Kenny Grey

Следующий прорыв в ИИ будет зависеть не только от более качественных моделей — он будет зависеть от более сильной инфраструктуры, и именно децентрализованные рынки GPU начинают менять ход разговора.

Однако доступ к GPU по-прежнему чрезмерно дорогой, фрагментированный и часто контролируется небольшой группой гиперскейлеров.

А что, если бы был лучший способ?

Именно поэтому мне так нравится децентрализованный рынок GPU от Fluence.

Вместо того чтобы заставлять разработчиков разбираться с несколькими облачными платформами или зависеть от единого провайдера, @Fluence brings GPU-мощности от нескольких провайдеров вместе в рамках одного уровня развертывания.

Это означает, что вы можете запускать, управлять и масштабировать рабочие нагрузки с большей гибкостью, избегая ограничений традиционной облачной инфраструктуры.

По мере ускорения внедрения ИИ доступ к вычислениям не должен быть привилегией, контролируемой несколькими компаниями. Он должен быть открытым, конкурентным и доступным всем, кто создает следующее поколение приложений.

Будущее вычислений — это не выбор одного облака вместо другого. Это выход за пределы гиперскейлеров. Именно эту идею Fluence воплощает в жизнь, и мне действительно интересно увидеть, как это будет разворачиваться. 🌐⚡

Мы подошли к моменту, когда многие разработчики и компании ставят под сомнение привычное положение дел. Почему запуск приложения должен означать привязку к одному облачному провайдеру, непредсказуемые расходы и инфраструктуру, от которой трудно отказаться?

Именно поэтому Cloudless Computing — такой захватывающий шаг вперед.

Смотрим на то, что @Fluence возводит, и становится ясно: фокус не только на децентрализации ради самой идеи. Речь о том, чтобы дать разработчикам реальную свободу.

Предсказуемая почасовая тарификация, отсутствие привязки к вендору и возможность запускать GPU-инстансы где угодно — из одной консоли — делают инфраструктуру проще и гибче.

Вместо того чтобы подстраивать свою нагрузку под возможности облачного провайдера, вы выбираете провайдера, который подходит именно вашей нагрузке. Так должно было быть изначально.

По мере роста ИИ, Web3 и высокопроизводительных вычислений открытая и прозрачная инфраструктура будет становиться важнее, чем когда-либо. Fluence доказывает, что будущее вычислений не обязательно должно контролироваться горсткой облачных гигантов.

Cloudless — на ваших условиях. Это видение, на которое стоит обратить внимание. 🌐⚡

Если вы в последнее время следили за сферой DePIN (децентрализованные сети физической инфраструктуры), то, вероятно, заметили серьёзный сдвиг. Мы больше не просто смотрим на отдельные альткоины; мы наблюдаем тотальное «расслоение» традиционного облака (AWS, Google Cloud) на децентрализованный открытый стек.

Рассматривая DIMO, Dynex, GPUnet и Fluence, становится отчётливо видно, как начинает вырисовываться новое Децентрализованное Облако.

🧠 Общая тенденция: DePIN для ИИ и данных

Что бросается в глаза — эти проекты строят вертикально интегрированное облако. В мире Web2 инфраструктура специализируется на CDN, хранилищах данных и платформах serverless.

Мы видим, что подобная специализация происходит и в Web3:
Специализированное «железо» — король: будь то машины на дорогах ($DIMO) или GPU в дата-центрах ($GPUnet/$DNX), пулы поставок объединяются on-chain, чтобы разрушать централизованные монополии.

ИИ как двигатель: чтобы обучать модели, вам нужны данные о «транспортных средствах», чтобы запускать их — GPU, а чтобы разместить агентов ИИ — среда выполнения. Эти проекты — топливо и двигатель революции в области ИИ.

💡 ПОЧЕМУ FLUENCE ВЫДЕЛЯЕТСЯ:

«Логический» слой

В то время как большинство проектов DePIN сосредоточены на «физическом» (хотспоты, сенсоры, GPU), Fluence строит Логический слой.

Миссия Fluence — предоставить «backend без облака». Ей недостаточно просто продать вам сервер; она хочет дать вам децентрализованную версию AWS Lambda.

Вместо аренды конкретной машины и самостоятельного управления ею Fluence позволяет разработчикам разворачивать функции и сервисы на глобальном маркетплейсе. Она выступает в роли клея, который соединяет сырьевые ресурсы:
AI- пайплайн может извлекать данные из DIMO...

Обрабатывать их с помощью job на GPUnet...

И предоставлять финальный API через сервис, работающий на Fluence.

