flt

@Fluence : Biến Năng lực GPU Thành Một Thị Trường

Các tác vụ AI đang tạo ra nhu cầu rất lớn đối với GPU, nhưng việc tiếp cận đúng phần cứng vẫn có thể tốn kém và khó khăn.

Fluence đang tiếp cận vấn đề theo một cách khác.

Mạng lưới tính toán phi tập trung của họ kết nối hạ tầng sẵn có với khách hàng, trong khi Đấu giá GPU của họ giới thiệu một mô hình thị trường nơi năng lực GPU có thể được đặt giá thay vì chỉ đơn giản được mua thông qua giá điện toán đám mây cố định.

Thay vì mọi khách hàng đều trả cùng một mức giá định sẵn, một cuộc đấu giá có thể giúp khớp cung GPU sẵn có với nhu cầu thực tế.

Đối với các nhà cung cấp, điều này tạo ra một cách khác để kiếm tiền từ phần cứng của họ.

Đối với khách hàng, điều này tạo ra khả năng tìm được mức truy cập cạnh tranh đến năng lực tính toán mà họ cần.

Và đây là lúc luận điểm rộng hơn của Fluence trở nên đáng chú ý.

Tương lai của tính toán có thể không phải là về việc một công ty sở hữu toàn bộ phần cứng.

Có thể là về việc tạo ra các thị trường mở xung quanh phần cứng đã tồn tại.

Đó là góc nhìn về hạ tầng đằng sau $FLT đáng theo dõi.

#DePIN #AI #Web3 #FLT

@Fluence : Điện toán đám mây cấp doanh nghiệp, không kèm mức giá khổng lồ của Big Tech

Nếu bạn cần sức mạnh tính toán nghiêm túc—loại có thể huấn luyện các mô hình AI hoặc chạy các tác vụ nặng ở quy mô lớn—thì chỉ có vài nơi để lấy. AWS, Google Cloud, Azure. Ổn định, đúng vậy, nhưng đắt đỏ, và hoàn toàn do một vài tập đoàn kiểm soát.

Fluence đang xây dựng một lựa chọn thay thế, không bắt bạn phải thỏa hiệp về chất lượng để đạt được điều đó.

Cùng hạ tầng, mô hình sở hữu khác

Fluence lấy năng lực tính toán từ các trung tâm dữ liệu hàng đầu đã phục vụ cho các công ty Web2 lớn. Đây không phải là một mạng lưới các máy tính ngẫu nhiên chưa được xác thực; đó là cùng chuẩn cơ sở hạ tầng vận hành cho đám mây truyền thống, chỉ được tổ chức theo cách khác. Thay vì một công ty sở hữu và định giá toàn bộ dung lượng đó, Fluence gom phần dung lượng nhàn rỗi thành một mạng phi tập trung, luôn sẵn sàng hoạt động mà bất kỳ ai cũng có thể truy cập.

Kết quả: khách hàng nhận được dịch vụ cấp doanh nghiệp với chi phí thấp hơn. Người dùng Fluence đã tiết kiệm được hàng triệu đô la so với những gì họ sẽ phải trả cho các nhà cung cấp đám mây truyền thống—những khoản tiết kiệm thực sự, từ những khách hàng thực sự vận hành các tác vụ thực tế trên mạng lưới.

$FLT là token giữ chặt toàn bộ hệ thống với nhau:

• Các nhà cung cấp đặt cược (stake) FLT để bảo mật mạng và được trả tiền cho năng lực tính toán mà họ đóng góp
• Doanh thu của khách hàng tài trợ cho chương trình mua lại (buyback), nhờ đó việc sử dụng trên mạng trực tiếp phản hồi vào kinh tế token của FLT
• Hiện có hơn 25 triệu FLT đang được stake, bảo đảm mạng vận hành ở quy mô lớn
• Người nắm giữ có thể stake FLT thông qua Token Dashboard, tham gia quản trị (governance) và nhận phần thưởng gắn với hoạt động của mạng

Nhu cầu của AI về điện toán không hề giảm. Việc huấn luyện và chạy mô hình cần một lượng hạ tầng khổng lồ, và nhu cầu đó chỉ đang ngày càng tăng. Các nhà cung cấp đám mây truyền thống đã xây dựng doanh nghiệp của họ dựa trên việc kiểm soát quyền truy cập vào hạ tầng đó và định giá theo cách phù hợp.

