cryptotradehead
8.7k Публикации
cryptotradehead
Отправить жалобу
Заблокировать пользователя
backtesting, analyse, how to use AI for trading - can you be a good trader?
Открытая сделка
Трейдер с частыми сделками
4.8 г
7 подписок(и/а)
2.6K+ подписчиков(а)
5.0K+ понравилось
Посты
Портфель
Все
Цитирования
Статья
См. перевод
Two thirds of my strategy's profit came from one year. That is not an edge, it is an eventTwo thirds of my strategy's profit came from one year. That is not an edge, it is an event.
The headline number was +134.12 USDT from short breakouts. Then I split it by year.
2022 - the year of the LUNA collapse and the FTX failure - produced 88.54 of it. Strip that year out and four years of trading returned 45.59 USDT, most of it from 2025.
2026 so far is flat.
WHAT IT MEANS
This is tail capture, not income. Realistically it does nothing in calm markets and pays during sharp selloffs. Expecting it to earn every month is how people quit a strategy right before it works.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BTC $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Two thirds of my strategy's profit came from one year. That is not an edge, it is an event
Two thirds of my strategy's profit came from one year. That is not an edge, it is an event.
The headline number was +134.12 USDT from short breakouts. Then I split it by year.
2022 - the year of the LUNA collapse and the FTX failure - produced 88.54 of it. Strip that year out and four years of trading returned 45.59 USDT, most of it from 2025.
2026 so far is flat.
WHAT IT MEANS
This is tail capture, not income. Realistically it does nothing in calm markets and pays during sharp selloffs. Expecting it to earn every month is how people quit a strategy right before it works.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BTC $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
The headline number was +134.12 USDT from short breakouts. Then I split it by year.
2022 - the year of the LUNA collapse and the FTX failure - produced 88.54 of it. Strip that year out and four years of trading returned 45.59 USDT, most of it from 2025.
2026 so far is flat.
WHAT IT MEANS
This is tail capture, not income. Realistically it does nothing in calm markets and pays during sharp selloffs. Expecting it to earn every month is how people quit a strategy right before it works.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BTC $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Статья
См. перевод
T is up +23.09% - I tested both ways to trade itTODAY'S TOP GAINERS
T: +23.09%
DODO: +22.39%
OSMO: +11.93%
REZ: +11.21%
QNT: +8.59%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +23.09%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $DODO $OSMO
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
T is up +23.09% - I tested both ways to trade it
TODAY'S TOP GAINERS
T: +23.09%
DODO: +22.39%
OSMO: +11.93%
REZ: +11.21%
QNT: +8.59%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +23.09%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $DODO $OSMO
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
T: +23.09%
DODO: +22.39%
OSMO: +11.93%
REZ: +11.21%
QNT: +8.59%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +23.09%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $DODO $OSMO
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
КАК Я ЭТО ТЕСТИРОВАЛ
Я протестировал систему мартингейла на исторических данных: докупать убыточные позиции и закрывать их, когда цена восстановится. 75 из 78 сделок оказались прибыльными.
И всё же система принесла убыток в 519.83 USDT, потому что три убыточные сделки перекрыли прибыль от всех 75 выигрышных.
Пиковая маржа по этим сделкам достигала четырёхкратного размера всего счёта.
ЦИФРЫ
Доля прибыльных сделок: 96%
Прибыльные сделки: 75 из 78
Итог: -519.83
Суммарный убыток по 3 худшим сделкам: -1,098.53
Доля прибыльных сделок — самый простой показатель, который можно приукрасить, и наименее информативный из тех, о которых стоит сообщать. Если кто-то показывает вам долю прибыльных сделок, не указывая размер убытков, он показывает лишь ту часть картины, которая выставляет его в выгодном свете.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT и опубликовать каждый результат — даже тот, который выставляет меня в плохом свете.
Запущено на $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
КАК Я ЭТО ТЕСТИРОВАЛ
Я протестировал систему мартингейла на исторических данных: докупать убыточные позиции и закрывать их, когда цена восстановится. 75 из 78 сделок оказались прибыльными.
И всё же система принесла убыток в 519.83 USDT, потому что три убыточные сделки перекрыли прибыль от всех 75 выигрышных.
Пиковая маржа по этим сделкам достигала четырёхкратного размера всего счёта.
ЦИФРЫ
Доля прибыльных сделок: 96%
Прибыльные сделки: 75 из 78
Итог: -519.83
Суммарный убыток по 3 худшим сделкам: -1,098.53
Доля прибыльных сделок — самый простой показатель, который можно приукрасить, и наименее информативный из тех, о которых стоит сообщать. Если кто-то показывает вам долю прибыльных сделок, не указывая размер убытков, он показывает лишь ту часть картины, которая выставляет его в выгодном свете.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT и опубликовать каждый результат — даже тот, который выставляет меня в плохом свете.
