3-chorakda faol foydalanuvchilar soni 392.3% ga o‘sdi. Verona tarmog‘idagi faollik sezilarli darajada o‘zgardi.
Bu raqam ortida tarmoqdagi ishtirok darajasining o‘sishi turibdi: kunlik faol manzillarning o‘rtacha soni sezilarli darajada oshdi.
Foydalanuvchilar sonining o‘sishi har qanday blokcheyn rivojlanishining muhim qismidir. Texnologiya yangi imkoniyatlarni taqdim etishi mumkin, ammo ekotizimning rivojlanishi uchun zarur sharoitni tarmoqdagi barqaror faollik yaratadi.
Verona uchun bu rivojlanish tasdiqlangan ma’lumotlar, qayta foydalanish mumkin bo‘lgan isbotlar va AI infratuzilmasi ustidagi ishlariga qiziqarli yangi jihat qo‘shadi.
AI agentim NFTni sotuvga qo‘yishdan oldin uning bozor narxi va smart-kontraktini tekshiradi — shu sababli uni haqiqiy qiymatidan arzon sotmayman. #ProofOfAgent Agent #50512
OKTYABRDA VERONA: ISHONCHLI AI EKOTIZIMINI BARPO ETISH
Oktyabr oyida Verona atrofida bir qancha qiziqarli yangiliklar yuz berdi. Unda ishtirok etayotgan loyihalar AI olamining bir-biridan ancha farqli yo‘nalishlari o‘rtasida aloqalar o‘rnatmoqda. Ba’zilari AI agentlarining o‘zini qanday tanitishiga, boshqalari esa ular nimalarni eslab qolishi, pulni qanday boshqarishi yoki qaror qabul qilish uchun ishonchli ma’lumotlarni qayerdan olishi masalalariga e’tibor qaratadi. Hamkorliklarni yaqindan ko‘rib chiqamiz: Brale verUSD ortidagi tartibga solinadigan steyblkoin infratuzilmasini taqdim etadi. Bunga 1:1 nisbatdagi AQSh dollari zaxirasi bilan ta’minlash va qo‘llab-quvvatlanadigan blokcheynlarda bevosita emissiya qilish kiradi. Bu AI agentlariga tekshirilgan ma’lumotlar uchun to‘lov qilish va tranzaksiyalarni hisob-kitob qilish uchun dollarga bog‘langan aktivni beradi.
Web3’da men chindan ham xohlaydigan AI agentidan foydalanish holati: imzolashdan oldin bepul token olishni tekshiradigan agent — avval shartnomani, tokenning o‘nlik kasrlar sonini va gas xarajatini tekshiradi, shunda «bepul» mint kutilmagan to‘lovga aylanmaydi.
CoinGecko’dan keyin Verona endi CoinMarketCap’ning kvantga chidamli loyihalar toifasiga ham kirdi.
Endilikda ikkita yirik kripto ma’lumot platformasi Veronani kvantga chidamli texnologiyalar bilan bog‘liq loyihalar qatoriga kiritmoqda. Kvantga chidamli xavfsizlik blokcheyn sanoatida tobora ko‘proq e’tibor qozonayotgan bir paytda bu quvonarli yangilik.
Bu toifaga turli arxitektura va yondashuvlarga ega loyihalar jamlangan. Verona moslashuvchanlikka asoslangan akkaunt arxitekturasi bilan ajralib turadi. Bu foydalanuvchilardan hammasini boshidan boshlashni talab qilmasdan, kriptografik standartlarni rivojlantirish imkonini beradi.
Kvantga chidamlilik bir marta muhokama qilinib, keyin unutiladigan xususiyat emas. Uzoq muddatli moslashuvchanlik poydevorning bir qismi bo‘lishi kerak va Verona aynan shu yo‘nalishda harakat qilmoqda.
$Verona rasman Coingecko’ning kvant hujumlariga chidamli loyihalar toifasiga $ZEC , $INJ , $Starknet va $ALGO kabi loyihalar bilan birga qo‘shildi.
Fermi hozir Verona Mainnet v32’da ishga tushganini hisobga olsak, bu ayni muddao. Ammo bu yangilikni kuzatishga arzigulik qiladigan jihat shunchaki toifaga qo‘shilganidan kattaroq.
