Hồ sơ của AERI 艾瑞

·

--

Bài viết

Tại Sao Tiền Thông Minh Đang Nhìn Vào OPEN Token Trước Khi Cơn Bùng Nổ AI Chuyên Biệt Đến

Tôi đã từng sai lầm trước đây. Tôi đã mua vào những câu chuyện có vẻ đẹp trên giấy tờ nhưng sụp đổ ngay khi thị trường di chuyển. Vậy nên khi tôi nói rằng tôi đang chú ý đến $OPEN token, tôi không nói điều đó từ sự cường điệu. Tôi nói điều đó từ một sự tin tưởng thầm lặng mà chỉ đến sau khi bạn đã ngồi với một whitepaper đủ lâu để tìm ra phần thực sự quan trọng. Phần quan trọng ở đây là thời điểm. AI chuyên biệt không phải là một xu hướng tương lai. Nó đã được xây dựng, tài trợ và triển khai rồi. Hệ thống hạ tầng bên dưới, lớp mà theo dõi đóng góp, chỉ định quyền sở hữu và phân phối doanh thu - đó chính là OPEN token. Và phần lớn thị trường vẫn chưa định giá điều đó.

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

#openledger $OPEN

Có một công cụ bên trong @OpenLedger gọi là ModelFactory và gần như không ai nói về nó. Đây là một nền tảng tinh chỉnh toàn diện với giao diện đồ họa. Không cần dòng lệnh. Không cần vật lộn với API. Bạn chỉ cần chọn một mô hình, tải dữ liệu của bạn lên, huấn luyện nó, kiểm tra hiệu suất và triển khai tất cả từ một giao diện. Điều đó thay đổi ai có thể tham gia. Bạn không cần phải là kỹ sư ML để xây dựng một mô hình AI chuyên biệt trên chuỗi này nữa.
Nhưng phần đáng chú ý là điều kiện đường cong liên kết. Mô hình không chỉ được tạo ra vì ai đó đề xuất nó. Phải thu thập đủ dữ liệu trước. Đường cong phải được đạt đến. Điều đó có nghĩa là không có mô hình nào được phát hành mà không có sự hỗ trợ thực sự từ C0mmunity phía sau. Nguồn cung được kiểm soát bởi nhu cầu thực tế. Điều đó không phổ biến.

#OpenLedger

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

Bài viết

Cổ phần cộng đồng 51% của OpenLedger: Quyền sở hữu bắt đầu khi mọi người xây dựng

Trước đây, mình từng nghĩ rằng việc phân bổ cộng đồng lớn là đủ để làm cho một token cảm thấy công bằng, nhưng càng nhìn kỹ,
mình càng nghĩ rằng câu chuyện thực sự sâu sắc hơn thế.
Một con số như 51% nghe có vẻ mạnh mẽ lúc đầu, nhưng với mình, không chỉ đơn giản là nắm giữ một phần lớn. Nó liên quan đến việc cộng đồng làm gì với phần đó theo thời gian. Quyền sở hữu chỉ trở nên thực sự khi mọi người xuất hiện, xây dựng, bỏ phiếu, thử nghiệm, hỗ trợ và tiếp tục gia tăng giá trị khi sự phấn khích ban đầu trở nên im ắng.
Đó là lý do tại sao token OpenLedger cảm thấy thú vị với mình.

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

#openledger $OPEN

Trước đây, mình thường nhìn vào các token chủ yếu qua giá cả, độ sốt và những biến động ngắn hạn của thị trường, nhưng cái này @OpenLedger từ từ khiến mình suy nghĩ khác đi. Điều khiến mình ấn tượng không chỉ là biểu đồ mà còn là ý tưởng hạ tầng yên tĩnh đứng sau nó.

Mình thấy nó không chỉ là một xu hướng nhanh chóng mà còn là một lớp hỗ trợ cho hoạt động thực sự theo thời gian. Khi một token liên kết với việc sử dụng, phối hợp, phần thưởng và sự tham gia, nó bắt đầu cảm thấy lớn hơn một biểu tượng thị trường đơn giản.

Điều đó không có nghĩa là mọi thứ đều dễ dàng hoặc được đảm bảo. Mình vẫn nghĩ rằng kiên nhẫn là quan trọng và giá trị thực sự phải chứng minh được qua nhu cầu, lòng tin và sự xây dựng bền vững. Nhưng mình thích khi một dự án cho mình lý do để suy nghĩ vượt ra ngoài phản ứng đầu tiên.

