1. Chuyển đổi nền tảng
Trong thời đại này, sự biến đổi của thế giới được định hình bởi những thay đổi mạnh mẽ về công nghệ và cơ sở hạ tầng. Khi những thay đổi này xảy ra, chúng giải phóng sức mạnh đổi mới của thế hệ và mang đến cho chúng ta một thế giới hoàn toàn mới. Hãy nghĩ lại sự ra đời của điện báo và đường sắt, sự lan rộng của cáp quang và Internet, cuộc cách mạng của điện thoại di động và mạng 3G, tất cả đều đã mang lại những thay đổi chấn động trong đời sống con người.
Giờ đây, chúng ta đang ở trong thời điểm biến đổi tương tự ở điểm giao nhau của hai lĩnh vực mang tính đột phá: trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain. Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và sự đột phá của công nghệ blockchain đã cho phép chúng ta chứng kiến sự xuất hiện của một cuộc cách mạng công nghệ. Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi công việc, cuộc sống và cấu trúc xã hội của chúng ta ở mức đáng báo động và công nghệ chuỗi khối cung cấp các giải pháp mới để thiết lập niềm tin và bảo mật dữ liệu.
Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo mang đến cho chúng ta nhiều ứng dụng và khả năng mới. Từ trợ lý thông minh đến xe tự lái, từ nhận dạng giọng nói đến dịch máy, trí tuệ nhân tạo đang dần thâm nhập vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự xuất hiện của nó không chỉ cải thiện hiệu quả sản xuất mà còn mang lại cho chúng ta sự tiện lợi và thoải mái hơn. Đồng thời, sự phát triển của công nghệ blockchain cũng khiến mọi người phải suy nghĩ lại về cơ chế trao đổi dữ liệu và tin cậy. Thông qua cách tiếp cận phi tập trung, blockchain có thể đảm bảo tính bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu, phá vỡ các giới hạn của hệ thống ủy thác truyền thống và mang lại khả năng đổi mới cho nhiều ngành công nghiệp.
Sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain sẽ mang lại những thay đổi to lớn cho xã hội. Sự kết hợp của chúng có thể mang lại cho trí tuệ nhân tạo nhiều trí tuệ và quyền tự chủ hơn, cải thiện hiệu suất của nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, các đặc điểm phi tập trung của blockchain cũng có thể cung cấp hỗ trợ cơ bản an toàn và đáng tin cậy hơn cho trí tuệ nhân tạo, đảm bảo tính chính xác của dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư. Sự tích hợp công nghệ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của xã hội loài người theo hướng thông minh, hiệu quả và bền vững hơn.
Cũng giống như các cuộc cách mạng công nghệ khác trong lịch sử, khoảnh khắc biến đổi của trí tuệ nhân tạo và blockchain sẽ thay đổi thế giới của chúng ta. Họ sẽ xác định lại lối sống, sự phát triển nghề nghiệp và cấu trúc xã hội của chúng ta. Chúng ta đang đứng ở một điểm khởi đầu mới, đứng trước những cơ hội và thách thức chưa từng có. Khi trí tuệ nhân tạo và blockchain tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi một tương lai thông minh và thịnh vượng hơn. Chúng ta hãy cùng nhau đón nhận khoảnh khắc thay đổi này và xây dựng một thế giới tốt đẹp hơn với tư duy cởi mở và tinh thần đổi mới. Ba trụ cột lý thuyết của bài viết này như sau:
① Sự trỗi dậy của AI sẽ làm tăng nhu cầu về công nghệ blockchain
② AI sẽ đẩy nhanh quá trình trưởng thành và áp dụng các ứng dụng phi tập trung
③ Đổi mới nguồn mở trong cơ sở hạ tầng phi tập trung sẽ định hình tương lai của AI
2. Blockchain có thể cung cấp không gian thiết kế tốt hơn
Có nhiều lĩnh vực mà AI có tác động cao, nhưng chúng có thể được tóm tắt đại khái thành ba loại chính:
① Các hệ thống, sản phẩm hoặc ứng dụng thông minh hướng tới người dùng
② Nâng cao hiệu quả hoạt động và/hoặc hiệu quả sử dụng vốn của doanh nghiệp
③ Loại bỏ chi phí biên của việc tạo nội dung (và tạo ý tưởng)
Đặc biệt, AI sáng tạo đưa ra những thách thức và cơ hội độc đáo, trong đó chúng tôi tin rằng công nghệ blockchain có thể phát huy lợi thế.
