鸟哥 Bluebird Labs
729 Публикации
鸟哥 Bluebird Labs
Square Verified#蓝鸟会 发起人/Bluebird Labs 创始人
290 подписок(и/а)
19.9K+ подписчиков(а)
4.4K+ понравилось
Посты
Все
Цитирования
Видео
Активно
Обнаружили очень крутну́ю «криптокошельковую» штуку: на BSC прямо за $866 купили большого «золотого пса» $MarsCoin, и всё получилось разогнать аж до 692x — в итоге сорвали 918 200 долларов (примерно 6,61 млн юаней)!
Операция правда мощная: $866 стартового капитала, а превратилось в более чем шесть миллионов — кто это увидит, точно не позавидует.
Хотите присесть вместе с гуру на этого «пса»? Адрес кошелька вот, сами покопайтесь в его позиции 👀:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af?ref=BNBSOL
Операция правда мощная: $866 стартового капитала, а превратилось в более чем шесть миллионов — кто это увидит, точно не позавидует.
Хотите присесть вместе с гуру на этого «пса»? Адрес кошелька вот, сами покопайтесь в его позиции 👀:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af?ref=BNBSOL
1 час — заработок 228 000, обычному офисному работнику нужно целый год, а в крипте достаточно всего 1 часа!
KOL @jijo_exe в сети SOL: на $1500 капитала он купил сегодня ставший хитом большой мемкоин-монстр $BOT (Bot-продукт mеme от Grok скоро выйдет).
Что дальше? Просто дошёл до 21,4x, зафиксировал прибыль $31.6K, а в пересчёте на рубли получится примерно 228 000. Вы правильно поняли: $1500 превратились в 31 000 — и всё за одну сделку.
Хотите пойти вслед за гуру и найти следующую «золотую собаку»? Адрес кошелька здесь — проверьте его портфель самостоятельно:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/sol/4BdKaxN8G6ka4GYtQQWk4G4dZRUTX2vQH9GcXdBREFUk?ref=BNBSOL
KOL @jijo_exe в сети SOL: на $1500 капитала он купил сегодня ставший хитом большой мемкоин-монстр $BOT (Bot-продукт mеme от Grok скоро выйдет).
Что дальше? Просто дошёл до 21,4x, зафиксировал прибыль $31.6K, а в пересчёте на рубли получится примерно 228 000. Вы правильно поняли: $1500 превратились в 31 000 — и всё за одну сделку.
Хотите пойти вслед за гуру и найти следующую «золотую собаку»? Адрес кошелька здесь — проверьте его портфель самостоятельно:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/sol/4BdKaxN8G6ka4GYtQQWk4G4dZRUTX2vQH9GcXdBREFUk?ref=BNBSOL
Этот парень на биржевом счёте Robinhood просто купил на 3.5K долларов, залетел в большую монету $CASHCAT, и в итоге сделал 88.9x — с одной сделки заработал 306.8K долларов; если перевести в юани, выходит примерно 2.21 млн. Ты не ослышался: три с лишним тысячи долларов капитала превратились в более чем два миллиона.
Вот такой кошелёк и правда стоит отслеживать. Хочешь идти в одном направлении с гуру и искать «золотых собак»? Держи его адрес при себе, и потихоньку изучай, что именно он покупает 👀
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0x9d898899d5136763d26cef393451b0296e28359f?ref=BNBSOL
Вот такой кошелёк и правда стоит отслеживать. Хочешь идти в одном направлении с гуру и искать «золотых собак»? Держи его адрес при себе, и потихоньку изучай, что именно он покупает 👀
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0x9d898899d5136763d26cef393451b0296e28359f?ref=BNBSOL
Кошелёк на 101% бычий: на цепочке Robinhood потратил $581 и купил большую собаку $STONKBROKER — и умудрился разогнать до x101. Чистая прибыль: $57,9K (примерно 417 тыс. юаней).
Рыночная капитализация $STONKBROKER вот-вот пробьёт $100 млн!
581 бакс превратился в больше чем 50 тысяч — это чистая удача или прозорливость? Я больше верю, что второе.
Хочешь вместе с гуру покопаться в этой «золотой собаке» — глаза держи широко открытыми.
Адрес его кошелька вот тут:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0xcbbfece866a198f01ebd93b4ebe2d674542bec7c?ref=BNBSOL
Сами посмотрите, что он покупал, разберитесь до конца, прежде чем действовать. Не врывайтесь, когда в голове только азарт.
