Not Bear Liu

Долго провозился на корточках, а когда вдруг встал, закружилась голова — пришлось поспешно опереться обеими руками о стол. Дочка рядом встревоженно спросила: «Папа, что случилось? Ты в порядке? Ничего страшного?»

Я ответил: «Ничего страшного».

Она сказала: «А, а я подумала, ты стал инвалидом».

Я ещё не успел ничего сказать, как она продолжила: «Если бы ты был инвалидом, мы могли бы парковаться на местах для инвалидов».

Я ???

看黄仁勋的境遇，突然想起我们云南老乡诸时健

所以老黄这婚外情不止一个，还有两个？不愧是名字叫 Jensen，和“人参”读音类似。元气十足啊。

Я, будучи интровертом, после целого дня нетворкинга выгляжу вот так.

Окленд уже увешан рекламой GTA 6, а я теперь начинаю играть в Red Dead Redemption.

Разблокирован новый неловкий момент: увидеть своё огромное лицо на киноэкране 😂

Официальное мероприятие — в понедельник в 18:00. Друзья из Окленда, приходите познакомиться лично.

Мемуары Фэй-Фэй Ли «Мир, который я увидела». Недавно я дослушал аудиокнигу и хочу поделиться впечатлениями.

Сначала меня привлекли три ключевых слова: иммиграция, ИИ, азиатское происхождение. Но по-настоящему в памяти осталось четвёртое — любознательность.

В книге переплетаются две линии. Первая — история её взросления: она родилась в Пекине, выросла в Чэнду, в пятнадцать лет переехала в США, подрабатывала, помогая семье выплачивать долги, и искала своё место в совершенно незнакомой системе образования. В итоге она изучала физику в Принстоне, защитила докторскую в Калифорнийском технологическом институте, а затем возглавила лабораторию ИИ в Стэнфорде. Вторая линия — история науки о том, как машины научились «видеть» мир. В её центре — ImageNet: общедоступный эталонный набор данных, в котором десятки миллионов изображений размечены и распределены по категориям, чтобы разные алгоритмы можно было сравнивать на равных.

Одна деталь из истории ImageNet особенно меня впечатлила: в то время многие гнались за совершенствованием алгоритмов, а команда Фэй-Фэй Ли сосредоточилась на масштабе и разнообразии данных. На раннем этапе такой подход казался громоздким и даже не слишком «умным». И что в итоге? Позже, когда сошлись три фактора — большие объёмы данных, GPU и глубокие нейронные сети, — компьютерное зрение совершило настоящий скачок.

Это изменило моё представление о «технологическом прорыве». Чем уже обучающие материалы, тем умнее модель будет только в узком мире. Ценность широкого спектра входных данных в том, что они заставляют тебя снова и снова различать: что относится к самому объекту, а что — лишь привычный для тебя фон.

Эта идея повлияла и на мои планы по изучению лексики: в моём списке новых слов уже почти восемьсот… Об этом я подробнее рассказываю в подкасте.

Этот выпуск подойдёт тем, кому интересна история ИИ, а также тем, кто сейчас читает эту книгу. Ссылка ниже 👇
https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/6d6ed2ed-7068-47c7-a7b5-84c34cb6a5f8

После запуска небольшого продукта начинается самое интересное.

Недавно я написал в своей рассылке о том, что произошло после запуска CUBE. Это не история в духе «ежемесячный доход превысил XX долларов», а более практичный вопрос: кто вообще нашёл этот продукт? И почему люди им пользуются?

Думаю, всем, кто создаёт продукты, знакомо это чувство: восторг в момент запуска быстро проходит, а по-настоящему задуматься заставляет поведение первых пользователей. Откуда они пришли? Чем отличаются те, кто остался, от тех, кто ушёл? Какими функциями они действительно пользуются, а какими, как вы думали, будут пользоваться?

В выпуске 96 я поделился всеми этими наблюдениями. Без прикрас — просто о том, что произошло на самом деле.

Если вы тоже создаёте независимый продукт или думаете, стоит ли что-нибудь запускать, возможно, эту статью будет интересно прочитать.

👉 https://newsletter.bearliu.com/p/what-happened-after-i-launched-cube

То, как человек выражает свои мысли, особенно важно для творческих специалистов, дизайнеров и продакт-менеджеров: языковой след имеет огромное значение, и точность смысла нельзя доверять ИИ — за неё по-прежнему нужно отвечать самому.

После двух-трёх месяцев использования TypeLess я заметил, что стал мыслить менее насыщенно, зато действовать эффективнее. В итоге я всё же вернулся к Whisperflow.