Fluence mang đến một lối đi khác: cùng chất lượng điện toán, được lấy từ các trung tâm dữ liệu chuẩn tương đương, nhưng được xây dựng trên một mạng lưới nơi giá trị chảy ngược trở lại cho những người đang bảo mật và sử dụng nó.

#DePIN #FLT #AI #Web3

Tại sao tôi đang theo dõi Fluence

Thị trường dành phần lớn thời gian để thảo luận về các token.
Cơ hội lớn hơn có thể là hiểu về hạ tầng mà những token đó phụ thuộc vào.
Khi việc áp dụng AI gia tăng và hoạt động on-chain tiếp tục phát triển, nhu cầu tính toán đang trở thành một trong những xu hướng quan trọng nhất trong công nghệ.
Fluence đang xây dựng một mạng lưới tính toán phi tập trung được thiết kế để kết nối nguồn cung tính toán toàn cầu với các nhà phát triển cần hạ tầng có thể mở rộng.
Điều làm cho điều này thú vị là nó không phải là một câu chuyện ngắn hạn.
Đây là một sự chuyển mình lâu dài về:

• Hạ tầng đám mây phi tập trung
• Tính toán có thể xác minh
• Thị trường mở cho tài nguyên tính toán
• Giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp tập trung

Lịch sử cho thấy rằng hạ tầng thường nắm giữ giá trị đáng kể khi việc áp dụng mở rộng.
Các ứng dụng nhận được sự chú ý.
Hạ tầng cung cấp sức mạnh cho mọi thứ phía dưới.
Đó là lý do tại sao $FLT vẫn là một trong những dự án thú vị hơn để theo dõi trong các lĩnh vực DePIN và hạ tầng AI.

#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto

Ai cũng muốn tìm ra 100x tiếp theo.

Rất ít người dành thời gian để hiểu về hạ tầng giúp các hệ sinh thái hoạt động.
Những công ty lớn nhất thời internet không phải là bài đăng mạng xã hội hay trang web.
Chúng là các nhà cung cấp đám mây, trung tâm dữ liệu, và các nền tảng hỗ trợ mọi thứ phía sau.
Crypto có thể đang đi theo một con đường tương tự.
Khi AI, DePIN, và các nền kinh tế onchain phát triển, nhu cầu về tính toán, dữ liệu, và phối hợp vẫn tiếp tục tăng.
Các dự án tạo ra nền tảng đó có thể mang lại giá trị nhiều hơn mong đợi của hầu hết mọi người.
Đó là lý do tại sao tôi chú ý đến các lĩnh vực mà tiện ích phát triển song song với việc áp dụng.
Tầm nhìn dài hạn $FLT @Fluence hoàn toàn phù hợp với xu hướng đó.
Hạ tầng không phải lúc nào cũng thú vị.
Nhưng thường là nơi xuất hiện những cơ hội lớn nhất.

#Crypto #Aİ #DePIN #FLT

Giai Đoạn Tiếp Theo Của Crypto Có Thể Được Thúc Đẩy Bởi Hạ Tầng

Mỗi chu kỳ công nghệ lớn đều tạo ra một nút thắt mới.
Đối với internet, đó là băng thông.
Đối với điện toán đám mây, đó là lưu trữ.
Đối với AI, nó đang nhanh chóng trở thành sức mạnh tính toán.
Khi các mô hình AI, các tác nhân tự động, và các ứng dụng phi tập trung tiếp tục mở rộng, nhu cầu về hạ tầng tính toán đáng tin cậy đang tăng trưởng nhanh hơn bao giờ hết.
Đây là lý do tại sao tính toán phi tập trung đang trở thành một trong những lĩnh vực quan trọng nhất cần theo dõi.
@Fluence Fluence ($FLT) đang xây dựng một thị trường tính toán mở nơi các nhà cung cấp độc lập có thể cung cấp tài nguyên cho các nhà phát triển mà không cần dựa vào các độc quyền đám mây tập trung.
Luận điểm rất đơn giản:

• Nhiều sự chấp nhận AI = Nhu cầu tính toán nhiều hơn
• Nhiều hoạt động trên chuỗi = Nhu cầu hạ tầng nhiều hơn
• Nhiều sự phân cấp = Nhu cầu mạng mở nhiều hơn

Khi các câu chuyện đến rồi đi, hạ tầng thường tích lũy giá trị theo thời gian vì mọi ứng dụng mới đều phụ thuộc vào nó.
Thế hệ dịch vụ kỹ thuật số tiếp theo sẽ không chỉ cần phần mềm tốt hơn.
Họ sẽ cần hạ tầng tốt hơn.

#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto

Hầu hết các cuộc trò chuyện quanh Web3 ngày nay dường như quay trở lại một điều: cơ sở hạ tầng.

Các ứng dụng mà chúng ta sử dụng đang trở nên thông minh hơn, AI đang trở nên tích hợp hơn, và người dùng mong đợi những trải nghiệm mượt mà như Web2. Nhưng ở hậu trường, điều đó đòi hỏi một loại internet khác.

Đó là lý do tại sao tôi đang chú ý đến các dự án như thế này.

🔹 $ICP : tiếp tục thúc đẩy ý tưởng rằng các ứng dụng có thể chạy hoàn toàn trên chuỗi, giảm bớt sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống.

🔹 $SC : tập trung vào lưu trữ phi tập trung, cung cấp cho người dùng và các nhà phát triển một sự thay thế cho các nhà cung cấp dữ liệu tập trung.

🔹 $STORJ : đã âm thầm trở thành một trong những ví dụ thực tiễn hơn về lưu trữ đám mây phân phối, cho thấy rằng cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể cạnh tranh về hiệu suất và chi phí.

🔹 $FLT ( @Fluence ) nổi bật vì nó giải quyết một lớp quan trọng khác: tính toán phi tập trung.

Lưu trữ là quan trọng. Khả năng truy cập dữ liệu là quan trọng. Nhưng các tác nhân AI, ứng dụng và dịch vụ tự động cũng cần tính toán đáng tin cậy. Đó là nơi Fluence phù hợp với bức tranh lớn hơn.

Điều tôi thấy thú vị là cách mà những dự án này không cạnh tranh cho cùng một vai trò—họ đang xây dựng những mảnh ghép khác nhau của một stack internet phi tập trung.

Một ứng dụng Web3 trong tương lai có thể chạy logic thông qua tính toán phi tập trung, lưu trữ dữ liệu qua các mạng phân phối, và hoạt động mà không phụ thuộc vào một số nhà cung cấp tập trung.

#FLT #DePIN #Web3 #DecentralizedCloud

Chu kỳ crypto tiếp theo có thể thuộc về hạ tầng.

Không phải là những câu chuyện ồn ào nhất, mà là các giao thức đang cung cấp năng lượng cho chúng.

Khi tính toán phi tập trung trở nên ngày càng quan trọng, Fluence và $FLT đang xây dựng lớp nền cho các hệ sinh thái AI và DePIN có khả năng mở rộng.

#FLT #fluence #AI #DePIN. #Web3

AI đang phát triển nhanh chóng, nhưng hạ tầng tính toán phi tập trung vẫn còn sớm.

Điều đó khiến Fluence trở nên thú vị, xây dựng lớp thực thi phi tập trung cần thiết cho AI có thể mở rộng và các ứng dụng DePIN.

#BinanceSquare #FLT #AI #DePIN #Web3

Mỗi agent AI, mạng DePIN và ứng dụng tự động đều cần tính toán để hoạt động.

Câu hỏi không phải là nhu cầu có tăng hay không.

Câu hỏi là những dự án hạ tầng nào sẽ sẵn sàng khi điều đó xảy ra.

Fluence đang xây dựng cho tương lai đó.

#FLT #AI #DePIN #BinanceSquare #Crypto