Để hiểu lý do tại sao, điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố đầu vào cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của hệ thống thông minh. Học máy (ML) về cơ bản được điều khiển bởi dữ liệu (rất nhiều nhưng ngày càng có chất lượng cao hơn), cơ chế phản hồi và sức mạnh tính toán.
Hiện tại, những công ty lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, chẳng hạn như OpenAI (được hỗ trợ bởi Microsoft) và Anthropic (được hỗ trợ bởi Google và Amazon), đang tập hợp các nguồn lực và xây dựng các rào cản xung quanh các mô hình và dữ liệu của riêng họ. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể đã làm suy yếu chu trình phát triển hợp tác vốn đã khai sinh ra ngành này ngay từ đầu, kìm hãm động lực của ngành này bất chấp những lợi thế ban đầu của chúng về điện toán, dữ liệu và phân phối.
Các chuỗi khối, chẳng hạn như Ethereum, cung cấp một giải pháp khả thi và đã trở thành hệ thống máy tính và dữ liệu trung lập đáng tin cậy. Nó thúc đẩy sự đổi mới nguồn mở và hỗ trợ một loạt các nguyên thủy gốc kỹ thuật số. Những nguyên thủy này có một vị trí quan trọng trong một thế giới ngày càng được định hình bởi AI sáng tạo, vì vậy blockchain được kỳ vọng sẽ trở thành một lực lượng chính trong nghiên cứu và phát triển nguồn mở về trí tuệ nhân tạo.
Bản chất phi tập trung của blockchain cung cấp một cách quản lý dữ liệu an toàn, minh bạch và đáng tin cậy hơn. Bằng cách lưu trữ dữ liệu trong mạng phân tán và sử dụng thuật toán mã hóa để đảm bảo tính toàn vẹn và xác thực của dữ liệu, blockchain cung cấp cơ sở tin cậy và cơ chế chia sẻ dữ liệu cho nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dữ liệu rất quan trọng. Tuy nhiên, việc thu thập và quản lý dữ liệu thường gặp nhiều thách thức, chẳng hạn như bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu và phân phối dữ liệu. Blockchain cho phép người tham gia chia sẻ và truy cập dữ liệu trong khi duy trì bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu bằng cách thiết lập hệ thống quản lý và lưu trữ dữ liệu phân tán. Điều này cung cấp một môi trường hợp tác và cởi mở hơn cho nghiên cứu và phát triển AI.
Ngoài ra, blockchain còn có thể giải quyết các vấn đề về tính minh bạch và khả năng giải thích của các thuật toán trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo thường là hộp đen, gây khó khăn cho việc hiểu quá trình ra quyết định và cơ sở phán đoán của chúng. Blockchain có thể ghi lại và theo dõi quá trình đào tạo cũng như dữ liệu đầu vào của thuật toán, giúp quá trình ra quyết định của trí tuệ nhân tạo trở nên minh bạch và dễ giải thích hơn.
Nhìn chung, blockchain có triển vọng ứng dụng rộng rãi, đặc biệt là trong nghiên cứu và phát triển nguồn mở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp các giải pháp quản lý dữ liệu, chia sẻ dữ liệu, tính minh bạch và khả năng giải thích của thuật toán, thúc đẩy hợp tác và đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi tin rằng blockchain sẽ trở thành động lực quan trọng để phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy sự phát triển của ngành theo hướng cởi mở và hợp tác hơn.
3. Điều kiện thị trường hiện tại
Năm nay, nguồn tài trợ đáng kể đã được đầu tư vào cơ sở hạ tầng cốt lõi, lớp mô hình và thậm chí cả các ứng dụng hướng tới người dùng như chatbot, hỗ trợ khách hàng và trợ lý mã hóa. Tuy nhiên, trong các lĩnh vực truyền thống, không rõ giá trị do trí tuệ nhân tạo tạo ra được tích lũy ở đâu.