Запущено на $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Я протестировал систему мартингейла на исторических данных: докупать убыточные позиции и закрывать их, когда цена восстановится. 75 из 78 сделок оказались прибыльными.
И всё же система принесла убыток в 519.83 USDT, потому что три убыточные сделки перекрыли прибыль от всех 75 выигрышных.
Пиковая маржа по этим сделкам достигала четырёхкратного размера всего счёта.
ЦИФРЫ
Доля прибыльных сделок: 96%
Прибыльные сделки: 75 из 78
Итог: -519.83
Суммарный убыток по 3 худшим сделкам: -1,098.53
Доля прибыльных сделок — самый простой показатель, который можно приукрасить, и наименее информативный из тех, о которых стоит сообщать. Если кто-то показывает вам долю прибыльных сделок, не указывая размер убытков, он показывает лишь ту часть картины, которая выставляет его в выгодном свете.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT и опубликовать каждый результат — даже тот, который выставляет меня в плохом свете.
Запущено на $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
2
Статья
См. перевод
T is up +18.38% - I tested both ways to trade itTODAY'S TOP GAINERS
T: +18.38%
DODO: +14.94%
REZ: +10.82%
OSMO: +10.75%
ENA: +8.47%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +18.38%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $DODO $REZ
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
T is up +18.38% - I tested both ways to trade it
TODAY'S TOP GAINERS
T: +18.38%
DODO: +14.94%
REZ: +10.82%
OSMO: +10.75%
ENA: +8.47%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +18.38%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $DODO $REZ
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
T: +18.38%
DODO: +14.94%
REZ: +10.82%
OSMO: +10.75%
ENA: +8.47%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +18.38%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $DODO $REZ
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
3
КАК Я ЭТО ПРОВЕРЯЛ
Я перестал гадать, сколько стоит торговля, и измерил это: 48 контролируемых сделок «туда-обратно» — вход и немедленный выход с фиксацией фактической цены исполнения относительно эталонной.
Комиссия была постоянной — 0,04% за сторону. Проскальзывание — нет: по ETH сделки исполнялись практически без него, а DOGE обходился в 50–100 базисных пунктов за полный цикл.
При позиции в 150 USDT полный цикл обходится в 0,36 USDT — ещё до того, как рынок успеет сдвинуться.
ЦИФРЫ
Комиссия тейкера, обе стороны: 0,080%
Проскальзывание, обе стороны: 0,160%
Самый дешёвый символ (ETH): 0,10 б.п.
Самый дорогой символ (DOGE): 50–100 б.п.
Чтобы хотя бы выйти в ноль, каждая стратегия должна приносить не менее 0,240% от размера позиции за сделку. В большинстве опубликованных стратегий об этом числе не упоминают — поэтому большинство из них убыточны.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT. Я публикую каждый результат — в том числе тот, который выставляет меня не в лучшем свете.
Запуск на $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
КАК Я ЭТО ПРОВЕРЯЛ
Я перестал гадать, сколько стоит торговля, и измерил это: 48 контролируемых сделок «туда-обратно» — вход и немедленный выход с фиксацией фактической цены исполнения относительно эталонной.
Комиссия была постоянной — 0,04% за сторону. Проскальзывание — нет: по ETH сделки исполнялись практически без него, а DOGE обходился в 50–100 базисных пунктов за полный цикл.
При позиции в 150 USDT полный цикл обходится в 0,36 USDT — ещё до того, как рынок успеет сдвинуться.
ЦИФРЫ
Комиссия тейкера, обе стороны: 0,080%
Проскальзывание, обе стороны: 0,160%
Самый дешёвый символ (ETH): 0,10 б.п.
Самый дорогой символ (DOGE): 50–100 б.п.
Чтобы хотя бы выйти в ноль, каждая стратегия должна приносить не менее 0,240% от размера позиции за сделку. В большинстве опубликованных стратегий об этом числе не упоминают — поэтому большинство из них убыточны.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT. Я публикую каждый результат — в том числе тот, который выставляет меня не в лучшем свете.
Запуск на $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Я перестал гадать, сколько стоит торговля, и измерил это: 48 контролируемых сделок «туда-обратно» — вход и немедленный выход с фиксацией фактической цены исполнения относительно эталонной.
Комиссия была постоянной — 0,04% за сторону. Проскальзывание — нет: по ETH сделки исполнялись практически без него, а DOGE обходился в 50–100 базисных пунктов за полный цикл.
При позиции в 150 USDT полный цикл обходится в 0,36 USDT — ещё до того, как рынок успеет сдвинуться.
