🟢 $LAB Thanh lý Short: $1.0326K tại $4.39395
🟢 $PLAY Thanh lý Short: $2.0285K tại $0.08793
🟢 $BIO Thanh lý Short: $2.8611K tại $0.03925
🟢 $LAB Thanh lý Short: $1.0326K tại $4.39395
chào mừng 👋🏻
tham gia cùng mình
Nhìn vào biểu đồ BNB này, bạn nghĩ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? 👀
A) Tăng mạnh
B) Phá vỡ giả
C) Kéo ngắn
D) Đảo chiều giảm
$BNB
A) Tăng mạnh
B) Phá vỡ giả
C) Kéo ngắn
D) Đảo chiều giảm
$BNB
nhận cái này
https://s.binance.com/BPjzHVTf?utm_medium=web_share_copy
https://s.binance.com/BPjzHVTf?utm_medium=web_share_copy
Đăng nhập để khám phá thêm nội dung