Рыночная капитализация $STONKBROKER вот-вот пробьёт $100 млн!
581 бакс превратился в больше чем 50 тысяч — это чистая удача или прозорливость? Я больше верю, что второе.
Хочешь вместе с гуру покопаться в этой «золотой собаке» — глаза держи широко открытыми.
Адрес его кошелька вот тут:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0xcbbfece866a198f01ebd93b4ebe2d674542bec7c?ref=BNBSOL
Сами посмотрите, что он покупал, разберитесь до конца, прежде чем действовать. Не врывайтесь, когда в голове только азарт.
77 млн долларов → 54.7 млн
Сегодня Джимоти, без сомнения, — один из самых растущих Meme по процентному росту, но еще круче то, что один кошелек потратил всего 77 млн долларов, а теперь это стало 54 млн юаней (примерно 54 000 000). По сути, за несколько сотен рублей в 3–4 городах уровня покупается квартира.
Вот что значит: Meme умеют решать вопрос «малой кровью» и с большой выгодой — вы можете отслеживать адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/sol/9vdwML1RzB3ZY9JxnNohiYqy2nMh7N7H61mM4daDV5Rm?ref=BNBSOL
Сегодня Джимоти, без сомнения, — один из самых растущих Meme по процентному росту, но еще круче то, что один кошелек потратил всего 77 млн долларов, а теперь это стало 54 млн юаней (примерно 54 000 000). По сути, за несколько сотен рублей в 3–4 городах уровня покупается квартира.
Вот что значит: Meme умеют решать вопрос «малой кровью» и с большой выгодой — вы можете отслеживать адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/sol/9vdwML1RzB3ZY9JxnNohiYqy2nMh7N7H61mM4daDV5Rm?ref=BNBSOL
Один человек-гений на блокчейне BSC потратил $86, чтобы купить $B币/«大金狗» (и сделал 1134x доходности), заработав безумные $112.0K (около 807 тыс. юаней)!
По сути, он купил квартиру за стоимость в несколько сотен долларов.
Адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd4f77b8ba2433dd6d1dd3983c2e5151e688fda00?ref=BNBSOL
По сути, он купил квартиру за стоимость в несколько сотен долларов.
Адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd4f77b8ba2433dd6d1dd3983c2e5151e688fda00?ref=BNBSOL
Час назад CZ опубликовал твит «Зачем бегать туда-сюда, безопасность монетного отдела тоже есть», а на BSC $币有 «Большой пес» внезапно сделал резкий рост!
Удалось выяснить адрес «умного» кошелька: 4 дня назад он купил на рыночной капитализации 5K $币有 на 85 U и добился доходности 1249x — заработал бешеные $121.9K (примерно 878 000 юаней)!
Его адрес кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd4f77b8ba2433dd6d1dd3983c2e5151e688fda00?ref=BNBSOL
График K-линий $币有:
https://web3.binance.com/zh-CN/token/bsc/0xe9337dde3dd9e97f1f45a56412767ce5098e7777?ref=BNBSOL
Адрес кошелька CZ тоже нужно продолжать отслеживать~！
Удалось выяснить адрес «умного» кошелька: 4 дня назад он купил на рыночной капитализации 5K $币有 на 85 U и добился доходности 1249x — заработал бешеные $121.9K (примерно 878 000 юаней)!
Его адрес кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd4f77b8ba2433dd6d1dd3983c2e5151e688fda00?ref=BNBSOL
График K-линий $币有:
https://web3.binance.com/zh-CN/token/bsc/0xe9337dde3dd9e97f1f45a56412767ce5098e7777?ref=BNBSOL
Адрес кошелька CZ тоже нужно продолжать отслеживать~！
В Web2 зарабатывать 1 миллион за год — это очень высокий доход, но в Web3 на блокчейне покупка Meme может занять всего 1 день!
Например, в этом кошельке в первые дни было потрачено всего $866 на покупку большой золотой собаки $MarsCoin, а за 3 дня он заработал 646 тысяч долларов, примерно 4,653 миллиона юаней, возврат в 720 раз.
В среднем он зарабатывает более 1 миллиона в день — даже в Китае очень немногие топовые профессиональные менеджеры могут достичь такого уровня дохода!
Адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af?ref=BNBSOL
Например, в этом кошельке в первые дни было потрачено всего $866 на покупку большой золотой собаки $MarsCoin, а за 3 дня он заработал 646 тысяч долларов, примерно 4,653 миллиона юаней, возврат в 720 раз.
В среднем он зарабатывает более 1 миллиона в день — даже в Китае очень немногие топовые профессиональные менеджеры могут достичь такого уровня дохода!
Адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af?ref=BNBSOL
$171 превратился в прибыль $21,800
Обнаружили крутейший кошелёк: на блокчейне SOL он потратил $171 на покупку большого мема $CATE и получил отдачу 129x — сорвал куш $21.8K (около 157 тыс. юаней)!
Адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/sol/5cPKqE1Z9zHCBub65Dw5fmPo8LXmd4uBVKzhX8uTrp6d?ref=BNBSOL
Обнаружили крутейший кошелёк: на блокчейне SOL он потратил $171 на покупку большого мема $CATE и получил отдачу 129x — сорвал куш $21.8K (около 157 тыс. юаней)!
Адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/sol/5cPKqE1Z9zHCBub65Dw5fmPo8LXmd4uBVKzhX8uTrp6d?ref=BNBSOL
Слишком круто! Маск в цепочке BSC с космической собакой: за 1 час заработал 2,4 миллиона
Нашёл мощный кошелёк: в сети BSC за $2,5K купил большую собаку $ASTEROID и добился 135x доходности — сорвал $332,0K (примерно 2,39 млн юаней)!
Ещё круче то, что покупка и продажа заняли всего 1 час
Адрес его кошелька:
0xa0b9ad5ae7db2ba7d01808c732bcf12f1a5241db
Нашёл мощный кошелёк: в сети BSC за $2,5K купил большую собаку $ASTEROID и добился 135x доходности — сорвал $332,0K (примерно 2,39 млн юаней)!
Ещё круче то, что покупка и продажа заняли всего 1 час
Адрес его кошелька:
0xa0b9ad5ae7db2ba7d01808c732bcf12f1a5241db
太牛X了! $866 成本2天时间赚了470.4万
发现一个牛B的钱包地址，在BSC链上花 $866 买入大金狗 $MarsCoin ，做到了 728x 回报，狂赚 $653.4K（约470.4万人民币）！
MarsCoin创建刚3天时间，K线！
他的钱包地址： https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af
发现一个牛B的钱包地址，在BSC链上花 $866 买入大金狗 $MarsCoin ，做到了 728x 回报，狂赚 $653.4K（约470.4万人民币）！
MarsCoin创建刚3天时间，K线！
他的钱包地址： https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/bsc/0xd2abcef40a51c779c2a890dd40f041ab995ed3af
Обнаружили крутейший кошелёк с деньгами: на сети Robinhood потратил $4.1K и купил Big Dog $PLTS — получилось 16.4x доходности, сорвал куш $63.4K (примерно 457 тыс. юаней)!
Следуйте за гуру в поиске Big Dog 👀, адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0xab2ebc8e6938bf8c2d87623f2ea8cba33bce4886
Следуйте за гуру в поиске Big Dog 👀, адрес его кошелька:
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/robinhood/0xab2ebc8e6938bf8c2d87623f2ea8cba33bce4886
Однажды разбогатеть только на Memе:
31 SOL (2328 долларов) → 18,640 SOL (1,4 млн долларов)
Этот парень @cookerizy на $ANSEM зашёл в одиночный A8 и сорвал куш в 500 раз, заработав почти 10 млн юаней!
Он в совсем юном возрасте уже финансово свободен — готов выйти на пенсию!
График $ANSEM (K-line):
https://web3.binance.com/zh-CN/token/sol/9cRCn9rGT8V2imeM2BaKs13yhMEais3ruM3rPvTGpump?ref=BNBSOL
31 SOL (2328 долларов) → 18,640 SOL (1,4 млн долларов)
Этот парень @cookerizy на $ANSEM зашёл в одиночный A8 и сорвал куш в 500 раз, заработав почти 10 млн юаней!
Он в совсем юном возрасте уже финансово свободен — готов выйти на пенсию!
График $ANSEM (K-line):
https://web3.binance.com/zh-CN/token/sol/9cRCn9rGT8V2imeM2BaKs13yhMEais3ruM3rPvTGpump?ref=BNBSOL
Вчера самый горячий крупный «DOG» на SOL — $CATE. Этот кошелёк: купили за 222U, выросло в 310 раз, бешено заработали $68.6K (≈49.4 млн юаней)!
