The MeeCrypt
101 Postlar
The MeeCrypt
Shikoyat qilish
Foydalanuvchini bloklash
Early on crypto trends | Talking DePIN, AI & blockchain
9 Kuzatilmoqda
45 Kuzatuvchilar
128 Yoqdi
Postlar
Barchasi
Iqtiboslar
·
--
@fluence : Kimga GPU quvvati beriladi?
GPU quvvati qanday qilib aslida sotib olinadi va sotiladi. Dunyoda juda ko‘p GPU bo‘lishi mumkin, lekin baribir muayyan xaridor, joylashuv, ish yuklamasi yoki vaqt oralig‘i uchun tanqislik bo‘lib qoladi. Shuning uchun narxlash va kirish imkoniyati GPU yoniga oddiy raqam qo‘yishdan ko‘ra murakkabroq.
Aynan shu yerda auktsionlar foydali bo‘ladi. Oldinga yo‘nalgan auktsionda xaridorlar mavjud quvvat uchun raqobatlashadi, teskari auktsionda esa provayderlar talabni qondirish uchun raqobatlashadi.
Ikkalasi ham berilgan lahzada hisoblash resursining haqiqiy qiymatini aniqlashning yanada dinamik usulini yaratadi. Jiddiy GPU quvvatini sotib olayotgan odam uchun esa eng arzon variant avtomatik tarzda to‘g‘ri tanlov bo‘lib qolmaydi.
Yana shuni so‘rash kerak: Quvvat sizga kerak bo‘lgan paytda haqiqatan ham mavjudmi? Tarmoq (networking) matosi ish yuklamasini ko‘tara oladimi? Infrastruktura bilan qanday SLA keladi? Agar nimadir buzilib qolsa, u qanchalik tez tiklanishi mumkin? Bu tafsilotlar AI ish yuklamalari ko‘lamda ishlaganda katta farq qilishi mumkin.
Fluence rezerv qilingan GPU klasterlari uchun malakali talab bilan ma’lumotlar markazlarini bevosita bog‘laydigan global bozor tomon rivojlanmoqda.
Qiziqarli tomoni shundaki, gap faqat ko‘proq GPU qo‘shish haqida emas. Bu allaqachon mavjud bo‘lgan GPU’larni topish, taqqoslash, narxlash va foydalanishni osonlashtirish haqida.
#Fluence #DePIN #AI
@Fluence : Kimga GPU quvvati beriladi?
GPU quvvati qanday qilib aslida sotib olinadi va sotiladi. Dunyoda juda ko‘p GPU bo‘lishi mumkin, lekin baribir muayyan xaridor, joylashuv, ish yuklamasi yoki vaqt oralig‘i uchun tanqislik bo‘lib qoladi. Shuning uchun narxlash va kirish imkoniyati GPU yoniga oddiy raqam qo‘yishdan ko‘ra murakkabroq.
Aynan shu yerda auktsionlar foydali bo‘ladi. Oldinga yo‘nalgan auktsionda xaridorlar mavjud quvvat uchun raqobatlashadi, teskari auktsionda esa provayderlar talabni qondirish uchun raqobatlashadi.
Ikkalasi ham berilgan lahzada hisoblash resursining haqiqiy qiymatini aniqlashning yanada dinamik usulini yaratadi. Jiddiy GPU quvvatini sotib olayotgan odam uchun esa eng arzon variant avtomatik tarzda to‘g‘ri tanlov bo‘lib qolmaydi.
Yana shuni so‘rash kerak: Quvvat sizga kerak bo‘lgan paytda haqiqatan ham mavjudmi? Tarmoq (networking) matosi ish yuklamasini ko‘tara oladimi? Infrastruktura bilan qanday SLA keladi? Agar nimadir buzilib qolsa, u qanchalik tez tiklanishi mumkin? Bu tafsilotlar AI ish yuklamalari ko‘lamda ishlaganda katta farq qilishi mumkin.
Fluence rezerv qilingan GPU klasterlari uchun malakali talab bilan ma’lumotlar markazlarini bevosita bog‘laydigan global bozor tomon rivojlanmoqda.
Qiziqarli tomoni shundaki, gap faqat ko‘proq GPU qo‘shish haqida emas. Bu allaqachon mavjud bo‘lgan GPU’larni topish, taqqoslash, narxlash va foydalanishni osonlashtirish haqida.
#Fluence #DePIN #AI
GPU quvvati qanday qilib aslida sotib olinadi va sotiladi. Dunyoda juda ko‘p GPU bo‘lishi mumkin, lekin baribir muayyan xaridor, joylashuv, ish yuklamasi yoki vaqt oralig‘i uchun tanqislik bo‘lib qoladi. Shuning uchun narxlash va kirish imkoniyati GPU yoniga oddiy raqam qo‘yishdan ko‘ra murakkabroq.
Aynan shu yerda auktsionlar foydali bo‘ladi. Oldinga yo‘nalgan auktsionda xaridorlar mavjud quvvat uchun raqobatlashadi, teskari auktsionda esa provayderlar talabni qondirish uchun raqobatlashadi.
Ikkalasi ham berilgan lahzada hisoblash resursining haqiqiy qiymatini aniqlashning yanada dinamik usulini yaratadi. Jiddiy GPU quvvatini sotib olayotgan odam uchun esa eng arzon variant avtomatik tarzda to‘g‘ri tanlov bo‘lib qolmaydi.
Yana shuni so‘rash kerak: Quvvat sizga kerak bo‘lgan paytda haqiqatan ham mavjudmi? Tarmoq (networking) matosi ish yuklamasini ko‘tara oladimi? Infrastruktura bilan qanday SLA keladi? Agar nimadir buzilib qolsa, u qanchalik tez tiklanishi mumkin? Bu tafsilotlar AI ish yuklamalari ko‘lamda ishlaganda katta farq qilishi mumkin.
Fluence rezerv qilingan GPU klasterlari uchun malakali talab bilan ma’lumotlar markazlarini bevosita bog‘laydigan global bozor tomon rivojlanmoqda.
Qiziqarli tomoni shundaki, gap faqat ko‘proq GPU qo‘shish haqida emas. Bu allaqachon mavjud bo‘lgan GPU’larni topish, taqqoslash, narxlash va foydalanishni osonlashtirish haqida.
#Fluence #DePIN #AI
94
·
--
Orqa fonda AI’ni kim quvvatlayapti? @fluence
Menga AI agentlari haqida qiziq tuyuladigan bir narsa shuki, kechikish (latency) hamisha modelning o‘zidan kelmaydi.
Agent bir nechta tool chaqirishi, holatni (state) olishi, tekshiruvlar (validations)ni bajarishi, xotirani (memory) yangilashi va bir necha marta takrorlanadigan siklni davom ettirishi mumkin. Har bir bosqichda bir necha millisekundlik CPU kechikishi o‘z-o‘zicha unchalik katta ko‘rinmasligi mumkin, ammo butun ish jarayoni bo‘ylab bu kechikishlar yig‘ilib, so‘rovni uning belgilangan muddatidan (deadline) o‘tkazib yuborishi mumkin.
Shu yerda infratuzilma dastlab ko‘ringanidan ham muhimroq bo‘lib qoladi.
AI yuklamalari uchun o‘rtacha (average) ko‘rsatkich har doim ham yetarli emas. Asosiy muammo, ayniqsa CPU resurslari uchun raqobat (contention) ko‘plab bosqichlar bo‘ylab kichik kechikishlarga sabab bo‘lganda, yuzaga chiqadi.
Shuning uchun oldindan taxmin qilinadigan (predictable) ishlash muhim bo‘lgan yuklamalar uchun ajratilgan hisoblash resurslari (dedicated compute) qiziqarli variantga aylanadi.
Fluence buni markazlashmagan (decentralized) hisoblash tomondan yondashib, ishlab chiquvchilarga ko‘proq barqaror sig‘imga (capacity) ehtiyoj bo‘lgan yuklamalar uchun ajratilgan CPU resurslari imkonini bermoqda.
AI agentlari oddiy tajribalardan ishlab chiqarish (production) bosqichiga o‘tayotgani sari bu tobora dolzarb bo‘lib borayotganini o‘ylayman. Agent o‘nlab bosqichlarni bajarayotganda, har bir bosqichdagi o‘zgaruvchanlikni (variability) kamaytirish yakuniy foydalanuvchi tajribasiga ancha katta ta’sir ko‘rsatadi.
Menga kuzatayotgan savol oddiy: agent yuklamalari murakkablashgani sari, oldindan taxmin qilinadigan hisoblash resurslari faqat xom (raw) hisoblash quvvati kabi muhim bo‘lib qoladimi?
https://fluence.ai/
#Fluence #AI #DePIN
Orqa fonda AI’ni kim quvvatlayapti? @Fluence
Menga AI agentlari haqida qiziq tuyuladigan bir narsa shuki, kechikish (latency) hamisha modelning o‘zidan kelmaydi.
Agent bir nechta tool chaqirishi, holatni (state) olishi, tekshiruvlar (validations)ni bajarishi, xotirani (memory) yangilashi va bir necha marta takrorlanadigan siklni davom ettirishi mumkin. Har bir bosqichda bir necha millisekundlik CPU kechikishi o‘z-o‘zicha unchalik katta ko‘rinmasligi mumkin, ammo butun ish jarayoni bo‘ylab bu kechikishlar yig‘ilib, so‘rovni uning belgilangan muddatidan (deadline) o‘tkazib yuborishi mumkin.
Shu yerda infratuzilma dastlab ko‘ringanidan ham muhimroq bo‘lib qoladi.
AI yuklamalari uchun o‘rtacha (average) ko‘rsatkich har doim ham yetarli emas. Asosiy muammo, ayniqsa CPU resurslari uchun raqobat (contention) ko‘plab bosqichlar bo‘ylab kichik kechikishlarga sabab bo‘lganda, yuzaga chiqadi.
Shuning uchun oldindan taxmin qilinadigan (predictable) ishlash muhim bo‘lgan yuklamalar uchun ajratilgan hisoblash resurslari (dedicated compute) qiziqarli variantga aylanadi.
Fluence buni markazlashmagan (decentralized) hisoblash tomondan yondashib, ishlab chiquvchilarga ko‘proq barqaror sig‘imga (capacity) ehtiyoj bo‘lgan yuklamalar uchun ajratilgan CPU resurslari imkonini bermoqda.
AI agentlari oddiy tajribalardan ishlab chiqarish (production) bosqichiga o‘tayotgani sari bu tobora dolzarb bo‘lib borayotganini o‘ylayman. Agent o‘nlab bosqichlarni bajarayotganda, har bir bosqichdagi o‘zgaruvchanlikni (variability) kamaytirish yakuniy foydalanuvchi tajribasiga ancha katta ta’sir ko‘rsatadi.
Menga kuzatayotgan savol oddiy: agent yuklamalari murakkablashgani sari, oldindan taxmin qilinadigan hisoblash resurslari faqat xom (raw) hisoblash quvvati kabi muhim bo‘lib qoladimi?
https://fluence.ai/
#Fluence #AI #DePIN
Menga AI agentlari haqida qiziq tuyuladigan bir narsa shuki, kechikish (latency) hamisha modelning o‘zidan kelmaydi.
Agent bir nechta tool chaqirishi, holatni (state) olishi, tekshiruvlar (validations)ni bajarishi, xotirani (memory) yangilashi va bir necha marta takrorlanadigan siklni davom ettirishi mumkin. Har bir bosqichda bir necha millisekundlik CPU kechikishi o‘z-o‘zicha unchalik katta ko‘rinmasligi mumkin, ammo butun ish jarayoni bo‘ylab bu kechikishlar yig‘ilib, so‘rovni uning belgilangan muddatidan (deadline) o‘tkazib yuborishi mumkin.
Shu yerda infratuzilma dastlab ko‘ringanidan ham muhimroq bo‘lib qoladi.
AI yuklamalari uchun o‘rtacha (average) ko‘rsatkich har doim ham yetarli emas. Asosiy muammo, ayniqsa CPU resurslari uchun raqobat (contention) ko‘plab bosqichlar bo‘ylab kichik kechikishlarga sabab bo‘lganda, yuzaga chiqadi.
Shuning uchun oldindan taxmin qilinadigan (predictable) ishlash muhim bo‘lgan yuklamalar uchun ajratilgan hisoblash resurslari (dedicated compute) qiziqarli variantga aylanadi.
Fluence buni markazlashmagan (decentralized) hisoblash tomondan yondashib, ishlab chiquvchilarga ko‘proq barqaror sig‘imga (capacity) ehtiyoj bo‘lgan yuklamalar uchun ajratilgan CPU resurslari imkonini bermoqda.
AI agentlari oddiy tajribalardan ishlab chiqarish (production) bosqichiga o‘tayotgani sari bu tobora dolzarb bo‘lib borayotganini o‘ylayman. Agent o‘nlab bosqichlarni bajarayotganda, har bir bosqichdagi o‘zgaruvchanlikni (variability) kamaytirish yakuniy foydalanuvchi tajribasiga ancha katta ta’sir ko‘rsatadi.
Menga kuzatayotgan savol oddiy: agent yuklamalari murakkablashgani sari, oldindan taxmin qilinadigan hisoblash resurslari faqat xom (raw) hisoblash quvvati kabi muhim bo‘lib qoladimi?
https://fluence.ai/
#Fluence #AI #DePIN
33
·
--
@fluence VPC ishga tushishi Fluence ekotizimi uchun muhim qadam bo‘lishi mumkin.
https://fluence.ai/
Yangi VPC infratuzilmasi ishlab chiquvchilarga xususiy tarmoq bilan bir nechta VM’larni ishga tushirish, security guruhlarini qo‘llash, nazorat qilinadigan egress, ixtiyoriy public IP’lar va cloud-init’ni taqdim etadi. Oddiy qilib aytganda, bu Fluence’ni turli xizmatlar birgalikda xavfsiz ishlaydigan real ilovalarni ishga tushirish uchun yanada mosroq qiladi.
$FLT nuqtayi nazaridan, men uchun bu yerda qiziqarli jihatlar boshlanadi.
Yangi infratuzilma funksiyasi avtomatik ravishda FLT narxi oshishini anglatmaydi. Muhimroq savol shuki, VPC Fluence’ga ko‘proq ishlab chiquvchilar, yuklamalar va bizneslarni jalb qilishga yordam beradimi?
Agar qabul (adoption) o‘sib borsa, tarmoq bo‘ylab ko‘proq kompyut resurslari joylashtirilishi mumkin, bu esa kuchliroq ichki talabni yaratib, ehtimol FLT’ni qo‘llab-quvvatlaydigan asoslarni yaxshilaydi.
