花太香

Как человек, который накапливает криптовалюту, моя главная проблема заключается в том, что "продажа криптовалюты вызывает сожаление, а не продажа - не приносит прибыли". Я держал BTCB в течение двух лет, наблюдая за колебаниями рынка, но мог только наблюдать. Только в прошлом месяце, когда большой человек в сообществе научил меня разблокировать "двойной залог голубых фишек" от ListaDAO, я понял, что на самом деле можно совмещать и рыбу, и медведя.
В тот день я в чате пожаловался, что "дни накопления криптовалюты слишком бедны", и большой человек прислал мне ссылку на операцию: "Попробуй двойной залог BTCB от ListaDAO, это не помешает тебе накапливать криптовалюту и еще заработать на процентной разнице." Я открыл и увидел, что ListaDAO поддерживает не только залог стабильных монет, но и залог BTCB, ETH и других голубых фишек, и это двойной залог - после залога BTCB можно занять lisUSD для получения дохода, а также продолжать наслаждаться ростом стоимости BTCB.

Я всегда думала, что ListaDAO может только "ставить и зарабатывать на разнице", пока в прошлом месяце не посетила офлайн-салон сообщества и не узнала, что опытные игроки занимаются "реинвестированием разницы + наложением veLISTA" — оказывается, не нужно добавлять основной капитал, чтобы доходы росли все больше.
История начинается с кривой доходности, которую показала соседка по столу. Она продемонстрировала свой аккаунт: 10 000 U основной капитал, за полгода доходы увеличились почти в 3 раза, я была в шоке. "Ты использовала кредитное плечо?" — не удержалась я от вопроса. Соседка покачала головой и с улыбкой сказала: "Зачем нужно кредитное плечо, игра с реинвестированием в ListaDAO — вот что действительно важно."

В прошлом месяце я думал, что у ListaDAO есть только один способ играть — «заложить активы для получения дохода и зарабатывать на разнице с lisUSD», пока в сообществе не наткнулся на пост старого игрока о «комбинированной стратегии» и не осознал, что пропустил целый миллиард.
История начинается с одной беседы в сообществе. В тот день я выложил свой отчет о доходах от разницы, пожаловавшись: «Хотя это и стабильно, всегда кажется, что недостаточно гибко». Тут же один пользователь по имени «Старый Пацан» написал мне: «Брат, твой способ слишком базовый, ликвидная добыча на ListaDAO + двойной буст veLISTA — вот правильный способ для охотников за выгодой.»

В конце года, глядя на цены билетов в телефоне, я беспокойно теребил голову — цена билета на春节 (Чуньцзе) домой выросла в три раза, а мои деньги либо лежат в стабильных монетах, зарабатывая проценты, либо заморожены в ETH.
Дорогой Алин, узнав о моих трудностях, сбросил мне стратегию "двухвалютного инвестирования" от ListaDAO: "Ты не знаешь? ListaDAO может не только ставить стабильные монеты, но и играть в 'стабильные монеты + голубые фишки', не мешая тебе держать ETH и зарабатывать достаточно на билет."
Я быстро открыл стратегию и начал изучать. Так называемое "двухвалютное инвестирование" означает, что ты ставишь ETH в пул активов голубых фишек ListaDAO, берешь в долг lisUSD, а затем делишь lisUSD на две части: одна часть идет в пул стабильного инвестирования для получения фиксированной процентной ставки, а другая часть инвестируется в "гибкий доход" от ListaDAO для получения более высокой прибыли.

“Неудача при выводе?” Я смотрел на экран телефона, снова и снова обновляя приложение высокодоходного майнинг-пула, сердце колотилось. Три дня назад я был привлечен рекламой “годовой доход 50%”, вложив тридцать тысяч, которые копил целый год, а сегодня платформа просто заблокировала средства, служба поддержки пропала, в чате раздались ругательства — меня снова обманули.
Лежа на диване, я уставился в потолок в недоумении. Это третий раз, когда меня обобрали в высокодоходном майнинг-пуле. В первый раз это был маленький пул с годовым доходом 40%, я потерял десять тысяч, когда они сбежали; во второй раз это был “бонус для первых майнеров”, после трех месяцев блокировки годовой доход упал до 0,5%; в этот раз еще хуже, тридцать тысяч просто пропали.

В глубокую ночь криптосообщества никогда не хватает стенаний. В ту ночь в чате внезапно разразилась "игра с ликвидацией" — кто-то выкладывал скриншоты принудительного закрытия контрактов, кто-то плакал о том, как из-за плеча потерял годовую премию, а хуже всего пришлось новичку Сяо Лину, который вложил пятьдесят тысяч юаней с четырехкратным плечом, а за полдня у него остались только копейки.
Я смотрел на экран, заполненный "кровавыми потерями", и тихо сделал скриншот доходов ListaDAO и отправил его. В чате сразу воцарилась тишина, через несколько секунд кто-то высунулся: "Что это, босс? Высмеиваешь наши потери?"
"Это не насмешка, это спасение." Я набрал строку, вспомнив себя полгода назад — как и Сяо Лин, я с надеждой на "быстрое обогащение" ввалился на рынок контрактов, вложив тридцать тысяч юаней, и за два дня все потерял из-за обвала. В то время мне было даже хуже, чем Сяо Лину, я едва мог оплатить аренду.

