STi克莱小汤

පරිවර්තනය බලන්න

投资想赚快钱，基本结局就是送钱，
投资想赚长期价值，往往反而也许会有惊喜。
投资想让别人接盘，最终会被更黑的大手吞掉。
投资想一同学习分享，反而更容易积攒价值功德。

简而言之，就是得对得起良心，冥冥之中才能启动一些看不见的力量。这也是一种有趣的深层次的哲学了，均衡之道。

$BTC $ETH $BNB #加密市场观察

පරිවර්තනය බලන්න

Claude与OpenAI双料研究大神Jacob离职并对AI风险给予了他的观点，核心观点还是感觉人类在不确定超级AGENT风险的情况下，盲目因为竞赛而释放，这一行为可能带来意想不到的后果。

不过目前对我个人来说，#AI 智能体还是很有用的，而且智力水平再高一点更好，但如果使用的人风险意识比较差，那么很容易出问题。

$NVDAB $AAPLB $BTC

පරිවර්තනය බලන්න

不错不错，这个扇子🪭很有意境，道友念头通达了吗？$NVDAB $BTC

NVDAB-1.04%

පරිවර්තනය බලන්න

微信读书的几百条划线和想法笔记，现在可以变成创作的灵感与源泉插入编辑器，然后一键分发发布到各大渠道了，币安广场，Twitter，微博，券商等平台。

这个功能对我来说太管用了，并且增加了很多读书的动力，以往划线和笔记可能就忘了，现在集成到了创作平台中，也可以更好的辅助我进行创作。🎯后续的功能还有很多OTW，感觉做这东西初衷就是为了提升自己的效率，目前能节约我90%的时间。

