Самым интересным для меня в Binance Intelligence был не ИИ, предсказывающий, куда пойдёт BTC.
Это была идея «Запрос. Тест. Сделка».
Как трейдер, я часто придумываю торговые сетапы, условия входа или стратегии. Проблема в том, как превратить эту идею во что-то, что я действительно могу проверить.
Обычно для этого нужно собрать данные, определить условия, создать стратегию, а иногда даже написать код — просто чтобы выяснить, имеет ли идея смысл.
Binance AI Pro пытается сократить этот процесс.
Я могу описать, чего хочу, обычным языком → ИИ превращает это в рабочий процесс → я тестирую его в демо-режиме → затем решаю, стоит ли запускать его с реальным капиталом.
Это важное отличие.
Мне не нужно, чтобы ИИ говорил:
«BTC будет расти».
Мне нужно, чтобы он помог ответить на вопрос:
«Действительно ли моя торговая идея даёт преимущество?»
Ведь в трейдинге придумать убедительную историю легко.
Гораздо сложнее доказать, что идея работает.
Если ИИ поможет мне превратить интуитивное предположение в нечто, что я могу проверить, измерить и подвергнуть критике, прежде чем вложить реальные деньги, — вот в чём я вижу настоящую ценность.
Не в том, чтобы ИИ заменил трейдера.
А в том, чтобы ИИ помогал трейдеру торговать, опираясь на меньшее число допущений. @Binance Square Official
Binance Square Official
·
--
Представляем новый уровень интеллекта для всего, что связано с финансами.
Присоединяйтесь к прямой трансляции запуска Binance Intelligence, чтобы заглянуть в то, над чем мы работали.
🗓 5 октября | 12:00 UTC 📍 Binance Square Official
Сделайте репост этого сообщения и отметьте @Binance Square Official , чтобы поделиться своим видением Binance Intelligence — у вас будет шанс стать одним из 5 победителей, выбранных для получения награды в размере 20 USDC.
Я ответил ей: «Может быть. Но не в этом месяце. Текущая макроинформация, на мой взгляд, не поддерживает рост цены в краткосрочной перспективе».
Она спросила: «Какие данные?»
Я рассматриваю два основных фактора: рынок труда в США и инфляцию.
Во-первых, данные по Nonfarm Payrolls (NFP).
Отчет за август показал, что США добавили 162 000 рабочих мест — намного выше прогноза примерно в 56 000. Уровень безработицы остался на уровне 4,1%.
Важно не только число 162 000, но и общая картина: рынок труда остается относительно сильным. Когда занятость не ослабевает заметно, у ФРС меньше давления для смягчения денежно-кредитной политики.
И это подводит нас ко второму фактору: инфляции.
Августовский CPI, который будет опубликован в сентябре, сейчас прогнозируется ростом на 0,4% м/м и 3,4% г/г. Core CPI, как ожидается, вырастет на 0,2% м/м и 2,4% г/г.
Тем временем августовский PPI уже вырос на 5,4% г/г, что показывает: ценовое давление со стороны производителей остается относительно высоким.
Если фактический CPI продолжит выходить выше ожиданий, положение ФРС станет еще более сложным. С одной стороны, рынок труда недостаточно слаб, чтобы вынудить ФРС перейти к агрессивному смягчению; с другой стороны, инфляция все еще по-настоящему не вернулась к своей целевой отметке.
Поэтому я склоняюсь к тому, что в этом месяце ФРС повысит процентные ставки еще на 25 б.п., а не быстро перейдет к сильному циклу смягчения.
Когда процентные ставки растут или рынок начинает закладывать в цену риск более высоких ставок, склонность к риску обычно снижается. Более высокие расходы на финансирование и более жесткая ликвидность могут оказывать давление на BTC и на весь крипторынок, потенциально приводя к очень резким падениям.
Вот почему я считаю, что макрориски в краткосрочной перспективе по-прежнему нужно отслеживать очень внимательно. #cpiwatch #CPIWatch
Моей маме в этом году 55 лет. После 25 лет работы бухгалтером она решила открыть ресторан фо. Мама наняла 5 сотрудников, платя каждому по $1k в месяц. У каждого человека своя работа, и мама разработала процедуры и научила их делать почти всё. Единственное исключение — покупка говядины: этим она занимается сама. Только моя мама знает поставщиков говядины, объемы и виды. Вкус её говядины полностью отличается от других мест, поэтому ресторан всегда полон. Мама сказала мне: «Самые важные части нужно сохранить. Когда ты станешь старше, я передам их тебе, чтобы ты управлял». Я долго размышлял над этим, прежде чем понял, что она имела в виду.