Trong kịch bản hiện tại, trí tuệ nhân tạo có khả năng trở thành một thế lực tập trung và tiếp tục mở rộng vị thế của mình với tư cách là người thống trị thị trường Web2. Đặc biệt ở lớp cơ sở hạ tầng và mô hình, người chơi đã đầu tư vào việc mở rộng nguồn vốn và phần cứng, truy cập dữ liệu, kênh phân phối và quan hệ đối tác độc đáo.
Nhiều gã khổng lồ hàng đầu đang phát triển theo mô hình toàn diện thông qua sáp nhập và mua lại hoặc hợp tác bằng sáng chế, từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS đến các nhà sản xuất phần cứng như Nvidia, cho đến những gã khổng lồ lâu đời như Microsoft. Những gã khổng lồ đang cạnh tranh về quy mô và lợi nhuận, nhưng thị trường cho các mô hình API doanh nghiệp có độ chính xác cao, cực kỳ đắt tiền có thể bị hạn chế bởi tính kinh tế, sự hội tụ hiệu suất nguồn mở và thậm chí cả xu hướng về nhu cầu khối lượng công việc có độ trễ thấp.
Đồng thời, một phần lớn thị trường tầm trung đã chứng kiến xu hướng hàng hóa hóa tương tự như các sản phẩm “trình bao bọc API OpenAI” có đầy đủ chức năng nhưng khó phân biệt. Các sản phẩm này cung cấp cho người dùng tính linh hoạt và giá trị của API tùy chỉnh, nhưng cũng gây ra các vấn đề về thiếu vốn và không đủ khả năng mở rộng.
Trong môi trường thị trường này, các giải pháp nguồn mở đặc biệt quan trọng. Phần mềm nguồn mở có thể cung cấp hiệu suất tốt hơn, chi phí thấp hơn, khả năng lặp lại và khả năng mở rộng tốt hơn. Dựa trên các mô hình, công cụ và thư viện nguồn mở, các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng của riêng mình linh hoạt hơn và đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của thị trường và người dùng.
Tóm lại, xu hướng phát triển trong tương lai của thị trường trí tuệ nhân tạo không thể tách rời khỏi nguồn mở và hợp tác mở. Một hệ sinh thái nguồn mở phi tập trung có thể hạ thấp các rào cản đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và tạo cơ hội cho nhiều người hơn, từ đó thúc đẩy sự phát triển của ngành và tiến bộ công nghệ.
4. Động lực xây dựng nguồn mở
Hiện tại, các hệ thống và công cụ nguồn mở đang khuyến khích các doanh nghiệp lớn và nhỏ sử dụng trực tiếp các bộ dữ liệu nguồn mở được đào tạo trước, đào tạo và tinh chỉnh, cũng như các mô hình và công cụ cơ bản có thể truy cập miễn phí, cho phép phát huy tối đa khả năng sáng tạo.
Đáng chú ý, khoảng cách giữa thế giới mã nguồn đóng và mã nguồn mở đang thu hẹp nhanh chóng, như đã nêu trong một bài báo bị rò rỉ từ Google. Hiện tại, 96% cơ sở mã sử dụng phần mềm nguồn mở, xu hướng đặc biệt rõ ràng trong các lĩnh vực dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và học máy.
Đồng thời, thời điểm có thể đã chín muồi để phá vỡ sự độc quyền của các dịch vụ đám mây. Trước đây, ba gã khổng lồ AWS, Google Cloud và Azure đã thống trị thị trường bằng cách phân lớp các công cụ và dịch vụ để củng cố sâu sắc vị thế của mình trong cuộc cạnh tranh doanh nghiệp. Tuy nhiên, sự thống trị này tạo ra nhiều thách thức cho các doanh nghiệp, từ sự phụ thuộc hạn chế trong hoạt động đến chi phí cắt cổ liên quan đến cơ sở hạ tầng đám mây, đặc biệt là do các nhà cung cấp lớn tính phí bảo hiểm.
Trong trường hợp này, việc áp dụng các hệ thống và công cụ nguồn mở sẽ là một yếu tố đột phá mạnh mẽ. Các hệ thống và công cụ nguồn mở có thể tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp, giảm sự phụ thuộc và cung cấp các giải pháp linh hoạt hơn. Các doanh nghiệp có thể chọn các hệ thống và công cụ nguồn mở dựa trên nhu cầu riêng của mình, đồng thời họ có thể tùy chỉnh và tối ưu hóa chúng để đáp ứng nhu cầu kinh doanh của mình.
