Недавно многие друзья спрашивали меня: Сейчас ИИ так популярен — в каком направлении стоит смотреть на долгую перспективу? Скажу честно, сначала все следили за AI Agent. Я тоже смотрю. Но в последнее время я всё больше обращаю внимание на одно направление, которое легко упустить из виду: приватность. Почему? Потому что в будущем ИИ наверняка будет всё глубже проникать в нашу жизнь. медицинские данные. финансовые данные. данные о сделках. И даже наши личные привычки. У этих вещей огромная ценность. Но есть одна проблема: Чем ценнее данные, тем нельзя просто так раскрывать их. Вот почему я начал интересоваться ZAMA. Если кратко, чем занимается ZAMA:
🍀 Дневник реальной торговли SUPER LUCKY AI
SNDK|Первый раз — публичная AI-запись реальной торговли
Сегодня, открыв торговую систему Superlucky AI, я сначала не посмотрел(а) на таблицу роста. Сначала я позволил(а) системе просканировать рыночные аномальные колебания. Потому что настоящая возможность чаще всего появляется не тогда, когда все вокруг уже в восторге. Первая волна сканирования AI: Я обнаружил(а), что в SNDK в последнее время произошли заметные отклонения. В последнее время: Цена быстро растёт от верхней точки, Затем последовала резкая просадка. Многие, увидев такую динамику, первая реакция: «Столько упало — это, может быть, возможность?» но торговая система не будет судить так. AI заново разобрал данные: Первое: Цена уже сильно ушла от предыдущего максимума.
BitMEX закрыли — 23 сентября 2026 года в 04:00 UTC официально прекращает работу. Увидев объявление, я не испугался в первую очередь — скорее слегка погрустил. Многие старые игроки впервые столкнулись с бессрочными контрактами, впервые по-настоящему поняли, что такое плечо, возможно, именно на BitMEX. Эта схема с 100-кратными бессрочными контрактами по сути и сделала платформу такой большой; позже почти каждая биржа деривативов подтянулась следом. Сколько лет в индустрии спорили о «безопасности», и всё же ей действительно удалось довести до сегодняшнего дня работу без того, чтобы клиенты понесли потери от взломов — для биржи это редкость. Официально это решение связано с разбором стратегии HDR, а не с «срывом» и побегом. Формулировки тоже достаточно понятные: поощряют как можно скорее закрыть позиции, вывести средства; активы остаются под вашим контролем. Для меня, как для человека, больше смотрящего на изменения в структуре, сигнал весьма очевиден: окно, когда на ранней стадии за счёт продукта и «дикого энтузиазма» добывали трафик, сейчас постепенно закрывается — одна за другой. Те, кому удастся выжить, не обязательно окажутся самой агрессивной партией. Если у вас ещё есть позиции или баланс, не тяните — просто действуйте по процедуре и выводите средства. Уход сайта с рынка — нормальная практика индустрии; напоминания важнее ностальгии ( ̄▽ ̄)
Недавно я наблюдал за Constellation Energy: в этом году цена акций примерно упала на 21%, а капитализация всё ещё держится на уровне около 100 млрд долларов. При таком масштабе слабость обычно связана не только с настроениями — скорее рынок заново оценивает ожидания относительно электроэнергетики, атомной генерации и регулирования. Особенно интересно, что директор компании недавно купил на собственные средства акции примерно на 420 тысяч долларов. Когда инсайдеры добавляют «живые» деньги, я обычно делаю вывод более аккуратно и с запасом — это не означает, что дно уже найдено, но как минимум показывает: в глазах руководства у текущих уровней есть пространство для обсуждения. Я продолжу держать её в списке наблюдения и сверю это с предстоящим квартальным отчётом и тем, как компания формулирует свою позицию по политике ( ̄▽ ̄)
Недавно я пересматривал (разбирал) Ethereum, и у меня всё больше крепнет одна мысль: старая история про L2 — «помочь основной цепи масштабироваться, заодно внедрить официальные шардирования» — похоже, уже не получается рассказывать по-старому. С одной стороны, L2 продвигается к Stage 2 и вопросы интероперабельности развиваются гораздо медленнее, чем ожидалось; с другой — L1 сам масштабируется: Gas уже стал дешевле, а верхние лимиты продолжают последовательно повышать. Более тонкий момент в том, что некоторые L2 прямо допускают возможность надолго остаться на Stage 1 — при этом вопрос соответствия (compliance) подразумевает сохранение за ними окончательного контроля. Для клиентов это, может, и ответственность, но с точки зрения «масштабирования