CATE K线
CATE K线
Обнаружили крутейший кошелёк: в сети ETH он потратил $576 на покупку большого «золотого пса» $ASTEROID и добился отдачи в 2025x, заработав бешеные $1.17M (около 8.392 млн юаней)！
Идём за гуру и находим «золотых псов» 👀, его адрес кошелька：
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/eth/0x97060ace26a732a255d7fca4658837be047ccf07
Идём за гуру и находим «золотых псов» 👀, его адрес кошелька：
https://web3.binance.com/zh-CN/portfolio/eth/0x97060ace26a732a255d7fca4658837be047ccf07
Инвестиционная мудрость Баффета за 70 лет была превращена в карту знаний одним человеком за два дня. Рекомендуется, чтобы каждый инвестор посмотрел это хотя бы раз!
Этот сайт разбивает все 98 писем акционеров Баффета с 1956 по 2025 год на интерактивную базу знаний👇
📊 Объем данных:
- 98 писем (письма партнёров + письма акционеров Berkshire, охватывающие 70 лет)
- 49 инвестиционных концепций (внутренняя стоимость, экономический барьер, распределение капитала…)
- 61 компания (от Coca-Cola до Apple)
- 7 ключевых фигур (Мунгер, Грэм…)
- 4726+ перекрестных ссылок
Сильная сторона заключается в том, что каждая концепция, каждая компания, каждая личность ссылается на оригинальные источники, позволяя легко отслеживать. Это не вторичное резюме, а прямое указание на слова Баффета.
Например, концепция "внутренняя стоимость" упоминается 83 раза в 98 письмах, и каждый раз контекст цитирования можно просмотреть.
Также есть карта ключевых идей, визуализирующая связи между инвестиционными концепциями Баффета.
Тем, кто занимается инвестициями, проводит исследования или хочет систематически изучать мысли Баффета, это более эффективно, чем читать оригинал в десять раз.
🔗 https://buffett-letters-eir.pages.dev
Этот сайт разбивает все 98 писем акционеров Баффета с 1956 по 2025 год на интерактивную базу знаний👇
📊 Объем данных:
- 98 писем (письма партнёров + письма акционеров Berkshire, охватывающие 70 лет)
- 49 инвестиционных концепций (внутренняя стоимость, экономический барьер, распределение капитала…)
- 61 компания (от Coca-Cola до Apple)
- 7 ключевых фигур (Мунгер, Грэм…)
- 4726+ перекрестных ссылок
Сильная сторона заключается в том, что каждая концепция, каждая компания, каждая личность ссылается на оригинальные источники, позволяя легко отслеживать. Это не вторичное резюме, а прямое указание на слова Баффета.
Например, концепция "внутренняя стоимость" упоминается 83 раза в 98 письмах, и каждый раз контекст цитирования можно просмотреть.
Также есть карта ключевых идей, визуализирующая связи между инвестиционными концепциями Баффета.
Тем, кто занимается инвестициями, проводит исследования или хочет систематически изучать мысли Баффета, это более эффективно, чем читать оригинал в десять раз.
🔗 https://buffett-letters-eir.pages.dev
10 сайтов, которые должны сохранить все, кто в криптовалюте, не зная хотя бы одного, не быть обманутым!
1️⃣ Макроэкономические данные: https://en.macromicro.me
CPI, процентные ставки, занятость… не смотря на макроэкономику, торгуя криптовалютой, все равно как ездить с закрытыми глазами.
2️⃣ Уменьшение BTC/цена отключения/индекс страха: https://fuckbtc.com
Название грубое, но данные полные, цикл BTC обязательно к просмотру.
3️⃣ Запрос информации о финансировании: https://rootdata.com
Какой проект получил чьи деньги, можно узнать одним щелчком.
4️⃣ Данные о контрактах/карта ликвидации: https://coinglass.com
Ставка на капитал, соотношение длинных и коротких позиций, тепловая карта ликвидации, игроки контрактов, не смотрящие это, просто раздают деньги.
5️⃣ Данные DeFi: https://defillama.com
TVL, рейтинг протоколов, доходность, стандартная комплектация для игроков DeFi.