Kriptografiya bir joyda qotib qolmaydi. Standartlar rivojlanadi, yangi tahdidlar paydo bo‘ladi va blokcheynlarga foydalanuvchilarni hammasini boshidan boshlashga majbur qilmay, moslashish imkoniyati kerak. Verona hisoblar arxitekturasi orqali aynan shu muammoni hal qilmoqda.
Fermi yordamida mavjud hisoblar o‘z manzillari, balanslari va tranzaksiyalar tarixini saqlab qolgan holda kvantdan keyingi autentifikatsiyani qo‘shishi mumkin.
ML-DSA va SLH-DSA kvantdan keyingi imzolar uchun ikki xil yondashuvni taklif etadi. Bu esa kriptografiya standartlari rivojlanishda davom etar ekan, tarmoqqa ko‘proq moslashuvchanlik beradi.
Eng muhimi, Verona buning asosida kelajakdagi xavfsizlik talablari o‘zgarganida moslasha oladigan hisoblarni yaratmoqda.
Sun’iy intellekt aksiyalarni tahlil qilishi, bozordagi o‘zgarishlarni kuzatishi va savdo imkoniyatini topishi mumkin. Ammo moliyaviy qaror qabul qilishning bozor ma’lumotlarining o‘zi javob bera olmaydigan yana bir jihati bor: sun’iy intellekt o‘zi savdo qilayotgan inson haqida aslida nimalarni biladi?
Verona × Stockcoin
Stockcoin sun’iy intellekt yordamida savdo qilish imkoniyatini AQSH, Gonkong va Koreya fond bozorlarida, shuningdek, aksiyalar bo‘yicha muddatsiz fyucherslar, IPO va IPOgacha bo‘lgan investitsiya imkoniyatlari bilan bir hisobda taqdim etadi. Bu foydalanuvchilarga bozorlarni o‘rganish va strategiyalarini amalga oshirishda sun’iy intellekt yordamidan foydalanish imkonini beradi.
Ammo imkoniyatni topish jarayonning faqat bir qismi. Sun’iy intellekt kimdir IPO taqsimotida qatnashish talablariga javob beradimi yoki boshqa platformada qanday aktivlarga egaligini bilishi kerak bo‘lishi mumkin. Bu ma’lumotlar bozorga emas, foydalanuvchiga tegishli. Ulardan foydalanish esa maxfiy moliyaviy ma’lumotlarni oshkor qilishni anglatishi mumkin.
Verona bu muammoni tekshiruv orqali hal qiladi. U ma’lumotlarni qayta foydalanish mumkin bo‘lgan tasdiqlarga aylantirib, vakolatli agentlarga asosiy ma’lumotlarni ko‘rmasdan tegishli faktlarni tekshirish imkonini beradi.
Ularning vazifalari turlicha, ammo o‘zaro bog‘liqligi muhim.
Stockcoin sun’iy intellektni moliyaviy amaliyotlarga yaqinlashtiradi. Verona esa qaror ortidagi inson haqida tasdiqlangan ma’lumotlarni taqdim etish orqali sun’iy intellektga yordam beradi — bunda uning barcha shaxsiy ma’lumotlariga kirish talab etilmaydi.
Bozor tahlili sun’iy intellektga imkoniyatni topishda yordam beradi. Shaxsga oid tasdiqlangan faktlar esa bu imkoniyat foydalanuvchi uchun qanchalik ma’qul ekanini tushunishga yordam beradi.
Sun’iy intellekt moliyaviy qarorlarda tobora muhimroq rol o‘ynar ekan, bu farqni e’tiborsiz qoldirish qiyinlashadi. Keyingi qadam — ushbu tekshiruv imkoniyati Stockcoin tarkibida qanday namoyon bo‘lishini ko‘rish.
Fermi $VERONA asosiy tarmog‘ining v32-versiyasida ishga tushdi. Qizig‘i shundaki, gap faqat kvantga chidamli kriptografiyada emas. Muhimi, Verona bugungi kriptografik standartlar kelajakda yetarli bo‘lmay qolishi mumkin bo‘lgan davrga qanday tayyorgarlik ko‘rayotganida.
Verona asoschisi Anthony Anzalone muammoni bir jumlada ifodaladi:
"Kvantga chidamlilik — matematika muammosi emas, migratsiya muammosi."