Shuning uchun men e’lonning o‘zidan ko‘ra undan keyingi foydalanishni kuzataman. Agar Fluence amaliy infratuzilma qo‘shishni davom ettirsa va bu funksiyalar real tarmoq faolligiga aylansa, vaqt o‘tishi bilan bu FLT uchun ijobiy katalizator bo‘lishi mumkin, deb o‘ylayman.
Men uchun tezis oddiy: yaxshiroq infratuzilma → ko‘proq foydalanish holatlari → ko‘proq tarmoq faolligi → ehtimol kuchliroq FLT asoslari.
#DePIN #AI #Web3
@Fluence VPC ishga tushishi Fluence ekotizimi uchun muhim qadam bo‘lishi mumkin.
https://fluence.ai/
Yangi VPC infratuzilmasi ishlab chiquvchilarga xususiy tarmoq bilan bir nechta VM’larni ishga tushirish, security guruhlarini qo‘llash, nazorat qilinadigan egress, ixtiyoriy public IP’lar va cloud-init’ni taqdim etadi. Oddiy qilib aytganda, bu Fluence’ni turli xizmatlar birgalikda xavfsiz ishlaydigan real ilovalarni ishga tushirish uchun yanada mosroq qiladi.
$FLT nuqtayi nazaridan, men uchun bu yerda qiziqarli jihatlar boshlanadi.
Yangi infratuzilma funksiyasi avtomatik ravishda FLT narxi oshishini anglatmaydi. Muhimroq savol shuki, VPC Fluence’ga ko‘proq ishlab chiquvchilar, yuklamalar va bizneslarni jalb qilishga yordam beradimi?
Agar qabul (adoption) o‘sib borsa, tarmoq bo‘ylab ko‘proq kompyut resurslari joylashtirilishi mumkin, bu esa kuchliroq ichki talabni yaratib, ehtimol FLT’ni qo‘llab-quvvatlaydigan asoslarni yaxshilaydi.
Shuning uchun men e’lonning o‘zidan ko‘ra undan keyingi foydalanishni kuzataman. Agar Fluence amaliy infratuzilma qo‘shishni davom ettirsa va bu funksiyalar real tarmoq faolligiga aylansa, vaqt o‘tishi bilan bu FLT uchun ijobiy katalizator bo‘lishi mumkin, deb o‘ylayman.
Men uchun tezis oddiy: yaxshiroq infratuzilma → ko‘proq foydalanish holatlari → ko‘proq tarmoq faolligi → ehtimol kuchliroq FLT asoslari.
#DePIN #AI #Web3
https://fluence.ai/
Yangi VPC infratuzilmasi ishlab chiquvchilarga xususiy tarmoq bilan bir nechta VM’larni ishga tushirish, security guruhlarini qo‘llash, nazorat qilinadigan egress, ixtiyoriy public IP’lar va cloud-init’ni taqdim etadi. Oddiy qilib aytganda, bu Fluence’ni turli xizmatlar birgalikda xavfsiz ishlaydigan real ilovalarni ishga tushirish uchun yanada mosroq qiladi.
$FLT nuqtayi nazaridan, men uchun bu yerda qiziqarli jihatlar boshlanadi.
Yangi infratuzilma funksiyasi avtomatik ravishda FLT narxi oshishini anglatmaydi. Muhimroq savol shuki, VPC Fluence’ga ko‘proq ishlab chiquvchilar, yuklamalar va bizneslarni jalb qilishga yordam beradimi?
Agar qabul (adoption) o‘sib borsa, tarmoq bo‘ylab ko‘proq kompyut resurslari joylashtirilishi mumkin, bu esa kuchliroq ichki talabni yaratib, ehtimol FLT’ni qo‘llab-quvvatlaydigan asoslarni yaxshilaydi.
Shuning uchun men e’lonning o‘zidan ko‘ra undan keyingi foydalanishni kuzataman. Agar Fluence amaliy infratuzilma qo‘shishni davom ettirsa va bu funksiyalar real tarmoq faolligiga aylansa, vaqt o‘tishi bilan bu FLT uchun ijobiy katalizator bo‘lishi mumkin, deb o‘ylayman.
Men uchun tezis oddiy: yaxshiroq infratuzilma → ko‘proq foydalanish holatlari → ko‘proq tarmoq faolligi → ehtimol kuchliroq FLT asoslari.
#DePIN #AI #Web3
67
·
--
@fluence uchun yana bir $5.5M hisoblash bitimi
Fluence biologiyadan dorilarga tezroq yo'llarni topishga qaratilgan AGI yaratib borayotgan mijoz bilan $5.5M qiymatidagi hisoblash bitimini ta'minladi.
Menga ko'zga tashlangani faqat bitimning hajmi emas.
Hal qilinayotgan muammo muhim: hisoblash quvvati tor bo'g'inga aylanib qolmasligini ta'minlash.
AI rivoji tobora ko'proq hisoblash resurslarini talab qilmoqda, lekin shunchaki ko'proq GPU'ga ega bo'lishning o'zi yetarli emas. Asosiy qiyinchilik — hisoblash quvvatini kerak bo'lgan joyda va kerak bo'lgan paytda mavjud qilish.
Mana shu yerda markazlashmagan GPU bozorlari qiziqarli bo'ladi.
Fluence GPU ta'minotchilari ish yuklari uchun raqobatlasha oladigan maydoncha qurmoqda, bu esa jamoalarga kerakli hisoblash quvvatiga yanada moslashuvchan usulda kirish imkonini yaratishi mumkin.
Menimcha, AI'ning o'zi emas, balki uning ortidagi hisoblash qatlami haqida ham ko'proq eshitamiz.
$5.5M bu bitta bitim, ammo u ishonchli GPU hisoblash quvvatiga kirish qanchalik qimmatga aylanib borayotganini ham ko'rsatadi.
Fluence keyin nima qilishini kuzatishga arziydi.
$FLT #DePIN #AI #Web3
@Fluence uchun yana bir $5.5M hisoblash bitimi
Fluence biologiyadan dorilarga tezroq yo'llarni topishga qaratilgan AGI yaratib borayotgan mijoz bilan $5.5M qiymatidagi hisoblash bitimini ta'minladi.
Menga ko'zga tashlangani faqat bitimning hajmi emas.
Hal qilinayotgan muammo muhim: hisoblash quvvati tor bo'g'inga aylanib qolmasligini ta'minlash.
AI rivoji tobora ko'proq hisoblash resurslarini talab qilmoqda, lekin shunchaki ko'proq GPU'ga ega bo'lishning o'zi yetarli emas. Asosiy qiyinchilik — hisoblash quvvatini kerak bo'lgan joyda va kerak bo'lgan paytda mavjud qilish.
Mana shu yerda markazlashmagan GPU bozorlari qiziqarli bo'ladi.
Fluence GPU ta'minotchilari ish yuklari uchun raqobatlasha oladigan maydoncha qurmoqda, bu esa jamoalarga kerakli hisoblash quvvatiga yanada moslashuvchan usulda kirish imkonini yaratishi mumkin.
Menimcha, AI'ning o'zi emas, balki uning ortidagi hisoblash qatlami haqida ham ko'proq eshitamiz.
$5.5M bu bitta bitim, ammo u ishonchli GPU hisoblash quvvatiga kirish qanchalik qimmatga aylanib borayotganini ham ko'rsatadi.
Fluence keyin nima qilishini kuzatishga arziydi.
$FLT #DePIN #AI #Web3
Fluence biologiyadan dorilarga tezroq yo'llarni topishga qaratilgan AGI yaratib borayotgan mijoz bilan $5.5M qiymatidagi hisoblash bitimini ta'minladi.
Menga ko'zga tashlangani faqat bitimning hajmi emas.
Hal qilinayotgan muammo muhim: hisoblash quvvati tor bo'g'inga aylanib qolmasligini ta'minlash.
AI rivoji tobora ko'proq hisoblash resurslarini talab qilmoqda, lekin shunchaki ko'proq GPU'ga ega bo'lishning o'zi yetarli emas. Asosiy qiyinchilik — hisoblash quvvatini kerak bo'lgan joyda va kerak bo'lgan paytda mavjud qilish.
Mana shu yerda markazlashmagan GPU bozorlari qiziqarli bo'ladi.
Fluence GPU ta'minotchilari ish yuklari uchun raqobatlasha oladigan maydoncha qurmoqda, bu esa jamoalarga kerakli hisoblash quvvatiga yanada moslashuvchan usulda kirish imkonini yaratishi mumkin.
Menimcha, AI'ning o'zi emas, balki uning ortidagi hisoblash qatlami haqida ham ko'proq eshitamiz.
$5.5M bu bitta bitim, ammo u ishonchli GPU hisoblash quvvatiga kirish qanchalik qimmatga aylanib borayotganini ham ko'rsatadi.
Fluence keyin nima qilishini kuzatishga arziydi.
$FLT #DePIN #AI #Web3
58
·
--
@fluence : Yashirin GPU bozori
AI ish yuklamalari kengaymoqda, data-markazlar kattalashmoqda va kompaniyalar hisoblash quvvatiga katta mablag‘ sarflamoqda.
Ammo GPU hikoyasining menimcha e’tiborga arzigulik yana bir tomoni bor:
Ba’zi uskunalar ish yuklamalari orasida bekor turadi. Ba’zilari to‘liq ishlatilmaydi. Yana ba’zi hisoblash resurslariga boshqalar uchun shunchaki kirish qiyin.
Bu esa kelajakdagi hisoblashni shunchaki ko‘proq GPU qo‘shishdan ko‘ra, mavjud GPU’lardan qanchalik samarali foydalana olishimizga bog‘liqroq qiladi.
@fluence g‘oyasi sodda, ammo qiziqarli: mavjud hisoblash quvvatini unga ehtiyoji bor odamlar va ish yuklamalari bilan bog‘lay oladigan infratuzilma yaratish.
Agar AI talabi tezlashishda davom etsa, menimcha, muhokama asta-sekin quyidagilardan:
“Kimda eng ko‘p GPU bor?”
quyidagiga o‘tadi:
“Kim eng ko‘p hisoblash quvvatini mavjud, moslashuvchan va samarali foydalaniladigan holatda taqdim eta oladi?”
GPU iqtisodi endi faqat uskuna haqida bo‘lmasligi mumkin.
U mavjud hisoblash quvvati atrofida yaxshiroq bozorlar yaratish haqida ham bo‘lishi mumkin.
#DePIN #AI #Web3
@Fluence : Yashirin GPU bozori
AI ish yuklamalari kengaymoqda, data-markazlar kattalashmoqda va kompaniyalar hisoblash quvvatiga katta mablag‘ sarflamoqda.
Ammo GPU hikoyasining menimcha e’tiborga arzigulik yana bir tomoni bor:
Ba’zi uskunalar ish yuklamalari orasida bekor turadi. Ba’zilari to‘liq ishlatilmaydi. Yana ba’zi hisoblash resurslariga boshqalar uchun shunchaki kirish qiyin.
Bu esa kelajakdagi hisoblashni shunchaki ko‘proq GPU qo‘shishdan ko‘ra, mavjud GPU’lardan qanchalik samarali foydalana olishimizga bog‘liqroq qiladi.
@Fluence g‘oyasi sodda, ammo qiziqarli: mavjud hisoblash quvvatini unga ehtiyoji bor odamlar va ish yuklamalari bilan bog‘lay oladigan infratuzilma yaratish.
Agar AI talabi tezlashishda davom etsa, menimcha, muhokama asta-sekin quyidagilardan:
“Kimda eng ko‘p GPU bor?”
quyidagiga o‘tadi:
“Kim eng ko‘p hisoblash quvvatini mavjud, moslashuvchan va samarali foydalaniladigan holatda taqdim eta oladi?”
GPU iqtisodi endi faqat uskuna haqida bo‘lmasligi mumkin.
U mavjud hisoblash quvvati atrofida yaxshiroq bozorlar yaratish haqida ham bo‘lishi mumkin.
#DePIN #AI #Web3
AI ish yuklamalari kengaymoqda, data-markazlar kattalashmoqda va kompaniyalar hisoblash quvvatiga katta mablag‘ sarflamoqda.
Ammo GPU hikoyasining menimcha e’tiborga arzigulik yana bir tomoni bor:
Ba’zi uskunalar ish yuklamalari orasida bekor turadi. Ba’zilari to‘liq ishlatilmaydi. Yana ba’zi hisoblash resurslariga boshqalar uchun shunchaki kirish qiyin.
Bu esa kelajakdagi hisoblashni shunchaki ko‘proq GPU qo‘shishdan ko‘ra, mavjud GPU’lardan qanchalik samarali foydalana olishimizga bog‘liqroq qiladi.
@Fluence g‘oyasi sodda, ammo qiziqarli: mavjud hisoblash quvvatini unga ehtiyoji bor odamlar va ish yuklamalari bilan bog‘lay oladigan infratuzilma yaratish.
Agar AI talabi tezlashishda davom etsa, menimcha, muhokama asta-sekin quyidagilardan:
“Kimda eng ko‘p GPU bor?”
quyidagiga o‘tadi:
“Kim eng ko‘p hisoblash quvvatini mavjud, moslashuvchan va samarali foydalaniladigan holatda taqdim eta oladi?”
GPU iqtisodi endi faqat uskuna haqida bo‘lmasligi mumkin.
U mavjud hisoblash quvvati atrofida yaxshiroq bozorlar yaratish haqida ham bo‘lishi mumkin.
#DePIN #AI #Web3
75
·
--
Qog‘ozdagi eng tezkor GPU har doim ham har bir ish yuklamasi uchun eng yaxshi tanlov degani emas.
Benchmark sizga qaysi GPU soniyada eng ko‘p tokenni chiqarishi mumkinligini ko‘rsatishi ehtimol, ammo real joylashtirishlarda hisobga olinishi kerak bo‘lgan ko‘proq omillar bor.
Model hajmi, chiqish uzunligi, xotira talablari, parallellik (concurrency), mintaqa (region), mavjudlik (availability) va, albatta, ish yuklamasini ishga tushirishning amaldagi narxi hammasi tenglamani o‘zgartirishi mumkin.
Shunda @fluence qiziqarli yondashuvni taklif qiladi.
GPU Cluster Auctions orqali xaridorlar turli provayderlarning takliflarini GPU turi, quvvati (capacity), mintaqasi, narxlari va mavjudligi bo‘yicha solishtirishi mumkin.
Bu qarorni faqat eng yuqori unumli (highest-performing) apparatni quvishdan uzoqlashtiradi.
Shunchaki so‘rash o‘rniga:
“Qaysi GPU eng tez?”
Yaxshiroq savol bo‘lishi mumkin:
“Qaysi GPU menga kerak bo‘lgan unumdorlikni, aslida mantiqiy narxda beradi?”