🌍 Итог: будущее без разрешений

Здесь прослеживается чёткий шаблон: Web3 уходит от чисто финансовых мемов к утилити, координируемому токенами. Fluence позиционирует себя как нейтральную плоскость координации, где эти физические ресурсы становятся пригодными для использования разработчиками.

Иногда самая сложная часть построения AI-инфраструктуры — это не модель, а выбор правильного оборудования, на котором её запускать.

Мне нравится то, как @Fluence is делает это здесь. Вместо того чтобы оставлять разработчиков гадать, какой GPU подходит под их задачи, они сделали проще сопоставлять сценарии использования с нужной вычислительной мощностью.

Вместо того чтобы собирать воедино несколько решений для вычислений, идея проста: выберите нагрузку, выберите GPU и разверните.

Для тех, кто строит AI-агентов, обучает модели или запускает конвейеры инференса, такая ясность в вопросах вычислительных опций может сэкономить много времени на пробах и ошибках.

Иногда лучшая инфраструктура — это не добавление новых инструментов, а упрощение использования тех, которые уже есть.
🚀

👉
http://fluence.network

Наконец-то наступило будущее ИИ-инфраструктуры — и оно называется Fluence.

Если вам хоть раз приходилось запускать ИИ-агентов в масштабе, вы уже знаете боль. В итоге вы собираете воедино пять разных продуктов вычислений, ведёте работу с вендорами по всем направлениям и всё равно каким-то образом платите баснословные деньги за каждый гигабайт данных, который перемещается. @Fluence всё это меняет, и подход здесь удивительно прямолинейный.

Что на самом деле делает Fluence?

Fluence предоставляет разработчикам ИИ инфраструктурные базовые элементы, необходимые для надёжного запуска агентов — всё в одном месте. Больше не нужно собирать «Франкенштейна» из разрозненных компонентов. Вместо этого вы получаете четыре тесно интегрированных строительных блока, которые закрывают всё — от логики до вывода.

Они всегда включены и рассчитаны на длительный срок, поэтому ваши агенты не «гаснут» в самый неподходящий момент. Наиболее «хитрая» часть — On-Demand Inference (GPU). Вместо того чтобы сжигать деньги на GPU-вычисления 24/7, ваши агенты подключаются к контейнерам с GPU только тогда, когда они действительно нужны.

Вы даже можете развернуть свои модели, чтобы снизить расходы на API и уменьшить задержки. Платите за то, чем пользуетесь, а не за то, что простаивает.

Отсутствие привязки к вендору (No Vendor Lock-In) — возможно, самая недооценённая функция в этом списке. Fluence разворачивается в дата-центрах Tier 3 и Tier 4 по всему миру, позволяя смешивать и подбирать провайдеров, регионы и оборудование так, как вам нужно.

Zero Egress Fees — та самая, из-за которой большинство разработчиков делает двойной дубль. ИИ-агенты перемещают огромные объёмы данных, а большинство облачных провайдеров воспринимают исходящий трафик как премиальный продукт. Fluence не «обкладывает» его налогом. Пропускная способность не ограничена, а цены — фиксированная ставка: ежедневно для CPU и ежечасно для GPU.

Всего за 10,78$ в месяц за настройку с 2 vCPU, 4 ГБ ОЗУ и 25 ГБ хранилища порог входа действительно низкий. Это тот тип ценообразования на инфраструктуру, который делает серьёзную разработку ИИ доступной для создателей, ещё не подкреплённых раундом Series B.

Честный вывод? Fluence строит коммуникационную «начинку», которая действительно нужна эпохе ИИ-агентов.

☁ Что если ваш облачный счет на самом деле был бы доступным?

Большинство людей просто принимают, что работа серверов в облаке стоит дорого. AWS берет с вас деньги. DigitalOcean берет с вас деньги. И вы просто платите это, месяц за месяцем, потому что у вас нет выбора?

Fluence только что сделала этот вопрос гораздо более интересным для ответа.

Вот как выглядят цифры для инстанса с 2 vCPU, 4 GB RAM и 25 GB Storage:
🔸AWS возьмет у вас $69.50 каждый месяц.
🔸DigitalOcean просит $42.00.
🔸Hetzner снижает цену до $17.60.

@Fluence ? Всего $10.78.
Это не ошибка округления. Это 84% экономия по сравнению с AWS для точно таких же спецификаций инстанса. Даже по сравнению с Hetzner, широко известным как один из самых бюджетных провайдеров на рынке, Fluence все равно оказывается в плюсе.

Что делает это еще более убедительным, так это калькулятор цен, встроенный прямо на их главной странице. Вы выбираете тип инстанса, настраиваете дополнительные параметры хранения и RAM в соответствии с вашими реальными потребностями и наблюдаете, как ваша реальная ежемесячная стоимость обновляется в режиме реального времени.

