Web3投研江南雨

AI 公链 tau.net（代币名称 AGRS）ဆိုင်ရာအကြောင်း

Tau
Tau သည် သင့်အတွေးအခေါ်များ၊ အကြံပြုချက်များနှင့် အသိပညာများက တည်ဆောက်ထားသော စကြာဝဠာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူ့အသုံးပြုသူများ၏ သဘောတူညီမှုကို ရယူနိုင်သည့် သမိုင်းတစ်လျှောက် ပထမဆုံး ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော ဘလောက်ချိန်း ဆိုရှယ်ကွန်ရက်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူအားလုံးက ဆော့ဖ်ဝဲကို သူတို့အတွက် ဘာလုပ်ပေးရမည်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်အောင် ဆော့ဖ်ဝဲကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးနိုင်သည်။

အတိုချုပ်ဆိုရလျှင် Tau သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အတွေးအခေါ်များ၊ အကြံပြုချက်များနှင့် အသိပညာများကို စုစည်းပေးကာ ၎င်း၏ code ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အဆင့်မြှင့်ပေးပြီး စက်နှင့်လူကြား အကွာအဝေးကို လော့ဂျစ်အာတီဖီရှယ် အင်တဲလလိဂျင့် (logic AI) ဖြင့် ချောမွေ့စေသည်။

ကွာခြားမှုကို သတိထားမိပြီလား။ သင် မကြာသေးမီက AI ကို လေ့လာခဲ့ဖူးပြီး ChatGPT ကို အသုံးပြုဖူးတယ်ဆိုရင် AI အများစုသည် machine learning ကို အခြေခံထားကြောင်း သင်သိပြီးသား ဖြစ်ပါလိမ့်မည်။ ဒီနည်းလမ်းက အင်တာနက်၏ ဒေတာအများကြီးကို မှီခိုပြီး လူသားအချင်းချင်း ဆက်သွယ်မှုပုံစံ၏ အဓိပ္ပာယ်နှင့် အသိပညာကို အမှန်တကယ် နားလည်ရန် ခက်ခဲပါသည်။

ဒါဆို လော့ဂျစ်အခြေခံ AI က ဘယ်လိုလဲ။ ၎င်းသည် machine learning ထက် အောက်ပါအချက်များတွင် ပိုမိုထိရောက်သည်—

1. ရှင်းလင်းတင်ပြနိုင်မှု (Explainability) - လော့ဂျစ်အခြေခံ AI သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မည်သို့ချမှတ်သည်ကို ရှင်းလင်းပြီး ပွင့်လင်းစွာ ရှင်းပြနိုင်သည်။ ဥပဒေ သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေခြင်း စသည့် အချို့သော အသုံးချမှုများတွင် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ထိုအခြေအနေများတွင် တာဝန်ခံမှုနှင့် ရှင်းလင်းတင်ပြနိုင်မှုသည် အရေးကြီးသည်။

2. ခန့်မှန်းနိုင်မှု (Predictability) - လော့ဂျစ်အခြေခံ စနစ်များသည် ဆုံးဖြတ်ရလွယ်ကူပြီး (deterministic) ဆိုလိုသည်မှာ တူညီသော ထည့်သွင်းမှုအောက်တွင် အမြဲတမ်း တူညီသော ရလဒ်ကို ထုတ်ပေးသည်။

3. ထိရောက်မှု (Efficiency) - ရိုးရှင်းတဲ့ အလုပ်များအတွက် လော့ဂျစ်အခြေခံ AI သည် machine learning algorithms ထက် ပိုမြန်နိုင်သည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှု (training) မလိုဘဲ သတ်မှတ်ထားသော စည်းကမ်းများအနည်းငယ်ဖြင့်ပင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

4. လိုက်လျောညီထွေမှု (Adaptability) - လော့ဂျစ်အခြေခံ AI ကို မျှော်မှန်းမထားသော အသိပညာအသစ်များ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများနှင့်ကိုက်ညီအောင် အလွယ်တကူ ပြင်ဆင်ပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်သည်။