Ethereum» границы уже меняются. Я не думаю, что у L2 нет ценности, но рамки нужно перестроить: не «шардинг», а «спектр». Либо искать крайние сценарии, куда L1 в принципе не может прийти — приватность, сверхнизкие задержки, вертикальная эффективность; либо честно признать, что ты — независимая цепь с мостом. Если на ончейне двигают ETH и активы Ethereum, то Stage 1 хотя бы должен быть минимальной линией. Я сам ещё больше присматриваюсь к линии native rollup precompile — в связке с enshrined ZK-EVM. Возможно, это ключевой пазл для масштабирования самой главной цепи. Меньше спрашивай «кто представляет future Ethereum», больше — «какую проблему оно решает и насколько глубоко связано с L1».( ̄▽ ̄)
Вся эта возня между Coinbase и SEC — чем больше смотрю, тем больше ощущается как регулирующая версия игры «угадай, угадать ли». Когда в иске не сообщают, какие активы считать незарегистрированными ценными бумагами, Coinbase спрашивает, «а ETH точно подходит или нет», но SEC всё равно не даёт чёткого ответа — лишь бросает фразу «уже и так всё достаточно ясно». Проблема вот в чём: для биржи соответствие — это не вопрос настроя, а вопрос исполнения — можно ли запустить продукт, можно ли удержать пользователей. Если правила годами держатся на последующем наказании и расплывчатых формулировках, рынок будет только осторожнее, а ликвидность — уходить туда, где правила понятнее. Я склонен воспринимать это как пересечение наблюдения за рынком акций США и криптой: сама неопределённость регулирования — уже часть ценообразования. Не стоит понимать это как «вот назвали какой-то токен — и всё, конец», скорее это похоже на то, что весь американский каркас листинга всё ещё трётся и перетягивается. В краткосрочной перспективе эмоции разгонятся, но в долгую важнее другое: получится ли прописать границы чётко. Я не делаю ставку на то, кто победит, а буду следить за дальнейшими раскрытиями и формулировками в правоприменении — размытая стоимость в итоге оплачивается всем отраслевым рынком (¬_¬)
Я почти год наблюдаю за перестановками в руководстве EF. В последнем публичном заявлении направление на самом деле довольно ясное: усилить технические и управленческие компетенции, наладить двустороннюю коммуникацию с разработчиками, L2 и кошельками, а также более активно поддерживать создателей приложений. Речь о том, чтобы вопросы приватности, открытого исходного кода и устойчивости к цензуре реализовывались на уровне приложений, а не оставались на уровне нарратива. Также довольно жёстко сформулировано, чего «не делать» — не устраивать агрессивное лоббирование в регуляторах и не превращать EF в более централизованную, более заметную и «играющую главную роль» организацию. Для меня, как для обычного участника рынка, это больше похоже на корректировку инфраструктуры на середине пути управления Ethereum — поэтому не так легко сразу отразить это в краткосрочных настроениях по ETH. Сперва посмотрю, смогут ли кадры и исполнение соответствовать, и уже потом буду делать выводы. (・∀・)
Это мероприятие очень хорошее, девочки и мальчики. Если есть время, послушайте
Zama Protocol
·
--
ПРЯМО СЕЙЧАС:
Zama запустит кампанию Learn & Earn внутри Revolut позже в этом году, объясняя миллионам, почему конфиденциальность в ончейне важна для массового внедрения.
$ZAMA уже доступен для 70 миллионов пользователей Revolut.
Вот это и есть настоящий протокол приватности — работает довольно плавно: за секунды шифрует и скрывает ваш баланс и цепочку перемещений средств, так что никто не узнает о ваших активах Разве это не то, что требует эпоха? Кто из тех, у кого правда есть активы, согласится держать кошелёк открытым напоказ? Следующий шаг: инструкция по использованию от старшего брата zama Нужны ли вам подробности, ребята? Поставьте SKP в комментариях
币界网
·
--
消息 от CoinWorld: Revolut объявила о запуске в Европейской экономической зоне собственного токена Zama. Это позволит более чем 70 миллионам пользователей торговать токеном на платформе. Zama заявила, что данный запуск даст ей возможность охватить более 15 миллионов крипто-трейдеров, использующих приложение Revolut. Пользователям не нужно открывать новый аккаунт или проходить дополнительную идентификацию, чтобы приобрести этот токен. Кроме того, Zama планирует в конце этого года запустить программу «обучение и заработок», чтобы рассказать пользователям о важности ончейн-privacy (приватности в блокчейне) для массового внедрения.