Будучи разработчиком, который испытал все трудности децентрализованного хранения, я когда-то думал, что Walrus — это исключительно решение для игр на блокчейне. В конце концов, изначально я тестировал его, чтобы решить проблемы хранения 3D-моделей для игр на блокчейне. Но недавно, протестировав его в децентрализованных AI и Web3 социальных проектах, я понял, что мое представление было узким: основные преимущества Walrus вовсе не ограничиваются играми на блокчейне. Это скорее инфраструктура, созданная для всех сценариев с высокочастотными данными в Web3.
Сначала расскажу, почему я вышел за рамки мышления, связанного с играми на блокчейне. Некоторое время назад я помогал другу с проектом децентрализованного AI и столкнулся с проблемой хранения и распределения тренировочных данных. Огромные открытые наборы данных размером в несколько ТБ, хранить на централизованных облачных серверах опасно из-за цензуры, а при хранении на Filecoin возникают проблемы с медленным поиском и высокими затратами. Постоянное хранение на Arweave — это переусердствование: кто будет хранить набор данных AI, который часто обновляется, на несколько сотен лет? С настроением попробовать, я разбил набор данных на части и загрузил их в Walrus Devnet, и это полностью изменило моё восприятие: технология кодирования с исправлением ошибок позволила снизить стоимость хранения на 40% по сравнению с Filecoin, а модель P2P распределения дала возможность участвующим в тренировке узлам параллельно загружать данные, скорость оказалась на 20% быстрее, чем у централизованного облачного хранилища. Более того, с помощью смарт-контрактов Sui, связанных с Blob ID, мы реализовали программируемое управление правами на использование данных — только платящие узлы могут получить полный набор данных, и мы можем отслеживать поток данных, что идеально решает проблему подтверждения прав на данные в AI. В этот момент я осознал, что ценность Walrus никогда не заключалась в «хранении игровых файлов», а в решении всех потребностей Web3 в высокочастотных чтениях и записях, а также в взаимодействии с данными на блокчейне.

现在的 DePIN 赛道简直让人反胃，满大街都是换汤不换药的存储项目，白皮书吹得天花乱坠，核心逻辑永远是 “买矿机、质押币、挖矿卖币”。击鼓传花的游戏玩腻了，我一度觉得去中心化存储不过是资本割韭菜的噱头 —— 直到我花了一周时间啃透 Walrus 的技术文档，跑了无数次测试脚本，才发现这帮人是真的在做实事，而且精准戳中了 Filecoin 和 Arweave 的死穴。
最先让我惊艳的，是它那套让人头秃又欲罢不能的纠删码技术。作为一个踩过无数存储坑的开发者，我早就受够了 Filecoin 的 “多副本冗余” 套路 —— 存 1GB 数据要搞 3 份备份，成本直接翻三倍，矿工还只顾着封装垃圾数据拿爆块奖励，想检索点东西比登天还难。但 Walrus 的 Red Stuff 算法，直接把这种笨重的逻辑掀翻了。我为了搞懂它的概率性恢复原理，翻出积灰的线性代数课本啃了两天，才明白它根本不用凑齐所有数据分片，只要抓够一定比例的 “数据符号”，就能以极低的计算成本还原文件。

Чтобы проверить архитектуру модели вывода AI по всей цепочке, я снова попал в ловушку централизованного хранения. Ранее я использовал IPFS для хранения весовых файлов, скорость чтения была настолько медленной, что вывод зависал на I/O; я хотел перейти на Celestia, но обнаружил, что соотношение цена-качество пропускной способности слишком низкое, и срок хранения данных совершенно не удовлетворяет требованиям долгосрочного повторного использования модели. С настроением попробовать я прочитал белую книгу Walrus и запустил процесс загрузки Blob на своем локальном компьютере, и это прямо обновило мое понимание границ хранения и DA.
Больше всего меня поразил алгоритм Red Stuff — по сути, это вариант кодирования с восстановлением RaptorQ. По сравнению с экспоненциальной вычислительной нагрузкой традиционного кодирования Рида-Соломона, такая вероятностная логика восстановления просто великолепна: не нужно собирать все фрагменты, достаточно определенного比例 «символов», чтобы низкими затратами восстановить файл. Я смоделировал тест на 500 МБ пакете данных в условиях жесткой среды с потерей 40% узлов, и думал, что потеряю пакеты до краха, но клиент начал потоковую загрузку всего через несколько секунд. Эта устойчивость, поддерживаемая математикой, выглядит гораздо более элегантно, чем принудительная избыточность для создания ощущения безопасности.

Почему нарратив RWA, который мы кричим уже несколько лет, по-прежнему не может привлечь настоящие институциональные средства?
Когда мы разбираем так называемые "RWA приложения" на Ethereum Layer2, мы обнаруживаем, что по своей сути они являются простым отображением оффлайн активов — контроль доступа осуществляется через мультиподписные кошельки, а транзакции фиксируются в прозрачной книге учета. Эта модель с самого начала не решила основную противоречие: банки не хотят, чтобы соперники видели книгу заказов, в то время как регуляторы требуют аудита каждого транзакционного пути. Абсолютная прозрачность публичных цепочек стала камнем преткновения для входа учреждений, в то время как такие чисто приватные монеты, как Monero, были прямо отвергнуты регуляторами.