AH啊豪

Кошелёк Binance уже обновлён до 80%.
Участники торгового конкурса кошельков — можно писать в личку!
Сейчас уже настроено на самое высокое в рамках рыночной нормативности!
Автоматически 30%!
Система автоматически возвращает 30%!
Если не заполнили — можно заполнить: AH999
Полностью автоматическое зачисление, если не умеете — посмотрите на картинку!
На данный момент уже более 400 человек поддерживают!
Неважно, используете кошелёк или нет — детали обязательно должны быть проработаны!
#币安钱包

Подробности про экономию уже здесь!!
Время летит так быстро!
Внезапно Binance уже отмечает 9-ю годовщину!
Также в кошельке Binance уже больше 400 братьев привязали инвайт-код (приглашение) на уровне, сейчас кошелёк обновлён до 80%, и я сразу же поменял для братьев рыночный максимальный соответствующий стандарт на 30%. После обновления, если платформа позволит указать более высокий — я тоже в первый же момент это изменю!
Шаги:
1️⃣ Войти в Web3-кошелёк
2️⃣ Нажать «Пригласить друга»
3️⃣ Нажать «Принять участие сейчас»
4️⃣ Ввести:AH999
5️⃣ Подтвердить — готово✅
#币安九周年

Alpha тоже наконец-то начинает налаживаться!
Каждую неделю будет по одному эйрдропу,
получится ли до него добраться — зависит от удачи!
Вы копите баллы — тем, кто набрал максимальную сумму, повезёт с «пустым» эйрдропом!
TGE, о котором мы договаривались на 21-е, уже точно назначен на 30-е!
Похоже, в ближайшие дни рынок может заметно просесть. Возможно, к 30-му, когда ФРС подтвердит, что в этом месяце ставка останется без изменений, выйдет позитив — и тогда всё запустят!
#亚洲股市连续第二日下跌
#以太坊跌幅两倍于比特币

Наконец-то всё тестирование задач Grvt для Booster полностью завершено!
Жду обновления и награды!

Ньютоновская основная сеть Beta запустилась 23-го числа прошлого месяца, и одновременно вышел VaultKit SDK. RedStone подключила проверенные ценовые данные к слою исполнения стратегий Newton, а Credora провела оценку рисков. Перед расчетом сделок разработчики могут добавить еще один уровень проверки стратегии — лимит расходов, требования к залогу, проверка контрагента — всё зашито в код. Работает на EigenLayer AVS, используя модель безопасности Ethereum для проверки вычислений внечейн. Это сделали Magic Labs: суммарное финансирование около 90 миллионов долларов, и в числе участников есть PayPal Ventures и Polygon. Направление действительно правильное — в ончейн сделках как раз не хватает такого механизма «сначала проверить, потом пропустить».

Но есть несколько моментов, которые мне не до конца вселяют уверенность.

Во-первых, давление на токеномную эмиссию немалое. Общий объем NEWT — 1 миллиард, сейчас в обороте примерно 264 миллиона. 24 июня разблокировали 139 миллионов токенов — это 37,22% от оборота, по оценке на сумму около 7,6 млн долларов. Рыночная капитализация упала более чем на 90% от пиковых значений. Профинансировали 90 млн долларов — это правда, но институциональная поддержка никогда не является талисманом безопасности.

Во-вторых, TEE не настолько «железобетонный», как вы можете подумать. В whitepaper TEE упакован как аппаратная изоляция уровня железа, а вместе с ZKP получается почти идеальная комбинация. Но есть точная фраза: «trust the chip is still trust, just wearing a different hat». То есть «доверяй чипу» — это все равно доверие, просто в другом головном уборе. Доверие к чипу и доверие к проекту по сути означают передачу доверия во внешний компонент, которым вы не можете управлять. В 2025 году уже появились техники атак на TEE от Intel и AMD, значит TEE на уровне железа нельзя считать принципиально неуязвимым.

