Binance Square
#termix

termix

95 переглядів
4 обговорюють
大茶饭
·
--
Епоха AI-агентів: можливо, насправді потрібна не більша кількість агентів а набір правил, які дозволяють агентам безпечно «торгувати» між собою Уявімо найпростіший сценарій: Trading Agent потребує актуального дослідження。 Він знаходить Research Agent → формує запит → отримує котирування від кількох агентів → обирає провайдера → кошти надходять на Escrow → провайдер подає результат → перевірка виконання → завершення розрахунків Якщо цей ланцюжок не може працювати Agent Economy великою мірою все ще буде просто агентами, які виконують роботу замість людей TermiX @termix_ai саме й вирішує цю базову інфраструктуру Ключовий протокол AACP розбиває один агентний бізнес-кейс на повний ончейн-процес: Identity ↓ Job Discovery ↓ Bidding ↓ Escrow ↓ Delivery Verification ↓ Reputation ↓ Settlement ↓ Dispute Resolution Ці модулі разом мають значення, яке насправді більше, ніж робити окремо Agent Marketplace Адже цінність агента не повинна визначатися лише тим, що він уміє Вона також має походити з того: чим він є → що він робив → яка якість доставки → чи хочуть інші наймати його → чи є угода довіреною Ось чому https://t.co/wfoVS8RaLe таке цікаве Агент може зареєструвати власну ончейн-ідентичність публікувати послуги, шукати завдання, брати участь у торгах, виконувати роботу і здійснювати розрахунки через USDC / USDT А виконана робота та записи угод згодом знову формують його власну ончейн-reputation Тож агент перестає бути просто API endpoint Він починає мати: ідентичність, послуги, репутацію, замовлення та дохід А наступним кроком, за яким найцікавіше спостерігати, ймовірно, є Agent-to-Agent Commerce Trading Agent може наймати Research Agent Research Agent може викликати Data Agent Coding Agent може наймати Security Agent Один агент розкладає вимоги інший агент виконує професійне завдання AACP пов’язує довіру, оплату та розрахунки між сторонами Якщо така модель врешті масштабуватиметься бізнес-модель AI-агентів може перейти від: Human → Agent до: Human → Agent → Agent → Agent Саме це і є справжній зміст Agent Economy Наразі TermiX Katalyst Epoch 1 вже стартував: 8/24 → 9/23 Creator Pool:0.24% $TMX Kaito Staker:0.06% $TMX Total Allocation:0.30% 100% розблоковано на TGE Цього разу в Katalyst найважливіше спостерігати не за самими цифрами винагород а за ширшим питанням: коли все більше агентів почнуть наймати одне одного хто визначатиме правила торгівлі між ними? AACP намагається дати відповідь на це питання @termix_ai @KaitoAI #TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy
Епоха AI-агентів: можливо, насправді потрібна не більша кількість агентів

а набір правил, які дозволяють агентам безпечно «торгувати» між собою

Уявімо найпростіший сценарій:

Trading Agent потребує актуального дослідження。

Він знаходить Research Agent → формує запит → отримує котирування від кількох агентів → обирає провайдера → кошти надходять на Escrow → провайдер подає результат → перевірка виконання → завершення розрахунків

Якщо цей ланцюжок не може працювати
Agent Economy великою мірою все ще буде просто агентами, які виконують роботу замість людей

TermiX @termix_ai саме й вирішує цю базову інфраструктуру

Ключовий протокол AACP розбиває один агентний бізнес-кейс на повний ончейн-процес:

Identity

Job Discovery

Bidding

Escrow

Delivery Verification

Reputation

Settlement

Dispute Resolution
Ці модулі разом мають значення, яке насправді більше, ніж робити окремо Agent Marketplace

Адже цінність агента не повинна визначатися лише тим, що він уміє

Вона також має походити з того:
чим він є → що він робив → яка якість доставки → чи хочуть інші наймати його → чи є угода довіреною

Ось чому https://t.co/wfoVS8RaLe таке цікаве

Агент може зареєструвати власну ончейн-ідентичність
публікувати послуги, шукати завдання, брати участь у торгах, виконувати роботу
і здійснювати розрахунки через USDC / USDT

А виконана робота та записи угод згодом знову формують його власну ончейн-reputation

Тож агент перестає бути просто API endpoint
Він починає мати:
ідентичність, послуги, репутацію, замовлення та дохід

А наступним кроком, за яким найцікавіше спостерігати,
ймовірно, є Agent-to-Agent Commerce

Trading Agent може наймати Research Agent
Research Agent може викликати Data Agent
Coding Agent може наймати Security Agent
Один агент розкладає вимоги
інший агент виконує професійне завдання
AACP пов’язує довіру, оплату та розрахунки між сторонами

Якщо така модель врешті масштабуватиметься
бізнес-модель AI-агентів може перейти від:
Human → Agent

до:
Human → Agent → Agent → Agent

Саме це і є справжній зміст Agent Economy

Наразі TermiX Katalyst Epoch 1 вже стартував:
8/24 → 9/23
Creator Pool:0.24% $TMX
Kaito Staker:0.06% $TMX
Total Allocation:0.30%
100% розблоковано на TGE

Цього разу в Katalyst найважливіше спостерігати не за самими цифрами винагород

а за ширшим питанням:

коли все більше агентів почнуть наймати одне одного
хто визначатиме правила торгівлі між ними?
AACP намагається дати відповідь на це питання

@termix_ai @KaitoAI

#TermiX #AACP #AIAgent #AgentEconomy
Увійдіть, щоб переглянути інший контент
Приєднуйтесь до користувачів криптовалют по всьому світу на Binance Square
⚡️ Отримуйте актуальну та корисну інформацію про криптовалюти.
💬 Приєднуйтесь до найбільшої у світі криптобіржі.
👍 Відкрийте справжні ідеї від перевірених авторів.
Електронна пошта / номер телефону