OpenAI распустила команду робототехники. Главный вопрос — что станет со стартапами в сфере робототехнического ИИ.
OpenAI подтвердила, что распустила отдельную команду робототехники: исследователей перевели в подразделение фундаментальных исследований ИИ, а специалистов по аппаратному обеспечению — в подразделение прикладных разработок.
Это не значит, что компания отказывается от робототехники.
Стратегический сдвиг куда значительнее: OpenAI всё больше убеждается, что универсальные передовые модели способны выполнять задачи, для которых раньше требовались специализированные модели робототехники.
Это ставит под сомнение ключевое предположение многих стартапов в сфере воплощённого ИИ: будто создание собственной базовой модели для роботов само по себе даёт устойчивое конкурентное преимущество.
Однако рассуждать о физических задачах — не то же самое, что надёжно их выполнять.
Для внедрения в реальном мире по-прежнему необходимы управление с малой задержкой, данные о манипуляциях, инженерные решения для обеспечения безопасности и интеграция с аппаратным обеспечением.
Если общие модели ИИ продолжат совершенствоваться, ценность может сместиться от автономного робототехнического интеллекта к компаниям, способным надёжно превращать интеллект в физическую работу.
Следующий вопрос для инвесторов в робототехнику: какие компании обладают возможностями, которые не сможет просто заменить более совершенная базовая модель?
#stocks
OpenAI подтвердила, что распустила отдельную команду робототехники: исследователей перевели в подразделение фундаментальных исследований ИИ, а специалистов по аппаратному обеспечению — в подразделение прикладных разработок.
Это не значит, что компания отказывается от робототехники.
Стратегический сдвиг куда значительнее: OpenAI всё больше убеждается, что универсальные передовые модели способны выполнять задачи, для которых раньше требовались специализированные модели робототехники.
Это ставит под сомнение ключевое предположение многих стартапов в сфере воплощённого ИИ: будто создание собственной базовой модели для роботов само по себе даёт устойчивое конкурентное преимущество.
Однако рассуждать о физических задачах — не то же самое, что надёжно их выполнять.
Для внедрения в реальном мире по-прежнему необходимы управление с малой задержкой, данные о манипуляциях, инженерные решения для обеспечения безопасности и интеграция с аппаратным обеспечением.
Если общие модели ИИ продолжат совершенствоваться, ценность может сместиться от автономного робототехнического интеллекта к компаниям, способным надёжно превращать интеллект в физическую работу.
Следующий вопрос для инвесторов в робототехнику: какие компании обладают возможностями, которые не сможет просто заменить более совершенная базовая модель?
#stocks