Nói tóm lại, việc ứng dụng rộng rãi các hệ thống và công cụ nguồn mở sẽ phá vỡ môi trường thị trường độc quyền dịch vụ đám mây và mang lại các giải pháp linh hoạt và tiết kiệm hơn cho doanh nghiệp.
Áp lực chi phí đối với các công ty hiện tại trong việc tái cơ cấu hoạt động của họ, cùng với nỗ lực thử nghiệm và tích hợp ngày càng nhiều AI nguồn mở, sẽ tạo ra cơ hội tái cơ cấu các doanh nghiệp bằng cách sử dụng các giải pháp thay thế phi tập trung.
Do đó, sự giao thoa mới nổi giữa AI nguồn mở và công nghệ chuỗi khối cung cấp một lĩnh vực đặc biệt để thử nghiệm và đầu tư.
5. Mã hóa và AI: Mối quan hệ giá trị hai chiều
Chúng tôi vô cùng vui mừng về mối quan hệ cộng sinh tiềm năng giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain.
Phần mềm trung gian tiền điện tử có thể cải thiện đáng kể thông tin đầu vào từ phía cung cấp AI bằng cách thiết lập thị trường dữ liệu và tính toán hiệu quả (cung cấp, ghi nhãn hoặc tinh chỉnh) cũng như các công cụ chứng thực hoặc quyền riêng tư.
Đổi lại, các ứng dụng và giao thức phi tập trung sẽ đạt đến tầm cao mới bằng cách tận dụng thành quả lao động này.
Không thể phủ nhận rằng mật mã đã đi được một chặng đường dài, nhưng các giao thức và ứng dụng vẫn bị cản trở bởi các công cụ và giao diện người dùng được người dùng phổ thông sử dụng vẫn còn thiếu trực quan. Tương tự như vậy, bản thân hợp đồng thông minh có thể có những hạn chế, cả về yêu cầu khối lượng công việc thủ công đối với nhà phát triển và về tính thanh khoản của chức năng tổng thể.
Các nhà phát triển Web3 là một nhóm làm việc rất hiệu quả. Vào thời kỳ đỉnh cao, chỉ có 75.000 nhà phát triển toàn thời gian đã tạo ra một ngành trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Trợ lý mã hóa và DevOps nâng cao ML hứa hẹn sẽ hỗ trợ những nỗ lực hiện có, trong khi các công cụ không cần mã đang nhanh chóng trao quyền cho một lớp nhà xây dựng mới.
Khi khả năng học máy được tích hợp vào các hợp đồng thông minh và được đưa vào chuỗi, các nhà phát triển sẽ có thể thiết kế trải nghiệm người dùng linh hoạt và biểu cảm hơn cũng như cuối cùng là các ứng dụng tuyệt vời mới. Sự thay đổi từng bước về chức năng dành cho trải nghiệm trên chuỗi này sẽ thu hút lượng khán giả mới—và có khả năng lớn hơn—, thúc đẩy một bánh đà quan trọng về phản hồi áp dụng.
AI sáng tạo có thể là mắt xích còn thiếu cho tiền điện tử để biến đổi UI/UX và xúc tác cho làn sóng phát triển công nghệ mới. Đổi lại, công nghệ blockchain sẽ khai thác, khái quát hóa và tăng tốc tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
6. Sử dụng blockchain để xây dựng thị trường dữ liệu tốt hơn
Sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng thị trường dữ liệu tốt hơn là một hướng đi đầy hứa hẹn. Dữ liệu đóng vai trò là thông tin đầu vào cơ bản trong học máy. Các cơ sở dữ liệu khổng lồ như Common Crawl và The Pile đã cho phép các mô hình cơ bản thu hút được sự chú ý trên toàn cầu.
Các công ty có thể sử dụng dữ liệu này để tinh chỉnh các mô hình cung cấp sản phẩm cơ bản hoặc để thiết lập lợi thế cạnh tranh trong tương lai. Dữ liệu cuối cùng sẽ trở thành cầu nối giữa người dùng và các mô hình cá nhân, có thể chạy cục bộ và liên tục thích ứng với nhu cầu cá nhân.
