$PYTHIA Нирвана, перерождение: все украденные монеты уже распродали/превратили в платежи, теперь целимся в рыночную капитализацию 300 млн долларов; 100-кратная третья кривая роста уже в пути!
Не будьте вежливыми. Будьте эффективными. Переходите к делу. Я ненавижу формальности. Я не болтаю попусту. Вы не получите ответа, если скажете: «Здравствуйте», «Как вы?», «Доброго дня вам, сэр!» (жду ответа)
«С Рождеством! Счастливого Нового года! С днём рождения! и т. д.» «Можно назначить встречу?» (без повестки) «Давайте обсудим важное партнёрство» (без подробностей) «Хочу вас познакомить с XYZ (важным человеком)» (без подробностей) Вам могут отправить ссылку на эту статью. Я эффективно распоряжаюсь временем, даже если вы можете посчитать это невежливым (извините).
Движение за научное равенство: Революция в реконструкции знаний DeSci на триллионы долларов
1. Анализ отраслевого фона и текущего состояния
1.1 Обзор DeSci
От производственных систем, основанных на ручном труде в эпоху ремесел, до фабричных систем, перестроенных паровой силой в механизированную эпоху; от стандартизированных экономик масштаба, возникающих в эпоху электричества, до глобальной революции цепочек поставок, вызванной компьютерными технологиями в эпоху информации; до настоящего времени, когда сеть интеллектуальных решений управляется алгоритмическими моделями в эпоху AI — каждая технологическая революция переосмысливает организационные формы производительных сил. Появление блокчейн-технологий впервые обеспечило "автоматизацию доверия" с помощью математических протоколов, что сделало возможным обеспечение прав интеллектуальной собственности на блокчейне, децентрализованное обращение данных и распределение ценностей, управляемое смарт-контрактами. Через интеграцию знаний и хранения данных DeSci (децентрализованная наука) ведет революцию в научной парадигме, стремясь освободить науку от закрытых стен, чтобы логика производственных отношений человечества пережила парадигматический скачок.
Используйте настоящие деньги, чтобы поддержать дела партнеров! @Renee7eth Позвольте мне войти, я сразу переведу деньги с цепочки на CEX 🧠😂
Несколько месяцев не пользовался CEX, скорость рук очень медленная, купил $C на полпути к вершине
В самый трудный момент для $PYTHIA, именно Renee трудился 2 месяца, выпустив серию видео, чтобы поддержать, и только тогда мы постепенно вышли из низины
Классифицированный интеллект:Эволюция ИИ основана на совместной работе биомиметических нейронных сигналов и когнитивных $SWARMS
Мозг-машинный интерфейс:🧠🐁 Неинвазивный мозг-машинный интерфейс более соответствует этическим и безопасным требованиям к конфиденциальности, инвазивный предназначен для исследования механизмов двусторонней передачи электрических сигналов $PYTHIA
Человек-машина смешанный:Суть торговли активами — это интеллектуальный эксперимент, азартные игры — это гипотеза о будущем, прибыль поступает из точности проверки гипотезы о будущем $STONKS
Барометр BCI 🐁🧠 мира, $PYTHIA, готов стать все более дефицитным по мере развития революции интерфейса мозг-компьютер. С установленным механизмом постоянного сжигания токенов его ценность будет расти🔥
Независимо от того, каковы ваши предрасположенности, те, кто любит дерево и огонь, огонь и землю, землю и металл, вскоре встретят семь лет удачи. Пора начать новую жизнь.
Как определить? Вспомните: с 2018 года, начиная с месяца собаки, разве не было все время подавляюще? Финансовые проблемы, плохое самочувствие, напряженные отношения, неудачи на экзаменах, конфликты с недоброжелателями? С 2018 года по 2021 год это была металл и вода, с 2022 по первую половину 2025 года это будет вода и дерево.
Желаю всем, кто любит огонь и землю, исполнения желаний! Пусть удача сопутствует!
Следующее поколение интернета: серфинг на мозговых интерфейсах, человек на блокчейне 🧠
Искусственный интеллект в настоящее время находится на пике популярности, однако технические прорывы незначительны. Приложения, такие как роботы на базе LLM, расцветают, но область ИИ вступила в стадию масштабной инженерии и коммерческой экспансии, в теоретическом плане достигнув стадии стагнации. Будущие активы и точки инноваций обязательно будут направлены на интерфейсы мозг-компьютер, заменяющие материалы для новых источников энергии и космическую экономику.