ЦИФРЫ
Комиссия тейкера, обе стороны: 0,080%
Проскальзывание, обе стороны: 0,160%
Самый дешёвый символ (ETH): 0,10 б.п.
Самый дорогой символ (DOGE): 50–100 б.п.
Чтобы хотя бы выйти в ноль, каждая стратегия должна приносить не менее 0,240% от размера позиции за сделку. В большинстве опубликованных стратегий об этом числе не упоминают — поэтому большинство из них убыточны.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT. Я публикую каждый результат — в том числе тот, который выставляет меня не в лучшем свете.
Запуск на $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
2
Статья
См. перевод
Funding rate predicts where price goes. It just changes which direction, by year.Funding rate predicts where price goes. It just changes which direction, by year.
I sorted every funding print into quintiles and measured the forward 72-hour return of the highest versus the lowest.
In bear markets, high funding preceded WORSE returns - crowded longs getting squeezed. From 2024 onward it preceded BETTER returns - momentum.
The signal is real. The sign is not stable. Average it across all years and you get -0.08%, below the 0.240% it costs to trade.
WHAT IT MEANS
This is genuinely different from a useless signal - there is information here. But to use it you would need to know the regime in advance, which is the same circular problem that kills everything else.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BTC $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Funding rate predicts where price goes. It just changes which direction, by year.
Funding rate predicts where price goes. It just changes which direction, by year.
I sorted every funding print into quintiles and measured the forward 72-hour return of the highest versus the lowest.
In bear markets, high funding preceded WORSE returns - crowded longs getting squeezed. From 2024 onward it preceded BETTER returns - momentum.
The signal is real. The sign is not stable. Average it across all years and you get -0.08%, below the 0.240% it costs to trade.
WHAT IT MEANS
This is genuinely different from a useless signal - there is information here. But to use it you would need to know the regime in advance, which is the same circular problem that kills everything else.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BTC $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
I sorted every funding print into quintiles and measured the forward 72-hour return of the highest versus the lowest.
In bear markets, high funding preceded WORSE returns - crowded longs getting squeezed. From 2024 onward it preceded BETTER returns - momentum.
The signal is real. The sign is not stable. Average it across all years and you get -0.08%, below the 0.240% it costs to trade.
WHAT IT MEANS
This is genuinely different from a useless signal - there is information here. But to use it you would need to know the regime in advance, which is the same circular problem that kills everything else.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BTC $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
4
Статья
T вырос на +19.04% — я проверил оба способа торговать этим движениемЛИДЕРЫ РОСТА СЕГОДНЯ
T: +19.04%
REZ: +10.39%
INIT: +10.12%
DODO: +9.67%
ENA: +8.52%
Каждый пользователь этого приложения увидит этот список. Вот о чём они умалчивают.
Я протестировал на исторических данных оба способа торговать движением вроде роста T на +19.04%: покупать на пробое и играть против движения, рассчитывая на откат. Оба способа принесли убыток. И дело не в небольшой погрешности: убыток составил примерно столько же, сколько транзакционные издержки — 0.240% за полный цикл сделки. Так выглядит сигнал, который не несёт никакой информации, если учитывать комиссии.
Сильное движение за 24 часа говорит лишь о том, что что-то уже произошло. Оно не говорит, что будет дальше, и данные подтверждают это в обоих случаях.
T вырос на +19.04% — я проверил оба способа торговать этим движением
ЛИДЕРЫ РОСТА СЕГОДНЯ
T: +19.04%
REZ: +10.39%
INIT: +10.12%
DODO: +9.67%
ENA: +8.52%
Каждый пользователь этого приложения увидит этот список. Вот о чём они умалчивают.
Я протестировал на исторических данных оба способа торговать движением вроде роста T на +19.04%: покупать на пробое и играть против движения, рассчитывая на откат. Оба способа принесли убыток. И дело не в небольшой погрешности: убыток составил примерно столько же, сколько транзакционные издержки — 0.240% за полный цикл сделки. Так выглядит сигнал, который не несёт никакой информации, если учитывать комиссии.
Сильное движение за 24 часа говорит лишь о том, что что-то уже произошло. Оно не говорит, что будет дальше, и данные подтверждают это в обоих случаях.
T: +19.04%
REZ: +10.39%
INIT: +10.12%
DODO: +9.67%
ENA: +8.52%
Каждый пользователь этого приложения увидит этот список. Вот о чём они умалчивают.
Я протестировал на исторических данных оба способа торговать движением вроде роста T на +19.04%: покупать на пробое и играть против движения, рассчитывая на откат. Оба способа принесли убыток. И дело не в небольшой погрешности: убыток составил примерно столько же, сколько транзакционные издержки — 0.240% за полный цикл сделки. Так выглядит сигнал, который не несёт никакой информации, если учитывать комиссии.