$BTC $ETH $BNB

පරිවර්තනය බලන්න

靠Meme打造虚假繁荣与tps的链没有未来，只有短期的虚幻。都2026了还打这一套组合拳太容易被时代抛弃了。

但另一个角度也是很无奈，证明行业正经路线探索里tps还没启动大规模应用场景。需要真正的支付，机器，游戏，内容应用使用场景了

$PONS $SOL $HOOD

SOL-2.38%

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。2018年第一次看白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。 2018年第一次看 $BTC 白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产，那时候从头开始学区块链知识，看的第一本书是我汽车转行回国一个面试的初创公司姐姐给的书，暴走恭亲王翻译的那本绿皮书。3天，看完了得400来页，然后去和她聊，她说她就看了个1章，居然我看完了。那里面关于 $ETH 的介绍非常具体，然后我记得很清楚EOS还是超级节点的叙事在那很火。也是这本书开启了区块链价值研究的兴趣。后来机缘巧合下就真的进入了这个圈子，这确实得感谢亚希和Joe的转行初期支持（因为国内其实对转行是完全不像欧美那么支持的，欧洲大摩MD说就喜欢转行的，但国内一些基金会说我就想要金融出身的。）后面很庆幸认识了一堆靠谱的同事和行业老炮，还有早年用核电挖矿的朋友（听说19熊附近最惨的时候当时的合伙人为了给大家开工资，打德州赢FBG老板的钱给发工资，当时觉得没啥，现在想想真不容易啊，而且也就25附近的年龄），当时只觉得同事都是麦肯锡和安永、哥大纽大啥的出来的其实和我没来币圈前的公司配置差不多，在帮TESLA MODEL3研发充电器，后来帮项目咨询逐渐发现，我好想也有点写深度稿天赋，区块链这个生态太包容了，什么学历和学识的人都能有自己的活法。有特别社区喊单的，拉新的，玩合约的，也有撮合业务的，深度投资研究的，也有一门心思搞合规的，当然也有一门心思搞邪修的。入圈先碰到的那几波人很可能直接决定了你最终的走势，所以我感觉当时那两年的同事，和星球链闻金色啥媒体的伙伴、交易所、项目方、投资机构、KOL朋友都促成了认知圈的进展。币安5块钱的 #bnb，我还记着我朋友激动的喊：快看，40了，当时还觉得Huobi都重走遵义了应该和BN都可能逐渐国家队了吧，跟三大的缘分还真是有点意思，特别是BN，就像一道桥连着，但我一直在中间原地太空步。甚至感觉Binance Labs的几波人员更迭我比里面的人发现的还多，因为成天有交易所、猎头和HR来说，能感觉到他们在最大努力优化，甚至HR3个月换了3波人和机构。这也是BN能做大的最终核心吧，我感觉他们内调优化机制还是非常棒的。可能一段时间拉胯，然后就及时止损重启。我朋友说，他要是CZ和一姐这种资产级别，一定没人能找到他，更别说去社区一线天天听炮轰再反省优化了。这么一看这几家能做大的交易所，基本都是非常重视反馈。兼听则明偏信则暗。感觉区块链生涯最逗的转折就是，帮 $ALGO 这个Silvio Micali 教授MIT图灵奖项目的时候，用力过猛了，在协议之外，帮助了太全面，直接导致后面自己也比较沉迷技术流项目，但Crypto确实不仅仅是技术流，市场的运作水平、Web3行业的适配度，对经济模型节奏的把控，极大程度上都影响了最终的走势。很多项目被很会面试的人但是不是web3的人坑的稀里哗啦的。【但这里有个前提，是好项目，再会玩市场，而不是只玩市场很6的项目，那就是meme了】比如 #ADA这个项目市场在APAC除了日本一点声音没有，但是就凭着经济模型高度锁仓直接在二级市场来了个两次100倍的神迹（2017,2021）。虽然现在软跑了有点，但是也是我见到唯一一个在二级市场能两轮牛熊都硬起来的项目了。回看这 8 年，今年明显感觉自己要加速了，毕竟越来越多事情需要帮助上心了，和微信先合作了一波20万字的深度内容，又1年之中尝试了3种AI AGENT的实验性业务优化模式（量化投研架构，周易学习平台，内容创作平台）。现实里需要上心的事情越来越多，人形机器人的演化在加速，独生子女家中长辈也逐渐老去需要照料（这也是bio tech和机器人最关键的价值之一）。这又是一个堪比 2017 年的临界转折点，对于 AI Agent 的落地与链的结合，我是真的很有感觉。接下来，还是希望能看到更多好的项目出现，毕竟时代到了一个非常棒的临界点，这个临界点可以说是一个小奇点，大奇点还在20年后。这几年希望行业可以从#meme的上瘾中解脱出来，重回实际应用，利用AI的赋能，让链再次激活，而不是成了一个击鼓传花短暂高潮自嗨的赌场。💡

සාමාන්‍ය ආයෝජකයන් සඳහා, වඩාත් හොඳത് දේහික (spot) දේපළ තබාගෙන සිටීම හෝ හිස්ව (zero position) සිටීම යන ක්‍රියාකාරී ක්‍රම දෙකෙන් එකක් පමණක් තෝරාගැනීමයි. ණය ගන්නා (short) ක්‍රියාකාරී සහ ඉහළ ලීවරය භාවිතා කරන අධි-සංඛ්‍යාත වෙළඳාමට නම් තවමත් දුරස්ව සිටීම වඩා හොඳය.

Short කිරීම යනු උපරිම ලාභය සීමිත, නමුත් අවදානම අසීමිත♾️ වන ක්‍රියාවකි; ඉදිරියේ අධි-සංඛ්‍යාත (futures) වෙළඳාම සඳහා ඔබේ ප්‍රතිවාදියා සුපිරි AI එකක් විය හැක.