Для разработчиков, стартапов и независимых создателей, которым надоели облачные счета, съедающие их финансовую подушку до того, как их продукт даже найдет пользователей, это стоит серьезного внимания.
Эра децентрализованных вычислений здесь, и, похоже, она также приходит с чеками.

Посетите fluence.network чтобы посчитать все самостоятельно.

Зачем арендовать у одного гиганта, когда можно подключиться ко всему миру?

Гипермасштаберы не владеют будущим вычислений, сеть владеет им.

@Fluence строит децентрализованный рынок GPU, где команды запускают, масштабируют и управляют нагрузками через множество провайдеров без привязки, наценки или единой точки отказа.

🔸Мульти-провайдерный доступ в одном слое
🔸0x Запрет на привязку к вендору
🔸Масштабируйтесь по мере необходимости

Узнайте, как это работает👉 fluence.network

Вы, вероятно, платите на 3-6 раз больше, чем нужно, за облачные услуги.

Большинство разработчиков просто запускают ближайший знакомый инстанс на AWS или DigitalOcean, не задумываясь об этом, и, честно говоря, облачные провайдеры на это и рассчитывают.

Ценовая страница — это лабиринт, созданный не случайно.

Калькулятор цен от @Fluence делает разрыв между ценами стыдно видимым. Вы, как правило, обнаруживаете одинаковые спецификации и совершенно разные счета.

Это экономия $694 в год по сравнению с AWS. Только за инстанс с 2 vCPU и 4 ГБ ОЗУ. Если масштабировать это на команду, работающую с 10+ серверами, вы смотрите на настоящую зарплату инженера, лежащую на столе.

Калькулятор позволяет вам настроить тип инстанса, добавить хранилище, увеличить ОЗУ и видеть обновления цен всех конкурентов в реальном времени. Без регистрации, без продажных звонков. Только цифры, холодные и ясные.

Это тот инструмент, который окупает себя в первые пять минут.
Хотите узнать, как начать, посетите ссылку ниже
👉 fluence.network

Облачные счета не должны быть игрой в угадайку.

@Fluence Облачные виртуальные серверы переворачивают модель: предсказуемая суточная цена, возможность установить максимальные ежедневные расходы и неограниченная пропускная способность без платы за выход.

Никаких долгосрочных обязательств, никаких неожиданных затрат, только вычисления уровня предприятия на децентрализованной инфраструктуре.

Если вам надоела традиционная цена VPS, вот как на самом деле выглядит облачное вычисление.

👉 http://fluence.network

Давайте поговорим о том, о чем никто в облачных вычислениях не хочет, чтобы вы знали.

Вы, вероятно, переплачиваете за свою облачную инфраструктуру, и не на чуть-чуть.

Скрытые сборы за передачу данных, наценки на хранение, неожиданные счета в конце месяца.

Централизованные облачные провайдеры построили целые бизнес-модели на вашем замешательстве.

@Fluence с этим покончено.

🔹 До 75% дешевле, чем у централизованных облачных провайдеров
🔹 Прозрачное, предсказуемое ценообразование, никаких догадок
🔹 Никаких скрытых сборов за передачу данных или хранение
🔹 Платите ТОЛЬКО за вычисления, которые вы действительно используете

Это не скидка. Это принципиально лучшая модель.

Когда децентрализация встречает инфраструктуру, единственное, что меняется — это всё. ⚡

👉 fluence.network

Ваша AI инфраструктура не должна быть ситуацией с заложниками.

SageMaker, Azure ML, красивое обёртка вокруг ловушки вендора.
Боль миграции предусмотрена, а не случайна.

Решение? По умолчанию выбирайте портативность.

Разворачивайте на @Fluence Виртуальных Серверов, используя стандартные Docker контейнеры и инфраструктуру как код. Без привязки к собственным технологиям, никаких штрафов за смену.

Просто открытые протоколы, которые позволяют вам упаковать ваш стек и переехать, когда угодно и куда угодно.

Децентрализованная инфраструктура — это не только идеология. Это стратегия.
👉 fluence.network/virtual-servers

Будущее интернета не будет зависеть от нескольких облачных провайдеров, контролирующих инфраструктуру.

С @Fluence вычисления становятся децентрализованными, проверяемыми и доступными для всех.

Используя неиспользуемую мощность дата-центров по всему миру, Fluence создает глобальный рынок вычислительных мощностей.

Результат?

⚡ До 80% дешевле вычислений
🔐 Криптографически проверяемое выполнение
🌍 Сеть, устойчивая к цензуре

Добро пожаловать в эру облачных вычислений без облаков.
👉 http://fluence.network

Децентрализация не будет полной без вычислений.