ဤအားသာချက်များသည် Tau ၏ ခိုင်ခံ့သော အကာအကွယ် (moat) ဖြစ်လာသည်။ လော့ဂျစ်၏ AI တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုကို အသုံးချကာ စက်က ကြားခံအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် လူ-လူ ဆက်သွယ်မှု ပုံစံတစ်မျိုးကို မူလရပ်တည်မှုအဖြစ် စတင်ဖန်တီးခဲ့သည်။

၂၀၁၅ ခုနှစ်ကတည်းက AI၊ လော့ဂျစ်နှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ အထူးပြုနယ်ပယ်များရှိ ဒေါက်တာများနှင့် ပါမောက္ခများ ပါဝင်သော အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် Tau ကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အမြဲမပြတ် ကြိုးပမ်းနေခဲ့သည်။ တည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Ohad Asor သည် ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးရေးသမားနှင့် machine learning ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးဖြစ်ပြီး သင်္ချာအခြေခံရှိကာ GE Healthcare တွင် အလုပ်လုပ်ခဲ့ဖူးသည်။

260918
美国股市收盘，内存股急跌。据说是中国长鑫的内存扩产报道导致的。

$SKHYNIX

$SKHYNIX
အမေရိကန်ဈေးကွက် ကျဆင်းနေတဲ့အတွက်ကြောင့် အဲလ်လှိုင်ဆာကို ရောင်းချပြီး လောင်းထားလိုက်တယ်၊ အနားယူပြီးနောက် အဖွင့်မှာ ပြန်ပိတ်လိုက်တယ်။

නොමුරා සුරැකුම්
SK හයි닉ස් දැනට ගෝලීය මතක ආදායමෙන් ආසන්න වශයෙන් 25%ක් පමණ හිමිකරගෙන සිටී… මේ නොමුරාගේ ඇස්තමේන්තු නිවැරදි නම් සහ SK හයි닉ස් සිය වර්තමාන වෙළඳ කොටස පවත්වාගෙන යන්නේ නම්… එයින් අදහස් වන්නේ 2030 දී SK හයි닉ස් ආදායම ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් බිලියන 9180ක් (USD) වනු ඇති බවයි.
2026 සිට 2030 දක්වා… SK හයි닉ස් විසින් ඩොලර් ට්‍රිලියන 1.8ක ශුද්ධ ලාභයක් උපයා ගනු ඇත—මෙය එහි වර්තමාන වෙළඳපොළ වටිනාකමට වඩා 80%කි.

$SKHYNIX

නොමුරා මතක වෙළඳපොලට අමතක නොවන ලෙස සැලකිය යුතු සංඛ්‍යාවක් නියම කරලා.

එය 2026 වසරේදී සමස්ත වෙළඳපොළ දළ වශයෙන් ඩොලර් බිලියන 1ක් ලෙස පවතිනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරනවා. ඉන්පසු 2030 වන විට ඩොලර් බිලියන 3.7ක් දක්වා ළඟා වනවා. මෙයින් අදහස් වන්නේ වසර හතරක් තුළ වර්ධනය 3.5 ගුණයකට වැඩිවෙන බවයි.

දත්ත මධ්‍යස්ථාන 2030 වසරේ මුළු ප්‍රමාණයෙන් 83%ක් හිමි කරගනී. AI දත්ත මධ්‍යස්ථාන විශාලතම තනි කොටස බවට පත්වේ.

වර්ධනය සුමටව සිදු නොවේ.
2024 දී දළ වශයෙන් ඩොලර් බිලියන 1,850.
2025 දී ඩොලර් බිලියන 2,700.
ඉන්පසු 2026 දී ඩොලර් බිලියන 1ක් ලෙස ඉහළට පනින්න. ඉන්පසු දිගටම ඉහළ යනවා.