$BTC $ETH $BNB

පරිවර්තනය බලන්න

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。2018年第一次看白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产

从不爱科研的工程师跨界到Web3 AI投研，并业余写了60万字内容，一晃居然已经 8 年了。
2018年第一次看 $BTC 白皮书的时候，我就感觉到了它是黄金类的未来资产，那时候从头开始学区块链知识，看的第一本书是我汽车转行回国一个面试的初创公司姐姐给的书，暴走恭亲王翻译的那本绿皮书。3天，看完了得400来页，然后去和她聊，她说她就看了个1章，居然我看完了。那里面关于 $ETH 的介绍非常具体，然后我记得很清楚EOS还是超级节点的叙事在那很火。也是这本书开启了区块链价值研究的兴趣。
后来机缘巧合下就真的进入了这个圈子，这确实得感谢亚希和Joe的转行初期支持（因为国内其实对转行是完全不像欧美那么支持的，欧洲大摩MD说就喜欢转行的，但国内一些基金会说我就想要金融出身的。）
后面很庆幸认识了一堆靠谱的同事和行业老炮，还有早年用核电挖矿的朋友（听说19熊附近最惨的时候当时的合伙人为了给大家开工资，打德州赢FBG老板的钱给发工资，当时觉得没啥，现在想想真不容易啊，而且也就25附近的年龄），当时只觉得同事都是麦肯锡和安永、哥大纽大啥的出来的其实和我没来币圈前的公司配置差不多，在帮TESLA MODEL3研发充电器，后来帮项目咨询逐渐发现，我好想也有点写深度稿天赋，区块链这个生态太包容了，什么学历和学识的人都能有自己的活法。
有特别社区喊单的，拉新的，玩合约的，也有撮合业务的，深度投资研究的，也有一门心思搞合规的，当然也有一门心思搞邪修的。入圈先碰到的那几波人很可能直接决定了你最终的走势，所以我感觉当时那两年的同事，和星球链闻金色啥媒体的伙伴、交易所、项目方、投资机构、KOL朋友都促成了认知圈的进展。
币安5块钱的 #bnb，我还记着我朋友激动的喊：快看，40了，当时还觉得Huobi都重走遵义了应该和BN都可能逐渐国家队了吧，跟三大的缘分还真是有点意思，特别是BN，就像一道桥连着，但我一直在中间原地太空步。甚至感觉Binance Labs的几波人员更迭我比里面的人发现的还多，因为成天有交易所、猎头和HR来说，能感觉到他们在最大努力优化，甚至HR3个月换了3波人和机构。这也是BN能做大的最终核心吧，我感觉他们内调优化机制还是非常棒的。可能一段时间拉胯，然后就及时止损重启。
我朋友说，他要是CZ和一姐这种资产级别，一定没人能找到他，更别说去社区一线天天听炮轰再反省优化了。这么一看这几家能做大的交易所，基本都是非常重视反馈。兼听则明偏信则暗。
感觉区块链生涯最逗的转折就是，帮 $ALGO 这个Silvio Micali 教授MIT图灵奖项目的时候，用力过猛了，在协议之外，帮助了太全面，直接导致后面自己也比较沉迷技术流项目，但Crypto确实不仅仅是技术流，市场的运作水平、Web3行业的适配度，对经济模型节奏的把控，极大程度上都影响了最终的走势。很多项目被很会面试的人但是不是web3的人坑的稀里哗啦的。【但这里有个前提，是好项目，再会玩市场，而不是只玩市场很6的项目，那就是meme了】
比如 #ADA这个项目市场在APAC除了日本一点声音没有，但是就凭着经济模型高度锁仓直接在二级市场来了个两次100倍的神迹（2017,2021）。虽然现在软跑了有点，但是也是我见到唯一一个在二级市场能两轮牛熊都硬起来的项目了。
回看这 8 年，今年明显感觉自己要加速了，毕竟越来越多事情需要帮助上心了，和微信先合作了一波20万字的深度内容，又1年之中尝试了3种AI AGENT的实验性业务优化模式（量化投研架构，周易学习平台，内容创作平台）。现实里需要上心的事情越来越多，人形机器人的演化在加速，独生子女家中长辈也逐渐老去需要照料（这也是bio tech和机器人最关键的价值之一）。这又是一个堪比 2017 年的临界转折点，对于 AI Agent 的落地与链的结合，我是真的很有感觉。
接下来，还是希望能看到更多好的项目出现，毕竟时代到了一个非常棒的临界点，这个临界点可以说是一个小奇点，大奇点还在20年后。这几年希望行业可以从#meme的上瘾中解脱出来，重回实际应用，利用AI的赋能，让链再次激活，而不是成了一个击鼓传花短暂高潮自嗨的赌场。💡

