今天SPECTRE AI继续分享项目，也是在一周反弹最强那期节目中提到过的，是AI领域中第三名，叫SPECTRE AI，目前已经涨了30被，目前市值还是很低的，只有1600万美金，而且已经解锁了90%，整体的FDV也就1700万美金，对于一个AI项目来说是非常的低，而且之前SPECTRE AI在讲AI专场的时候，也讲过一个类似的项目就是NMR，也是做股票预测的，只不过NMR是后面有上千人的专家团队去提供模型，目前NMR市值1.5亿美金，所以还是有比较大的一个差距，SPECTRE AI今天来看下这个项目到底怎么样。
简介
SPECTRE AI 预测机器人是一款革命性的工具包，旨在为加密货币爱好者和交易者提供明智的决策支持。作为以太坊区块链上的 ERC-20 代币构建，SPECTRE 利用先进的机器学习技术为各种代币生成短期价格预测。
特点
SPECTRE 的独特优势有如下三个基本支柱：
1. AI 预测：核心功能利用尖端的机器学习算法分析历史数据，识别模式，并生成短期价格预测（6 小时、12 小时、24 小时和 48 小时）。
2. 情感分析：通过先进的情感分析工具深入挖掘。SPECTRE AI的基础和专业版层次分析社交媒体对话和论坛讨论，揭示整体市场情绪和投资者情绪。专业版提供突破性功能，如：
- SA 图表：将价格走势与参与热图和相关新闻叠加，全面了解市场情绪及其对价格走势的影响。
- Spectre 气泡图：这一创新工具可可视化“加密宇宙”，展示项目概况、关键影响者、其互动和追随者网络。气泡图为影响者的影响力和生态认可提供宝贵洞见。
3.技术分析：Spectre AI 简化了所有用户的复杂技术分析。SPECTRE的 AI 引擎自动进行市场分析，识别关键趋势、模式和指标。用户获得清晰的建议和可操作的见解，消除了对复杂图表工具的需求。专门的 TA 聊天机器人也正在开发中，以提供有关交易策略的互动讨论。
团队
SPECTRE AI的专业团队：SPECTRE 由一支由 10 多位具有创新和加密货币未来共同热情的人才组成的团队推动。他们的专业知识涵盖机器学习、数据科学、金融和软件开发。
SPECTRE 的运作方式（SPECTRE 的核心功能）
1. 数据收集和处理：SPECTRE AI不断收集大量数据集，包括历史价格数据、交易量和市场指标。
2. 特征工程：收集的数据经过严格的预处理，以确保最佳的分析效果。
3. 机器学习建模：采用最先进的算法来训练SPECTRE AI的预测模型。这些模型从历史数据中学习，以识别未来预测的模式和趋势。
4. 变点检测：类似于 Prophet，SPECTRE AI的模型自动检测数据中的变点，准确定位趋势变化或影响未来价格走势的重大事件。
5. 季节性分析：SPECTRE 的 AI 算法分析每日、每周和每年的季节性模式，允许进行考虑到周期性趋势的预测。
实时预测通过 Telegram：
- 用户通过SPECTRE AI的官方 Telegram 渠道与机器人进行交互。
- 他们输入所需代币的合约地址（CA）并选择时间段。
- 机器人根据历史数据、趋势分析、季节性和检测到的变点生成预测。
持续学习与改进
Spectre AI 致力于持续改进：
- 反馈循环：SPECTRE AI重视用户反馈，并不断完善SPECTRE AI的算法以提高准确性。
- 数据更新：机器学习模型定期使用新的历史数据进行更新，确保适应不断变化的市场条件和新兴趋势。
项目生态
目前从官网上来看其合作伙伴有Altctrl，Bitquery，PAAL AI，Google，NVidia，Palm ai。目前是没有办法验证的，而且谷歌和英伟达完全就是蹭的，比如用了英伟达的显卡就是和你合作了？用了谷歌的工具就算和谷歌合作了吗？
Token经济
项目是2023-11-15上的（标准的熊市里出的项目），代币的名称：SPECTRE AI，总供应量：10,000,000，目前流通9,093,998，流通率90%，目前比价在1.7美金，最高峰时$3.0029 (2024-04-09)，买入和卖出有5%的税率，最大钱包限制：3%，流动性锁定：2.5 年。目前没有查到代币的分配情况，大部分的币可能还是在uni上,好处就是没有预分配，团队没有预留和预挖矿，劣势就是比价走势听天由命了。
最后总结下这个项目吧，用机器学习来预测加密货币市场，我个人觉得比较扯淡，因为它是做6小时到48小时的，也就是短周期的预测，和之前讲的这个PAAL AI有点相似，PAAL AI 也是telegram的一个插件，也有预测的功能。之前还讲过一个NMR的做股票市场预测的，但是他是实打实请的很多行业专家给做模型，然后再市场上实战，只有表现好的模型才会获得奖励，这套机制我感觉是比较好的。不然你就说你是机器学习，你学习的模型是哪里来的，这个很重要，而且短期的这种行情表现是非常难预测的，只能依靠一些非常有经验的人的经验，而这些经验其实并不是很好转化为数学的模型算法的，很多都是靠个人的感觉。目前这个项目整体来看，蹭AI热的感觉偏多，并且项目也做了1年了，没有很大的实质进展，但是目前来看最大的好处也就是其低的市值了，因为AI项目目前确实是很火爆，而低市值就意味着有高的潜力，但同时也是有跑路风险，因为项目还并不是很成熟，而且小蓝鸟和discord里的粉丝是非常少的。