Đối với mình, phần hy vọng rất đơn giản. Đôi khi những câu chuyện mạnh mẽ nhất không phải là những câu chuyện ồn ào nhất ngay từ đầu. Chúng là những câu chuyện ngày càng trở nên rõ ràng hơn sau khi mọi người cuối cùng nhận thấy nền tảng.
#OpenLedger

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

Bài viết

Token OpenLedger và bước tiếp theo trong việc bồi thường cho nhà sáng tạo

Tôi không nghĩ rằng câu chuyện mạnh nhất xoay quanh
token bắt đầu với giá cả. Giá cả thì dễ thấy, dễ phản ứng, và dễ biến thành tiếng ồn. Điều quan trọng hơn với tôi là điều gì đó yên tĩnh hơn: những gì hệ thống chọn để ghi nhớ, và cách mà ký ức đó có thể giúp các nhà sáng tạo nhận giá trị cho công việc họ mang vào nền kinh tế kỹ thuật số.
Khi tôi nghĩ về việc bồi thường cho nhà sáng tạo, tôi không chỉ xem đó là một câu hỏi về thanh toán. Tôi thấy đó là một câu hỏi về lòng tin. Nhiều người có thể đóng góp ý tưởng, dữ liệu, nỗ lực, kiến thức, thử nghiệm, phản hồi, và hướng đi hữu ích, nhưng phần khó là chứng minh ai đã giúp tạo ra cái gì. Đó là nơi chủ đề trở nên thú vị. Một hệ thống tốt không chỉ nên thưởng cho tiếng nói lớn nhất. Nó nên giúp nhận ra dấu vết giá trị thực sự đứng sau đầu ra hữu ích.

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

#OpenLedger
Lần đầu tiên mình nhìn vào token @OpenLedger như một ý tưởng thị trường bình thường nhưng mình từ từ nhận ra rằng điều đó không hoàn toàn đúng. Phần còn lại với mình là vấn đề kế toán phía dưới, làm thế nào để công việc hữu ích có thể được đo lường thay vì biến mất sau một kết quả.
Mình thấy các trường hợp sử dụng của nó ít hơn như là sự cường điệu và nhiều hơn như là sự phối hợp. Dữ liệu, mô hình, đại lý, thanh toán, quản trị và phân bổ đều cần một cách kết nối sạch sẽ hơn. Nếu không có điều đó, giá trị có thể di chuyển qua một hệ thống nhưng những người đứng sau nó hầu như vẫn vô hình.
Đối với một nhà đầu tư mới, điều này quan trọng vì token không chỉ về quyền truy cập hoặc phần thưởng. Nó cũng liên quan đến việc liệu việc sử dụng thực sự có thể tạo ra những hồ sơ công bằng, có thể truy vết và được chia sẻ. Nghe có vẻ đơn giản nhưng không dễ dàng và nhu cầu sẽ luôn là bài kiểm tra thực sự.
Mình thích ý tưởng này vì nó cho mình một cách nhìn thực tế hơn về tương lai. Không phải mọi đóng góp hữu ích đều nên phai nhạt. Một số công việc xứng đáng có một dấu vết rõ ràng và có thể OpenLedger t0ken đang cố gắng làm cho dấu vết đó trở nên quan trọng.

#openledger $OPEN

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

Bài viết

Tại Sao L/θ Là Đạo Hàm Quan Trọng Nhất Mà Không Ai Trong Web3 Đang Nói Đến

#OpenLedger
lần đầu tiên khi tôi đọc @OpenLedger 's whitepaper, tôi đã lướt qua phần toán học như hầu hết mọi người. sau đó tôi đã quay lại. có một biểu thức duy nhất đang ngồi yên tĩnh trong phần 2.2.2 mà định hình lại mọi thứ mà Web3 đã cố gắng xây dựng xung quanh sự đóng góp và phần thưởng ∂L/∂θ đạo hàm riêng của tổn thất của một mô hình liên quan đến các tham số của nó. gradient này đo lường chính xác mức độ nhạy cảm của hiệu suất mô hình đối với những thay đổi trong trọng số của nó. đây là tín hiệu cốt lõi của mọi vòng lặp đào tạo trong học máy hiện đại.

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

Hành trình của @Fru Fru 福禄 phản ánh vô số những người xây dựng chưa được công nhận. Ngày 28 tháng 5 nên là về sự công bằng chứ không phải im lặng.
$RAVE

$POL

$DOGS
#IXOG #零号

IXOG 零号

·

--

《Một tài khoản biểu tượng vàng của 'đường sinh tử': Trước ngày 28 tháng 5, chúng tôi muốn chờ đợi một câu trả lời từ Binance》

Chị Một, Richard, hai bạn tốt.
Đây là một bức thư yêu cầu về 'tình yêu' và 'đồng hành', tôi cũng đồng thời đăng tải lên X. Hy vọng rằng với tiếng nói nhỏ bé của chúng ta, sẽ mang lại cơ hội cho một người bạn đã xây dựng hệ sinh thái Binance lâu dài được hiểu và lắng nghe. Cảm ơn.@CZ

Gửi @Yi He Chị Một, @Richard Teng Anh:
520, nhiều người đang thể hiện 'tình yêu'.