В-третьих, статус аудитов — пустой. Безопасностная оценка CertiK — всего 50 баллов; в комплексном скоринге OGAudit по измерению безопасности — лишь 25,57 из 100. Проект, который позиционируется как «инфраструктура комплаенса уровня институций», оставлять аудит пустым — не сходится.

В-четвертых, внедрение в экосистеме все еще на ранней стадии. Проблема в том, что на уровне инфраструктуры adoption — вопрос реальный: даже если технология совершенна, долгосрочный успех зависит от того, интегрируют ли протокол разработчики, внедряют ли институции policy engine, и применяют ли агенты авторизующий слой в продакшене. Без внедрения ценность, создаваемая самой инфраструктурой, ограничена.

@NewtonProtocol решает реальную боль — ончейн сделкам не хватает слоя стратегической проверки перед расчетом. Но давление разблокировок токенов, аппаратные ограничения TEE-доверия, пустота в аудите и то, что внедрение в экосистеме еще нужно подтвердить, — это ножи, которые висят над проектом. Направление правильное, но риски очевидны.
#newt $NEWT

Последний день активности для создателей Grvt!
Есть одна очень важная вещь, которую ни в коем случае не забудьте!
Обязательно зайдите на официальный сайт @grvt_io и заполните адрес, на который вы хотите получить раздачу (airdrops). Я уверен, что многие не сделали это, потому что кажется хлопотно, но что если в день релиза 21-го числа вам правда прилетит airdrop?

Шаги очень простые, ничего сложного!
1: Откройте кошелёк DApp и зайдите на сайт;
2: Слева нажмите на Grvt airdrop;
3: Там есть три шага: первый — просто выберите что угодно, чтобы ознакомиться с описанием; второй — выберите время, когда вы будете забирать airdrop. Есть варианты: получить сразу, на 4 месяца и на 8 месяцев с периодом блокировки. Конечно, при периоде блокировки токены начисляются сразу и в несколько раз больше. Третий шаг — самый важный: заполните адрес, на который вы будете получать airdrop!

У меня немного очков, ставлю на то, что они раздадут какие-то airdrops всем пользователям, которые указали свой адрес. Ведь у Grvt финансирование уже более 30 миллионов, технологии тоже неплохие — остаётся только посмотреть, какой масштаб у команды проекта! #grvt

Девятилетняя карта на восьмом задании — можно пройти!
Система выдала дополнительное задание на торговлю, сделал(а) сразу — и сразу же завершилось восьмое задание, сегодня можно полностью всё открыть!
В целом всё так себе: сделано всё — как будто “минус на десяток с лишним долларов”!
Те, кто ещё не сделал(а) — давай, вперед!
#BinanceTurns9
#币安九周年

Недавно снова перечитал Mainnet Beta протокола Newton Protocol. На этот раз я смотрел не на тот участок, связанный с VaultKit и Policy Engine, а на те внешние источники данных, которые стоят у него за спиной: ценовые оракулы RedStone и риск-рейтинги Credora. В голове мелькнула мысль: зачем ему так старательно пихать гору внешних данных в policy engine — что он выигрывает? Разве нельзя просто зашить правила прямо в смарт-контракт, так было бы проще. Но, если аккуратно разложить весь поток данных, становится ясно: Newton хочет изменить не то, как именно формулируются правила, а на чем эти правила вообще держатся.

Раньше, когда я смотрел on-chain риск-контроль, больше всего меня пугало именно то, что доверие в системе “зашито” в правила. В коде может не быть уязвимостей, но рынок не стоит на месте: поставили LTV 150% — а цена на миг воткнулась иглой, и позиция проходит в ликвидацию; список санкций “зашит” в контракте — и если на новый адрес попадает кто-то из списка, ему всё равно приходится ждать обновления контракта. Сами правила могут быть идеальными, но если данные, от которых они зависят, устаревают, оказываются неточными или ими начинают манипулировать, даже самая совершенная логика превращается в пустую формальность. В этом и заключается суть проблемы оракулов: насколько хорош policy engine, напрямую зависит от того, насколько надежны те данные, которые он получает. @NewtonProtocol