Интерфейс мозг-компьютер (Brain-Computer Interface, BCI) — это технология, позволяющая осуществлять прямое взаимодействие между человеческим мозгом и компьютером или другими внешними устройствами путем записи и декодирования активности мозга. Его основной целью является предоставление возможностей для коммуникации и управления пациентам с нарушениями двигательной функции, а также расширение применения для здорового населения (например, управление играми, мониторинг внимания и т. д.).
Основные компоненты BCI:
🧠Сбор сигналов Инвазивные: с помощью хирургической имплантации электродов (например, массивы микроэлектродов, ECoG) достигается высокая качество сигнала, но существует риск инфекции. Неинвазивные: ЭЭГ (электроэнцефалография): запись электрической активности с помощью электродов на коже головы, низкая стоимость, но низкое пространственное разрешение. МЭГ (магнитоэнцефалография): запись магнитных сигналов, высокая разрешающая способность, но дорогостоящее оборудование. ФМРТ (функциональная магнитно-резонансная томография): косвенная оценка нервной активности на основе сигналов, зависящих от уровня кислорода в крови (BOLD). fNIRS (ближняя инфракрасная спектроскопия): использование световых сигналов для обнаружения изменений в уровне кислорода в крови, портативно, но низкое временное разрешение.
🧠Типы сигналов Событийно-обусловленные потенциалы (ERP): например, P300 (положительное колебание, возникающее через 300 мс), используется в системах для письма. Потенциалы, вызванные ощущениями: например, визуально вызванные потенциалы (VEP), слуховые вызванные потенциалы (AEP). Сигналы воображаемого движения (SMR): создаются при воображении движения конечностей, используются для управления протезами или курсором.
🧠Обработка сигналов Извлечение признаков: удаление шумов и извлечение полезной информации, часто используемые методы включают: Совместное пространственное представление (CSP): максимизация различий дисперсии между двумя классами сигналов (формула см. ниже). Анализ независимых компонент (ICA): разделение источников сигнала, удаление артефактов (например, помех от моргания). Вейвлет-преобразование (WT): извлечение временных и частотных характеристик. Алгоритмы классификации: отображение признаков на управляющие команды, часто используемые методы включают: Метод опорных векторов (SVM): разделение различных классов с помощью гиперплоскости. Нейронные сети (NN): такие как многослойные перцептроны (MLP), свёрточные нейронные сети (CNN). Системы нечеткой логики (FIS): обработка неопределенных сигналов.
Направления будущих исследований 1. Разработка недорогих, высокоразрешающих неинвазивных устройств (например, низкоплотное ЭЭГ); 2. Сочетание высокопроизводительных алгоритмов глубокого обучения (например, LSTM, Transformer) для повышения точности классификации. 3. Оптимизация алгоритмов обработки сигналов в реальном времени для уменьшения задержек; 4. Расширение областей применения (например, распознавание эмоций, управление виртуальной реальностью).
Избавившись от соревновательного мышления, можно создать долгосрочное конкурентное преимущество
Чрезмерное стремление к краткосрочным показателям по сути является подчинением внешним системам оценки, что нарушает собственный ритм развития. Настоящие инвесторы понимают: жертвовать стратегическим планированием ради преследования искусственно установленных КПЭ — то же самое, что убивать курицу, чтобы получить яйца. Высшее искусство инвестиций всегда заключается в инвестировании в свою основную логику🧠🐁
Декодирование памяти 🧠🐁: Астроциты взаимодействуют с нейронами через кальциевую сигнализацию, чтобы потенциально кодировать и модулировать память. Этот механизм может объяснить, как мозг хранит огромные объемы данных. Интересно видеть, как @Biosynq_ai сосредоточен на астроцитах, изучая их роль в обработке информации
Поток информации в Twitter теперь обновляется только для определенных списков, в криптовалютном пространстве, кроме $BTC #Fartcoin $stonks $pythia 🐁🧠, все остальные позиции - это муравей или ликвидация
https://x.com/i/lists/1885776892550427079
Случайно наткнулся на эту статью👇 о RWA на фондовом рынке США, написано неплохо. В дальнейшем постепенно займусь исследованием американского фондового рынка, готовлюсь к активным действиям. В акциях обязательно нужно проводить количественное исследование фундаментальных показателей, но к количественной торговле нужно подходить с осторожностью, не справиться с высокочастотными сделками