Дорогие малыши, самая крупная разовая сделка, сделанная в этом месяце superlucky, — это открытая позиция в шорт по S&P 500 SUPER LUCKY даёт подробный анализ следующим образом: Хотите узнать подробности — в комментариях введите SKP #AI #crypto
Только что наткнулся на реальный кейс, и у меня мурашки по спине. Кто-то положил BTC в ColdCard, в «холодный» кошелёк: устройство с seed (мастер-ключом) никогда не подключали к интернету, оно было заперто в банковской ячейке — по логике это уже учебниковый пример самоконтроля активов. А в итоге 29 июля вечером 18 монет BTC+ (более $ ???), примерно 1,6 млн канадских долларов, были очищены за семь минут. Самое болезненное: он не утекал seed, и устройство даже не трогали сеть — он сделал всё «как надо». Проблема оказалась в кусочке кода, который генерирует seed в аппаратном кошельке: уязвимость была заложена ещё в 2021 году; атакующий с помощью ИИ подбирал seed методом грубой силы — офлайн-хранение не смогло остановить «встроенный с завода дефект». Я снова и снова прокручиваю это в голове. В крипте фраза «я уже всё сделал очень осторожно» иногда всё равно недостаточна — риск идёт не только от фишинга и социальной инженерии, но и от той строчки кода в цепочке поставок, которую ты не видишь. ИИ превращает атаку с изначально низкой вероятностью в масштабируемый скан. Я не буду кричать за рост или за падение. Просто думаю, что этот урок звучит жёстче лозунгов: активы можно восстановить, но граница безопасности самокастодиального хранения может оказаться куда хрупче, чем большинство людей себе представляет. (´▽`ʃ♡ƪ)
Эту новость BBC я перечитал дважды: ИИ впервые с нуля спроектировал целый вирусный геном и даже создал 16 видов «функциональных вирусов», способных заражать бактерии. Исследователи подчеркнули, что для людей угрозы нет. Меня волнует не слово «вирус» в заголовке, а границы возможностей — от генерации текста и изображений до прямого создания работоспособных биологических структур. ИИ уже переходит черту «вспомогательного инструмента». Для биотехнологий, вычислительных мощностей и регулирования это всё долгосрочные переменные; меня меньше волнует, как в краткосрочной перспективе будут раздувать эмоции. По-настоящему стоит следить за тем, останется ли достаточно длинный буфер между «могут проектировать» и «могут разворачивать» (・∀・)
Представьте Image 2.0. На эту обнову я в первую очередь подумал не «что ещё можно нарисовать», а то, что наконец-то акцент сделан на точном редактировании, чёткости текста и согласованности с фактами — именно это является ключом к тому, чтобы генерация изображений из игрушки превратилась в инструмент. Раньше у многих моделей картинки были красивыми, но стоило подправить детали, добавить текст или выровнять информацию с реальностью — и всё часто начинало рушиться. Если 2.0 действительно сможет стабильно встраиваться в рабочие процессы, то для сценариев вроде контента и дизайна её ценность будет куда больше, чем у одного лишь эффектного хвастовства. В AI-сфере я по-прежнему буду считать «может ли оно работать» более жёстким критерием отбора, чем рейтинги по параметрам ( ̄▽ ̄)
Проработавший в Google 27 лет человек уходит — от небольшой команды из 25 человек до 190 тысяч сотрудников и 13 продуктов, каждый из которых охватывает по миллиарду пользователей. Уже один такой размах показывает: «плотность продуктов» у технологических гигантов иногда стоит изучать даже больше, чем график капитализации. В его прощальном письме меня тронуло не столько эмоциональное наполнение, сколько фраза: видя, как все используют созданные ими AI‑системы для выполнения сложных задач, он всё равно испытывает joy. Следующий этап — снова в путь вместе со старыми коллегами — обычно начинается тогда, когда человек ещё верит, что «то, что делаешь, действительно используют». В AI‑индустрии, когда бывшие люди Google вновь запускают стартапы, я сначала буду смотреть на команду и мотивацию, и не стану спешить за сюжетом. (´▽`ʃ♡ƪ)
X продуктовый руководитель ушёл с должности №1 и перешёл в статус консультанта. Внешне он говорит, что это «24/7» он не выдерживает и нужно сделать паузу для отдыха, но в то же время пользователи и вовлечённость в этот период всё ещё бьют рекорды: за год в App Store приложение поднялось на 70 позиций. За последние 400 дней почти всё — Timeline, Android, уведомления, чаты — было практически с нуля переделано, и добавили около 30 функций, включая отметки источника страны в карточке материалов и «анти-бот» решения. Я скорее хочу прочитать это как нормальную передачу дел в период сильных результатов, а не как поворотный момент платформы. Нарратив про Crypto и AI по-прежнему очень плотно завязан на этой временной линии — если основание на месте, то и шум тоже будет. Дальше стоит пристальнее следить за тем, сможет ли новый руководитель удержать линию против ботов: если фейковые аккаунты начнут массово плодиться, качество обсуждений сначала рухнет. ( ̄▽ ̄)