Недавно, когда я изучал Dusk, я наконец понял урок.
Dusk использует похожий подход к финансовой инфраструктуре: не всё нужно делать публичным, но нужная информация должна оставаться проверяемой.
Её Конфиденциальные контракты безопасности (XSC) встраивают приватность напрямую в логику смарт-контрактов, позволяя чувствительным финансовым приложениям защищать информацию, при этом поддерживая проверку.
Интереснее всего — избирательное раскрытие.
Транзакции не обязательно нужно показывать всем все детали. Вместо этого Dusk построен вокруг идеи, что уполномоченные стороны могут проверять то, что им положено проверять, а чувствительная информация при этом остаётся защищённой. .Владение, переводы, условия соответствия и другие финансовые правила могут требовать проверки, не превращая каждую часть чувствительной информации в публичные данные.
Именно поэтому подход Dusk к приватности и комплаенсу меня интересует. Это не просто попытка скрыть транзакции. Это попытка сделать приватность частью архитектуры приложения. Именно этот принцип я теперь вижу в Dusk.
А возможно, главный вопрос в том: если традиционные финансы уже работают так, почему финансовая инфраструктура в ончейне должна работать иначе?
Моя девушка Дженайфер и я поженимся в это декабре, и сегодня мы сели поговорить о наших расходах и финансах, как только начнём жить вместе.
Я зарабатываю $3K в месяц, а она — $2K, поэтому мы решили направлять 50% нашего общего дохода в общий семейный фонд, ещё 20% — на платежи по дому, а оставшиеся 30% — на личные расходы.
Общий фонд будет полностью прозрачным: каждая трата фиксируется и объясняется, чтобы любой из нас мог проверить, куда уходят деньги.
Личные деньги — это другое.
Нам не нужно объяснять друг другу каждую личную трату, потому что мы оба уважаем личное пространство друг друга.
Чем больше я об этом думал, тем сильнее это напоминало Dusk.
Что мне интересно в Dusk — это не просто идея приватности, а то, как Privacy × Compliance могут работать вместе.
Именно технология за этим делает Dusk для меня интересным.
Доказательства с нулевым разглашением позволяют пользователям доказывать, что утверждение верно, не раскрывая лежащую в основе информацию, а выборочное раскрытие даёт нужным сторонам доступ к тому, что им действительно необходимо.
Также Dusk использует XSC — Confidential Security Contracts, перенося приватность в токенизированные ценные бумаги, при этом поддерживая права собственности, соблюдение требований, переводы и управление жизненным циклом активов on-chain.
А с DuskEVM разработчики могут создавать приложения, совместимые с EVM, получая доступ к инфраструктуре Dusk, ориентированной на приватность.
Если сложить всё вместе, основная идея становится довольно ясной:
Privacy × Compliance × Ownership × Settlement.
Возможно, лучший финансовый система — не та, которая делает всё публичным, а та, которая позволяет двум людям делиться тем, что важно, при этом всё же оставляя что-то и для себя.
Раньше я был шеф-поваром в ресторане хот-пот, который всегда был забит посетителями благодаря бульону, отличающемуся моим уникальным рецептом. И за пять лет работы там я отвечал не только за управление кухней, но и за выстраивание операционных процессов, обучение персонала, а также за разработку рецептов и методик, которые стали частью ежедневной работы ресторана.
Недавно я попросил владельца повысить мою зарплату с $2K до $4.3K, но он отказал. Я предположил, что после пяти лет, вероятно, он считает: ресторан уже получил от меня всё необходимое и может просто найти кого-то другого на моё место — поэтому я согласился уйти.
На следующий день я передал процессы, методики обучения, кухонные операции и всё остальное, что нужно ресторану, чтобы продолжать работать. Но есть одна вещь, которую я никогда не передавал: шефы вроде меня понимают, что секретный рецепт — это не просто перечень ингредиентов, который можно скопировать и передать дальше.
И тогда мне пришёл в голову Dusk.
Dusk объединяет Privacy, Compliance, Ownership и Settlement для регулируемых финансовых рынков.
С технологической стороны Zero-Knowledge Proofs позволяют проверять информацию, не раскрывая лежащие в основе данные, а XSC — Confidential Security Contracts — обеспечивают приватность, соблюдение требований и управление активами в токенизированных ценных бумагах.
Основные тезисы просты:
Privacy × Compliance
Ownership × Settlement
Regulated Assets × Onchain Finance
И именно это привлекло моё внимание.
Не просто токенизировать активы, а строить технологии вокруг них, сохраняя при этом конфиденциальную информацию в тайне.
Некоторые вещи можно передать как процессы, обучение и документацию.