Сильное движение за 24 часа говорит лишь о том, что что-то уже произошло. Оно не говорит, что будет дальше, и данные подтверждают это в обоих случаях.
2
Статья
Я провёл 3 209 сделок на пробой. Длинные позиции принесли убыток. Короткие — всю прибыль.Я провёл 3 209 сделок на пробой. Длинные позиции принесли убыток. Короткие — всю прибыль.
Канал Дончиана на 20 периодов, стоп по ATR, 10 инструментов, четыре с половиной года.
Если бы это было просто следствием бычьего рынка, прибыльными оказались бы длинные позиции. Но это не так — они убыточны.
Короткие позиции приносили прибыль даже по монетам, которые за этот период ВЫРОСЛИ. BTC вырос на 94% при стратегии «купил и держи», а шортинг пробоев вниз всё равно принёс +22,83 USDT. XRP вырос на 87%, а короткие позиции принесли +24,27 USDT.
ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ
Криптовалюты падают быстрее, чем растут: каскады ликвидаций асимметричны. Это задокументированная особенность структуры рынка, поэтому этому результату верится больше, чем результату, который работает только тогда, когда всё растёт.
Я провёл 3 209 сделок на пробой. Длинные позиции принесли убыток. Короткие — всю прибыль.
Я провёл 3 209 сделок на пробой. Длинные позиции принесли убыток. Короткие — всю прибыль.
Канал Дончиана на 20 периодов, стоп по ATR, 10 инструментов, четыре с половиной года.
Если бы это было просто следствием бычьего рынка, прибыльными оказались бы длинные позиции. Но это не так — они убыточны.
Короткие позиции приносили прибыль даже по монетам, которые за этот период ВЫРОСЛИ. BTC вырос на 94% при стратегии «купил и держи», а шортинг пробоев вниз всё равно принёс +22,83 USDT. XRP вырос на 87%, а короткие позиции принесли +24,27 USDT.
ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ
Криптовалюты падают быстрее, чем растут: каскады ликвидаций асимметричны. Это задокументированная особенность структуры рынка, поэтому этому результату верится больше, чем результату, который работает только тогда, когда всё растёт.
Канал Дончиана на 20 периодов, стоп по ATR, 10 инструментов, четыре с половиной года.
Если бы это было просто следствием бычьего рынка, прибыльными оказались бы длинные позиции. Но это не так — они убыточны.
Короткие позиции приносили прибыль даже по монетам, которые за этот период ВЫРОСЛИ. BTC вырос на 94% при стратегии «купил и держи», а шортинг пробоев вниз всё равно принёс +22,83 USDT. XRP вырос на 87%, а короткие позиции принесли +24,27 USDT.
ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ
Криптовалюты падают быстрее, чем растут: каскады ликвидаций асимметричны. Это задокументированная особенность структуры рынка, поэтому этому результату верится больше, чем результату, который работает только тогда, когда всё растёт.
2
См. перевод
HOW I TESTED IT
Two signal families, four timeframes, EMA and SMA, with and without a trend filter, long-only and short-only. 378 combinations in total, all with real fees and real measured slippage applied.
The round-trip cost of a trade is 0.240% of position size. The average result per trade, across every single configuration, landed between -0.361% and -0.401%.
That is the cost, and nothing else.
THE NUMBERS
Round-trip cost: 0.240%
Avg result, 15m setups: -0.361%
Avg result, 1h setups: -0.401%
Configurations profitable: 0 of 378
If a signal carried any directional information at all, the results would vary between configurations. Some would beat the cost line. None did. That is not weak edge that needs tuning - it is zero edge being charged an entry fee.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
HOW I TESTED IT
Two signal families, four timeframes, EMA and SMA, with and without a trend filter, long-only and short-only. 378 combinations in total, all with real fees and real measured slippage applied.
The round-trip cost of a trade is 0.240% of position size. The average result per trade, across every single configuration, landed between -0.361% and -0.401%.
That is the cost, and nothing else.
THE NUMBERS
Round-trip cost: 0.240%
Avg result, 15m setups: -0.361%
Avg result, 1h setups: -0.401%
Configurations profitable: 0 of 378
If a signal carried any directional information at all, the results would vary between configurations. Some would beat the cost line. None did. That is not weak edge that needs tuning - it is zero edge being charged an entry fee.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Two signal families, four timeframes, EMA and SMA, with and without a trend filter, long-only and short-only. 378 combinations in total, all with real fees and real measured slippage applied.
The round-trip cost of a trade is 0.240% of position size. The average result per trade, across every single configuration, landed between -0.361% and -0.401%.