Chunki yanada kuchliroq GPU sezilarli darajada qimmatroq bo‘lsa-yu, sizning aniq ish yuklamangiz uchun muhim ustunlik bermasa, qo‘shimcha unum uchun pul to‘lash o‘zini oqlamasligi mumkin.
Agar boshqa GPU o‘sha ish yuklamasini arzonroq narxda bajara olsa, bu farq miqyosda ayniqsa ahamiyat kasb eta boshlaydi.
AI bo‘yicha ish yuklamalari rivojlanishda davom etar ekan, GPUga talab faqat ko‘proq hisoblash quvvatini topish bilan bog‘liq bo‘lmaydi.
Bu, shuningdek, to‘g‘ri joyda, to‘g‘ri narxda, to‘g‘ri hisoblash (compute)ni topish haqida bo‘ladi.
Shuning uchun GPU narxini aniqlash (price discovery) tobora muhimlashib borishi mumkin.
#Flt #DePIN #Web3 #AI
Qog‘ozdagi eng tezkor GPU har doim ham har bir ish yuklamasi uchun eng yaxshi tanlov degani emas.
Benchmark sizga qaysi GPU soniyada eng ko‘p tokenni chiqarishi mumkinligini ko‘rsatishi ehtimol, ammo real joylashtirishlarda hisobga olinishi kerak bo‘lgan ko‘proq omillar bor.
Model hajmi, chiqish uzunligi, xotira talablari, parallellik (concurrency), mintaqa (region), mavjudlik (availability) va, albatta, ish yuklamasini ishga tushirishning amaldagi narxi hammasi tenglamani o‘zgartirishi mumkin.
Shunda @Fluence qiziqarli yondashuvni taklif qiladi.
GPU Cluster Auctions orqali xaridorlar turli provayderlarning takliflarini GPU turi, quvvati (capacity), mintaqasi, narxlari va mavjudligi bo‘yicha solishtirishi mumkin.
Bu qarorni faqat eng yuqori unumli (highest-performing) apparatni quvishdan uzoqlashtiradi.
Shunchaki so‘rash o‘rniga:
“Qaysi GPU eng tez?”
Yaxshiroq savol bo‘lishi mumkin:
“Qaysi GPU menga kerak bo‘lgan unumdorlikni, aslida mantiqiy narxda beradi?”
Chunki yanada kuchliroq GPU sezilarli darajada qimmatroq bo‘lsa-yu, sizning aniq ish yuklamangiz uchun muhim ustunlik bermasa, qo‘shimcha unum uchun pul to‘lash o‘zini oqlamasligi mumkin.
Agar boshqa GPU o‘sha ish yuklamasini arzonroq narxda bajara olsa, bu farq miqyosda ayniqsa ahamiyat kasb eta boshlaydi.
AI bo‘yicha ish yuklamalari rivojlanishda davom etar ekan, GPUga talab faqat ko‘proq hisoblash quvvatini topish bilan bog‘liq bo‘lmaydi.
Bu, shuningdek, to‘g‘ri joyda, to‘g‘ri narxda, to‘g‘ri hisoblash (compute)ni topish haqida bo‘ladi.
Shuning uchun GPU narxini aniqlash (price discovery) tobora muhimlashib borishi mumkin.
#Flt #DePIN #Web3 #AI
Benchmark sizga qaysi GPU soniyada eng ko‘p tokenni chiqarishi mumkinligini ko‘rsatishi ehtimol, ammo real joylashtirishlarda hisobga olinishi kerak bo‘lgan ko‘proq omillar bor.
Model hajmi, chiqish uzunligi, xotira talablari, parallellik (concurrency), mintaqa (region), mavjudlik (availability) va, albatta, ish yuklamasini ishga tushirishning amaldagi narxi hammasi tenglamani o‘zgartirishi mumkin.
Shunda @Fluence qiziqarli yondashuvni taklif qiladi.
GPU Cluster Auctions orqali xaridorlar turli provayderlarning takliflarini GPU turi, quvvati (capacity), mintaqasi, narxlari va mavjudligi bo‘yicha solishtirishi mumkin.
Bu qarorni faqat eng yuqori unumli (highest-performing) apparatni quvishdan uzoqlashtiradi.
Shunchaki so‘rash o‘rniga:
“Qaysi GPU eng tez?”
Yaxshiroq savol bo‘lishi mumkin:
“Qaysi GPU menga kerak bo‘lgan unumdorlikni, aslida mantiqiy narxda beradi?”
Chunki yanada kuchliroq GPU sezilarli darajada qimmatroq bo‘lsa-yu, sizning aniq ish yuklamangiz uchun muhim ustunlik bermasa, qo‘shimcha unum uchun pul to‘lash o‘zini oqlamasligi mumkin.
Agar boshqa GPU o‘sha ish yuklamasini arzonroq narxda bajara olsa, bu farq miqyosda ayniqsa ahamiyat kasb eta boshlaydi.
AI bo‘yicha ish yuklamalari rivojlanishda davom etar ekan, GPUga talab faqat ko‘proq hisoblash quvvatini topish bilan bog‘liq bo‘lmaydi.
Bu, shuningdek, to‘g‘ri joyda, to‘g‘ri narxda, to‘g‘ri hisoblash (compute)ni topish haqida bo‘ladi.
Shuning uchun GPU narxini aniqlash (price discovery) tobora muhimlashib borishi mumkin.
#Flt #DePIN #Web3 #AI
58
·
--
@fluence GPU KIMOSH (AUCTIONS) YANA TUSHDI: YANA 15,4 Mln $+ LOKALASHGAN BITIM
Fluence o‘z auktsion platformasi orqali yana bir yirik GPU bitimini qo‘lga kiritdi.
Bu bitim Osiyodagi 96 ta H100 tugunni qamrab oladi, AI inference va model trenirovkasi uchun ishlab chiqarishga o‘tmoqda.
Eng qiziq tomoni bitim hajmida emas.
Bu raqobatli savdolar orqali real GPU talabi harakatlanayotganini ko‘rsatadi: imkoniyat (sig‘im) izlayotgan xaridorlarni GPU’lari tayyor bo‘lgan provayderlar bilan bog‘laydi.
Platforma orqali yanada yuqori qiymatli bitimlar kelib tushishi bilan GPU Auctions AI infratuzilmasi bozori kuzatishga arziydigan qismiga aylanib bormoqda.
#FLT #DePIN #Web3
@Fluence GPU KIMOSH (AUCTIONS) YANA TUSHDI: YANA 15,4 Mln $+ LOKALASHGAN BITIM
Fluence o‘z auktsion platformasi orqali yana bir yirik GPU bitimini qo‘lga kiritdi.
Bu bitim Osiyodagi 96 ta H100 tugunni qamrab oladi, AI inference va model trenirovkasi uchun ishlab chiqarishga o‘tmoqda.
Eng qiziq tomoni bitim hajmida emas.
Bu raqobatli savdolar orqali real GPU talabi harakatlanayotganini ko‘rsatadi: imkoniyat (sig‘im) izlayotgan xaridorlarni GPU’lari tayyor bo‘lgan provayderlar bilan bog‘laydi.
Platforma orqali yanada yuqori qiymatli bitimlar kelib tushishi bilan GPU Auctions AI infratuzilmasi bozori kuzatishga arziydigan qismiga aylanib bormoqda.
#FLT #DePIN #Web3
Fluence o‘z auktsion platformasi orqali yana bir yirik GPU bitimini qo‘lga kiritdi.
Bu bitim Osiyodagi 96 ta H100 tugunni qamrab oladi, AI inference va model trenirovkasi uchun ishlab chiqarishga o‘tmoqda.
Eng qiziq tomoni bitim hajmida emas.
Bu raqobatli savdolar orqali real GPU talabi harakatlanayotganini ko‘rsatadi: imkoniyat (sig‘im) izlayotgan xaridorlarni GPU’lari tayyor bo‘lgan provayderlar bilan bog‘laydi.
Platforma orqali yanada yuqori qiymatli bitimlar kelib tushishi bilan GPU Auctions AI infratuzilmasi bozori kuzatishga arziydigan qismiga aylanib bormoqda.
#FLT #DePIN #Web3
79
·
--
Siz real foydasi bo‘lgan tokenni ushlab turishni xohlaysizmi yoki faqat chart harakatlana boshlaganda e’tibor yig‘adigan tokenni?
Mana shuning uchun $FLT ga qarash kerak.
@fluence AI iqtisodiyoti uchun markazlashtirilmagan hisoblash infratuzilmasini qurmoqda, va $FLT uning tarmoq iqtisodiyotining markazida turadi.
Unda $FLT aslida nima qila oladi?
→ Staking: FLT ni staking qilish mumkin — u hisoblash resurslarini ta’minlash va tarmoqni mustahkamlashga yordam beradi, token egalari esa stakingda ishtirok eta oladi.
→ Governance: FLT egalari Fluence DAO governance’ida qatnashib, tarmoqni shakllantiradigan takliflar bo‘yicha ovoz berishlari mumkin.
→ Tarmoq rag‘batlari: FLT hisoblash provayderlarini muvofiqlashtiradigan hamda tarmoqni himoyalashga yordam beradigan rag‘batlantirish tizimining bir qismidir.
Menga qiziq tuyulgani — token infratuzilmadan butunlay uzilib qolmaganida.
Tarmoq AI va GPU hisoblashiga yo‘naltirilgan, Fluence esa hozir 32 ta hudud bo‘ylab 71 ta ma’lumot markazida 1,400+ ta GPU taklif qilayotganini aytadi.
Meningcha, aynan shu joyda oxirgi $FLT harakati paytida ba’zi odamlar katta manzarani o‘tkazib yuborgan bo‘lishi mumkin.
Pump hammaning e’tiborini tortadi.
Utility esa menga kuzatishda davom etishimga sabab bo‘ladi.
Endi qiziq savol faqat $FLT keyin qayerga ketishi emas.
Uning quvvatlaydigan infratuzilmasi atrofida qancha qiymat barpo qilish mumkinligi.
AI hisoblashni talab qiladi.
Fluence hisoblash qatlamini qurmoqda.
$FLT esa uning ortidagi iqtisodiy qatlamning bir qismi.
Sizningcha, keyingi DePIN bosqichida utility tokenlar faqat narrativ (hikoya) o‘yinlarini ustunroq ko‘rsatadimi?
#Fluence #DePIN #AI
Siz real foydasi bo‘lgan tokenni ushlab turishni xohlaysizmi yoki faqat chart harakatlana boshlaganda e’tibor yig‘adigan tokenni?
Mana shuning uchun $FLT ga qarash kerak.
@Fluence AI iqtisodiyoti uchun markazlashtirilmagan hisoblash infratuzilmasini qurmoqda, va $FLT uning tarmoq iqtisodiyotining markazida turadi.
Unda $FLT aslida nima qila oladi?
→ Staking: FLT ni staking qilish mumkin — u hisoblash resurslarini ta’minlash va tarmoqni mustahkamlashga yordam beradi, token egalari esa stakingda ishtirok eta oladi.
→ Governance: FLT egalari Fluence DAO governance’ida qatnashib, tarmoqni shakllantiradigan takliflar bo‘yicha ovoz berishlari mumkin.
→ Tarmoq rag‘batlari: FLT hisoblash provayderlarini muvofiqlashtiradigan hamda tarmoqni himoyalashga yordam beradigan rag‘batlantirish tizimining bir qismidir.
Menga qiziq tuyulgani — token infratuzilmadan butunlay uzilib qolmaganida.
Tarmoq AI va GPU hisoblashiga yo‘naltirilgan, Fluence esa hozir 32 ta hudud bo‘ylab 71 ta ma’lumot markazida 1,400+ ta GPU taklif qilayotganini aytadi.
Meningcha, aynan shu joyda oxirgi $FLT harakati paytida ba’zi odamlar katta manzarani o‘tkazib yuborgan bo‘lishi mumkin.
Pump hammaning e’tiborini tortadi.
Utility esa menga kuzatishda davom etishimga sabab bo‘ladi.
Endi qiziq savol faqat $FLT keyin qayerga ketishi emas.
Uning quvvatlaydigan infratuzilmasi atrofida qancha qiymat barpo qilish mumkinligi.
AI hisoblashni talab qiladi.
Fluence hisoblash qatlamini qurmoqda.
$FLT esa uning ortidagi iqtisodiy qatlamning bir qismi.
Sizningcha, keyingi DePIN bosqichida utility tokenlar faqat narrativ (hikoya) o‘yinlarini ustunroq ko‘rsatadimi?
#Fluence #DePIN #AI
Mana shuning uchun $FLT ga qarash kerak.
@Fluence AI iqtisodiyoti uchun markazlashtirilmagan hisoblash infratuzilmasini qurmoqda, va $FLT uning tarmoq iqtisodiyotining markazida turadi.
Unda $FLT aslida nima qila oladi?
→ Staking: FLT ni staking qilish mumkin — u hisoblash resurslarini ta’minlash va tarmoqni mustahkamlashga yordam beradi, token egalari esa stakingda ishtirok eta oladi.
→ Governance: FLT egalari Fluence DAO governance’ida qatnashib, tarmoqni shakllantiradigan takliflar bo‘yicha ovoz berishlari mumkin.
→ Tarmoq rag‘batlari: FLT hisoblash provayderlarini muvofiqlashtiradigan hamda tarmoqni himoyalashga yordam beradigan rag‘batlantirish tizimining bir qismidir.
Menga qiziq tuyulgani — token infratuzilmadan butunlay uzilib qolmaganida.
Tarmoq AI va GPU hisoblashiga yo‘naltirilgan, Fluence esa hozir 32 ta hudud bo‘ylab 71 ta ma’lumot markazida 1,400+ ta GPU taklif qilayotganini aytadi.
Meningcha, aynan shu joyda oxirgi $FLT harakati paytida ba’zi odamlar katta manzarani o‘tkazib yuborgan bo‘lishi mumkin.
Pump hammaning e’tiborini tortadi.
Utility esa menga kuzatishda davom etishimga sabab bo‘ladi.
Endi qiziq savol faqat $FLT keyin qayerga ketishi emas.
Uning quvvatlaydigan infratuzilmasi atrofida qancha qiymat barpo qilish mumkinligi.
AI hisoblashni talab qiladi.
Fluence hisoblash qatlamini qurmoqda.
$FLT esa uning ortidagi iqtisodiy qatlamning bir qismi.
Sizningcha, keyingi DePIN bosqichida utility tokenlar faqat narrativ (hikoya) o‘yinlarini ustunroq ko‘rsatadimi?