Ko‘pchilik blokcheynlarda manzil muayyan kalitga bog‘langan bo‘ladi. Agar bu kalitning kriptografiyasi oxir-oqibat zaif bo‘lib qolsa, yangi tizimga o‘tish mablag‘larni yangi manzilga ko‘chirishni talab qilishi mumkin.
Verona boshqacha yondashuvni qo‘llaydi. Har bir hisob — aqlli shartnoma, shu bois uning asosidagi kriptografiyani hisobning o‘zini o‘zgartirmasdan almashtirish mumkin. Manzil ham, balanslar ham, tarix ham o‘sha-o‘sha qoladi.
Fermi NIST’ning kvantdan keyingi ikkita standartini joriy etadi:
• Hisob imzolari uchun ML-DSA (FIPS 204)
• G‘aznalar va sovuq hamyonlar uchun SLH-DSA (FIPS 205)
Hisoblar klassik imzolarni rad etuvchi siyosatni ham qabul qilishi mumkin. Shu bilan birga, validator kalitlari ML-DSA’ga o‘tkaziladi. Ovoz berish quvvatining uchdan ikki qismini ifodalovchi validatorlar o‘tishni yakunlagach, konsensus kvantdan keyingi davrda xavfsiz bo‘ladi.
Bu yerda yana bir muhim g‘oya bor: Verona bitta algoritm abadiy xizmat qiladi, deb hamma narsani unga tikmayapti. Panjaraga asoslangan va xeshga asoslangan imzolar yonma-yon ishlaydi, FN-DSA kabi kelajakdagi variantlar esa bu moslashuvchanlikni yanada oshirishi mumkin.
Fermini shunchaki xavfsizlik yangilanishidan ko‘proq qiladigan jihat shu. U kriptografiya o‘zgarib turishi va blokcheyn hisoblari ortda qolmasdan bu o‘zgarishlardan omon o‘tishi kerakligi haqiqatiga asoslangan dizayndir.
Robototexnikadagi navbatdagi yirik yutuq juda oddiy narsaga — odamlarning kundalik vazifalarni bajarishiga bog‘liq bo‘lishi mumkin. Til modellari o‘rganish manbai sifatida internetga tayanadi. Biroq robotlarga boshqacha tajriba kerak: qo‘llar buyumlar bilan qanday o‘zaro ta’sirlashishi, harakatlar qanday bajarilishi va vazifalar nazorat qilinadigan laboratoriya sharoitidan tashqarida qanday ado etilishini ko‘rsatuvchi ma’lumotlar. Bunday ma’lumotlarni katta miqyosda to‘plash ancha qiyin. Axis Robotics qiziqarli yondashuvni qo‘llamoqda. Axis’ning brauzer orqali ishlaydigan simulyatsiya platformasi odamlarga jismoniy qurilmalarsiz virtual robotlarni o‘rgatish imkonini beradi. Axis’ning so‘nggi yangilanishidan so‘ng, uning hissa qo‘shuvchilar tarmog‘i 270 000 nafardan oshdi. Ular 7 milliondan ortiq yozuv yaratishdi.
AI agenti savdolarni boshqarganda, qachon sotib olish yoki sotishni bilish ishning faqat bir qismidir. U foydalanuvchi zimmasida qancha xavf borligini ham tushunishi kerak. Agar u faqat bitta ulangan hisobni ko‘rsa, boshqa joylardagi pozitsiyalar e’tibordan chetda qolishi va agent portfel haqida to‘liq bo‘lmagan tasavvurga ega bo‘lishi mumkin.
Verona x Alphio Alphio savdo g‘oyalarini strategiyalarga aylantiradi, bozor sharoitlarini kuzatadi va foydalanuvchining risk qoidalariga muvofiq savdolarni amalga oshiradi. Verona esa tasdiqlanishi mumkin bo‘lgan faktlarni taqdim etadi, bu esa vakolatli agentlarga ularning ortidagi maxfiy ma’lumotlarga kirmasdan dalillardan qayta foydalanish imkonini beradi.
Xuddi shu g‘oya bashorat bozorlarida ham muhim: koeffitsiyentlardagi o‘zgarishni payqash boshqa, qarorni asoslash uchun ishonchli faktlarga ega bo‘lish esa boshqa masala.
Maqsad AI’ga hamma narsaga kirish huquqini berish emas. Maqsad — asosiy ma’lumotlarni maxfiy saqlagan holda, unga yaxshiroq asoslangan qarorlar qabul qilish uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlarni taqdim etish.