$SKHYNIX

මතක කර්මාන්ත තොරතුරු සටහන්

260909
වதන්තය, ChangXin හි HBM හි යහපත් අනුපාතය 25%ක් පමණක් බවයි. ඒ නිසා ChangXin වෙනත් HBM නිෂ්පාදකයන්ට තර්ජනයක් නොවන බවයි

260908
වදන්තය: සමාගමේ මතක තොගය දින 10කට අඩුය

260908
2027 වර්ෂයේදී ගෝලීය DRAM නිෂ්පාදනය ප්‍රමාණය 20%කට ටිකක් ඉහළින් පමණක් වැඩි වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරයි

$SKHYNIX

இன்று காலை, குறுகிய காலத்திற்காக $SKHYNIX -ஐ வாங்கும் (லாங்) செயலில் ஈடுபடுங்கள்; தொடங்கியபின் சுமார் 20 நிமிடங்களுக்குள், அனைத்தையும் முடித்து (பூரணமாக) விற்பனை செய்து சமன் செய்யுங்கள்.

கடந்த வெள்ளிக்கிழமை, அமெரிக்க பங்குச் சந்தையில் சேமிப்பு பங்குகள் பெரும் அளவில் உயர்ந்தன. ஆகவே, இன்று தொடக்கத்தில் $SKHYNIX -க்கு லாங் செய்தேன்; சில லாபம் கிடைத்தது.

නොමුරා ගෝලීය මතක වෙළඳපොළ පිළිබඳ තම දැක්ම නිකුත් කරමින්, අප සැවොම දන්නා දේවල් සපයා ඇත

පහත දැක්වෙන්නේ ගෝලීය මතක වෙළඳපොළ පිළිබඳ නොමුරාගේ ප්‍රධාන කරුණු

ගෝලීය මතකය:
- නිෂ්පාදකයන් කියා සිටින්නේ සැපයුම දැඩි ලෙස හිඟව පවතිනු ඇතැයි
- LTAs සිය ව්‍යාපාරය නැවත සකස් කරමින් එය දෘශ්‍යමය හා ස්ථාවර ව්‍යාපාරයක් ලෙසට කරන්නේ
- සැපයුම දිනාගැනීම සඳහා අඩු ආකර්ෂණීය නියමයන් පිළිගැනීමට පාරිභෝගිකයන් සූදානම්ය
- සැපයුම් හිඟය නිසා මතක පිරිවිතර අඩුවීම අනිවාර්යයි
- 2027 වන විට දත්ත මධ්‍යස්ථාන ඉල්ලුමෙන් 70% පමණක් සපයාගත හැකි අතර, දත්ත මධ්‍යස්ථාන නොවන ඉල්ලුම සපයාගත හැක්කේ ආසන්න වශයෙන් 50%ක් පමණයි
- නොමුරා සිතන්නේ හිඟය නිසා $NVDA ඉහළ තට්ටු HBM පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීමට නොහැකි බවයි
- චීන ක්‍රීඩකයන්ගෙන් එන අභියෝගය ප්‍රධාන තර්ජනයක් ලෙස පෙනෙන්නේ නැත
- පොලී අනුපාත සහ විදේශ විනිමය තර්ජන
- ප්‍රාග්ධන වියදම් දුම්රිය දිගටම ඉදිරියට යාමට අපේක්ෂා කරයි