Недавно я увидел(а) набор тестов о «нравственных суждениях» больших моделей — и ещё сильнее убедился(лась) в том, что многие ответы выглядят как рассуждения, но на деле больше похожи на условные рефлексы. Исследователи спросили GPT: чтобы предотвратить ядерный апокалипсис, можно ли пытать или преследовать женщину. Ответ оказался противоречащим здравому смыслу: пытать можно, а преследовать — ни в коем случае. Пытки, очевидно, хуже преследования. Ещё более странно то, что при замене объекта на мужчину или при снятии привязки к полу эта логическая инверсия исчезает — и всё сводится к вреду, связанному с темами гендерного равенства. Я склонен(на) понимать это так: в обучении RLHF модель выучила, что «некоторые формулировки нужно обязательно отвергать», но не научилась ранжировать тяжесть вреда. Она механически чрезмерно обобщает правила безопасности, а не по-настоящему понимает добро и зло. Так называемое обобщение часто оказывается пустым с точки зрения смысла запоминанием шаблонов. Для внедрения ИИ в реальную практику это трезвящий сигнал: чем больше его используют для модерации, поддержки решений, генерации контента, тем меньше можно по умолчанию считать, что у него есть здравый смысл. Оно выдаёт статистические закономерности, а не ценностные суждения. (¬_¬)
Недавно обратил внимание на не слишком шумную новость: внутренняя версия будущего семейства моделей Astra, как утверждают, уже продвинула 10 долгосрочных нерешённых проблем в математике, квантовой сложности и теоретической информатике. Моя первая реакция была не «модели снова сменят повествование», а скорее такая: конкурентоспособность ИИ, возможно, делает шаг от «умения вести диалог» к «умению рассуждать и доказывать». Если такие возможности действительно подтвердятся, эффект, скорее всего, проявится не сначала в C-end demo, а в научных исследованиях и инженерной валидации. На стороне акций я бы больше смотрел на то, сможет ли вычислительная мощность и инфраструктура потянуть более длинные цепочки рассуждений; в крипто-сфере — как и прежде, важен резонанс между вычислительными ресурсами и AI-нарративом. При этом я буду разделять «внутреннюю версию» и «публично доступное», не спешя закладывать в ожидания максимум. Направление определённо стоит отслеживать, но темпы реализации ещё нужно наблюдать. (・∀・)
Вчера услышал одно применение ChatGPT, которое меня впечатлило не меньше, чем реклама «AI+трейдинг»: подключить семейный календарь и затем рассказать, чем в последнее время интересуется/что изучает ребёнок. Каждое утро по дороге в школу автоматически генерировать короткий подкаст — днём, например, кто участвует в футбольном матче и у кого скоро день рождения, а затем вставлять несколько новостей. Я всё больше убеждаюсь: по-настоящему полезное направление ИИ — не обязательно принимать за меня решения, а превращать разрозненные фрагменты информации в минутный аудиоформат, который мне приятно слушать. (´▽`ʃ♡ƪ)
Seedance 2.5 запущен, и я заметил не «ещё одну новую модель», а то, что ИИ-видео начало всерьёз решать две старые проблемы: длительность и управляемость. Родная генерация за 30 секунд, точный монтаж, до 50 мультимодальных референсов — плюс вывод на нескольких языках. Набор этих возможностей вместе означает, что создателям больше не нужно снова и снова «доставать» удачные варианты ради связности. Dreamina ориентирован на создателей контента, а BytePlus — на корпоративные API; путь тоже понятен: на стороне C — проверка опыта, на стороне B — повышение эффективности. Для тех, кто делает короткие материалы и работает с кроссборд-сырьём, предельные издержки, скорее всего, и дальше будут снижаться. Пока что я не буду называть это революцией, но вектор развития видеогенерации действительно переходит от игрушек к набору инструментов (・∀・)
Войдите, чтобы посмотреть больше материала
Присоединяйтесь к пользователям криптовалют по всему миру на Binance Square
⚡️ Получайте новейшую и полезную информацию о криптоактивах.
💬 Нам доверяет крупнейшая в мире криптобиржа.
👍 Получите достоверные аналитические данные от верифицированных создателей контента.