Và hôm nay tôi đứng ra đây cũng muốn bày tỏ một phần tình yêu dành cho Binance -
Một phần từ những người xây dựng gốc của Binance, từ KOL biểu tượng vàng của Binance Square, từ vô số người đã đồng hành cùng nền tảng phát triển không ngừng, với tình yêu gần như cuồng nhiệt dành cho hệ sinh thái này.

·

--

#openledger $OPEN

Góc nhìn: Điểm số khả năng giải thích V() bên trong hàm thưởng RLHF của OpenLedger

Điều khiến tôi chú ý khi đọc phần học tăng cường của @OpenLedger là một hàm mà hầu hết mọi người bỏ qua hoàn toàn. V(yi, fθ(xi)) là điểm số được gán cho người xác thực mà đo lường không chỉ xem đầu ra của mô hình có chính xác hay không mà còn xem nó có thể giải thích được cho một người đánh giá hay không. Cả hai chiều này đều trực tiếp ảnh hưởng đến tín hiệu thưởng hình thành bản cập nhật đào tạo tiếp theo. Khả năng giải thích ở đây không phải là một tính năng UI hay một chỉ số báo cáo mà là một gradient. Nó thay đổi cách mà mô hình học.
Theo tôi, điều này có nghĩa là các mô hình chuyên biệt của OpenLedger không thể sống sót chỉ dựa vào độ chính xác. Trong lĩnh vực y tế, pháp lý và tài chính - những lĩnh vực chính xác mà kiến trúc này nhắm tới - một đầu ra không thể được kiểm toán và giải thích bởi một chuyên gia trong lĩnh vực là một đầu ra không thể sử dụng. Hàm thưởng đã biết điều đó.

#OpenLedger

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

#openledger $OPEN

Theo quan sát của tôi, việc tinh chỉnh một mô hình ngôn ngữ luôn yêu cầu truy cập dòng lệnh, môi trường Python và hàng giờ gỡ lỗi. @OpenLedger 's ModelFactOry đã loại bỏ mọi phức tạp đó bằng cách cung cấp một nền tảng hoàn toàn dựa trên GUI, nơi tôi có thể chọn một bộ dữ liệu, chọn một mô hình, thiết lập các tham số huấn luyện và triển khai mọi thứ thông qua giao diện trình duyệt. Tôi không còn cần phải chạm vào terminal hay viết script, có nghĩa là rào cản kỹ thuật mà trước đây ngăn cản các kỹ sư không chuyên tham gia phát triển mô hình đã biến mất.

Điều quan trọng nhất với tôi là cách thay đổi này trao quyền cho những người có kiến thức chuyên môn giá trị nhất như bác sĩ, luật sư, nhà phân tích tài chính và nhà nghiên cứu, những người hiếm khi có nền tảng để quản lý cụm GPU. ModelFactory thu hẹp khoảng cách đó bằng cách cho phép các chuyên gia đóng góp không chỉ dữ liệu mà còn cả các mô hình đã được huấn luyện đầy đủ vào hệ sinh thái của OpenLedger. Tôi tin rằng sự chuyển dịch này đảm bảo rằng AI chuyên biệt nhất sẽ được xây dựng bởi những con người chuyên biệt nhất, trực tiếp liên kết khả năng kỹ thuật với sự chuyên môn thực tế.

#OpenLedger

OPEN-1,33%

AERI 艾瑞

·

--

Bài viết

Hàm Ảnh Hưởng Chôn Vùi Trong Whitepaper Của OpenLedger Có Thể Thay Đổi Cách Chúng Ta Định Giá Dữ Liệu Mãi Mãi

Khi mình lần đầu tiên tìm hiểu về
Mình đã mong đợi chỉ thấy một protocol blockchain khác, nhưng điều thực sự thu hút sự chú ý của mình là toán học âm thầm nằm trong whitepaper của nó. Chôn vùi trong tài liệu kỹ thuật là một hàm ảnh hưởng nhân hai đạo hàm riêng: sự thay đổi trong tổn thất liên quan đến các tham số của mô hình và sự thay đổi của các tham số đó liên quan đến một điểm dữ liệu cụ thể. Từng cái đo lường động lực tối ưu hóa tiêu chuẩn, nhưng khi mình theo dõi cách chúng hoạt động cùng nhau, mình nhận ra chúng tạo ra một thứ mà internet chưa bao giờ cung cấp một cách đáng tin cậy: một chỉ số Onchain có thể xác minh chính xác mức độ mà một điểm dữ liệu đơn lẻ thực sự hình thành đầu ra của một mô hình.

OPEN-1,33%