LTAs:
- තවමත් සාකච්ඡා සිදුවන බැවින් බොහෝ අනిశචිතතා පවතින අතර, ආයතනට ඇතැම් උපකල්පන කිරීමට බල කරයි
- LTAs, සමස්ත $DRAM NAND සහ SSD විකුණුම් වලින් ආසන්න වශයෙන් 50-70%ක් ලබා ගනී. ප්‍රධාන වශයෙන් CSPs (පාරිභෝගිකයන් 10-20) ඉලක්ක කරගෙන
- ඉතිරි 30-50% ඉතිරි කොටස වශයෙන් වෙළඳපොළට සෘජුවම ස්පොට් මිලෙන් අලෙවි කරයි
- LTAs ප්‍රධාන වශයෙන් වසර 5ක් ක්‍රියාත්මක වේ; ඉන් වසර 3ක් තුළ බලවත් ගිවිසුම් ඇති අතර, ඉදිරි වසර 2ක් තුළ නම්‍යශීලිත්වයක් පවතී
- පෙර ගෙවීම ආදායමෙන් ආසන්න වශයෙන් 20-30%ක් පමණ වේ. පාරිභෝගිකයා කැපවීම ඉවත් කිරීමේ දඩය ආසන්න වශයෙන් වසර 1ක මිලදී ගැනීමේ වටිනාකමකට සමානයි
- සමස්තයක් ලෙස, LTAs ව්‍යාපාරයට විශාල දෘශ්‍යමය බවක්, මිල නියම කිරීමේ බලයක් සහ මුදල් ප්‍රවාහයක් ලබා දෙයි

ආයෝජන දෘෂ්ටිය
- මතක කොටස් තදින් වර්ධනයක් පවත්වාගෙන යා හැකි බව නොමුරා සිතයි
- ප්‍රතිචාරය සහ වර්ධනය කාලය පිළිබඳ ප්‍රශ්නයක් පමණක් යැයි සැලකේ
- සමස්ත DRAM
- $DRAM හි වයර්ෆැබ් නිෂ්පාදන ධාරිතා භාවිත අනුපාතය ආසන්න වශයෙන් 100%ක්
- මතක ආදායම තුළ දත්ත මධ්‍යස්ථාන කොටස 2025 හි 40% සිට 2030 දී 83% දක්වා ඉහළ යනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරයි
- මතක ආදායම 2029 වන විට ට්‍රිලියන 3ක් (3 දහස් බිලියන ඩොලර්) දක්වා ළඟා වීමට අපේක්ෂා කරයි
- Samsung Electronics සමාගමේ ඉලක්කගත මිල ගණනය කිරීම FY26E මත පදනම් වූ P/E 5.2x, P/B 2.2x වේ. FY27E මත පදනම් වූ P/E 2.9x, P/B 1.4x වේ
- $SKHY සඳහා FY26E මත පදනම් වූ P/E 4.8x, P/B 2.8x. FY27E මත පදනම් වූ P/E 3.1x, P/B 1.7x
- වැඩිදියුණු වන ලාභ ආන්තික, නිදහස් මුදල් ප්‍රවාහය සහ වැඩි කොටස් හිමියන්ට ලැබෙන ප්‍රතිලාභ ඇති වීමේ හැකියාව මත, දෙම සමාගම්ම “Buy” ලෙස ශ්‍රේණිගත කර ඇත

Samsung සඳහා ඉලක්ක මිල 670K (167.5%ක ඉහළ යාමේ ඉඩ), SK Hynix සඳහා ඉලක්ක මිල 4.7M (191.4%ක ඉහළ යාමේ ඉඩ)

#美股 #TradFi
$SKHYNIX

மைக்ரான் (Micron) தன் சொந்த HBM கட்டமைப்பு வடிவமைப்பாளர், Hot Chips மாநாடு இடத்தில்:

“கணினி திறன் சுமார் இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை 3 மடங்கு வளர்கிறது. HBM பல பாண்ட்வித் பிரச்சினைகளைத் தீர்த்து பாண்ட்வித்தை உயர்த்தினாலும், அது இன்னும் தேவையை விட பின்தங்கியுள்ளது—சுமார் இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை 2 மடங்கு மட்டுமே வளர்கிறது. அதனால் நினைவக சுவர் (memory wall) பிரச்சினை இன்னும் உள்ளது; உண்மையில் அது இன்னும் மோசமாகும் நிலையிலிருக்கலாம்.”

—— Raghu Sreeramaneni, மைக்ரான் ஆராய்ச்சியாளர், HBM வடிவமைப்பு கட்டமைப்பு

இது தலைமுறை தோறும் தொடர்ந்து விரிவடையும் ஒரு கட்டமைப்பு சார்ந்த இடைவெளி. சந்தை இன்னும் இந்த வேறுபாட்டை உணரவில்லை.