පරිවර්තනය බලන්න

最近遇到很离谱的事，
100%手写的内容被AI检测为100% AI，
然后100% AIGC的内容，被AI检测为0%，
就现在这AI检测水平。感觉是乱来的😂
币安广场的沙雕引擎也赶紧特喵的升级吧

$BTC $ETH

连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品作者: SanTi Li，纳西妲过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。 1.创作背景与行业痛点作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。 2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：经典主流社交媒体：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu 还特别针对web3金融加入了我熟悉的 Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews 交易所内容阵地：币安广场(Binance Square) 财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker 国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack 因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的） 3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。 4.适应期与反馈 UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。官方网站：unipublisher.app 目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。 We built this project for fun, and we hope it really helps someone. 这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B #web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US

සැබෑ ගොනු වෙළඳපොළ කියන්නේ මොන 'පලා' ද කියලා—අපි කලබල වෙලා මෝට එපා නම් ලාභ ලැබේ.
අසත්‍ය ගොනු වෙළඳපොළ කියන්නේ මොන 'පලා' ද කියලා—හැමෝම ඇස් ඉදිරියේම පසුව අතපසු කරලා (කාලයත් පිරිවැයත් අඩු වන්නේ කිසිවෙක් දැනගන්නැති වෙලාවටම ඒක උඩට ඇදගෙන යාමට) උඩට යන අතරමැදියි.
සැබෑ බේරුම් වෙළඳපොළ කියන්නේ—ප්‍රමාණාත්මක අනුමාන කටයුතු කරන අය හැරෙන්නට, සාමාන්‍යයෙන් වටිනාකම් ආයෝජනය කරන එකම සියල්ලම වළලා දමයි.

$BTC $BNB $ETH

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最开始这个产品我是打算自己用的，因为确实合作渠道太多了，每次都要耗费我至少3-5个h，单纯的排版与分发。后来几个作者朋友用的也很爽，得亏有agent能节约不少基础代码的时间才能这么快做出来。但是debug的量也非常大，视觉模型的错误感相当普遍。所以AGENT距离真正的智能还有一段路要走 $NVDAB $BTC $ETH

STi克莱小汤

连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品

作者: SanTi Li，纳西妲

过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。
于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。
初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。

从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。

在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。

1.创作背景与行业痛点

作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。
尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。
在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）
许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。
即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。

如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。

其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。

针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。

但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。

目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。

2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作

目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：

经典主流社交媒体：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu

还特别针对web3金融加入了我熟悉的
Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews
交易所内容阵地：币安广场(Binance Square)
财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker
国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack

因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。

（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的）

3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计

对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。

如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。
未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。

4.适应期与反馈

UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。
官方网站：unipublisher.app
目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论

这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。

We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B

#web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US

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连通币安广场等15个渠道：我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品