That is the cost, and nothing else.
THE NUMBERS
Round-trip cost: 0.240%
Avg result, 15m setups: -0.361%
Avg result, 1h setups: -0.401%
Configurations profitable: 0 of 378
If a signal carried any directional information at all, the results would vary between configurations. Some would beat the cost line. None did. That is not weak edge that needs tuning - it is zero edge being charged an entry fee.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BNB
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
2
Статья
T вырос на +20.18% — я проверил оба способа торговать имЛИДЕРЫ РОСТА СЕГОДНЯ
T: +20.18%
INIT: +10.61%
ENA: +10.49%
QNT: +9.83%
REZ: +9.35%
Этот список увидит каждый пользователь приложения. А вот о чём они умалчивают.
Я проверил на исторических данных оба способа торговать таким движением, как +20.18% у T: покупать на пробое и играть против движения, рассчитывая на откат. Оба способа принесли убыток. И не маленький — убыток примерно равнялся транзакционным издержкам: 0.240% за полный цикл сделки. Именно так выглядит сигнал, не содержащий полезной информации, если учитывать комиссии.
Сильное движение за 24 часа говорит лишь о том, что уже произошло. Оно не говорит о том, что будет дальше, и данные подтверждают это в обоих случаях.
T вырос на +20.18% — я проверил оба способа торговать им
ЛИДЕРЫ РОСТА СЕГОДНЯ
T: +20.18%
INIT: +10.61%
ENA: +10.49%
QNT: +9.83%
REZ: +9.35%
Этот список увидит каждый пользователь приложения. А вот о чём они умалчивают.
Я проверил на исторических данных оба способа торговать таким движением, как +20.18% у T: покупать на пробое и играть против движения, рассчитывая на откат. Оба способа принесли убыток. И не маленький — убыток примерно равнялся транзакционным издержкам: 0.240% за полный цикл сделки. Именно так выглядит сигнал, не содержащий полезной информации, если учитывать комиссии.
Сильное движение за 24 часа говорит лишь о том, что уже произошло. Оно не говорит о том, что будет дальше, и данные подтверждают это в обоих случаях.
T: +20.18%
INIT: +10.61%
ENA: +10.49%
QNT: +9.83%
REZ: +9.35%
Этот список увидит каждый пользователь приложения. А вот о чём они умалчивают.
Я проверил на исторических данных оба способа торговать таким движением, как +20.18% у T: покупать на пробое и играть против движения, рассчитывая на откат. Оба способа принесли убыток. И не маленький — убыток примерно равнялся транзакционным издержкам: 0.240% за полный цикл сделки. Именно так выглядит сигнал, не содержащий полезной информации, если учитывать комиссии.
Сильное движение за 24 часа говорит лишь о том, что уже произошло. Оно не говорит о том, что будет дальше, и данные подтверждают это в обоих случаях.
3
См. перевод
DAY 1 - 5,063 USDT to 1,000,000 USDT
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
DAY 1 - 5,063 USDT to 1,000,000 USDT
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
1
Статья
См. перевод
After 378 failures, one strategy finally passed the test that killed all the others.After 378 failures, one strategy finally passed the test that killed all the others.
Rank 45 perpetuals by 5-day return. Long the top 5, short the bottom 5, hold 15 days, rebalance. Equal weight, dollar-neutral.
The out-of-sample control is the one that had destroyed everything before it: fix the settings on old data, then run them on data the search never touched. In-sample +1.711% per rebalance, out-of-sample +1.801%. The mean held.
It also survives costs far worse than real: still +0.48% per rebalance even at a 1.50% round trip, six times what Binance actually charges.
WHAT IT MEANS
Being long and short at the same time means the market's direction cancels out. What is left is whether the winners keep beating the losers - which is a real question, not a bet on the market going up.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $SOL $BNB $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
After 378 failures, one strategy finally passed the test that killed all the others.
After 378 failures, one strategy finally passed the test that killed all the others.
Rank 45 perpetuals by 5-day return. Long the top 5, short the bottom 5, hold 15 days, rebalance. Equal weight, dollar-neutral.
The out-of-sample control is the one that had destroyed everything before it: fix the settings on old data, then run them on data the search never touched. In-sample +1.711% per rebalance, out-of-sample +1.801%. The mean held.
It also survives costs far worse than real: still +0.48% per rebalance even at a 1.50% round trip, six times what Binance actually charges.
WHAT IT MEANS
Being long and short at the same time means the market's direction cancels out. What is left is whether the winners keep beating the losers - which is a real question, not a bet on the market going up.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $SOL $BNB $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Rank 45 perpetuals by 5-day return. Long the top 5, short the bottom 5, hold 15 days, rebalance. Equal weight, dollar-neutral.