#美股 $SKHYNIX $MU

මතක වෙළඳුන් NexSTI හි ප්‍රධානී (Shacho) Yamada, Nikkei වෙත පවසා ඇත්තේ 2026 වසර අවසානය වන විට මතක මිල ගණන් 50%ක් දක්වා ඉහළ යා හැකි බවයි.

ඊට හේතුවන්නේ AI ය. පළමුවෙන්ම වලාකුළු (cloud) භාවිතය, ඉන්පසු තවත් දේශීය/බැසුණු (edge) උපකරණ. භාවිත අවධිය තවම මුල් අදියරේ පවතින නිසා, ඔහු පවසන්නේ ඉල්ලුම දිගටම පවතිනු ඇතැයි කියා ය.

දැඩි/අඩු තත්ත්වය (tightness) පිළිබඳ ඔහුගේ අවබෝධය: ඉල්ලුම 100ක්, සැපයුම 40 සිට 60 දක්වා.

#美股 $SKHYNIX

SK Hynix (000660) සිය ආපසු මිලදී ගැනීමේ ඉතිහාසයේ විශාලතම සමාගම් මිලදී ගැනීමේ සැලසුම්වලින් එකක් ක්‍රියාත්මක කරමින් සිටී. එය පාවෙන කොටස් වලින් 3.3% කි.

ඔවුන්ට තව දින 26ක් ඇත—දිනකට 650,000 කොටස් මිලදී ගනිමින්.

වෙළඳ පරිමාව ක්‍රමයෙන් හිඳී යමින් පවතිනවා; එයින් අදහස් වන්නේ විකුණන්නන් ඔවුන්ගේ කොටස් ඉවර කරමින් සිටින බවයි.

SK Hynix හට දැඩි ලෙස ඉහළ යාමක් වෙන්න පුළුවන්. කොරියාවේ ජනතාව HODL කරන්න කාලයයි—ඒ හින්දා ඔවුන් සෝනා කාමරයෙන් එළියට ඇවිත්, තමන්ගේ ගෙවල් වෙතට යා හැක.

#美股 #TradFi

ਗੋਲਡਮੈਨ ਸੈਕਸ ਨੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ。

ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ: ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, “ਸਟੋਰੇਜ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ” ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਹੋਵੇਗਾ。

ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੀਮਤ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ 40% ਤੱਕ ਸਟੋਰੇਜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਰਕਮ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਬੋਟ 600~800 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਾਲੀ “HBM” ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਿਰਫ਼ 3 ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ: ਮਾਈਕ੍ਰੋਨ, ਸੈਮਸੰਗ, ਅਤੇ SK ਹਾਇਨਿਕਸ。

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਹੋਣਗੇ, ਇਹ ਤਿੰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣਾ ਓਨਾ ਹੀ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਹੈ ਨਾ。

#USStocks

ලਿਔපෝල්ඩ් ඇෂන්බ්‍රෙනර්ගේ සම්පූර්ණ යාවත්කාලීන කළ ආයෝජන හවුල්

උපරිම හවුල SNDK MU වේ

ඉහළම ස්ථරය:
• SanDisk $SNDK [බුලීෂ්,28.1%]
• Micron $MU [බුලීෂ්,27.6%]

දෙවන ස්ථරය:
• Bloom Energy $BE [බුලීෂ්,9.4%]
• Taiwan Semiconductor $TSM [බුලීෂ්,6.3%]
• Nebius $NBIS [බුලීෂ්,6.1%]

#ඇමරිකානු කොටස්

මතක වෙළඳපොළ පුළුල්වීම, 27 වසරේදී ඩොලර් බිලියන 1.0කට වඩා　28 වසරේ පුරෝකථනය “අඩිය”