#Fluence #DePIN #AI
97
·
--
$6 mlnlik GPU KONTRAKTLARI: @fluence
GPU’lar kamyob, qimmat va AI mahsulotlarini yaratadigan jamoalar uchun tobora muhim bo‘lib qoldi. Ammo GPU’ga ega bo‘lish muammoning faqat yarmi. Ikkinchi yarmi — mavjud quvvatni aynan unga muhtoj bo‘lgan jamoalar bilan bog‘lash.
Shuning uchun https://auctions.fluence.network/ GPU Auction’lari kerak.
Bozor ishga tushirilganidan beri GPU klasterlari uchun $6 mln miqdorida shartnomalar qayd etildi.
Model oddiy:
→ Jamoalar o‘z hisoblash talabini e’lon qiladi
→ Provayderlar takliflar (bid) bilan raqobatlashadi
→ Xaridorlar narx, SLA va ijaraga berish oynalarini solishtiradi
→ Qabul qilingan taklif asosida shartnomalar tuziladi
Hozirgi bozorda 4 ta davlat bo‘ylab 6 468 ta GPU mavjud.
Bu yerda men uchun qiziq tomoni — shunchaki hisoblash quvvatini ijaraga olishdan GPU quvvati atrofida yanada raqobatli bozor yaratishga o‘tish.
AI ko‘proq hisoblash quvvatiga muhtoj.
Lekin u, bizda mavjud bo‘lgan quvvatni taqsimlashning yanada yaxshi usullariga ham muhtoj.
Fluence shu tomonni hal qilishga harakat qilmoqda.
Hisoblash quvvati kerakmi? Imkoniyat bormi?
#Fluence #DePIN #AI #Web3
$6 mlnlik GPU KONTRAKTLARI: @Fluence
GPU’lar kamyob, qimmat va AI mahsulotlarini yaratadigan jamoalar uchun tobora muhim bo‘lib qoldi. Ammo GPU’ga ega bo‘lish muammoning faqat yarmi. Ikkinchi yarmi — mavjud quvvatni aynan unga muhtoj bo‘lgan jamoalar bilan bog‘lash.
Shuning uchun https://auctions.fluence.network/ GPU Auction’lari kerak.
Bozor ishga tushirilganidan beri GPU klasterlari uchun $6 mln miqdorida shartnomalar qayd etildi.
Model oddiy:
→ Jamoalar o‘z hisoblash talabini e’lon qiladi
→ Provayderlar takliflar (bid) bilan raqobatlashadi
→ Xaridorlar narx, SLA va ijaraga berish oynalarini solishtiradi
→ Qabul qilingan taklif asosida shartnomalar tuziladi
Hozirgi bozorda 4 ta davlat bo‘ylab 6 468 ta GPU mavjud.
Bu yerda men uchun qiziq tomoni — shunchaki hisoblash quvvatini ijaraga olishdan GPU quvvati atrofida yanada raqobatli bozor yaratishga o‘tish.
AI ko‘proq hisoblash quvvatiga muhtoj.
Lekin u, bizda mavjud bo‘lgan quvvatni taqsimlashning yanada yaxshi usullariga ham muhtoj.
Fluence shu tomonni hal qilishga harakat qilmoqda.
Hisoblash quvvati kerakmi? Imkoniyat bormi?
#Fluence #DePIN #AI #Web3
GPU’lar kamyob, qimmat va AI mahsulotlarini yaratadigan jamoalar uchun tobora muhim bo‘lib qoldi. Ammo GPU’ga ega bo‘lish muammoning faqat yarmi. Ikkinchi yarmi — mavjud quvvatni aynan unga muhtoj bo‘lgan jamoalar bilan bog‘lash.
Shuning uchun https://auctions.fluence.network/ GPU Auction’lari kerak.
Bozor ishga tushirilganidan beri GPU klasterlari uchun $6 mln miqdorida shartnomalar qayd etildi.
Model oddiy:
→ Jamoalar o‘z hisoblash talabini e’lon qiladi
→ Provayderlar takliflar (bid) bilan raqobatlashadi
→ Xaridorlar narx, SLA va ijaraga berish oynalarini solishtiradi
→ Qabul qilingan taklif asosida shartnomalar tuziladi
Hozirgi bozorda 4 ta davlat bo‘ylab 6 468 ta GPU mavjud.
Bu yerda men uchun qiziq tomoni — shunchaki hisoblash quvvatini ijaraga olishdan GPU quvvati atrofida yanada raqobatli bozor yaratishga o‘tish.
AI ko‘proq hisoblash quvvatiga muhtoj.
Lekin u, bizda mavjud bo‘lgan quvvatni taqsimlashning yanada yaxshi usullariga ham muhtoj.
Fluence shu tomonni hal qilishga harakat qilmoqda.
Hisoblash quvvati kerakmi? Imkoniyat bormi?
#Fluence #DePIN #AI #Web3
80
·
--
Nega DTEC DePIN va mobillik sohasida e’tibor qozolyapti?
Transport vositalarini passiv mashinalar deb qaramasdan, @DtecAI kundalik mobillikni markazlashmagan ma’lumotlar va AI tarmog‘ining bir qismiga aylantirish g‘oyasi atrofida qurilmoqda.
Asosiy qiymat omillari:
• Real dunyo ma’lumotlari: Transport vositalari va mobillik haqidagi ma’lumotlar AI hamda ulangan ilovalar uchun qimmatli resurs bo‘la oladi.
• DePIN infratuzilmasi: Ulangan transport vositalari va qurilmalar markazlashmagan tarmoqqa real dunyo ma’lumotlarini olib kiradi.
• AI bilan kuchaytirilgan mobillik: DTEC’ning arxitekturasi transport vositasi ma’lumotlari, IoT kiritmalari va AI’ni birlashtirib, yanada shaxsiylashtirilgan mobillik tajribalarini yaratadi.
• Haydovchi ishtiroki: Ekotizim DTEC tokeni orqali foydalanuvchilarni tarmoqqa qimmatli ma’lumot kiritgani uchun rag‘batlantirish tamoyiliga asoslangan.
Agar markazlashmagan mobillik ma’lumotlari samarali ko‘lami kengaysa, imkoniyat kriptodan ancha uzoqqa — AI, avtomobil ma’lumotlari, ulangan transport vositalari va intellektual transport tizimlarigacha ham borishi mumkin.
Menga qiziq joyi shundaki, faqat transport vositasidan foydalanishdan ko‘ra, transport vositasini yanada katta ma’lumot tarmog‘ining bir qismiga aylantirishga o‘tish.
Siz $DTEC tezisiga nisbatan buqa (bullish)misiz? 👀
#DePIN #AI #Web3 #DTEC
Nega DTEC DePIN va mobillik sohasida e’tibor qozolyapti?
Transport vositalarini passiv mashinalar deb qaramasdan, @DtecAI kundalik mobillikni markazlashmagan ma’lumotlar va AI tarmog‘ining bir qismiga aylantirish g‘oyasi atrofida qurilmoqda.
Asosiy qiymat omillari:
• Real dunyo ma’lumotlari: Transport vositalari va mobillik haqidagi ma’lumotlar AI hamda ulangan ilovalar uchun qimmatli resurs bo‘la oladi.
• DePIN infratuzilmasi: Ulangan transport vositalari va qurilmalar markazlashmagan tarmoqqa real dunyo ma’lumotlarini olib kiradi.
• AI bilan kuchaytirilgan mobillik: DTEC’ning arxitekturasi transport vositasi ma’lumotlari, IoT kiritmalari va AI’ni birlashtirib, yanada shaxsiylashtirilgan mobillik tajribalarini yaratadi.
• Haydovchi ishtiroki: Ekotizim DTEC tokeni orqali foydalanuvchilarni tarmoqqa qimmatli ma’lumot kiritgani uchun rag‘batlantirish tamoyiliga asoslangan.
Agar markazlashmagan mobillik ma’lumotlari samarali ko‘lami kengaysa, imkoniyat kriptodan ancha uzoqqa — AI, avtomobil ma’lumotlari, ulangan transport vositalari va intellektual transport tizimlarigacha ham borishi mumkin.
Menga qiziq joyi shundaki, faqat transport vositasidan foydalanishdan ko‘ra, transport vositasini yanada katta ma’lumot tarmog‘ining bir qismiga aylantirishga o‘tish.
Siz $DTEC tezisiga nisbatan buqa (bullish)misiz? 👀
#DePIN #AI #Web3 #DTEC
Transport vositalarini passiv mashinalar deb qaramasdan, @DtecAI kundalik mobillikni markazlashmagan ma’lumotlar va AI tarmog‘ining bir qismiga aylantirish g‘oyasi atrofida qurilmoqda.
Asosiy qiymat omillari:
• Real dunyo ma’lumotlari: Transport vositalari va mobillik haqidagi ma’lumotlar AI hamda ulangan ilovalar uchun qimmatli resurs bo‘la oladi.
• DePIN infratuzilmasi: Ulangan transport vositalari va qurilmalar markazlashmagan tarmoqqa real dunyo ma’lumotlarini olib kiradi.
• AI bilan kuchaytirilgan mobillik: DTEC’ning arxitekturasi transport vositasi ma’lumotlari, IoT kiritmalari va AI’ni birlashtirib, yanada shaxsiylashtirilgan mobillik tajribalarini yaratadi.
• Haydovchi ishtiroki: Ekotizim DTEC tokeni orqali foydalanuvchilarni tarmoqqa qimmatli ma’lumot kiritgani uchun rag‘batlantirish tamoyiliga asoslangan.
Agar markazlashmagan mobillik ma’lumotlari samarali ko‘lami kengaysa, imkoniyat kriptodan ancha uzoqqa — AI, avtomobil ma’lumotlari, ulangan transport vositalari va intellektual transport tizimlarigacha ham borishi mumkin.
Menga qiziq joyi shundaki, faqat transport vositasidan foydalanishdan ko‘ra, transport vositasini yanada katta ma’lumot tarmog‘ining bir qismiga aylantirishga o‘tish.
Siz $DTEC tezisiga nisbatan buqa (bullish)misiz? 👀
#DePIN #AI #Web3 #DTEC
1
65
·
--
$DTEC Eng Yaxshi DePIN Mobililik Mavzusimi?
Mobililikni markazsizlashtirish shunchaki trend emas — u avtomobillar, ma’lumotlar va sun’iy intellektning o‘zaro qanday ishlashini qayta shakllantirishi mumkin. DTEC o‘zining mobililik tarmog‘i orqali avtomobillar, real dunyo ma’lumotlari, AI va markazsiz infratuzilmani bog‘laydigan ekotizimni qurmoqda.
ASOSIY QISQA MAVZULAR:
• Avtomobilingizdan Daromad Oling: Tarmoqka avtomobil va mobililik ma’lumotlarini hissa qo‘shing hamda ishtirok etganingiz uchun mukofot oling.
• AI Asosidagi Mobililik: Dtec real hayotdagi avtomobil ma’lumotlarini AI bilan birlashtirib, yanada aqlli mobililik ilovalarini yaratishga imkon beradi.
• Markazsizlashtirilgan Ma’lumotlar: Avtomobildan yaratilgan ma’lumotlar markazlashtirilgan tizimlar ichida qulflanib qolmasdan, ochiq markazsiz infratuzilmaning bir qismiga aylanishi mumkin.
• AI Call Centre: Dtec shuningdek, biznes aloqalariga ham AI olib kirib, mijozlar bilan muloqotni avtomatlashtirish va qo‘llab-quvvatlashga yordam bermoqda.
• Real Dunyodagi DePIN: Faqat raqamli aktivlarga tayanish o‘rniga, Dtec markazsiz infratuzilmani jismoniy avtomobillar va kundalik mobililik bilan bog‘laydi.
DePIN, AI va ulangan mobililik bir nuqtada tutashayotgan ekan, DTEC qiziqarli kesishmada qurmoqda.
$DTEC keyingi avlod markazsiz mobililikni belgilab beradigan eng yirik loyihalardan biriga aylanishi mumkin.
#Dtec #AI #DePIN
$DTEC Eng Yaxshi DePIN Mobililik Mavzusimi?
Mobililikni markazsizlashtirish shunchaki trend emas — u avtomobillar, ma’lumotlar va sun’iy intellektning o‘zaro qanday ishlashini qayta shakllantirishi mumkin. DTEC o‘zining mobililik tarmog‘i orqali avtomobillar, real dunyo ma’lumotlari, AI va markazsiz infratuzilmani bog‘laydigan ekotizimni qurmoqda.
ASOSIY QISQA MAVZULAR:
• Avtomobilingizdan Daromad Oling: Tarmoqka avtomobil va mobililik ma’lumotlarini hissa qo‘shing hamda ishtirok etganingiz uchun mukofot oling.
• AI Asosidagi Mobililik: Dtec real hayotdagi avtomobil ma’lumotlarini AI bilan birlashtirib, yanada aqlli mobililik ilovalarini yaratishga imkon beradi.
• Markazsizlashtirilgan Ma’lumotlar: Avtomobildan yaratilgan ma’lumotlar markazlashtirilgan tizimlar ichida qulflanib qolmasdan, ochiq markazsiz infratuzilmaning bir qismiga aylanishi mumkin.
• AI Call Centre: Dtec shuningdek, biznes aloqalariga ham AI olib kirib, mijozlar bilan muloqotni avtomatlashtirish va qo‘llab-quvvatlashga yordam bermoqda.
• Real Dunyodagi DePIN: Faqat raqamli aktivlarga tayanish o‘rniga, Dtec markazsiz infratuzilmani jismoniy avtomobillar va kundalik mobililik bilan bog‘laydi.
DePIN, AI va ulangan mobililik bir nuqtada tutashayotgan ekan, DTEC qiziqarli kesishmada qurmoqda.
$DTEC keyingi avlod markazsiz mobililikni belgilab beradigan eng yirik loyihalardan biriga aylanishi mumkin.
#Dtec #AI #DePIN
Mobililikni markazsizlashtirish shunchaki trend emas — u avtomobillar, ma’lumotlar va sun’iy intellektning o‘zaro qanday ishlashini qayta shakllantirishi mumkin. DTEC o‘zining mobililik tarmog‘i orqali avtomobillar, real dunyo ma’lumotlari, AI va markazsiz infratuzilmani bog‘laydigan ekotizimni qurmoqda.
ASOSIY QISQA MAVZULAR:
• Avtomobilingizdan Daromad Oling: Tarmoqka avtomobil va mobililik ma’lumotlarini hissa qo‘shing hamda ishtirok etganingiz uchun mukofot oling.
• AI Asosidagi Mobililik: Dtec real hayotdagi avtomobil ma’lumotlarini AI bilan birlashtirib, yanada aqlli mobililik ilovalarini yaratishga imkon beradi.