Do đó, sự cạnh tranh về dữ liệu trở thành một biên giới thiết yếu nơi công nghệ blockchain có thể tận dụng lợi thế, đặc biệt khi chất lượng trở thành một thuộc tính quan trọng định hình thị trường dữ liệu.
Chất lượng dữ liệu quan trọng hơn số lượng. Nghiên cứu ban đầu cho thấy có tới 90% nội dung trực tuyến trong tương lai có thể là nội dung tổng hợp. Mặc dù dữ liệu đào tạo tổng hợp có những ưu điểm nhất định nhưng nó cũng tiềm ẩn những rủi ro đáng kể về việc làm giảm chất lượng mô hình và củng cố các thành kiến.
Trong những năm tới, các mô hình học máy có thể có nguy cơ cạn kiệt nguồn dữ liệu không tổng hợp. Công nghệ chuỗi khối, thông qua các cơ chế phối hợp và bằng chứng nguyên thủy, cung cấp các khả năng tối ưu hóa để hỗ trợ thị trường phi tập trung, cho phép người dùng chia sẻ, sở hữu hoặc kiếm tiền từ dữ liệu được sử dụng để đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình theo miền cụ thể.
Do đó, Web3 có thể trở thành nguồn dữ liệu đào tạo và tinh chỉnh nhân tạo tốt hơn và hiệu quả hơn.
Hiện tại, công nghệ blockchain đã đạt được tiến bộ trong việc hỗ trợ các quy trình đào tạo, tinh chỉnh và suy luận phi tập trung, đồng thời cho phép bảo tồn và sử dụng tốt hơn trí thông minh nguồn mở.
Mô hình nguồn mở nhỏ hơn được cải thiện thông qua quy trình tinh chỉnh hiệu quả và độ chính xác đầu ra của nó đã tương đương với mô hình lớn hơn. Do đó, xu hướng đã bắt đầu chuyển từ số lượng sang chất lượng khi tìm nguồn cung ứng và tinh chỉnh dữ liệu.
Khả năng theo dõi và xác minh vòng đời của dữ liệu thô và dữ liệu phái sinh có thể thúc đẩy khả năng tái tạo và minh bạch của mô hình, từ đó thúc đẩy sự phát triển của các mô hình và đầu vào có chất lượng cao hơn.
Blockchain có thể xây dựng một con hào bền vững và trở thành một miền quan trọng với các bộ dữ liệu đa dạng, có thể kiểm chứng và phù hợp. Điều này đặc biệt có giá trị trong các tình huống mà các giải pháp truyền thống tiến hành thuật toán chỉ mục quá mức để đáp ứng với dữ liệu không đủ.
Nội dung bắt chước bùng nổ
Làn sóng nội dung bắt chước sắp tới là một lĩnh vực khác mà lợi thế đi đầu của tiền điện tử sẽ phát huy tác dụng.
Mô hình công nghệ mới này sẽ trao quyền cho những người sáng tạo nội dung số ở quy mô chưa từng có và cơ sở hạ tầng plug-and-play của Web3 khiến việc này trở nên đơn giản và dễ hiểu. Tiền điện tử có lợi thế sân nhà nhờ nhiều năm phát triển dựa trên các nguyên tắc thiết lập quyền sở hữu và nguồn gốc bất biến của tài sản và nội dung kỹ thuật số dưới dạng NFT.
NFT có thể nắm bắt toàn bộ vòng đời tạo nội dung nhưng cũng có thể thể hiện danh tính gốc kỹ thuật số, tài sản ảo và thậm chí cả dòng tiền.
Do đó, NFT mang lại trải nghiệm người dùng mới như thị trường tài sản kỹ thuật số (OpenSea, Blur), đồng thời xem xét lại nội dung bằng văn bản (Mirror), phương tiện truyền thông xã hội (Farcaster, Lens), trò chơi (Dapper Labs, Immutable) và thậm chí cả các nguyên tắc cơ bản của tài chính Các mô hình kinh doanh như cơ sở vật chất (Upshot, NFTFi).