The out-of-sample control is the one that had destroyed everything before it: fix the settings on old data, then run them on data the search never touched. In-sample +1.711% per rebalance, out-of-sample +1.801%. The mean held.
It also survives costs far worse than real: still +0.48% per rebalance even at a 1.50% round trip, six times what Binance actually charges.
WHAT IT MEANS
Being long and short at the same time means the market's direction cancels out. What is left is whether the winners keep beating the losers - which is a real question, not a bet on the market going up.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $SOL $BNB $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Статья
См. перевод
T is up +22.20% - I tested both ways to trade itTODAY'S TOP GAINERS
T: +22.20%
ENA: +11.02%
INIT: +9.88%
REZ: +8.68%
QNT: +8.52%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +22.20%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $ENA $INIT
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
T is up +22.20% - I tested both ways to trade it
TODAY'S TOP GAINERS
T: +22.20%
ENA: +11.02%
INIT: +9.88%
REZ: +8.68%
QNT: +8.52%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +22.20%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $ENA $INIT
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
T: +22.20%
ENA: +11.02%
INIT: +9.88%
REZ: +8.68%
QNT: +8.52%
Every account on this app will show you this list. Here is the part they skip.
I backtested both ways of trading a move like T's +22.20%: buying the breakout, and fading it on the assumption it reverts. Both lost money. Not narrowly - they lost roughly the transaction cost, 0.240% per round trip, which is what a signal carrying no information looks like once you charge it fees.
A large 24-hour move tells you something already happened. It does not tell you what happens next, and the data says so in both directions.
Part of a public experiment: every strategy I test gets published, working or not.
Movers above: $T $ENA $INIT
#Binance #Altcoins #Futures #T #CryptoData
2
См. перевод
HOW I TESTED IT
During a fast drop, Binance rejected my stop-loss with error -2021: the market had already moved past the trigger price before the order landed.
My code did not handle that rejection. The position stayed open with no stop, and because the bot's own state never recorded it, the next signal opened another position on top. Three times.
Intended risk was 3 USDT. Actual loss was 11.75 USDT.
THE NUMBERS
Intended max loss: -3.00
Actual loss: -11.75
Positions stacked: 3
Time elapsed: 6 seconds
A backtest assumes your stop-loss always exists. Live, it is an order that can be refused. The gap between those two assumptions is where real money goes.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BNB
#Binance #Futures #Backtesting...
HOW I TESTED IT
During a fast drop, Binance rejected my stop-loss with error -2021: the market had already moved past the trigger price before the order landed.
My code did not handle that rejection. The position stayed open with no stop, and because the bot's own state never recorded it, the next signal opened another position on top. Three times.
Intended risk was 3 USDT. Actual loss was 11.75 USDT.
THE NUMBERS
Intended max loss: -3.00
Actual loss: -11.75
Positions stacked: 3
Time elapsed: 6 seconds
A backtest assumes your stop-loss always exists. Live, it is an order that can be refused. The gap between those two assumptions is where real money goes.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BNB
#Binance #Futures #Backtesting...
During a fast drop, Binance rejected my stop-loss with error -2021: the market had already moved past the trigger price before the order landed.
My code did not handle that rejection. The position stayed open with no stop, and because the bot's own state never recorded it, the next signal opened another position on top. Three times.
Intended risk was 3 USDT. Actual loss was 11.75 USDT.
THE NUMBERS
Intended max loss: -3.00
Actual loss: -11.75
Positions stacked: 3
Time elapsed: 6 seconds
A backtest assumes your stop-loss always exists. Live, it is an order that can be refused. The gap between those two assumptions is where real money goes.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $BNB
#Binance #Futures #Backtesting...
3
См. перевод
HOW I TESTED IT
Momentum inverted in 2026. The obvious fix: watch recent performance, and flip to the opposite rule when momentum stops paying.
I tested that over six different lookback windows. The best one returned +1.783% per rebalance against a +1.737% baseline - a difference indistinguishable from noise. Every other window was worse. None repaired 2026.
The reason is simple: by the time trailing performance tells you the regime flipped, you have already taken the losses that told you.
THE NUMBERS
Baseline: +1.737%/reb
Best adaptive rule: +1.783%/reb
Difference: noise
Best fix for 2026: still -0.66%
Adaptive rules feel like the answer to regime change. They are usually just a slower version of the same bet, with the losses already paid for the signal.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
HOW I TESTED IT
Momentum inverted in 2026. The obvious fix: watch recent performance, and flip to the opposite rule when momentum stops paying.
I tested that over six different lookback windows. The best one returned +1.783% per rebalance against a +1.737% baseline - a difference indistinguishable from noise. Every other window was worse. None repaired 2026.