• Markazsizlashtirilgan Ma’lumotlar: Avtomobildan yaratilgan ma’lumotlar markazlashtirilgan tizimlar ichida qulflanib qolmasdan, ochiq markazsiz infratuzilmaning bir qismiga aylanishi mumkin.
• AI Call Centre: Dtec shuningdek, biznes aloqalariga ham AI olib kirib, mijozlar bilan muloqotni avtomatlashtirish va qo‘llab-quvvatlashga yordam bermoqda.
• Real Dunyodagi DePIN: Faqat raqamli aktivlarga tayanish o‘rniga, Dtec markazsiz infratuzilmani jismoniy avtomobillar va kundalik mobililik bilan bog‘laydi.
DePIN, AI va ulangan mobililik bir nuqtada tutashayotgan ekan, DTEC qiziqarli kesishmada qurmoqda.
$DTEC keyingi avlod markazsiz mobililikni belgilab beradigan eng yirik loyihalardan biriga aylanishi mumkin.
#Dtec #AI #DePIN
1
54
·
--
@fluence : GPU quvvatini bozor maydoniga aylantirish
AI ish yuklari GPUlarga bo‘lgan talabni keskin oshirmoqda, ammo kerakli apparatga kirish hali ham qimmat va qiyin bo‘lishi mumkin.
Fluence buni boshqacha yondashmoqda.
Uning markazlashmagan hisoblash tarmog‘i mavjud infratuzilmani mijozlar bilan bog‘laydi, GPU Auction esa GPU quvvatini doimiy bulut narxlari orqali shunchaki sotib olish emas, balki unga taklif (auksion) beriladigan bozor modeli joriy qiladi.
Har bir mijoz bir xil oldindan belgilangan tarifni to‘lash o‘rniga, auksion mavjud GPU taklifi bilan real talabni moslashtirishga yordam beradi.
Provayderlar uchun bu ularning apparatini pulga aylantirishning yana bir usulini yaratadi.
Mijozlar uchun esa kerakli hisoblash quvvatiga raqobatbardosh kirish imkoniyati paydo bo‘ladi.
Va aynan shu yerda Fluence bo‘yicha kengroq tezis qiziqarli bo‘ladi.
Hisoblashning kelajagi barcha infratuzilmani bitta kompaniya o‘z qo‘lida ushlab turish bilan bog‘liq bo‘lmasligi mumkin.
Bu allaqachon mavjud bo‘lgan apparat atrofida ochiq bozorlar yaratish haqida bo‘lishi mumkin.
$FLT qiymatini kuzatish kerakligi — aynan shu infratuzilma jihati bilan bog‘liq.
#DePIN #AI #Web3 #FLT
@Fluence : GPU quvvatini bozor maydoniga aylantirish
AI ish yuklari GPUlarga bo‘lgan talabni keskin oshirmoqda, ammo kerakli apparatga kirish hali ham qimmat va qiyin bo‘lishi mumkin.
Fluence buni boshqacha yondashmoqda.
Uning markazlashmagan hisoblash tarmog‘i mavjud infratuzilmani mijozlar bilan bog‘laydi, GPU Auction esa GPU quvvatini doimiy bulut narxlari orqali shunchaki sotib olish emas, balki unga taklif (auksion) beriladigan bozor modeli joriy qiladi.
Har bir mijoz bir xil oldindan belgilangan tarifni to‘lash o‘rniga, auksion mavjud GPU taklifi bilan real talabni moslashtirishga yordam beradi.
Provayderlar uchun bu ularning apparatini pulga aylantirishning yana bir usulini yaratadi.
Mijozlar uchun esa kerakli hisoblash quvvatiga raqobatbardosh kirish imkoniyati paydo bo‘ladi.
Va aynan shu yerda Fluence bo‘yicha kengroq tezis qiziqarli bo‘ladi.
Hisoblashning kelajagi barcha infratuzilmani bitta kompaniya o‘z qo‘lida ushlab turish bilan bog‘liq bo‘lmasligi mumkin.
Bu allaqachon mavjud bo‘lgan apparat atrofida ochiq bozorlar yaratish haqida bo‘lishi mumkin.
$FLT qiymatini kuzatish kerakligi — aynan shu infratuzilma jihati bilan bog‘liq.
#DePIN #AI #Web3 #FLT
AI ish yuklari GPUlarga bo‘lgan talabni keskin oshirmoqda, ammo kerakli apparatga kirish hali ham qimmat va qiyin bo‘lishi mumkin.
Fluence buni boshqacha yondashmoqda.
Uning markazlashmagan hisoblash tarmog‘i mavjud infratuzilmani mijozlar bilan bog‘laydi, GPU Auction esa GPU quvvatini doimiy bulut narxlari orqali shunchaki sotib olish emas, balki unga taklif (auksion) beriladigan bozor modeli joriy qiladi.
Har bir mijoz bir xil oldindan belgilangan tarifni to‘lash o‘rniga, auksion mavjud GPU taklifi bilan real talabni moslashtirishga yordam beradi.
Provayderlar uchun bu ularning apparatini pulga aylantirishning yana bir usulini yaratadi.
Mijozlar uchun esa kerakli hisoblash quvvatiga raqobatbardosh kirish imkoniyati paydo bo‘ladi.
Va aynan shu yerda Fluence bo‘yicha kengroq tezis qiziqarli bo‘ladi.
Hisoblashning kelajagi barcha infratuzilmani bitta kompaniya o‘z qo‘lida ushlab turish bilan bog‘liq bo‘lmasligi mumkin.
Bu allaqachon mavjud bo‘lgan apparat atrofida ochiq bozorlar yaratish haqida bo‘lishi mumkin.
$FLT qiymatini kuzatish kerakligi — aynan shu infratuzilma jihati bilan bog‘liq.
#DePIN #AI #Web3 #FLT
99
·
--
@fluence : Katta texnik narx yorlig‘isiz, korxona darajasidagi bulut hisoblash
Agar sizga jiddiy hisoblash quvvati kerak bo‘lsa — AI modellarini o‘qitadigan yoki yuqori yuklamalarda ish yuritadigan — uni olish mumkin bo‘lgan joylar juda oz edi. AWS, Google Cloud, Azure. Ishonchli, albatta, lekin qimmat va butunlay bir necha korporatsiyalar tomonidan boshqarilardi.
Fluence esa u yerdagi alternativani barpo qilyapti: sifatni pasaytirib, o‘sha natijaga erishishingiz shart emas.
Xuddi o‘sha infratuzilma, boshqa egalik modeli
Fluence hisoblash quvvatini Web2’ning yirik kompaniyalariga allaqachon xizmat ko‘rsatib kelayotgan eng yuqori darajadagi ma’lumotlar markazlaridan oladi. Bu tasodifiy, tekshiruvdan o‘tmagan mashinalar tarmog‘i emas — bu an’anaviy bulutni quvvatlaydigan infratuzilmaning o‘zi, faqat boshqa tarzda tashkil qilingan. Bir kompaniya o‘sha sig‘imni egalik qilib, narx belgilash o‘rniga, Fluence bo‘sh (zaxira) sig‘imni jamlab, markazlashmagan, doim ish holatida turadigan tarmoqqa birlashtiradi — istalgan kishi unga ulana oladi.
Natija: mijozlar korxona darajasidagi xizmatni ancha past narxda oladi. Fluence foydalanuvchilari tarmoqda real mijozlar real yuklamalarni ishga tushirib, real tejamkorlikka erishgani sabab, an’anaviy bulut provayderlariga nisbatan millionlab dollarni allaqachon tejashgan.
$FLT — butun tizimni birlashtirib turadigan token:
• Provayderlar tarmoqni himoyalash uchun FLT’ni garovga qo‘yadi va ular taqdim etadigan hisoblash sig‘imi uchun haq oladi
• Mijozlar daromadi buyback (qayta sotib olish) dasturini moliyalashtiradi — tarmoqdagi foydalanish bevosita FLT token iqtisodiyotiga qaytadi
• Hozirda 25 milliondan ortiq FLT garovga qo‘yilgan bo‘lib, tarmoqni miqyosda himoyalaydi
• Token egalari Token Dashboard orqali FLT’ni garovga qo‘yishi, boshqaruv (governance)da ishtirok etishi va tarmoq faoliyatiga bog‘langan mukofotlarga kirishlari mumkin
Hisoblash quvvatiga bo‘lgan AI talabi pasaymayapti: modellarning o‘qitilishi va ishlashi ulkan infratuzilmani talab qiladi va bu ehtiyoj faqat ortib bormoqda. An’anaviy bulut provayderlari o‘z bizneslarini o‘sha infratuzilmaga kirishni nazorat qilish va unga mos narxlash asosiga qurdi.
Fluence esa boshqa yo‘lni taklif qiladi: o‘sha sifatdagi hisoblash, aynan o‘sha darajadagi ma’lumotlar markazlaridan olinadi, lekin qiymatni uni ta’minlayotgan va undan foydalanayotgan odamlarga qaytaradigan tarmoq asosida quriladi.
#DePIN #FLT #AI #Web3
@Fluence : Katta texnik narx yorlig‘isiz, korxona darajasidagi bulut hisoblash
Agar sizga jiddiy hisoblash quvvati kerak bo‘lsa — AI modellarini o‘qitadigan yoki yuqori yuklamalarda ish yuritadigan — uni olish mumkin bo‘lgan joylar juda oz edi. AWS, Google Cloud, Azure. Ishonchli, albatta, lekin qimmat va butunlay bir necha korporatsiyalar tomonidan boshqarilardi.
Fluence esa u yerdagi alternativani barpo qilyapti: sifatni pasaytirib, o‘sha natijaga erishishingiz shart emas.
Xuddi o‘sha infratuzilma, boshqa egalik modeli
Fluence hisoblash quvvatini Web2’ning yirik kompaniyalariga allaqachon xizmat ko‘rsatib kelayotgan eng yuqori darajadagi ma’lumotlar markazlaridan oladi. Bu tasodifiy, tekshiruvdan o‘tmagan mashinalar tarmog‘i emas — bu an’anaviy bulutni quvvatlaydigan infratuzilmaning o‘zi, faqat boshqa tarzda tashkil qilingan. Bir kompaniya o‘sha sig‘imni egalik qilib, narx belgilash o‘rniga, Fluence bo‘sh (zaxira) sig‘imni jamlab, markazlashmagan, doim ish holatida turadigan tarmoqqa birlashtiradi — istalgan kishi unga ulana oladi.
Natija: mijozlar korxona darajasidagi xizmatni ancha past narxda oladi. Fluence foydalanuvchilari tarmoqda real mijozlar real yuklamalarni ishga tushirib, real tejamkorlikka erishgani sabab, an’anaviy bulut provayderlariga nisbatan millionlab dollarni allaqachon tejashgan.
$FLT — butun tizimni birlashtirib turadigan token:
• Provayderlar tarmoqni himoyalash uchun FLT’ni garovga qo‘yadi va ular taqdim etadigan hisoblash sig‘imi uchun haq oladi
• Mijozlar daromadi buyback (qayta sotib olish) dasturini moliyalashtiradi — tarmoqdagi foydalanish bevosita FLT token iqtisodiyotiga qaytadi
• Hozirda 25 milliondan ortiq FLT garovga qo‘yilgan bo‘lib, tarmoqni miqyosda himoyalaydi
• Token egalari Token Dashboard orqali FLT’ni garovga qo‘yishi, boshqaruv (governance)da ishtirok etishi va tarmoq faoliyatiga bog‘langan mukofotlarga kirishlari mumkin
Hisoblash quvvatiga bo‘lgan AI talabi pasaymayapti: modellarning o‘qitilishi va ishlashi ulkan infratuzilmani talab qiladi va bu ehtiyoj faqat ortib bormoqda. An’anaviy bulut provayderlari o‘z bizneslarini o‘sha infratuzilmaga kirishni nazorat qilish va unga mos narxlash asosiga qurdi.
Fluence esa boshqa yo‘lni taklif qiladi: o‘sha sifatdagi hisoblash, aynan o‘sha darajadagi ma’lumotlar markazlaridan olinadi, lekin qiymatni uni ta’minlayotgan va undan foydalanayotgan odamlarga qaytaradigan tarmoq asosida quriladi.
#DePIN #FLT #AI #Web3
Agar sizga jiddiy hisoblash quvvati kerak bo‘lsa — AI modellarini o‘qitadigan yoki yuqori yuklamalarda ish yuritadigan — uni olish mumkin bo‘lgan joylar juda oz edi. AWS, Google Cloud, Azure. Ishonchli, albatta, lekin qimmat va butunlay bir necha korporatsiyalar tomonidan boshqarilardi.
Fluence esa u yerdagi alternativani barpo qilyapti: sifatni pasaytirib, o‘sha natijaga erishishingiz shart emas.
Xuddi o‘sha infratuzilma, boshqa egalik modeli
Fluence hisoblash quvvatini Web2’ning yirik kompaniyalariga allaqachon xizmat ko‘rsatib kelayotgan eng yuqori darajadagi ma’lumotlar markazlaridan oladi. Bu tasodifiy, tekshiruvdan o‘tmagan mashinalar tarmog‘i emas — bu an’anaviy bulutni quvvatlaydigan infratuzilmaning o‘zi, faqat boshqa tarzda tashkil qilingan. Bir kompaniya o‘sha sig‘imni egalik qilib, narx belgilash o‘rniga, Fluence bo‘sh (zaxira) sig‘imni jamlab, markazlashmagan, doim ish holatida turadigan tarmoqqa birlashtiradi — istalgan kishi unga ulana oladi.
Natija: mijozlar korxona darajasidagi xizmatni ancha past narxda oladi. Fluence foydalanuvchilari tarmoqda real mijozlar real yuklamalarni ishga tushirib, real tejamkorlikka erishgani sabab, an’anaviy bulut provayderlariga nisbatan millionlab dollarni allaqachon tejashgan.
$FLT — butun tizimni birlashtirib turadigan token:
• Provayderlar tarmoqni himoyalash uchun FLT’ni garovga qo‘yadi va ular taqdim etadigan hisoblash sig‘imi uchun haq oladi
• Mijozlar daromadi buyback (qayta sotib olish) dasturini moliyalashtiradi — tarmoqdagi foydalanish bevosita FLT token iqtisodiyotiga qaytadi
• Hozirda 25 milliondan ortiq FLT garovga qo‘yilgan bo‘lib, tarmoqni miqyosda himoyalaydi
• Token egalari Token Dashboard orqali FLT’ni garovga qo‘yishi, boshqaruv (governance)da ishtirok etishi va tarmoq faoliyatiga bog‘langan mukofotlarga kirishlari mumkin
Hisoblash quvvatiga bo‘lgan AI talabi pasaymayapti: modellarning o‘qitilishi va ishlashi ulkan infratuzilmani talab qiladi va bu ehtiyoj faqat ortib bormoqda. An’anaviy bulut provayderlari o‘z bizneslarini o‘sha infratuzilmaga kirishni nazorat qilish va unga mos narxlash asosiga qurdi.