Подход Newton немного отличается от традиционных проектов. Он не “выдумывает” себе собственный набор источников данных, а напрямую подключает в Policy Engine проверенные ценовые данные RedStone и актуальные риск-оценки Credora. На каждом этапе, когда транзакция доходит до слоя авторизации, policy engine оценивает ситуацию на основе реальных рыночных данных RedStone: хватает ли залога, нет ли аномалий в цене — и только после этого решает, одобрить или заблокировать. Ключевой момент в том, что при каждом таком оценивании генерируется подпись-доказательство: на on-chain остается не только результат выполнения, но и аудируемая запись о том, почему именно в этот раз транзакцию разрешили. Мой объект доверия постепенно смещается: раньше это были люди, которые “пишут правила и не ошибаются никогда”, а теперь — правила, опирающиеся на данные, которые можно проверить и проследить.

Чем глубже я это понимаю, тем больше вижу: реальная ценность Newton — не просто добавление еще одного этапа риск-контроля, а превращение основания для исполнения политики в нечто, что можно независимо верифицировать. Политику можно менять, данные можно проверять, и у каждого случая — будь то блокировка или допуск — есть доказательства, которые можно посмотреть. Как RedStone сам и говорит: сила policy engine зависит от качества данных, которые он считывает. И это верно и в обратную сторону: когда данные верифицируемы и прослеживаемы, у каждого решения policy engine появляется действительно прочная основа.
#newt $NEWT

这几天广场宣传的最热闹的非Grvt莫属了！
很大的原因是近期已经差不多个把月没有上新币了，而Grvt在21号TGE已经是板上钉钉的事了，大家都在盼着那天的到来！

各种各样的内容是不是看的你眼花缭乱？
我就简单介绍一些该项目，到时候上线的时候是否格局自行安排！

Grvt注册运营地址在新加坡，CEO和核心团队成员主要是韩国和新加坡！
@grvt_io 就是Hex混合交易所！

项目经过了四轮融资，累计融资3300多万！ZKsync官方直接投资，属于底层原生合作；中东资本Further Ventures提供监管资源，机构认可度较强。

代币经济偏向社区，28%空投分配，但是我也没有做第二期的积分，不知道能拿多少，但是锁定期给了3个选项，代币上线当天立即解锁，四个月和八个月，我估计大多数人都是选的当天解锁，所以上线后社区抛压还是很大！#grvt

Grvt的核心技术看点就是，你在它平台开合约或者交易，你的保证金可以关联到Aave吃利息，对我我们小资金来说很鸡肋，大资金也不可能去它那里吃这点利息！

所以我的看法是，当天上线后价格合适直接卖飞永赚，虽然说它有点格局，还没上线就给了撸毛人两个活动，但是卷是真的卷啊！记住，只有到了口袋的才是自己的！

Вчера я изучил техническую документацию по @NewtonProtocol и обнаружил, что её позиционирование действительно точное: децентрализованный on-chain движок политики авторизации транзакций, построенный на EigenLayer AVS. Но после тщательной декомпозиции у меня возникли сомнения по поводу ключевого тезиса о «верифицируемой автоматизации».

Архитектура Newton довольно ясна: протокол работает как EigenLayer AVS, используя валидаторов Ethereum и заимствуя модель безопасности с повторным стейкингом для проверки результатов off-chain вычислений. Когда транзакции поступают в слой авторизации, система перед расчетом оценивает условия политик на основе реальных рыночных данных RedStone. Каждое решение о комплаенсе подтверждается BLS-сертификатом; в чейне хранятся только хэши и обязательства. Разработчики через SDK VaultKit могут задавать правила вроде лимитов расходов, требований к залогу и проверки санкционных списков. Логика замкнутого цикла.