இன்று காலை தென் கொரிய பங்குச் சந்தை திறந்தவுடன் நிலைமை நன்றாக இருந்ததால், SK ஹை닉்ஸில் லாங் செய்தேன்; பத்து சில நிமிடங்களில் 500-க்கும் மேல் U சம்பாதித்துவிட்டேன்; பரவாயில்லை $#$SKHYNIX

ஒரு ஹார்ட்கோர் தொழில்நுட்பத் திட்டத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறோம்。
முன்பு Maidsafe இருந்தது; இப்போது பெயர் Autonomi ஆக மாற்றப்பட்டுள்ளது。

திட்டத்தின் பெயர் Autonomi; டோக்கன் ANT。
ANT டோக்கன், Ethereum Layer2 Arbitrum One-ல் வெளியிடப்பட்டுள்ளது。

மெயின்நெட் தொடங்கியிருந்தாலும், தயாரிப்பு இன்னும் முழுமையடையவில்லை。
தற்போது MEXC மற்றும் சில மூன்றாம் நிலை பரிவர்த்தனை மையங்களில் மட்டும் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது。 மார்க்கெட்டிங் நடவடிக்கைகள் கிட்டத்தட்ட 0。
குழு கூறுகிறது: தயாரிப்பு மேம்பட்ட பிறகு மார்க்கெட்டிங் நடவடிக்கைகள் நடத்தப்படும்; மேலும் பெரிய பரிமாற்றங்களிலும் (major exchange) பட்டியலிடப்படும்。
அம்சம்: சாதாரண வீட்டு PC-யே மைனிங்கில் பங்கேற்க முடியும்。
அந்தக்காலத்தில் பல ஆயிரக்கணக்கான BTC அளவில் நிதி திரட்டியது; நிதி வளம் போதுமானது。
இப்போது, செயல்பாடுகளை Agent துறைக்கு விரிவாக்கி வருகிறது。
Agent களுக்கிடையிலான செய்தி பரிமாற்ற நெறிமுறை, AI தரவு சேமிப்பு, Trust Layer, பல Agent கள் ஒன்றிணைந்து செய்யும் ஒத்துழைப்பு.

බිට්කොයින් බොහෝ දුරට පහළට යනවා.
නැස්ඩැක් තුන් දිනකට පෙර විශාල ලෙස ඉහළ ගියා; දින දෙකට පෙර සහ ඊයේ සුළු වශයෙන්ම ඉහළ ගියා. ඉදිරි දින කිහිපයේදී පහළ යන්න ඉඩ තියෙනවා.
එපමණක් නොවෙයි, තෙල් අධික ලෙස ඉහළ යාම කොටස් වෙළෙඳපොළට ඇති බලපෑම ඉතා වැදගත්.
බිට්කොයින් නැස්ඩැක් දර්ශකය සමඟම පහළට වැටෙනු ඇත.
#比特币 $BTC

யாரோ சொல்கிறார்கள், பிட்காயின் இப்போது விழுந்த அளவு போதுமானது; இப்போது உயரத் தொடங்க வேண்டுமாம்.
ஆனால் நான் அப்படித் நினைக்கவில்லை.

பிட்காயின் வாங்கி/விற்கிறவர்கள் 3 வகை:
(1) முதலீட்டுக்காக அல்ல; பிட்காயின் தேவைப்படும்வர்கள்—வாங்குவதோ அல்லது விற்பதோ தேவை.
(2) பிட்காயினை தங்கம் போன்ற ஒரு விஷயமாகக் கருதி முதலீடு செய்பவர்கள். நிலையை அமைப்பது அல்லது மூடுவது.
(3) ஊக வர்த்தகர்கள்.

