CryptoSherry

За последние несколько лет отрасль ИИ стала чрезмерно полагаться на поставщиков облачных услуг для вычислений ИИ и хранения данных ИИ, что привело к целому ряду проблем, которые угрожают ее будущему росту и развитию.
В этой статье мы анализируем, как эти проблемы можно решить путем интеграции искусственного интеллекта с решениями DePIN, что позволит создавать более интеллектуальные и эффективные приложения ИИ.

Давайте углубимся:
Обучение модели ИИ и вывод ИИ представляют собой сложные вычислительные задачи, для эффективного выполнения которых требуются различные аппаратные ресурсы.

Недавно компания Hugging Face представила SmolLM — серию инновационных малых языковых моделей (SLM), которые значительно превосходят уже существующие SLM, в том числе разработанные технологическими гигантами.
В этой статье мы кратко рассмотрим SmolLM и проанализируем, как узлы AIOZ DePIN могут обеспечить им повышение производительности в реальных условиях.

Давайте углубимся:
Большие языковые модели (LLM) печально известны тем, что для эффективного решения сложных вычислительных задач им требуется большой объем вычислительной мощности и электроэнергии.

ИИ стал ключевой силой в современном обществе, меняя все: от повседневной личной деятельности до профессиональных функций. Традиционно бразды правления ИИ находились в руках крупных корпораций, таких как Microsoft, Google и Facebook, которые контролируют базовую инфраструктуру и данные.
Тем не менее, в быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта происходит революционная трансформация: DePIN+AI.
Эта инновационная модель противостоит монополистическому контролю со стороны признанных гигантов искусственного интеллекта, представляя альтернативу DePIN на основе блокчейна. Объединяя эти технологии, DePIN+AI решает такие ключевые проблемы, как конфиденциальность данных, возможность проверки и расширение прав и возможностей пользователей. В этой статье мы представим типичный пример DePIN+AI, Web3 AI (W3AI), из сети AIOZ.