Но в чем проблема: Newton заявляет, что сочетает TEE (доверенную среду выполнения) и ZKP (доказательства с нулевым разглашением), чтобы добиться верифицируемой автоматизации. TEE гарантирует, что off-chain вычисления выполняются в аппаратно изолированной среде и сопровождаются удаленным доказательством, а ZKP подтверждает корректность вычислений и при этом не раскрывает чувствительные данные. Это базовая инфраструктура доверенных вычислений, но означает ли само их сочетание в действительности «верифицируемую автоматизацию»? TEE зависит от специфического аппаратного обеспечения Intel SGX; в прошлом его уязвимости, вскрывавшиеся через side-channel атаки, выявлялись не один раз. Генерация доказательств в ZKP стоит дорого. Для оценки политик в режиме реального времени при высокочастотной торговле, где будет «прикрытие» производительности? В документе я не увидел конкретных схем.

Посмотрим на этап внедрения. Newton только что запустил mainnet Beta совместно с VaultKit, RedStone уже интегрировал ценовые данные, но в mainnet Beta задействованы узлы, контролируемые Foundation. Рыночная капитализация около 12,6 млн долларов США; при максимальном предложении 1 млрд монет в обращении лишь 264 млн, то есть 2,64 млрд? (фактически: 2.64e8), а 79% предложения пока не разблокировано. Может ли движок комплаенс доверия уровня учреждений реально опираться на оценку, поддерживаемую неразблокированными токенами, и политику, где концентрация валидаторных узлов крайне высока?

Моё мнение очень простое: Newton действительно закрывает структурную брешь в техническом нарративе, но путь от криптографической теории до инженерной реализации верифицируемой автоматизации еще очень длинный. Рекомендую обратить внимание на реальную устойчивость AVS-стейкинг-игры под нагрузочным тестированием mainnet Beta, а также на реальные кейсы конфликтов в принятии решений «человек—машина» после старта машинного управления. Ведь верифицируемой должна быть не только вычислительная часть, но и само доверие.
#newt $NEWT

Появился рейтинг самого «заряженного» Booster-задания в истории!
Скорее проверь, есть ли ты в списке?
Я посмотрел: участников из китайскоязычного сообщества уже 30 тысяч, и берут только топ-300. Разве это не ещё более жёстко, чем в большинстве прошлых проектов?

До конца осталось 4 дня: в среднем по 200 долларов в день. Братья, которые не попали в рейтинг, быстрее посмотрите whitepaper по @grvt_io !
Я думаю, что Grvt смог выделиться в первую очередь благодаря тому, что технический выбор — это ZK Stack + архитектура Validium от ZKsync. Grvt в экосистеме zkSync запустил собственную выделенную цепь — суперчейн (Appchain), и она не конкурирует с другими DApp за сетевые ресурсы.

Вы все хвалите, а я реально сходил и протестировал торговлю! Я обнаружил, что скорость сопоставления ордеров действительно очень быстрая — всё работает плавно. Данные официального whitepaper: 600 000 TPS и задержка на уровне субмиллисекунд. По скорости это уровень CEX!

И ещё: я внимательно изучил whitepaper и понял, что апгрейд ZKsync Atlas — это ещё один ключевой технологический момент. Он позволяет Grvt в реальном времени, без необходимости доверять, валидировать и вызывать на основе смарт-контрактов более 122 млрд долларов США накопленного капитала в виде залога для деривативных сделок в основной сети Ethereum. Никаких кроссчейн-мостов не нужно, и активы переносить не требуется. Твои ETH остаются на L1, а Grvt на L2 напрямую валидирует, что их можно использовать как маржу. Финальность на уровне субсекунд, а ликвидность свободно перемещается между Ethereum и всеми ZK-сетями.

