$CRM.US Thương vụ Salesforce mua lại Loops có thể hướng đến điều gì đó lớn hơn phân tích AI.
Cơ hội thực sự là biến dữ liệu thành quyết định.
Theo thông báo được cung cấp, Salesforce dự định tích hợp công nghệ và đội ngũ chuyên môn của Loops vào Tableau. Nền tảng này được thiết kế để theo dõi hiệu quả kinh doanh, giải thích những thay đổi trong các chỉ số then chốt và xác định các hành động tiềm năng.
Điều đó nghe có vẻ hữu ích. Nhưng bản thân công nghệ chỉ là một nửa câu chuyện.
Theo tôi, AI doanh nghiệp chỉ thực sự có ý nghĩa về mặt thương mại khi giúp các tổ chức vượt ra khỏi những bảng điều khiển, dành ít thời gian hơn để tìm hiểu chuyện gì đã xảy ra và dành nhiều thời gian hơn để quyết định bước tiếp theo.
Hãy hình dung một doanh nghiệp phát hiện doanh thu sụt giảm. Phân tích truyền thống có thể giúp xác định sự thay đổi đó. Phân tích ứng dụng AI có thể giúp giải thích những yếu tố góp phần gây ra tình trạng này và nêu bật các phương án ứng phó khả thi.
Đó chính là cơ hội. Nhưng hiện tại, điều đó chưa chứng minh được thành công.
Ba yếu tố quan trọng hơn bản thân thông báo:
Thứ nhất, khả năng tích hợp. Khách hàng Tableau sẽ được tiếp cận những tính năng này nhanh đến mức nào?
Thứ hai, mức độ ứng dụng. Doanh nghiệp có thực sự thay đổi quy trình làm việc không, hay đây sẽ chỉ là một tính năng AI khác mà họ hiếm khi sử dụng?
Thứ ba, khả năng kiếm tiền. Salesforce có thể biến những quyết định tốt hơn thành giá trị đo lường được cho khách hàng và tăng trưởng doanh thu bền vững hay không?
Tôi sẽ thận trọng khi xem thông báo mua lại là bằng chứng cho thấy lợi nhuận tài chính trong tương lai. Thông tin được cung cấp không nêu giá mua, và kết quả thương mại vẫn còn chưa chắc chắn.
AI có thể cải thiện quá trình ra quyết định. Việc công nghệ này có tạo ra giá trị kinh tế đáng kể hay không còn phụ thuộc vào khâu triển khai.
Trong một thương vụ mua lại liên quan đến AI, điều gì quan trọng hơn: công nghệ được mua lại, mức độ khách hàng ứng dụng hay tăng trưởng doanh thu có thể đo lường được?
#Salesforce