Мы решили вопросы с деньгами (Биткойн) и хранением (Файлкойн), но реальная вычислительная мощность для приложений все еще заблокирована в централизованных облаках.

@Fluence разблокирует этот слой, создавая глобальный, децентрализованный рынок вычислений, поддерживаемый реальными дата-центрами.

Низкие затраты, проверяемое выполнение и отсутствие единой точки контроля. Вот что предлагает Cloudless Computing.

Облачность на ваших условиях — это не просто слоган, это будущее инфраструктуры. ⚡

С @Fluence разработчики получают предсказуемый расчет, ноль привязок и свободу развертывания GPU-нагрузок где угодно с легкостью. От обучения ИИ до масштабируемых вычислений, Fluence возвращает контроль в руки строителей.

Никаких скрытых затрат, никаких ограничений. Только быстрые, гибкие, децентрализованные вычисления. 🌐🔥

Эпоха облаков была централизованной.
Следующая эпоха — безоблачная.

Люди все еще спрашивают: “Что на самом деле может работать на @Fluence ?”

Может быть, лучше вопрос: “Что НЕ может?”

AI-работы, веб-хостинг, API-сервисы, узлы блокчейна, валидаторы, аналитика данных, рендеринг.

От задач с высокой загрузкой ЦП до рабочих процессов на GPU, Fluence дает строителям свободу разворачивать решения в разных регионах, не ограничиваясь одним облачным провайдером.

Будущее облачной инфраструктуры не только децентрализованное.
Оно гибкое, масштабируемое и создано для всего, чем становится интернет.

Подумайте о возможностях, когда вычисления станут прозрачными и проверяемыми.

Модели ИИ смогут доказать, какие датасеты были использованы.
Биотехнологи смогут анализировать чувствительные данные без зависимости от централизованной инфраструктуры.

Климатологи смогут обрабатывать огромные объемы данных с полной прозрачностью.

Это мощь Cloudless Computing от @Fluence , децентрализованной сети, созданной для того, чтобы вернуть открытость, безопасность и эффективность в основную инфраструктуру интернета. 🚀

👉 fluence.network

Иногда самая сложная часть создания инфраструктуры ИИ — это не модель, а выбор правильного железа для её запуска.

Вот что мне нравится в том, что делает @Fluence . Вместо того чтобы оставлять разработчиков в неведении о том, какой GPU подходит для их нагрузки, они упростили сопоставление случаев использования с правильной вычислительной мощностью.

Вместо того чтобы соединять несколько вычислительных решений, идея проста: выбери нагрузку, подбери GPU и разверни.

Для всех, кто строит ИИ-агентов, обучает модели или запускает пайплайны вывода, такой уровень ясности в выборе вычислительных опций может сэкономить много проб и ошибок.

Иногда лучшая инфраструктура не в добавлении новых инструментов, а в упрощении использования правильных.🚀

👉http://fluence.network

Вы знаете, что переплачиваете за облако. Вы просто не знаете, сколько именно.

Я провел расчеты на стандартной конфигурации с 2 vCPU и 4 ГБ ОЗУ:

AWS: $69.50/месяц
DigitalOcean: $42.00/месяц
Hetzner: $17.60/месяц
Fluence: $10.78/месяц

Это не опечатка. Те же характеристики, та же нагрузка. Просто без облачного налога.

@Fluence не просит вас жертвовать производительностью ради цены. Это вычисления класса корпоративного уровня на базе DePIN с неограниченной пропускной способностью.

Без скрытых сборов за выход, без неожиданных счетов.

Настоящий вопрос не в "достаточно ли безопасен Fluence?"
А в "почему вы все еще платите в 6 раз больше?"

Попробуйте их калькулятор стоимости, возможно, в эти выходные вы лучше отдохнете.

Ожидание завершено. @Fluence только что представила новый веб-сайт, и на этот раз доступ к GPU не заблокирован, он полностью открыт для новых пользователей.

Вот что реально, начиная с сегодняшнего дня, вы можете мгновенно запустить GPU-контейнеры, виртуальные машины и развертывания на голом металле через консоль Fluence.

Без корпоративной бюрократии, без скрытых одобрений.

🌎 Масштаб впечатляющий, более 1400 GPU, распределенных по 32 регионам и 71 дата-центру по всему миру.

Начать просто: нужно выполнить три шага:
✅ Зарегистрируйтесь с помощью GitHub, Google или Email
✅ Пополните свой баланс
✅ Разверните свою первую нагрузку

Это не тизер, это в прямом эфире. Если вам нужны серьезные вычисления, единственный оставшийся вопрос: что вы построите первым?

👉 https://console.fluence.network/auth/sign-up