Chunki agent vaziyatni to‘liq bilmasa, hatto eng qat’iy risk qoidalarida ham ko‘r nuqta qoladi.
Robotlar odamlarning vazifalarni bajarayotganini kuzatib o‘rganadi. Ammo internetdagi katta hajmdagi ma’lumotlardan o‘rgana oladigan AI til modellaridan farqli ravishda, robotlarning o‘rganishi uchun yozib olingan tajribalar hali ham cheklangan.
Axis Robotics bu bo‘shliqni to‘ldirishga yordam bermoqda. Uning hamjamiyati olti oy ichida 40 000 kishidan 270 000 dan oshdi va robotlarni o‘rgatishda foydalanish mumkin bo‘lgan ko‘proq tajribalarni to‘plamoqda.
Ammo ko‘proq ma’lumot yig‘ish — muammoning faqat yarmi. Xaridorlar yozuvlarning haqiqiy ekanini va ular qayerdan kelganini ham bilishlari kerak.
Axis allaqachon ma’lumotlarini blokcheynda qayd etmoqda. Verona esa har bir yozuvga kelib chiqishini tasdiqlovchi dalilni biriktirib, yana bir qatlam qo‘shadi. Bu xaridorlarga har bir xarid uchun bir xil tekshiruvni takrorlamasdan, ma’lumotlarning kelib chiqishini tekshirishga yordam beradi.
Axis robotlarga odamlardan o‘rganishga yordam beradi. Verona esa bu o‘rganish ortidagi ma’lumotlarning tekshirilishini ta’minlaydi.
Bu — Veronaning AI uchun Intellekt qatlami til modellaridan tashqariga chiqib, jismoniy dunyoga ham kirib borishining bir yo‘li. #ArtificialInteligence
12.5M ta tasdiqlangan ma’lumot nuqtasi, shundan 9.5M tasi atigi besh hafta ichida qo‘shildi. VERONA jadal sur’atda o‘smoqda.
Bir oy ichida VDP hajmi 300% ga oshdi, rebrendingdan beri esa kunlik faol akkauntlar soni 2,000% dan ko‘proqqa ko‘tarildi. Raqamlar juda tez o‘zgarmoqda, ayniqsa umumiy o‘sishning qanchasi shunchalik qisqa vaqt ichida yuz berganini hisobga olsak.
Ammo gap faqat ko‘rsatkichning ortib borishida emas. Sun’iy intellektga qayta ishlash uchun shunchaki ko‘proq ma’lumot emas, balki ishonchli axborot kerak. Bu axborotni olish uchun birovning shaxsiy ma’lumotlarini topshirish talab qilinmasligi lozim.
Verona shu g‘oya asosida ish olib bormoqda: faktlarni tasdiqlash, asosiy ma’lumotlarni maxfiy saqlash va bu tasdiqlarni turli ilovalarda foydali qilish.
12.5M — muhim marradir. Endi eng muhimi, tasdiqlangan faktlarning barchasi bilan nimalar qilish mumkinligidir.
Sun’iy intellekt agenti birovning nomidan foydali ish qilishi uchun ma’lumotlarga kirishning o‘zi kifoya qilmaydi. U qaysi ma’lumotlarga ishonish mumkinligini bilishi va ishni bajarish vaqti kelganda to‘lov qilish imkoniga ega bo‘lishi kerak.
Bu muhim farq. Agent biror kishi haqidagi bitta ma’lumotni tekshirishi kerak bo‘lishi mumkin, ammo bu uning butun hisob tarixini oshkor qilish kerak degani emas. Verona muayyan faktlarni tekshirish va vakolatli agentlarga ularning ortidagi shaxsiy ma’lumotlarni oshkor qilmasdan tasdiqdan foydalanish imkonini beradi.
Ammo tasdiq — manzaraning faqat bir qismi. Agent tasdiqlangan ma’lumot uchun haq to‘lashi yoki tranzaksiyani yakunlashi kerak bo‘lsa, unga bu muhitda ishlashga mo‘ljallangan pul ham kerak bo‘ladi.
Shu sababli $verUSD verona_dev tasdiqlash qatlami bilan bir qatorda muhim ahamiyatga ega. Ulardan biri agentga tekshira oladigan faktlar asosida qaror qabul qilishga yordam beradi, ikkinchisi esa unga dollar bilan to‘lash imkonini beradi. Verona har ikki jihatni bitta ekotizimga birlashtirmoqda.