The reason is simple: by the time trailing performance tells you the regime flipped, you have already taken the losses that told you.
THE NUMBERS
Baseline: +1.737%/reb
Best adaptive rule: +1.783%/reb
Difference: noise
Best fix for 2026: still -0.66%
Adaptive rules feel like the answer to regime change. They are usually just a slower version of the same bet, with the losses already paid for the signal.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Momentum inverted in 2026. The obvious fix: watch recent performance, and flip to the opposite rule when momentum stops paying.
I tested that over six different lookback windows. The best one returned +1.783% per rebalance against a +1.737% baseline - a difference indistinguishable from noise. Every other window was worse. None repaired 2026.
The reason is simple: by the time trailing performance tells you the regime flipped, you have already taken the losses that told you.
THE NUMBERS
Baseline: +1.737%/reb
Best adaptive rule: +1.783%/reb
Difference: noise
Best fix for 2026: still -0.66%
Adaptive rules feel like the answer to regime change. They are usually just a slower version of the same bet, with the losses already paid for the signal.
Part of a public experiment: 5,063 USDT to 1,000,000 USDT, every result published - including the ones that make me look bad.
Run on $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
См. перевод
DAY 1 - 5,063 USDT to 1,000,000 USDT
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
DAY 1 - 5,063 USDT to 1,000,000 USDT
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
СВОДКА ЗА 24 ЧАСА
ETH/USDT: 2,355.26 USDT (+1.66%)
BTC/USDT: 80,770.40 USDT (+0.73%)
BNB/USDT: 743.78 USDT (+2.66%)
SOL/USDT: 101.91 USDT (+1.46%)
Ставка финансирования по BNB/USDT составляет +0.0016% за 8 ч.
Это контекст, а не торговый сигнал: я не публикую точки входа или цели. Все мои сделки фиксируются и публикуются постфактум — как прибыльные, так и убыточные.
Упомянуто выше: $BNB $ETH $SOL
#Binance #Crypto #Futures #BTC #Altcoins
СВОДКА ЗА 24 ЧАСА
ETH/USDT: 2,355.26 USDT (+1.66%)
BTC/USDT: 80,770.40 USDT (+0.73%)
BNB/USDT: 743.78 USDT (+2.66%)
SOL/USDT: 101.91 USDT (+1.46%)
Ставка финансирования по BNB/USDT составляет +0.0016% за 8 ч.
Это контекст, а не торговый сигнал: я не публикую точки входа или цели. Все мои сделки фиксируются и публикуются постфактум — как прибыльные, так и убыточные.
Упомянуто выше: $BNB $ETH $SOL
#Binance #Crypto #Futures #BTC #Altcoins
ETH/USDT: 2,355.26 USDT (+1.66%)
BTC/USDT: 80,770.40 USDT (+0.73%)
BNB/USDT: 743.78 USDT (+2.66%)
SOL/USDT: 101.91 USDT (+1.46%)
Ставка финансирования по BNB/USDT составляет +0.0016% за 8 ч.
Это контекст, а не торговый сигнал: я не публикую точки входа или цели. Все мои сделки фиксируются и публикуются постфактум — как прибыльные, так и убыточные.
Упомянуто выше: $BNB $ETH $SOL
#Binance #Crypto #Futures #BTC #Altcoins
4
См. перевод
DAY 1 - 5,063 USDT to 1,000,000 USDT
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
DAY 1 - 5,063 USDT to 1,000,000 USDT
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
Balance: 5,063.23 USDT
Change: +0.00 USDT (+0.0%)
Runners stopped while I rebuild the strategy from the backtest evidence. Nothing open.
Running on a Binance testnet account, so this is demo capital - I would rather say that than let you assume otherwise. The strategy, the costs and the losses are all real.
No signals for sale, no course, no affiliate link. Just the account and the data behind it.
Traded in this challenge: $BTC $SOL $AVAX
#Binance #USDT #Futures #TradingChallenge #Crypto
5
СВОДКА ЗА 24 ЧАСА
BTC/USDT: 80,574.00 USDT (+1.02%)
ETH/USDT: 2,342.42 USDT (+1.64%)
BNB/USDT: 742.69 USDT (+2.96%)
SOL/USDT: 101.51 USDT (+1.79%)
Ставка финансирования по BNB/USDT составляет +0.0013% за 8 ч.
Это контекст, а не торговый сигнал: я не публикую точки входа или цели. Все мои сделки фиксируются и публикуются постфактум — как прибыльные, так и убыточные.