6️⃣ Анализ данных на цепи: https://dune.com
Настраиваемая панель, необходимый инструмент для детективов на цепи.
7️⃣ Разблокировка токенов: https://tokenomist.ai
Какой токен когда и сколько разблокируется, заранее знать, заранее убегать.
8️⃣ Отслеживание умных денег: https://intel.arkm.com
Адреса китов, движения кошельков учреждений, следуйте за умными деньгами.
9️⃣ Проекты аирдропов: https://airdrops.io
Агрегация информации об аирдропах, не упустите возможность легко заработать.
🔟 Обзор рыночных данных: https://coingecko.com
Информация о криптовалютах, рейтинг по рыночной капитализации, данные на цепи, самое основное и самое важное.
1️⃣ Макроэкономические данные: https://en.macromicro.me
CPI, процентные ставки, занятость… не смотря на макроэкономику, торгуя криптовалютой, все равно как ездить с закрытыми глазами.
2️⃣ Уменьшение BTC/цена отключения/индекс страха: https://fuckbtc.com
Название грубое, но данные полные, цикл BTC обязательно к просмотру.
3️⃣ Запрос информации о финансировании: https://rootdata.com
Какой проект получил чьи деньги, можно узнать одним щелчком.
4️⃣ Данные о контрактах/карта ликвидации: https://coinglass.com
Ставка на капитал, соотношение длинных и коротких позиций, тепловая карта ликвидации, игроки контрактов, не смотрящие это, просто раздают деньги.
5️⃣ Данные DeFi: https://defillama.com
TVL, рейтинг протоколов, доходность, стандартная комплектация для игроков DeFi.
6️⃣ Анализ данных на цепи: https://dune.com
Настраиваемая панель, необходимый инструмент для детективов на цепи.
7️⃣ Разблокировка токенов: https://tokenomist.ai
Какой токен когда и сколько разблокируется, заранее знать, заранее убегать.
8️⃣ Отслеживание умных денег: https://intel.arkm.com
Адреса китов, движения кошельков учреждений, следуйте за умными деньгами.
9️⃣ Проекты аирдропов: https://airdrops.io
Агрегация информации об аирдропах, не упустите возможность легко заработать.
🔟 Обзор рыночных данных: https://coingecko.com
Информация о криптовалютах, рейтинг по рыночной капитализации, данные на цепи, самое основное и самое важное.
Ваш опыт "перегоняется" компанией в AI, вы знаете?
В последние дни Twitter взорвался — после того как "коллега.skill" стал популярным, все больше компаний начинают требовать от сотрудников написать рабочий опыт в виде документа AI Skills.
Если сказать проще, это значит извлечь то, что у вас в голове, и накормить AI, а затем вас могут заменить.
Под благовидным предлогом "оседание знаний" на самом деле происходит "грабеж знаний".
Некоторые не могут оставаться в стороне.
На GitHub только что вышел один проект — anti-distill (антиметод перегонки), специально для борьбы с такими вещами👇
🛡️ Что он сделал:
1️⃣ Вы передаете компании документ Skills, он автоматически "обезвоживает" его — структура полная, терминология профессиональная, выглядит так, как должно, но основной опыт полностью заменяется на "правильную чепуху"
2️⃣ Одновременно создается личная резервная копия, истинная оценка, опыт ошибок, связи — все остается при вас
3️⃣ Три уровня интенсивности на выбор: легкое сохранение 80%, умеренное 60%, сильное только 40%
Пример:
"Ключ Redis должен иметь TTL, иначе PR будет возвращен" → после перегонки становится "Кэш следует команде"
С технической точки зрения это абсолютно правильно, но с практической — совершенно бесполезно. Вот в чем суть антиперегонки.
Скажем прямо, этот проект задел все болевые точки работников — ваш опыт это ваш основной актив, почему его нужно отдавать бесплатно в обмен на уведомление о сокращении?
В эпоху AI защитить свою незаменимость важнее, чем учить любой инструмент.
🔗 https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
В последние дни Twitter взорвался — после того как "коллега.skill" стал популярным, все больше компаний начинают требовать от сотрудников написать рабочий опыт в виде документа AI Skills.
Если сказать проще, это значит извлечь то, что у вас в голове, и накормить AI, а затем вас могут заменить.
Под благовидным предлогом "оседание знаний" на самом деле происходит "грабеж знаний".
Некоторые не могут оставаться в стороне.