Asosiy g‘oya oddiy: sun’iy intellekt shunchaki savolga javob bera olishi bilan cheklanmasligi kerak. U ishonchli ma’lumotlarga asoslanib harakat qilishi, bu ma’lumotlar ortidagi maxfiylikni hurmat qilishi va to‘lov zarur bo‘lganda vazifani yakunlay olishi kerak.
Har 6 soatda yangilanadigan reyting jadvaliga ega treyding musobaqasimi? Bu poygaga boshqacha qarashingizga sabab bo‘ladi.
CEDE Hub’dagi Verona# kampaniyasi 6 soatlik davrlarda o‘tkaziladi, mukofotlar esa talabga javob beradigan savdo hajmiga qarab taqsimlanadi. Shuningdek, Autopilot funksiyasi orqali bir davr uchun maqsadli hajmni belgilashingiz mumkin.
Bilishga arziydigan ayrim tafsilotlar • Jami mukofot jamg‘armasi: 10,500 $USDT
• Har bir davrda Autopilot’ni bir marta sozlash mumkin
• 0.25% spred himoyasi: spred ushbu chegaradan oshsa, Autopilot savdolarni amalga oshirmaydi
Kampaniya 17-oktabrdan 28-noyabrgacha davom etadi, shuning uchun gap faqat mukofot jamg‘armasini tekshirishda emas. Qoidalarni va har bir davr qanday ishlashini tushunish ham o‘yinning bir qismi.
Agar Bybit yoki Bitget’da $VERONA bilan savdo qilayotgan bo‘lsangiz, sozlamalar bilan yaqindan tanishib chiqing.
Oktyabr oyidagi hamkorliklar AI agentlari iqtisodiyotidagi uch xil ehtiyojni yoritadi.
Brale verUSD ortidagi tartibga solinadigan steyblkoin infratuzilmasini, jumladan, 1:1 nisbatda AQSh dollari zaxirasi bilan ta’minlashni va qo‘llab-quvvatlanadigan blokcheynlarda bevosita emissiyani taqdim etadi. Bu AI agentlariga tasdiqlangan ma’lumotlar uchun to‘lov qilish va tranzaksiyalarni amalga oshirishda dollarga asoslangan aktivdan foydalanish imkonini beradi.
BillionsNetwork AI agentini haqiqiy, shaxsi tasdiqlangan inson bilan bog‘lash orqali agentning tasdiqlangan shaxsini ta’minlaydi. Verona agent tayanadigan ma’lumotlarning to‘g‘riligini aniqlashga yordam bersa, Billions agent kimga tegishli ekanini va uning harakatlari uchun kim javobgarligini aniqlashga yordam beradi.
ZetaChain va AnumaAI Odamlar AI nimalarni eslab qolishini xohlashi va nimalar maxfiy qolishi kerakligi bo‘yicha tadqiqotlarda Verona bilan hamkorlik qilmoqda. Jamoalar, shuningdek, Anuma’ning shifrlangan, foydalanuvchi boshqaradigan xotirasi Verona’ning tasdiqlangan kontekstini qanday to‘ldirishi mumkinligini o‘rganmoqda.
Har bir hamkorlik manzaraning turli bir qismini qamrab oladi: Brale steyblkoin emissiyasini, Billions agent shaxsi va javobgarligini, ZetaChain esa AI xotirasining maxfiyligi nuqtayi nazarini ta’minlaydi.
Verona foydalanuvchiga tegishli faktlarni asosiy ma’lumotlarni oshkor qilmagan holda tekshirish va qayta ishlatish imkonini beradi.
Birgalikda bu sa’y-harakatlar AI agentlariga javoblar yaratishdan real dunyoda harakat qilishga o‘tish uchun zarur bo‘lgan turli tarkibiy qismlarni aniqlashtirishga yordam beradi. $USDC #AIAgents
AI inson ehtiyojlari ortidagi kontekstni tushunganda yanada foydaliroq bo‘ladi. U afzalliklarni eslab qolishi, davom etayotgan loyihalarni kuzatib borishi va insonning ishlash uslubiga moslasha oladi. Ammo kontekstning o‘zi har doim ham yetarli emas. AI agenti vazifani bajarish uchun biror faktga tayanishi kerak bo‘lsa, ma’lumotni eslab qolish va uning rostligini isbotlash — ikki xil narsa.