Fluence esa boshqa yo‘lni taklif qiladi: o‘sha sifatdagi hisoblash, aynan o‘sha darajadagi ma’lumotlar markazlaridan olinadi, lekin qiymatni uni ta’minlayotgan va undan foydalanayotgan odamlarga qaytaradigan tarmoq asosida quriladi.
#DePIN #FLT #AI #Web3
81
·
--
Hammayoq keyingi katta AI mahsulotini yaratishga yuguryapti, ammo deyarli hech kim bu poygani aynan nima sekinlashtirayotgani haqida gapirmaydi: yetarlicha GPU’ga qo‘l tekkizish, oylab kutmasdan yoki imtiyoz uchun hyperscaler’larga haddan tashqari pul to‘lamasdan.
@fluence — aynan shuni amalda hal qilayotgan kam sonli loyihalardan biri, faqat bu haqda gapiradiganlar emas.
Boshida nima bo‘lyapti: hammani AWS, Google Cloud yoki Azure orqali yo‘naltirish o‘rniga, Fluence ishlab chiquvchilarni mustaqil hisoblash provayderlaridan iborat global tarmoq bilan bevosita ulaydi. Real ma’lumotlar markazlari, real uskunalar — bitta kompaniya narxni ham, provayderlar oqimini ham o‘z nazoratiga olmaydi.
Buning o‘zi ishlayapti ham. Ularning GPU bozorida hozirning o‘zida korxona darajasidagi hisoblash taklif qilinadi — katta cloud’larga nisbatan 85% gacha arzonroq. CPU tomoni esa yiliga 1 million dollardan ortiq daromad qilgan: bu yo‘l xaritasi va’dasi emas, odamlar foydalanish uchun haqiqatan ham to‘layotgan mahsulot.
Eng yangisi — GPU Cluster Auctions: ajratib qo‘yilgan GPU sig‘imi uchun haqiqiy tender (auksion) bozori. Provayder adolatli narxda mavjudlik berishini umid qilish o‘rniga, jamoalar aynan nimaga kerakligini aniq e’lon qiladi (GPU modeli, miqdor, hudud, muddat), provayderlar esa bitim uchun raqobatlashadi. Bu bozor narxini shakllantirish (price discovery) hozirgi paytda ushbu sohada boshqa joyda mavjud emas.
Hozir DePIN va AI keskin to‘qnashmoqda, va ularning kesishmasidagi ko‘p loyihalar hali ham nazariy. Fluence esa unday emas: u real, qimmat muammoni hal qilish uchun allaqachon ishlatilayotgan infratuzilma.
Agar siz Web3 x AI sohasini kuzatayotgan bo‘lsangiz, $FLT ni narativ uchun emas, balki aynan nimaga qurilayotganini tushunish uchun o‘rganishga arziydi.
#Fluence #DePIN #AI
Hammayoq keyingi katta AI mahsulotini yaratishga yuguryapti, ammo deyarli hech kim bu poygani aynan nima sekinlashtirayotgani haqida gapirmaydi: yetarlicha GPU’ga qo‘l tekkizish, oylab kutmasdan yoki imtiyoz uchun hyperscaler’larga haddan tashqari pul to‘lamasdan.
@Fluence — aynan shuni amalda hal qilayotgan kam sonli loyihalardan biri, faqat bu haqda gapiradiganlar emas.
Boshida nima bo‘lyapti: hammani AWS, Google Cloud yoki Azure orqali yo‘naltirish o‘rniga, Fluence ishlab chiquvchilarni mustaqil hisoblash provayderlaridan iborat global tarmoq bilan bevosita ulaydi. Real ma’lumotlar markazlari, real uskunalar — bitta kompaniya narxni ham, provayderlar oqimini ham o‘z nazoratiga olmaydi.
Buning o‘zi ishlayapti ham. Ularning GPU bozorida hozirning o‘zida korxona darajasidagi hisoblash taklif qilinadi — katta cloud’larga nisbatan 85% gacha arzonroq. CPU tomoni esa yiliga 1 million dollardan ortiq daromad qilgan: bu yo‘l xaritasi va’dasi emas, odamlar foydalanish uchun haqiqatan ham to‘layotgan mahsulot.
Eng yangisi — GPU Cluster Auctions: ajratib qo‘yilgan GPU sig‘imi uchun haqiqiy tender (auksion) bozori. Provayder adolatli narxda mavjudlik berishini umid qilish o‘rniga, jamoalar aynan nimaga kerakligini aniq e’lon qiladi (GPU modeli, miqdor, hudud, muddat), provayderlar esa bitim uchun raqobatlashadi. Bu bozor narxini shakllantirish (price discovery) hozirgi paytda ushbu sohada boshqa joyda mavjud emas.
Hozir DePIN va AI keskin to‘qnashmoqda, va ularning kesishmasidagi ko‘p loyihalar hali ham nazariy. Fluence esa unday emas: u real, qimmat muammoni hal qilish uchun allaqachon ishlatilayotgan infratuzilma.
Agar siz Web3 x AI sohasini kuzatayotgan bo‘lsangiz, $FLT ni narativ uchun emas, balki aynan nimaga qurilayotganini tushunish uchun o‘rganishga arziydi.
#Fluence #DePIN #AI
@Fluence — aynan shuni amalda hal qilayotgan kam sonli loyihalardan biri, faqat bu haqda gapiradiganlar emas.
Boshida nima bo‘lyapti: hammani AWS, Google Cloud yoki Azure orqali yo‘naltirish o‘rniga, Fluence ishlab chiquvchilarni mustaqil hisoblash provayderlaridan iborat global tarmoq bilan bevosita ulaydi. Real ma’lumotlar markazlari, real uskunalar — bitta kompaniya narxni ham, provayderlar oqimini ham o‘z nazoratiga olmaydi.
Buning o‘zi ishlayapti ham. Ularning GPU bozorida hozirning o‘zida korxona darajasidagi hisoblash taklif qilinadi — katta cloud’larga nisbatan 85% gacha arzonroq. CPU tomoni esa yiliga 1 million dollardan ortiq daromad qilgan: bu yo‘l xaritasi va’dasi emas, odamlar foydalanish uchun haqiqatan ham to‘layotgan mahsulot.
Eng yangisi — GPU Cluster Auctions: ajratib qo‘yilgan GPU sig‘imi uchun haqiqiy tender (auksion) bozori. Provayder adolatli narxda mavjudlik berishini umid qilish o‘rniga, jamoalar aynan nimaga kerakligini aniq e’lon qiladi (GPU modeli, miqdor, hudud, muddat), provayderlar esa bitim uchun raqobatlashadi. Bu bozor narxini shakllantirish (price discovery) hozirgi paytda ushbu sohada boshqa joyda mavjud emas.
Hozir DePIN va AI keskin to‘qnashmoqda, va ularning kesishmasidagi ko‘p loyihalar hali ham nazariy. Fluence esa unday emas: u real, qimmat muammoni hal qilish uchun allaqachon ishlatilayotgan infratuzilma.
Agar siz Web3 x AI sohasini kuzatayotgan bo‘lsangiz, $FLT ni narativ uchun emas, balki aynan nimaga qurilayotganini tushunish uchun o‘rganishga arziydi.
#Fluence #DePIN #AI
58
·
--
@fluence AI bunyodkorlariga markazlashmagan GPU hisoblashni olib keladi
GPUga kirish hozirda AIdagi eng katta to‘siq bo‘lib turibdi: g‘oya ham, iste’dod ham emas — shunchaki katta hisob-kitoblarni to‘plash uchun yetarli hisoblash resurslariga qo‘l yetkazish va “giper-eskalatorda” narxlar to‘lamaslik. Fluence — yetakchi DePIN platforma — aynan shu muammoni bevosita hal qilishga kirishgan.
Fluence AWS va Google Cloud’ga “bulutsiz” markazlashmagan muqobilni (decentralized) vazifalantiradi: ishlab chiquvchilarga yagona kompaniya o‘rniga mustaqil provayderlar global tarmog‘idan serverlarni ijaraga olish imkonini beradi. Ushbu CPU bozori yillik daromadda 1 million dollardan ko‘proq mablag‘ ishlab topgan va mijozlarga an’anaviy bulut narxlariga nisbatan millionlab dollar tejash imkonini bergan. Endi ular xuddi shunday yondashuvni GPUlar uchun ham qilmoqdalar.
Ishlab chiquvchilar o‘ziga kerak bo‘lganiga qarab GPU kontainerlari, VM’lar yoki bare metalni joylashtira oladilar. Bularning barchasi narxlash va to‘lovlarni avtomatik boshqaradigan aqlli shartnomalar orqali ishlaydi; provayderlar tarmoqqa qo‘shilishidan oldin garov sifatida kollateral ajratishi va ishonchlilik bo‘yicha talablarni bajarishi shart. Natija: yirik bulutlarga nisbatan 85% gacha arzonroq, korxona darajasidagi GPUga kirish.
Bunga real infratuzilma ham tayanch bo‘lgan: GDPR, ISO 27001 va SOC2 muvofiqligiga ega korxona darajasidagi ma’lumotlar markazlari GPU yetkazib berishni kengaytirmoqda. Ta’sischilardan biri Evgeny Ponomarev aytganidek, maqsad oddiy: AI jamoalarini kerak bo‘lgan hisoblash resurslaridan to‘sib turgan resurs yetishmasligi va xarajatlar to‘siqlarini olib tashlash.
Xulosa qilib aytganda, Fluence bulut CPU’lari uchun ishlagan markazlashmaslik strategiyasini endi GPU taqchilligini ham tuzatishi mumkin deb tikmoqda. Buni kuzatishga arziydi.
#DePIN #Ai #GPU
@Fluence AI bunyodkorlariga markazlashmagan GPU hisoblashni olib keladi
GPUga kirish hozirda AIdagi eng katta to‘siq bo‘lib turibdi: g‘oya ham, iste’dod ham emas — shunchaki katta hisob-kitoblarni to‘plash uchun yetarli hisoblash resurslariga qo‘l yetkazish va “giper-eskalatorda” narxlar to‘lamaslik. Fluence — yetakchi DePIN platforma — aynan shu muammoni bevosita hal qilishga kirishgan.
Fluence AWS va Google Cloud’ga “bulutsiz” markazlashmagan muqobilni (decentralized) vazifalantiradi: ishlab chiquvchilarga yagona kompaniya o‘rniga mustaqil provayderlar global tarmog‘idan serverlarni ijaraga olish imkonini beradi. Ushbu CPU bozori yillik daromadda 1 million dollardan ko‘proq mablag‘ ishlab topgan va mijozlarga an’anaviy bulut narxlariga nisbatan millionlab dollar tejash imkonini bergan. Endi ular xuddi shunday yondashuvni GPUlar uchun ham qilmoqdalar.
Ishlab chiquvchilar o‘ziga kerak bo‘lganiga qarab GPU kontainerlari, VM’lar yoki bare metalni joylashtira oladilar. Bularning barchasi narxlash va to‘lovlarni avtomatik boshqaradigan aqlli shartnomalar orqali ishlaydi; provayderlar tarmoqqa qo‘shilishidan oldin garov sifatida kollateral ajratishi va ishonchlilik bo‘yicha talablarni bajarishi shart. Natija: yirik bulutlarga nisbatan 85% gacha arzonroq, korxona darajasidagi GPUga kirish.
Bunga real infratuzilma ham tayanch bo‘lgan: GDPR, ISO 27001 va SOC2 muvofiqligiga ega korxona darajasidagi ma’lumotlar markazlari GPU yetkazib berishni kengaytirmoqda. Ta’sischilardan biri Evgeny Ponomarev aytganidek, maqsad oddiy: AI jamoalarini kerak bo‘lgan hisoblash resurslaridan to‘sib turgan resurs yetishmasligi va xarajatlar to‘siqlarini olib tashlash.
Xulosa qilib aytganda, Fluence bulut CPU’lari uchun ishlagan markazlashmaslik strategiyasini endi GPU taqchilligini ham tuzatishi mumkin deb tikmoqda. Buni kuzatishga arziydi.
#DePIN #Ai #GPU
GPUga kirish hozirda AIdagi eng katta to‘siq bo‘lib turibdi: g‘oya ham, iste’dod ham emas — shunchaki katta hisob-kitoblarni to‘plash uchun yetarli hisoblash resurslariga qo‘l yetkazish va “giper-eskalatorda” narxlar to‘lamaslik. Fluence — yetakchi DePIN platforma — aynan shu muammoni bevosita hal qilishga kirishgan.
Fluence AWS va Google Cloud’ga “bulutsiz” markazlashmagan muqobilni (decentralized) vazifalantiradi: ishlab chiquvchilarga yagona kompaniya o‘rniga mustaqil provayderlar global tarmog‘idan serverlarni ijaraga olish imkonini beradi. Ushbu CPU bozori yillik daromadda 1 million dollardan ko‘proq mablag‘ ishlab topgan va mijozlarga an’anaviy bulut narxlariga nisbatan millionlab dollar tejash imkonini bergan. Endi ular xuddi shunday yondashuvni GPUlar uchun ham qilmoqdalar.
Ishlab chiquvchilar o‘ziga kerak bo‘lganiga qarab GPU kontainerlari, VM’lar yoki bare metalni joylashtira oladilar. Bularning barchasi narxlash va to‘lovlarni avtomatik boshqaradigan aqlli shartnomalar orqali ishlaydi; provayderlar tarmoqqa qo‘shilishidan oldin garov sifatida kollateral ajratishi va ishonchlilik bo‘yicha talablarni bajarishi shart. Natija: yirik bulutlarga nisbatan 85% gacha arzonroq, korxona darajasidagi GPUga kirish.
Bunga real infratuzilma ham tayanch bo‘lgan: GDPR, ISO 27001 va SOC2 muvofiqligiga ega korxona darajasidagi ma’lumotlar markazlari GPU yetkazib berishni kengaytirmoqda. Ta’sischilardan biri Evgeny Ponomarev aytganidek, maqsad oddiy: AI jamoalarini kerak bo‘lgan hisoblash resurslaridan to‘sib turgan resurs yetishmasligi va xarajatlar to‘siqlarini olib tashlash.
Xulosa qilib aytganda, Fluence bulut CPU’lari uchun ishlagan markazlashmaslik strategiyasini endi GPU taqchilligini ham tuzatishi mumkin deb tikmoqda. Buni kuzatishga arziydi.