В этом выпуске мы также обсудили ловушку двух потоков при параллельном выполнении нескольких задач с ИИ, насколько быстрым на самом деле может быть Vibe Coding, можно ли делегировать мышление и как я сейчас распределяю задачи между ChatGPT, Claude и Gemini.

https://bearliu.substack.com/p/83

《给阿嬷的情书》，太好哭了这片子。

潮汕人真可爱啊。

配合蔡崇达的《皮囊》和《命运》，杀伤力更强。

В кинотеатре увидел игровой автомат со «Street Fighter II» — наконец-то можно показать дочке мастерство, которое я оттачивал столько лет! А потом выяснилось, что это ускоренная версия, да ещё и сложность выкручена на максимум (хозяин совсем совести не знает).

В итоге я даже до четырёх боссов не добрался — Чунь Ли меня прикончила…

写日记时才突然意识到今天是双十一啊。完全没概念。可能意识也淡了，然后人不在国内。国内的朋友，现在双十一还是个事儿吗？还有人会真的抢购东西吗？

Посмотрел новую «Обитель зла» — просто отлично. На этот раз никаких супергероев, которые летают туда-сюда и позируют. Главный герой — вечно ругающийся курьер, который любит видеоигры и никак не хочет взрослеть. Он боится принять тот факт, что его девушка беременна, но при этом он очень добрый: хочет во что бы то ни стало доставить в больницу доверенную ему медицинскую посылку и получить подпись о вручении.

В фильме отдают дань уважения многим классическим элементам «Обители зла»: печатной машинке для сохранения, растениям, лечению и дробовику.

Много и отличных неожиданных сцен. Например, крутая на вид наёмная убийца выходит зачистить место преступления — и сама там погибает. Вот такие сюжеты мне и нравятся.

Финал немного грустный.

Всем советую посмотреть.

Новое достижение разблокировано: теперь у меня есть официальный статус водителя/инструктора спасательного катера детской водной программы в Новой Зеландии (уровень новичка)

Как убедить пользователей платить за семейный фотоальбом за 69,99 доллара в год? Особенно если на iPhone уже есть бесплатное приложение для фото.

Недавно я попробовал Sundrop, и в его онбординге есть несколько любопытных деталей.

Для начала приложению нужно просканировать более десяти тысяч фотографий на моём телефоне, но мне не пришлось просто сидеть и ждать. Пока шло сканирование, приложение показывало мои фотографии и спрашивало: «Кто это?». Я отвечал и заодно знакомился с продуктом.

Приложение хорошо понимает, когда уместно о чём-то попросить. Сначала оно показывает результаты, а уже потом запрашивает разрешение на уведомления. На странице оплаты в коллаже тоже были только мои фотографии.

Конечно, есть и недостатки. Главный экран слишком похож на стандартное приложение «Фото» на iPhone, а во всём процессе не хватает по-настоящему яркого момента озарения. Но эти маленькие приятные сюрпризы в сумме действительно заставили меня захотеть узнать приложение получше.

Полное видео: https://youtu.be/KBufU26IUjs

Сейчас программ для записи экрана так много, что я, наверное, перепробовал больше десятка. Начинал с Loom и CleanShot, но в итоге решил, что Screen Studio — самый надёжный вариант.

В последней версии появилась поддержка камер 4K — и работает всё, разумеется, плавно. Можно автоматически захватывать экран и добавлять LUT. Если звука нет, камера автоматически отключается. Каждая функция бьёт точно в болевые точки создателей контента.

Как такой отличный продукт может не пользоваться популярностью? Я сам его продвигаю совершенно бесплатно. Рекламу я не брал — Адаму стоило бы прислать мне какой-нибудь подарок!

Посмотрел биографический фильм «Майкл» о Майкле Джексоне. В нём рассказывается, как Джексон прошёл путь от первых выступлений в составе группы из пяти братьев до начала сольной карьеры и записи альбома «Триллер». Все те знаменитые хиты, которые мы знаем, в фильме звучат по нескольку раз.

Я заметил, что впечатления, полученные в детстве, оставляют особенно глубокий след. И сейчас, когда слушаешь музыку Майкла Джексона, всё ещё захватывает дух. Сама история тоже вполне неплохая: в основном она о том, как ребёнок, которым властно распоряжается отец, взрослеет и наконец выходит из его тени. Такая тема близка каждому, и ей легко сопереживать. А то, что гений говорит о том, как его никто не понимает, звучало бы слишком пафосно.

Главное — актёр в фильме неплохой: он родной племянник Джексона и очень похож на него в танцах и пении. А благодаря сценическим постановкам возникает ощущение, будто ты и правда там.

Давно не слушал Майкла Джексона. Включил его музыку сейчас — и понял, что немного по нему соскучился.