Конечно, как бы ни были «крутые» обещания в whitepaper, по-настоящему можно поверить только когда сам попробуешь — и получишь хорошее впечатление. И самое главное для нас: после запуска Grvt цена монеты не должна «проседать» — именно это мы больше всего ждём!#grvt

Проверка источника данных — это не то же самое, что проверка самих данных. — Newton主网Beta работала месяц, разрыв RedStone заполнили, но только наполовину

23 июня в сети Newton Mainnet Beta вышла. RedStone подключила проверенные ценовые данные в слой исполнения политики Newton. Пресс-релиз написан красиво — «данные о ценах на рынке в реальном времени», «подпись-доказательство», «аудируемые записи». Одновременно вышел VaultKit SDK: разработчики могут задавать правила вроде лимитов расходов, требований к залогу, проверок контрагентов и т. п. RedStone охватывает более 110 сетей (chain) и до сих пор ни разу не сообщала о событиях, связанных с ошибками в котировках.

Многие в сообществе трактуют это как «Newton сделал еще один шаг ближе к институциональному уровню». И правда, этот интеграционный ход решает одну проблему, которая раньше сильно меня беспокоила: у policy engine не было надежного источника рыночных данных. Теперь каждый раз, когда транзакция доходит до авторизационного слоя, система запрашивает у RedStone актуальные ценовые данные, сопоставляет их с правилами политики и решает — пропускать или блокировать. При каждом оценивании генерируется подпись-доказательство, формирующее аудируемую запись. По логике все сходится.#Newt

Но полностью доверять я все же не могу — есть два момента.

Во-первых, риск концентрации. Сейчас Newton подключила только один оракул. Если с RedStone что-то пойдет не так — прервется подача данных, их атакуют или просто задержится обновление цены — у policy engine пропадет основа для решений, что может привести к массовым заморозкам транзакций. В 2024 году один известный кредитный протокол из‑за задержки данных от единственного оракула неправильно ликвидировал пользователей и понес потери в несколько миллионов долларов. Это не теоретический риск.$NEWT

Во-вторых, гранулярность оценки. Policy engine полагается на цены в реальном времени, значит в экстремальной ситуации — резкие колебания, перегрузка сети — сможет ли частота обновлений RedStone успевать? В whitepaper это не сказано. RedStone на MegaETH может обновляться за 2,4 мс, но Newton работает поверх EigenLayer AVS, а путь расчетов зависит от Ethereum Mainnet. Обновления цены RedStone в основной сети Ethereum — на уровне минут. Если цена ETH «вспыхнет» между двумя обновлениями RedStone, policy Newton продолжит принимать решение, опираясь на старую цену: кто-то подаст крупный withdraw, policy может ошибочно сочесть сделку безопасной и разрешить ее. А прежде чем придет следующий feed, у vault может уже не остаться достаточной ликвидности.@NewtonProtocol

Когда мы всё ещё вкалываем в реальности,
я увидел одного «быка-лошадку» из криптомира!
Grvt — это, по-моему, самый уставший токен!

Его основная задача — максимально эффективно использовать твой капитал. Например, ты одновременно открываешь позицию и держишь маржу по фьючерсам, но разве эта маржа не просто «прикручена намертво»? А он может отправить эту маржу в Aave, чтобы она приносила годовые проценты. Разве это не круто?

И это лишь один из технических плюсов @grvt_io . Больше всего меня впечатлила его приватность!
Все знают, что сейчас в деривативных DEX сложнее всего выбрать между производительностью и приватностью. Если использовать order book, скорость растёт, но ордера и позиции полностью лежат в цепочке, а киты и MEV-боты сидят у mempool и следят за тобой — поставишь ордер, а тебе его сначала «вклинят». Если же делать ставку на приватность, то страдает производительность: всё становится медленным до жути.
Эти две проблемы в традиционных DEX почти не решаются.

Вот тут как раз можно поговорить о технической основе Grvt. На мой взгляд, там действительно есть интересные вещи! У него архитектура ZKsync Validium + Hyperchain (Appchain).
Проще говоря: Grvt запустил в экосистеме zkSync свою собственную выделенную цепочку, не конкурирующую с другими DApp за сетевые ресурсы. Всё сопоставление ордеров, риск-движок и управление аккаунтами обрабатываются в приватной off-chain сети, с задержкой ниже миллисекунды и пропускной способностью 600 000 TPS. Размер ордера, цена, позиции и прочая ключевая информация о торговой стратегии вообще не раскрываются в цепочке.