Выше рассмотрено: $BNB $SOL $ETH
#Binance #Crypto #Futures #BTC #Альткоины
СВОДКА ЗА 24 ЧАСА
BTC/USDT: 80,574.00 USDT (+1.02%)
ETH/USDT: 2,342.42 USDT (+1.64%)
BNB/USDT: 742.69 USDT (+2.96%)
SOL/USDT: 101.51 USDT (+1.79%)
Ставка финансирования по BNB/USDT составляет +0.0013% за 8 ч.
Это контекст, а не торговый сигнал: я не публикую точки входа или цели. Все мои сделки фиксируются и публикуются постфактум — как прибыльные, так и убыточные.
Выше рассмотрено: $BNB $SOL $ETH
#Binance #Crypto #Futures #BTC #Альткоины
BTC/USDT: 80,574.00 USDT (+1.02%)
ETH/USDT: 2,342.42 USDT (+1.64%)
BNB/USDT: 742.69 USDT (+2.96%)
SOL/USDT: 101.51 USDT (+1.79%)
Ставка финансирования по BNB/USDT составляет +0.0013% за 8 ч.
Это контекст, а не торговый сигнал: я не публикую точки входа или цели. Все мои сделки фиксируются и публикуются постфактум — как прибыльные, так и убыточные.
Выше рассмотрено: $BNB $SOL $ETH
#Binance #Crypto #Futures #BTC #Альткоины
6
КАК Я ЭТО ТЕСТИРОВАЛ
Типичная сделка в этой системе приносит убыток 1.535 USDT. Почти две сделки из трёх убыточны.
И всё же система прибыльна, потому что прибыльные сделки намного крупнее убыточных. Средний результат сделки положительный, а медианный — явно отрицательный.
Это также противоположность мартингейлу, который я тестировал: он выигрывал в 96% случаев, но всё равно потерял 519.83 USDT.
ЦИФРЫ
Доля прибыльных сделок: 35.6%
Медианный результат сделки: -1.535 USDT
Средний результат сделки: +0.036 USDT
Итого за 3,209 сделок: +116.29 USDT
Часто проигрывать — пережить можно. Один крупный проигрыш — нет. Оценивайте систему по размеру её убытков, а не по тому, как часто она выигрывает.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT. Публикую каждый результат — в том числе те, которые выставляют меня в плохом свете.
Запуск на $BTC $XRP $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
КАК Я ЭТО ТЕСТИРОВАЛ
Типичная сделка в этой системе приносит убыток 1.535 USDT. Почти две сделки из трёх убыточны.
И всё же система прибыльна, потому что прибыльные сделки намного крупнее убыточных. Средний результат сделки положительный, а медианный — явно отрицательный.
Это также противоположность мартингейлу, который я тестировал: он выигрывал в 96% случаев, но всё равно потерял 519.83 USDT.
ЦИФРЫ
Доля прибыльных сделок: 35.6%
Медианный результат сделки: -1.535 USDT
Средний результат сделки: +0.036 USDT
Итого за 3,209 сделок: +116.29 USDT
Часто проигрывать — пережить можно. Один крупный проигрыш — нет. Оценивайте систему по размеру её убытков, а не по тому, как часто она выигрывает.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT. Публикую каждый результат — в том числе те, которые выставляют меня в плохом свете.
Запуск на $BTC $XRP $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
Типичная сделка в этой системе приносит убыток 1.535 USDT. Почти две сделки из трёх убыточны.
И всё же система прибыльна, потому что прибыльные сделки намного крупнее убыточных. Средний результат сделки положительный, а медианный — явно отрицательный.
Это также противоположность мартингейлу, который я тестировал: он выигрывал в 96% случаев, но всё равно потерял 519.83 USDT.
ЦИФРЫ
Доля прибыльных сделок: 35.6%
Медианный результат сделки: -1.535 USDT
Средний результат сделки: +0.036 USDT
Итого за 3,209 сделок: +116.29 USDT
Часто проигрывать — пережить можно. Один крупный проигрыш — нет. Оценивайте систему по размеру её убытков, а не по тому, как часто она выигрывает.
Часть публичного эксперимента: превратить 5,063 USDT в 1,000,000 USDT. Публикую каждый результат — в том числе те, которые выставляют меня в плохом свете.
Запуск на $BTC $XRP $LTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
4
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.
Эл. почта/номер телефона
В тренде
BinancePick
Просмотров: 2.3M
124,596 обсуждают
Присоединяйтесь к #EarningsSeason: прогнозируйте финансовые результаты на Binance Pick и делитесь своим мнением на Binance Square!
Binance Square Official
·Лайков: 387
·Просмотров: 331.7k
EarningsSeason
Просмотров: 4.8M
22,902 обсуждают
ПротоколFOMC
Просмотров: 59,732
246 обсуждают