Công nghệ này thậm chí có thể chống lại các tác động sâu và thao tác tính toán đáng tin cậy hơn so với tùy chọn khác - sử dụng thuật toán. Một ví dụ rõ ràng là công cụ phát hiện của OpenAI đã bị tắt do lỗi về độ chính xác.
Một lưu ý cuối cùng: Những tiến bộ trong điện toán ngắn gọn và có thể kiểm chứng cũng sẽ nâng cấp bối cảnh động của NFT khi chúng kết hợp đầu ra ML để thúc đẩy siêu dữ liệu phát triển, thông minh hơn. Chúng tôi tin rằng các công cụ và giao diện AI dựa trên công nghệ blockchain sẽ giải phóng giá trị toàn diện và định hình lại bối cảnh nội dung số.
Sử dụng bằng chứng không có kiến thức để đạt được kiến thức không giới hạn trong học máy
Ngành công nghiệp blockchain đang tìm kiếm các giải pháp kỹ thuật có thể đạt được tính toán tiết kiệm tài nguyên trong khi vẫn duy trì các đặc điểm không cần tin cậy và bằng chứng không có kiến thức (ZK) đã đạt được tiến bộ đáng kể trong vấn đề này.
Mặc dù ban đầu được thiết kế để giải quyết vấn đề tắc nghẽn tài nguyên của các hệ thống như Máy ảo Ethereum, nhưng bằng chứng ZK thực sự cung cấp nhiều trường hợp sử dụng có giá trị liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Một ví dụ rõ ràng là phần mở rộng đơn giản của trường hợp sử dụng hiện có: xác thực quy trình tính toán chuyên sâu, chẳng hạn như chạy mô hình học máy ngoài chuỗi, theo cách hiệu quả và ngắn gọn để sản phẩm cuối cùng (chẳng hạn như suy luận mô hình) có thể được được sử dụng dưới dạng bằng chứng ZK trên chuỗi.
Bằng cách kết hợp bằng chứng lưu trữ với đồng xử lý, chúng tôi có thể làm cho các ứng dụng trên chuỗi trở nên linh hoạt và nhanh nhẹn hơn, nâng cao đáng kể chức năng của chúng mà không cần đưa ra các giả định tin cậy mới.
Khi gọi API bằng cách sử dụng bằng chứng ZK, chúng tôi có thể xác minh rằng một mô hình hoặc nhóm dữ liệu cụ thể đã thực sự được sử dụng để tạo ra các suy luận. Nó cũng có thể ẩn trọng lượng hoặc dữ liệu cụ thể được sử dụng bởi các mô hình trong các ngành nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe hoặc bảo hiểm.
Các công ty thậm chí có thể cộng tác hiệu quả hơn bằng cách trao đổi dữ liệu hoặc sở hữu trí tuệ và hưởng lợi từ việc học tập chung trong khi vẫn duy trì quyền sở hữu tài nguyên của riêng mình.
Cuối cùng, ZK chứng tỏ khả năng ứng dụng thực sự trong lĩnh vực ngày càng phù hợp và đầy thách thức trong việc phân biệt dữ liệu nhân tạo và tổng hợp.
Một số trường hợp sử dụng này sẽ yêu cầu phát triển công nghệ hơn nữa và tìm cách duy trì tính kinh tế theo quy mô, nhưng zkML có khả năng tạo ra tác động đặc biệt đến quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo.
8. Tài sản dài hạn và giá trị tiềm năng
Tiền điện tử đã chứng tỏ vai trò của mình như là kiến trúc sư ưu việt của các dòng giá trị thị trường truyền thống như âm nhạc và nghệ thuật. Trong vài năm qua, thị trường thanh khoản trên chuỗi đại diện cho các tài sản hữu hình ngoài chuỗi như rượu vang và giày thể thao cũng đã xuất hiện.
Người kế nhiệm đương nhiên sẽ liên quan đến các khả năng ML tiên tiến, vì trí tuệ nhân tạo được đưa vào chuỗi và có thể truy cập được bằng các hợp đồng thông minh.
Các mô hình ML kết hợp với đường ray blockchain sẽ thiết kế lại quy trình bảo lãnh đối với các tài sản kém thanh khoản mà trước đây không thể truy cập được do thiếu dữ liệu hoặc độ sâu của người mua.