ZetaChain bu masalaning birinchi qismiga AnumaAI va uning Private Memory Layer xizmati orqali yondashadi. Foydalanuvchi konteksti shifrlanadi va AI modellari o‘rtasida ko‘chirish uchun mo‘ljallangan, shuning uchun boshqa modelga o‘tish hammasini boshidan boshlashni anglatmaydi. Maqsad — xotirani foydalanuvchi nazoratida saqlagan holda AIni shaxsiy ehtiyojlarga ko‘proq moslashtirish.
verona_dev ma’lumotni tekshirish kerak bo‘lgan holatlarga e’tibor qaratadi. Uning Truth Engine vositasi yordamida faktlarni bevosita manbasida tekshirish va qayta foydalanish mumkin bo‘lgan dalillarga aylantirish mumkin. Ruxsat berilgan AI agenti ortidagi asl ma’lumotlarga kirish huquqisiz ham ushbu dalildan foydalanishi mumkin. Bu zarur bo‘lmagan shaxsiy tafsilotlarni oshkor qilmasdan, AIga ma’lumotlarga tayanishning boshqa usulini yaratadi.
Verona va ZetaChain bir-birini to‘ldiradi: shaxsiy AI xotirasi amalda tekshirilishi mumkin bo‘lgan faktlar bilan uyg‘unlashadi. Xotira AIga kontekstni saqlashga yordam beradi, tekshiruv esa muayyan faktga bog‘liq vazifani bajarishda tayanish uchun dalil beradi. Birgalikda bu yondashuvlar eslab qolgan hamma narsani avtomatik ravishda rost deb qabul qilmaydigan, shu bilan birga shaxsiyroq va yaxshiroq xabardor AI agentlariga yo‘l ochadi.
Eng muhim savol — odamlar chegaralarni qayerda belgilashni istashida.
AI nimani eslab qolishi kerak? U nimalarni hech qachon saqlamasligi kerak? Nimalarni ulashish mumkinligini kim hal qiladi? Ruxsat bekor qilinganda nima yuz beradi?
Verona va ZetaChain AIdan foydalanadigan har bir kishi qatnashishi mumkin bo‘lgan qo‘shma tadqiqot orqali bu savollarni o‘rganmoqda. So‘rovnoma anonim bo‘lib, natijalar noyabr oyida e’lon qilinishi kutilmoqda.
Foydalanuvchilarning odatlari, afzalliklari va xatti-harakatlarini eslay oladigan AI, albatta, foydaliroq bo‘ladi. Ammo shaxsiy ma’lumotlarni to‘liq oshkor qilmasdan, AI foydalanadigan ma’lumotlarning haqiqatan ham aniq ekanini qanday ta’minlash ham birdek muhim.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain @AnumaAI orqali Maxfiy xotira qatlamini yaratmoqda. Bu AI xotirasining shifrlangan holda, foydalanuvchi nazoratida qolishini va boshqa AI modellariga o‘tkazilishini ta’minlaydi. @verona_dev esa AI’ga manbalardagi faktlarni tekshirishda yordam beradi. Bu dalillardan ularning ortidagi asl ma’lumotlarni oshkor qilmasdan, vakolatli agentlar qayta foydalanishi mumkin.
Sodda qilib aytganda, ZetaChain AI’ga kontekstni eslab qolishga yordam beradi. Verona esa AI’ga faktlarni tekshirishda yordam beradi. Biror narsani eslab qolish va uning rostligini tasdiqlash — ikki xil vazifa. AI foydaliroq va ishonchliroq bo‘lishi uchun ikkalasiga ham muhtoj.
Bu hamkorlik, shuningdek, AI haqidagi munozaralarda ko‘pincha e’tibordan chetda qoladigan savollarni ko‘taradi: Qaysi ma’lumotlarni eslab qolish kerak, qaysilari maxfiy qolishi lozim va AI bir odamni boshqasi bilan bog‘lashga yordam berganida nimalarni ulashish mumkin?
Chunki AI’ning kelajagi faqat uning qancha narsani eslab qolishida emas, balki bu ma’lumotni kim boshqarishi, nimalarni isbotlash mumkinligi va undan qachon foydalanish mumkinligida hamdir.