作者: SanTi Li，纳西妲
过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中，最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿，而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。
于是，我们用两个月时间，从0到1 Coding打造了 UniPublisher：一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。
初期的目标非常朴素直接：在典型的多平台工作流中，一篇文章只需在主编辑器编辑一次，就能适配格式并保存或发布到包含币安在内的15 个专业垂直与主流渠道，将分发时间压缩 80%以上。
从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug，最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。
在这个快速演进的AI Agent工具时代，要想做好更客观的投资，其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本，但真正决定产品价值的，仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。
1.创作背景与行业痛点
作为喜欢研究深度价值与长期价值的人，往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间，但其实一篇文章做好准备之后，后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。
尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域，很多渠道的UI代码，编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同，对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。
在一个平台排版好了后，复制到另外一个渠道也许完全就乱套了（比如粗细消失，格式乱套，图片丢失）
许多渠道图片不支持复制粘贴，想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。
即使像我一样，在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集，编辑，排版。但很多渠道总体加起来，调整好所有格式，分发一次，再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。
如果一篇文章分发一次能节约3个小时，10篇就是30个小时，对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。
其实，市面上也有一些类似功能的产品，我曾经也用过一些插件类产品，比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等，但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上，比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的，这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说，并不一定是真正急需的核心阵地。
针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具，市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过，但是一个是产品之间本身就存在行业竞争，还有一个就是我们前面提到的，底层代码完全不同，我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临，Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升，能够在工程师的配合与指导下，在相对合理的时间内，把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。
但这里面Agent本身的差异，也会非常消耗和考验人的精力与思考，比如Claude的理性，Gemini的偷懒问题与灵性，Codex的bug与优点，Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈，以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕，这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。
目前产品1.0阶段已经完成，至少我自己已经可以比较舒爽的使用，即【15个基础渠道】，【长文与短帖功能】，【创作一致性区域】，【前端，网页，后端，云端】多重渠道联通。
2. UniPublisher 1.0：打通 15个核心渠道与全流程创作
目前产品 1.0 阶段已经完成，打通了前端交互、本地存储与云端分发，一口气集成了 15 个专业与主流渠道：
经典主流社交媒体：微信WeChat，微博Weibo，推特Twitter，知乎Zhihu
还特别针对web3金融加入了我熟悉的
Web3媒体平台：比如Foresight News, Odaily星球日报，金色财经Jinse Finance，PANews
交易所内容阵地：币安广场(Binance Square)
财经、券商与技术论坛：比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker
国际化优质内容渠道：LinkedIn与Substack
因为作者个人需求和朋友需求，我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发，针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求，UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱（Draft）”两种模式，既能提升效率，又留足了微调审校空间。
（没错，你正在阅读的这篇文章，就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的）

3.Local First：面向敏感内容的本地优先设计
对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言，内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想，对于用户隐私与内容安全，我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期，我们采取了所有文稿与内容，包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上，让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证，产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。
如果需要更换电脑转移，也可以很方便的支持一键导出备份，随时无缝迁移到新设备。
未来如果有团队协作或云端多端同步需求，我们也会在安全的前提下，逐步开放可配置的云端备份接口。
4.适应期与反馈
UniPublisher 1.0 不是终点，而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进，因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要，因为最开始，直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式，都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后，谷歌内部开启了这套代码优化，从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以，很多我们感觉很好用的功能或者idea，其实高效率的反馈途径才是重中之重。
官方网站：unipublisher.app
目前 1.0 版本已支持Binance Square等多平台一键同步，如果大家平时也有类似的研报分发痛点，欢迎在评论区或私信交流讨论
这也是一次试验性的产品，UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做，帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大，本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频（2018可以日更ADA, BTC深度解读），所以，我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。
We built this project for fun, and we hope it really helps someone.
这次构建也让我更确信：AI 正在降低原型开发成本，但行业工作流理解、产品判断与持续测试，仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 B
#web3 #AI $BTC $ETH $GOOGL.US

GOOGLUS+0.23%

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今天HK行程太特种兵了，徒步爬了几公里，然后坐反了给我干到了山中庄园，又直接极限打卡看望一下黄大仙庙。得到了冥冥之中的指点，和我一直给自己定的原则非常重合。一定要修德和善为先，无论未来如何，绝不能只顾术而不修道与德。

$BTC $ETH $BNB

CZ අයත් දැන් දේශන/කථා කිරීමේ ක්‍රියාකාරකම ආරම්භ කරලා, හොඳයි කාටත් වඩා මේ මිනිහට ගොඩක් අය ඉන්නවා නේද? අද මගේ ලොකුම ලැබීම තමයි ව්‍යාපෘති හතරක්. ඇත්තටම ඒවාට මූලික වටිනාකමක් තියෙනවා. ඒත් ඒවායින් දෙකක් තමයි යටිතල සැපයුම් මාදිලි. තවත් එකක් නම් මම දින කිහිපයක් හොඳට අධ්‍යයනය කරලා පසුව idea එකක්/අයිඩියා එකක් දෙන්නම්