А как тогда обеспечиваются прозрачность и честность?
С помощью доказательств с нулевым разглашением.
Grvt упаковывает off-chain сделки, генерирует ZK-доказательство и отправляет его на верификацию в основной сети Ethereum, доказывая, что транзакция действительна, но не раскрывая кто, по какой цене и какого размера была сделка.
И приватность, и прозрачность — всё и сразу.

Ещё сильнее меня зацепило то, что благодаря обновлению ZKsync Atlas он может напрямую использовать более 122 миллиардов долларов существующего капитала на основном слое Ethereum в качестве залога — без кроссчейн-мостов и без перемещения активов.
Твой ETH лежит на L1, а Grvt в L2 в реальном времени проверяет, что его можно использовать как маржу.

По моему личному анализу, Grvt построил на Ethereum приватный, быстрый и не перегруженный торговый канал: все чувствительные данные он прячет у себя, а в основную сеть отправляет только результат, подтверждающий действительность сделки. Скорость, приватность, прозрачность — ему нужны все три.#grvt

Недавно я просмотрел GitHub-репозиторий NEWT — и чем дальше, тем больше мне кажется, что тут что-то не так.

В официальном отчёте о прозрачности всё написано предельно ясно: Model Registry, компоненты Keystore rollup, модуль стейкинг-управления — всё нужно размещать в открытом публичном репозитории для поддержания.
В заявленной риторике постоянно подчёркивается: «полностью открытый исходный код ядра», «распределённая сеть агентских прокси».@NewtonProtocol

Потом я пошёл и всё проверил в репозиториях newt-foundation.

Да, там есть материалы — newton-token, newton-contracts, developer-policy-cli, newton-sdk; структура выглядит вполне полной. Но если внимательно разобраться, выясняется: ключевая часть протокола, то, что на самом деле определяет, «может ли протокол вообще работать», — логика планирования TEE, модуль ZK-проверок, реализация ядра Keystore — полностью закрыта. Публичными сделаны только внешние SDK и инструменты. Основной код намертво заперт.
Я пролистал GitHub-страницы с главной до конца и не нашёл полной реализации Model Registry, не нашёл исходников zkPermissions и вообще ничего, что позволило бы реально понять, «как работает эта система».#Newt

Посмотрел ещё и историю обновлений. У newt-foundation всего 7 репозиториев, и у большинства из них последняя активность датируется периодом с сентября по октябрь 2025 года. В лучшем случае это «стабильность», в худшем — просто тишина и застой. Данные APYWA тоже довольно честные: GitHub Stars — 0, Security Audit Status — None.

Самая важная проблема в другом: во всём интернете не находится ни одного стороннего DApp, независимого AI-стратегического плагина от разработчиков или внешнего инструмента, построенного на открытых репозиториях Newton. Настоящая экосистема «open-source, строим вместе» не будет существовать только в виде вкладов от самой же команды.$NEWT

Говорят про open-source и совместную разработку, говорят про драйв со стороны разработчиков — а по факту: ключевой код закрыт, официальные репозитории лежат без движения, внешним разработчикам не с чего начинать. Токен обращается, оценка достигнута — но самое важное для жизнеспособности инфраструктуры (код и экосистема, которые должны постоянно эволюционировать) всё время находится в состоянии остановки и пустоты.

Так называемая «история про open-source-разработчиков» по сути сводится к текстовой игре: небольшие SDK выкладываются в открытый доступ, чтобы это выглядело как будто весь протокол целиком открыт. Для настоящего инфраструктурного проекта важнейшие два показателя — скорость итераций кода и наличие третьесторонней экосистемы. Сейчас по обоим пунктам — ноль.

Когда можно будет увидеть, как ключевой код выкладывается on-chain, и как сторонние разработчики начинают присылать действительно содержательные PR — вот тогда и будет смысл пересмотреть оценку. В текущем состоянии я держусь на расстоянии