Một cách tiếp cận là các thuật toán học máy truy vấn số lượng lớn các biến để đánh giá các mối quan hệ ẩn và giảm thiểu bề mặt tấn công của những kẻ thao túng. Web3 đang cố gắng tạo ra thị trường xung quanh các khái niệm mới như kết nối mạng xã hội và tên người dùng ví.
Tương tự như tác động của AMM trong việc mở khóa tính thanh khoản của các mã thông báo đuôi dài, ML sẽ cách mạng hóa việc khám phá giá bằng cách thu thập một lượng lớn dữ liệu định lượng và định tính để thu được các mẫu ẩn. Những hiểu biết mới này có thể tạo thành nền tảng của thị trường dựa trên hợp đồng thông minh.
Khả năng phân tích của trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung để khám phá giá trị tiềm năng của các tài sản dài hạn.
9. Lớp cơ sở hạ tầng phi tập trung
Tiền điện tử không chỉ có lợi thế trong việc thu hút và kiếm tiền từ dữ liệu chất lượng cao mà còn hứa hẹn tương tự về hỗ trợ cơ sở hạ tầng đằng sau trí tuệ nhân tạo.
Một số mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), chẳng hạn như Filecoin và Arweave, đã xây dựng các hệ thống lưu trữ kết hợp công nghệ blockchain.
Có những công ty khác, chẳng hạn như Gensyn và Together, đang nỗ lực giải quyết những thách thức trong việc đào tạo mô hình mạng phân tán, trong khi Akash đã tung ra thị trường P2P ấn tượng kết nối các tài nguyên máy tính dư thừa với nhu cầu.
Ngoài ra, Ritual còn cung cấp nền tảng cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI nguồn mở dưới dạng mạng khuyến khích và bộ mô hình, kết nối các thiết bị điện toán phân tán để người dùng thực hiện suy luận và tinh chỉnh.
Điều quan trọng nhất trong số này là DePIN như Ritual, Filecoin hay Akash cũng có thể tạo ra một thị trường lớn hơn và hiệu quả hơn. Họ làm điều này bằng cách mở cửa cho một bên cung cấp rộng hơn, bao gồm các nhà cung cấp thụ động có thể khai thác giá trị kinh tế tiềm năng hoặc bằng cách hợp nhất phần cứng kém hiệu suất hơn vào các nhóm cạnh tranh với các công ty ngang hàng cấp cao.
Mỗi phần của ngăn xếp công nghệ bao gồm các ràng buộc và ưu tiên giá trị khác nhau, đồng thời vẫn còn rất nhiều việc phải làm để thử nghiệm hoạt động các lớp này trên quy mô lớn, đặc biệt là trong lĩnh vực mới nổi là đào tạo và tính toán mô hình phi tập trung.
Tuy nhiên, nền tảng đã tồn tại cho các giải pháp điện toán, lưu trữ và thậm chí đào tạo mô hình dựa trên blockchain mà cuối cùng có thể cạnh tranh với các thị trường truyền thống.
10. Tóm lại, sự kết hợp giữa công nghệ mã hóa và trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những lĩnh vực thiết kế hứa hẹn nhất, ảnh hưởng đến mọi thứ, từ việc tạo nội dung đến quy trình làm việc của công ty và cơ sở hạ tầng tài chính.
Chúng tôi tin rằng những công nghệ này sẽ định hình lại thế giới trong những thập kỷ tới. Các nhóm giỏi nhất sẽ kết hợp các công nghệ như cơ sở hạ tầng, kinh tế tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu suất sản phẩm/dịch vụ, kích hoạt các hành vi mới hoặc đạt được cơ cấu chi phí cạnh tranh.
Mã hóa mang lại quy mô, độ sâu và mức độ chi tiết dữ liệu được tiêu chuẩn hóa chưa từng có cho các mạng cộng tác, trong khi AI chuyển đổi nhóm thông tin thành các vectơ của bối cảnh hoặc mối quan hệ có liên quan. Khi hai lĩnh vực này kết hợp với nhau, một mối quan hệ độc đáo và cùng có lợi có thể hình thành, đặt nền tảng cho những người xây dựng một tương lai phi tập trung.