$BTC $ETH #bitcoinasia

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$BTC 香港现场我最喜欢的就是这个牛了哈哈哈

憨比憨态可掬。但这现场怎么还有卖卡包的

cooling倒是 $NVDAB $ETH 未来都能通用的技术

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币圈沉寂太久了，这两天$BTC $ETH 一涨好多美国那边朋友都开始激动了起来，感觉华尔街开始热闹了又。希望这次币圈把重点加在实际价值上面，也可以让更多的资金心甘情愿进来。

带动行业的健康发展🚀

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最近给币安团队反馈了很多debug与内容风险优化idea，不能再测试了，再测试特喵的号快被检测AI干趴下了。明显感觉测试后整体流量断崖了一波，现在这AI检测有时候比真人垃圾很多。

能把作者名都检测成AI生成😂现在离谱的是AI抄袭了我的足够多文章后，拿我的文章生成的东西算它的生成🤔

$BNB $BTC

BNB-4.20%

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看了一眼主流币的周线，可以感觉到过去五年，币圈holder经历了什么💦能一直持有的和搞高频合约的都估计被干的很惨。除了最前面的几个币触碰过高点，其他都是一路向南（⬇️）

希望这一波反弹能持久一些

$BTC $ETH $BNB

$ONT $ONG $GAS လသည့်နှစ်ပတ်ခန့်ကြာခဲ့ပြီးနောက်မှ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ မူလလေးသေးလေး set အနည်းငယ်ပဲ ပြန်ရောက်လာတာကို တွေ့ရပြီး ၂၀၁၈ ခုနှစ်တုန်းကတော့ အရမ်းလူကြိုက်များခဲ့တဲ့ အကြီးကြီး public chain တွေထဲက သာမန်အားဖြင့်ဆိုရင် အထူးသဖြင့် ပြည်တွင်းက တော်တော်များများကတော့ အသံမထွက်တော့သလိုပါပဲ။

တရုတ်ရဲ့ အနာဂတ် public chain တွေရဲ့ ဦးဆောင်သူက ဘယ်သူလဲ—Conflux လား? ဒီ project ရဲ့ PR က အရမ်းအားနည်းနေတယ်၊ tech ပိုင်းအရဆို PR တွေတောင် နည်းနည်းလုပ်ရခက်သလို ခံစားရတယ်

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感觉新的时代节点快要到了，一个对于超级PM思维人非常友好的时代，可能Coding的能力要求对于普通人来说越来越低，但是对于产品把关和功能发现需求越来越高。同样，最近对于AI生成的检测也越来越多，有一个观点也很有意思，如果我的原创文章被AI拿去作为参考文献，一整段输出给我一模一样的原文作为参考内容，那会不会被AI检测为AI创作。因为这样的事，我朋友在claude上面就遇到过，他分析Telegram生态，结果claude输出的文章全是我写的价值分析文直接一整段摘取。🙏

$BTC $ETH $SOL

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随着 #Aİ 进一步普及，区块链的价值也会越来越重要。特别是对于资产标记与真实性验证的价值就会进一步提升。$BTC 的数字黄金地位只会越来越有共识，特别是当传统资产逐渐走向链上后。RWA的价值也会使得公链的价值重新被评估 $ETH $BNB NEAR 但风险依旧是项目方本身的团队自觉性与可靠性，来钱很容易的项目方时代已经过去了。

关于 #meme ，我认为这类甜点总归要有，但是卜能占大头，如果市场热度主要都是靠meme，那行业被大资金认可速度也会进一步减缓。可能5%以下的份额更良好一点，只能当甜点，不能作为主菜。

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