#DePIN #Ai #GPU
132
·
--
Odamlar AI loyihalarini baholaganda ko‘pincha e’lonlar va token narxiga qarashadi. Men esa ko‘proq korxonalar bilan o‘zaro hamkorlikka e’tibor qarataman.
AI bo‘yicha eng katta imkoniyatlar faqat ilovalardan kelmaydi. Ular o‘sha ilovalarni ishga tushirish imkonini beradigan infratuzilmadan keladi. AI modellari qanchalik kuchli bo‘lib borsa, ishonchli, kengaytiriladigan hisoblash resurslariga talab ham shunchalik ortishda davom etadi.
Shuning uchun men @fluence $FLT ga e’tibor qaratdim.
Navbatdagi ommabop trend bo‘lishga urinishdan ko‘ra, Fluence markazlashmagan hisoblash infratuzilmasiga yo‘naltirilgan — bu soha AI qabul qilinishi turli sohalar bo‘ylab kengaygani sari tobora muhimroq bo‘lib borishi mumkin.
Shuningdek, infratuzilma loyihalari boshqacha mezonlar bilan baholanishi kerak deb o‘ylayman. Taraqqiyot har doim ham kunlik narx harakati bilan o‘lchanmaydi. Texnologiya takomillashishda davom etyaptimi, dasturchilar undan foydalangan holda nimadir qurayaptimi va bizneslar uni ishlatishda qiymat ko‘ryaptimi — shular orqali taraqqiyot bilinadi.
AI poygasi hali ilk bosqichda, hisoblash resurslariga ehtiyoj esa sekinlashmayapti. Shu sababli, $FLT markazlashmagan AI infratuzilmasi manzarasi rivojlanib borayotgan bir paytda men davomli kuzatadigan loyihalardan biri bo‘lib qolmoqda.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
Odamlar AI loyihalarini baholaganda ko‘pincha e’lonlar va token narxiga qarashadi. Men esa ko‘proq korxonalar bilan o‘zaro hamkorlikka e’tibor qarataman.
AI bo‘yicha eng katta imkoniyatlar faqat ilovalardan kelmaydi. Ular o‘sha ilovalarni ishga tushirish imkonini beradigan infratuzilmadan keladi. AI modellari qanchalik kuchli bo‘lib borsa, ishonchli, kengaytiriladigan hisoblash resurslariga talab ham shunchalik ortishda davom etadi.
Shuning uchun men @Fluence $FLT ga e’tibor qaratdim.
Navbatdagi ommabop trend bo‘lishga urinishdan ko‘ra, Fluence markazlashmagan hisoblash infratuzilmasiga yo‘naltirilgan — bu soha AI qabul qilinishi turli sohalar bo‘ylab kengaygani sari tobora muhimroq bo‘lib borishi mumkin.
Shuningdek, infratuzilma loyihalari boshqacha mezonlar bilan baholanishi kerak deb o‘ylayman. Taraqqiyot har doim ham kunlik narx harakati bilan o‘lchanmaydi. Texnologiya takomillashishda davom etyaptimi, dasturchilar undan foydalangan holda nimadir qurayaptimi va bizneslar uni ishlatishda qiymat ko‘ryaptimi — shular orqali taraqqiyot bilinadi.
AI poygasi hali ilk bosqichda, hisoblash resurslariga ehtiyoj esa sekinlashmayapti. Shu sababli, $FLT markazlashmagan AI infratuzilmasi manzarasi rivojlanib borayotgan bir paytda men davomli kuzatadigan loyihalardan biri bo‘lib qolmoqda.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
AI bo‘yicha eng katta imkoniyatlar faqat ilovalardan kelmaydi. Ular o‘sha ilovalarni ishga tushirish imkonini beradigan infratuzilmadan keladi. AI modellari qanchalik kuchli bo‘lib borsa, ishonchli, kengaytiriladigan hisoblash resurslariga talab ham shunchalik ortishda davom etadi.
Shuning uchun men @Fluence $FLT ga e’tibor qaratdim.
Navbatdagi ommabop trend bo‘lishga urinishdan ko‘ra, Fluence markazlashmagan hisoblash infratuzilmasiga yo‘naltirilgan — bu soha AI qabul qilinishi turli sohalar bo‘ylab kengaygani sari tobora muhimroq bo‘lib borishi mumkin.
Shuningdek, infratuzilma loyihalari boshqacha mezonlar bilan baholanishi kerak deb o‘ylayman. Taraqqiyot har doim ham kunlik narx harakati bilan o‘lchanmaydi. Texnologiya takomillashishda davom etyaptimi, dasturchilar undan foydalangan holda nimadir qurayaptimi va bizneslar uni ishlatishda qiymat ko‘ryaptimi — shular orqali taraqqiyot bilinadi.
AI poygasi hali ilk bosqichda, hisoblash resurslariga ehtiyoj esa sekinlashmayapti. Shu sababli, $FLT markazlashmagan AI infratuzilmasi manzarasi rivojlanib borayotgan bir paytda men davomli kuzatadigan loyihalardan biri bo‘lib qolmoqda.
#Fluence #AI #DePIN #GPU
80
·
--
AI4 nima uchun @fluence $FLT uchun muhim marraga aylanishi mumkin?
AI turli sohalarni o‘zgartirayotgan bir paytda, bitta narsa yanada ravshan bo‘lib bormoqda: AI faqat uni qo‘llab-quvvatlaydigan infratuzilma darajasiga qadar kuchlidir. Aksariyat sarlavhalar yangi modellarga va ilovalarga e’tibor qaratgan bo‘lsa-da, hisoblash (compute) qatlamini qurayotgan kompaniyalar ham shunchalik muhim ahamiyat kasb etmoqda.
Shuning uchun men Fluence’ning ($FLT) AQShdagi eng yirik AI konferensiyasi — AI4’da qatnashishini diqqat bilan kuzatmoqdaman. Tadbir 4–6-avgust kunlari Las-Vegasdagi The Venetian mehmonxonasida bo‘lib o‘tadi, jamoa esa Booth #1251 stendida bo‘ladi.
AI infratuzilma kompaniyasi uchun bu oddiygina navbatdagi konferensiya ishtiroki emas. AI4 korxona rahbarlarini, ishlab chiquvchilarni, investorlarni, bulut provayderlarini va kengaytiriladigan (scalable) AI yechimlarini faol izlayotgan tashkilotlarni birlashtiradi. Bu — biznes aloqalari boshlanadigan, mahsulotlar namoyish etiladigan va kelajakdagi hamkorliklar ko‘pincha shakllanadigan muhit.
Iste’molchiga mo‘ljallangan mahsulotlardan farqli o‘laroq, korxona infratuzilmasi faqat marketing sababli kamdan-kam hollarda qabul qilinadi. Qaror qabul qiluvchilar texnik muhokamalar, jonli demonstratsiyalar va texnologiya ortidagi jamoalar bilan bevosita muloqotni xohlashadi. AI4 kabi konferensiyalar aynan shunday uchrashuvlar uchun eng qulay sharoitni yaratadi.
Fluence uchun bu esa potensial mijozlar yoki strategik hamkorlar bo‘lishi mumkin bo‘lgan insonlarga o‘zining markazlashmagan (decentralized) GPU infratuzilmasini namoyish qilish imkoniyati. Tadbirda ishtirok etish avtomatik tarzda qabul qilinishni kafolatlamaydi, biroq korxona darajasidagi AI bo‘yicha suhbatlar qayerda bo‘layotgan bo‘lsa, o‘sha yerda bo‘lish muhim qadamdir.
Men AI4’da nima yuz berishini sinchkovlik bilan kuzataman. Bu yangi hamkorliklar bo‘ladimi, qimmatli sanoat (industry) insightlari yoki kelajakdagi hamkorliklarimi — bularning barchasi keyingi avlod AI’ning infratuzilmasini yaratish bo‘yicha loyihalarga uzoq muddatli ta’sir ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan ishlanmalar turiga kiradi.
📍 AI4 konferensiyasi
📅 4–6-avgust
🏨 The Venetian, Las-Vegas
📌 Fluence Booth #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
AI4 nima uchun @Fluence $FLT uchun muhim marraga aylanishi mumkin?
AI turli sohalarni o‘zgartirayotgan bir paytda, bitta narsa yanada ravshan bo‘lib bormoqda: AI faqat uni qo‘llab-quvvatlaydigan infratuzilma darajasiga qadar kuchlidir. Aksariyat sarlavhalar yangi modellarga va ilovalarga e’tibor qaratgan bo‘lsa-da, hisoblash (compute) qatlamini qurayotgan kompaniyalar ham shunchalik muhim ahamiyat kasb etmoqda.
Shuning uchun men Fluence’ning ($FLT) AQShdagi eng yirik AI konferensiyasi — AI4’da qatnashishini diqqat bilan kuzatmoqdaman. Tadbir 4–6-avgust kunlari Las-Vegasdagi The Venetian mehmonxonasida bo‘lib o‘tadi, jamoa esa Booth #1251 stendida bo‘ladi.
AI infratuzilma kompaniyasi uchun bu oddiygina navbatdagi konferensiya ishtiroki emas. AI4 korxona rahbarlarini, ishlab chiquvchilarni, investorlarni, bulut provayderlarini va kengaytiriladigan (scalable) AI yechimlarini faol izlayotgan tashkilotlarni birlashtiradi. Bu — biznes aloqalari boshlanadigan, mahsulotlar namoyish etiladigan va kelajakdagi hamkorliklar ko‘pincha shakllanadigan muhit.
Iste’molchiga mo‘ljallangan mahsulotlardan farqli o‘laroq, korxona infratuzilmasi faqat marketing sababli kamdan-kam hollarda qabul qilinadi. Qaror qabul qiluvchilar texnik muhokamalar, jonli demonstratsiyalar va texnologiya ortidagi jamoalar bilan bevosita muloqotni xohlashadi. AI4 kabi konferensiyalar aynan shunday uchrashuvlar uchun eng qulay sharoitni yaratadi.
Fluence uchun bu esa potensial mijozlar yoki strategik hamkorlar bo‘lishi mumkin bo‘lgan insonlarga o‘zining markazlashmagan (decentralized) GPU infratuzilmasini namoyish qilish imkoniyati. Tadbirda ishtirok etish avtomatik tarzda qabul qilinishni kafolatlamaydi, biroq korxona darajasidagi AI bo‘yicha suhbatlar qayerda bo‘layotgan bo‘lsa, o‘sha yerda bo‘lish muhim qadamdir.
Men AI4’da nima yuz berishini sinchkovlik bilan kuzataman. Bu yangi hamkorliklar bo‘ladimi, qimmatli sanoat (industry) insightlari yoki kelajakdagi hamkorliklarimi — bularning barchasi keyingi avlod AI’ning infratuzilmasini yaratish bo‘yicha loyihalarga uzoq muddatli ta’sir ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan ishlanmalar turiga kiradi.
📍 AI4 konferensiyasi
📅 4–6-avgust
🏨 The Venetian, Las-Vegas
📌 Fluence Booth #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
AI turli sohalarni o‘zgartirayotgan bir paytda, bitta narsa yanada ravshan bo‘lib bormoqda: AI faqat uni qo‘llab-quvvatlaydigan infratuzilma darajasiga qadar kuchlidir. Aksariyat sarlavhalar yangi modellarga va ilovalarga e’tibor qaratgan bo‘lsa-da, hisoblash (compute) qatlamini qurayotgan kompaniyalar ham shunchalik muhim ahamiyat kasb etmoqda.
Shuning uchun men Fluence’ning ($FLT) AQShdagi eng yirik AI konferensiyasi — AI4’da qatnashishini diqqat bilan kuzatmoqdaman. Tadbir 4–6-avgust kunlari Las-Vegasdagi The Venetian mehmonxonasida bo‘lib o‘tadi, jamoa esa Booth #1251 stendida bo‘ladi.
AI infratuzilma kompaniyasi uchun bu oddiygina navbatdagi konferensiya ishtiroki emas. AI4 korxona rahbarlarini, ishlab chiquvchilarni, investorlarni, bulut provayderlarini va kengaytiriladigan (scalable) AI yechimlarini faol izlayotgan tashkilotlarni birlashtiradi. Bu — biznes aloqalari boshlanadigan, mahsulotlar namoyish etiladigan va kelajakdagi hamkorliklar ko‘pincha shakllanadigan muhit.
Iste’molchiga mo‘ljallangan mahsulotlardan farqli o‘laroq, korxona infratuzilmasi faqat marketing sababli kamdan-kam hollarda qabul qilinadi. Qaror qabul qiluvchilar texnik muhokamalar, jonli demonstratsiyalar va texnologiya ortidagi jamoalar bilan bevosita muloqotni xohlashadi. AI4 kabi konferensiyalar aynan shunday uchrashuvlar uchun eng qulay sharoitni yaratadi.
Fluence uchun bu esa potensial mijozlar yoki strategik hamkorlar bo‘lishi mumkin bo‘lgan insonlarga o‘zining markazlashmagan (decentralized) GPU infratuzilmasini namoyish qilish imkoniyati. Tadbirda ishtirok etish avtomatik tarzda qabul qilinishni kafolatlamaydi, biroq korxona darajasidagi AI bo‘yicha suhbatlar qayerda bo‘layotgan bo‘lsa, o‘sha yerda bo‘lish muhim qadamdir.
Men AI4’da nima yuz berishini sinchkovlik bilan kuzataman. Bu yangi hamkorliklar bo‘ladimi, qimmatli sanoat (industry) insightlari yoki kelajakdagi hamkorliklarimi — bularning barchasi keyingi avlod AI’ning infratuzilmasini yaratish bo‘yicha loyihalarga uzoq muddatli ta’sir ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan ishlanmalar turiga kiradi.
📍 AI4 konferensiyasi
📅 4–6-avgust
🏨 The Venetian, Las-Vegas
📌 Fluence Booth #1251
#Fluence #DePIN #AI #AI4
96
·
--
Nega siz ishlatganingizdan ko‘proq hisoblash (compute) sotib olasiz?
AI sohasidagi eng katta qiyinchiliklar har doim ham GPU’larga kirish imkoniyati emas — gap ularni qanchalik samarali ishlatishda.
Ko‘plab ish yuklari sutka davomida maksimal hisoblash quvvatini talab qilmaydi, ammo ishlab chiquvchilar ko‘pincha kunning katta qismi bo‘sh turgan apparatlar uchun to‘laydi. Bu esa resurslar esa foydalanilmay qolayotgan paytda keraksiz xarajatlarni keltirib chiqaradi.
@fluence boshqa yondashuvni taklif qiladi.