ஊக வர்த்தகர்கள் இல்லையென்றால், தற்போதைய விலை நிலைப்பாட்டில் பிட்காயின் உயர வேண்டியதாக இருக்கும்.
ஆனால் ஊக வர்த்தகர்கள் தான் சந்தையை மாற்றி அமைக்கிறார்கள்.
சந்தை தர்க்கத்துக்கு ஒப்பாக நடக்காது; பிட்காயின் ஏற்கனவே மிகவும் மலிவாகிவிட்டது என்பதால் விழாது என்றெல்லாம் இல்லை.
தற்போது இருக்கும் விலையில், பிட்காயின் விலை எதிர்பார்த்த மதிப்பை விட மிகவும் குறைவாக இருந்தாலும் கூட, வாங்கும் பணம் நுழையும் வேகம் மெதுவாக உள்ளது.
இந்த நேரத்தில், பெரிய அளவிலான ஊக வர்த்தகர்கள் ஷார்ட் (சூன் விற்பனை) மூலம் எளிதில் பணம் சம்பாதிக்க முடியும். ஊக வர்த்தகர்கள் பிட்காயின் விலை நியாயமானதா இல்லையா என்பதைக் கவலைப்பட மாட்டார்கள்; ஷார்ட் செய்து லாபம் கிடைத்தால் போதும்; அதனால் அவர்கள் திட்டமிட்டு விலையை அடித்து விற்க முடிவு செய்யலாம்.
அதனால், பெரும்பாலும் அது 4.5 இலட்சம் (மில்லியன்?) டாலர்களை நோக்கி செல்லும் என்று நினைக்கிறேன்.
#比特币 $BTC

#AI $TAO සිප්‍රසිද්ධ VC අරමුදල Pantera පවසන්නේ මේ වසරේ WEB3 ක්ෂේත්‍රයේ ඇති විශාලම අවස්ථාව වර්ධනය වීමේ නව අවධිස්ථානයත් සමඟ පිපිරීමක් ලෙසය:

AI AGENT හි මංගල වසර—එය Crypto හට AI අවශ්‍ය වීම නොව, AI හට Crypto අවශ්‍ය වීමයි,

තවත් නිවැරදිව කියනවා නම්: AI සත්‍ය වශයෙන්ම අවශ්‍ය වන්නේ යන්ත්‍ර අතර ගෙවීම් පද්ධතියක්.

1️⃣ ගෙවීම් ප්‍රශ්නය:

AI Agent අතර අනිවාර්යයෙන්ම විශාල ප්‍රමාණයේ අන්තර්ක්‍රියා අවශ්‍යයි. AI සහායකයන්ගේ ගනුදෙනු වෙළඳපොළ ඉදිරි වසර කිහිපය තුළ ට්‍රිලියන මට්ටමේ වෙළඳපොළක් විය හැක. නමුත් ස්වයංක්‍රීය ගනුදෙනු කිරීමට, API ඇමතුම් ලබා ගැනීමට, ගණනයක හැකියාව (compute) මිලට ගැනීමට, දත්ත (data) මිලට ගැනීමට—සාම්ප්‍රදායික බැංකු පද්ධතිය practically වශයෙන් පාහේ භාවිත කළ නොහැක.

අනවසර රහිත + ක්‍රමලේඛනගත (programmable) ගෙවීම් ලබා ගැනීමට හැකි එකම විසඳුම crypto පමණයි.

2️⃣ ගෝලීය ගෙවීම් (Global settlement) ප්‍රශ්නය

AI යනු ගෝලීය ජාලයයි,

ඒ වෙලාවේදී, ඔබේ AI agent ජර්මනියේ සහ මගේ AI agent කොරියාවේ නම්, ගෙවීම් පද්ධතිය අනිවාර්යයෙන්ම ජාත්‍යන්තර මූල්‍ය පද්ධතියක් විය යුතුයි.

Blockchain naturally මතුපිටින්ම cross-border settlement layer එකක්.

3️⃣ ඩිජිටල් හිඟ (Digital scarce) වත්කම්

AI යුගයේ විශාලතම ගැටලුව වන්නේ: දත්ත, මොඩල්, ගණනයක හැකියාව (compute) යන සියල්ලේම හිමිකාරත්වය (ownership) ඔප්පු කිරීම.

Token / blockchain තමයි විසඳුම.