На GitHub только что вышел один проект — anti-distill (антиметод перегонки), специально для борьбы с такими вещами👇
🛡️ Что он сделал:
1️⃣ Вы передаете компании документ Skills, он автоматически "обезвоживает" его — структура полная, терминология профессиональная, выглядит так, как должно, но основной опыт полностью заменяется на "правильную чепуху"
2️⃣ Одновременно создается личная резервная копия, истинная оценка, опыт ошибок, связи — все остается при вас
3️⃣ Три уровня интенсивности на выбор: легкое сохранение 80%, умеренное 60%, сильное только 40%
Пример:
"Ключ Redis должен иметь TTL, иначе PR будет возвращен" → после перегонки становится "Кэш следует команде"
С технической точки зрения это абсолютно правильно, но с практической — совершенно бесполезно. Вот в чем суть антиперегонки.
Скажем прямо, этот проект задел все болевые точки работников — ваш опыт это ваш основной актив, почему его нужно отдавать бесплатно в обмен на уведомление о сокращении?
В эпоху AI защитить свою незаменимость важнее, чем учить любой инструмент.
🔗 https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill
Смотрите видео, учите языки (английский, японский), вот как должен быть открыт AI! Не будет скучно! Любой контент, который вам нравится!
Проект с открытым исходным кодом на GitHub — LLPlayer с 3.5k⭐, видеоплеер, созданный специально для изучения языков, с полным набором функций👇
🎬 Основные возможности:
1️⃣ AI в реальном времени генерирует субтитры — основано на Whisper, любые видео/аудио могут автоматически создавать субтитры, не требуя файлов субтитров
2️⃣ Двуязычные субтитры отображаются на одном экране, поддерживаются текстовый и изображенческий форматы
3️⃣ Реальный перевод — подключение к нескольким движкам, таким как Google, DeepL, Ollama, OpenAI, а также возможность использовать LLM для перевода с учетом контекста, точнее, чем обычный машинный перевод
4️⃣ OCR распознавание — даже жесткие субтитры могут быть преобразованы в текст в реальном времени, поддержка Tesseract
5️⃣ Панель боковых субтитров поддерживает поиск, переходы, проверку слов, учите на ходу
6️⃣ Встроенный yt-dlp, прямое воспроизведение из YouTube + обучение
💡 Самое главное: ASR и OCR работают локально, безопасность конфиденциальности, поддержка ускорения NVIDIA GPU.
Честно говоря, использовать для просмотра американских сериалов для изучения английского, японских шоу для изучения японского — это намного лучше, чем любое приложение для изучения языков. Бесплатно и с открытым исходным кодом, не возьмем с вас ни копейки.
Единственное сожаление — в настоящее время поддерживается только Windows.
🔗 https://github.com/umlx5h/LLPlayer
Проект с открытым исходным кодом на GitHub — LLPlayer с 3.5k⭐, видеоплеер, созданный специально для изучения языков, с полным набором функций👇
🎬 Основные возможности:
1️⃣ AI в реальном времени генерирует субтитры — основано на Whisper, любые видео/аудио могут автоматически создавать субтитры, не требуя файлов субтитров
2️⃣ Двуязычные субтитры отображаются на одном экране, поддерживаются текстовый и изображенческий форматы
3️⃣ Реальный перевод — подключение к нескольким движкам, таким как Google, DeepL, Ollama, OpenAI, а также возможность использовать LLM для перевода с учетом контекста, точнее, чем обычный машинный перевод
4️⃣ OCR распознавание — даже жесткие субтитры могут быть преобразованы в текст в реальном времени, поддержка Tesseract
5️⃣ Панель боковых субтитров поддерживает поиск, переходы, проверку слов, учите на ходу
6️⃣ Встроенный yt-dlp, прямое воспроизведение из YouTube + обучение
💡 Самое главное: ASR и OCR работают локально, безопасность конфиденциальности, поддержка ускорения NVIDIA GPU.
Честно говоря, использовать для просмотра американских сериалов для изучения английского, японских шоу для изучения японского — это намного лучше, чем любое приложение для изучения языков. Бесплатно и с открытым исходным кодом, не возьмем с вас ни копейки.
Единственное сожаление — в настоящее время поддерживается только Windows.
🔗 https://github.com/umlx5h/LLPlayer
Войдите, чтобы посмотреть больше материала