Ajratilgan (dedicated) texnikaga tayangandan ko‘ra, $FLT foydalanilmay qolgan GPU quvvati uni kerak bo‘lgan ishlab chiquvchilar bilan ulashiladigan markazlashtirilmagan (decentralised) hisoblash bozori (marketplace)ni qo‘llab-quvvatlaydi. Providerlar bo‘sh turgan resurslardan qiymat (foyda) yaratadi, ishlab chiquvchilar esa faqat iste’mol qilgan hisoblash quvvati uchun to‘laydi.
Ushbu model resurslardan foydalanish samaradorligini oshirish, infratuzilma xarajatlarini kamaytirish va har bir jamoa yuqori darajadagi apparatlarni o‘zida saqlamasdan turib AI hisoblash imkoniyatini yanada qulayroq qilishga qodir.
AI’ga talab o‘sishda davom etar ekan, hisoblash resurslari qanday taqsimlanishini yaxshilash mavjud hisoblash quvvatini ko‘paytirish kabi muhim bo‘lib qolishi mumkin.
Siz markazlashtirilmagan GPU tarmoqlarini o‘rgandingizmi yoki hali ham an’anaviy cloud (bulut) provayderlariga tayanasizmi?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
Nega siz ishlatganingizdan ko‘proq hisoblash (compute) sotib olasiz?
AI sohasidagi eng katta qiyinchiliklar har doim ham GPU’larga kirish imkoniyati emas — gap ularni qanchalik samarali ishlatishda.
Ko‘plab ish yuklari sutka davomida maksimal hisoblash quvvatini talab qilmaydi, ammo ishlab chiquvchilar ko‘pincha kunning katta qismi bo‘sh turgan apparatlar uchun to‘laydi. Bu esa resurslar esa foydalanilmay qolayotgan paytda keraksiz xarajatlarni keltirib chiqaradi.
@Fluence boshqa yondashuvni taklif qiladi.
Ajratilgan (dedicated) texnikaga tayangandan ko‘ra, $FLT foydalanilmay qolgan GPU quvvati uni kerak bo‘lgan ishlab chiquvchilar bilan ulashiladigan markazlashtirilmagan (decentralised) hisoblash bozori (marketplace)ni qo‘llab-quvvatlaydi. Providerlar bo‘sh turgan resurslardan qiymat (foyda) yaratadi, ishlab chiquvchilar esa faqat iste’mol qilgan hisoblash quvvati uchun to‘laydi.
Ushbu model resurslardan foydalanish samaradorligini oshirish, infratuzilma xarajatlarini kamaytirish va har bir jamoa yuqori darajadagi apparatlarni o‘zida saqlamasdan turib AI hisoblash imkoniyatini yanada qulayroq qilishga qodir.
AI’ga talab o‘sishda davom etar ekan, hisoblash resurslari qanday taqsimlanishini yaxshilash mavjud hisoblash quvvatini ko‘paytirish kabi muhim bo‘lib qolishi mumkin.
Siz markazlashtirilmagan GPU tarmoqlarini o‘rgandingizmi yoki hali ham an’anaviy cloud (bulut) provayderlariga tayanasizmi?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
AI sohasidagi eng katta qiyinchiliklar har doim ham GPU’larga kirish imkoniyati emas — gap ularni qanchalik samarali ishlatishda.
Ko‘plab ish yuklari sutka davomida maksimal hisoblash quvvatini talab qilmaydi, ammo ishlab chiquvchilar ko‘pincha kunning katta qismi bo‘sh turgan apparatlar uchun to‘laydi. Bu esa resurslar esa foydalanilmay qolayotgan paytda keraksiz xarajatlarni keltirib chiqaradi.
@Fluence boshqa yondashuvni taklif qiladi.
Ajratilgan (dedicated) texnikaga tayangandan ko‘ra, $FLT foydalanilmay qolgan GPU quvvati uni kerak bo‘lgan ishlab chiquvchilar bilan ulashiladigan markazlashtirilmagan (decentralised) hisoblash bozori (marketplace)ni qo‘llab-quvvatlaydi. Providerlar bo‘sh turgan resurslardan qiymat (foyda) yaratadi, ishlab chiquvchilar esa faqat iste’mol qilgan hisoblash quvvati uchun to‘laydi.
Ushbu model resurslardan foydalanish samaradorligini oshirish, infratuzilma xarajatlarini kamaytirish va har bir jamoa yuqori darajadagi apparatlarni o‘zida saqlamasdan turib AI hisoblash imkoniyatini yanada qulayroq qilishga qodir.
AI’ga talab o‘sishda davom etar ekan, hisoblash resurslari qanday taqsimlanishini yaxshilash mavjud hisoblash quvvatini ko‘paytirish kabi muhim bo‘lib qolishi mumkin.
Siz markazlashtirilmagan GPU tarmoqlarini o‘rgandingizmi yoki hali ham an’anaviy cloud (bulut) provayderlariga tayanasizmi?
#Fluence #AI #DePIN #GPU #CloudComputing
1
87
·
--
Dasturchi tajribasi hisoblash unumdorligi kabi muhim bo‘lib bormoqda.
@fluence Fluence Console’ga Web Terminal’ni joriy qildi — bu esa ishlab chiquvchilarga istalgan ishga tushirilgan VM’ga brauzer orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri xavfsiz tarzda to‘liq root shell’ga kirish imkonini beradi. SSH mijozi kerak emas, kalit sozlash yo‘q va lokal konfiguratsiya ham talab qilinmaydi.
AI yuklamalarini kuzatish, loglarni tekshirish yoki ilovalarni qayta ishga tushirish bo‘ladimi — dasturchilar o‘z VM’larini deyarli har qanday qurilmadan, hatto mobil telefondan ham boshqarishi mumkin.
Bunday yangilanishlar operatsion murakkablikni kamaytiradi va deyarli markazlashmagan hisoblashni AI hamda cloud-native ilovalarini yaratadigan dasturchilar uchun yanada qulay qiladi.
DePIN sohasi rivojlanishda davom etar ekan, joylashtirish va boshqarishni soddalashtiradigan amaliy vositalar qabul qilinishni tezlashtirishda muhim rol o‘ynashi mumkin. Fluence $FLT ekotizimining imkoniyatlarini kengaytirish bilan birga, aynan shu tajribani taqdim etishga e’tibor qaratishda davom etadi.
Fluence’da keyingi qaysi dasturchi funksiyasini ko‘rishni xohlaysiz?
#Fluence #DePIN #CloudComputing #AI #Web3
Dasturchi tajribasi hisoblash unumdorligi kabi muhim bo‘lib bormoqda.
@Fluence Fluence Console’ga Web Terminal’ni joriy qildi — bu esa ishlab chiquvchilarga istalgan ishga tushirilgan VM’ga brauzer orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri xavfsiz tarzda to‘liq root shell’ga kirish imkonini beradi. SSH mijozi kerak emas, kalit sozlash yo‘q va lokal konfiguratsiya ham talab qilinmaydi.
AI yuklamalarini kuzatish, loglarni tekshirish yoki ilovalarni qayta ishga tushirish bo‘ladimi — dasturchilar o‘z VM’larini deyarli har qanday qurilmadan, hatto mobil telefondan ham boshqarishi mumkin.
Bunday yangilanishlar operatsion murakkablikni kamaytiradi va deyarli markazlashmagan hisoblashni AI hamda cloud-native ilovalarini yaratadigan dasturchilar uchun yanada qulay qiladi.
DePIN sohasi rivojlanishda davom etar ekan, joylashtirish va boshqarishni soddalashtiradigan amaliy vositalar qabul qilinishni tezlashtirishda muhim rol o‘ynashi mumkin. Fluence $FLT ekotizimining imkoniyatlarini kengaytirish bilan birga, aynan shu tajribani taqdim etishga e’tibor qaratishda davom etadi.
Fluence’da keyingi qaysi dasturchi funksiyasini ko‘rishni xohlaysiz?
#Fluence #DePIN #CloudComputing #AI #Web3
@Fluence Fluence Console’ga Web Terminal’ni joriy qildi — bu esa ishlab chiquvchilarga istalgan ishga tushirilgan VM’ga brauzer orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri xavfsiz tarzda to‘liq root shell’ga kirish imkonini beradi. SSH mijozi kerak emas, kalit sozlash yo‘q va lokal konfiguratsiya ham talab qilinmaydi.
AI yuklamalarini kuzatish, loglarni tekshirish yoki ilovalarni qayta ishga tushirish bo‘ladimi — dasturchilar o‘z VM’larini deyarli har qanday qurilmadan, hatto mobil telefondan ham boshqarishi mumkin.
Bunday yangilanishlar operatsion murakkablikni kamaytiradi va deyarli markazlashmagan hisoblashni AI hamda cloud-native ilovalarini yaratadigan dasturchilar uchun yanada qulay qiladi.
DePIN sohasi rivojlanishda davom etar ekan, joylashtirish va boshqarishni soddalashtiradigan amaliy vositalar qabul qilinishni tezlashtirishda muhim rol o‘ynashi mumkin. Fluence $FLT ekotizimining imkoniyatlarini kengaytirish bilan birga, aynan shu tajribani taqdim etishga e’tibor qaratishda davom etadi.
Fluence’da keyingi qaysi dasturchi funksiyasini ko‘rishni xohlaysiz?
#Fluence #DePIN #CloudComputing #AI #Web3
1
92
·
--
@fluence davom etayotgan holda o‘zining markazlashmagan hisoblash platformasini barqaror saqlash (persistent storage), VM IP boshqaruvi va on-demand hisoblash uchun kredit karta qo‘llab-quvvatlashi bilan kengaytirib bormoqda.
Yaqinda e’lon qilinadigan GPU Cluster Auctions — an’anaviy markazlashgan ta’minot o‘rniga GPU klasterlarini raqobatli tender orqali ajratish imkonini beradigan yana bir qadam.
Menga bir nechta raqamlar ajralib ko‘rindi:
• G‘aznadagi 357.2M FLT.
• Stablecoin zaxiralarida 1.46 mln.
• O‘rtacha staking APR 11.5%.
• Ochiq bozordagi likvidlik operatsiyalari orqali 7M FLT qo‘shildi.
Infratuzilma loyihalari ko‘pincha shov-shuvdan ko‘ra ijro (amalga oshirish) bo‘yicha baholanadi.
Men kuzatib kelayotganimdan kelib chiqib, $FLT o‘zining hisoblash tarmog‘ini kengaytirishga davom etyapti, ayni paytda kapital samaradorligi va ishlab chiquvchilar uchun kirishni yaxshilamoqda — bu AI talabi ortib borishi davom etayotganida muhim bo‘lishi mumkin bo‘lgan ikki narsa.
#DePIN #Fluence #Ai
@Fluence davom etayotgan holda o‘zining markazlashmagan hisoblash platformasini barqaror saqlash (persistent storage), VM IP boshqaruvi va on-demand hisoblash uchun kredit karta qo‘llab-quvvatlashi bilan kengaytirib bormoqda.
Yaqinda e’lon qilinadigan GPU Cluster Auctions — an’anaviy markazlashgan ta’minot o‘rniga GPU klasterlarini raqobatli tender orqali ajratish imkonini beradigan yana bir qadam.
Menga bir nechta raqamlar ajralib ko‘rindi:
• G‘aznadagi 357.2M FLT.
• Stablecoin zaxiralarida 1.46 mln.
• O‘rtacha staking APR 11.5%.
• Ochiq bozordagi likvidlik operatsiyalari orqali 7M FLT qo‘shildi.
Infratuzilma loyihalari ko‘pincha shov-shuvdan ko‘ra ijro (amalga oshirish) bo‘yicha baholanadi.
Men kuzatib kelayotganimdan kelib chiqib, $FLT o‘zining hisoblash tarmog‘ini kengaytirishga davom etyapti, ayni paytda kapital samaradorligi va ishlab chiquvchilar uchun kirishni yaxshilamoqda — bu AI talabi ortib borishi davom etayotganida muhim bo‘lishi mumkin bo‘lgan ikki narsa.
#DePIN #Fluence #Ai
Yaqinda e’lon qilinadigan GPU Cluster Auctions — an’anaviy markazlashgan ta’minot o‘rniga GPU klasterlarini raqobatli tender orqali ajratish imkonini beradigan yana bir qadam.
Menga bir nechta raqamlar ajralib ko‘rindi:
• G‘aznadagi 357.2M FLT.
• Stablecoin zaxiralarida 1.46 mln.
• O‘rtacha staking APR 11.5%.
• Ochiq bozordagi likvidlik operatsiyalari orqali 7M FLT qo‘shildi.
Infratuzilma loyihalari ko‘pincha shov-shuvdan ko‘ra ijro (amalga oshirish) bo‘yicha baholanadi.
Men kuzatib kelayotganimdan kelib chiqib, $FLT o‘zining hisoblash tarmog‘ini kengaytirishga davom etyapti, ayni paytda kapital samaradorligi va ishlab chiquvchilar uchun kirishni yaxshilamoqda — bu AI talabi ortib borishi davom etayotganida muhim bo‘lishi mumkin bo‘lgan ikki narsa.
#DePIN #Fluence #Ai
85
Ko‘proq kontentni ko‘rish uchun tizimga kiring
Binance Square'da global kriptovalyuta foydalanuvchilariga qo‘shiling
⚡️ Kriptovalyuta haqida eng so‘nggi va foydali ma’lumotlarni oling.
💬 Dunyoning eng yirik kriptovalyuta birjasi tomonidan ishonchli deb topilgan.
👍 Tasdiqlangan mualliflardan haqiqiy tahlillarni kashf eting.
Email / telefon raqami
Trenddagi mavzular
SouthAfricaProposesCryptoExchangeControls
584 marta koʻrilgan
115 muhokama qilmoqda
#SouthAfricaProposesCryptoExchangeControls
⚡Janubiy Afrika kripto cheklovlari 📊📈
Janubiy Afrikaning taklif etilayotgan tartibga solish o‘zgarishlari kriptolarni birja-nazorat (exchange-control) rejimiga kiritish orqali “to‘xtab qolgan” bo‘lib, 2,2 milliard rand (135 million dollar) qiymatidagi bitimlar to‘xtatildi; uchta operatsiya esa pauza qilindi, jumladan stablecoin ishlatilishiga ta’sir qiladigan xususiy kapital (private equity) investitsiyalari.
$EPIC $FIL $BTW
Coins World
·2 ta layk
·381 marta koʻrilgan
SolanaCutsTargetSlotTimeTo250ms
2,404 marta koʻrilgan
138 muhokama qilmoqda
EthereumSurpasses$2700
6,605 marta koʻrilgan
152 muhokama qilmoqda